2017春季《人工智能》试题答案
人工智能17春在线作业1满分答案
人工智能17春在线作业1
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 30 分)abc
1. 在遗传算法中,()的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。
A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
满分:3 分
正确答案:C
2. 在遗传算法中,()根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
满分:3 分
正确答案:B
3. 符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
A. 结构
B. 形状
C. 功能
D. 外观
满分:3 分
正确答案:C
4. ()通过对大量人工神经元的广泛并行互联,构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。
A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
满分:3 分
正确答案:A
5. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()和获得问题某种意义上的最优解。
A. 缩小问题的搜索空间
B. 增长解的路径。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是()。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的( A )领域作出了贡献。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。
特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。
研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。
5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。
特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。
特征:研究神经网络。
《人工智能》阅读练习及答案
阅读下文,完成题目。
人工智能①2016年3月9日至15日,在韩国首尔进行了五番棋比赛,阿尔法围棋总比分4:1战胜世界围棋冠军李世石。
2017年5月23日至27日在中国嘉兴乌镇进行了三番棋比赛,阿尔法围棋总比分3:0战胜世界排名第一的柯洁。
其实阿尔法只是一个人工智能机器人。
②人工智能是计算机科学的一个分支,它使机器具有人类的判断、推理、感知、学习等思维活动,使机器能拥有人类的思考方式。
人工智能会不断学习,不知疲惫,不会抱怨,此前已有专家预测,人工智能和机器人技术的快步发展可能酿成大规模失业。
③人工智能进展最快的领域之一..是机器视觉,这是自动驾驶汽车的关键。
相比容易出错的人类司机,自动驾驶将减少90%或更多的事故。
美国10%左右的工作岗位涉及驾驶车辆,未来数十年内,这些工作岗位中的大多数将会消失。
④人工智能可以创造巨大商机。
1BM研发的超级电脑沃森把领域拓展得非常广泛。
协助研发药物、预测工业机械的维护时间,甚至设计美味的新食谱,帮助诊断疾病,都有沃森的身影,研究者同时发现,沃森在不断学习和进化,比如设计出新的食谱,为药物研发提出人类未曾想到的建议和指导,这是研究者们一开始所没有想到的⑤人工智能还可以用来开发智能软件。
击败李世石的“阿尔法围棋”便是一款智能软件,这款智能软件最重要的特征就是“深度学习”。
深度学习的主要原理就是用层神经网络把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。
⑥但另一方面,在其他一些事情上,机器是无法战胜人类的:如培养品味和感情,相互模仿,建立情感联结,想象力和道德情感。
《经济学人》杂志调查显示,一些技术含量高的工作,如牙医,或者类似于心理学家的情感辅导人员,甚至是运动员教练等需要人与人密切沟通的职业,被人工智能替代的可能性较低。
102.第②段中画线句子用了什么说明方法,有何作用?103.第③段画线句中加点的词语能否删去,为什么?104.结合文章内容概括人工智能能给人类带来哪些好处?105.根据文章内容,下列哪种职业不容易被人工智能替代。
2016-2017北工大人工智能试卷与答案
承诺人:
学号:
班号:
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注:本试卷共 六 大题,共 六 页,满分 100 分。 卷 面 成 绩 汇 总 表(阅卷教师填)
问题 1)请计算 2 的 15 次方等于多少? 2)多次重复问同一个问题,例如:你今天吃的是什么?
