人力资源需求预测方法概述(全面)

人力资源需求预测方法概述(全面)-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII人力资源需求预测方法概述杨成 50110202706摘要:由于经济全球化及信息技术的飞速发展,当今企业面临的内外部环境日趋复杂。

当今企业在进行人力资源需求预测时，考虑的往往不是单个因素的影响，而是多种因素的共同作用和相互影响。

人力资源需求预测方法总体上分为定性和定量两大类。

通过对目前流行的各种需求预测方法进行归纳总结，理论联系实践，理论应用于实践，为企业人力资源规划提供了有用的建议和相应的指导。

关键词：人力资源需求预测定性方法定量方法一、人力资源需求预测的内容所谓预测，是指利用预测对象本身历史和现状的信息，采用科学的方法和手段，对预测对象尚未发生的未来发展演变规律预先作出科学的判断。

信息的不确定性注定了预测的困难及其不完美性。

企业的人力资源预测可以分为人力资源需求预测和人力资源供给预测。

人力资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。

人力资源需求预测是指对企业未来一段时间内人力资源需求的总量、人力资源的年龄结构、专业结构、学历层次结构、专业技术职务结构与技能结构等进行事先估计。

二、影响人力资源需求预测的因素企业的人力资源需求预测不仅受到企业内部经营状况和已有人力资源状况等诸多内部因素的影响，还要受到政治、经济、文化、科技、教育等诸多不可控的企业外部因素的影响。

使得企业在进行人力资源规划、人力资源需要预测时更为复杂。

另外在企业人力资源需要预测中还必须注意到企业人力资源发展的规律和特点，人力资源发展中企业发展中的地位、作用，以及两者之间的关系，分析影响人力资源发展的相关因素，揭示人力资源发展的总体趋势。

此外，在人力资源需求预测时，还要掌握预测中的定性、定量、时间和概率四个基本要素，以及他们之间的相互关系。

人力资源需求预测的定性要素是指在预测之前，必须对企业人力资源发展的性质进行叙述性的、非定量的描述，对企业人力资源发展的大致方向和趋势有初步的了解。

定性要素是指人力资源预测的出发点，是企业进行正确的人力资源需求预测的基础。

人力资源需求预测的定量要素是指利用具体的数据来描述企业人力资源发展的规模、速度以及结构等多方面的特征，对企业人力资源进行定量的较为具体的描述。

由于企业人力资源发展和变化是一个以时间为基本变量的函数，随着时间的变化，企业人力资源数量、结构等状况都会随之发生变化。

因此，时间要素是企业进行人力资源需求预测中不可或缺的重要要素之一。

企业在进行人力资源需求预测时，需要对所预测的诸如人力资源数量、结构等预测对象实际发生变化的可能性，即概率进行估计和描述，以确定预测对象发生变化的几率，因此，概率也是企业人力资源需求预测中又一个不可或缺的重要要素。

三、企业人力资源需求预测的步骤四、人力资源需求预测方法人力资源需求预测方法主要分为定性预测和定量预测两大类，如图所示：（一）定性预测法1.管理评价法管理评价法是预测企业人力资源需求最常用的一种主观预测法。

它是由高层管理者、部门经理和人力资源部专员等人员一起预测和判断企业在某段时间对人力资源的需求。

管理评价法可分为自上而下估计法和自上而下估计法两种。

下级估计法是首先由基层管理人员根据其生产能力、员工流动等情况预测人员需求，然后向上级主管部门汇报。

上级估计法是由高层管理者根据组织发展目标和发展战略以及经营环境的变化预测人员需求。

利用管理评价法预测人员需求的主要依据是：企业的目标、生产规模、生产需求、销售或者服务规模、人员配置及流动性等。

这种方法的主要缺点是：具有较强的主观性，受判断依据以及判断者经验的影响较大。

该方法通常用于中短期预测，并且在预测中将下级估计法和上级估计法结合起来运用。

2.现状预测法现状预测法是一种适用于短期预测的最简便的预测方法。

这种方法假定企业保持原有的生产和生产技术不变，则企业的人力资源处于相对稳定的状态，即企业目前各种人员的配备比例和人员总数是适应规划期内的人力资源需求。

因此，人力资源预测人员所要做的工作就是测算出在规划期内哪些岗位上的人员将得到晋升、降职、退休或调出本组织，再准备调动人员去弥补。

3.经验预测法经验预测法适合于较稳定的小型企业。

是一种利用下现有的情报和资料，结合以往的经验，结合本企业的实际特点，来预测企业未来人员的需求。

预测的结果受经验的影响较大，且不同的管理人员经验不同，因此，通过保持历史档案，查阅历史资料和多人综合预测等方法可以提高预测的准确度，减少误差。

这种方法适合于一定时期内企业的发展状况没有发生方向性的变化的情况，通常用于短期预测。

4.情景描述法情景描述法是企业的人力资源部门对组织未来的战略目标和相关因素进行假设性描述、分析和综合，并作出多种人力资源需求的备选方案，以适应和应付环境和因素的变化。

情景描述法通常用于环境变化或者组织变革时的人力资源需求预测分析。

5.工作研究预测法工作研究预测法是企业根据具体岗位的工作内容和职责范围，在假设岗位工作人员完全适岗的前提下，确定其工作量，最后得出需要的人数。

工作研究预测法的关键是首先进行科学的工作分析，编写出准确的职务说明书，制定出科学的岗位用人标准。

当企业的结构比较简单、职责清晰的时候，工作研究分析预测比较容易实施。

6.微观集成法微观集成法是组织的各个部门根据自己的单位、部门的需要预测将来某时期内对各种人员的需求量，人力资源管理的计划人员可以把各部门的预测综合起来，形成总体预测方案。

