如何选择集群文件系统
集群的配置步骤
集群的配置步骤一、搭建集群环境的准备工作在开始配置集群之前，我们需要先进行一些准备工作。
首先，确保所有服务器都已经正确连接到网络，并且能够相互通信。
其次，确保每台服务器上已经安装了操作系统，并且操作系统版本一致。
最后，确保每台服务器上已经安装了必要的软件和工具，例如SSH、Java等。
二、创建集群的主节点1.选择一台服务器作为集群的主节点，将其IP地址记录下来。
2.登录到主节点服务器上，安装并配置集群管理软件，例如Hadoop、Kubernetes等。
3.根据集群管理软件的要求，配置主节点的相关参数，例如集群名称、端口号等。
4.启动集群管理软件，确保主节点能够正常运行。
三、添加集群的工作节点1.选择一台或多台服务器作为集群的工作节点，将其IP地址记录下来。
2.登录到工作节点服务器上，安装并配置集群管理软件，确保与主节点的版本一致。
3.根据集群管理软件的要求，配置工作节点的相关参数，例如主节点的IP地址、端口号等。
4.启动集群管理软件，确保工作节点能够正常连接到主节点。
四、测试集群的连接和通信1.在主节点服务器上，使用集群管理软件提供的命令行工具，测试与工作节点的连接和通信。
例如，可以使用Hadoop的hdfs命令测试与工作节点的文件系统的连接。
2.确保主节点能够正确访问工作节点的资源，并且能够将任务分配给工作节点进行处理。
五、配置集群的资源管理1.根据集群管理软件的要求，配置集群的资源管理策略。
例如，可以设置工作节点的CPU和内存的分配比例，以及任务的调度算法等。
2.确保集群能够合理分配资源，并且能够根据需要动态调整资源的分配。
六、监控和管理集群1.安装并配置集群的监控和管理工具，例如Ganglia、Zabbix等。
2.确保监控和管理工具能够正常运行，并能够及时发现和处理集群中的故障和问题。
3.定期对集群进行巡检和维护，确保集群的稳定和可靠性。
七、优化集群的性能1.根据实际情况，对集群的各项参数进行调优，以提高集群的性能和效率。
集群文件系统lustre的介绍及应用
科技信息
ＯＩ Ｔ论坛ｏ
Ｓ Ｉ Ｎ Ｅ Ｅ Ｈ Ｏ Ｏ ＹＩＦ Ｒ ＴＯ Ｃ Ｅ Ｃ ＆Ｔ Ｃ Ｎ Ｌ Ｇ Ｎ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ
２１年 ０２
第５ 期
集群文件 系统 ｌｓ ｅ ｕｔ 的介绍及应用 ｒ
马 艳军 吕 爽 刘 一谦
ｆ 四川 省气 象信 息 中心 四川
【 摘
成都
６ ７ ） １０ １ ０
【 关键词 】 集群文件 系统 ；ｕ ｅＭＤ ； Ｓ ｄ ｄ Ｌｓ ； ＳＯ Ｔ； ｂ ￣ ｒ
Ｉ ｔ ｏ ｃ ｉ ｎ ａ ｄ Ａｐ ｉａｔ ｎ ｏ ｕｓｅ ｌ ｓｅ Ｌｕｓｒ ｎ ｒ ｄｕ ｔｏ ｎ ｐｌ ｉ ｆ Ｃｌ ｔ ｒ Ｆｉ Ｓｙ ｔ ｍ ｃ ｏ ｅ ｔｅ
ＭＡ ｎ ｊｎ Ｌ ｈ ａ ｇ Ｌ Ｕ Ｙｉｑａ Ｙａ －ｕ Ｖ Ｓ ｕ ｎ Ｉ — ｉｎ （ｉｈ ａ ｅｅ ｒｌｇｃｌ ｎｏｍａｉｎＣ ｎｒ， ｈ ｎ ｄ ｉ ｕ ｎ，１ ０ １ Ｓｃ ｕ ｎＭ ｔｏｏｏ ｉａ ｆｒ ｔ ｅ ｔｅ Ｃ ｅ ｇ ｕＳｃ ａ ６ ０７ ） Ｉｓｒ ｅ ｙｔｍ ａｃｉ ｃｕｅａｄ ｏｅａ ｏａ ｍ ｃａ ｉ ｆｔｅｌｓｅ ｃ ｓｅ ｌ ｙｔｍ ａ ｄｄｂ ．Ｌ ｓ ｅｃ ｓｅ ｌ Ａｂ ｔａｔ１ｌ ａ ｅ ｅｃ ｂ ｓｓｓ ｒｈｔ ｔｒ ｎ ｐ ｒｔ ｎ ｌ ｅｈｎｓ ｏ ｕｔ ｌ ｔｒｆｅｓｓ ｎ ｒｄ ｕｔ ｌ ｔｒｆｅ Ｉ ｉ ｉ ｅ ｅ ｉ ｍ ｈ ｒ ｕ ｉ ｅ ｒ ｕ ｉ
高性能计算集群的搭建与配置技巧
高性能计算集群的搭建与配置技巧高性能计算集群是一种利用多台计算机协同工作来完成强大计算任务的解决方案。
它可以有效地提高计算效率，加快数据处理速度，并且适用于各种应用领域，如科学研究、工程设计、数据分析等。
本文将介绍高性能计算集群的搭建与配置技巧，帮助读者了解如何创建一个高效的计算环境。
1. 硬件选型与配置高性能计算集群的性能关键在于硬件的选择与配置。
首先要确定集群规模和预算，然后选择适合的服务器、网络设备和存储系统。
在选购服务器时，要考虑计算性能、内存容量、硬盘速度以及网络带宽等因素。
确保服务器之间的网络连接速度快且稳定，并采用合适的交换机和路由器来管理网络流量。
存储系统也要具备足够的容量和读写速度，以满足大规模数据存储和访问的需求。
2. 软件安装与配置高性能计算集群需要安装和配置一系列软件来实现任务调度、资源管理、数据共享等功能。
下面是一些常用的软件组件：- 操作系统：可以选择Linux发行版作为集群的操作系统，如CentOS、Ubuntu等。
这些操作系统具有良好的稳定性和可扩展性，并且有大量的软件和工具可用于集群管理和开发。
- 并行编程库：高性能计算集群通常使用并行编程来实现任务的分配和调度。
MPI（Message Passing Interface）是一种常用的并行编程库，用于实现多节点计算。
在安装MPI时，要确保版本兼容性并准确设置环境变量。
- 任务调度器：任务调度器负责分配和管理集群中的计算任务。
常用的任务调度器包括Slurm、PBS等。
在安装和配置任务调度器时，要根据实际需求设置不同的参数，如资源分配、任务优先级等。
- 分布式文件系统：为了实现集群中的数据共享和访问，需要安装和配置适当的分布式文件系统，如NFS、GlusterFS等。
这些文件系统能够提供高性能和可靠的数据存储和访问服务。
3. 网络设置与安全在搭建高性能计算集群时，网络设置和安全性非常重要。
以下是几个关键方面：- IP地址规划：根据集群规模和网络拓扑，设置合理的IP地址规划方案，确保每个节点都有唯一的IP地址和子网掩码。
RedHat GFS 集群文件系统入门和进阶 资源帖
