微波遥感实验报告
微波遥感实验报告
实习报告撰写的内容与要求1.实习任务：介绍实习的目的、意义、任务及实习单位的概况等内容。
通常以前言或引言形式表述，不单列标题及序号。
2.实习内容：先介绍实习安排概况，包括时间、地点、内容等，然后逐项介绍具体实习流程与实习工作内容，以及专业知识与专业技能在实习过程中的应用。
本部分内容应以记叙或白描手法为基调，在完整叙述的基础上，对自己认为有重要意义或需要研究解决的问题进行重点叙述，其它内容则可简述。
3.实习结果：围绕实习任务要求，对实习中发现的问题进行分析、思考，提出解决问题的对策、建议等。
分析问题、解决问题要有依据（如有参考文献可在正文后附录）。
分析讨论的内容、推理过程及所提出的对策与建议作为实习报告的重要内容之一，是反映或评价实习报告水平的重要依据。
4.实习总结或体会：对实习效果进行综合评价，着重介绍自身的收获与体会，内容较多时可列出小标题，逐一列举。
总结或体会的最后部分，应针对实习中发现的自身不足，简要地提出今后学习，努力的方向。
5.将实习日记按照时间顺序以附件形式放在实习报告正文后面。
实习报告封皮由学校统一印发，正文一律采用计算机排版、A4纸打印。
题目为三号黑体字居中（题目前、后各空一行），正文字体为小四号宋体，要求语句通顺、论述严谨、规范、正确。
字数：不少于3000。
目录1.单雷达影像处理 ............................... 错误!未定义书签。
导入数据...................................................................... 错误!未定义书签。
影像多视处理.............................................................. 错误!未定义书签。
滤波 .............................................................................. 错误!未定义书签。
微波遥感实习报告一
微波遥感实习报告一微波遥感实习报告一一数据类型的认识与显示1所给数据里含有slc文件夹，此文件夹内包含的是SAR单视复数据，数据以二进制形式存储，数据类型为int型，大小为2000*2000，即2000*1000个虚部，2000*1000个实部.数据组织形式为：实部虚部实部虚部…。
2 raw格式文件6个：ACVVD，AXVVD，BHHD，BHVD，BVHD，BVVD，分别为C 波段VV极化数据，X波段VV极化数据，HH极化数据，HV极化数据，VH极化数据，VV极化数据。
都是地据显示，分辨率较高。
雷达影像灰度与回波强度对应，故原始数据为灰度数据，阴影，亮斑都很明显。
四种极化数据直接没有特别大的区别。
3 dg_sar05_01.tif为东莞地区雷达数据，dg_spot04_01.tif为东莞地区spot卫星数据。
雷达数据如果直接用Photoshop打开，是一片黑色的，必修将其进行拉伸之后才能正确显示出来。
将雷达影像与光学影像进行比较，光学影像细节信息要丰富很多，而且光学影像上很多地物在雷达影像上已经完全没有体现，水在雷达影像上完全是黑色调，而城区则凸现白色。
地距显示，分辨率较低。
4 ERS1W.raw为ERS卫星数据。
JERS1W.raw为JERS卫星数据。
这两幅都是星载影像，分辨率较低，没有明显的大块阴影，也没有凸出的亮斑，但是有纹理信息。
5 shangdong.tif为斜距显示影像，左边为雷达死角成像，一片黑色。
二SAR图像辐射特点1斑点噪声：斑点噪声的生成，通常是因为相邻地物信息干涉造成。
在影像中一般体现为面目标中，明亮相间的点，下图所示尤为明显：2灰度值：雷达影像的灰度值是与微波回波强度相对应的，与日常生活中所感受到的可见光的反应有区别，因此在色彩的感觉上有差别。
而且因为阴影或者表面光滑的原因，往往出现很多大块黑色地区，又因为角反射器效应等原因，有的地方会特别亮。
三SAR影像几何特点1.斜距显示的近距离压缩下图即为斜距显示影像：(1)从两个圈中可以明显看出，左边的比例尺要小一些。
微波遥感实习报告一
微波遥感实习报告一在本学期，我参加了微波遥感的实习课程，通过这次实习，我对微波遥感这一领域有了更深入的理解和认识。
微波遥感是一种利用微波频段的电磁波进行对地观测的技术手段。
与传统的光学遥感相比，微波遥感具有独特的优势。
它能够穿透云层、雾霭和一些植被，在恶劣天气条件下依然能够获取地表信息。
这使得微波遥感在气象监测、海洋观测、灾害预警等领域发挥着重要作用。
在实习的初期，我们首先学习了微波遥感的基本原理。
微波遥感的基础是电磁波与地表物体的相互作用。
不同的地表物体对微波的反射、散射和吸收特性各不相同，通过接收和分析这些电磁波信号，我们可以推断出地表物体的物理特性和几何形状。
为了更好地理解这些原理，我们进行了一系列的理论课程学习和案例分析。
接下来，我们接触到了微波遥感数据的获取和处理。
实习中，我们使用了一些常见的微波遥感卫星数据，如 Sentinel-1 等。
获取数据只是第一步，更重要的是对数据进行处理和分析。
