【信息分析方法与应用】信息分析考试要点
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2.选择参加预测的专家
3.设计调查表
4.开展反馈调查
5.编写和提交预测报告
（2）数据处理方式（反映未来事件实现时间、反映评价对象相对重要性）
（3）应用实例
2、交叉影响分析法的基本原理
所谓交叉影响分析法，就是在信息分析和预测中，根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。
区别——相关分析研究的都是随机变量，并且不分自变量和因变量；回归分析研究的变量要定出自变量与因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。
联系——它们是研究现象之间相互依存关系的两个不可分割的方面。一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析；而在相关分析的基础上必须拟合回归模型，以便进行推算、预测。
完全归纳
不完全归纳法
简单枚举归纳
科学归纳
2.wk.baidu.com绎推理
三段论（大项小项中项）
假言推理
充分条件假言推理（如果，则）
必要条件假言推理（只有，才）
充分必要条件假言推理（当且仅当，才）
选言推理
相容选言推理（或）
不相容选言推理（要么，要么）
第3章
1、德尔菲法
（1）实施步骤
1.明确预测目标，成立预测领导小组并制订实施计划
和积法与方根法
3、层次分析法的应用实例（看例题）
第7章
1、引文分析
内容
引文年代分析
引文量分析
引文的集中与离散规律分析
引文类型分析
引文语种分析
引文国别分析
类型
引文数量分析
引文网状分析
引文链状分析
2、链接分析的定义、类型
类型
自链接、互链接、传递链接、同被连接、链接耦合
3、链接分析的应用（网络影响因子定义、怎样计算等）
第4章
1、移动平均分（一次、二次移动）\
一次：
二次：
2、指数平滑法（一次、二次、三次指数）
一次：
二次
三次
3、生长曲线法（太繁杂。。。都是单选多选）
4、多项曲线法（太繁杂。。。都是单选多选）
第5章
1、回归分析与相关分析的区别与联系
相关分析的目的在于检验两个随机变量的共变趋势（即共同变化的程度），回归分析的目的则在于试图用自变量来预测因变量的值。
选择和限定分析单元
构建类目
建立量化系统
编码及信息分析
分析数据
解释结论
第9章
1、聚类分析的种类
（1）系统聚类分析法基本原理：是在样品距离的基础上定义类与类的距离，首先将n个样品分成n类，然后每次将具有最小距离的两个类合并，合并后再重新计算类与类之间的距离，再并类，这个过程一直持续到所有的样品都归为一类为止。
（2）动态聚类分析法基本原理：是将n个样品初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对初步分类进行调整优化，直到分类合理为止。
（3）图论聚类分析法基本原理：是利用图论中最小支撑树（MST）的概念来处理分类问题，是一种独具风格的方法。
2、一元线性回归（方法、最小二乘法、回归检验）
第6章
1、层次分析法的原理
优点：简便性、系统性、实用性
缺点：旨在解决多因素决策问题、引用的是1-9标度、对判断矩阵的一致性讨论的多、对于判断矩阵的调整和修正没有一个统一的模式。
2、层次分析法的实施步骤
构造递阶层次结构模型：目标层、准则层、方案层
建立判断矩阵
求同法
求异法
共变法
综合法：综合是指将与研究对象有关的各个部分、侧面、属性联系起来考虑，将原本分散的部分整合在一起，从整体的角度把握事物的本质特点及其发展规律，从而获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。
简单综合
系统综合
分析综合
2、推理法
归纳推理是由一系列个别现象概括出一般性结论的方法。
1.归纳推理
两者最大的区别在于有无信息搜集过程。
2、信息分析流程
3、信息分析的元方法（有哪些）
1.逻辑思维方法
2.系统分析方法
3.图书情报学方法
4.社会学方法
5.数学类方法
6.未来学方法
第2章
1、分析与综合法
分析法：把复杂事物分解成各组成要素及其关系，并根据事物之间或事物内部各要素之间的相互关系，通过由此及彼、由表及里的研究，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
评价网络信息资源（影响因子：自链接WIF、外部WIF、全面WIF
）
优化搜索引擎效率
研究网络结构
第8章
1、内容分析法的定义、类型
按贾尼司的理论划分：实用内容分析、语义内容分析、符号媒介分析
按分析单元划分：词频分析、篇幅分析
2、内容分析法的基本步骤
确定研究的主题和假设
确定研究样本的范围
从总体中选择合适的样本
第1章
1、信息分析的定义
通过针对性的信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。
广义的信息分析：是指在搜集、占有信息的基础上，对信息进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工、从而发现新知识的过程；