/viewthread.php?tid=777867&extra=page %3D1%26filter%3DdigestGFS = RedHat Global File SystemGFS 的入门必读以下为入门必看- GFS 的介绍 /solutions/gfs/- RedHat杂志关于GFS的最佳实践/magazine/009jul05/features/gfs_practices/- RedHat杂志关于GFS和以太网和SAN光纤存储网的介绍/magazine/008jun05/features/gfs/- RedHat杂志关于企业如何用GFS来存储数据的介绍/magazine/009jul05/features/gfs_overview/- RedHat杂志关于用GFS来做数据共享的介绍/magazine/006apr05/features/gfs/- RedHat杂志关于RHCS集群的介绍/magazine/009jul05/features/cluster/- RedHat 官方的GFS 概述文档/whitepapers/rha/gfs/GFS_INS0032US.pdf- RedHat 关于GFS扩展性的介绍 /solutions/scaleout/- RedHat和HP提供的HP MC/SG + GFS的方案介绍/promo/hp_serviceguard/ (注意右侧的多个连接所指向的文档)- GFS 6.1U3版本的Release notes /docs/manua ... HEL4U3-relnotes.txt- GFS 6.1U2版本的Release notes /docs/manua ... HEL4U2-relnotes.txt- GFS 6.1的Release notes /docs/manua ... FS_6_1-relnotes.txt - GFS 6.1的Admin Guide /docs/manuals/csgfs/browse/rh-gfs-en/- 本版suran007 同学提供的"GFS6.1 ON RHAS4 U2安装文档" /viewthr ... &extra=page%3D1- 本版发起的"关于多台web服务器挂载GFS系统" 的讨论/viewthr ... 4&highlight=GFS- LinuxVirtualServer 站点上网友hosyp 2006-02-15 发表的"集群LVS+GFS+ISCSI+TOMCAT" /node/100- RedHat杂志关于企业如何用GFS来存储数据的介绍06年8月更新版/magazine/021jul06/features/gfs_update/- gb8007同学发起的关于安装GFS过程中kernel版本和GFS版本的冲突问题/viewthr ... &extra=page%3D1- jeepmac同学发起的关于"自己规划了一个GFS＋iSCSI集群方案" /viewthr ... &extra=page%3D1- 重点推荐, RedHat GFS 综合介绍Web 录像 /f/swf/gfs/- zhangning_1999同学贡献的"用VMWARE安装配置GFS（使用DLM方法）" 原创/viewthr ... &extra=page%3D1GFS 软件介绍- RedHat GFS 的版权许可介绍A.RedHat GFS 是一个遵守GPL 开放源代码的集群文件系统B.RedHat出售GFS软件及收费的技术服务C.用户可以选择购从RedHat购买包含技术支持服务的GFS软件D.也可以直接从RedHat官方的服务器上下载rpm格式的源代码包，修改并自由使用(见下面连接)E.可以直接从RedHat CVS服务器 checkout GFS源代码(普通source file+directory).F.用户也可以通过centOS组织提供的服务器，下载已经编译成二进制可运行的GFS或源代码(见下面连接)- RedHat 官方提供的GFS软件的下载 ftp:///pub/redhat/linux/enterprise/4/en/RHGFS- CentOS 组织提供的GFS软件的下载v4 6.1 /centos/4/csgfs/- CentOS 组织提供的GFS软件的下载v3 6.0 /centos/3/csgfs/GFS 进阶应用- RedHat杂志关于GFS和NFS性能和扩展性比较的介绍/magazine/008jun05/features/gfs_nfs/- RedHat杂志关于GFS支持Oracle RAC集群的介绍/magazine/009jul05/features/gfs_oracle/- Google 可以使用的搜索关键字举例 "RedHat GFS Global file system filetype:pdf" - RedHat官方GFS 知识库 /faq/topten_78_0.shtm- RedHat 2006年峰会的GFS和集群相关的演讲稿/promo/summit/presentations/cns.htm。
多种集群文件系统的介绍及分析
多种集群文件系统的介绍及分析1.什么是集群文件系统“集群”主要分为高性能集群HPC(High Performance Cluster)、高可用集群HAC(High Availablity Cluster)和负载均衡集群LBC(Load Balancing Cluster)。
集群文件系统是指协同多个节点提供高性能、高可用或负载均衡的文件系统，消除了单点故障和性能瓶问题。
对于客户端来说集群是透明的，它看到是一个单一的全局命名空间，用户文件访问请求被分散到所有集群上进行处理。
此外，可扩展性(包括Scale-Up和Scale-Out)、可靠性、易管理等也是集群文件系统追求的目标。
在元数据管理方面，可以采用专用的服务器，也可以采用服务器集群，或者采用完全对等分布的无专用元数据服务器架构。
目前典型的集群文件系统有SONAS, ISILON, IBRIX, NetAPP-GX, Lustre, PVFS2, GlusterFS, Google File System （GFS）, LoongStore, CZSS等。
2.集群文件系统的三种主流技术架构从整体架构来看，集群文件系统由存储子系统、NAS集群(机头)、客户端和网络组成。
存储子系统可以采用存储区域网络SAN、直接连接存储DAS或者面向对象存储设备OSD 的存储架构，SAN和DAS架构方式需要通过存储集群来管理后端存储介质，并以SAN文件系统或集群文件系统的方式为NAS集群提供标准文件访问接口。
在基于OSD架构中，NAS集群管理元数据，客户端直接与OSD设备直接交互进行数据访问，这就是并行NAS，即pNFS/NFSv4.1。
NAS集群是NFS/CIS网关，为客户端提供标准文件级的NAS服务。
对于SAN和DAS架构，NAS集群同时承担元数据和I/O数据访问功能，而OSD架构方式仅需要承担元数据访问功能。
根据所采用的后端存储子系统的不同，可以把集群NAS分为三种技术架构，即SAN共享存储架构、集群文件系统架构和pNFS/NFSv4.1架构。
搭建hadoop集群的步骤
搭建hadoop集群的步骤Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模的数据集。
在大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的标准工具之一。
在本文中，我们将介绍如何搭建一个Hadoop集群。
步骤一：准备工作在开始搭建Hadoop集群之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要选择适合的机器作为集群节点。
