基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计

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《2024年基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》范文

《2024年基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》范文

《基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》篇一一、引言电锅炉温度控制系统作为工业生产、生活供暖等重要环节,其精确度和稳定性对于能源的有效利用及环境的舒适性有着重大影响。

传统的PID控制策略虽然能够在大多数情况下取得较好的控制效果,但面对非线性、时变、大时滞的电锅炉系统,其参数调整困难、抗干扰能力弱等问题日益突出。

为此,本文提出了一种基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统,旨在提高系统的响应速度和稳定性。

二、电锅炉温度控制系统概述电锅炉温度控制系统主要通过传感器检测锅炉内部温度,与设定温度进行比较后,通过控制器调整电锅炉的加热功率,实现对温度的精确控制。

由于系统存在非线性、时变等特性,传统的PID控制难以达到理想的控制效果。

因此,需要研究新的控制策略以提高系统的性能。

三、模糊PID控制策略研究模糊PID控制策略结合了模糊控制和PID控制的优点,通过引入模糊逻辑对PID参数进行在线调整,从而适应系统的非线性和时变性。

具体来说,该策略首先通过模糊推理系统对系统误差和误差变化率进行模糊化处理,然后根据模糊规则调整PID的三个参数(比例系数、积分系数和微分系数),最后通过解模糊化得到新的参数值。

四、电锅炉温度控制系统设计在电锅炉温度控制系统中,我们采用了基于模糊PID控制的策略。

首先,我们设计了模糊控制器,通过分析系统误差和误差变化率,得到合适的PID参数调整量。

然后,我们将模糊控制器与PID控制器相结合,形成模糊PID控制器。

该控制器能够根据系统的实时状态,自动调整PID参数,实现对电锅炉温度的精确控制。

五、系统实现与性能分析在电锅炉温度控制系统中实现了基于模糊PID控制的策略后,我们进行了性能测试。

测试结果表明,该系统具有以下优点:1. 响应速度快:系统能够在短时间内达到设定温度,并保持稳定。

2. 稳定性好:系统能够有效地抑制外界干扰,保持温度的稳定。

3. 抗干扰能力强:系统对参数变化和外界干扰具有较强的抵抗能力,能够保持稳定的控制效果。

《2024年基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》范文

《2024年基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》范文

《基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》篇一一、引言随着科技的发展,电锅炉作为一种高效、环保的供暖设备,在工业和家庭供暖领域得到了广泛应用。

然而,电锅炉的稳定运行和温度控制一直是其应用过程中的关键问题。

传统的PID控制方法在电锅炉温度控制中虽然具有一定的效果,但在面对复杂多变的外部环境和内部参数变化时,其控制效果往往不尽如人意。

因此,本文提出了一种基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统,以提高系统的稳定性和控制精度。

二、电锅炉温度控制系统的现状与挑战电锅炉的温度控制系统是保障其正常运行和供暖效果的关键。

传统的PID控制方法虽然具有结构简单、易于实现等优点,但在面对非线性、时变和不确定性的外部环境和内部参数变化时,其控制效果会受到很大影响。

此外,电锅炉的温度控制系统还面临着负荷波动、环境变化等因素的挑战,这些因素都会对系统的稳定性和控制精度产生影响。

三、模糊PID控制原理及优势模糊PID控制是一种将模糊控制和PID控制相结合的控制方法。

模糊控制可以处理不确定性和非线性的问题,而PID控制则具有快速响应和较高精度的特点。

因此,将两者结合起来,可以在保持PID控制的快速响应和较高精度的同时,提高系统对不确定性和非线性的适应能力。

在电锅炉温度控制系统中,模糊PID 控制可以根据实时温度和设定温度的偏差,以及偏差的变化率,实时调整PID控制的参数,从而实现对电锅炉温度的精确控制。

四、基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统设计基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统主要包括模糊控制器、PID控制器、执行机构和传感器等部分。

其中,模糊控制器是系统的核心部分,它根据实时温度和设定温度的偏差,以及偏差的变化率,通过模糊推理计算出PID控制的参数调整量。

PID 控制器则根据模糊控制器输出的调整量,对电锅炉的加热功率进行实时调整。

执行机构则负责将PID控制器的输出转换为对电锅炉的加热操作。

传感器则负责实时检测电锅炉的当前温度,并将检测结果反馈给模糊控制器。

基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究

基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究

的量化 因子和 输 出变量 的 比例 因 子也 是 非 常 重要 最小值 的 目标 函数 。遗 传 算 法 工具 箱 中 的优 化 函
量化 因子 及 的大 小 对 控 制 系 统 的 动态 说 ,它 们求解 如下 形式 的问题 :mn ) i厂( 。 性影响很 大。 小, 选 的较 大 时 ,系 统 的超 调 也 较
慢 。 对 超调 的遏制 作用 十分 明显 。 系统的性 能 ,为 了满 足 系 统 快 速 响应 要 求 ,须 选
Hale Waihona Puke 于整定 控 制 系 统 参 数 来 说 无 疑 占有 一 定 的优 势 ,
电厂锅 炉是 一 个 大 惯性 对 象 ,调 节 过 程 中容
模糊控 制器 输 出 比例 因子 的大小 直接 影 响 因为它 不必把 适应 度 函数 做任何 变换 。 较 大的 K 值 ,而 为 满 足 系统 的稳 态 精 度 的要 求 , 易产生 连续振 荡 ,导 致 调 节 过 渡 时 间过 长 ,且 常 需要 值较小 ,为 了解 决 这 一矛 盾 ,采 用 了 图 5 常伴 随着较 大 的超 调 量 ,但 在 电 厂实 际 运 行 中不 所示 的 的积分环 节 。通 过整定 保证 系 统 的快速 允 许过 大 的超 调 ,针 对 上 述 特性 ,本 文 构造 了如 响应 ,而通过选 择较小 的 保 证 系统 较 高 的稳态 下最优 目标 函数 : 精度 。
由于遗传 算 法 要求 个 体 的适 应 度 越 大 则其 越
大 ,过 渡过 程 较 长 。
选 择 较 大 时 ,超 调 量 减 优 ,故 需要将 目标 函数 转 化 为 最 大值 问题 后 ,作
选 择 越 大 系 统 超 调 越 小 ,但 系 统 响 应 变 为适应 度 函数 。在 这 一 点 上 ,遗 传 算 法 工具 箱 对

基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计

基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计

摘 要随着科学技术的日新月异,锅炉在生产中的应用越来越广泛,是工业生产中经常采用的一种设备。

在生产过程中,我们主要对温度、压力、流量进行控制。

而锅炉的温度控制在锅炉控制系统中的地位越来越突出。

由于锅炉温度系统惯性较大、滞后现象比较严重,干扰量较多,几乎无法建立其数学模型。

因此,对锅炉炉温的控制一直都是研究难点。

本文主要是对锅炉炉温系统进行控制。

如果选择传统P ID 控制方式,精度较低,控制效果不理想,所以考虑选择模糊控制。

研究模糊控制的基本原理,设计控制锅炉炉温的模糊控制器。

对锅炉的温度飞升曲线特点进行剖析,创建模糊控制规则表,并利用Matlab 软件中的Simulink 中模糊逻辑工具箱,仿真出锅炉的传统PI D曲线、模糊系统曲线。

根据仿真曲线结果计算系统的δ%和ss t ,在传统PID 控制中,计算结果不能同时满足控制的基本要求;当选择模糊控制的时候,δ%和ss t 都能满足控制的基本要求,但是系统极易出现稳态误差。

