从大数据到大智慧：Oracle大数据解决方案
Oracle数据库优势说明
Oracle数据库优势说明神州数码融信软件有限公司尊敬的德阳银行：我们的核心业务系统解决方案是以“客户为中心、以产品为导向”，致力于构建先进银行IT架构，覆盖“柜面、企业服务总线、核心系统、数据平台”等，方案结合了国际先进理念，能够满足国内商业银行的业务需求。
神州数码的核心业务系统解决方案在国内有10个成功实施案例。
神州数码向贵行业务和技术专家详细介绍了神州数码核心业务系统的系统功能、系统架构和实施理念。
针对德阳银行的担心和疑虑，我们非常理解德阳银行的这种忧虑，为确保双方的有效沟通，我们的技术人员对相关问题进行整理，请查收。
如果有问题，请不吝赐教。
颂颂商祺！神州数码融信软件有限公司目录一、核心系统存储过程概述 (4)二、核心系统存储过程的实现提高了性能 (5)1、处理模式对比-单笔交易情况 (5)2、处理模式对比-大批量并发交易情况 (6)三、核心存储过程复杂业务的处理过程（卡折关联） (8)1、代码说明： (8)1)定义存储过程名字和变量 (8)2)存储过程数据变量的初始化和实例化 (9)3)业务逻辑处理 (10)4)过程结束处理 (15)5)卡折关联实现过程总结： (16)四、Oracle数据库日志处理框架机制 (17)1、设计原则 (17)2、总体架构 (17)1)功能架构 (17)2)技术架构 (18)3、For example (20)五、Oracle开发调试首选工具—Toad (21)1、Schema Broswer (21)2、 SQL Editor (22)3、 Procedure Editor (23)4、 PL/SQL Debugger (24)5、 Code Profiling (25)六、Oracle数据库面向对象技术 (27)1、面向对象说明 (27)2、 For example (30)1)对象继承 (30)2)对象方法构造 (30)3)对象方法可以采用不同语言构造(PL/SQL或C或JAVA) (31)一、核心系统存储过程概述数据库技术的发展到今天，已经不再只是存储、管理数据的载体，其发展趋势越来越广，对应用的支撑越来越强。
Oracle公司的CRM产品解决方案
Oracle公司的CRM产品解决方案Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，1989年正式进入中国市场，成为第一家进入中国的世界软件巨头。
客户关系管理软件市场是Oracle 公司较晚进入的市场，但是不可否认，客户关系的确是Oracle公司中成长最快的一个团队，CRM产品成了带动Oracle应用软件销售的主要动力。
Oracle公司属于“传统ERP型”的CRM厂商，即传统ERP厂商由于看好CRM的发展潜力以自行发展或并购等策略进入CRM市场。
由于其ERP背景，OracleCRM供应了从ERP到CRM到电子商务的一体化的解决方案，每一部分的功能都很强。
OracleCRM的最大优势，在于能够与Oracle其他应用系统相集成，而且可以与第三方的全套ERP应用软件相集成，使企业在部署CRM时能够充分利用已有的投资，在一个系统中支持各种客户关系运作，能够把全部客户的互动过程紧密连接，允许企业用户跨越Web、电子邮件、呼叫中心和现场销售等多种渠道把商业活动管理、销售部门自动化、服务应用与财务、人力资源、供应链管理、选购和制造等基本业务运作相连接，为企业供应全方位的客户视角。
OracleCRM是一套全功能的前端应用软件，包括CRM销售应用软件、CRM市场营销应用软件、CRM客户服务和支持应用软件、CRM交互中心应用软件、CRMOracle电子商务应用软件等多个应用模块，这些应用模块能够帮助企业实现客户智能、与客户交流的统一渠道和基于互联网技术的应用体系结构战略这三大关键的客户关系管理战略。
OracleCRM的五个应用模块1.销售应用软件这是一个全面的销售自动化解决方案，Oracle销售套件可以供应销售流程中每个阶段的具体的客户信息，使得现场销售人员、分销商、转销商和销售OracleCRM的主管准时获得这些信息，帮助公司实施敏捷的、以客户为中心的销售过程，并产生统一的、全球性的实时销售和预估视图，从而可以提高销售活动的效率。
大智慧系统设置建设方案
服务器及存储设备价格：根据预算选择合适的 设备，并考虑设备的性价比。
网络设备及网络安全建设
网络设备选择： 根据需求选择合 适的网络设备， 如交换机、路由 器、防火墙等。
