第六章 质量控制常用技术-新老七种工具
质量管理的新老七工具
质量管理的新老七工具老七种工具:因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具"“新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论. “老七种工具”偏重统计分析，“新七种工具”偏重思考分析.关联图:对具有原因—结果，或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。
可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况. 是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法主要用途：1。
制订企业方针计划和实施措施2. 制订生产过程不良品对策3。
制订工序管理故障对策4. 制订QC小组目标规划5。
改善各部门质量工作6。
改善企业各项工作质量箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图所示.二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R(R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
项目质量控制工具(新老七种工具)
老七种工具因果图：又叫石川图或鱼骨图，它说明了各种要素是如何与潜在的问题或结果相关联。
流程图：几个基本要素：活动、决策点、过程顺序有助于应对方法的制定直方图：直方图/柱形图指一种横道图，可反映各变量的分布，通过各栏的形状和宽度来确定问题的根源检查表：通常用于收集反映事实的数据，便于改进。
特点：容易记录数据并能自动地分析这些数据。
散点图：显示两个变量之间的关系和规律两个点越接近对角线，关系越紧密排列图：也叫帕累托图。
是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成的。
附：帕累托法则：相对来说数量较小的原因往往造成绝大多数的问题或者缺陷。
也叫二八原理，即80%的问题是20%的原因造成的。
控制图：又叫管理图、趋势图，是一种带控制界限的质量管理图表。
通过观察图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生异常，以便及时采取必要措施。
图上有中心线和上下控制界限，中心线是所控制的统计量的平均值，上限控制界限与中心线相距数倍标准差。
一般分为计量值和记数值两大类。
新七种工具相互关系图：是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
也叫关系图法。
亲和图：也称“KJ法”是从错综复杂的现象中，用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。
主要用事实说话，靠“灵感”发现新思想，解决新问题。
树状图：由方块和箭头构成，形状似树枝，又叫系统图，家谱图，组织图等等，是系统地分析、探求实现目标的最好手段的方法。
是系统工程理论在质量管理中的一种具体应用。
矩阵图：借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素列成一个矩阵图，然后根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（着眼点）的方法。
条理清楚，重点突出。
可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点。
优先矩阵图：区别于矩阵图的是：不是在矩阵图上面填符号而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。
过程决策程序图：（PDPC）在制订达到研制目标的计划阶段，对计划执行过程中可能出现的各种障碍及结果作出预测，并相应地提出多种应变计划的一种方法。
常用质量管理工具 新旧七种工具
▲表1是某铸造企业在调查铸件质量问题时的数据记录表
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表1
表1 铸件不合格项调查表
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1.2.1 排列图绘制的步骤
★将数据填入表中，并合计 ★制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数，累计不合 格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比
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1.2.1 排列图绘制的步骤
★按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。注意：“其 他”项列在最后。 ★画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴标上件数(频数)的刻度； 右边纵轴，标上累积比率(频率)的刻度。左右两边总刻度高 度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 ★在横轴上按频数大小画出矩形。 ★在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接， 画累计频数折线(帕累托曲线)。 ★在图上记入有关必要事项。