这包括数据的预处理，如辐射定标、几何校正等，以及后续的专业处理，如干涉处理、极化分析等。
在这个过程中，我们使用了专业的遥感软件，如 ENVI、SARscape 等。
这些软件功能强大，但也需要我们花费一定的时间去熟悉和掌握其操作流程。
在处理数据的过程中，我深刻体会到了细节的重要性。
一个参数的设置错误或者一个步骤的遗漏，都可能导致最终结果的不准确。
例如，在进行辐射定标时，如果没有正确选择传感器的类型和波段，就无法得到准确的辐射亮度值，从而影响后续的分析和应用。
除了数据处理，我们还进行了实地的观测和测量。
在老师的带领下，我们来到了校园周边的一片区域，使用便携式微波辐射计进行了实地数据采集。
通过实地观测，我们更加直观地了解了微波在不同地表物体上的反射和散射情况，也让我们认识到了理论知识与实际应用之间的差距。
在实地观测中，我们还遇到了一些意想不到的问题，比如仪器的校准误差、环境干扰等。
但正是这些问题，让我们学会了如何在实际操作中解决问题，提高了我们的应变能力。
微波遥感实习报告三
实习报告三：微波遥感实习报告一、实习目的和要求本次实习的主要目的是通过微波遥感技术，对选定区域进行遥感影像的获取和分析，从而实现对该区域的地物分类和信息提取。
实习要求学生掌握微波遥感原理、遥感影像处理软件的使用以及地物分类方法。
二、实习内容和形式1. 微波遥感原理学习：学习微波遥感的原理、特点以及应用领域，了解不同微波遥感传感器的工作原理和性能指标。
2. 遥感影像处理：使用遥感影像处理软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。
3. 地物分类：采用面向对象的方法，对处理后的微波遥感影像进行分割，提取出感兴趣的地物类别，并进行分类和信息提取。
4. 实习成果展示：撰写实习报告，对实习过程和结果进行总结和展示。
三、实习步骤1. 微波遥感原理学习：通过查阅资料、听讲座等方式，了解微波遥感的原理和相关知识。
2. 遥感影像处理：使用ERDAS IMAGINE软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。
3. 地物分类：采用e-Cognition软件，对预处理后的微波遥感影像进行面向对象的分割和分类，提取出感兴趣的地物类别。
4. 结果分析与验证：对分类结果进行分析，与实地调查数据进行对比验证，评估分类结果的准确性。
5. 实习报告撰写：整理实习过程的相关资料，撰写实习报告，对实习过程和成果进行总结。
四、实习成果与收获通过本次实习，我掌握了微波遥感原理和遥感影像处理方法，学会了使用e-Cognition软件进行地物分类。
在实习过程中，我完成了对选定区域的微波遥感影像预处理、地物分割和分类，并进行了结果分析与验证。
实习报告对整个实习过程和成果进行了详细总结。
本次实习使我认识到微波遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值，提高了我的遥感数据处理和分析能力。
同时，实习过程中的团队协作和问题解决能力也得到了锻炼。
总之，本次实习对我的遥感技术水平和综合素质的提升具有重要意义。
微波遥感实习指导
《微波遥感原理与应用A》实习指导书刘国祥编写西南交通大学土木工程学院测量工程系2006年10月目录实验一：SAR复数影像多视处理和干涉相位分析 (2)实验目的 (2)实验要求 (2)数据说明 (2)实验步骤 (2)实验二：SAR影像预处理 (3)实验目的 (3)实验要求 (3)椒盐噪声滤波处理 (3)雷达影像的边缘增强处理 (5)雷达影像增强 (6)雷达影像亮度调整 (7)实验三：SAR干涉测量与分析 (9)实验目的 (9)实验要求 (9)数据说明 (9)实验步骤 (9)实验四：SAR立体三维重建 (18)实验目的 (18)实验要求 (18)数据说明 (18)实验步骤 (18)实验一：SAR复数影像多视处理和干涉相位分析一、实验目的1、理解SAR复数影像的数字特征、雷达干涉中主（Master）、从（Slave）影像的配置。
2、掌握雷达影像振幅（Amplitude）和相位（Phase）信息的计算方法。
3、掌握雷达干涉中相位差分（Phase Differencing）的计算方法。
4、掌握多视（Multilooking）处理的计算方法。
二、实验要求1、在Matlab环境下，编制程序读取主、从SAR复数影像，计算干涉图和多视干涉图，并显示相关结果图。
2、每人独立完成实验任务。
3、实验结束之后，每人提交一份完整的实验报告。
三、数据说明本实验使用教师提供的两个ERS-1/2 SAR影像块，可从本课程的教案网站下载，文件名称分别为：master.dat和slave.dat，影像大小均为：555×294。
注意，从影像是经过配准处理后所得到的，也就是说，这里的主从影像对应于相同的目标空间，逐像素一一对应。
影像矩阵在二进制文件中按行排列，每一像素的实部和虚部信息均以32位浮点数存储。
四、实验步骤1、基本程序和数据下载从本课程的教案网站下载压缩文件“data show.rar”，解压后可得到基本数据读取和处理的Matlab 程序、以及主从影像数据。
微波遥感实习报告