网络安全措施： 设置防火墙、入 侵检测系统、加 密传输等措施， 确保网络安全。
系统硬件平台建
02
设
服务器及存储设备选型
服务器类型：根据业务需求选择合适的服务器 类型，如虚拟化服务器、云计算服务器等。
服务器性能：考虑处理器、内存、硬盘等硬件 配置，以满足业务需求。
存储设备类型：根据数据存储需求选择合适的 存储设备类型，如NAS、SAN等。
存储设备容量：根据数据存储需求选择合适的 存储设备容量，并考虑未来的扩容需求。
智慧服务模块
智能客服：提供24小时在 线客服，支持语音、文字 等多种交互方式
智能推荐：根据用户行为 和需求，推荐个性化的产 品和服务
智能搜索：支持关键词、 图片、语音等多种搜索方 式，快速找到所需信息
智能提醒：根据用户设置， 提醒重要事项和日程安排
智能分析：通过对用户数 据的分析，为用户提供个 性化的解决方案和建议
原则：以 用户需求 为导向， 注重用户 体验，实 现系统功 能的实用 性和易用 性。
遵循行业 标准和规 范，确保 系统的兼 容性和扩 展性。
注重信息 安全和隐 私保护， 建立完善 的安全防 护机制。
采用先进 的技术和 架构，保 证系统的 稳定性和 性能。
建立完善 的运维和 管理机制， 确保系统 的持续优 化和升级。
智慧营销模块
客户管理：对客户信息进行收集、整理、分析和管理 营销策略：制定针对不同客户群体的营销策略 营销活动：策划和执行各种营销活动，提高客户参与度和满意度 数据分析：对营销活动效果进行数据分析，优化营销策略和活动
大智慧扩展数据、自定义数据
大智慧扩展数据、自定义数据大智慧新一代数据管理大智慧新一代里有3种数据扩展方式，分别是附加数据、扩展数据和自定义数据。
附加数据是由服务器提供，客户端请求获得的，他有3种形式：1、股票相关序列值，比如散户线，引用方式EXTRADATA('散户线'),这种数据只有翻看到这只股票的时候才会从服务端请求；2、股票相关单值，进入系统时一次请求全部数据；3、股票相关字符串，如机构评级，进入系统时一次请求全部，引用方式extrastring('评级')扩展数据由用户设定,将当日成交细节中的最多11组数据保存到日线历史存档中,这些数据可以用公式系统自由设置(例如您可以设定保存每日主动性买卖盘量、成交笔数、分时线形态等内容),从此您在技术和数据上拥有了比其他人更高的起点和更大的优势。
扩展数据的引用方式为EXTDATA(N),N取1--11.自定义数据由用户创建。
①可将每天盘中的交易细节数据提取作为其它分析的数据来源，②可自创或者引入所希望的任意数据作为其它分析的数据来源，③可自动采集股票F10资料中的数据作为其它分析的数据来源。
自定义数据形式：分别是单值数据、单值字符串，股票相关序列值，股票无关序列值。
自定义数据的引用方式为selfdata('')和selfstring('')。
扩展数据和自定义数据的区别：扩展数据只能由行情数据生成而且和股票相关，而自定义数据有很多来源，可以和股票相关也可以无关，可以是数值也可以是字符串。
扩展数据管理利用大智慧新一代的扩展数据库功能，可以将每天交易细节中的一些重要数据在收盘时一起收录，随日线档案永久保存。
要保存的数据的种类由用户通过大智慧新一代公式系统来自由设置，例如可以设定保存每日的主动性买盘量、成交笔数等等。
最多可设置11组数据。
扩展数据就是将任意技术指标的数值同日线数据一同保存。
该技术指标可以工作在任意分析周期上。
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
大数据平台解决方案
4.数据安全：需确保数据安全和合规性，遵循国家相关法律法规；
5.数据应用：需提供丰富的数据挖掘和可视化功能，辅助企业决策。
三、解决方案
1.数据采集与传输
（1）采用分布式数据采集技术，实现对多源异构数据的实时采集；
（2）设计高效的数据传输机制，确保数据传输的实时性和完整性；
（1）数据挖掘
结合业务需求，运用机器学习、深度学习等算法，进行数据挖掘和智能分析。
（2）可视化展示
采用可视化工具，将分析结果以图表、地图等形式进行展示，提高决策效率。
四、实施策略
1.项目规划：明确项目目标、范围、时间表和资源需求；
2.技术选型：根据业务需求，选择合适的大数据技术栈；
3.团队建设：组建专业的项目团队，包括项目经理、开发人员、数据分析师等；
（3）对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、去重、转换等，提升数据质量。