▲ 当直方图不满足公差要求时： (c) 必须采取措施，使平均值接近规范的中间值。 (d) 采取措施，以减少变异(波动)。 (e) 要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接近规格的 中间值，又要减少波动。
33
1.3.7 箱线图
箱线图提供了数据的一种直观表示，可以同时展示数据 的多个数字特征，比如位置或中心趋势，数据的展布或波动， 对称性与离群值的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助 于比较几批数据。 ▲最小观测值(Minimum) ▲下四分位数(1st Quartile) ▲中位数(Median) ▲上四分位数(3st Quartile) ▲最大观测值(Maximum)
散点图(Scatter Plot)经常用来分析研究两个变量是否存 在相互关系。
散点图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特 征，从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果 关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。
新老七种质量管理工具
新老七种质量管理工具如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……，一直分解到根本原因。
通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。
4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。
6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。
质量控制-7种工具
使用
柱形图表
10万
5万
2万
数量比较
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
对比目标与实绩，适合与生产数量，不良率的管理。
特征
表现时间经过的连续变化或 趋向。
制定每日或每月数量大小及 累计，进行目标管理。
说 明
通过线的高低来比较。
形态
Z形图表
使用
曲线图表
变化状态
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
1.质量
质量是决定产品或服务的有效性的性质或为履行使用目的而必备的性质，取决于多种质量特性的集合
一组固有特性满足要求的程度。-ISO9001:2000
要求：明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望
特性：可区分的特征
注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。 注2：“固有的”（其相反是“外来的”）就是指在某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性
选定及收集
1
1.按数量的大小整理并在各项目上记录。 “其他”排在最后。 2.计算累计数量及占有率。
整理及计算
2
1.在横轴上从左到右按数据量排列。 “其他”排在最后
画横，竖轴 及柱形
3
6.柏拉图
6.2 制定方法
内 容
名 称
顺序
1.在各柱形的右上端打点并用直线连接。
记录累计曲线
直观表现各部分的比率。
特征
可直观表现各部分的比率。
按占有率画在长方形带中。
说 明
按占有率区分整个圆。
形态
带状图表
使用
圆形图表
占有率
1月 56%
2月 20%
4月 10%
质量控制的新、老七种工具
从右边的两个表格中，我们似乎可以得到 这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以采 用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。但 是实践证明，这样做的结果是漏气率非但没 有降低，反而增加到43%，这是什么原因呢？ 其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯 的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情 况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工 厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同， 因此需要更精细的综合分类式的分析。
9 45 54 55 55 47 63 50 49 55 60 63 45
10 45 52 47 55 55 62 50 46 45 47 62 45
确定最大值、最小值，计算极差： 统计项目数据为：Xmax ＝63， Xmin＝38，极差R＝ Xmax－ Xmin＝63
－38＝25,区间 [38，63] 称为数据的散布范围，全体数据在此范围内变动。 确定组数：本题中 n = 100，则组数 k 为：
2. 确定数据的极差。
R = X max － X min ＝48－1＝47（g） 3. 确定组距（取组数k＝10）。
h ＝ R÷ k ＝47÷10 ＝4.7≈ 5（g）