实习报告：微波遥感实习心得一、实习目的和要求本次微波遥感实习的主要目的是让我们了解微波遥感的基本原理，掌握微波遥感数据处理和分析的方法，以及应用微波遥感技术进行实际应用的能力。
实习要求我们通过实际操作，熟悉微波遥感数据的获取、处理和分析过程，掌握常用的微波遥感数据处理软件，并能够根据实际需求，选择合适的微波遥感数据和处理方法，进行实际应用。
二、实习内容和形式实习内容主要包括微波遥感基本原理的学习、微波遥感数据的获取和处理、微波遥感图像的分析和应用等。
实习形式以实际操作和小组讨论为主，辅以少量的理论学习。
三、实习步骤和心得1. 学习微波遥感基本原理在实习的第一周，我们主要学习了微波遥感的的基本原理，包括微波遥感的定义、特点、工作原理和应用领域等。
通过学习，我了解到微波遥感是利用微波波段对地球表面进行观测的一种技术，具有全天候、全天时、远距离、高分辨率等特点，广泛应用于地质、农业、环境、气象等领域。
2. 微波遥感数据的获取和处理在实习的第二周，我们学习了微波遥感数据的获取和处理方法。
我们使用了遥感数据处理软件ENVI，进行了数据的读取、预处理、滤波、分类等操作。
通过实际操作，我掌握了遥感数据的处理流程和方法，并了解了不同处理方法对遥感图像的影响。
3. 微波遥感图像的分析和应用在实习的第三周，我们学习了微波遥感图像的分析和应用方法。
我们使用ENVI软件，对不同类型的微波遥感图像进行了分析，包括图像的辐射特性、几何特性、纹理特征等。
并通过实际操作，掌握了微波遥感图像的解译和分类方法，了解了不同地物在微波遥感图像上的表现特点。
通过这次实习，我不仅学到了微波遥感的基本原理和处理方法，还通过实际操作，掌握了微波遥感图像的分析和应用方法。
我认识到微波遥感技术在地球科学、环境监测、资源调查等领域的重要应用价值，也对未来的科研和工作充满了信心。
微波遥感集中编程实习报告二
微波遥感编程实习报告一、实习目的本次实习希望通过编程实现基于R-D方程的SAR影像几何校正，比较校正前后SAR 影像特征与区别，分析距离成像几何原理，掌握R-D校正步骤。
希望通过这次实习了解SAR成像几何原理，熟悉距离式成像过程。
掌握距离-多普勒方程进行校正的原理和难点，认识校正所需参数意义与读取方法。
理解并掌握斜视SAR成像中距离式成像的机理与方法，了解SAR图像特殊几何特征成因与校正必要性；掌握基于R-D构像方程的SAR图像像素坐标与坐标间的定位关系；在此基础上编程实现SAR图像的几何校正过程。
二、实习容1.数据介绍SAR影像的头文件信息中包括该幅影像上5个成像点的XYZ坐标，第一点的成像时间和5个点间的成像时间间隔，影像的第一行成像时间与成像间隔，影像距离向的成像时间与时间间隔，SAR影像4个角点的经纬度以及投影椭球的长短半轴。
这些数据用于确定任意时刻下成像点的位置矢量、速度矢量和加速度矢量，确定对应的DEM围以及确定DEM上各点对应SAR影像的ij坐标和灰度值。
这些参数已经存储在parameter.txt里，可直接读取使用，但注意单位转换问题。
DEM影像是ers2dem.img，可以利用DEM提供的H结合经纬度坐标BL，利用投影椭球信息，计算出成像点的坐标XYZ，但注意裁剪SAR对应到DEM的围。
SAR影像灰度信息则是存储在DAT_01.001，注意SAR影像的数据格式，这里存储的是复数形式，需要计算强度信息作为灰度值。
满足公式：强度²=实部²+虚部²。
数据的预处理包括利用影像5个成像点的XYZ坐标和第一点成像时间、成像时间间隔，利用多项式拟合的方法，确定轨道系数ABC，从而可求出任意时刻的卫星位置矢量，位置矢量求导可得到速度矢量，再求导可得到加速度矢量，这些都是在之后的R-D方程中有所利用。
注意为解求矩阵方便，可将第一点成像时间当作0。
其余的数据预处理包括单位转换以及由于双程传输引起的时间转换。
微波遥感实习报告
《SAR影像解译与计算机分类》实习报告学院:班级:学号:姓名:实习地点:指导教师:1.实习目的和要求认识不同极化方式下的SAR图像，分析不同极化方式下SAR影像的图像特征，在此基础上选择合适波段显示组合，选取适合样区；了解面向对象思想，在e-Cognition设置合适尺度对选择样区内典型地物进行分割，基于分割所得的单元数据层实施规则集分类。
2. 实习内容和形式1．全极化SAR图像影像特点认识浏览不同极化方式下的SAR图像，分析极化方式对典型地物的影像表现影响。
分析道路，桥梁，建筑物，林地，水体等典型地物的后向散射特性，以及这些地物在SAR影像上的辐射特征，获得最适合分类的极化波段组合。
2.面向对象分类在最优波段组合方式SAR下，利用e-Cognition的规则集分类模块，选取对应地物样区，在10~300间尝试分割，并选择最优分割尺度的对象单元进行规则集分类。
3. 实习步骤3.1 图像显示及图像特点分析使用ERDAS软件读取并显示不同类型的SAR数据，对SAR图像的几何和辐射特点进行分析和比较，了解斑点噪声，找出典型的几何特征（透视收缩、叠掩和阴影），搜寻虚假现象，并与光学图像进行比较和分析，综合利用各种SAR图像增强处理方法，提高SAR图像分析效果。
3.1.1 几何特征SAR是主动式侧视雷达系统，且成像几何属于斜距投影类型。
它与中心投影的光学影像有很大的区别。
