可靠性温湿度实验及加速计算

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ACCF(T)=exp[(Ea/k)*(1/Tu-1/ Ts)]
• ACCF(T) 或AF 是加速因子 • Ea 是析出故障的耗费能量,又称激活能。不同产品的激活能不同,一般在0.3ev~1.2ev之间 • k为玻尔兹曼常数且k=8.6*10E-5eV/K • Tu 是使用条件下(非加速状态下)的温度值.此处温度值是绝对温度值,单位K(开尔文) • Ts是测试条件(加速状态)下的温度.此处温度值是绝对温度值,单位(开尔文)
• Ea 是析出故障的耗费能量,又称激活能。不同产品的激活能不同,一般在0.3ev~1.2ev之间 • k为玻尔兹曼常数且k=8.6*10E-5eV/K • Tu 是使用条件下(非加速状态下)的温度值.此处温度值是绝对温度值,单位K(开尔文) • Tt是测试条件(加速状态)下的温度.此处温度值是绝对温度值,单位(开尔文) • RHu是使用条件下(非加速状态)的相对湿度值; • RHt是测试条件下(加速状态)的相对湿度值;
-实验对象: O/C 产品
Tape 老化类 (T/C 保护膜老化及掉漆)
实验条件
14
- WHTS후상온 방치/구동 평가 :WHTS后常温放置/驱动评价
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
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- WHTS(8585):Wet Humidity Temperature Storage, 85℃ 85%RH
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
Curtain mura 等sheet相关器具不良
备注:Mitsubishi向客户条件:
实验条件
-20℃(5hr off)-> 30℃/80% (3hr on) /10Cycle
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- 상온고습 보관평가:常温高湿保管评价
实验说明
-实验背景: 14年8月VD向105” Panoramic产品在20℃/90%
条件下发生Pol 不良
-有效不良: Pol 外观/画质不良(Pol 吸湿/气泡等)
2
- Arrhenius 热因子加速模型:阿伦尼乌斯模型
某一环境下,温度成为影响产品老化及使用寿命的绝对主要因素是,采用单纯考虑热加速因子相应推导出的阿伦尼乌斯模型来描述测 试,预估到的结果会更接近真实值.此时该模型的表达式为(Arrhenius-type exponential thermal acceleration):
Curtain mura 等sheet相关器具不良
-实验对象: 仅TPVision向产品进行
实验条件
备注:TPVision向客户条件:30℃/85% 96hr保管 -> 25℃ 24hr保管 -> 25℃ 48hr驱动
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-온습도 Cycl :温湿度CYC
实验说明
-实验背景: Mitsubishi条件借鉴 -有效不良: 器具性不良 -实验对象: 仅Mitsubishi向产品进行
信赖性Seminar
--温湿度环境篇
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Contents
-THB : Thermal Humidity Bias - WHTS : Wet Humidity Temperature Storage, - WHTS(8585):Wet Humidity Temperature Storage, 85℃ 85%RH - WHTS후상온 방치/구동 평가:WHTS后常温放置/驱动评价 - 상온고습 보관평가: 20℃ 90%RH -온습도 Cycl: -25℃ 12hr Storage → 50℃ 2hr Storage / 2Cycle
sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
Curtain mura 等sheet相关器具不良
-实验对象: O/C 产品
Tape 老化类 (T/C 保护膜老化及掉漆)
实验条件
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- WHTS: Wet Humidity Temperature Storage
Panel Mura /Line&Block不良
-评价对象: Pol 相关评价时进行
实验条件
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3
- Arrhenius 热因子加速模型&MTBF
MTBF: Mean Time Between Failure
例:TV 产品4ea 50℃HTOL 长期寿命评价1000hr,
测试时间=A×MTBF,A这个因子与“在这段时间内允许失效的次数”和“90%的信 心度”有Leabharlann Baidu系。 根据已经成熟的体系,直接代用公式:A=0.5*X2(1-a,2(r+1)) X2(1-a,2(r+1))是自由度为2(r+1)的X平方分布的1-a的分位数; a 是要求的信心度,为90%; r 是允许的失效数,由你自己决定; 此分布值可以通过EXCEL来计算,在EXCEL中对应的函数为CHIINV
例: 某客户要求对产品做105℃的高温测试.根据测试经验,该产品激活能Ea取0.68最佳.对产品的使用寿命要求是10年, 现在可供测试的样品有5个,若同时对5个样品进行测试,需要测试多长时间才能满足客户要求? 根据已知信息Tt, Ea,使用的温度取25℃,先算出加速因子AF:
目标使用寿命:L目标 =10Y=10*365*24hr=87600hr 由加速因子推算出:L测试 = L目标 /AF10Y=87600/271.9518hr=322.1159hr ≈323hr 现在有5个样品同时测试,则最终测试时长: L最终=323/5 ≈65hr 即最终,若客户用5个样品同时在105℃高温下测试65hr无不良发生,说明产品使用寿命已达到.
该模型是热度模型基础上简单条件湿度因素,长期以来经验表明用该模型再某些情况下对湿度相对加速的影响并不准确。所以提出一种
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- Hallberg-Peck 模型
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- THB : Thermal Humidity Bias
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
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ACCF(T)=exp[(Ea/k)*(1/Tu-1/ Ts)]
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- Arrhenius Mode With Humidity:阿伦尼乌斯温湿度模型
综合了温度计湿度因素的阿伦尼乌斯模型表达式为:
AF
exp[Ea K
*( 1
Tu
1
Tt
)
(RHt^n
RHu^n )]
• ACCF(T) 或AF 是加速因子
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