4. 确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2 ，即1÷ 2＝0.5）。 第一组下限值：最小值－0.5，即1－0.5＝0.5； 第一组上限值：第一组下限值＋组距，即0.5＋5＝5.5； 第二组下限值：等于第一组上限值，即5.5； 第二组上限值：第二组下限值＋组距，即5.5＋5＝10.5； 第三组以后，依此类推出各组的界限值：15.5，20.5，25.5， 30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。
质量控制 7种工具(2023最新版)
质量控制 7种工具质量控制 7种工具一、质量控制概述质量控制是一种管理方法，旨在确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。
质量控制使用一系列工具和技术来分析和解决质量问题，并持续改进产品和服务质量。
二、质量控制的重要性质量控制对于任何组织都至关重要。
它可以帮助组织提供高质量的产品和服务，增加客户满意度，提高竞争力，并确保组织达到法规和标准的要求。
三、质量控制的七种工具⒈流程图：通过绘制流程图来表示和分析生产过程中的每个步骤和活动，以便找出潜在的问题和改进的机会。
⒉鱼骨图：也称为因果图，用于确定问题的根本原因。
它通过将问题放在图表的一侧，然后通过不同的鱼骨分支来分析潜在的原因，以找到问题的根本原因。
⒊控制图：用于收集和分析数据，以判断一个过程是否处于控制状态。
控制图可以显示过程的变异性，并帮助识别可能导致非正常变异的特殊原因。
⒋直方图：通过将数据分组成连续的柱状图来显示数据的分布。
直方图可以帮助识别数据的中心趋势和变异性，并提供对数据整体性质的直观理解。
⒌散点图：用于显示两个变量之间的关系。
散点图可以帮助确定变量之间的相关性，并识别可能的趋势和异常。
⒍检查表：用于记录和追踪质量控制检查项的执行情况。
检查表可以帮助确保每个检查点都得到了适当的关注和执行。
⒎帕累托图：也称为80/20原则图，用于确定对问题或现象贡献最大的关键因素。
帕累托图可以帮助组织专注于最重要的问题，并采取相应的措施进行改进。
附件：⒈流程图范例⒊控制图样例⒌散点图示例⒎帕累托图样本法律名词及注释：⒈质量控制: 一种管理方法，以确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。
⒉客户满意度: 衡量客户对产品或服务感到满意的程度。
⒊标准: 指定产品、过程或服务应满足的要求的文件或规范。
⒋控制状态: 表示过程在可接受的范围内并且没有特殊原因的情况下保持稳定的状态。
⒌变异性: 指示数据的分散度和偏离中心趋势的程度。
质量控制的新、老七种工具共109页
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
质量控制工具.ppt
(2)确定组界时，注意比数据值精确一个小数 点。
(3)直方图的比例尺寸一般是：频数最多的组 的高度与尺寸范围，即横坐标宽的比例为1： 1(或0.6：1)为好
2. 累计百分数在80％—90％的为B类，是次 要因素
3. 累计百分数在90％—l00％的为C类，在这 一区间的因素是一般因素
因果图
因果图的概念 任何一项质量问题的发生或存在都是有
原因的，而且经常是多种复杂因素平行或 交错地共同作用所致、要有效地解决质量 问题，首先要从不遗漏地找出这些原因入 手．而且要从粗到细地追究到最原始的因 素，因果图正是解决这一问题的有效工具。
缺陷位置检查表，是将所发生的缺陷标
记在产品或零件简图的相应位置上，并附 以缺陷的种类和数量记录，因此也能直观 地反映缺陷的情况。一般在实际应用统计 分析表时，经常把它作为进一步采用其他 质量管理方法的基础。
排列图
排列图也叫帕累托图，是找出影响产品 质量的主要问题的—种有效方法，其形式 如图所示。
因果图的作图步骤
1. 确认质量特性(结果)：质量特性是准备改善和控 制的对象。应当通过有效的调查研究加以确认， 也可以通过画排列图确认。
2. 画出特性(结果)与主干
3. 选取影响特性的大原因，先找出影响质量特性 的大原因，再一步找出影响质量的中原因、小 原因，在图上回出中枝、小枝和细枝等。注意 所分析的各层次原因之间的关系必须是因果关 系，分析原因直到能采取措施为止。
排列图的概念
就是根据“关键的少数，次要的多数” 的原理，将数据分项目排列作图，以直观 的方法来表明质量问题的主次及关键所在 的一种方法，是针对各种问题按原因或状 况分类，把数据从大到小排列而作出的累 计柱状图。
最新版新旧七种质量管理常用七种工具专业管理权威
精心整理所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、11个月或3个月或半年2)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
各种意见都要记录下来。
四、分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。
其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。
这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。
质量控制“新七种工具”
质量控制“新七种工具”内容（一）关联图法关联图法，是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法。
如图1所示，图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。