通常情况下，需要至少三台机器来搭建一个Hadoop集群。
其次，需要安装Java环境和SSH服务。
最后，需要下载Hadoop的二进制安装包。
步骤二：配置Hadoop环境在准备工作完成之后，需要对Hadoop环境进行配置。
首先，需要编辑Hadoop的配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。
其中，core-site.xml用于配置Hadoop的核心参数，hdfs-site.xml用于配置Hadoop分布式文件系统的参数，mapred-site.xml用于配置Hadoop的MapReduce参数，yarn-site.xml用于配置Hadoop的资源管理器参数。
其次，需要在每个节点上创建一个hadoop用户，并设置其密码。
最后，需要在每个节点上配置SSH免密码登录，以便于节点之间的通信。
步骤三：启动Hadoop集群在完成Hadoop环境的配置之后，可以启动Hadoop集群。
首先，需要启动Hadoop的NameNode和DataNode服务。
NameNode是Hadoop分布式文件系统的管理节点，负责管理文件系统的元数据。
DataNode是Hadoop分布式文件系统的存储节点，负责实际存储数据。
其次，需要启动Hadoop的ResourceManager和NodeManager服务。
ResourceManager 是Hadoop的资源管理器，负责管理集群中的资源。
NodeManager是Hadoop的节点管理器，负责管理每个节点的资源。
ProxmoxVE集群文件系统（pmxcfs）介绍
ProxmoxVE集群⽂件系统（pmxcfs）介绍Proxmox 集群⽂件系统（“pmxcfs”）是⼀个数据库驱动的⽤于存储配置⽂件的系统，使⽤ corosync 实时复制给所有集群节点。
我们⽤它来存储所有 PVE 相关的配置⽂件。
尽管⽂件系统将所有数据存储在磁盘上⼀个持久性数据库中，但数据的副本驻留在 RAM 中。
这限制了最⼤⼤⼩，⽬前为 30MB。
这仍然⾜以存储数千个虚拟机的配置。
该系统具有以下优点：将所有配置实时⽆缝复制到所有节点提供强⼀致性检查以避免重复的 VM ID当节点失去仲裁时只读corosync 集群配置⾃动更新到所有节点包括分布式锁定机制POSIX 兼容性⽂件系统基于 FUSE，因此⾏为类似于 POSIX。
但有些功能根本没有实现，因为我们不需要它们：你可以只⽣成普通的⽂件和⽬录，但不能⽣成符号链接，…你不能重命名⾮空⽬录（因为这样更容易，以保证 VM ID 是唯⼀的）。
您⽆法更改⽂件权限（权限基于路径）O_EXCL 创建不是原⼦的（就像旧的 NFS）O_TRUNC 创建不是原⼦的（FUSE 限制）⽂件访问权限所有⽂件和⽬录都归⽤户 root 所有并拥有组 www-data。
只有 root 有写权限，但组 www-data 可以读取⼤多数⽂件。
以下路径下的⽂件：/etc/pve/priv//etc/pve/nodes/${NAME}/priv/只能通过 root 访问。
技术我们使⽤ Corosync 集群引擎的集群通信，和 SQlite 数据库⽂件。
⽂件系统是在⽤户空间实现的，使⽤ FUSE 。
⽂件系统布局⽂件系统挂载在：/etc/pve⽂件符号链接⽤于调试的特殊状态⽂件 (JSON)启⽤/禁⽤调试您可以通过以下⽅式启⽤详细的系统⽇志消息：echo "1" >/etc/pve/.debug并禁⽤详细的系统⽇志消息：echo "0" >/etc/pve/.debug恢复如果您的 Proxmox VE 主机有重⼤问题，例如硬件问题，仅复制 pmxcfs 数据库⽂件 /var/lib/pve-cluster/config.db 可能会有所帮助并将其移动到新的 Proxmox VE 主机。
高可用，多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解
⾼可⽤，多路冗余GFS2集群⽂件系统搭建详解⾼可⽤，多路冗余GFS2集群⽂件系统搭建详解2014.06标签：实验拓扑图：实验原理：实验⽬的：通过RHCS集群套件搭建GFS2集群⽂件系统，保证不同节点能够同时对GFS2集群⽂件系统进⾏读取和写⼊，其次通过multipath 实现node和FC，FC和Share Storage之间的多路冗余，最后实现存储的mirror复制达到⾼可⽤。
GFS2：全局⽂件系统第⼆版，GFS2是应⽤最⼴泛的集群⽂件系统。
它是由红帽公司开发出来的，允许所有集群节点并⾏访问。
元数据通常会保存在共享存储设备或复制存储设备的⼀个分区⾥或逻辑卷中。
实验环境：1 2 3 4 5 6 7 8[root@storage1 ~]# uname -r2.6.32-279.el6.x86_64[root@storage1 ~]# cat /etc/redhat-releaseRed Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago) [root@storage1 ~]# /etc/rc.d/init.d/iptables status iptables: Firewall is not running.[root@storage1 ~]# getenforceDisabled实验步骤：1、前期准备⼯作0）、设置⼀台管理端（）配置ssh 私钥、公钥，将公钥传递到所有节点上12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14[root@manager ~]# ssh-keygen \\⽣成公钥和私钥Generating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):Enter passphrase (empty for no passphrase):……[root@manager ~]# for i in {1..6}; do ssh-copy-id -i 192.168.100.17$i; done \\将公钥传输到各节点/root/.ssh/⽬录下root@192.168.100.171's password:Now try logging into the machine, with "ssh '192.168.100.171'", and check in:.ssh/authorized_keysto make sure we haven't added extra keys that you weren't expecting..