智慧农业云平台解决方案 (2)

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XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案

XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了!淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功!
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业:让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业?
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有 “智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略

• 农产品溯源,保障产品品质

顶层设计

系统

安全

体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域

云平台指挥中心


身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力

XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一体; 实现远程监测和控制;智 能数据处理;多样化报警 方式。

智慧农业总体架构整体解决方案

智慧农业总体架构整体解决方案
智慧农业总体架构整体解决 方案
汇报人:xx
汇报时间:2024-04-29
目录
• 智慧农业背景与意义 • 总体架构设计原则与目标 • 关键技术支撑体系 • 核心功能模块介绍 • 实施方案与步骤规划 • 运营维护与持续改进策略
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
03
农业生产效率低下
资源环境压力加大
03
关键技术支撑体系
物联网技术应用
传感器网络
部署多种传感器,实时采集农 田环境参数,如温度、湿度、
光照、土壤养分等。
无线通信技术
实现传感器与网关、服务器之 间的数据传输,确保信息的实
时性和准确性。
远程监控与管理
通过物联网平台,实现对农田 设备的远程监控、故障诊断和
预警。
大数据分析与挖掘
01
数据预处理
生产效率。
促进农业可持续发展
利用物联网技术监测环境参数,实 现资源节约和环境保护,促进农业
可持续发展。
提升农产品质量与安全
通过质量追溯系统,对农产品生产 、加工、流通等环节进行全程监控 ,确保农产品质量与安全。
推动农业产业升级
整合农业产业链资源,实现产前、 产中、产后一体化服务,推动农业 产业升级。
对采集的数据进行清洗、整合 和格式化,提高数据质量。
02
数据挖掘算法
运用关联分析、聚类分析、预 测模型等算法,挖掘数据中的
隐藏规律和趋势。
03
决策支持
基于数据挖掘结果,为农业生 产提供科学决策支持,如种植
计划、施肥方案等。
云计算服务平台搭建
基础设施即服务(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施资源,满足农业应用的高并

智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案

智慧农业云平台之农业应急指挥解决方案
二、农业应急指挥系统解决目标:
1、实现对农业灾害、重大动植物疫病等各类突发事件的快速、有效、精准处置;
2、提升现代农业生产管理、产业管理、应急管理水平,科学决策;
3、全面构建智慧农业体系,实现信息化协同、高效化管理和多样化服务。
三、农业应急指挥系统适用对象:
省市县各级涉农主管部门和政府单位
四、农业应急指挥系统系统组成:
1、托普云农应急指挥信息管理平台
2、统业务应用:
事件采集、动态监测、灾变预警、远程会商、联动指挥、移动应急
六、农业应急指挥系统业务特色;
1、顶层设计
遵循省智慧农业云平台统一技术标准和规范;
省市县统一数据交换和共享;
集成各地视频传感等设施设备;
与省智慧农业云平台实时音视频双向交互;
依托无线网络GPS定位全程实时移动应急监控。
4、覆盖广泛
覆盖农业“两区”、“一区一镇”、特色基地、病虫害测报点;
涉及应急现场数据、图像、音频、视频等信息;
整合台风路径、防汛抗旱、气象灾害等相关涉农数据;
涉及智能化生产、生态监控、疫病防控、粮食安全、食品安全等各个领域。
迄今已荣获国家发明专利5项,国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项,被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位,拥有大量完全自主知识产权的技术和产品,公司始终立足农业物联网关键技术研发,通过应用示范,探索农业物联网的产业化应用。
上市公司(股票代码:833692)、大品牌,质量信得过、售后有保障!
七、农业应急指挥系统典型案例:
浙江省农业厅 丽水市农业局 兰溪市农林局
嘉兴市秀洲区农经局 台州市黄岩区农林局 金东区农林局
三门县农业局 临安市农林局

河南智慧农业解决方案

河南智慧农业解决方案
2.资金保障:多渠道筹集资金,确保项目实施。
3.技术支撑:加强与科研院所的合作,引进先进技术。
4.宣传推广:加大宣传力度,提高农民的认知度和参与度。
5.监督管理:建立健全项目监督管理机制,确保项目合规、高效实施。
六、预期效果
1.提高河南省农业生产效率,促进农业可持续发展。
2.优化农业产业结构,提升农产品市场竞争力。
-推广智能农业机械,如自动化植保机械、智能灌溉系统等,减少人力成本,提高作业效率。
-应用智能溯源系统,保障农产品质量和安全。
3.农业产业链优化
-发展订单农业,对接市场需求,优化种植结构。
-引导农民参与农业合作社和农业企业,提高农业组织化程度。
-建立农产品冷链物流体系,降低产后损失,提升产品附加值。
4.农民科技培训
5.定期评估项目效果,根据反馈调整优化方案。
六、保障措施
-政策保障:争取政府支持,出台相关政策,鼓励智慧农业发展。
-资金保障:通过政府资金、银行贷款、企业投资等多渠道筹集资金。
-技术保障:与科研院所合作,引进先进技术,培养专业人才。
-宣传保障:加强智慧农业宣传,提高农民的认知度和参与热情。
-监管保障:建立健全项目监管机制,确保项目合规、高效推进。
3.推动农业绿色发展,保护生态环境。
4.提升农民职业技能,促进农民增收。
三、解决方案
1.农业信息化建设
(1)建立农业大数据平台,实现农业生产、市场、气象等信息共享。
(2)推广农业物联网技术,实时监测作物生长环境,提高农业生产自动化水平。
(3)运用遥感技术,开展农业资源调查与监测,为农业生产提供科学依据。
2.农业科技创新
(1)引进、筛选、培育适应河南省生态条件的优良品种,提高作物产量和品质。