所以本论文是把传统PID 控制以及模糊控制组合到一起,设计一个参数自整定的模糊PI D控制器,将PID 的几个主要参数p K 、i K 以及 d K 进行自整定,利用S im ulink 仿真出曲线,结果表明所设计的基于模糊PID 的锅炉炉温控制器能够满足锅炉炉温控制的基本要求。

在分析锅炉温度控制系统的基础上,选择 PIC 16F877A 单片机作为关键器件,完成温度的采集控制以及超限报警等基本功能,并把本文计算出的模糊 PID 算法与硬件相结合,设计主程序的流程图和基本电路。

ﻬAbstra ctBoi ler in th e p rod uction and life has b ee n a pp lied mo re and mor e extensi vely wit h the d evelopment of the time s, i t is a devic e ofte n u sed in i ndu st rial productio n, a nd b oiler tempe ratu re cont rol in the boiler cont ro l s yst em is b eco min g more and m ore promin ent. Temperat ure con tro l s yste m w ith larg e ine rt ia,the s erio us delay a nd di ffi cult 关键词:温度控制;模糊PID 控制;参数整定;锅炉toestablish accurate mathematical model. The nonlinear relationship exists.This paperismainly on the boiler furnacetemperature control.If t he selectionof the traditional PID control mode, the accuracyis low er,thecontroleffect is notideal .We shouldconsider the opt ionof fuzzycontrol, thebasicprinciple ofthefuzzy control,designcontrolofboiler furnace temperature fuzzy controller. The fuzzycontrolrule table is established through analysing the characteristic of the electric boiler temperature in thethesis. Inthis thesis, simulationof PID controlsystem and fuzzy controlsystem usingSimulinkand MATLAB fuzzy logic tools.Theresults showthat the regulation time and overshoot ofthePIDsystemcan not beachieved by the control system. When the fuzzy control, the adjustment timeand the overshootcan achieve the norm, but the system induced steady-stateerror. So there is a new way tocombinetogether. The patameters of Kp,Kiand Kdare adjust byfuzzyinference. The experimental results showthat the fuzzy PID parameter self-tuningcontrolleristhe performance indexofthe system.Analysis of boiler temperature controlsystem, the PIC16F877A microcontrollerischosenasthe main component todesign the temperature,andthebasic function of the collection andcontrol of the temperature is completed. And the paper calculates the fuzzyPID algorithm addedtothehardware design, thedesign ofthe main programflow chartandbasiccircuit.Key Words:temperature control; fuzzy PID control; parameters tuning; simulation目录摘要 .................................................................................................... 错误!未定义书签。

基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化

基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化

基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化近年来,随着能源需求的增加,火电厂作为传统能源的主要供应者,其运行效率和能源消耗问题也越来越引起人们的重视。

然而,火电厂锅炉燃烧控制系统作为影响火电厂运行效率和能源消耗的关键因素,其控制精度和稳定性问题也一直是值得关注和解决的难题。

本文将着重讨论基于PID控制的火电厂锅炉燃烧控制系统设计和优化问题。

一、 PID控制的基本原理PID控制是一种通过比较设定值和实际值来调节输出变量,以达到控制误差最小、调节时间最短、稳定性最好的控制方式。

PID的全称是“Proportional-Integral-Derivative”,即比例、积分和微分控制。

PID控制器通过对系统误差的反馈控制作用,可以实现对系统稳态误差、系统瞬时响应和稳定性的控制。

比例控制通过反馈控制器输出信号的幅值和误差信号的幅值成比例的关系,来控制系统的稳定性和响应速度;积分控制通过去除系统误差的恒定偏置,来控制系统稳态误差;微分控制通过提高系统对瞬时干扰的抵抗力,来控制系统的瞬时响应。

PID控制器将上述三种控制模式集成在一个系统中,可以根据具体的参数进行调整。

</p>二、火电厂锅炉燃烧控制系统的基本要求火电厂锅炉燃烧控制系统作为现代火电厂的关键装置,其设计和优化一旦失误,将直接影响火电厂运行的效率和成本。

因此,我们需要对火电厂锅炉燃烧控制系统的基本要求进行了解和掌握:1. 温度控制:火电厂锅炉燃烧控制系统需要实现对锅炉内部温度的控制,以确保锅炉的安全运行和燃烧效率的提高。

2. 水位控制:火电厂锅炉燃烧控制系统需要实现对锅炉内部水位的控制,以确保锅炉的安全运行和燃烧效率的提高。

3. 火焰控制:火电厂锅炉燃烧控制系统需要实现对锅炉内部火焰的控制,以确保锅炉的安全运行和燃烧效率的提高。

以上基本要求也是PID控制在设计和优化火电厂锅炉燃烧控制系统所要考虑的因素。

三、 PID控制在火电厂锅炉燃烧控制系统中的应用针对火电厂锅炉燃烧控制系统的基本要求,PID控制器可以实现如下的应用:1.温度控制:PID控制器可以通过对锅炉内部传感器信号的反馈,实现锅炉内部温度的控制。

基于模糊PID控制的电锅炉控制系统的设计

基于模糊PID控制的电锅炉控制系统的设计
关键 词 : 温度控 制 ; 模糊 P I D控制 ; P I D控 制 ; 仿 真
中图分类 号 : T P 2 7 3
文 献标识 码 : A
D O I 编码 : 1 0 . 1 4 0 1 6  ̄. c n k i . 1 0 0 1 — 9 2 2 7 . 2 0 1 6 . 1 0 . 0 5 9
Ke y wo r d s: t e mp e r a t u r e c o n t r o l ; F u z z y P I D c o n t r o l ; P I D c o n t r o l : s i mu l a t i o n
0 引言
电锅炉具有结构简单 、 无污染、 自动化程度高等特点。电 锅炉 控制 动态 特性 具 有 大惯 性 大延 迟 的 特点 , 而 且伴 有非 线 性 。 目前 国内电热 锅炉 控 制 大都 采 用 的是 开 关 式 控 制 , 甚 至 是人工控制方法。采用这些控制方法的系统稳定性不好 , 超
a n a l y z e d b y u s i n g s i mu l i n k a n d f u z z y l o g i c t o o l s i n MAT L AB. Th e s i mu l a t i o n r e s u l t s i l l u s t r a t e t h e p a r a me t e r s e l f - t u n i n g f u z z y P I D c o n t r o l
调量 大 , 同时对 外界 环境 变 化 响应 慢 , 实 时 性差 。另 外 , 频 繁
2 模糊 P I D控制器设计
c a r l s a t i s f y p e f r o r ma n c e r e q u i r e me n t s o f t h e e l e c t ic r b o i l e r t e mp e r a t u r e c o n t r o l s y s t e m. I n o r d e r t o a c q u i r e a n d c o n t r o l t h e t e mp e r a t u r e. a n d g i v i n g la a m , r a t e mp e r a t u r e c o n t r o l l e r f o r t h e e l e c t ic r b o i l e r wa s d e s i g n e d b a s e d o n AT 8 9 C 51 i n t h i s p a p e r .