，其固有的特点表现在斜距显示的近距离压缩、透视收缩、叠掩、阴影及地形起伏引起的影像移位近距离压缩：雷达相对于等效中心投影的变形与角度有关。
近距离变形大，远距离变形小。
因此，越靠近星下点位置，地物被压缩的情况就越严重。
在斜距显示的图像上，两地物目标之间的距离都缩短了，近距端( 雷达波束照射地面距雷达近的一端) 要比远距离端缩短得更多，这是雷达构像的几何特性所决定的。
而在地形起伏较大的地区，迎坡面的近距离压缩会更加突出，背坡面会出现远距离拉伸现象。
微波遥感实习报告
Ⅰ、DEM生成实习：，basic ，import data，standarformat。
2.对两个时期的影像进行数据转换：第一栏改为ers1-ers2；输入 leadfile，datafile，输出路径,start。
3. Sarscape—basic—multilooking,打开两个上一步转换后的.slc，转换成.pwr。
4.在.pwr显示窗口双击裁剪。
5.裁剪：sarscape—tools—sampl eselections—manual selection—iuput .slc西：2600；东：3600；北：12400；南：18400；Start 生成一个slc-rsp文件。
对裁剪后的进行multilooking6导入dem数据。
Basic，importdata，tiff，输入dem，catagraphic，commit，start。
7sarscape， interferometry，baseline estimate，master file：。
rsp；slave file： Start，8.相位解缠sarscape，interfermotry，inferogram to phase unwrapping，输入 input master file：.;Slave file:.slc;dem:dem;阈值从改为生成.upha。
9vector；creat enew vector layer;using raste image file;在弹出窗口open ，ok在窗口改layer名为gcp，将gcpload到cc上，Mode,add new vectors,point在cc窗口双击选点，选相关值大于,10个点左右。
.选完后，右键accept multi point。
sarscape; tools; generate gcpfile；outputfile：gcpreference file：ccdemfile：0129demgcp vector file: .start.10、sarscape ，interferometry，refinement and refletting;在弹出窗口中Master file:-slc-rsp-pwr；Slavefile：.pwrInterfermotry file:选fint后缀。
微波实验报告心得
一、实验背景微波技术是一门涉及电磁场、微波电路、微波系统等方面的综合性学科。
在当今信息时代，微波技术已经广泛应用于通信、雷达、遥感、医学等领域。
为了更好地掌握微波技术的基本原理和应用，我们进行了微波实验，通过实际操作加深对微波技术的理解和认识。
二、实验目的1. 理解微波的基本原理，掌握微波传播、传输和辐射的特性。
2. 掌握微波测量技术，包括S参数测量、阻抗测量、衰减测量等。
3. 学习微波元件和微波系统的设计方法，提高动手能力。
4. 培养团队协作精神，提高沟通与交流能力。
三、实验内容1. 微波基本原理实验通过实验，我们学习了微波传播、传输和辐射的基本原理。
实验中，我们观察了微波在介质中的传播特性，掌握了微波在传输线中的传输特性，了解了微波在空间中的辐射特性。
2. 微波测量技术实验在微波测量技术实验中，我们学习了S参数测量、阻抗测量、衰减测量等基本方法。
通过实验，我们掌握了使用矢量网络分析仪进行S参数测量的操作步骤，了解了S参数在不同频率下的变化规律；同时，我们还学会了使用阻抗测量仪和衰减测量仪进行阻抗和衰减测量，为后续的微波元件和微波系统设计奠定了基础。
3. 微波元件和微波系统设计实验在微波元件和微波系统设计实验中，我们学习了微波元件的设计方法，包括阻抗匹配、滤波器设计、耦合器设计等。
通过实验，我们掌握了使用阻抗匹配器实现负载匹配的方法，了解了滤波器、耦合器等微波元件的基本原理和设计方法。
四、实验心得1. 理论与实践相结合通过本次微波实验，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在实验过程中，我们将理论知识应用于实际操作，不仅加深了对微波技术的理解，还提高了动手能力。
2. 团队协作与沟通实验过程中，我们分成小组进行操作，相互协作，共同完成实验任务。
在这个过程中，我们学会了如何与他人沟通、协调，提高了团队协作能力。
3. 严谨的实验态度实验过程中，我们严格按照实验步骤进行操作，认真记录实验数据，对实验结果进行分析和总结。
微波遥感实验报告(李翔)
xxx学院微波遥感实验报告专业：xx班级：xx班姓名：xx学号：xx实验名称：AMSER-E、SAR数据数据认识实验教室：xx教室指导老师：xxx1. 实验目的：认识了解常用的微波遥感数据，如AMSER-E数据、SAR数据等，能够使用Surfer等软件查看数据基本参数等。