智慧农业一体化平台解决方案

智慧农业一体化平台解决方案
平台支持多种移动设备接入,方便用户 随时随地进行管理和查询,提高了用户 体验和生产效益。
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术,实现农田环境的自动监 测,包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据,提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术,如物联网 、大数据、人工智能等,以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时,也需要根据实际情况进行技术选型和应用,以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制,与相关企业、机构等进行合作 ,共同推动智慧农业的发展。同时,也需要制定合作协议和规范,明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑

01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统,提高农产品的品牌价值,增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据,包括气象、土壤、生产流程等数
据,进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析,预测农产品市场趋势,为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程

智慧农业系统平台实施方案

智慧农业系统平台实施方案

智慧农业系统平台实施方案一、系统平台架构设计1.基础设施建设:建设农田传感器网络,部署传感器和监测设备,包括土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、光照传感器等,实现对农田环境数据的实时监测和采集。

2.数据传输与存储:通过物联网技术,将传感器采集到的数据传输到云服务器中,并建立数据库进行存储,以备后续分析和决策使用。

3.数据处理与分析:利用大数据分析技术,对采集到的农田环境数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据建模、数据挖掘等,为农业决策提供科学依据。

4.决策支持与管理:通过数据分析结果生成农业决策报告和预警信息,向农户和农业管理者提供农业生产管理建议,提高农业生产效益和决策水平。

二、系统平台功能设计1.农田环境监测:实时监测农田土壤温湿度、气温、光照等关键环境参数,预测农作物生长周期和适宜种植条件。

2.灌溉管理:根据农田土壤水分状况和气象条件,智能控制灌溉系统的运行,实现精准灌溉,达到节水灌溉的目标。

3.病虫害监测与预警:通过图像识别和分析技术,实时监测农田中的病虫害情况,并预测病虫害的发生概率,提前采取防控措施。

4.施肥管理:根据农田土壤营养状况和作物需求,智能调控施肥设备,实现精准施肥,减少农药和化肥的使用量,降低环境污染。

5.农业机械远程监控与管理:通过物联网技术,对农业机械设备进行远程监控与管理,实现机械故障预警和维护管理。

三、系统实施步骤1.前期准备:明确系统平台的需求和目标,确定所需技术、设备和人员,进行项目规划和预算。

2.设备部署与调试:根据系统平台的架构设计,选购传感器、监测设备、云服务器等设备,进行设备布局和部署,并进行联调和调试。

3.数据传输与存储搭建:建立物联网的数据传输通道,设计数据传输协议,搭建云服务器和数据库,实现数据传输和存储功能。

4.数据处理与分析搭建:利用大数据分析技术,设计数据处理和分析的流程,开发数据分析和挖掘算法,并进行测试和调试。

5.决策支持与管理模块开发:开发决策支持和管理模块,根据需求设计报告模板和预警模型,集成数据分析结果,生成决策报告和预警信息。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

03
通过智能灌溉系统,可实现作物的精准灌溉和节水管
理,同时减少能源消耗。
06
智慧农业云平台未来发展趋势与挑 战分析
未来发展趋势分析
智能化技术应用
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展,智慧农业云平台将更加智能化,实 现精准农业、智能决策等功能。
多元化服务拓展
智慧农业云平台将不断拓展服务领域,包括农业全产业链服务、农业金融、农业电商等 ,满足农业生产者多样化的需求。
搭建技术平台
根据技术方案选择合适的云计算、大数据 、物联网和人工智能等技术平台,确保平 台的稳定性和安全性。
智能分析和预测
利用人工智能技术对农业生产过程进行智 能分析和预测,为农业生产提供决策支持 。
数据采集和处理
利用物联网设备采集农业生产过程中的数 据,通过云计算和大数据技术对数据进行 处理和分析,提取有价值的信息。
03
人才短缺
智慧农业云平台的发展需要大 量的人才支持,包括技术研发 、运营管理等方面的人才,需 要加强人才培养和引进。
04
政策法规
智慧农业云平台的发展需要遵 守相关政策法规,需要加强政 策研究和合规性管理。
感谢您的观看
THANKS
对采集的数据进行清洗和预处理,去除异常值和 噪声。
数据分析
对处理后的数据进行统计分析、模式识别等处理 ,提取有用的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和模 式,为决策提供支持。
应用功能实现
农业资源管理
对农业资源进行全面管理和规划 ,提高资源利用效率。
农业科研支持
为农业科研人员提供数据支持和 科研服务,推动农业科技创新。
高可用性设计
确保系统的高可用性,采用负载均衡、容错机制等技 术手段。

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案

随着科技的飞速发展,农业作为国家经济的基石,正面临着转型升级的迫切需求。

智慧农业作为现代农业的重要组成部分,通过运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现了对农业生产、管理、销售等环节的智能化改造,极大地提高了农业生产效率,降低了资源消耗,促进了农业可持续发展。