……[root@manager ~]# ssh node1 \\测试登录Last login: Sat Jun 8 17:58:51 2013 from 192.168.100.31[root@node1 ~]#1）、配置双⽹卡IP，所有节点参考拓扑图配置双⽹卡，并配置相应IP即可1 2 3 4 5[root@storage1 ~]# ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F[:" "]+ '{ print $4 }' 192.168.100.171[root@storage1 ~]# ifconfig eth1 | grep "inet addr" | awk -F[:" "]+ '{ print $4 }' 192.168.200.171……2）、配置hosts⽂件并同步到所有节点去（也可以配置DNS，不过DNS解析绝对不会有hosts解析快，其次DNS服务器出问题会直接导致节点和节点以及和存储直接不能够解析⽽崩溃）12 3 4 5 6 7 8 9[root@manager ~]# cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost 192.168.100.102 manager 192.168.100.171 storage1 192.168.200.171 storage1 192.168.100.172 storage2 192.168.200.172 storage2 192.168.100.173 node1 192.168.200.173 node1 192.168.100.174 node2 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22192.168.100.174 node2 192.168.200.174 node2 192.168.100.175 node3 192.168.200.175 node3 192.168.100.176 node4 192.168.200.176 node4 [root@manager ~]# for i in {1..6}; do scp /etc/hosts 192.168.100.17$i:/etc/ ; done hosts 100% 591 0.6KB/s00:00 hosts 100% 591 0.6KB/s00:00 hosts 100% 591 0.6KB/s00:00 hosts 100% 591 0.6KB/s00:00 hosts 100% 591 0.6KB/s00:00 hosts 100% 591 0.6KB/s00:003）、配置yum源（将所有节点光盘挂接到/media/cdrom，如果不⽅便，也可以做NFS，将镜像挂载到NFS⾥⾯，然后节点挂载到NFS共享⽬录中即可，注意：不同版本的系统，RHCS集群套件存放位置会有所不同，所以yum源的指向位置也会有所不同）1234 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38[root@manager ~]# cat /etc/yum.repos.d/rhel-gfs2.repo[rhel-cdrom]name=RHEL6U3-cdrombaseurl=file:///media/cdromenabled=1gpgcheck=0[rhel-cdrom-HighAvailability]name=RHEL6U3-HighAvailabilitybaseurl=file:///media/cdrom/HighAvailabilityenabled=1gpgcheck=0[rhel-cdrom-ResilientStorage]name=RHEL6U3-ResilientStoragebaseurl=file:///media/cdrom/ResilientStorageenabled=1gpgcheck=0[rhel-cdrom-LoadBalancer]name=RHEL6U3-LoadBalancerbaseurl=file:///media/cdrom/LoadBalancerenabled=1gpgcheck=0[rhel-cdrom-ScalableFileSystem]name=RHEL6U3-ScalableFileSystembaseurl=file:///media/cdrom/ScalableFileSystemenabled=1gpgcheck=0[root@manager ~]# for i in {1..6}; do scp /etc/yum.repos.d/rhel-gfs2.repo 192.168.100.17$i:/etc/yum.repos.d ; done rhel-gfs2.repo 100% 588 0.6KB/s00:00rhel-gfs2.repo 100% 588 0.6KB/s00:00rhel-gfs2.repo 100% 588 0.6KB/s00:00rhel-gfs2.repo 100% 588 0.6KB/s00:00rhel-gfs2.repo 100% 588 0.6KB/s00:00rhel-gfs2.repo 100% 588 0.6KB/s00:00[root@manager ~]# for i in {1..6}; do ssh 192.168.100.17$i "yum clean all && yum makecache"; doneLoaded plugins: product-id, security, subscription-managerUpdating certificate-based repositories.Unable to read consumer identity……4）、时间要同步，可以考虑配置NTP时间服务器，如果联⽹可以考虑同步互联⽹时间，当然也可以通过date命令设置相同时间。
网络存储技术的文件系统选择建议(六)
随着互联网的快速发展，网络存储技术已经成为了企业和个人存储数据的主要方式。
网络存储技术的出现不仅方便了数据的存储和共享，还提高了数据的安全性和可靠性。
而在选择网络存储技术时，文件系统的选择是至关重要的。
不同的文件系统适用于不同的应用场景，因此，合理的文件系统选择对于网络存储技术的性能和可靠性有着重要的影响。
首先，要根据实际需求选择文件系统。
在选择文件系统时，需要考虑到存储容量、性能、可靠性和数据安全等因素。
如果需要大容量的存储空间，可以选择支持大容量的文件系统，如NTFS、XFS等。
