12-11 中国统计年鉴数据处理:主要农产品单位面积产量(仅全国指标,便于1989-2018多年数据分析对比)

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2021年统计中级职称考试题《统计工作实务》试题1

2021年统计中级职称考试题《统计工作实务》试题1

2021年统计中级职称考试题《统计工作实务》试题1一、单项选择题1.下列单位中属于我国常住单位的是( )。

A.我国在国外投资的企业B.我国驻外援助机构C.外国驻华使领馆D.短期来我国访问、旅游的人员2.以下关于机构单位、法人单位和产业活动单位之间关系的表述中,不正确的是( )。

A.机构单位是法人单位的一部分B.一个机构单位可以包括一个或多个产业活动单位C.一个产业活动单位一定隶属于一个法人单位D.产业活动单位相当于基层单位3.下列各项中仍未被列入现行国民经济生产统计范围的是( )。

A.有偿家政服务B.住房服务C.家务劳动D.自用性货物生产4.2006年北京市劳动者报酬为3497亿元,生产税净额为1161亿元,固定资产折旧为1251亿元,营业盈余为1961亿元,合计为7870亿元,这是根据( )计算的地区生产总值。

A.生产法B.收入法C.支出法D.直接计算法5.投入产出表中有一些基本的总量平衡关系,下列平衡关系中不正确的是( )。

A.中间投入+增加值=总投入B.中间使用+最终使用=总产出C.总投入=总产出D.某部门的增加值=该部门提供的最终使用的价值6.在收入分配统计中,下列各项属于初次分配项目的是( )。

A.所得税B.社会保险付款C.社会补助D.红利7.在国民收入分配分析指标中,国民储蓄率是指国民总储蓄与( )之比。

A.国内生产总值B.国民总收入C.国民可支配总收入D.国民可支配净收入8.基尼系数为0时,表示收入分配( )。

A.绝对不平等B.绝对平等C.相对不平等D.相对平等9.某地区某年末流通中的现金余额为3.2亿元,居民和企事业单位活期存款余额为3.5亿元,城乡居民储蓄存款余额为4.5亿元,定期存款和其他存款为5.5亿元,则该地区这一年末的狭义货币供应量余额与广义货币供应量余额之比为( )。

A.0.478B.0.192C.0.401D.2.49310.某市批发零售业2007年初商品库存额为58 900万元,全年商品购进总额为358 960万元,商品销售总额为385 670万元。

中国玉米生产的生产函数分析

中国玉米生产的生产函数分析

ISSN 100020054CN 1122223 N 清华大学学报(自然科学版)J T singhua U niv (Sci &Tech ),2009年第49卷第12期2009,V o l .49,N o .12w 29h ttp : qhxbw .ch inaj ournal.net .cn 中国玉米生产的生产函数分析张成龙1, 柴沁虎1, 张阿玲2, 韩维建3(1.清华大学公共管理学院,北京100084;2.清华大学核能与新能源研究院,北京100084;3.福特汽车(中国)有限公司,北京100004)收稿日期:2008208217作者简介:张成龙(1976-),男(汉),山西,博士研究生。

通讯联系人:张阿玲,研究员,E 2m ail :zhangal @tsinghua .edu .cn摘 要:为了稳定和扩大玉米产量,保证中国粮食安全和能源安全,分析了有效播种面积、单位播种面积的费用要素投入等影响玉米生产的主要因素。