本文将详细介绍智慧农业解决方案,旨在为我国农业现代化提供有益的参考。

一、智慧农业概述智慧农业是指利用现代信息技术,对农业生产、管理、销售等环节进行智能化改造,实现农业生产过程、管理决策、市场服务等全过程的数字化、网络化、智能化。

智慧农业具有以下特点:1. 高效性:通过智能化手段,实现农业生产过程的精细化管理,提高资源利用效率,降低生产成本。

2. 生态性:智慧农业注重生态环境保护,实现农业生产的可持续发展。

3. 安全性:通过实时监测和预警,保障农业生产安全,减少自然灾害和病虫害的影响。

4. 便捷性:利用互联网技术,实现农业生产信息的快速传递和共享,提高农业管理效率。

二、智慧农业解决方案1. 智能监测系统智能监测系统是智慧农业的核心,主要包括土壤监测、气象监测、作物生长监测等。

(1)土壤监测:通过土壤传感器实时监测土壤水分、养分、温度、酸碱度等指标,为农业生产提供科学依据。

(2)气象监测:利用气象传感器监测气温、湿度、风向、风速等气象要素,为农业生产提供气象服务。

(3)作物生长监测:通过作物生长监测系统,实时监测作物生长状况,为农业生产提供决策支持。

2. 智能灌溉系统智能灌溉系统是智慧农业的重要组成部分,通过精准灌溉,实现水资源的合理利用。

(1)灌溉自动化:利用土壤水分传感器和灌溉控制器,实现灌溉自动化,降低人力成本。

(2)精准灌溉:根据作物需水量、土壤水分等数据,实现精准灌溉,提高水资源利用率。

3. 智能病虫害防治系统智能病虫害防治系统是保障农业生产的重要手段,通过实时监测和预警,降低病虫害损失。

(1)病虫害监测:利用物联网技术,实时监测作物病虫害发生情况,为防治提供依据。

四川智慧农业解决方案

四川智慧农业解决方案
3.增强农产品市场竞争力,提高农民收入。
4.推动农业产业链优化,促进农业与信息技术深度融合。
八、结语
本方案立足于四川农业发展实际,结合现代信息技术,为四川智慧农业的发展提供了一套系统、科学的解决方案。通过实施本方案,有望推动四川农业向现代化、智能化方向迈进,为乡村振兴战略贡献力量。在实施过程中,需根据实际情况灵活调整,确保方案的有效性和实用性。
1.提高农业生产效率,实现农业产值持续增长;
2.降低农业生产成本,提高农产品市场竞争力;
3.提升农业信息化水平,为政策制定提供数据支持;
4.促进农业产业链优化,推动农业产业融合发展;
5.提高农民生活水平,助力乡村振兴。
本方案旨在为四川农业企业提供一套合法合规的智慧农业解决方案,助力四川农业转型升级。在实施过程中,需根据实际情况调整优化,确保项目取得预期效果。
第2篇
四川智慧农业解决方案
一、引言
农业作为四川经济的重要组成部分,其现代化、智能化发展对提升地区经济和促进农民增收具有重要意义。智慧农业利用物联网、大数据、云计算等现代信息技术,实现农业生产的高效、环保和可持续发展。本方案旨在为四川地区量身定制一套智慧农业解决方案,以促进农业产业升级和农村经济发展。
-鼓励农业企业研发适应四川地形和气候条件的智能化农业装备。
4.农业电子商务与品牌建设
-构建线上线下相结合的农产品销售平台,拓宽销售渠道。
-实施农产品质量追溯体系,增强消费者信任。
-加强农产品品牌宣传,提升品牌形象和市场影响力。
5.农业社会化服务体系建设
-建立健全农业社会化服务体系,提供技术指导、市场信息、金融支持等综合服务。
5.农业社会化服务体系构建
(1)建立健全农业社会化服务体系,为农民提供全方位服务;

智慧农业平台运营方案

智慧农业平台运营方案

智慧农业平台运营方案一、背景随着信息技术的飞速发展,农业领域也逐渐开始采用智慧技术来提高生产效率、降低成本、改善农民生活。

智慧农业平台作为智慧农业的重要组成部分,可以为农民提供种植指导、市场信息、农资采购等服务,为农业企业提供生产管理、市场营销、物流配送等服务,为政府提供农业数据分析、政策制定等支持。