锅炉气压模糊控制器的设计与仿真

锅炉气压模糊控制器的设计与仿真

锅炉气压模糊控制器的设计与仿真模糊控制鲁棒性强,适用于非线性时变及滞后系统,在不知道被控对象的精确数学模型条件下,可以得到理想的控制效果。

标签:模糊控制器;被控对象;锅炉燃烧控制锅炉燃烧控制是火电厂最重要的过程控制。

由于锅炉燃烧是典型的多变量复杂系统,难以建立精确的数学模型,使得基于数学模型带固定参数的常规PID控制方案难以获得理想的控制效果,锅炉燃烧控制也因此成为火电厂过程控制中的一大难题。

模糊控制的突出特点在于控制系统的设计不要求知道被控对象的精确数学模型,只需要提供现场操作人员的经验知识及操作数据,而且模糊控制器鲁棒性强,适用于非线性时变及滞后系统。

因此将模糊控制方案引入锅炉燃烧控制应能取得有效的结果。

锅炉燃烧控制中主气压力P m与一次风挡板开度v r的关系是P m402100s2+210s+1V r(1)1 设计模糊控制器模糊控制器采用以锅炉气压变化和气压变化率为输入变量,以一次风挡板开度为输出变量的双输入单输出结构。

它们的模糊集和论域定义如下:偏差E,偏差变化率Ec,控制量U的模糊集均为{NB,NM,NS,0,PS,PM,PB},模糊控制规则如表1,隶属度函数如图1。

表1 控制规则表EEcNBNMNS0PSPMPBNBPSPSPSPSPMPBPBNMNSPSPSPSPMPMPBNSNMNS00PSPMPM0NBNMNS0PSPMPMPSNBNMNS00PSPMPMNBNBNMNSNSPSPSPBNBNBNMNSNSNSNS圖1 隶属度函数2 仿真Matlab中的Simulink环境可以直观明了地观察所设计的模糊系统是否符合需要,也可以帮助分析和解决问题,指导系统的设计、修改以及完善。

火电厂的锅炉燃烧控制仿真方框图如下:图2 模糊控制系统Simulink仿真模型图其中引入K e和K ec分别对误差信号及其变化率进行规范处理,使得其值域范围与模糊变量的论域吻合,然后对这两个信号模糊化后得出的信号进行模糊推理,并将得出的模糊量解模糊,得出精确变量,通过规范化增益K u后就可以得到控制信号。

基于模糊PID算法的电加热炉窑温度控制系统设计的开题报告

基于模糊PID算法的电加热炉窑温度控制系统设计的开题报告

基于模糊PID算法的电加热炉窑温度控制系统设计的开题报告1.研究背景和意义电加热炉窑温度控制是电加热工业中的重要问题,温度控制的稳定性、精度直接影响炉子生产质量。

PID控制是一种常见的控制方法,但PID控制的参数选择和自整定都存在一定难度。

模糊控制可以克服PID控制的一些不足,针对炉温控制,模糊控制可以在动态过程中实现自适应控制。

本课题拟通过设计基于模糊PID算法的电加热炉窑温度控制系统,提高电加热炉的炉温控制精度和稳定性,为电加热工业的发展提供技术支持。

2.主要研究内容(1)电加热炉窑温度控制系统的基本原理和架构设计。

(2)模糊PID算法的原理及在电加热炉温度控制中的应用。

(3)设计基于模糊PID算法的电加热炉窑温度控制系统。

(4)通过仿真和实验验证控制系统的性能。

3.研究方法和技术路线(1)系统需求分析:对电加热炉窑的性质、温度控制的特点、参数选取等进行分析。

(2)模糊控制算法的学习和应用:学习模糊控制的原理、优点和缺点,了解它在工业控制中的应用。

(3)控制系统设计:基于电加热炉温度控制的要求,设计基于模糊PID算法的控制系统。

(4)仿真分析:在MATLAB中仿真分析控制系统的性能,包括稳态误差、超调量、控制精度等。

(5)实验验证:通过对设备的实验操作,验证控制系统的性能和优越性。

4.预期研究成果(1)电加热炉窑温度控制系统的设计和实现。

(2)建立了一种基于模糊PID算法的电加热炉窑温度控制方法。

(3)从仿真和实验的结果来看,该控制系统具有快速响应、较小稳态误差和较小超调量等优点。

(4)为电加热工业提供新的温度控制方法。

5.研究工作计划(1)前期阶段(1-2个月):学习电加热炉窑温度控制系统原理,学习模糊控制算法的基本原理。

(2)中期阶段(2-4个月):系统需求分析和控制系统的设计,建立基于模糊PID的控制系统和进行仿真分析。

(3)后期阶段(4-6个月):对控制系统进行调试和实验验证,优化控制算法,撰写论文和准备答辩。

基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计

基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计

摘要火力发电是当今电力生产中重要生产形式之一。

在现代电力企业中,由于平安性、节耗性、提高劳动生产率等多方面要求,计算机控制系统如今广泛应用于电站控制。

但在实际运行中,经常受到内部和外部的干扰,锅炉燃烧是一个多输入多输出的被控对象,而且变量间相互耦合严重,并具有多参数,非线性,不确定时滞和时变的特点,传统的 PID 控制效果往往不够理想。

必须采用先进控制算法。

本文首先分析了火电厂锅炉燃烧控制系统的动态特性,确定了被控对像的传递函数。

然后对锅炉燃烧系统单模糊控制器进展总体设计。

主要输入量的模糊化,模糊控制规则的形成,输出量的模糊化。

最后通过应用MATLAB中的SIMULINK对系统进展仿真,比照模糊控制与常规PID控制的控制性能。

通过仿真结果比照得出:模糊控制器的控制性能总体优于常规PID控制器,它不仅具有良好的动态特性,还具有良好的环境适应能力。

关键词:火电厂;燃烧控制系统;模糊控制;SIMULINK仿真第一章绪论1.1 研究背景和课题来源及意义1.1.1 研究背景电能是现代社会的必需品,假设没有电能人类的生活生产将面临巨大的困难。

电能作为最清洁的能源,其使用方法简单,运送方便,容易转换。

电力工业的开展水平实际上是工农业开展、人民生活水平和科技与国防现代化的重要标志。

常见的电力生产有如水力发电,核能发电,火力发电,太阳能发电、风能发和地热能发电等方法。

目前电能主要由火力发电厂、水力发电厂和核能发电厂产生。

在我国,火力发电是生产电力的主要方式,截止到 2009年 12 月底,全国发电量为36506 亿千瓦时,其中火力发电量为 29814.22 亿千瓦时,占总发电量的81.67%,表 1-1 是最近几年我国火力发电情况统计表煤是火力发电的主要燃料,中国每年消耗的煤炭用于发电占全国煤炭产量约一半的工业用煤总量,比例高达80%,为了节约资源,保护环境,应为了提高煤炭的燃烧效率。

锅炉设备是火力发电过程中最重要的设备,其工作直接影响到整个电厂的运行状态。

毕业设计(论文)-基于模糊控制算法的锅炉燃烧控制系统的研究模板

毕业设计(论文)-基于模糊控制算法的锅炉燃烧控制系统的研究模板

基于模糊控制算法的锅炉燃烧控制系统的研究摘要模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的新型计算机控制方法。

由于它不依赖于被控对象的精确数学模型,而是模拟人的思维方式来实施控制,因而对于锅炉燃烧的控制就具有了传统PID控制所无法比拟的自适应能力。

本文以2台50t/h燃煤锅炉的燃烧控制为课题,以改进原有PID控制为目的,以当前发展比较迅速的模糊控制理论为手段,提出了采用8051单片机控制变频器改变给煤机、引风机和送风机转速的设计方案,实现了燃烧过程的计算机控制。

系统对锅炉燃烧进行监控,通过传感器采样信号,计算是否达到最佳含氧量、最佳风煤比,来控制给煤量、引风量和送风量,使燃烧达到最佳热效率和提高锅炉运行的经济效益。

用MATLAB对应用模糊自整定PID控制器的锅炉燃烧控制系统模型进行仿真研究。

针对锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确数学模型的控制对象,采用传统的PID控制,效果不佳。