机器与人相比具有快速的计算能力,但是常识知识和情绪能力较弱。
2)(6 分)将公式 (∀y∃yP(a, x, y) →(∃x)(∀yQ(y, b) → R(x))) 化为子句集。
子句集为: 答案为:
{ P(a, x, f(x)), Q(g(x), b), R(x) }
路出现
)。
4. 满足( h(n) ≤ h*(n)
)条件的 A 算法称为是 A*算法。
5. 在 A*算法中为避免出现多次扩展同一个节点的情况,有两种解决的途径, 分别是:( 1)对
h 加以限制;2)对算法进行改进
)。
6.极小极大算法是博弈树搜索的基本方法,目前常用的 α-β 剪枝搜索方法也是从其发展而来。请
( BE ) 30
( BACDE) 29
( BCDEA ) 36
( BACDEB) 34
目标
6
原子集 A={ P(a), Q(a, a), P(f(a)),Q(a, f(a)),Q(f(a), a),Q(f(a), f(a)),⋯ }
5)(3 分)遗传算法中,应用“交配运算”可基于已有的两个染色体生成新的染色体。假定交配运
算的规则为“基于位置的交配法”,写出以下两个父代染色体生成的两个子代染色体“子代 1”和
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是()。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中,过拟合是指()。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。
《人工智能2.0》说明文阅读练习及答案(2017年六盘水市中考题)
(三)阅读下文,完成16-19题。
(13分)人工智能2.0(1)人工智能AI”2017年首次被写入政府工作报告:“加快培育壮大新兴产业,全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。
”②中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说,AI当前正处在转折之际,其技术会升级换代。
它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密的融入人类生活;通过人机会和混合增强智能,成为我们身体的一部分;通过大数据和群体智能,拓展、管理和重组人类的知识,为经济和社会的发展提供建议,在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。
“因此,我们将这样的人工智能成为AI2.0。
③“30年后的AI2.0必将成为巨人,但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢?”④在潘云鹤的构想中,到那个时候,大数据智能的研究,已经可以为经济智能化运行提供强大的工具,帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向,前瞻性的创造新产品,进行新投资,确定新政策,从而避免如次贷危机、金融危机等全球性风险,以及产能过剩、库存畸高等问题。
市场经济和政府调控相结合的科学基础,使人类经济的运行进入更高水平。
⑤对于人类最关心的话题之一——AI2.0对人类健康将产生怎样的影响?潘云鹤料想,“AI用于预防医药,已进入发力阶段”。
⑥近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病理,源源不断地生成人体健康的大数据。
将这些大数据汇和分析、学习和提取,就可以预测人体健康的走向和生病的可能。
在未来,借助人工智能,高血压、糖尿病、癌症、阿尔茨海默病等疾病,或许能得到预防或者阻断。
⑦另一个关于AI的梦想是:人脑和电脑联通。
⑧潘云鹤说,人脑和电脑如能直接联合工作,就会形成“脑机混合”增强智能。
如果一个学生能轻而易举的记住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律,,可以想象,我们的教育,会因此产生怎么样的改变。
2017-2018人工智能试卷与答案
北京工业大学2017——2018学年第 1 学期《人工智能导论》 考试试卷A 答案考试说明: 开卷考试, 考试时间95分钟 承诺:本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》,承诺在考试过程中自觉遵守有关规定,服从监考教师管理,诚信考试,做到不违纪、不作弊、不替考。
若有违反,愿接受相应的处分。
承诺人:学号: 班号:。
注:本试卷共六 大题,共 六 页,满分100分。
卷 面 成 绩 汇 总 表(阅卷教师填)题号 一二三四五六总成绩满分 16201081010得分一、多项选择题1、产生式系统的组成部分包括( BCD )A.)状态空间 B )综合数据库 C )规则集 D )控制策略2、反演归结法在证明定理时,若当前归结式是( C )时,则定理得证。
A)永真式 B)合取式 C)空子句 C)析取式3、将公式⌝∃x ∀yp(x,y))化为子句,以下( C )是正确的。
A) p(z,y) B) p(f(x),x) C) ⌝ p(x,f(x)) D) p(A,y)4、若C 1=Q ,C 2=~Q ∨R ,C 3=~R ,则归结的结果是( D )A ) RB ) QC ) ~R D) 都不是,正确结果为( 空 )5、设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x 0, y 0),出口坐标为(x t , y t ),当前机器人位置为(x, y),若定义, 当从入口到出口存在通路时,用A 算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
( A )A 对B 错6、置换的乘法满足交换律,即αβ=βα ( B )。
A ) 对B ) 错7、遗传算法评价的常用方法有( ABC )A )当前最好法B )在线比较法C ) 离线比较法 D) 都不是 8、遗传算法中的“染色体”是指( A )A )解的编码B )编码的元素C ) 问题的一个解 D) 都不是得分二、填空题(20分)1.在一般图搜索中,当目标出现的时候,算法可能仍然不结束,原因是( 目标没有排在open 表的第一个 )。
大学课程《人工智能》课后习题及答案
大学课程《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。
求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。
讨论N为任意时,状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。