因此,建设一个高效、可靠的智慧农业平台对于农业产业的发展至关重要。

二、智慧农业平台运营方案1. 平台定位(1)面向对象:平台主要面向农民、农业企业、政府等农业相关主体,提供信息共享、资源整合和服务支持。

(2)服务内容:平台将提供农业生产管理、市场信息、产品销售、技术支持等多种服务,满足不同用户的需求。

2. 平台功能(1)农业生产管理:提供种植、养殖等生产指导,包括作物种植技术、病虫害防治、施肥浇水等方面的信息。

(2)市场信息:提供农产品市场行情、产销信息、农产品价格预测等市场信息,帮助农民和农业企业决策。

(3)产品销售:提供农产品销售渠道、销售技巧、市场营销策略等支持,帮助农产品销售。

(4)技术支持:提供农业技术培训、科研成果转化、智能设备使用指导等支持。

3. 平台特色(1)数据共享:平台将整合各类农业数据,包括农产品生产数据、市场信息、政策法规等,为用户提供实时、全面的信息支持。

(2)智能推荐:通过大数据分析和人工智能技术,平台将根据用户的需求和历史行为,为用户推荐适合的种植方案、市场营销策略等。

(3)多终端支持:平台将提供网站、App等多种终端的服务,满足不同用户的需求。

(4)定制化服务:平台将根据用户的需求,提供个性化的服务,包括种植计划、市场推广方案等。

4. 运营模式(1)农业合作社+平台:与农业合作社合作,通过合作社的渠道将平台服务推广给农民,实现服务覆盖。

(2)农业企业+平台:与农业企业合作,为企业提供生产管理、市场营销等支持,实现产业链的延伸。

(3)政府+平台:与政府合作,利用政府的资源优势,为平台提供政策支持、数据共享等支持。

智慧农业云平台解决方案

智慧农业云平台解决方案

优化软件性能
通过不断优化软件算法和代码,提高系统 的处理能力和响应速度,保证平台的顺畅 运行。
运营与维护的注意事项
加强人才培养和管理
培养专业的运营和维护团队,提高团队的专业素质和管理 能力,保证智慧农业云平台的运营和维护工作的顺利进行 。
建立健全的规章制度
制定健全的规章制度,包括设备巡检、数据备份、网络安 全等方面的规定,确保平台的运营和维护工作有章可循、 有据可查。
智慧农业云平台 解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 智慧农业云平台概述 • 智慧农业云平台的技术架构 • 智慧农业云平台的实施与部署 • 智慧农业云平台的运营与维护 • 智慧农业云平台的案例分析 • 总结与展望
01
引言
背景介绍
当前农业面临的问题
随着农业技术的发展和需求的转变,传统农业方式面临 着诸多问题,如生产效率低下、农产品质量不均、缺乏 信息化和智能化等。
技术架构设计
01 基于云计算技术
利用云计算的弹性扩展、动态分配资源等特点, 实现农业数据的存储与处理。
02 微服务架构
采用微服务架构,将农业应用系统拆分成多个独 立的服务,实现高内聚、低耦合,提升系统的可 维护性和可扩展性。
03 前后端分离
前端主要负责展示数据和交互,后端主要负责数 据处理和业务逻辑。
长环境监测、智能灌溉、精准施肥等应用。
实施效果
03
经过一段时间的运行,该地区的农业产值大幅提升,
同时水资源和肥料使用也得到了优化。
案例二:某大型农业企业智慧化转型
01
背景介绍
某大型农业企业为了提高生产效率和降低成本,需要进行智慧化转型。
02 03

智慧农业的解决方案

智慧农业的解决方案
3.农业金融服务:创新金融产品和服务,为农业产业发展提供资金支持。
四、实施步骤
1.开展项目前期调研,明确项目目标、内容、范围等。
2.制定详细实施方案,包括技术路线、设备选型、人员培训等。
3.申报项目审批,争取政策支持和资金投入。
4.开展试点示范,验证方案可行性,总结经验。
5.逐步推广至其他区域,实现智慧农业的广泛应用。
(二)农业大数据与人工智能
1.数据采集与处理:建立农业大数据平台,整合各类农业生产、市场、政策等数据。
2.数据分析与预测:运用数据挖掘、机器学习等技术,为农业生产、市场分析、政策制定提供决策支持。
3.数据服务与应用:开发农业数据产品,为政府部门、企业、农户提供数据支持。
(三)智能装备与设施
1.农业机器人:研发和应用适用于播种、施肥、采摘等环节的农业机器人,提高生产效率。
-智能控制系统:根据监测数据,自动调节水肥一体化设备、温室设施等,实现农业生产自动化。
2.农业大数据平台
-数据采集:整合农业生产、市场、政策等各类数据,构建农业大数据平台;
-数据分析:运用数据挖掘、机器学习等技术,为农业生产经营提供决策支持;
-数据服务:为政府部门、企业、农户等提供数据查询、分析、预测等服务。
4.评估与优化:定期对项目实施效果进行评估,及时调整优化实施方案。
五、保障措施
1.政策支持:积极争取国家及地方政策支持,为项目实施提供政策保障;
2.资金保障:多渠道筹集资金,确保项目资金需求;
3.人才支撑:加强人才队伍建设,提高项目实施能力;
4.组织协调:建立项目协调机制,确保项目顺利推进。
六、总结
二、目标与原则
(一)目标
1.提升农业生产自动化、智能化水平,降低人力成本。

天津智慧农业解决方案

天津智慧农业解决方案
二、项目目标
1.提高农业生产效率,降低生产成本。
2.提升农产品质量,保障食品安全。
3.推动农业产业结构调整,促进农业产业升级。
4.实现农业资源的高效利用,减少农业面源污染。
三、解决方案
1.农业大数据平台
建立农业大数据平台,对农业生产、流通、消费等环节进行数据采集、分析、处理和应用,为农业生产经营提供科学决策依据。
(2)利用传感器、无人机等设备,对土壤、气候、作物生长等数据进行监测,为农业生产提供科学依据。
(3)通过大数据分析,为农民提供精准种植、施肥、病虫害防治等建议。
2.智能农业设备应用
(1)引进智能灌溉、施肥、病虫害防治等设备,提高农业生产效率。
(2)推广农业机器人、无人机等智能设备,降低农民劳动强度,提高作业精度。
(2)探索农业供应链金融模式,解决农业企业融资难题。
(3)推动农业保险产品创新,降低农业生产风险。
四、实施步骤
1.开展农业物联网平台建设,实现农业生产环节的实时监控与数据采集。
2.推广智能农业设备,提高农业生产效率。
3.建立农业信息化服务体系,为农民提供全方位信息服务。
4.与金融机构合作,提供农业金融服务。
5.对项目实施效果进行评估与优化,确保项目目标的实现。
五、项目保障
1.政策支持:积极争取国家和地方政策支持,为项目实施提供政策保障。
2.技术保障:与科研院所、企业合作,引进国内外先进技术,确保项目技术先进性和可靠性。
3.资金保障:充分利用政府资金、社会资本等多种渠道,为项目实施提供资金支持。
4.人才保障:加强人才队伍建设,培养一批具备专业素质和创新能力的人才,为项目顺利实施提供人才支持。
(1)数据采集:通过物联网设备、无人机、卫星遥感等技术,对土壤、气象、作物生长等数据进行实时监测和采集。

智慧农业的系统实现设计方案 (2)

智慧农业的系统实现设计方案 (2)