其中因素B受到因素A、C、E的影响，它本身又影响到因素F，而因素F又影着因素C和G，……这样，找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。
关联图可用于以下方面：(1)制定质量管理的目标、方针和计划。
(2)产生不合格品的原因分析。
(3)制定质量故障的对策。
(4)规划质量管理小组活动的展开。
(5)用户索赔对象的分析。
关联图的绘制步骤：(1)提出认为与问题有关的各种因素。
(2)用简明而确切的文字或语言加以表示。
(3)把因素之间的因果关系，用箭头符号做出逻辑上的连接（不表示顺序关系，而是表示一种相互制约的逻辑关系）。
(4)根据图形，进行分析讨论，检查有无不够确切或遗漏之处，复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。
(5)指出重点，确定从何处入手来解决问题，并拟订措施计划。
在绘制关联图时，箭头的指向，通常是：对于各因素的关系是原因一结果型的，则是从原因指向结果（原因→结果）；对于各因素间的关系是目的－手段型的，则是从手段指向目的（目的→手段）。
关联图的绘制形式一般有以下四种：(1) 中央集中型的关联图。
它是尽量把重要的项目或要解决的问题，安排在中央位置，把关系最密切的因素尽量排在它的周围。
(2) 单向汇集型的关联图。
它是把重要的项目或要解决的问题，安排在右边（或左边），把各种因素按主要因果关系，尽呆能地从左（从右）向右（或左）排列。
(3) 关系表示型的关联图。
它是以各项目间或各因素间的因果关系为主体的关联图。
(4) 应用型的关联图。
它是以上三种图型为基础而使用的图形。
(1) 确定方针、目标、计划。
(2) 思想上重视质量和质量管理。
(3) 开展质量管理教育。
(4) 定期监督检查质量与开展质量管理活动的情况。
质量管理新、老七种工具PPT课件
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
质量控制 7种工具
质量控制 7种工具质量控制 7种工具1·核查表核查表是一种用于记录和核对数据的工具。
通过创建一份详细的核查表，可以确保工作按照规定的程序进行，并且可以及时发现和纠正潜在的问题。
核查表可以包括流程步骤、检查点、参考资料等内容，以便在实施过程中进行参考和核对。
2·控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过收集和分析过程数据，并将其绘制在控制图上，可以及时发现和纠正过程中的变异。
控制图可以包括均值图、范围图等，以便在监控过程中帮助判断是否存在特殊原因变异。
3·直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具。
通过将数据进行分组，并将每个组的频数绘制成柱状图，可以直观地了解到数据的分布情况。
直方图可以用于分析数据的偏态、峰度等特征，并在质量控制过程中帮助判断数据是否符合正态分布。
4·散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到它们之间的关联程度。
散点图可以用于分析变量之间的相关性，并在质量控制中帮助判断是否存在因果关系。
5·帕累托图帕累托图是一种用于分析问题产生原因的工具。
通过将问题按照频率进行排序，并将其绘制成累积百分比曲线和柱状图，可以找出主要的问题产生原因。
帕累托图可以用于确定改进的重点，并在质量控制中帮助确定最重要的改进方向。
6·流程图流程图是一种用于表示工作流程和操作顺序的工具。
通过将工作步骤和决策点等绘制在图表上，可以清晰地展示工作流程，并帮助识别和改进存在的问题。
流程图可以用于制定和优化工作流程，并在质量控制中帮助实施标准化和规范化的操作。
7·负荷分析图负荷分析图是一种用于表示资源使用情况的工具。
通过将资源使用量绘制在时间轴上，可以直观地了解到不同时期的资源需求情况。
负荷分析图可以用于调整资源分配，优化资源利用率，并在质量控制中帮助平衡资源供需。
附件：本文档所涉及的法律名词及注释：1·质量控制：指一组活动，旨在确保产品或服务满足预期质量要求的过程。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
新旧7钟质量工具
质量控制新旧7种工具2009-03-10 16:33:46| 分类：默认分类| 标签：无|字号大中小订阅质量控制新旧7种工具，也称品管新旧七大手法（新旧QC 7工具），是常用的管理方法。
其中，（旧）QC 7工具包括直方图、柏拉图、散点图、分层法、控制图、因果图、检查表。
（新）QC 7工具包括关系图法、亲和图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、箭形图法。
（旧）QC 7工具：壹、直方图：直方图(Histogram) 直方图又称柱状图、质量分布图。
直方图法的涵义在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。
它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
具体来说，作直方图的目的有：①判断一批已加工完毕的产品；②验证工序的稳定性；③为计算工序能力搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。
直方图的绘制方法①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。
数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组，并做好记号。