2.数据存储
（1）采用分布式存储技术，构建可扩展的大数据存储平台；
（2）根据数据类型和业务需求，选择合适的存储引擎，如HDFS、HBase、Kudu等；
（3）设计合理的存储策略，实现数据的高可靠性和高性能。
3.数据处理与分析
（1）采用大数据处理框架（如Spark、Flink等），实现数据的实时处理和离线分析；
2.技术风险：选择成熟的大数据技术和工具，降低技术风险；
3.项目管理风险：加强项目进度管理和沟通协作，确保项目按时按质完成；
4.法律合规风险：遵循国家法律法规，确保项目合法合规。
六、总结
本方案旨在为企业提供一套合法合规的大数据平台解决方案，实现数据的高效存储、计算和分析。通过构建完善的数据治理体系，确保数据的真实性、准确性、完整性和安全性。同时，借助数据挖掘和可视化技术，助力企业挖掘潜在商机，提升决策水平。在实施过程中，需关注风险防范，确保项目顺利推进。
大数据方案解决方案
大数据方案解决方案第1篇大数据解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展，大数据已成为企业运营的重要组成部分。
有效管理和运用大数据，挖掘潜在价值，提升企业竞争力，成为当前企业发展的关键任务。
本方案旨在为我国某企业提供一套合法合规的大数据解决方案，助力企业实现数据驱动的业务发展。
二、目标1. 梳理企业现有数据资源，构建统一的数据资源库。
2. 提升数据处理能力，实现数据的实时分析与挖掘。
3. 优化数据应用场景，为企业决策提供有力支持。
4. 确保数据安全与合规，降低企业风险。
三、方案内容1. 数据资源梳理（1）数据源识别：对企业内部及外部的数据源进行识别和分类，包括但不限于业务数据、互联网数据、第三方数据等。
（2）数据采集：根据数据源特点，采用合法合规的数据采集技术，如API接口、爬虫技术等，获取所需数据。
（3）数据整合：对采集到的数据进行清洗、转换、整合，构建统一的数据资源库。
2. 数据处理与分析（1）数据存储：采用分布式存储技术，提高数据存储的可靠性和扩展性。
（2）数据处理：利用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）进行数据计算、分析、挖掘。
（3）实时分析：搭建实时数据处理平台，实现数据的实时分析与展示。
3. 数据应用（1）业务决策支持：结合企业业务需求，开发定制化的数据分析模型，为决策提供有力支持。
（2）数据产品研发：基于数据挖掘成果，研发具有市场竞争力的数据产品。
（3）数据服务：向企业内部及外部用户提供数据查询、报告、可视化等服务。
4. 数据安全与合规（1）数据安全：建立健全数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
（2）合规审查：确保数据采集、处理、应用等环节符合国家法律法规及行业标准。
（3）隐私保护：对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护用户隐私。
四、实施步骤1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算、时间表等，成立项目组。
2. 调研与评估：对企业现有数据资源、技术能力、业务需求进行全面调研与评估。
Oracle方案技术特性
1.数据库系统软件Oracle database 10G建立屠宰行业监管/追溯系统中心数据库，实现信息的融合、查询、监控，为每一环节提供针对行业企业管理、监督、追溯信息来源的数据，并据此实现政府全方位管理。
Oracle database 10g技术分析如下：1.1.先进性ORACLE公司成立以来，在数据库领域始终处于技术领先地位。
通过自身产品在技术的不断创新和对信息技术发展方向的敏锐洞察，始终领导数据库产品的发展。
为了实现事务处理的高性能，Oracle 10G的多线程的、多服务器的体系结构能够协调处理上万条并发用户请求。
单个请求均被放入队列，并由最少量的服务器进程处理。
Oracle支持行级锁技术来解决写/写冲突，并支持数据多版本来解决读/写冲突。
行级锁因为占用的系统资源最少，能最大限度地提高系统的吞吐量。
数据多版本(读一致性快照)避免了读锁，使系统对锁的管理因锁种类的减少而大大简化。
Oracle杜绝锁升级，避免死锁的发生。
并且，Oracle有专门的后台进程监控和解决死锁，一旦出现死锁，自动解除死锁。