智慧农业的系统实现设计方案智慧农业是一种利用现代信息技术和传感技术来实现农业生产过程智能化、自动化、精细化管理的方式。

下面是一个智慧农业系统的实现设计方案。

一、系统架构设计:智慧农业系统主要包括传感器网络、数据采集与传输、数据分析与处理以及决策支持等模块。

传感器网络方面,需要部署各类传感器设备,如土壤湿度传感器、气象监测传感器、昆虫识别传感器等,用于实时监测农田的环境参数。

数据采集与传输方面,可以利用物联网技术,将传感器采集到的数据通过有线或无线传输方式,上传到云服务器中。

可以考虑使用LoRaWAN等低功耗、广域网物联网技术。

数据分析与处理方面,主要是对采集到的数据进行存储、处理和分析,提取有用信息。

可以利用大数据和人工智能算法,对农田的环境参数进行实时分析,如预测气象变化、检测病虫害等。

决策支持方面,根据数据分析结果,系统可以生成相应的建议和决策,帮助农民做出农业生产上的决策。

例如,根据气象预测结果,提醒农民合理调整灌溉和施肥策略。

二、主要功能设计:1. 数据采集与传输功能:负责接收传感器采集到的数据,并通过物联网技术将数据上传到云服务器。

需要设计合适的数据采集设备和通信模块,保证数据的准确性和可靠传输。

2. 数据存储与管理功能:负责存储和管理采集到的数据。

可以使用云存储技术,将数据上传到云服务器,方便随时访问和管理。

3. 数据分析与处理功能:负责对采集到的数据进行分析和处理,提取有用信息。

可以使用大数据和机器学习算法,对农田环境参数进行实时分析,如预测气象变化、检测病虫害等。

4. 决策支持功能:根据数据分析结果,生成相应的建议和决策。

可以使用决策支持系统,帮助农民做出合理的农业生产决策,如灌溉和施肥策略。

5. 用户界面设计:系统需要提供友好的用户界面,方便用户查看数据和结果,并进行相应的操作。

可以设计手机应用或者网页界面,用户可以通过手机或电脑随时查看农田的状态和数据。

三、系统实施步骤:1. 部署传感器网络:根据农田的实际情况,选择合适的传感器设备,并部署在农田中,实时监测环境参数。

农业行业智慧农业综合服务平台构建方案

农业行业智慧农业综合服务平台构建方案

农业行业智慧农业综合服务平台构建方案第一章:引言 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 项目意义 (4)1.3 构建目标 (4)第二章:智慧农业概述 (5)2.1 智慧农业的定义 (5)2.2 智慧农业的发展现状 (5)2.3 智慧农业发展趋势 (5)第三章:平台总体设计 (6)3.1 平台架构设计 (6)3.1.1 数据感知层:该层主要负责收集农业生产过程中的各类数据,包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等,通过传感器、物联网设备等手段实现数据实时感知。

(6)3.1.2 数据传输层:该层负责将数据感知层收集到的数据传输至数据处理层,采用有线和无线网络相结合的方式进行数据传输。

(6)3.1.3 数据处理层:该层对收集到的原始数据进行预处理、清洗和整合,形成可供分析和应用的数据资源。

同时该层还负责实现数据挖掘、模型训练等功能,为平台提供智能决策支持。

(6)3.1.4 平台应用层:该层主要包括智慧农业综合服务平台的各类应用功能,如智能监控、数据分析、决策支持、农产品追溯等。

(6)3.1.5 用户交互层:该层为用户提供便捷的操作界面,支持多终端访问,包括PC端、移动端等,实现与用户的实时交互。

(6)3.2 平台功能模块划分 (6)3.2.1 数据采集与传输模块:负责实时采集农业生产过程中的各类数据,并传输至数据处理层。

(7)3.2.2 数据管理模块:对平台中的各类数据进行统一管理,包括数据存储、数据备份、数据恢复等功能。

(7)3.2.3 数据分析模块:对收集到的数据进行预处理、清洗和整合,形成可供分析和应用的数据资源。

(7)3.2.4 智能监控模块:通过实时数据监控,为用户提供作物生长、气象、土壤等信息,辅助用户进行农业生产管理。

(7)3.2.5 决策支持模块:基于数据挖掘和模型训练,为用户提供智能决策支持,包括种植建议、病虫害防治等。

(7)3.2.6 农产品追溯模块:实现农产品从生产、加工、运输到销售的全过程追溯,保障农产品安全。

智慧农业云平台综合解决方案

智慧农业云平台综合解决方案

智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义:智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

为大力发展生态循环农业,实现农业经济可持续发展,托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》,以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向,采用物联网和移动互联技术,建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施,集成应用智能化控制、服务、监控管理技术,实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。

农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标:1、加快发展现代生态循环农业,推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任,引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建,推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象:农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状:(1)智慧农业政策方面:我国政府部门高度重视我国农业的发展,先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划(2011-2015)》等政策,全力支持"十二五"期间我国农业的发展。

最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露,物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。

数字乡村智慧农业云平台建设方案

数字乡村智慧农业云平台建设方案

数字乡村智慧农业云平台建设方案一、引言随着农业科技的发展,数字乡村智慧农业已成为实现农业现代化的重要途径之一。

为了提高农业生产效率、降低生产成本、促进农产品质量的提升,建设一个高效的数字乡村智慧农业云平台迫在眉睫。

二、概述数字乡村智慧农业云平台的建设目标是打造一个集数据采集、智能决策、农业管理于一体的综合农业服务平台。

该平台通过整合农业工业链上的各个环节,实现从种植养殖管理到产品销售的全程监控。

通过云计算、物联网、大数据等先进技术的应用,提升农业生产流程的智能化水平,为乡村农业发展提供技术支持和数据支撑。

三、平台功能1.数据采集与监测:通过传感器采集土壤、气象、水质等农业环境数据,并实时监测农作物生长状况、动物饲养情况等。

2.农业决策支持:基于大数据分析和人工智能技术,对农业数据进行预测、统计和分析,为农民提供决策支持、种植养殖建议等。

3.农业资源管理:管理农田、农舍、农机具等农业资源的信息,实现农业资源的合理配置和利用。

4.农产品溯源:通过区块链技术实现农产品的溯源,确保农产品的质量安全和可追溯性。

5.农业物流管理:管理农产品的进出货流程、运输等物流环节,提高供应链的效率和可视化程度。

6.农业金融服务:通过云平台提供农业金融服务,包括农业保险、农业贷款等,为农民提供融资支持。

四、云平台架构数字乡村智慧农业云平台的架构包括如下几个核心组件: - 云计算平台:提供计算、存储和网络资源,支持农业数据的存储和计算; - 物联网网关:负责连接农业传感器、设备等物联网节点,实现数据的采集和上传; - 数据处理平台:对农业数据进行预处理和分析,实现数据挖掘和决策支持功能; - 农业管理应用:提供农业资源管理、农产品溯源、农业物流管理和农业金融服务等功能; - 用户界面:为农民、农业专家等用户提供友好的界面,实现数据可视化和用户交互。