2. AMSER-E数据认识2.1 介绍搭载于EOS-Aqua上的高级微波扫描辐射计（AMSR-E）是一种被动式微波遥感仪。
AMSR-E 于2002年由Aqua搭载升空，入射角为55°，刈宽为1445km，其频率为6.9GHz，10.7GHz，18.7GHz，23.8GHz，36.5GHz和89GHz，每个频率均有V和H两个通道。
AMSR为日本前宇宙开发事业集团（NASDA）研制的传感器，使用尺寸为2cm的抛物面天线，圆锥扫描，空间分辨率为从6.9GHz的60km左右到89GHz的5km左右，经改进后搭载于EOS的Aqua上升空，称为AMSR-E。
Aqua是包含在EOS观测平台上的其中一颗多功能观测卫星，它是太阳同步观测下午星，因此AMSR-E的赤道过境时间为下午1：30（降轨）和凌晨1：30（升轨）。
2.2升降双极化数据比较使用Surfer软件画图：升轨数据6.9GHz垂直极化6.9GHz水平极化降轨数据6.9GHz垂直极化6.9GHz水平极化3. SAR数据认识目前用的比较多的SAR数据有：10-20m分辨率的ALOS-PALSAR，3m精细分辨率的RADARSAT2/SAR，3m分辨率的COSMO/SAR。
最高分辨率的是2007年发射的TERRA SAR-X，分辨率为1m。
特点：1、斜距图像，分辨率不一致。
2、斜距图像上近距离被压缩。
3、出现透视收缩、叠掩和阴影现象。
4、高程影响特别明显。
中国地质大学微波遥感上机实习报告
微波遥感课程实习报告学生姓名：班学号：113152-07学号：指导教师：陈启浩中国地质大学信息工程学院2017年11月目录实习一 SAR图像目视解译 .......................................................... - 2 - 【实习目的】 ........................................................................... - 2 - 【实习内容】 ........................................................................... - 2 - 【实习过程】 ........................................................................... - 2 - 实习二极化SAR信息提取 ........................................................... - 7 - 【实习目的】 ........................................................................... - 7 - 【实习内容】 ........................................................................... - 7 - 【实习过程】 ........................................................................... - 7 - 心得与体会 ................................................................................... - 10 -实习一 SAR图像目视解译【实习目的】1.熟悉常用的SAR图像分析软件，2.了解SAR图像格式和元数据信息，3.利用所学的SAR图像特性进行目视解译。
微波遥感实习报告
微波遥感实习报告中国地质大学目录实习一 (2)1. 查看数据 (3)1.1使用BEST查看数据信息； (3)1.2使用MAPGIS查看信息； (4)1.3使用ENVI查看数据信息 (8)1.4数据信息列表及目视解译列表 (9)2. 软件之间的区别 (12)实习二 (12)1.导入数据 (12)2.导入成功的图像 (13)3. J.S.Lee 滤波 (14)4.H/A/Alpha分解 (15)5.freeman三分量分解 (16)6.H/A/Alpha分类 (17)7. Wishart-H/A/Alpha分类 (18)8.数据分析 (19)9.几种滤波方法效果对比图 (20)10.几种分解方法效果对比图 (21)实习三 (23)1. 基线估算 (23)2.干涉图生成 (23)4.相位解缠 (26)5.选择GCP (27)6.轨道精炼和重去平 (29)7.生成DEM (29)实习总结 (31)实习一实验目的：熟悉各种SAR图像分析软件，了解SAR图像格式和元数据信息，利用所学的SAR图像特性进行目视解译。
参考软件：ENVI SARscape；ERDAS；best；nest；GAMMA；MapGIS K9遥感图像处理系统等。