狭义的信息分析：是对大量已知信息的深加工活动，包括整理、排序、筛选、组织、存储、加工等环节。
3.设计调查表
4.开展反馈调查
5.编写和提交预测报告
（2）数据处理方式（反映未来事件实现时间、反映评价对象相对重要性）
（3）应用实例
2、交叉影响分析法的基本原理
所谓交叉影响分析法，就是在信息分析和预测中，根据若干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。
区别——相关分析研究的都是随机变量，并且不分自变量和因变量；回归分析研究的变量要定出自变量与因变量，并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。
联系——它们是研究现象之间相互依存关系的两个不可分割的方面。一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析；而在相关分析的基础上必须拟合回归模型，以便进行推算、预测。
完全归纳
不完全归纳法
简单枚举归纳
科学归纳
2.wk.baidu.com绎推理
三段论（大项小项中项）
假言推理
充分条件假言推理（如果，则）
必要条件假言推理（只有，才）
充分必要条件假言推理（当且仅当，才）
选言推理
相容选言推理（或）
不相容选言推理（要么，要么）
第3章
1、德尔菲法
（1）实施步骤
1.明确预测目标，成立预测领导小组并制订实施计划
和积法与方根法
3、层次分析法的应用实例（看例题）
第7章
1、引文分析
内容
引文年代分析
引文量分析
引文的集中与离散规律分析
引文类型分析
引文语种分析
引文国别分析
类型
引文数量分析
引文网状分析
引文链状分析
2、链接分析的定义、类型
类型
自链接、互链接、传递链接、同被连接、链接耦合
3、链接分析的应用（网络影响因子定义、怎样计算等）
第4章
1、移动平均分（一次、二次移动）\
一次：
二次：
2、指数平滑法（一次、二次、三次指数）
一次：
二次
三次
3、生长曲线法（太繁杂。。。都是单选多选）
4、多项曲线法（太繁杂。。。都是单选多选）
第5章
1、回归分析与相关分析的区别与联系
相关分析的目的在于检验两个随机变量的共变趋势（即共同变化的程度），回归分析的目的则在于试图用自变量来预测因变量的值。
选择和限定分析单元
构建类目
建立量化系统
编码及信息分析
分析数据
解释结论
第9章
1、聚类分析的种类
（1）系统聚类分析法基本原理：是在样品距离的基础上定义类与类的距离，首先将n个样品分成n类，然后每次将具有最小距离的两个类合并，合并后再重新计算类与类之间的距离，再并类，这个过程一直持续到所有的样品都归为一类为止。
（2）动态聚类分析法基本原理：是将n个样品初步分类，然后根据分类函数尽可能小的原则，对初步分类进行调整优化，直到分类合理为止。
（3）图论聚类分析法基本原理：是利用图论中最小支撑树（MST）的概念来处理分类问题，是一种独具风格的方法。
2、一元线性回归（方法、最小二乘法、回归检验）
第6章
1、层次分析法的原理
优点：简便性、系统性、实用性
缺点：旨在解决多因素决策问题、引用的是1-9标度、对判断矩阵的一致性讨论的多、对于判断矩阵的调整和修正没有一个统一的模式。
2、层次分析法的实施步骤
构造递阶层次结构模型：目标层、准则层、方案层
建立判断矩阵
求同法
求异法
共变法
综合法：综合是指将与研究对象有关的各个部分、侧面、属性联系起来考虑，将原本分散的部分整合在一起，从整体的角度把握事物的本质特点及其发展规律，从而获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。
简单综合
系统综合
分析综合
2、推理法
归纳推理是由一系列个别现象概括出一般性结论的方法。
1.归纳推理
两者最大的区别在于有无信息搜集过程。
2、信息分析流程
3、信息分析的元方法（有哪些）
1.逻辑思维方法
2.系统分析方法
3.图书情报学方法
4.社会学方法
5.数学类方法
6.未来学方法
第2章
1、分析与综合法
分析法：把复杂事物分解成各组成要素及其关系，并根据事物之间或事物内部各要素之间的相互关系，通过由此及彼、由表及里的研究，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
评价网络信息资源（影响因子：自链接WIF、外部WIF、全面WIF
）
优化搜索引擎效率
研究网络结构
第8章
1、内容分析法的定义、类型
按贾尼司的理论划分：实用内容分析、语义内容分析、符号媒介分析
按分析单元划分：词频分析、篇幅分析
2、内容分析法的基本步骤
确定研究的主题和假设
确定研究样本的范围
从总体中选择合适的样本
第1章
1、信息分析的定义
通过针对性的信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。
广义的信息分析：是指在搜集、占有信息的基础上，对信息进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工、从而发现新知识的过程；
狭义的信息分析：是对大量已知信息的深加工活动，包括整理、排序、筛选、组织、存储、加工等环节。