一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币,其排列处在"正、正、反"状态,现允许每次可翻动其中任意一个钱币,问只许操作三次的情况下,如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数,并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。
东师人工智能17春在线作业3满分答案31
B.正确
满分:2分
正确答案:A,当时的人工智能主要存在三点局限性:知识局限性、解法局限性和研究机构范围的局限性。
A.错误
B.正确
满分:2分
正确答案:A
3.假元推理是由合适公式W1和W1→W2产生合适公式W2的运算。
A.错误
A.知识库
B.工作存储器
C.加密,解密设备
D.推理机
满分:3分
正确答案:D
5.符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
A.结构
B.形状
C.功能
D.外观
满分:3分
正确答案:C
6. ()主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。
A.数据预处理
B.数据交换
C.数据挖掘
D.知识评价
满分:3分
正确答案:A
二、多选题(共10道试题,共30分)
1.从能力角度来讲,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如()、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
A.判断
B.推理
C.证明
D.识别
满分:3分
正确答案:ABCD
2.一般搜索策略可以通过()准则来评价。
12.建立专家系统需要设计初始知识库。
A.错误
B.正确
满分:2分
正确答案:B
13.数据预处理主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。
A.错误
B.正确
满分:2分
正确答案:A
14.推理机以一套规则建立人的长期存储器模型。
A.错误
B.正确
满分:2分
正确答案:A
15.从学科角度来讲,人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
山东大学人工智能复习参考(2017春)(带答案)
复习参考题2016秋一、填空1.构成产生式系统的基本元素有综合数据库、规则库、控制系统,控制策略按执行规则的方式分类,分为正向、逆向、双向三类。
2.归结过程中控制策略的作用是给出控制策略,以使仅对选择合适的子句间方可做归结,避免多余的、不必要的归结式出现或者说,少做些归结仍能导出空子句。
常见的控制策略有线性归结策略、支持集策略、单元归结、输入归结。
3.公式G和公式的子句集并不等值,但它们在不可满足的意义下是一致的。
4.与或图的启发式搜索算法(AO*算法)的两个过程分别是图生成过程即扩展节点和计算耗散值的过程。
5.人工智能的研究途径主要有两种不同的观点,一种观点称为符号主义,认为人类智能基本单元是符号。
另一种观点称为连接主义(仿生主义),认为职能的基本单元是神经元。
6.集合{P(a, x, f (g(y)), P(z, f(z),f(u)))的mgu(最一般合一置换)为{z/a, f(x)/x, u/g(y)}。
7.语义网络是对知识的有向图表示方法,一个最简单的语义网络是一个形如节点1、弧、节点2的三元组,语义网络可以描述事物间多种复杂的语义关系、常用ISA、AKO弧表示节点间具有类属的分类关系。
语义网络下的推理是通过继承和匹配实现的。
8.当前人工智能研究的热点之一就是机器学习。
常见的机器学习方法可分为连接学习、归纳学习、分析学习和遗传算法与分类器系统等。
一个机器学习系统应有环境、知识库、学习环节和执行环节四个基本部分组成。
9.常用的知识表示法有逻辑表示法、产生式规则表示法、语义网络表示法、框架理论表示法、过程表示法等。
10.有两个A*算法A1和A2,若A1比A2有较多的启发信息,则h1(n)>h2(n)。
11.关于A算法与A*算法,若规定h(n)≥0,并且定义启发函数:f*(n)=g*(n)+h*(n) 表示初始状态S0经点n到目标状态S g最优路径的费用。
其中g*(n)为S0到n的最小费用, h*(n)为到S g的实际最小费用。
人工智能考试多项选择题答案
人工智能公需科考试多项选择题答案二、多选择题1.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。
(2.0分)A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能2.根据国际评判健康的标准,()的韩国中年人心血管呈理想状态。
(2.0分)A.0.1%B.0.2%C.0.4%D.0.67%3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是()。
(2.0分)A.上海B.北京C.深圳D.杭州4.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计,有()的肿瘤患者需要接受放疗。
(2.0分)A.18%B.22%C.45%D.70%5.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
(2.0分)A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统6.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系,概率是()比较,从小到老的数据才是每个人的。
(2.0分)A.横向B.纵向C.交叉D.立体7.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
(2.0分)A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片9.()是一种基于树结构进行决策的算法。
(2.0分)A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法10.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计,在45%的肿瘤治愈率中,比重最高的治疗方式是()。
(2.0分)A.手术B.放疗C.化疗D.都一样11.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
(2.0分)A.语音交互B.情感交互C.体感交互D.脑机交互12.在国际评判健康的标准中,血压值低于()才是健康的。