实验内容：1. 选用1景或多景SAR图像，利用不同软件查看其数据和元数据信息，并列出数据大小、范围、分辨率、轨道参数、极化方式等信息；2. 选取1景或多景SAR图像进行目视解译，写出图像范围内地物的解译结果；3. 对用到的功能，不同软件间的比较分析；4. 对软件的其它功能操作内容，可自行添加；要求说明：1. 目视解译用到所学知识越合理、越全面，得分越高；2. 至少使用2个软件，使用的软件越多、操作功能越多，得分越高；3. 不一定采用所给数据，鼓励自己下载SAR图像数据进行分析处理；1.查看数据1.1使用BEST查看数据信息；图1-1 best软件头文件分析面板图1-2 执行头文件分析后弹出的cmd界面图1-3 生成的头文件分析文件1.2使用MAPGIS查看信息；图1-4 MAPGIS中影像格式转换面板图1-5 转化后的图像经线性显示后的结果图1-6 MAPGIS中显示的元数据信息图1-7 查看影像信息面板图1-8 直方图统计信息图1-9 影像信息的像元值图1-10 影像剖面的像元值1.3使用ENVI查看数据信息；图1-11 打开文件面板图1-12 用SarScape插件读取的头文件信息1.4数据信息列表及目视解译列表建筑区有很强的二面角散射，显示在遥感图像上比较亮，于区分出来。
微波遥感集中实习报告一
微波遥感集中实习报告一、实习目的与要求通过对不同类型的SAR图像进行比较和分析，认识SAR影像的几何和辐射特点，特别是不同类型地物的影像特征，为提高图像解译能力奠定基础；理解斑点噪声产生原因，熟悉SAR图像滤波方法，以减少斑点噪声的影响，在此基础上，综合利用基础知识和原理对SAR图像进行解译和计算机自动分类。
二、实习内容1.SAR影像认识和比较通过对不同数据的比较，分析SAR影像的数据特点，包括SAR影像的辐射特性和几何特性。
SAR影像的辐射特性包括影像上有明显的斑点噪声，这是由于回波的相干性，造成图像明暗变化，有些像元很亮，形成斑点噪声。
SAR影像的几何特点包括斜距显示的近距离压缩、透视收缩和叠掩以及雷达阴影，近距离压缩是因为SAR影像是侧视投影距离成像，地距上等长的物体斜距成像之后会表现为成像点近的地物成像较短，远的地物成像较长，这种现象在平地时可通过等效中心投影消除，但在山地等有高低起伏的地形即使以地距显示也无法消除这种压缩现象；透视收缩是指在山地前坡方向或是其他有高度起伏的地物，坡度较缓时，近距离时图像收缩更大，而叠掩现象也是主要发生在山地前坡以及其他有起伏的地物上，坡度较大时，会出现顶底重叠甚至顶底倒置的现象，不仅如此，信息之间还会相互叠加，导致信息被掩盖，叠掩现象在城市地区影像解译方面影响较大；雷达阴影是由于波束无法到达后向区域，造成阴影现象。
2.不同类型SAR数据的比较分析首先有同一地区光学与雷达影像，对比分析发现，光学影像更符合人眼的视觉效果，较易解译，雷达影像存在一定的几何变形，并且还会出现许多亮点——斑点噪声，这是其固有属性，对比光学影像，在几何上有不一致，解译也较困难。
比较星载机载获取的同一地区的雷达影像，发现也有不同。
由于平台不同，影像也表现出了不同的特点。
机载雷达影像表现出更明显的明暗条带间变化，这是因为星载平台入射角要小于机载雷达，所以星载影像照度更均匀，机载雷达影像则明显受天线方向图的影响，并且机载平台不如星载平台稳定，几何变形更大。
微波遥感实习报告材料
微波遥感实习报告学生姓名：孙国欢班学号：113131-05指导老师：陈启浩中国地质大学信息工程学院2015年10月一、SAR图像目视解译实验目的：熟悉常用SAR图像分析软件，了解SAR图像格式和元数据信息，利用所学的SAR图像特性进行目视解译。
参考软件：ENVI SARscape, ERDAS, Nest, Best, GAMMA等。
实验内容：1. 选用1景或多景SAR图像，利用不同软件查看其数据和元数据信息，并列出数据大小、范围、分辨率、轨道参数、极化方式等信息；2. 选取1景或多景SAR图像进行目视解译，分析图像范围内地物的目视解译结果，并给出解译依据；3. 掌握斜距转地距、多视处理、滤波处理等基本功能，并对处理后结果进行分析；4. 对软件的其它功能操作内容，可自行添加。
要求说明：1. 结合上课内容，合理、全面运用所学知识进行目视解译；2. Nest必需使用，ENVI/ERDAS可二选一；3. 鼓励自己下载SAR图像数据进行分析处理。
实习过程：要利用不同软件查看1景或多景SAR图像数据和元数据信息，并列出数据大小、范围、分辨率、轨道参数、极化方式等信息。
我采用了四个软件进行完成，分别是Nest、Best、ERDAS和ENVI。
读取SAR图像文件的头文件信息可以看到其相关参数，我最后都以text文件形式导出。
(1) 我使用的SAR图像文件是微波遥感\数据备份\ASAR_wuhan 里的ASA_IMP_1PNPDE20090125_141620_000000152075_00483_36108_5832.N1 1、Nest软件使用打开File下方的添加文件后打开文件，在Metadata里可以看到它的文件类型、相关参数。
包括文件类型、文件日期、轨迹和轨道。
影像类型：ENVISAT获取模式：Stripmap处理软件版本：ASAR/4.07获取时间：2009-1-25 14:17:00升降轨：ASCENDING采样类型：DETECTED极化方式：VV2、ERDAS 软件使用打开erdas 里的图标功能使其展示文件参数，结果如下。