而如果对性能和可靠性有较高要求，可以选择ZFS、Btrfs等文件系统。
另外，如果需要对数据进行加密保护，可以考虑选择支持加密功能的文件系统，如BitLocker、EFS等。
其次，要考虑文件系统的兼容性和易用性。
在实际应用中，文件系统的兼容性和易用性也是影响选择的重要因素。
一些文件系统可能只适用于特定的操作系统，因此需要根据实际情况选择兼容性较好的文件系统。
同时，一些文件系统的管理和操作也更加简便，对于普通用户来说更容易上手，因此在选择文件系统时也需要考虑到易用性的因素。
另外，要关注文件系统的数据一致性和容错能力。
文件系统的数据一致性和容错能力直接影响到数据的安全性和可靠性。
一些文件系统具有较好的容错能力，可以在发生硬件故障时保证数据的完整性和可用性。
而一些文件系统还具有数据一致性检查和修复功能，可以确保数据在写入和读取过程中的一致性。
因此在选择文件系统时，需要考虑到数据一致性和容错能力的因素。
最后，要关注文件系统的性能和扩展性。
性能和扩展性是影响文件系统选择的另外两个重要因素。
一些文件系统具有较好的性能表现，可以快速读写大容量数据。
而一些文件系统还具有良好的扩展性，可以方便地进行存储空间的扩展和管理。
因此在选择文件系统时，也需要考虑到性能和扩展性的因素。
综上所述，文件系统的选择对于网络存储技术的性能和可靠性有着重要的影响。
hadoop集群路径写法
hadoop集群路径写法Hadoop集群路径可以有多种写法，具体取决于你要访问的数据或文件的位置以及你要使用的Hadoop组件。
以下是一些常见的Hadoop集群路径写法：1. HDFS路径，Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的核心组件之一，用于存储大规模数据。
HDFS路径通常以“hdfs://<namenode>:<port>/<path>”的形式表示，其中<namenode>是HDFS的主节点地址，<port>是HDFS服务的端口号，<path>是文件或目录的路径。
例如，“hdfs://namenode1:8020/user/hadoop/input”表示HDFS中的输入目录。
2. 本地文件系统路径，在Hadoop集群中，你也可以使用本地文件系统路径来指向本地文件系统中的文件或目录。
例如，“file:///home/hadoop/input”表示本地文件系统中的输入目录。
3. Hadoop MapReduce路径，如果你要在Hadoop集群上运行MapReduce作业，你可以使用“hdfs://”或“file:///”开头的路径来指定输入和输出目录。
例如，“hdfs://namenode1:8020/user/hadoop/input”或“file:///home/hadoop/output”。
4. Hadoop YARN路径，对于在YARN上运行的应用程序，你可以使用类似HDFS路径的方式指定输入和输出目录。
例如，“hdfs://namenode1:8020/user/hadoop/input”或“hdfs://namenode1:8020/user/hadoop/output”。
总之，Hadoop集群路径的写法取决于你要访问的数据或文件的位置以及你要使用的Hadoop组件。
你需要根据具体情况选择合适的路径写法来访问和操作数据。
lustre集群文件系统及性能介绍
存储
OSS1
OSS2
OSS3
OSS4
client
三、性能测试结果
在tibco消息中间件下性能测试数据：
文件系统类型 测试类型 测试指标 磁盘阵列 LVM管 Lustre文件 本地磁盘文件系 理下的文件系统( 系统 统 (笔/秒) 笔/秒) (笔/秒)
单进程 （多线程） 单队列 2K数据包 多进程 （多线程） 单队列 2K数据包
Lustre缺点 1、需要并且只能在linux部署lustre内核，软件部署 与linux操作系统绑定的比较紧密；
2、节点间故障切换要依赖于第三方的心跳技术，如
linux自带的hearlustre实现数据
镜像。
三、性能测试结果
测试内容：
本次测试的内容包括性能测试和故障切换 1. 性能测试主要测试集群文件系统的I/O读写性能效率 2. 故障切换主要测试集群文件系统在网络或系统失效情况下
三、性能测试结果
lustre故障切换：
手工卸载、挂载lustre 元数据、目标数据文件系统 测试结果：正常（重新挂载后客户端数据访问正常） 模拟lustre元数据服务器故障 测试结果：正常（借助第三方心跳检测heartbeat软件， 元数据备份服务器正常接管，客户端数据访问正常） 模拟lustre目标数据服务器故障 测试结果：正常（借助第三方心跳检测heartbeat软件， 目标数据备份服务器正常接管，客户端数据访问正常）
LUSTRE集群介绍
汇报内容
lustre集群基本情况
一、Lustre系统的体系结构 二、lustre的优缺点 三、性能测试结果
一、lustre体系结构
一、lustre体系结构
元数据存储与管理
MDS负责管理元数据，提供一个全局的命名空间，Client可以通过MDS读取到保存于 MDT之上的元数据。在Lustre中MDS可以有2个，采用了Active-Standby的容错机制，当 其中一个MDS不能正常工作时，另外一个后备MDS可以启动服务。
什么是服务器集群,如何创建服务器集群(一)
什么是服务器集群，如何创建服务器集群（一）引言概述：服务器集群是一种由多个独立的服务器组成的集合体，通过协同工作来完成共同的任务。
创建服务器集群对于提高系统的可靠性、拓展性和性能具有重要意义。
本文将介绍什么是服务器集群以及如何创建服务器集群的前期准备工作。
正文：一、服务器集群的定义和原理1.1 服务器集群的概念- 服务器集群是由多个独立服务器组成的集合，使用相同的软件和配置来提供高可用性和高性能的服务。
- 集群中的每个服务器被称为节点，节点之间通过专用的通信网络进行通信和同步。
1.2 服务器集群的工作原理- 通过将任务和负载分布到多个服务器节点上，提高系统的性能和可靠性。
- 节点之间通过共享存储或分布式文件系统共享数据，保证数据的一致性和可靠性。
- 集群中的节点可以动态增加或减少，根据需要进行伸缩，提供更好的拓展性。
二、创建服务器集群的准备工作2.1 硬件资源准备- 根据预期负载和业务需求，确定所需的服务器数量和规格。
- 选择性能强劲、稳定可靠的硬件设备。
2.2 网络环境准备- 建立高速、稳定的网络连接，确保节点之间的通信延迟和带宽满足要求。
- 考虑网络安全和防御措施，保护服务器集群免受攻击。
2.3 软件配置准备- 选择合适的操作系统、服务器软件和集群管理工具。
- 配置节点间的通信和同步方式，确保数据一致性。