Oracle10G 的一个功能，是能够将业务数据和索引进行分区。
经分区的数据和索引具有以下优点：●缩短对长时间运行的查询的响应时间；分区减少了磁盘 I/O 操作●减少对并发查询的响应时间；I/O 操作在每个分区上同时进行●索引维护更加轻松，因为可进行分区级创建和重构操作●可以重建分区上的索引，而不影响在其他分区上的查询●可以更改每个本地索引的存储参数，而与其他分区无关Oracle10G Database对Java的支持主要集中在：提高嵌入式Java Virtual Machine(虚拟机)的性能、提供新的JDBC和SQLJ功能、增强Java存储过程以及对J2EE容器（包括Servlet Engine、JSP Engine和EJB容器）的错误修正。
Oracle JVM的性能改进包括一个新的垃圾收集算法，能够提供增强的阶段性垃圾收集（GC）——一个轻量级的对象模型以及对象监视器。
大数据处理培训：大数据处理流程
大数据处理培训：大数据处理流程生活在数据裸奔的时代，普通人在喊着如何保护自己的隐私数据，黑心人在策划着如何出售个人信息，而有心人则在思考如何处理大数据，数据的处理分几个步骤，全部完成之后才能获得大智慧。
大数据处理流程完成的智慧之路：第一个步骤叫数据的收集。
首先得有数据，数据的收集有两个方式：第一个方式是拿，专业点的说法叫抓取或者爬取。
例如搜索引擎就是这么做的：它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来。
比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面？就是因为他把数据都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。
比如说新浪有个新闻，你拿百度搜出来，你不点的时候，那一页在百度数据中心，一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。
第二个方式是推送，有很多终端可以帮我收集数据。
比如说小米手环，可以将你每天跑步的数据，心跳的数据，睡眠的数据都上传到数据中心里面。
第二个步骤是数据的传输。
一般会通过队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用。
可系统处理不过来，只好排好队，慢慢处理。
第三个步骤是数据的存储。
现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱。
要不然网站怎么知道你想买什么？就是因为它有你历史的交易的数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来。
第四个步骤是数据的处理和分析。
上面存储的数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据。
对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识。
比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事，就是通过对人们的购买数据进行分析，发现了男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒，这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧。
第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。
(完整版)大数据时代的数据概念分析及其他
大数据时代的数据概念分析及其他一、概念："大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
百度概念:大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
研究机构Gartner概念："大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。
它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。
" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。