分组的数量在6－20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。
用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。
各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。
第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。
以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
质量管理 新旧 七种工具简介
旧质量管理七工具
新质量管理七工具
直方图是用来分析数据信息的常用工具,它能够直观地显示出数据的分布情况;
关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法;
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具;它既可以用来描述现有过程,亦可用来设计一个新过程;
头脑风暴法也称集思广益法,它是采用会议的方式,引导每个人广开言路、激发灵感,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法;
矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形;它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成;
因果图又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因,并将众多的原因分类、分层的图形;
雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度;
散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具;
亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料,按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法;
排列图又叫帕累托图,它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具;
树图也叫系统图,它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素,以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系;
控制图用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态得有助于改善经营绩效的信息;它是一项有系统的、持续性的评估过程;
调查表又叫检查表、统计分析表等,用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表;
新旧质量管理七大工具(ppt 233页)
2．有多少质量特性，就要绘制多少张因果 图。比如，同一批产品的长度和重量都存 在问题，必须用两张因果图分别分析长度 波动的原因和重量波动的原因。
若许多因素只用一张因果图来分析，势必 使因果图大而复杂，无法管理，问题解决 起来也很困难，无法对症下药。
3．如果分析出的原因不能采取措施，说明 问题还没有得到解决。要想改进有效果， 原因必须要细分，直至能采取措施为止。
质量管理工具
1. 老七种质量管理工具 2. 新七种质量管理工具 3. 其他质量管理工具
一. 老七种质量管理工具
1.1 因果图 1.2 流程图 1.3 散布图 1.4 直方图 1.5 排列图 1.6 检查表 1.7 控制图
1.1 因果图
1.1.1 因果图的概念 1.1.局限性
数组区间分界点 6.22 6.25 6.28 6.31 6.34 6.37 6.40
数组区间分界点 6.43 6.46 6.49 6.52 6.55 6.58
6. 统计频数（人工计数）
数组区间 分界点
频数
数组区间 分界点
频数
6.22
0 6.43 27
6.25
0 6.46 13
6.28
1 6.49
7
制作方法： 1、在X-Y坐标系上直接描点 2、利用Excel的[插入]/[图表]/[XY散 点图]自动生成。 来自 .... 中国最大的资料库下载
建议： Excel是一个储量大量数据的简便、 高效、经济的工具。
60.0
55.0
50.0
45.0
40.0
0.10
0.15
0.20
1.3.3 相关系数
标准型（对称型）
数据的平均值与最大 值和最小值的中间值 相同或接近，平均值 附近的数据的频数最 多，频数在中间值向 两边缓慢下降，以平 均值左右对称。这种 形状也是最常见的。
06统计质量控制的常用工具和方法老七种工具
20
操作者 A B C
计
综合分层表
供货厂
漏 不漏 漏 不漏 漏 不漏 漏 不漏 合计
齿轮箱垫
甲
乙
6
0
2
11
0
3
5
4
5
5
7
2
11
8
14
17
25
25
计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
21
③ 明确数据收集的目的及方法
● 目的： （1）为掌握生产现状收集数据 （2）为分析问题收集数据 （3）为判定产品质量合格与否收集数据 （4）为控制生产状态收集数据 （5）为掌握与调节工艺状态收集数据
? ??
?