2.4 负载均衡策略准备- 设计和实现负载均衡算法，根据节点的性能和负载情况动态调度任务。
- 考虑节点故障和恢复策略，保证集群的高可用性。
三、创建服务器集群的步骤3.1 安装和配置集群软件- 在每个服务器节点上安装相同的操作系统和集群软件。
- 配置网络和通信参数，确保节点可以互相访问和通信。
3.2 配置共享存储或分布式文件系统- 根据需求选择合适的共享存储或分布式文件系统。
- 配置和管理共享存储或分布式文件系统，确保数据的一致性和可靠性。
3.3 设计和实现负载均衡策略- 根据业务需求和性能要求设计负载均衡策略。
Hadoop中的文件系统操作指南
Hadoop中的文件系统操作指南Hadoop是一个开源的分布式计算平台，广泛应用于大数据处理和分析领域。
作为Hadoop的核心组件之一，Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）提供了高可靠性、高容错性和高性能的文件存储服务。
本文将为读者介绍Hadoop中的文件系统操作指南，帮助读者更好地了解和使用HDFS。
一、HDFS的基本概念和特点HDFS是Hadoop的默认文件系统，它将大文件切分为多个数据块，并将这些数据块分布式存储在Hadoop集群的不同节点上。
HDFS的设计目标是适用于大规模数据集的存储和处理，具有以下特点：1. 高可靠性：HDFS通过数据冗余和自动故障恢复机制，确保数据的持久性和可靠性。
每个数据块默认会有三个副本存储在不同的节点上，一旦某个节点发生故障，系统会自动将副本复制到其他节点上。
2. 高容错性：HDFS通过检测和自动恢复数据块的损坏或丢失，保证数据的完整性。
当一个数据块损坏或丢失时，系统会自动使用其他副本进行替换，从而实现容错性。
3. 高性能：HDFS采用了流式数据访问模式，适用于一次写入、多次读取的数据访问场景。
HDFS将数据块存储在本地磁盘上，避免了网络传输的瓶颈，从而提高了数据的读写性能。
二、HDFS的文件操作1. 文件上传：使用Hadoop的命令行工具或编程接口，可以将本地文件上传到HDFS中。
例如，使用命令行工具的hadoop fs -put命令可以将本地文件复制到HDFS中指定的路径下。
2. 文件下载：类似地，可以使用hadoop fs -get命令将HDFS中的文件下载到本地文件系统中。
也可以使用编程接口实现文件的下载操作。
3. 文件删除：使用hadoop fs -rm命令可以删除HDFS中的文件。
需要注意的是，删除文件时会连同其所有副本一起删除，因此需要谨慎操作。
4. 文件重命名：使用hadoop fs -mv命令可以对HDFS中的文件进行重命名操作。
nfs 集群 方案
nfs 集群方案NFS集群方案NFS（Network File System）是一种基于网络的文件系统，它允许不同的计算机通过网络共享文件和目录。
NFS集群方案是一种基于NFS技术的集群存储方案，通过将多台服务器组成一个集群，实现文件系统的高可用性和可扩展性。
一、NFS集群的概念和原理NFS集群是一组具有相同文件系统的服务器，通过共享文件和目录来提供高可用性和可扩展性。
其中一台服务器被指定为主服务器，负责处理客户端的文件访问请求，而其他服务器则作为备份服务器，当主服务器发生故障时接管其功能。
NFS集群的原理是通过共享存储空间，将文件系统同时挂载到多台服务器上，实现数据的高可用性和负载均衡。
当客户端请求访问文件时，可以通过负载均衡策略将请求转发给主服务器或备份服务器，从而提高系统的性能和可靠性。
二、NFS集群的部署和配置1. 准备服务器：选择适当的硬件设备作为服务器，安装操作系统和NFS软件。
2. 配置网络：确保集群中的各个服务器能够互相通信，并设置固定的IP地址。
3. 安装NFS软件：在每台服务器上安装NFS软件，并进行基本的配置，如指定共享目录和访问权限。
4. 配置NFS服务：在主服务器上配置NFS服务，包括导出共享目录和设置访问控制列表（ACL）等。
5. 挂载文件系统：在备份服务器上挂载主服务器上导出的共享目录，确保各个服务器都能访问相同的文件系统。
6. 配置负载均衡：使用负载均衡软件或硬件设备，配置负载均衡策略，将客户端请求均匀地分发给各个服务器。
7. 测试和监控：对NFS集群进行测试，检查文件系统的正常访问和负载均衡的效果，同时设置监控系统，及时发现和处理故障。
三、NFS集群的优势和应用1. 高可用性：NFS集群通过备份服务器实现主服务器的冗余，当主服务器发生故障时，备份服务器可以无缝接管其功能，确保系统的持续可用性。
2. 可扩展性：NFS集群可以根据需求动态地添加或移除服务器，实现系统的水平扩展，提高文件系统的存储容量和处理能力。
【大数据软件】Gcluster集群的文件系统
1理论知识1.1概念1.1.1 全局统一命名空间的定义全局统一命名空间将磁盘和内存资源集成一个单一的虚拟存储池，对上层用户屏蔽了底层的物理硬件。
1.1.2 GlusterFS的定义GlusterFS是一套可扩展的开源群集文件系统，并能够轻松地为客户提供全局命名空间、分布式前端以及高达数百PB级别的扩展性。
1.1.3 元数据的定义元数据，是用来描述一个给定的文件或是区块在分布式文件系统中所处的位置。
注：元数据时网络附加存储解决方案在规模化方面的致命弱点，因其所有节点都必须不断与服务器（或集群组）保持联系以延续真个群集的元数据，故增加了额外的开销，致使硬件在等待响应元数据请求过程中而效率低下。
1.2数据定位技术Gluster通过其自有的弹性Hash算法可计算出文件在群集中每个节点的位置，而无需联系群集内的其他节点，从而降低了追踪元数据的变化而带来额外的开销。
1.2.1 数据访问流程- 根据输入的文件路径和文件名计算hash值- 根据hash值在群集中选择子卷（存储服务器），进行文件定位- 对所选择的子卷进行数据访问1.2.2 Davies-Meyer算法Gluster使用Davies-Meyer算法计算文件名的hash值，获得一个32位整数，算法特点如下：-非常好的hash分布性-高效率的计算1.3Gluster的架构1.3.1 存储服务器(Brick Server)-存储服务器主要提供基本的数据存储功能-最终通过统一调度策略分布在不同的存储服务器上（通过Glusterfsd来处理数据服务请求）-数据以原始格式直接存储于服务器本地文件系统（EXT3/EXT4/XFS/ZFS等）1.3.2 客户端和存储网关（NFS/Samba）- 客户端的Glusterfs进程负责数据卷管理、I/O调度、文件定位、数据缓存等功能- 客户端利用FUSE(File System in User Space)模块将GlusterFS挂载到本地文件系统上- GlusterFS存储网关提供弹性卷管理和NFS/GIFS访问代理功能1.3.3 节点间互联GlusterFS支持一下网络互联-TCP/IP-InfiniBand RDMA1.4Gluster的优点1.4.1 弹性存储Cluster群集可根据业务需求灵活地增加或缩减数据存储以及增删存储池中的资源，而不会中断系统的运行。