结合模糊控制理论和PID控制,本文提出用模糊自整定控制器实现对锅炉的控制。

并利用MATLAB仿真工具对模糊自整定PID控制器的性能作了初步研究。

仿真结果表明,明显优于传统PID控制,具有超调量小、过渡时间短、稳定性好、适应性强等特点,能够达到预期的控制效果。

关键词:锅炉;模糊自整定控制;单片机;系统仿真Research On The Boiler Burning Control System Based On Fuzzy Control AlgorithmAbstractFuzzy control is a fuzzy set theory,fuzzy linguistic variables and fuzzy logic mathematical basis of the new computer-controlled method. Because it does not rely on accurate mathematical model of the controlled object,but simulate human thinking to implement a control,thus for boiler combustion control is having the adaptability of traditional PID control can’t match.In this paper,two 50t/h coal-fired boilers’ burning control system was studied as its thesis,the primary PID controller was improved as its purpose,and fuzzy control theory developed rapidly at Present was applied as its means. The design scheme is that controlling transducers change rotate speed of supplying coal electromotor,fan,and blower using 8051 micro-controller. It realized computer control of burning process. This system finished supervisory control of boiler burning,sampled signals through sensor and calculated the signals whether reached the best content of oxygen and the best wind-coal ratio. Using it controls the quantity of coal,entering wind and sending wing for reaching the best thermal efficiency of burning and improving economy benefit of boiler running. Simulation of boiler burning control system was also performed to study the controller’s self-adaptive fuzzy control by MATLAB.Aiming at the nonlinear object of boiler with instability parameter and difficult building math model,using traditional PID controller can’t reach the best effect. Combining fuzzy control theory and PID control,an adaptive controller to control boiler is proposed in this paper. And the capability of the self-adaptive fuzzy controller was studied using MATLAB simulation. Simulation result shows Fuzzy-PID is better thanPID controller. Fuzzy-PID has many characteristics,such as small exceeded value,short transition,better stability and strong adaptability etc,and can reach anticipative control effect.Keywords:boiler;self-adaptive fuzzy controller;SCM;simulation目录摘要 .................................................................................................................................. I Abstract .............................................................................................................................. I I 第1章绪论 .. (1)1.1引言 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.3研究对象及设计内容 (2)第2章链条燃煤锅炉的控制 (4)2.1 链条燃煤锅炉系统的简介 (4)2.1.1 燃煤链条锅炉的结构 (4)2.1.2 锅炉工作过程 (5)2.1.3 锅炉的主要控制系统 (6)2.2 锅炉燃烧系统的动态特性 (6)2.2.1 燃料传送过程 (6)2.2.2 燃料燃烧过程 (7)2.2.3 蒸汽形成过程 (7)2.3 锅炉供暖系统的控制要求 (7)2.4 锅炉燃烧控制系统框图 (9)2.4.1 给煤调节系统的设计 (9)2.4.2 送风调节系统的设计 (12)2.4.3 引风调节系统的设计 (13)2.4.4 炉膛负压调节系统 (14)2.5 计算机控制系统 (14)2.5.1 计算机控制系统一般概念 (14)2.5.2 计算机控制系统设计原理 (15)第3章控制算法 (16)3.1 引言 (16)3.2 PID控制 (16)3.3 模糊控制 (18)3.3.1 模糊控制器 (18)3.3.2 模糊控制系统原理框图 (20)3.4 模糊—PID复合控制 (20)3.4.1 PID参数模糊自整定控制原理 (21)3.4.2 PID参数Fuzzy整定模型 (22)3.4.3 模糊自整定PID控制器 (23)3.5 简化的模糊—PID控制 (24)3.5.1 二维模糊控制 (25)3.5.2 三维模糊控制 (26)3.6 链条锅炉燃烧控制方案 (27)第4章系统硬件设计 (29)4.1 硬件结构 (29)4.2 系统功能 (30)4.3 硬件配置 (31)第5章软件设计 (35)5.1 软件设计原则 (35)5.2 软件实现功能 (35)5.3 主程序流程图 (36)5.4 锅炉点火子程序 (37)5.5 A/D采样子程序流程图 (38)5.6控制算法子程序流程图 (39)第6章系统仿真 (40)6.1 仿真工具介绍 (40)6.2 供暖锅炉燃烧控制系统仿真 (40)第7章结论 (43)7.1 设计完成的主要工作 (43)7.2 尚待完善的工作 (43)参考文献 (44)谢辞 (45)第1章绪论1.1引言随着城市建设的迅速发展,北方地区冬季供热面积的不断扩大,如何科学有效的控制和管理供热系统,提高供热的经济效益和社会效益,成为当前急需解决的重要课题。

基于模糊预测的电站锅炉燃烧控制系统的优化设计

基于模糊预测的电站锅炉燃烧控制系统的优化设计

C o n t r o l i n B o i l e r C o m b u s t i o n S y s t e m [ J ] . C o n t r o l a n d I n s t r u m e n t s i n C h e m i c a l I n d u s t r y . 2 0 0 6 .3 3 ( 2 ) :2 0 - 2 4 .
Fi g . 1 0 S i mu l a i t o n c u v e r o f i n d m
仿真结果表明:使用模糊预测控制对燃料量子 系统进行 的优化能够在保证控制精度 的基础上 ,使
粗调指令信号 ,而使用烟气含氧量作为校正 ,这样
就 可 以把 燃料 量控 制 动作产 生 的结果 作 为送风 量控 制 和引 风量 控制 系统 的控制 参数 ,同时 简化 了仿 真 过 程 的复杂 程度 。 因此 ,利 用 自治原 则将 二次 风量 控 制系统 和引风量 控 制系统 分 离 出来 作 为一个 独立 的系统进 行 分析 。
2 0 0 5 ,2 4 ( 3 ) :6 . 7 .
XU J u n — we i ,S O NG Z h a o — l o n g e t a 1 .T h e Cu r r e n t S t a t u s a n d D e v e l o p me n t
系统响应 较 为平稳 ,跟踪速 度更 快 ,有利 于工 业控 制 的现场 保 护和应 用 。 3 . 2 二次 风量 和 引风量 控制 系统 的仿 真 由于在 二次风 量控 制 系统 中引入 了给煤量 作 为
仿真结果表 明使用模糊 P I D控制对 送风量 和
引 风量子 系统 进行 的优 化 ,能够得 到 非常小 的调节 时 间 ,超 调 量 和 稳 态误 差 均 为 0的 良好 的 控 制 品 质 ,而 且 对 于 未 知 的 干 扰 ,模 糊 P I D具 有 很 好 的 抑制 作用 。

基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计 (一)

基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计 (一)

基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计(一)近年来,随着工业生产的不断发展和进步,越来越多的企业开始采用自动化系统进行生产管理,其中锅炉炉温系统更是其中的重要组成部分。

传统的PID控制方法带有较大的误差,无法精准地控制温度,因此近年来基于模糊PID控制的炉温控制系统备受关注。

本文主要介绍基于模糊PID控制的锅炉炉温系统的设计。

一、炉温控制系统结构设计1.硬件方案设计将炉温控制系统分为三个部分:输入,处理和输出。

输入部分为传感器测量的实际炉温,处理部分为模糊PID控制器,输出部分为执行器控制给燃料增加或减少。

2.软件方案设计使用模糊PID控制器作为处理部分,采用模糊推理对控制量进行处理,实现对炉温的实时控制。

二、模糊PID控制详解1.模糊集合及模糊规则使用隶属度函数描述不同温度下炉温的模糊集合,例如:温度为"寒冷","凉爽","温暖","炙热"等。

同时,定义规则,将输入变量和输出变量进行相关联,例如:当实际温度为“寒冷”且误差为“负大”,则控制器输出“大电流”。

2.模糊推理过程模糊推理过程是指根据模糊集合和规则进行模糊推论,得出控制量。

推理过程采用模糊逻辑运算,使用"并"、"或"、"非"等运算符进行表达,以得到最终的控制信号。

3.模糊PID控制器参数设计使用实验测量方法获取系统响应曲线,通过最小二乘法计算出比例系数、积分系数和微分系数,以确定PID控制器参数。

三、实验结果分析通过实验测量,得到模糊PID控制器的响应曲线,与传统PID控制器进行对比,结果表明基于模糊PID控制的锅炉炉温系统控制效果更好,误差更小、响应速度更快。

总之,基于模糊PID控制的锅炉炉温系统设计能够有效地改善传统PID 控制的炉温控制方式,精准控制锅炉炉温,同时适应于复杂的工业生产过程,具有广泛的实际应用价值。

基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究.

