车牌识别系统介绍PPT课件

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车牌识别及应用系统介绍
北京华梅兴数码科技有限公司
传统停车场架构图
传统停车场拼装系统图
女司机开门拾卡被夹死停车场取卡机隐患多
票箱+道闸 除了不安全、不方便
还有一些问题: (临时车)卡取光了等保安加卡 (临时车)按键不出卡,按键出不止一张卡
(临时车/固定车)异常天气时不便开窗 (临时车/固定车)刷卡效率低下,出入口堵车排长队; (临时车/固定车)车卡不符 (临时车/固定车)补购卡、注册卡、授权卡、发放卡
本车场已 登记车辆
提示车牌号码、入场 日期、时间和费用交 纳情况
抬闸放行
车辆类别判别
外来车辆 用户从保安 取临时卡
提示车牌号码、入场 日期和时间并计时
抬闸放行
车辆进入车场
车 牌 识 别 系 统 结 构 流 程 ( 出 口 )
车辆驶近车场出口
系统自动抓拍照片,并识别 其车牌号码
自动查找该车的入场记录,车辆 类型,出入比对
收费岛设备布局图
我们的优势
设备端技术指标
全天候车辆捕获率 ≥98%
多检率
≤5%
全天候车牌识别正 确率
≥98%
自适应摄像机调节 时间
≤5分钟
输出信息
1张或2张车辆大图(可设置)、车牌彩色小图、车牌二值图、车牌 颜色、车牌号码、附加信息文本等
可识别的车牌类型
可识别符合“GA36-2007”标准的民用车牌照和12式军警车牌照与 12式武警车牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息
刷卡后抬闸放行
车辆驶出车场
车牌识别拓扑图
流程图
车牌识别设备安装示意图
高速收费岛设备布局图
雾 灯
行车方向
雾 灯
车道控制机
手 动
监视器 车牌自动识别器
票据打印机




线

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收费亭 顶视
栏杆机 车道摄像机
地感 线圈
车牌自动识别器
收费亭 侧视
自 动 栏 杆
机 6900
1900
车道摄像机
注:标注的尺寸单位为mm
角度问题
角度问题
角度问题
角度问题 解决
大逆光环境
未做调整前
焦点曝光调整后
当头太阳
光线问题—半阴影
光线问题—半阴影——车牌焦点曝光处理后
光线问题—大灯,暴雨(补光)
光线问题—大灯,暴雨,污损(补光)
光线&严重污损/遮光膜——9Y777
光线&严重污损/遮光膜——加闪光灯后——9Y777
远距离读卡只能针对内部车 ,而且每种远距离读 卡技术都有问题:(2.4G、5.8G有源)卡没电
缺点: 1,读卡角度受限,红外触发的有源卡,使用时必须保证卡是正对着读卡器,否 则读不到; 2,电池寿命短暂; 3,读卡器的触发灯容易损坏。
红外灯
车牌识别需要解决的实际问题
角度问题(好照片) 焦点和光线问题(好照片) 污损及贴膜问题(好照片) 识别算法问题(好识别算法)
车辆类别判别
本车场车辆
根据用户设定或物管 要求,系统直接抬闸 放行或要求用户刷卡
后再抬闸放行
外来车辆
用户刷卡,同 时交还临时卡
记录车辆出场日期时 间、车牌号码、车辆
照片等信息
外来临时车
按车辆类型(出租车、送货 车、公务车、社会车辆等) 和停车时长、收费标准等确
定应收的临时停车费
号牌+IC卡识别双重验证
好算法:应对各种车牌的定位
“(带反馈的能量滤波算法进行的)纹理检 测”&“多色彩空间检测”
保证了多种车牌类型的准确定位,包括:蓝牌、 黄牌、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两 地车牌等;
使得车牌定位成功率超过99%
好算法:神经网络+特征识别算法
特征提取是有针对性的对相似字符进行处理,采 用不同的特征来区分;
谢谢!
-----------北京华梅兴数码科技有限 公司
SUCCESS
THANK YOU
2019/6/17
设备规范 平均无故障时间 平均修复时间 整机功耗 工作环境温度 工作环境湿度 设备输入/输出接口 设备通讯接口 镜头接口 信噪比 处理器 内存 电磁兼容性 支持协议 操作系统
MTTF ≥ 30000小时 MTTR ≤ 90秒 ≤ 20W -20℃ ~ +60℃ 20% ~ 90%(无凝结) 1个10芯控制接口、1个CVBS输出接口 100M/1000M自适应网口 CS接口,可通过CS环接入C接口镜头 48dB TMS320DM8127 DDR3-1066 1GB 符合GB/T 17626.11-2008 TCP/IP、UDP、HTTP、FTP、NTP、ONVIF、RTSP、GB28181协议 LINUX
用途 纯车牌识别收费 配套车场系统使用 配套车场系统使用 车牌识别车场系统使用 配套车场系统使用 纯车牌识别收费 配套车场系统使用 车牌识别车场系统使用 车牌或蓝牙对比自动放行 车牌或蓝牙对比自动放行 车牌或蓝牙对比自动放行 纯车牌识别收费 配套车场系统使用 车牌识别车场系统使用 配套车场系统使用
部分案例
特征识别算法保证了大于百分之98的字符识别率 (现场实测),而且不需要进行现场训练;
辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充, 同时保证了良好的汉字识别率
车牌识别示意图
车牌识别系统结构流程(入口)
车辆驶近车场入口
系统自动抓拍照片,并识别其 车牌号码,记录车辆入场日期
时间、车辆号牌及车辆照片
部分成功案例
地区 北京
项目名称 北京国俱乐部饭店(五星级) 北京首钢集团 北京航空航天大学 北京加州水郡1期,2。3.4期 北京新世纪日航酒店(五星级) 北京西苑饭店(五星级) 北京燕莎友谊商城 北京保得利汽车园 军委八一大楼 北京安全局 北京海淀区政府 蓝色港湾 八里桥 北京八达岭长城公司 翠微广场
2S310 -遮光膜白天
2S310 -遮光膜晚上
SUCCESS
THANK YOU
2019/6/17
好识别算法:应对“车牌倾斜&字体变形”问题
车牌倾斜&字体变形 问题
畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色 检测,准确定位车牌区域,获取车牌倾斜角度 及横向变形比例
产品能承受的最大倾斜角度达到25°,安全 角度15°内的准确校准率达到百分之99以上。
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