分布式文件系统的部署与安装步骤(一)
分布式文件系统的部署与安装步骤在当今信息时代，数据规模与复杂性不断增长，对于存储和管理大规模数据的需求也日益迫切。
为了解决这一挑战，分布式文件系统应运而生。
分布式文件系统可以将数据分布在多个节点上，实现高可用性和可扩展性。
本文将讨论分布式文件系统的部署与安装步骤。
1. 选择适合的分布式文件系统在开始部署分布式文件系统之前，我们需要选择适合的文件系统。
有许多不同的选择可供我们使用，如Hadoop Distributed File System（HDFS）、Google File System（GFS）和Ceph等。
我们应该根据自己的需求和系统要求选择适合的文件系统。
2. 准备硬件设施在部署分布式文件系统之前，我们需要准备一些硬件设施。
首先，我们需要配置一组可靠的服务器来存储数据。
这些服务器应该具备足够的存储空间、计算能力和网络带宽。
其次，我们需要配置网络设备，如交换机和路由器，来确保服务器之间可以正常通信。
3. 安装操作系统在部署分布式文件系统之前，我们需要在每台服务器上安装操作系统。
通常，选择一种常用的操作系统，如Linux或Windows Server。
同时，确保每台服务器上的操作系统版本保持一致，以便后续的安装和配置工作。
4. 安装分布式文件系统软件在每台服务器上安装适当的分布式文件系统软件。
根据选择的文件系统，找到相应的软件包并按照软件提供的安装说明进行安装。
确保在每台服务器上安装相同版本的软件。
5. 配置服务器一旦文件系统软件安装完毕，我们需要对服务器进行配置。
这包括设置服务器的网络参数、存储目录和其他必要的配置项。
根据所选择的文件系统，参考相应的文档进行配置。
6. 创建存储集群在服务器配置完成后，我们需要创建一个存储集群。
这涉及到将服务器连接起来，形成一个统一的存储池。
根据文件系统的要求，选择合适的方案来进行集群化配置。
7. 测试与验证一旦存储集群创建完成，我们需要进行测试与验证，确保分布式文件系统能够正常工作。
故障转移集群配置 -回复
故障转移集群配置-回复如何配置故障转移集群。
故障转移集群是一种用来确保系统服务的高可用性的配置方案。
当一台主机出现故障时，集群中的其他主机将接管服务，确保系统的正常运行。
本文将介绍如何一步一步配置故障转移集群。
第一步，选择合适的集群管理软件和操作系统。
为了配置故障转移集群，我们首先需要选择一款合适的集群管理软件。
一些常用的集群管理软件包括Pacemaker、Keepalived和Corosync等。
这些软件都提供了故障检测和自动切换的功能。
同时，我们还需要选择一款适用的操作系统，常用的集群操作系统有Linux和BSD等。
第二步，配置网络和存储。
在配置故障转移集群之前，我们需要确保网络和存储设备的正常工作。
集群中的各个节点之间需要能够相互通信，同时存储设备需要能够正确地被所有节点访问到。
在配置网络时，我们需要为每个节点分配一个唯一的IP 地址，并确保节点之间的网络连接稳定可靠。
在配置存储时，我们可以使用共享存储设备或网络文件系统，以便所有节点都能够访问到同一份数据。
第三步，配置故障检测。
故障检测是故障转移集群中的核心功能之一。
在配置故障检测时，我们需要选择一个适用的检测方法。
常用的故障检测方法包括心跳检测和网络探测等。
心跳检测是指每个节点定期发送心跳信号给其他节点，如果某个节点在一定时间内没有收到心跳信号，则认为该节点已经故障。
而网络探测是指通过监测网络连通性来检测节点的故障。
我们可以根据具体的需求选择适用的故障检测方法，并进行相应配置。
第四步，配置自动切换。
故障转移集群的另一个核心功能是自动切换。
当一个节点故障时，集群中的其他节点将自动切换到故障节点的任务。
在配置自动切换时，我们需要指定切换的优先级和条件。
例如，我们可以设定一个节点的优先级为1，如果这个节点故障，则将任务切换到优先级为2的节点上。
同时，我们还可以设定切换的条件，例如在故障节点连续不可用超过5秒钟的情况下，进行自动切换。
第五步，测试和监控。
集群并行文件系统介绍
3.1、分布式文件系统：
相当于本地文件系统，有如下特点： 网络透明：对远程和本地的文件访问可以通过相同的系统调用完成 位置透明：文件的全路径无需和文件存储的服务绑定，服务器的名称或地址并 不是文件路径的一部分 位置独立：正是由于服务器的名称或地址并不是文件路径的一部分，所以文件 存储的位置的改变并不会导致文件的路径改变 分布式文件系统可以使集群的节点间简捷地实现共享。但是为了提供性能，分布式文 件系统通常需要使用本地的缓存, 它很难保证数据在集群系统范围的一致性。而且往 往分布式文件系统中只有一份数据，所以很容易发生单点失效。
GPFS 是 IBM 共享文件系统，起源于 IBM SP 系统上使用的虚拟共享磁盘技术( VSD )
作为这项技术的核心， GPFS 是一个并行的磁盘文件系统，它保证在资源组内的 所有 节点可以并行访问整个文件系统，而且针对此文件系统的服务操作，可以同时安全地 在 使用此文件系统的多个节点上实现
GPFS 允许客户共享文件，这些文件分布在不同节点的不同硬盘上，提供许多标 转的 UNIX 文件系统接口，允许应用不需修改或者重新编辑就可以在其上运行 GPFS 也支持 UNIX 文件系统的工具，即：用户可以像使用普通文件系统一样使用基于 GPFS 的文件系统， 唯一不同的在于管理 GPFS 文件系统的命令
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PVFS逻辑结构视图
ASIPP
五、开源并行文件系统
PVFS的运行机理如左图所示：
•当打开、关闭、创建或删除一 个文件时，计算节点上的一个应 用通过libpvfs直接与元数据服 务器通信 •在管理节点定位到一个文件之 后，它向这个应用返回文件的位 置，然后使用libpvfs直接联系 相应的I/O节点进行读写操作， 不必与元数据服务器通信，从而 大大提高了访问效率
ceph 集群配置iscsi的操作步骤
ceph 集群配置iscsi的操作步骤1. 引言1.1 概述本文将介绍如何在Ceph集群中配置iSCSI，并提供操作步骤以帮助读者完成配置过程。
iSCSI（Internet Small Computer System Interface）是一种基于IP 网络的存储协议，它允许主机通过网络访问远程存储设备，模拟出本地连接的效果。