精编2020年最新公需科目：《大数据》模拟题库(含标准答案)
2020年最新公需科目《大数据》考试题(含答案)一、单选题1．在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。
（单选题）A.数据存储和备份规范B.数据管理和维护C.数据价值发觉和利用D.数据应用开发和管理二、多选题2．大数据作为一种数据集合，它的含义包括（）。
ACDA.数据很大B.很有价值C.构成复杂D.变化很快3．贵州发展大数据的“八个一”建议包括（）。
ABCDA.制定一个工作计划.建立一个领导机构B.培养一批干部.出台一批政策C.引入一批人才.聚集一批创客D.谋划一批产业.引进一批项目4．大数据的本质是A.联系B.挖掘C.洞察D.搜集5．信息技术的发展非常快，表现在（）。
得分.0分A.集成电路的规模每18到24个月翻一倍B.信息的存储能力每9个月翻一番C.信息的存储能力每9个月翻一番D.光通讯的速率和容量每年翻一番6．2008年以后，第（）信息传输技术.传输2亿路信号。
得分.0分A.三代B.一代C.二代D.四代7．大数据元年是指（）。
CA.2012年B.2011年C.2013年D.2010年8．信息社会经历的发展阶段包括（）。
BCD分A.云计算时代B.大数据时代C.计算机时代D.互联网时代9．由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。
■A.18个月B.12个月C.24个月D.6个月10．大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（）。
■A.从被动反应走向主动预见型管理■B.从粗放化管理走向精细化管理■C.从单兵作战走向联合共享型管理■D.从柜台式管理走向全天候管理11．以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是A.业务能力B.数学统计能力C.IT技术能力■D.逻辑思维能力12．大数据的本质是（）。
A.挖掘B.联系C.搜集■D.洞察13．云计算的特点包括以下哪些方面？ABCA.服务可计算B.高性价比C.服务可租用D.低使用度14．大数据的主要特征表现为（）。
Oracle 企业级数据中心解决方案
Data Profiling
Oracle EPM/BI
Data Replication BI Server Foundation
Storage
Data Warehouse/ Data Mart
OLTP System
OLAP Cube
Files and Web 2.0 Content Management
辅助决策
通过统一的数据中心系统为企业领导实现 规范、准确、及时的企业经营分析提供基 础。
议程
• • • • 企业信息化建设面临的挑战 数据中心解决方案 Oracle技术支撑平台 Q&A
数据中心的技术实现层面
搭建统一的数据集成与共享平台：实现信息 的共享和应用。
搭建统一的主数据管理平台：提高数据质量 ，消除数据冗余，实现唯一真实可信的数据（ single truth view）。
可靠性
保证交易的一致性 – 稳定、可靠、具备各种故障 下的恢复能力
23
23
GoldenGate 工作原理
Capture: 实时读取交易日志捕捉数据变化并可实现过滤. 队列文件: 暂存数据变化. 传输: 数据经过压缩和加密传送到目的地. Delivery:执行所需的数据变化，然后将 数据变化提交到目的库.
主数据管理
商业智能
面对信息孤岛的解决之道－整合
DW/BI
MDM
SOA
面对孤岛的解决之道－整合
数据中心的目的
规范、整合、共享、支撑
规范数据
保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共 享机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现数据的 标准化、一致化。
信息HUB
建立信息生命周期中各种分散资源的管理 与协调中心，使分布在不同地域、部门的 生产、财务、销售等人员都可以从这个中 心出发开展工作。
Oracle ODA一体机介绍
特性∙全面、一体化的高可用性Oracle 数据库集群解决方案。
∙包含设备管理器，用于自动化和简化部署、维护和支持。