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实习报告撰写的容与要求1.实习任务：介绍实习的目的、意义、任务及实习单位的概况等容。
通常以前言或引言形式表述，不单列标题及序号。
2.实习容：先介绍实习安排概况，包括时间、地点、容等，然后逐项介绍具体实习流程与实习工作容，以及专业知识与专业技能在实习过程中的应用。
本部分容应以记叙或白描手法为基调，在完整叙述的基础上，对自己认为有重要意义或需要研究解决的问题进行重点叙述，其它容则可简述。
3.实习结果：围绕实习任务要求，对实习中发现的问题进行分析、思考，提出解决问题的对策、建议等。
分析问题、解决问题要有依据（如有参考文献可在正文后附录）。
分析讨论的容、推理过程及所提出的对策与建议作为实习报告的重要容之一，是反映或评价实习报告水平的重要依据。
4.实习总结或体会：对实习效果进行综合评价，着重介绍自身的收获与体会，容较多时可列出小标题，逐一列举。
总结或体会的最后部分，应针对实习中发现的自身不足，简要地提出今后学习，努力的方向。
5.将实习日记按照时间顺序以附件形式放在实习报告正文后面。
实习报告封皮由学校统一印发，正文一律采用计算机排版、A4纸打印。
题目为三号黑体字居中（题目前、后各空一行），正文字体为小四号宋体，要求语句通顺、论述严谨、规、正确。
字数：不少于3000。
目录1.单雷达影像处理 (3)1.1导入数据 (3)1.2影像多视处理 (4)1.3滤波 (5)1.4分析滤波影像 (7)1.5地理编码和辐射定标 (9)1.5配准 (10)2.InSAR生成DEM (11)2.1基线估算 (11)2.2干涉图生成 (11)2.3去平处理 (12)2.4自适应滤波及相干性计算 (13)2.5相位解缠 (15)2.6选择GCP (16)2.7轨道精炼和重去平 (17)2.8相位高程转换 (19)3.思考题 (21)微波遥感实验报告1.单雷达影像处理1.1导入数据导入市的Envisat ASAR数据，数据文件名：ASA_IMS_1PNDPA20081221_141624_4_00483_35607_5531.N1操作过程：SARscape ->Basic->Import Data->Standard FormatsData type 选择IMS,然后选择数据的输入和输出路径，路径必须都是英文的。
数据的导出，选择JPEG格式，选择输出路径，路径中那个不能有中文。
导入的图像显示结果如下：（原图太大，插入之后word没法运行，只能截图）1.2 影像多视处理多视的基本原理：在方位向或距离向降低处理器带宽，从而将方位向或距离向的频谱分割成若干部分，称为视窗（ look ），各视窗分别成像后非相干叠加，以抑制噪声。
视窗的个数就称之为视数，它对应于前述的独立样本个数。
INSAR 原始数据一般是单视数的，即未作过多视处理的数据，多视处理往往在形成干涉图之后。
多视处理是在图像的距离向和方位向上的分辨率做了平均，目的是为了抑制 SAR 图像的斑点噪声。
多视的图像提高了辐射分辨率，降低了空间分辨率。
选择多视比例系数为5：1（方位向5，距离向1）。
操作过程：SARscape->Basic ->Multilooking影像多视化处理的结果如下：1.3滤波操作过程：SARscape->Basic->Filtering->Single （1）Frost 滤波Frost滤波的系数分别设置为9*9和21*21，进行了滤波处理（2）Lee滤波：我将Lee滤波的参数设置为9*9，和Frost滤波进行对比：Frost 滤波Lee滤波由上面两幅图下个对比可得:经过Lee滤波的图像相比于经过Frost滤波的图像，整体上稍微变亮了，更为平滑，噪声去除较为明显。
1.4分析滤波影像问题：用滤波后的影像，分别寻找存在体散射、镜面反射、透视收缩、阴影的地物目标，并对各种现象进行描述。
镜面散射：平整的表面更容易在SAR图像上表现为较暗的区域；如图所示即为由水体造成的镜面反射在雷达图像上造成的暗面。
体散射：粗糙的表面时常能够得到更高的后向散射。
透视收缩：雷达距山底的距离小于距山顶的距离，所以雷达波束先到山的底部，再到山的顶部，成像也是。
假设山坡的长度为L，其斜距显示的距离为Lr，很明显，Lr<2,这种情况叫透视收缩。
示意图如下：叠掩：当面向雷达的山坡很陡时，出现山底比山顶更接近雷达，因此在图像的距离方向，山顶与山底的相对位置出现颠倒。
可分为如下两种情况：①山坡较陡，雷达波速到达山底和山顶的距离一样，山顶和山底同时被雷达接收，在图像上只显示为一个点。
②到山底的距离比到山顶的长，山顶的点先被记录，山底的点后被记录，距离向被压缩了。
这两种情况都是叠掩现象，也称为顶点倒置或顶底位移。
示意图如下：阴影：沿直线传播的雷达波束受到高面目标遮掩时候，雷达信号照射不到的部分引起SAR图像的暗区，就是阴影。
在上图中可以看出，红色框中为镜面散射，蓝色框中为体散射，黄色框中为透视收缩，紫色框中为阴影。
下面是各种情况的详细图：1.5地理编码和辐射定标SAR 系统是测量发射和返回脉冲的功率比，这个比值（就是后向散射）被投影为斜距几何。