Ceph是一个开源、分布式存储平台，具有高扩展性和可靠性，与iSCSI结合使用能够提供更多的存储解决方案。
1.2 文章结构本文将包含以下几个部分：概述、ceph与iSCSI集成优势、准备工作、ceph集群配置步骤、配置iSCSI Initiator客户端和结论。
首先，文章将通过简要介绍概述部分来引入话题，并描述本文的组织结构。
然后，我们将讨论为什么选择使用ceph与iSCSI集成，并探讨该集成在存储环境中所带来的优势。
接下来，我们将介绍在进行配置之前需要做的准备工作。
随后，在ceph集群配置步骤部分，我们将详细说明如何安装和配置ceph集群，并创建Pool和RBD镜像。
然后，在配置iSCSI Initiator客户端部分，我们将讲解如何在客户端安装Initiator软件包、发现远程iSCSI目标并连接，以及格式化与挂载iSCSI磁盘的步骤。
最后，在结论部分，我们将总结本文的主要内容，并展望ceph与iSCSI集成在未来的发展方向。
1.3 目的本文旨在帮助读者了解如何在Ceph集群中配置iSCSI，并提供详细的操作步骤。
通过阅读本文，读者将能够掌握配置Ceph集群和设置iSCSI Initiator客户端所需的技能，并了解Ceph和iSCSI集成所带来的优势。
无论是初学者还是有经验的存储管理员，都可以从本文中获得有益的知识和参考指导。
将Ceph和iSCSI 相结合可以为存储环境提供更灵活、可靠和可扩展的解决方案，本文也旨在推广这种集成应用并促进其未来发展。
2. ceph 集群配置iscsi的操作步骤：2.1 iSCSI简介:iSCSI（Internet Small Computer System Interface）是一种基于IP网络的存储协议，它允许远程主机通过TCP/IP网络访问存储设备。
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如何选择集群文件系统
本文将介绍一些常用的物理存储架构以及群集和分布式文件系统。
希望这能让你们对这类技术有一个初步的认识，以便更好地满足高使用率存储的需求。
建立集群和使用率高的数据存储解决方案有很多选择，但是要想弄清每种选择的优劣则要花点时间进行研究。
存储架构和文件系统的选择至关重要，因为大部分的存储解决方案都有严格的限制条件，需要仔细设计工作环境。
基础架构
有些读者也许希望装配一组可以并行访问同一个文件系统的服务器，而另一些读者可能想复制存储器并提供并行访问和冗余。
有两种方法可以实现多服务器访问同一个磁盘，一种方法是让那些服务器都可以看到那个磁盘，另一种方法则是通过复制。
共享磁盘结构在光纤通道SAN和iSCSI领域是最常见的结构。
配置存储系统相当简单，这样多个服务器就可以看到同一个逻辑块设备或LUN，但是如果没有群集文件系统，那么当多个服务器同时想使用那个逻辑块设备时就会出现混乱。
这个问题与使用群集文件系统有关，我们将在下文中详细介绍。
一般而言，共享磁盘系统有个弱点，那就是存储系统。
但是情况也并非总是如此，因为利用现在的技术是很难理解共享盘的概念的。
SAN、NAS设备和基于Linux系统的商品硬件可以将所有的基础磁盘实时复制到另一个存储节点，从而提供一个模拟共享盘环境。
基础模块设备被复制之后，那些节点就可以访问相同的数据，也可以运行同一个群集文件系统了，但是这种复制超出了传统共享盘的定义。
相反，不共享才是共享盘的问题所在。
连接着不同存储设备的节点会在每个模块被写入数据时将变化通知给主服务器。
现在，不共享架构仍存在于Hadoop那样的文件系统之中，那些文件系统可以在许多节点故意建立多个数据副本，从而提高性能和冗余。
而且，在不同存储设备或节点之间利用自己的存储设备进行复制的群集也可以做到不共享。
设计选择
正如我们所说的，你不能通过多个服务器访问同一个模块设备。
你听说过文件系统锁定，因此普通的文件系统并不能实现这一点就有些奇怪了。
在文件系统级别上，文件系统本身会将文件锁定以保证数据不会出错。
但是在操作系统级别上，文件系统启动程序完全可以访问基础模块设备，它们可以在基层模块设备之间自由的漫游。
大部分文件系统都会认为它们被分配了一个模块设备，而且那个模块设备也只是它们自己所有。
为了解决这个问题，集群文件系统采用了一种并行控制机制。
有些集群文件系统将把元数据保存在共享设备的一个分区里，另一些集群文件系统则会使用集中式元数据服务器来保存元数据。
不管采用哪种方案，集群中的所有节点都可以看到文件系统的状态，从而保证安全的并行访问。
然而，如果你想保证系统的高利用率和消除单点故障问题，那么采用集中式元数据服务器的解决方案就要略逊一筹了。
另一个注意事项：集群文件系统要求在节点发生故障时迅速做出反应。
如果某个节点写入错误数据或由于某种原因停止关于元数据变化的通信，其他节点必须能够将它隔离出去。
隔离可以通过多种方式来实现，最常用的方法是利用断电管理来实现。
健康的节点可以在发现问题时第一时间关闭另一个节点电源(STONITH)以保全数据。
集群文件系统词典
GFS：全局文件系统
GFS是应用最广泛的集群文件系统。
它是由红帽公司开发出来的，允许所有集群节点并行访问。
元数据通常会保存在共享存储设备或复制存储设备的一个分区里。
OCFS:甲骨文集群文件系统
从概念上来说，OCFS与GFS非常相似，现在OCFS 2已经被应用于Linux系统之中。
VMFS:VMware的虚拟计算机文件系统
VMFS是ESX服务器用来允许多个服务器访问同一个共享存储设备的集群文件系统。
这样就可以实现虚拟机在不同服务器之间的无缝迁移，因为源服务器和目标服务器都可以访问同一个存储设备。
日志是分布式的，ESX服务器之间也不会出现单节点故障。
Lustre：Sun的集群分布式文件系统。
Lustre是专门用于包含数千个节点的大型集群的分布式文件系统。
Lustre已经支持Linux 系统，但是高速计算环境之外的应用程序是有限的。
Hadoop:一个象谷歌那样使用的分布式文件系统。
这不是一个集群文件系统，但是却是一个分布式文件系统。
我们将Hadoop收录进来是因为它的应用越来越广泛，而且利用Hadoop的存储架构设计决策的组合很多。
但是默认配置下，你会在3个不同的节点上拥有3个数据副本。
一旦数据发生变化，每个数据副本都会更新，因此，从某种意义上来说，它也可以被看做是集群文件系统。
然而，Hadoop存在一个故障点隐患，即跟踪记录所有文件系统级数据的命名节点。
做出最好选择
有太多选择并不是坏事。
你可以根据执行目标选择使用合适的集群或分布式文件系统以及存储架构。
只要有计划地使用，所有这些文件系统都可以发挥出应有的作用。