这种方法由上而下布置预测工作，由各直线部门经理根据本部门的业务发展需要，预测出将来对某种人员的需求量，然后再由此下而上逐级进行汇报、预测和汇总。

它适用于短期预测并且组织的生产和服务比较稳定的情况。

7.零基预测法零基预测法是以组织现有员工数量为基础来预测未来对员工的需求。

如果因为员工退休、被解雇或出于某种原因离开了公司，这个位置则不会自动补充人。

因此，必须进行人力资源需求分析，以确定是否有必要补充人。

但需要设立新职位时，也要进行同样的分析。

这种分析法的关键是要对人力资源需求进行详尽的分析。

8.驱动因素预测法该方法的原理是某些与企业的本质特征有关的因素主导着企业的活动或工作量，并进而决定人员的配置需求。

驱动因素预测法的步骤是：一、寻找驱动因素，包括产量方面的变化（收入、生产或销售的单位或数量、完成的项目、交易等），所提供的服务的数量、质量、速度等的变化，客户关系方面的变化（规模、时间长短、质量），新资本的投资（设备、技术等）；二、分析驱动因素与人力资源需求之间的关系；三、预测驱动因素的变动；四、根据预测的驱动因素的影响，预测人力资源的需求。

9.专家讨论法专家讨论法适合于技术型企业的长期人力资源预测。

相关领域的技术专家由于把握技术发展的趋势，所以能更加容易对该领域的技术人员状况作出预测。

为了增加预测的可信度，可以采取二次讨论法。

在第一次讨论中，各专家独立拿出自己对技术发展的预测方案，管理人员将这些方案进行整理，编写成企业的技术发展方案。

第二次讨论主要是根据企业的技术发展方案来进行人力资源预测。

10.德尔菲法德尔菲法又称为专家预测法，是指邀请在某领域的一些专家或有经验的管理人员采用问卷调查或小组面谈的形式对企业未来人力资源需求量进行分析、评估和预测并最终达成一致意见的方法。

这种方法实施时比较严格，需要注意：专家人数一般不少于30人，问卷的返回率不低于60%，以保证调查的权威性和广泛性；实施该方法时必须取得高层的支持，同时给专家提供充分的资料和信息，确保判断和预测的质量；问卷题目设计应主题突出，意向明确，保证专家都从同一个角度去理解问题；在预测中，专家之间不能互相讨论或交换意见。

这种方法适用于长期预测，调查对象既可以说个人或面对专家小组，也可以是背靠背的专家小组。

面对面的方式，专家之间可能相互启发；背靠背的形式可以免除某一权威专家对其他专家的影响，而使每位专家独立发表看法。

德尔菲法的整个过程如图所示：德尔菲法图示（二）定量预测法1.趋势预测法趋势预测法是利用企业的历史资料，根据某些因素的变化趋势，预测相应的某段时期人力资源的需求。

它在使用时一般都要假设其他的一切因素都保持不变或者变化的幅度保持一致，往往忽略了循环波动、季节波动和随机波动等因素。

一般常用的方法如下：○1散点图分析法。

该方法首先收集企业在过去几年内人员数量的数据，并根据这些数据作出散点图，把企业经济活动中某种变量与人数间的关系和变化趋势表示出来，如果两者之间存在相关关系，则可以根据企业未来业务量的估计值来预测相关的人员需求量，同时，可以用数学的方法对其进行修正，使其成为一条光滑的曲线，从该曲线可以估计出未来的变化趋势。

○2幂函数预测模型。

该模型主要考虑人员变动与时间之间的关系，其具体公式为：R(t)=atb，式中R(t)为t年的员工人数，a，b为模型参数。

a，b的值由员工人数历史数据确定，用非线性最小二乘法拟合幂函数曲线模型算出。

○罗吉斯特预测模型。

即企业根据员工人数的历史数据做散点图，若变化趋势符合罗吉斯特增长曲线的特征，就可以使用该预测模型。

其具体公式为：1/G(t)=k + abt 。

式中G(t)为t年的员工总数，k、a、b的值用逻辑增长曲线模型算出。

2.统计预测法统计预测法是指根据过去的情况和资料建立数学模型，并由此对未来的趋势作出预测的一种定量的预测方法。

常用的统计预测方法有：比例趋势预测法、一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法、经济计量模型预测法等。

○1比例趋势预测法。

这种方法通过研究历史统计资料中各种比例关系。

例如部门管理人员与该部门工人之间的比例关系，员工数量与机器设备数量的比率，考虑未来情况的变动，估计预测期内的比例关系，进而预测未来各类员工的需要量。

这种方法简单易行，关键在于历史资料的准确性和对未来情况变动的估计。

○2一元线性回归分析，又称简单的单变量预测模型。

在进行人力资源需要预测时，如果只考虑一种因素对人力资源需要的影响，例如企业的市场规模，而忽略其他因素的影响，就可以采用一元线性回归预测法；如果考虑两个或者两个以上因素对人力资源需求的影响，则需要运用多元线性回归预测法；如果其中某一影响因素与人力资源需求量之间的关系不是直线相关的线性关系，那么就需要用非线性回归法来预测。

○3经济计量模型预测法。

这种方法首先用数学模型的形式表示出企业的职工需求量与影响企业员工需求量的主要因素之间的关系，然后依据该模型和主要的影响因素变量来预测企业的员工需求量。

这种方法比较繁琐、复杂，一般只在管理基础比较好的大型企业里才会采用。

3.工作负荷预测法。

它是指按照历史数据、工作分析的结果，先计算出某一特定工作每单位时间（如每一天）的每人的工作负荷（如产量），然后再根据未来的生产量目标（或者劳务目标）计算出所需要完成的总工作量，然后依据前一标准折算出所需要的人力资源数量。