基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究.

基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究摘要温度控制在工业控制中一直是富有新意的课题,对于不同的控制对象有着不同的控制方式和模式。

温度系统惯性大、滞后现象严重,难以建立精确的数学模型,给控制过程带来很大难题。

本文以电锅炉为研究对象,研究一种最佳的控制方案,以达到系统稳定、调节时间短且超调量小的性能指标。

本文对电锅炉可采用的控制方案进行了深入研究,首选的研究方案是PID控制。

温度PID控制器的原理,是将温度偏差的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量,对被控对象进行控制。

PID控制的重点是参数的调节,本文利用了Ziegler-Nichols. Chien-Hrones和人工整定方法对其参数进行整定。

第二个研究方案是模糊控制,研究了模糊控制的机理,确定了电锅炉模糊控制器的结构。

通过对电锅炉温升特点的分析,建立了模糊控制规则表。

借助matlab中的Simulink和Fuzzy工具箱,对电锅炉PID控制系统和模糊控制系统进行仿真分析。

结果表明当采用PID算法时,系统的超调量与调节时间,不能同时满足技术要求。

当采用模糊控制时,超调量与调节时间虽然同时满足技术要求,但系统出现了稳定误差。

因此本文将模糊控制的智能性与PID控制的通用性、可靠性相互结合,设计了一种参数自整定模糊PID控制器,采用模糊推理的方法实现PID参数称、凡和凡的在线整定。

经仿真研究,参数自整定模糊PID控制效果达到了电锅炉温度控制系统的性能指标,是一种较为理想的智能性控制方案。

在分析电锅炉供暖系统对控制器要求的基础上,研制了以PIC16F877A单片机为核心部件的温度智能控制器,实现了温度的采集与控制、超限报警等各种功能。

在进行硬件电路设计的同时,也进行了相应软件设计,并将本文所提出的模糊PID算法引入到软件设计中,给出了主程序流程图、模糊PID算法工作流程图和温度采集流程图等。

Research on Fuzzy PID Control System ofTe m pe raturef orE lectricB oilerAbstractTem p er aturec ontroli sa t opicf ullo fn ew meaningsi n industry,to diferentcontrol object, there are diferent methods and modes. But it is dificult to control well because of characteristics of the temperature itself, such as its great inertia, serioust ime-laga ndt hed ifficulty toe stablisha na ccuratem athematicalm odelo fth e object. A duty in this thesis is to study a kind of appropriate control method to the temperatureo fth ee lectricb oiler.It s'te chnologyr equirementsa er:re gulatingt ime mustb es hort,o vershootm ustb es malla ndt hec ontrolsy stem mustb es table.Th em e thodo ft hee lectricb oilerc ontrolis s tudiedd eeply byt het hesis.T hefirstis P IDc ontrol.P rincipleo fte mperatureP IDc ontrolleris t oc ontrolth eo bjectby the linear combination of temperature deviation's proportional, integral and derivative.Th ec ontrolke yi sth ep arametera djustment.T hep arameteris a djustedb y methods of Ziegler-Nichols, Chien-Hrones and artifical tuning in this thesis. The secondm ethodi sfu zzyc ontrol.T hef uzzyc ontrolth eoryi sst udieda ndt hee lectric boiler fuzzy controller structure is determined. The fuzzy control rule table isestablished through analysing the characteristic of the electric boiler temperature inthe thesis.In t hi st h esis,th eP ID controls ystem andf uzzyc ontrolsy stem ares imulatedb y using Simulink and fuzzy logic tools in MATLAB. Experimental results illustratethat the PID control is used in the system, regulating time and overshoot always can not achieve the specification .When fuzzy control is used, regulating time and overshoota lwaysc ana chievest hes pecification,b uts ystem causes teady-statee ror. So it comes to a new method of combining them together. The patameters of耳,Kand Kd are adjust by fuzzy inference. Experimental results illustrate that the fuzzy PID parameters controller achieved the system performance index. The method offuzzy PID control is a ideal method.In t hi sth esis,ba singo nt her equesto fth ee lectricb oilerh eatings ystemt ot he controller, a temperature controller of the electric boiler is designed, in which the目录第1章绪论 (3)1.1课题的提出与意义 (3)1.2工业控制的发展概况 (3)1.3传统控制方法的缺陷 (4)1.4智能控制方法概述 (4)1.4.1智能控制方法的起源、发展和分类 (4)1.4.2智能控制方法的特点 (5)1.5论文的主要研究内容 (6)第2章被控对象及控制策略研究 (6)2.1被控对象及其原有控制方案 (6)2.1.1被控对象分析 (6)2.1.2原有控制方案 (7)2.2控制策略研究 (8)2.2.IPID控制基本理论 (8)2.2.2设计PID控制器时注意事项 (10)2.3模糊控制理论 (11)2.3.1模糊控制的基本思想 (11)2.3.2模糊控制系统的组成及结构分析 (11)2.3.3模糊控制算法的实现 (14)2.3.4模糊控制方法的进展 (15)2.4本章小结 (16)第3章控制系统特性及仿真研究 (17)3.1电锅炉温度控制系统特性 (17)3.2仿真工具 (18)3.2.1 MATLAB简介 (18)3.2.2 Simulink开发环境和模糊逻辑工具箱 (18)3.3控制系统仿真研究 (20)3.3.1 PID控制器设计 (20)3.3.2 PID参数的整定 (21)3.4模糊控制器设计及模糊推理方法 (26)3.4.1模糊控制器的结构 (26)3.4.2温控系统的模糊控制器设计 (27)3.5.2控制系统参数自整定模糊PID控制 (32)3.6控制系统方案选择 (35)3.7本章小结 (35)结论 (36)参考文献 (36)致谢 (38)第1章绪论1.1课题的提出与意义在工业生产过程中,控制对象各种各样,温度是生产过程和科学实验普遍而且重要的物理参数之一。

基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计

基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计

基于电厂锅炉燃烧模糊控制器的设计电厂锅炉燃烧控制器的设计是保障电厂锅炉燃烧过程稳定和效率高的关键。

传统的控制方法主要依赖于经验和人工调整,但是这种方法存在许多问题,例如容易受到操作人员技术水平的影响、难以适应不同工况的要求等。

因此,基于模糊控制的锅炉燃烧控制器逐渐得到了广泛应用。

模糊控制是一种可以处理不确定性和模糊性的控制方法。

它的核心是模糊推理和模糊PID控制。

模糊推理可以通过建立模糊规则来实现对于输入和输出之间的关系的表示,而模糊PID控制则是通过将模糊控制和PID控制相结合,将模糊控制器的输出转化为PID控制器的输入,以实现对于系统的精确控制。