(2.0分)A.110/70mmHgB.120/80mmHgC.140/90mmHgD.160/100mmHg13.古代把计量叫“度量衡”,其中,“量”是测量()的过程。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答:人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能,实现智能行为和“机器思维”,解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答:“智能”一词源于拉丁“Legere”,意思是收集、汇集,智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的,根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力,而不是指技能本身。
1.3答:专家系统是一个智能的计算机程序,他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答:自然语言处理—语言翻译系统,金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答:(1)状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S,O,S0,G):S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态,也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态:O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1,…,Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)(2)谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展,它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应,谓词逻辑中也有谓词(命题函数)公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
(3)语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
大学《人工智能》各章节测试题与答案
《人工智能》的答案第1章问题:《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案:正确第2章问题:图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
答案:德国问题:电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案:错误问题:图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案:正确第3章问题:1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
答案:《论可计算数及其在判定问题中的应用》问题:1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
答案:《计算和智能》问题:存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案:错误问题:图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案:正确第4章问题:以下叙述不正确的是()。
答案:机器智能的机制必须与人类智能相同问题:在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
答案:美国问题:机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
答案:模型间的对抗—智能进化的方式#机器智能的协作—机器智能的社会组织#机器智能是社会的实际生产者问题:图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
答案:错误第5章问题:以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。
答案:机器智能是模仿人类智能问题:机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。
答案:理解问题:人类智能可以和机器智能相互融合。
答案:正确问题:机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。
答案:错误第6章问题:在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。
人工智能经典试题及答案(DOC 47页)
第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:s(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词dP(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:a(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9用谓词表示法求解机器人摞积木问题。
设机器人有一只机械手,要处理的世界有一张桌子,桌上可堆放若干相同的方积木块。
机械手有4个操作积木的典型动作:从桌上拣起一块积木;将手中的积木放到桌之上;在积木上再摞上一块积木;从积木上面拣起一块积木。
积木世界的布局如下图所示。
图机器人摞积木问题解:(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x):积木x上面是空的。
ON(x, y):积木x在积木y的上面。
ONTABLE(x):积木x在桌子上。
人工智能考试多项选择题答案
人工智能公需科考试多项选择题答案二、多选择题1.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。
(2.0分)A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能2.根据国际评判健康的标准,()的韩国中年人心血管呈理想状态。
(2.0分)A.0.1%B.0.2%C.0.4%D.0.67%3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区,排名第一的城市是()。
(2.0分)A.上海B.北京C.深圳D.杭州4.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计,有()的肿瘤患者需要接受放疗。