∙面向 Oracle 数据库的集成的软件解决方案∙按需提供处理器内核支持益处∙易于部署∙易于管理和维护∙易于诊断和支持∙随需求增加提供容量支持和许可产品概述Oracle 数据库设备旨在简化高可用性数据库集群解决方案的部署、维护和支持。
它支持 Oracle Linux 并包含设备管理器软件，该软件提供Oracle 数据库产品的一键式配置自动化、存储管理、修补和诊断。
该设备提供了多种数据库选件，其中包括Oracle 数据库企业版、Oracle RAC One Node（主动-被动高可用性）或 Oracle 真正应用集群（主动-主动高可用性）。
∙安全性：UL/CSA 60950-1 第 2 版、EN60950-1:2006 第 2 版 +A11:2009、IEC60950-1:2005 CB Scheme（不同国家和地区之间存在差异）∙RFI/EMI：FCC CFR 47 第 15 部分 B 子部分 A 级、EN55022:2006+A1:2007 A 级、EN 61000-3-2:2006、EN61000-3-3:1995+A1:2001+A2:2002、ETSI EN 300 386 V1.4.1 (2008)∙抗干扰性：EN 55024:1998+A1:2001:+A2:2003认证∙安全性：cTUVus、 CE、BSMI、 GOST R、 S-Mark、CCC∙EMC：CE、FCC、VCCI、ICES、C-Tick、KCC、GOST R、BSMI A 级∙其他：符合 WEEE 指令 (2002/96/EC) 和 RoHS 指令 (2002/95/EC)尺寸和重量∙高度：175.1 毫米（6.9 英寸）∙宽度：482.6 毫米（19.0 英寸）；宽度（无挂耳）：437 毫米（17.2 英寸）∙深度：782.0 毫米（30.8 英寸）；深度（无风扇模块手柄和插销）：762.0毫米（30 英寸）∙重量：72.6 千克（160 磅）安装方式∙架装式滑轨套件（含）担保Oracle 数据库设备提供一年的保修服务。
oracle销售行业解决方案
合作伙伴关系管理 (PRM) 战略
协作战略和应用，支持销售、营销和服务业务流程
呼叫中心 直接 ERP 供应链 财务 计费 货品计价 贷方 销售 CRM 市场营销 服务 分析
间接
代理/经销商
PRM
合作伙伴管理
批发商 分销商
公司
合作伙伴
客户
“更好与其合作”
“更佳的销售代表”
“更满意”
Oracle PRM 支持合作伙伴管理的整个生命周期
里程碑 A | 里程碑 B | 里程碑 C | 里程碑 D | 里程碑 E | 里程碑 F | 里程碑 G | 里程碑 H | 里程碑 I | 里程碑 J |
阶段 01 10%
阶段 02 20%
阶段 03 30%
阶段 04 40%
阶段 05 50%
阶段 06 80%
阶段 07 90%
阶段 08 98%
p lo ve 战 De 坚 攻
king Flan 战 迂回
De 保 fend 卫 战
Frag me n t 游击 战
Frontal 正面突击
通过商机评估确定的 攻守策略，即解决如 何“攻”和如何“守”的 问题 • 迂回：Flanking • 化整为零：Fragment • 正面进攻：Frontal
价值方案 60%
确认价值 80%
赢单 100%
管理
生成
赢单
团队大客户销售的销售方法（ESP） ——Enterprise Selling Process
客户 分类和细分 识别新客户 和新业务
创建客户计划
客户价值 分析和评估
ESP ESP
客户日常管理
分析当前业务
客户状态 复查和监控
大智慧大数据终端产品介绍
大智慧大数据终端产品介绍大智慧大数据终端是大智慧公司整合业界优势资源，集1000人团队、历时3年潜心研发，按照国际高端金融数据服务标准、面向机构业务打造的新一代金融资讯终端。
它全面整合大智慧行情交易服务优势和大智慧财汇精准金融数据库优势，结合行业优秀的技术力量和研发实力，7*24小时向客户提供国内及全球金融市场资讯数据，是国内首款完美结合交易与研发功能的金融资讯终端产品。
大智慧大数据终端涵盖全球200家交易所证券与指数行情，提供证券（公司）资料、基金、理财、固定收益、商品、外汇、衍生品、宏观经济、行业数据、人物、投行、研报、新闻舆情等内容，用户可以通过终端提供的多维数据报表、专业分析工具和Excel 插件便捷地获取数据，是国内金融信息服务领域的大数据终端。
大智慧大数据终端可以满足各类金融机构、财经媒体、金融高校、政府部门、研究机构等机构在投资交易、证券研究、市场分析、风险管理、绩效评估等过程中，对于金融经济和市场数据的需求。