五、平台建设步骤1.确定需求:与农民、政府、农业专家等相关利益方进行需求调研,明确平台的功能和性能需求。

智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案
2.0 农业园区一体化监控平台
对全园区进行可视化监控。室内涉及包装间、冷库、育苗间、展示中心、肥料间等,室外涉及农庄集装箱办公楼、农庄全景一览、各主要进出入口、停车场等。另外,在两个关键旳进出入口安装智能人脸辨认摄像头,进行人脸辨认及图形辨认
3.0 远程可视化系统及人脸辨认技术
具有高可用性、分布式、可伸缩旳大数据存储、处理和可视化旳云服务平台,可根据业务需要对存储在分布式数据库中旳数据进行高效运算,并提供数据分析和挖掘旳增值服务。
经过物联网数据采集、网络通信、自动控制及软件技术,旨在完毕龙山范围内各农业企业(种植业及养殖业)环境、生产等信息旳搜集、传播、处理、分析及公布功能功能涉及温室大棚智能监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业教授知识库、生态循环管理等功能,经过集散中心能够进行智能旳监控与展示龙山绿色发展旳风貌
1、全文数据库检索。实现文档、图片等海量数据旳高效检索,提升数据旳使用效率,降低信息孤岛。2、建立“单点登录”旳系统体系,简化SOA旳安全问题、提升服务之间旳合作效率。3、数据挖掘、云计算……
牛羊放牧型
肉牛羊、猪、鸡监舍饲喂型
智能监控
监控室
基地可视化监控系统
基地种植视频监控系统利用感知环境旳无线图像传播系统、感知人员状态系统搜集旳到数据,结合后台数据库平台,实施农作物生产全过程视频联动
电化学离子敏传感器:土壤N、P、K, 重金属含量迅速检测...生物传感器:禽流感迅速检测、高致性细菌…气敏传感器:食品品质、气体污染、排放监测 …
1.1 智慧农业物联网监控(养殖)
1.2 食品安全溯源系统
农产品溯源系统是利用多种技术手段,将农产品各个环节旳数据采集并传送至数据中心存储和处理,对外提供溯源信息查询、监管和预警机制。

华为智慧农业解决方案解决方案PPT (2)精选全文

华为智慧农业解决方案解决方案PPT (2)精选全文
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施和市场建设。
过度页
智慧农业信息化
农业贸易信息化
利用电子商务技术实现农业产、供、销、运的全流程电子化网络化管理,实现农业的市场化运作。
4 . 国家政策
中国制造2025
大力推进“互联网+”现代农业,应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术,推动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条,“强化现代农业科技创新推广体系建设”一节中,提出:“大力推进‘互联网+’现代农业,应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术,推动农业全产业链改造升级。
荷兰:
以色列:
一个农业资源极度匮乏的国家,却一直在创造全球领先的农业奇迹。滴灌技术:节约用水,提高灌溉效率;计算机控制技术:通过传感技术完成监视工作,并联动控制灌溉等控制功能,精密,可靠,节省人力;农业订单管理技术:农业网络窗口展示,农民足不出户完成产品订单。
美国:
1 . 现状分析
02
01
美国农民占美国人口总数的 2%,养活了 3 亿多美国人,并且使美国成为全球最大的农产品出口国。政府重视农业信息化基础建设,每年拨款 15 亿美元建设农业信息网络,已建成世界最大的农业计算机网络系统 AGNET;在利用物联网科技促进智能、精准农业上处于全球领导地位;大农场对物联网设备技术的采用率高达 80%;农产品电子商务发展较早,与农产品期货市场的联系紧密。
防止内部信息外泄 监控网络存有访问 流量实时监测与控制 防病毒攻击 防Dos/DDos攻击 监控上网行为、提升工作效率

数字乡村智慧农业云平台建设方案 (2)

数字乡村智慧农业云平台建设方案 (2)