20
，第一个样品号码用抽签法确定为 13，
则被抽取的样品号码为 13、33、53、…、193
14
多级随机抽样法
? 定义：整批产品由许多群组成，每群又分若干组组成…，以 前三种方法任一种抽取一定数量的群，该群的单位产品组成 样本，称为整群抽样法或一级随机抽样法，若在各群中按随 机抽样法抽取若干组组成样本，称为二阶段或二级随机抽 样…
总体
个体具有随机性 总体具有统计规律性
决 定
结果：
样本的统计规律性在一 定程度上反映总体的统 计规律性
样品随机性 样本
样本具有统计规律性
9
§6.1.3 数据的分类
① 计量值数据：可以连续数值的数据，具有连续型随机变量 的分布特征，如长度、温度、硬度、强度、时间
② 计数值数据：是对单位产品或产品上的缺陷进行检查时得 到正整数数据，如不合格品数、出勤人员、疵点数等 分类： 计件值数据：对产品按件检查时得到的数据（如批产品 中的不合格品数） 计点值数据：检查单件产品上质量缺陷时得到的数据如 单位棉织品上的 疵点数、铸件上的砂眼数、 收音机底版焊点数等）
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（2）用途 影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了
然，从而明确改进的方向和措施，同时采取措 施后的效果，还可用排列图进行对比确认。排 列图不仅可用于质量管理领域，还广泛地应用 于其它领域。
（3）使用步骤 ①、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、
损失金额、事故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按
(1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
举例: 气缸体毛坯完成金金属切削后发现的不 合格项，按其不同供应商进行分层：
供应商
缺陷数 缺陷率
哈尔滨××
6
6%
成都
2
2%
四平××铸造厂 12
12%
昆山
9
9%
3、散布图(Scatter)
• 散布图也叫相关图, 是用来研究两个变量之间相 关关系的图形。
（6）双峰型 说明：有两个高峰出现。 结论：有两种分配相混合，例如两部机械或两家不 同供应商，有差异时，会出现此种形状，因 测定值受不同的原因影响，应予 层别后再作 直方图。
（7）偏峰型（偏态分布） 说 明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏 右型、偏左型。 偏右型：如微量成分的含有率等，不能取得某值以 下的值时，所出现的形状。 偏左型：如，成分中高纯度含量物质的含有 率等，不能 取得某值以上的值时，就会出现的形状。
作用。他发现运用排列图可以找出和表示这种 “关键的少数与次要的多数”间的关系。
美国质量管理专家朱兰 (J·M·Juran) 把该
原理应用于质量分析时发现：尽管影响产品质量最 关键的因素往往只是少数几项，而由它们造成的不 合格产品却占总数的绝大部分。就是这个“关键少
数，次要多数”的原理，使排列图在质量管理中， 成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。
檢核表的設計要簡單明瞭而且要能涵蓋所要研究的 項目，避免工作延遲或遺漏。 查檢表依用途區分，可分為記錄用及檢查用兩種。
位置圖是將缺點或問題發生之位置標示於圖上，用以分析問題發生的根源。
左圖是一個電路板應用 位置圖來標示出缺點發 生的位置。 從這個例子可以看出， 電路板的左右上角是缺 點發生最多的位置，進 一步仔細觀察作業員的 操作過程，得知此兩個 位置是作業員搬運電路 板時所持的位置。可能 是手上的灰塵造成。在 改以專門的搬運工具後， 缺點數顯著減少。
• 两个变量之间常见的两种关系: (1)函数关系 (2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的 点子組成。
• 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点 • 几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关
(3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关
举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相 关)
表面粗糙度度不合格
圆柱度超出规范
锥度不合格
碰伤
小
计
甲 乙 合计 100 100 200
213 123 3 18 21 17 1 18 23 22 45
若只对工人，不对不合格原因进行分层： 两工人的废品率相差无几，找不出重点。
若只对不合格原因，不对工人进行分层： 则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。
（3）切边型（陡壁型） 说明：有一端被切断。 结论：原因为工序能力不足，为找出符合要求的产品 经过全数检验。
（4）孤岛型 说明：在右端或左端形成小岛。 结论：测定有错误，工序异常或混有另一组数据（如使 用不同原料）所引起。一定有异常原因存在，只 要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的制 品。
（5）高原型（平顶型） 说明：形状似高原状 结论：不同平均值的分布混在一起，或过程中某因素缓 慢劣化时产生的，应层别之后再做直方图比较。
3.整理特性要因的形狀---將列舉的要因加以分類整理後,畫出大骨,中骨,小骨.