由于不同 SAR 传感器或者不同接收模式，为了更好的对比 SAR 图像几何和辐射特征，需要将 SAR 数据从斜距或地距投影转换为地理坐标投影（制图参考系）。
操作过程：SARscape->Basic->Geocoding->Geocoding and Radiometric Calibration。
地理编码和辐射定标之后的结果如下：1.6 配准覆盖同一地区的多幅雷达影像，如要进行时间序列分析、动态监测、多时相滤波处理等，需要进行图像间的配准处理。
配准处理要斜距几何，并且各个图像采用相同的接收几何。
配准不同于地理编码，地理编码是将每个像素从斜距几何转化为地图投影。
操作过程：SARscape->Basic->Coregistration。
配准之后的结果如下：2.InSAR生成DEM对于要进行干涉的两幅影像，要现将其导入到ENVI中，再进行基线估算和干涉图的生成。
2.1基线估算打开基线估算面板：SARscape->Interferometry->Baseline Estimation2.2干涉图生成生成干涉图：输入两景 SLC 数据，输出数据是经过配准和多视的两景数据的干涉图，和主从影像的强度图。
对该数据集，距离向为 1 方位向为 4的多视，约可得到 15 米的地面分辨率。
操作过程：SARscape->Interferometry->Interferogram generation->WithOut DEM，打开 Interferometry Generation without DEM 面板。
完成干涉后的图像结果显示如下：2.3去平处理操作过程：SARscape->Interferometry->Interferogram generation->Interferogram Flattering去平之后的图像处理如下：2.4自适应滤波及相干性计算对生成的干涉图（ _dint）进行滤波，去掉由平地干涉引起的位相噪声。
同时生成干涉的相干图（描述位相质量）和滤波后的主影像强度图。
操作过程：SARscape->Interferometry->Adaptive Filter and Coherence Generation->Boxcar Window，打开Adaptive Filter and Coherence Generation Boxcar Window 面板：自适应滤波之后的图像为：加载相干性图，打开 Cursor Location/Value 查看像元值，相干性系数分布在 0-1，值越大说明该区域的相干性越高，值越小，表明该区域在两个时相上发生了变化。
黑色区域的相干系数在 InSAR 数据处理 中，相关系数是衡量图像对的重要指标，它可以用来选择数据对，也可用来评价图像是否已经配准。
由上面两幅图对比可得，在较黑的区域相干性趋近于0，在较亮的区域相干性趋近于1。
这是因为在黑色区域，雷达回波信号弱，信噪比非常低，故相干系数较小，而在亮色区域却恰好相反。
2.5 相位解缠干涉相位只能以 2π为模，所以只要相位变化超过了 2π，就会重新开始和循环。
相位解缠是对去平和滤波后的位相进行相位解缠，解决 2π 模糊的问题。
操作过程：SARscape->Interferometry->Phase Unwrapping ，打开 Phase Unwrapping 面板白色区域的相干系数亮色区域相干系数相位解缠后的图像如下:2.6选择GCP加载并显示 ASA_0006_pwr 图像，利用 ENVI 的矢量工具选择控制点，菜单Vector->Create New Vector Layer->Use Raster Image File，选择ASA_0006_pwr 文件作为选择控制点的基准文件，单击 OK，输入矢量图层的名字以及输出路径。
操作过程：在Vector Parameters 面板，选择 Mode->Add New Vectors;在 Vector Parameters 面板，选择 Mode->Point 为 New Vectors Type; 然后进行选点操作；右图中蓝色框中的红色点即为已经选择采集好的控制点下面是将矢量控制点导入SARscape，操作过程：SARscape->Tools->Generate Ground Control Point File2.7轨道精炼和重去平操作过程：SARscape->Interferometry->Refinement and Reflattening，打开轨道精炼和重去平面板重去平后的输出结果_reflat_dint和 _reflat_upha 加载到波段列表中：重去平之后的图像为：2.8相位高程转换这一步是将经过绝对校准和解缠的实际位相，结合合成位相，转换为 DEM 并进行地理编码。
生成进行了地理编码的 DEM 文件、相干图像，还有在数据镶嵌中会用到的两个图像精度图像和分辨率图像。
操作过程：SARscape->Interferometry->Phase to Height Conversion and Geocoding，打开>Phase to Height Conversion and Geocoding 面板：相位转高程的DEM图如下：由上面的图可以明显的看出地形，因此这次的实验还算比较成功。