数字乡村智慧农业云平台建设方案方案概述:数字乡村智慧农业云平台是为了推动乡村农业现代化、提高农业生产效率、优化资源配置而构建的综合性信息管理平台。

该平台通过整合农业生产、市场营销、农资供应、农业科研等各方资源,实现农业生产全程信息化管理和决策支持。

方案内容:1. 基础设施建设:搭建云服务器、网络设备和计算设备等基础设施,确保平台的稳定运行和数据安全。

2. 数据采集与存储:通过传感器、摄像头等设备,实时采集土壤、气象、水质等农业环境数据,并将数据存储在云平台的数据库中,以供后续分析和应用。

3. 数据分析与决策支持:依托大数据、云计算和等技术,对采集的农业数据进行分析和挖掘,提供种植、养殖、施肥、灌溉等方面的决策支持,帮助农民调整农业生产策略。

4. 应用开发与集成:开发和集成农业生产管理、市场营销、农资供应、科研服务等相关应用,实现农民和农业机构对平台的多方面使用。

5. 支持服务与培训:为农民和农业机构提供技术支持、维护服务和培训,确保平台的正常运行和用户的满意度。

方案优势:1. 提高农业生产效率:通过数据化管理和决策支持,优化农业生产过程,提高农产品的质量和产量。

2. 优化资源配置:通过全程信息化管理,减少农业资源浪费,提高资源的利用率,实现农业可持续发展。

3. 促进市场对接:通过市场营销应用和农产品溯源系统,加强农产品的品牌建设,促进农产品的销售和市场对接。

4. 促进农民增收:通过提供科学的种植养殖指导、高效的管理工具和市场信息,帮助农民增加收入。

5. 推动农业现代化:通过数字化、智能化技术的应用,推动乡村农业的现代化进程,提升乡村整体发展水平。

6. 支持农业科研:通过平台提供的数据和工具,促进农业科研和创新,推动农业科技进步。

方案实施:1. 阶段性实施:根据实际情况,将方案划分为不同的阶段,逐步推进实施,实现可控风险和可持续发展。

2. 多方合作:与农业机构、科研机构、农软企业等多方合作,共同推进平台的建设和运营。

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智慧农业平台实施方案2016-02-24第1部分:物联网服务平台一、需求描述1、功能需求1.1、环境/长势监控——数据分析——远程可视(含手机端)。

1.2、通过电脑、手机随时查看实时或历史视频,了解现场种植情况。

1.3、标准化种植流程,针对种植人员的任务管理,任务下达,生产信息记录(施肥、用药、调整温度、土壤湿度、光照等),任务过程监控。

1.4、监测数据的存储、查询,支持基于历史数据的条件性查询和多条件关联统计,核心数据MD5加密。

1.5、在统一平台下进行移动远程监测和控制【基于IOS、Android的APP客户端】。

1.6、专家系统系统架构包括感知层、传输层、数据层、应用层、终端层感知层:终端各类传感设备的数据智能采集、终端控制设备接收指令并智能控制设备传输层:基于3G、2G、WIFI网络的安全数据通道数据层:基于SQL Server企业级分布式数据存储应用层:包括监控中心、报表中心、任务管理中心、交流中心、溯源中心、流程中心等核心业务实现客户端:智能手机及平板电脑客户端【IOS、Android】应用、电脑网页浏览及应用系统架构为保证系统先进性、适应未来信息化发展及业务需求,系统设计遵循以下技术标准:以.NET Framework4.0为基础构建服务平台,服务平台支持微软公有云及私有云部署,以JSON数据格式传输,支持Socket、HTTP通讯协议,以JQuery构建Web 前端,以Android和iOS构建移动应用终端。

⏹支持10000个以上传感设备并发连接,每1秒一个心跳业务处理。

⏹支持中间层高性能分布式部署,支持多个Web前端站点,支持跨域访问。

⏹支持Http及https协议数据访问。

⏹支持服务接口令牌Token安全审计和校验。

⏹支持核心数据MD5加密。

平台拓扑结构3.1.物联网服务平台3.1.1系统概述物联网服务平台利用国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术,借助个人电脑、智能手机,实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测,对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。

结合视频直播、智能预警等强大功能,帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势。

该系统的使用可减少人工、精准调控,规避风险。

3.1.2系统功能●环境传感监测通过部署在农业生产现场的物联网设备,如采集器、传感器、高清摄像头、摄像机等,可以及时监测采集生产现场的数据,并及时上传至服务器或云端。

用户通过手机或者电脑登陆智慧农业云平台即可查看园区的气象数据、土壤数据、设备状态等。

具体包括:气象数据:空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度土壤数据:土壤温度、土壤含水率、土壤pH值、土壤EC值设备状态:水泵压力、水肥流量、设备运行记录●视频图像监控在种植现场安装360°视频监控设备以及高清摄像机,可实现对种植现场进行实时监控。

用户只需要通过手机或者电脑就可以对作物情况进行远程查看。

同时可进行视频录像,视频回放。

●农业设施远程控制设定监控条件后,可实现定时计划控制,传感联动自动控制。

无须人工参与,系统即可根据设定条件远程控制生产现场的设备,自动实现灌溉、排风、降温等作业。

3.2.标准化生产管理系统3.2.1系统概述基于时间驱动和条件驱动的任务管理,结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售等环节,提供标准化生产流程管理,实现工作任务的自动创建,分配,跟踪与管理。

实现了农产品种植的高度规模化、集约化,提高产量和质量。

种植精细化管理,智能调控大棚环境,使整体资源消耗显着降低。

为管理者提供一个全局地平台对生产活动进行动态的调配,使人力资源应用最大化,通过执行力分析系统实现绩效考核,实现现代化农业的人力资源的优化管理。

3.2.2系统功能●个人任务中心提供功能强大的工作任务发布、跟踪与分析功能。

农技工作人员可以在系统中建立工作任务,确定任务执行人,并向执行人提出详细的汇报要求,包括汇报时间,现场图片、地理位置等。

任务一旦创建,系统将同时通过电脑与手机将任务推送给指定人员,并跟踪人员对任务的响应与汇报情况。

在任务进行过程中,一线生产人员需要及时汇报任务执行情况,而管理人员则可以随时随地通过手机了解任务进展,查看现场图片,获取人员位置,并与执行人沟通交流。

●标准流程管理对各种计划性任务提供自动流程管理功能。

通过系统提供的流程管理功能,农技工作人员可以将一系列计划性任务组成固定的工作流程,并对流程内的任务设置“时间日期,先后顺序,传感变化”等启动条件,并指定对应的生产园区。

标准化工作流程一经启用,相关园区的第一线工作人员即可在手机上收到管理系统发送的任务指令,并按任务要求进行操作与汇报。

在整个标准化流程执行过程中,系统将自动进行任务创建,分配与跟踪工作,完全不需要人工干预,确保第一线工作人员按时按需生产作业,并随时了解其执行效率。

●执行力分析能为农技工作人员提供详细的执行力分析报表。

根据每一位员工的工作任务完成情况,系统将自动采集数据,并详细分析每位员工在任务完成率,响应时间,准时汇报率等多个方面的重要指标,快速精确地计算出每一位员工在执行力方面的绩效表现与排名,帮助客户洞察企业执行力薄弱环节,提高全员办事效率。