4.調查要因的影響度---解析過去累積數據及取管制圖,直方圖,散佈圖加以分析,確認 列舉要因是否對特性真的有影響
在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期 等信息。
（4）排列图的分类 ①、分析现象用排列图 ——与不良结果有关，用来发现主要问题：
●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等
②、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
直方图之使用注意事项
（1）异常值应去除后再分组；
（2）对于从样本测定值推测群体形态，直方图是 最简单有效的方法；
（3）应取得详细之数据资料（例如时间、原料、 测定者、设备、环境条件等）；
（4）进行制程管理及分析改善时，可利用层别方 法，将更容易找出问题的症结点，对于品质的改善， 有事半功倍的效果。
累计比率 （％）
③、作图
画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上标件 数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐 标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100 ％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大 到小依次画出各项目的直方条，直方条的高度表 示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙并占满 整个横轴。
酒度
X
X X X X X X
酸度
例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散 布图(正相关)
硬度
X X X X X X X
溫度
4、排列图(Pareto)
——又称巴雷特图、主次因素分析图
（1）产生
意大利经济和统计学家巴雷特(Pareto)在20 世纪初分析意大利社会财富分布状况和国民所得
时发现：绝大多数人处于贫困状态，而少数人占 有社会绝大部分财富，富人左右整个社会经济发 展的方向。虽然这些人数量极少，但却起着关键
6、因果图(Cause-Effect diagram)
定义
因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与 原因关系的图，是1953年由日本东京大学教授石 川馨第一次提出。
作图要点
(1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的 质量特性 (2)召集同该质量问题有关的人員参加 “诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。(3)向右画 一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边， 一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展 开到能采取措施为止。(4)记录有关事项（如产 品名称、工序、小组名称、参加人及日期等。）
不合格类型、时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验
的数据；2、根据二次赔偿的信息。
②、设计记录表
将统计结果填入表中，计算比率及累计比率， 不分类的“其它”类不论其大小都要放在表末。
不合格类 型 气孔 夹砂
浇不足 裂纹
硬度低 其它
不合格数 比率（％） 累计不合 格
故障形态 水封损坏 轴承损坏
其他
不良数目 百分比 200 0.76 34 0.13
30 0.11
累积百分比 0.76
0.89
1
不合格件数 累计百分比 不合格件数 累计百分比
水泵不合格项目排列图
250
1
1
200
0.89
200
0.8
0.76
150
0.6
100
0.4
50
34
30
0.2
0
0
水封损坏 轴承损坏 其他
对工人及不合格原因分层后： 甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥
度不合格
查核表
查核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的 圖形方法。查核表可說是另一種次數分配的表現， 使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達 成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用簡單符號
如ˇ 、△ 、O 、X 或 + 。
标准化,制度化,KJ法 转入下一个PDCA循环
七种工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
25 20
15
10
定义
5 0
直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和 掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品 率的一种方法。
用途
常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工 序不合格品率等。
作直方图的三大步骤
(1)作频数分布表 (2)画直方图
(3)进行相关计算
直方图法是从总体中 随机抽取样本，将数 据进行整理后，用一 系列等宽的矩形来表 示数据分布情况。
宽度表示数据范围的 间隔，高度表示在给 定间隔内数据的数目， 变化的高度表示数据 的分布情况。
個數
塑膠殼
30
25
25
22 23
20
15
10
7
5
4
1
10 6 11
0
1.28 1.31 1.34 1.37 1.4 1.43 1.46 1.49 1.52 1.55
尺寸(mm)
定量表示直方图的主要统计特征值 (1)平均值--表示数据的分布中心位置， (2)标准偏差--表示数据的分散程度。
六、 质量改进工具与技术简介
（一) 质量改进新老七种工具概述 老七种工具
检查表、分层法、排列图、因果图、直方 图、控制图、 散布图（回归分析）
新七种工具
系统图（树图）、PDPC法（过程决策程序图法）、网络 图（箭头图）、关联图、亲和图（KJ法）、矩阵图，矩 阵数据分析法；
其他：头脑风暴法、雷达图、流程图法、水平对比法。
（二） 质量改进老七种工具
1、检查表(Worksheet)
检查表又称调查表、核对表，它用来进行数据 的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略 分析。