(2.0分)A.18%B.22%C.45%D.70%5.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
(2.0分)A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统6.我们应该正确认识统计学中概率与个体之间的关系,概率是()比较,从小到老的数据才是每个人的。
(2.0分)A.横向B.纵向C.交叉D.立体7.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
(2.0分)A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片9.()是一种基于树结构进行决策的算法。
(2.0分)A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法10.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计,在45%的肿瘤治愈率中,比重最高的治疗方式是()。
(2.0分)A.手术B.放疗C.化疗D.都一样11.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。
(2.0分)A.语音交互B.情感交互C.体感交互D.脑机交互12.在国际评判健康的标准中,血压值低于()才是健康的。
(2.0分)A.110/70mmHgB.120/80mmHgC.140/90mmHgD.160/100mmHg13.古代把计量叫“度量衡”,其中,“量”是测量()的过程。
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期末作业考核
《人工智能》
满分100分
一、判断题(每题3分,共30分)
1. 从选手的角度看,博弈树就是一棵与或树,其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”
节点和“与”节点逐层交替出现。
(√)
2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
(√)
3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的,那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
(√)
4. 在宽度优先搜索中,OPEN表的数据结构是栈。
(√)
5. 目前,人工智能的主要学派有下列3家:符号主义、分割主义和现实主义。
(×)
6. 行为主义认为人工智能源于控制论。
(×)
7. 在前馈网络中,多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
(×)
8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直至最后把初始问题归
约为一个平凡的本原问题集合。
(√)
9. 在问题归约图中,终叶节点是可解节点。
(×)
10. 子句是由文字的析取组成的公式。
(×)
二、简答题(每题15分,共45分)
1. 当前人工智能有哪些学派,他们的认知观是什么?
答:当前人工智能有符号主义、联结主义、行为主义三大学派。
符号主义,又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派[ 其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
认为人的认知基元是符号,而且认知过程即符号操作过程。
认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。
知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。
人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义,又称为仿生学派或生理学派。
其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
认为人的思维基元是神经元,而不是符号处理过程。
认为人脑不同于电脑,并提出联结主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。
行为主义,又称进化主义或控制论学派 [ 其原理为控制论及感知-动作型控制系统认为智能取决于感知和行动。
认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以象人类智能一样逐步进化。
智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。
符号主义、联结主义对真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的抽象,因而是不能真实地反映客观存在的。
2.简述反演的基本算法。
答:包括线性反演和非线性反演
线性反演包括:最速下降、高斯反演、马垮塌反演
非线性反演包括:遗传算法、模拟退火等
看你要做什么了,要根据不同的需要选择不同的反演方法,不过非线性反演计算时间长
3.试说明一般应用程序与专家系统的区别。
答:一般应用程序与专家系统的区别在于:前者把问题求解的知识隐含地编入程序,而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成一个实体,即为知识库。
知识库的处理是通过与知识库分开的控制策略进行的。
更明确地说,一般应用程序把知识组织为两级:数据级和程序级;大多数专家系统则将知识组织成三级;数据、知识库和控制。
在数据级上,是已经解决了的特定问题的说明性知识以及需要求解问题的有关事件的当前状态。
在知识库级是专家系统的专门知识与经验。
是否拥有大量知识是专家系统成功与否的关键,因而知识表示就成为设计专家系统的关键。
在控制程序级,根据既定的控制策略和所求解问题的性质来决定应用知识库中的哪些知识。
三、计算题(共25分)
设U={2,3,4,5,6},F和G分别是U上的两个模糊集,即
F=小=1/2+0.7/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6
G=大=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.7/5+1/6
求F∩G。
答:F∩G=(1∧0.1)/2+(0.7∧0.3)/3+(0.5∧0.5)/4+(0.3∧0.7)/5+(0.1∧1)/6
=0.1/2+0.3/3+0.5/4+0.3/5+0.1/6。