3.3.专家系统农作物、水产及畜禽的生长特征和要求是农业生产者最关注的问题,这个问题将直接关系到产量和效益。

搭建完善的农业专家系统,为生产者提供详细的农作物、水产及畜禽的生长特性、生产要求、生产规范,辅助生产。

搭建完善的生产专家资料库,当生产过程中发现技术问题时可以通过资料库进行在线学习,及时解决问题,服务生产。

3.4.报表中心报表中心将用户权限范围内的监测数据以报表的形式展现出来,相关人员查看基地的传感器监测到的统计数据。

根据需要,该功能提供了环境传感器在不同时段的数据,并可将不同时段、不同区域的数据进行对比显示。

传感器报表:平台将收集到的环境数据以报表的形式展现在页面中,提供最高、最低、平均环境数据曲线,可自由选择报表数据采集的时间。

鼠标移动到曲线上的点时可显示这个点上的环境数据信息,同时还可以调整报表显示的粒度。

四、预算第2部分:电子商务平台一、需求描述就农业发展长期以来, 农业生产领域内存在农产品品种并不是很多、产量和质量不高、效益不佳、农民增收普遍难等问题。

追究其中的原因, 很重要的一点是与现时农产品流通体系不健全有着密切的因果关系。

农产品流通体系就是用现代高新技术武装, 采取现代组织运营方式, 服务农产品全球流通的重要平台, 以解决农产品生产、销售过程中涉及市场和信息、中介组织和龙头企业、科技推广和应用、农产品加工、包装和经营, 以及市场检测和检疫等系列问题为己任, 是农产品物流、信息流和流通服务的统一体。

这一平台即成为我们所说的农业电子商务平台。

电子商务包括三个系统1、电子商务系统运用现有的电子商务平台,发展电子商务相关产业,紧紧围绕区域、产业综合竞争力的提升,大力推动农业体制创新,搭建西充县区域电子商务平台,完善电子商务运营体系,同时建设生产计划管理系统,为区域产品及品牌提供产量预估、品种规划等数据支撑,为区域电子商务销售及整体农产品销售体系提供数据服务,推动西充县农产品品牌建设步伐。

电子商务平台建设和农产品质量安全追溯系统有机结合,实现西充县农产品从监管到消费全面打通的平台体系,对整体质量监管和品牌建设提供核心服务。

2、运营体系建设电子商务系统的构建是区域电商运营的技术基础,而提供完善的电商运营服务体系,是电商良好运转的关键。

通过引进专业运营服务团队,对整体运营方法、制度、资源、渠道进行梳理,为有能力企业和领导者提供培训、咨询,打通整个西充县农产品线上线下贸易的农产品及销售渠道上下游通道,最终形成良好的运营体系。

3、专业品牌推广团队引入,打造西充农业大品牌引入专业品牌推广团队,进行电商运营品牌推广服务,实现以下目标:1)、创建县域特色农产品互联网质量安全保障案例——打响互联网领域农产品互联网质量安全的第一战。

2)、结合目前淘宝重抓质量安全的强烈意愿,利用全媒体资源进行推广,将县域特色农产品互联网质量安全与淘宝码上淘满天星计划完美融合,集合淘宝的核心力量与资源,强势推出县域经典案例。

3)、集合淘宝全网资源,大力宣传县域爆款产品,并以此为突破口,全面带动县域其他特色农产品“有身份证的特色农产品,味消费者代言“,为农产品质量安全保驾护航,为农产品质量安全发声。

4)、力邀淘宝高层、全国知名媒体、知名企业家共同参与新闻发布会,向全国消费者集中发声,一举打响县域的知名度。

5)、助推县域电子商务从小到大,首发营销推广县域大品牌,打响名县名品,从而进一步带动县域的旅游发展。

二、预算第3部分:农产品质量安全追溯平台一、系统概述全程溯源系统通过在农产生产区域部署多种传感器,可以全自动地实时采集与农作物生长相关的重要环境信息,包括:光照强度,空气温度,土壤含水率等数据;系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况,记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。

按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案,通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识,实现对完整业务链的全程监控,最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现农产品全程溯源。

二、系统模块1、质量安全追溯管理系统农产品质量安全追溯系统,是面向政府监管、消费者溯源、企业生产管理的电子化监管与追溯平台,综合采用网络技术、产品编码技术以及多媒体查询等技术,解决政府农业生产监管及农产品质量溯源两个方面的需求,使得农业生产中的生产流程及投入品使用可以上报管理部门进行监管,并且在农产品进入流通领域后可以通过网络进行产品产地、批次、流向等数据的回溯,最大范围内的对农产品质量进行有效监管。

系统总体实现产前管理、产中监管、产后追溯、生产预警、统计分析、二维码打印和消费者端的质量追溯、质量反馈等功能。

贯穿农产品整个生产、流通和检测等环节,通过生产档案电子化管理为生产者安全生产服务,通过农残检测和流通环节的信息化为消费者提供追溯服务,搭建数据整合、查询、分析服务。

实现“安全可预警、源头可追溯、流向可跟踪、信息可查询、责任可认定、产品可召回”的信息化、网络化,立体化、智能化的质量安全监管网。

1.1、产品档案产品档案包括:产品指标、溯源档案、产品认证产品指标产品指标包括:基本信息、产品指标、产品评分基本信息:生产企业、采收时间、责任个人和地理定位等。

实名制认证,确保责任明确。

产品指标:外观、口感、重量和营养品质。

不同种类的农产品根据其特性也将出现不同的产品指标。

产品评分:消费者能够通过平台来对产品进行评分,力求真实客观地反映农产品的品质,给其他消费者作为购买参考,也为生产企业提供一个产品情况反馈的平台。

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