1.系统建模:根据电厂锅炉燃烧系统的特点和需求,建立起合适的数学模型。

一般来说,锅炉燃烧系统涉及到多个输入和输出变量,包括燃烧温度、燃烧压力、燃料流量等。

通过收集实际数据和运用专业知识,可以对系统进行合理的建模,以便后续的控制器设计。

2.模糊规则的设计:在基于模糊控制的锅炉燃烧控制器中,模糊规则的设计是至关重要的一环。

模糊规则可以通过专家经验和数据分析来得到。

根据系统的输入和输出,设计合理的模糊规则库,并进行适当的优化和调整,以提高系统的控制性能和稳定性。

3.控制器参数的选取:在模糊控制器中,控制器的参数设置对于控制性能至关重要。

通过试验和仿真的方法,可以选取合适的参数,以实现对于系统的有效控制。

需要特别注意的是,参数的选取应该具有一定的灵活性,以适应不同工况和输入条件下的控制要求。

4.系统的优化和稳定性分析:在设计模糊控制器之后,通过对系统的优化和稳定性分析,可以进一步提高系统的性能和稳定性。

优化方法可以包括参数调整、控制策略的改进等。

稳定性分析方面,可以通过对系统的稳定域和频域特性进行分析,以确保系统能够稳定运行和满足要求。

需要指出的是,模糊控制器的设计是一个复杂的过程,需要结合电厂锅炉燃烧的具体要求和实际情况进行综合考虑。

除了模糊控制方法之外,还可以考虑其他的控制方法和策略,以提高锅炉燃烧过程的控制性能和效率。

《2024年基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》范文

《2024年基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》范文

《基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的研究》篇一一、引言随着科技的发展,电锅炉作为现代供暖设备的重要组成部分,其控制系统的性能直接影响着供暖的效率和舒适度。

温度控制系统作为电锅炉的核心部分,其稳定性和准确性是保证电锅炉正常工作的关键。

传统的PID控制算法在电锅炉温度控制中已得到广泛应用,然而在某些非线性、时变性的复杂环境中,传统PID控制算法的控制效果并不理想。

因此,本研究将模糊控制理论与PID控制算法相结合,提出了一种基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统,以提高电锅炉的温控性能。

二、系统构成与工作原理本研究所提出的电锅炉温度控制系统主要由模糊PID控制器、电锅炉本体、温度传感器等部分组成。

其中,模糊PID控制器是本系统的核心部分,负责接收温度传感器的反馈信号,并根据预设的温度值对电锅炉进行控制。

系统的工作原理如下:首先,温度传感器实时检测电锅炉的水温,并将检测结果反馈给模糊PID控制器。

模糊PID控制器根据预设的温度值与实际温度值的差异,计算出控制量,并通过调节电锅炉的功率,实现对水温的精确控制。

三、模糊PID控制算法研究模糊PID控制算法是将模糊控制和PID控制相结合的一种控制算法。

该算法通过引入模糊控制理论,对传统PID控制算法进行优化,提高了系统的适应性和鲁棒性。

在模糊PID控制算法中,首先需要建立模糊规则库,包括输入变量的模糊化、输出变量的去模糊化以及模糊规则的制定等。

然后,根据实际温度值与预设温度值的差异,以及温差的变化率等参数,通过模糊推理机制计算出相应的控制量。

最后,将计算出的控制量作用于电锅炉,实现对水温的精确控制。

四、实验研究与结果分析为了验证基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统的性能,本研究进行了大量的实验研究。

实验结果表明,与传统的PID控制算法相比,基于模糊PID控制的电锅炉温度控制系统具有更好的稳定性和准确性。

在非线性、时变性的复杂环境中,该系统能够快速响应温度变化,实现对水温的精确控制。

生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统研究与设计

生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统研究与设计

生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统研究与设计生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统研究与设计摘要:随着生物质能发电的快速发展,对生物质能发电厂锅炉燃烧控制技术的研究也愈发重要。

本文以生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统为研究对象,综合运用模糊逻辑和PID控制理论,设计了一种适用于生物质能发电厂锅炉燃烧的模糊PID控制系统,并通过仿真实验验证了该系统的可行性和有效性。

1. 引言生物质能发电是一种利用生物质燃料进行能源转换的技术,被广泛应用于能源领域。

在生物质能发电厂中,锅炉燃烧控制技术是保障发电系统高效稳定运行的关键。

具体而言,生物质能发电厂锅炉燃烧系统需要实现对燃料供给、燃烧温度、燃气浓度等参数的精确控制,以保证锅炉的燃烧效率和安全运行。

因此,研究并设计一种可靠的锅炉燃烧控制系统对于提高生物质能发电厂的效益具有重要意义。

2. 模糊PID控制系统模糊PID控制系统是PID控制器与模糊逻辑控制相结合的一种控制方法。

在传统的PID控制器中,通过对系统的误差、误差变化率和误差累积值进行处理,得到控制量进行反馈调整。

而在模糊PID控制系统中,通过引入模糊逻辑的模糊集合和模糊推理规则,能够通过对输入和输出的模糊化处理实现更加灵活和智能的控制。

模糊PID控制系统的优势在于它能够克服传统PID控制器在非线性、时变及不确定性系统上的不足,提高了控制效果和稳定性。

3. 生物质能发电厂锅炉燃烧控制需求分析生物质能发电厂锅炉燃烧过程中,受到多种因素的影响,如燃料成分和质量变化、燃烧温度波动、燃气浓度波动等。

这些因素的变化会对锅炉燃烧过程造成不稳定性和低效率。

因此,生物质能发电厂锅炉燃烧控制系统需要具备以下功能:1)对燃料供给进行精确控制,以保证燃烧效率;2)对燃烧温度进行实时监测和调控,以防止燃烧过热或过冷;3)对燃气浓度进行稳定控制,以防止燃烧不完全产生有害气体。

4. 生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统设计本文设计的生物质能发电厂锅炉燃烧模糊PID控制系统包括输入模糊化、模糊规则库、模糊推理机、去模糊化和PID调节器等模块。