大智慧公司是国内金融信息服务业的领跑者，在合肥建有全国最大的金融数据中心，拥有14000平米办公场所和近1000人的数据分析与数据采编人员。
上市后，公司着力发展机构市场业务，先后收购了包括香港阿斯达克财经、上海财汇资讯、上海龙软科技、世华国际产品团队、北京慧远保银、新加坡NEXTVIEW 等机构市场信息服务企业。
通过整合各兄弟公司优势资源，按照国际高端金融数据服务标准，经过3年潜心研发，全新打造了这一款面向机构业务的新一代金融资讯终端产品。
▉ 1000人团队、历时3年，全新打造▉ 投资交易与分析研究功能的完美融合全面整合大智慧行情交易服务优势和大智慧财汇精准金融数据库优势，提供业内最快速、覆盖面最全的行情数据，以及精准、全面、专业、及时的金融市场数据等，并提供多维度专题报表、分析定价工具、数据分析工具和EXCEL 数据导出功能，全方位满足交易型用户和研究型用户的数据需求，是业内首款兼具投资交易和研究功能双重优势的金融资讯终端。
oracle数据库解决方案
oracle数据库解决方案
《Oracle数据库解决方案》
在日常的数据库管理工作中，我们经常会遇到各种问题，如性能调优、备份恢复、安全性等方面的挑战。
而作为一款领先的企业级数据库管理系统，Oracle数据库提供了各种解决方案来
应对这些挑战。
首先，在性能调优方面，Oracle数据库提供了丰富的性能监控
工具，如AWR报告、SQL Tuning Advisor等，可以帮助我们
找出性能瓶颈并进行优化。
此外，Oracle数据库还提供了多种
性能优化的技术，如索引优化、SQL语句优化等，可以帮助
我们提升数据库的性能。
其次，在备份恢复方面，Oracle数据库提供了完备的备份恢复
解决方案。
通过使用RMAN工具，我们可以实现全量备份、
增量备份以及逻辑备份，保证了数据库数据的安全性。
同时，Oracle数据库还提供了Flashback技术，可以实现数据库的快
速恢复和数据的历史版本查询。
此外，在安全性方面，Oracle数据库也提供了各种解决方案来
保护数据库的安全。
通过使用身份认证、授权管理、数据加密等技术，可以保证数据库的安全性，防止数据泄露和非法访问。
总之，作为一款领先的企业级数据库管理系统，Oracle数据库
提供了丰富的解决方案来解决各种数据库管理方面的挑战。
无
论是性能调优、备份恢复还是安全性，Oracle数据库都可以提供专业的支持，帮助我们保障数据库的稳定性和安全性。
Oracle数据库维护、管理
Oracle数据库维护、管理解决方案目录一、Oracle 数据库维护、管理解决方案介绍二、产品详细介绍2.1. Spotlight on Oracle2.2. Space Manager2.3. SQL Expert Professional2.4. I/Watch三、成功案例3.1新疆移动通信公司3.2大唐电信软件公司3.3 中国工商银行北京市分行附录一、其他解决方案1.开发解决方案2.数据库以及系统测试解决方案3. 系统存储解决方案附录二、数据库管理、维护以及优化1. 数据库管理、维护的主要任务2. 数据库调优的方法一、Oracle 数据库维护、管理解决方案介绍建立在Oracle数据库上的关键业务系统，是当今企业的核心应用。
如何改善其性能和可用性，是包括系统设计、维护和管理人员的最大挑战。
为了更好地维护系统和数据库，必须随时了解系统和数据库的运行状况。
但由于数据库维护具有一定的复杂性，增加了维护工作的难度。
优秀的数据库管理工具，可以大大简化生产环境下的应用维护和管理，提高IT人员的工作效率。
数据库管理人员借助相应的工具可以主动、迅速、方便的监控系统的运行。
对于Oracle 数据库的管理，主要包括三方面的内容：√系统诊断，了解当前运行的Oracle的状态，发现数据库性能瓶颈；√空间管理，即数据库存储结构的调优，包括定期检查数据库的存储结构，发现Oracle数据库存储中的主要问题(如数据库碎片)，进行碎片重组和数据分布以及容量规划等；√调优SQL,分析对系统性能影响比较大的SQL 语句，调整SQL 语句的执行效率。
使SQL 存取尽可能少的数据块。
针对以上三方面的调优内容，我们提供了相应的工具，包括：Spotlight on Oracle、Space Manager for Oracle、和SQL Expert Professional, 分别从系统诊断、空间管理和调优SQL三个方面帮助DBA和管理人员解决Oracle 数据库的维护管理工作。