基于模糊控制的锅炉实时监控控制系统设计

基于模糊控制的锅炉实时监控控制系统设计

基于模糊控制的锅炉实时监控控制系统设

1. 引言
锅炉是工业生产过程中广泛应用的设备,对其进行实时监控和控制是提升生产效率和保障生产安全的重要措施。

目前,随着计算机技术和控制理论的不断发展,基于模糊控制的锅炉实时监控控制系统逐渐成为研究热点。

2. 设计思路
本系统采用模糊控制理论,结合锅炉的实际工作需求,设计了模糊控制器,并利用 MATLAB 软件进行仿真实验和优化。

系统对锅炉的水位、压力和温度进行实时监控和调节,保证锅炉的安全稳定运行。

3. 系统结构
3.1 模糊控制器
系统采用基于 Mamdani 型的模糊控制器,输入变量为水位、压力和温度的偏差值,输出变量为水泵和风机的工作状态。

3.2 系统接口
系统与锅炉的传感器和执行机构之间通过接口实现信息的交流和控制命令的传递。

3.3 控制策略
系统根据水位、压力和温度的实时数据,利用预设的模糊规则进行推理,得出水泵和风机的控制信号,控制锅炉水位、压力和温度的稳定运行。

4. 系统仿真与优化
通过 MATLAB 软件的仿真,验证了系统的控制效果,并进行了优化。

优化结果表明,该系统能够保持锅炉各项指标在合理范围内波动,提高了生产效率和安全性。

5. 结论
本设计基于模糊控制理论,采用 Mamdani 型控制器,实现了对锅炉的实时监控和控制,并通过 MATLAB 仿真和优化验证了系统的可行性和有效性。

该系统可为锅炉实际应用提供一定的参考和借鉴。

模糊控制在锅炉燃烧系统的应用研究

模糊控制在锅炉燃烧系统的应用研究

模糊控制在锅炉燃烧系统的应用研究一、锅炉燃烧系统的特点锅炉燃烧系统受多种因素影响,包括燃料性质、锅炉负荷、空气供给等。

这些因素的复杂交互使得燃烧系统具有以下特点:1. 非线性:燃烧系统的工作状态随着燃料种类、负荷大小等因素的变化而变化,系统的动态特性呈现非线性。

2. 不确定性:燃料燃烧过程中受到影响的因素众多,例如燃烧空气的湿度、燃烧物料的含水量等,这些因素的不确定性使得系统难以精确建模。

3. 耦合性:燃烧系统中涉及燃料供给、空气调节、燃烧过程等多个子系统,子系统之间存在相互影响和耦合效应。

由于上述特点,传统的PID控制在应对锅炉燃烧系统的复杂性和变化性时往往表现出局限性,因此需要借助更加智能的控制方法来提高系统的控制精度和鲁棒性。

二、模糊控制原理模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,其核心思想是将模糊的、不确定的概念映射到控制动作上,从而实现对复杂系统的控制。

模糊控制的基本原理包括模糊化、模糊推理和解模糊化三个步骤。

1. 模糊化:将输入输出的实际值通过隶属度函数映射为隶属度,从而将实际值转化为模糊概念。

2. 模糊推理:通过一系列模糊规则,将模糊概念的输入映射为模糊概念的输出。

3. 解模糊化:将模糊推理得到的模糊输出通过解模糊函数映射为具体的控制信号。

模糊控制通过对于模糊概念的处理,可以处理非线性、不确定性和耦合性等问题,具有较强的适应性和鲁棒性,在工业控制中得到了广泛的应用。

三、模糊控制在锅炉燃烧系统中的应用实例1. 燃料供给控制燃料供给是锅炉燃烧系统中的重要环节,直接影响到燃烧过程的稳定性和能效。

传统的PID控制方法难以应对燃料性质变化和工况波动对供给控制的影响,而采用模糊控制方法可以通过对燃料供给的模糊化处理,建立燃料供给的模糊控制规则库,实现对燃料供给的智能化控制。

通过实际案例的应用表明,模糊控制可以有效应对燃料性质和负荷波动对燃料供给的影响,提高了燃烧系统的稳定性和能效。

四、模糊控制在锅炉燃烧系统中的未来发展趋势随着智能控制技术的不断发展,模糊控制在锅炉燃烧系统的应用将不断得到拓展和深化。

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摘要火力发电是当今电力生产中重要生产形式之一。

在现代电力企业中,由于安全性、节耗性、提高劳动生产率等多方面要求,计算机控制系统如今广泛应用于电站控制。

但在实际运行中,经常受到内部和外部的干扰,锅炉燃烧是一个多输入多输出的被控对象,而且变量间相互耦合严重,并具有多参数,非线性,不确定时滞和时变的特点,传统的 PID 控制效果往往不够理想。

必须采用先进控制算法。

本文首先分析了火电厂锅炉燃烧控制系统的动态特性,确定了被控对像的传递函数。

然后对锅炉燃烧系统单模糊控制器进行总体设计。

主要输入量的模糊化,模糊控制规则的形成,输出量的模糊化。

最后通过应用MATLAB中的SIMULINK对系统进行仿真,对比模糊控制与常规PID控制的控制性能。

通过仿真结果对比得出:模糊控制器的控制性能总体优于常规PID控制器,它不仅具有良好的动态特性,还具有良好的环境适应能力。

关键词:火电厂;燃烧控制系统;模糊控制;SIMULINK仿真第一章绪论1.1 研究背景和课题来源及意义1.1.1 研究背景电能是现代社会的必需品,若没有电能人类的生活生产将面临巨大的困难。

电能作为最清洁的能源,其使用方法简单,运送方便,容易转换。

电力工业的发展水平实际上是工农业发展、人民生活水平和科技与国防现代化的重要标志。

常见的电力生产有如水力发电,核能发电,火力发电,太阳能发电、风能发和地热能发电等方法。

目前电能主要由火力发电厂、水力发电厂和核能发电厂产生。

在我国,火力发电是生产电力的主要方式,截止到 2009年 12 月底,全国发电量为36506 亿千瓦时,其中火力发电量为 29814.22 亿千瓦时,占总发电量的81.67%,表 1-1 是最近几年我国火力发电情况统计表煤是火力发电的主要燃料,中国每年消耗的煤炭用于发电占全国煤炭产量约一半的工业用煤总量,比例高达80%,为了节约资源,保护环境,应为了提高煤炭的燃烧效率。

锅炉设备是火力发电过程中最重要的设备,其工作直接影响到整个电厂的运行状态。

只有在中国工业锅炉实际运行效率大约有65%,与国外先进水平相比,低15-20%,通过节能改造,每年可节省大量的煤,影响锅炉效率的因素是多方面的,一方面由于燃煤发电的来源和煤种复杂多变,对燃烧系统的直接摄动;另一方面,由于设备老化和单位变换,得到变工况范围大,使电站锅炉运行状态往往偏离最优条件,因此,对锅炉燃烧系统优化控制技术先进,保证锅炉的安全环保经济运行,具有非常重要的现实意义。

锅炉燃烧优化系统的本质是运行技术改变锅炉设备参数的前提下,通过对燃料和空气分配比等参数提供调整,使锅炉燃烧燃烧处于最佳状态,以增加同时对锅炉安全运行的热效率,锅炉的实现经济,环境保护和安全操作。

1.2 模糊控制在火电厂燃烧控制系统中应用的意义自Zadeh教授在美国大学1965加利福尼亚建立了模糊集理论和1974英国e.h.mam2dani 在锅炉和汽轮机控制模糊控制中的应用是成功的,模糊控制已在开发在现实生活中广泛应用,其根源在于模糊逻辑本身提供了专家信息,语言为一种推理方法的控制系统结构。

通俗的讲,模糊控制是模糊推理的控制对象,模仿人的思维方式难以建立精确数学模型的实现。

它是利用模糊数学的交叉复合产品的控制理论,而且是智能控制的重要组成部分。

突出了模糊控制的特点1)设计不要求知道被控对象的精确数学模型,只需要提供现场操作人员的经验知识及操作数据。

(2)系统的优化性强,适应于解决常规控制难以解决的非线性、时变及滞后系统。

(3)以语言变量代替常规的数学变量,易于构造形成专业语言。

(4)推理过程模仿人的思维过程,加入了人类的经验,因而能够处理复杂甚至“病态”系统。

模糊控制器的设计和结构可以有许多不同的方法,但一般的模糊逻辑控制器的工作过程可以分为三个阶段:第一阶段是所谓的“模糊”,从精确量的语言变量转化为不同的类实现,输入变量设置为不同程度会员,会员功能:通常使用三角形隶属函数,正态分布和梯形隶属函数;第二阶段,输入变量的集合被分配给一个if2then控制规则,结果的各种规则加在一起产生一个“模糊”,即规则合成;第三阶段则为了解决模糊决策的模糊输出是通过语言变量的精确量的。

其实这是一个输出范围,找到一个被认为是最具代表性和精确的输出控制量直接驱动控制装置。

围绕着这样一个基本构造,模糊控制的发展取得了突出的成就。

如近年来发展起来的自适应模糊控制、基于神经元网络的模糊控制等。

全面综述了模糊控制近年来发展的状况。

模糊控制理论,控制该型锅炉复杂的热过程中,具有重要的理论意义和现实意义。

这是考虑到该控制方法的复杂性和传统的锅炉本身,实现锅炉的控制的存在下无法克服的问题确定:(1系统有严重的耦合。

例如:对燃料的变化量,对其他几个电路产生影响。

扰动燃料极大地影响蒸汽流,蒸汽流被改变反过来必然导致的变化的供水系统。

(2)由于对系统的变化,煤炭和煤的质量造成了不确定性。

改变负载(参照蒸汽需求)也构成了系统的不确定性。

(3)通过滞后于煤炭量的变化对主蒸汽压力的变化,循环时间。

在测量时间滞后的类包括延迟,处理延迟和传输延迟。

从控制的角度来看,更困难的是,这个物种的大小与时间延迟和负载条件也有所变化。

(4)有许多测量噪声信号,由于电厂的电力设备的高电压性能。

(5)一天24小时在锅炉设定值不断变化使锅炉运行在最佳状态下运行。

通常在早上大大增加负载,而在晚上,大大降低了负载1.3 模糊控制的发展及研究现状模糊控制又叫做模糊逻辑控制,它是一种新的计算机数字控制手段,主要的理论基础包括模糊集理论、模糊变量以及模糊推理等。

美国著名学者L.A.Zadeh 教授在1965 年首次创立了模糊集理论,而其首次应用于实际系统的控制则是由英国的 E.H.Mamdani 教授在1974 年实现的,这也成为了模糊控制论- 4-诞生的标志。

1980 年,Fukami 和Mizumorod 等提出模糊条件推理,成功用于废水处理过程。

1984国际模糊系统协会成立(IFSA成立国际fuzzysystemassociation),1985在西班牙的第一个美国会议。

我们在模糊理论的研究起步比较早,国内学者在模糊理论取得了巨大的成就。

吴伟志研究公理化的粗糙近似算子,王国俊在模糊逻辑的问题,取得了显著成就李洪兴zushu等人,李。

在模糊控制技术与应用的优秀成果,特别是李教授红星2002年8月11日北京师范大学,采用“变论域自适应模糊控制理论得到了世界上第一个“四级倒立摆控制系统”。

2005,是模糊数学中出世40周年的第十一州的会议在中国举行,在全世界包括Zadeh教授近100位著名学者,聚集在北京,讨论了模糊数学的发展计划。

许多科学家继续在模糊理论的发展和各种新技术、新理论和算法方面的交叉融合。

虽然模糊理论被提出只有四十年,但其发展速度非常惊人。

模糊控制已经应用到相机,如模糊洗衣机,电梯控制,水质净化等领域。

智能模糊控制系统越来越受到人们的重视基于模糊理论,也使得快速发展。

第2章电厂锅炉燃烧控制系统2.1 电厂锅炉简介火力发电厂燃料的化学能量转换为电力企业的主要设备,锅炉,汽轮机和发电机。

电站锅炉是火力发电厂的三大主机,也被称为蒸汽发生器,燃料这里在化学能量为热能转换。

一般来说,电站锅炉用于发电厂。

电站锅炉主要有两种类型:煤粉炉和循环流化床锅炉,本文主要研究对象为煤粉锅炉。

给煤机2 将原煤斗1 中储存的煤源源不断的送入磨煤机3 中,在磨煤机中制成的煤粉通过热空气进行干燥并送入燃烧器中进行燃烧。

冷空气在送风机20的作用下经空气预热器17 预热后变为热空气,一部分热空气进入磨煤机中对煤粉进行加热和干燥,另一部分直接进入炉膛,作为助燃空气参与燃烧。

磨煤机送出的煤粉气流由燃烧器9 送入炉膛中进行燃烧。

2.2 锅炉燃烧过程控制的任务及对象特性2.2.1 燃烧过程控制的任务锅炉燃烧系统是锅炉经济、安全运行的最关键的子系统。

锅炉燃烧过程控制的任务有很多,其中最基本的任务是保证燃料燃烧提供的热量满足蒸汽负荷的要求,与此同时,要保证锅炉运行的安全性和经济性。

不同锅炉的控制任务和控制方法由于燃料种类、燃烧设备等因素的影响而有所差别。

归纳起来,燃烧控制系统的任务有以下几个方面[45]:1.保证主蒸汽压力的稳定性主蒸汽压力是锅炉产生的蒸汽量是适于消耗汽轮机的量,可对锅炉设备的安全运行直接相关,但它是稳定的反映燃料供给的适应性和负载。

当控制,取决于改变燃料量投入主蒸汽压力的情况下,保证了主蒸汽压力的稳定性。

2.保证锅炉燃烧的经济性燃烧经济性体现在单位燃料的热释放是最大的,这是在燃烧状态的燃料。

影响燃烧效率的主要因素是空气量,空气和燃料必须保证相适应,确保锅炉燃烧的经济性。

改变燃料的数量时,必须进行相应的调整,空气。

如果空气供应不足,燃烧不充分;如果供给的空气量太大,会造成很多的热量带走的烟。

3.保证炉膛负压的稳定性锅炉炉膛负压是锅炉安全运行的关键参数,炉压稳定反映了风量、平衡或不铅量。

为了保证在一定范围内的炉内压力的稳定,必须使引风量可以改变空气流量的变化。

当空气流速比引风量,炉膛负压增大,会造成大量的热量随烟气排出,热损失增加;反之,当空气供给大于进风量,炉膛负压降低,造成炉膛向外喷火,威胁到工人的安全。

三控制的任务是相互联系、不可分割的,人们常将主蒸汽压力,在烟气和炉膛负压的调节量为三的氧含量,燃料和空气的供应量和空气输入量为三的调节是保证经济的稳定和锅炉运行的安全性。

2.2.2 锅炉燃烧控制系统的对象特性在锅炉燃烧控制系统,主要被调量是主蒸汽压力,蒸汽锅炉中产生的,是否适应消费和汽轮机主蒸汽压力蒸汽量,是锅炉设备的安全运行直接关系。

燃烧率(燃料和燃料热值的量)变化的诸多因素,造成主汽压力变化的主要因素。

其他两个是在烟道气和真空炉氧含量的调整量是保证燃烧状况良好的内部参数,风量要求,进气量保持适当的比例和数量的燃料。

下面将分别讨论[ 46 ]每个控制变量的动态特性。

1.主蒸汽压力的动态特性当锅炉正常运行时,若锅炉燃烧率发生变化,主蒸汽压力也将变化,响应曲线如图2-2 所示。

在图中我们可以看出,主蒸汽压力变化有延迟。

2.烟气含氧量的动态特性在送风量扰动下的烟气含氧量响应曲线如图2-3 所示。

3.炉膛负压的动态特性在引风量扰动下的炉膛负压响应曲线如图2-4 所示。

由图 2-2 至图 2-4 可以看出,各被调量的动态特性曲线均近似于具有纯滞后有自平衡能力的一阶对象的响应曲线,本文将各个被控量的数学模型用具有纯滞后的一阶惯性环节的传递函数近似表示()s e TsK W τ-+=1s 式中 τ —纯滞后时间; T —时间常数; K —放大系数2.3 锅炉燃烧系统的控制方案从燃烧过程的控制任务来看,燃烧过程的控制方案应该具有如下功能:1.炉膛燃烧率的变化迅速,适应外界负荷的变化;2.该控制系统能快速找到并拆下燃油、燃烧热值扰动;3.确保燃料,送风和引风等参数协调的变化,保证燃烧的经济性;4.确保燃烧过程的稳定性,避免炉膛负压大范围波动。

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