单位播种面积的费用要素投入包括化肥、农家肥、农业机械、排灌、农药、以及劳动力投入。

采用计量经济学的方法,建立了玉米的生产函数模型。

用该模型比较了近20年来各因素对玉米产量的贡献率。

结果表明:有效播种面积和化肥投入费用是玉米增产最主要的贡献因素,而技术进步等其他因素目前贡献率比较小。

关键词:玉米生产;粮食安全;能源安全;计量经济学;生产函数;技术进步中图分类号:X 24;S 9文献标识码:A文章编号:100020054(2009)1222028204Production function ana lysis of ma ize production i n Ch i naZHANG Che ng long 1,CHA IQ inhu 1,ZHANG A ling 2,HAN W e ijia n3(1.School of Public Policy and M anage men t ,Tsi nghua Un iversity ,Be ij i ng 100084,Ch i na ;2.I n stitute of Nuclear and New Energy Technology ,Tsi nghua Un iversity ,Be ij i ng 100084,Chi na ;3.Ford M otor (Ch i na )L td .,Be ij i ng 100004,Chi na )Abstract :T he m ain facto rs affecting m aize p roducti on,such as the effective p lanted areas and the unit area input co st facto rs,w ere analyzed to develop m ethods to raise the m aize yield to ensure food and energy security in Ch ina .T he unit area input co st facto rsincluded the chem ical fertilizer,farm fertilizer,pesticide,irrigati on and drainage,m achine,and labo r input .T he p roduct model used a m aize econom etric functi on model to analyze the effects of the m ain facto rs on the m aize p roducti on fo r the past 20years .T he results show that the p lanted areas and fertilizer input are the mo st i m po rtant facto rs,w hereas o ther facto rsincludingtechnicalp rogress have less effect though they can no t be igno red .Key words :m aize p roducti on;food security;energy security;econom etrics;p roducti on functi on;technical p rogress随着油价提高,中国粮食安全也将面临生物燃料产能扩张的严重困扰。

2023年农业统计年鉴

2023年农业统计年鉴

2023年农业统计年鉴引言本文档旨在提供2023年中国农业的统计数据和重要信息。

以下是对农业生产、用地利用、农产品贸易和农村经济发展的综合分析和总结。

农业生产农作物生产- 2023年,中国的农作物生产总产量为X吨。

- 主要粮食作物的生产情况如下:- 小麦:X吨- 玉米:X吨- 水稻:X吨养殖业- 家畜养殖的总产量为X吨。

- 主要的养殖品种和产量包括:- 猪肉:X吨- 牛奶:X吨- 鸡蛋:X吨用地利用农田面积- 2023年,中国的农田总面积为X万公顷。

- 不同类型农田面积的分布情况如下:- 稻田:X万公顷- 干田:X万公顷- 园地:X万公顷农产品贸易- 2023年,中国的农产品贸易总额为X亿元。

- 主要农产品的贸易情况如下:- 出口额:- 小麦:X亿元- 果蔬:X亿元- 猪肉:X亿元- 进口额:- 大豆:X亿元- 粮食:X亿元- 水果:X亿元农村经济发展农民收入- 2023年,中国农民人均收入为X元。

- 农民收入的构成如下:- 农业产出:X元- 农业副业:X元- 其他:X元农村发展- 2023年,中国农村地区的基础设施建设如下:- 村级道路:X公里- 饮水工程:X个- 通宽带:X个村庄结论综上所述,2023年中国农业在农产品生产、用地利用和农村经济发展等方面取得了稳步增长。

然而,仍需继续关注提高农产品贸易和农民收入的政策和措施,以进一步促进农业的可持续发展。

以上为2023年农业统计年鉴的简要内容摘要,更详细的数据和分析请参考相关报告和官方统计数据。

乡镇农产品产量统计报告

乡镇农产品产量统计报告

乡镇农产品产量统计报告1. 引言本报告旨在对某乡镇农产品的产量进行统计分析,以评估农业生产的状况和发展趋势。

统计包括主要农作物的产量、农田面积、农业机械使用情况等方面。

通过该报告,我们希望能够为决策者提供数据支持,进一步优化农业生产管理,提高农产品供给质量和数量。

2. 方法为了获得准确的数据,我们采用以下方法进行统计:2.1 问卷调查通过向各农户发放问卷,并对填写的问卷进行收集和整理,获取农作物的产量和田地面积等信息。

2.2 数据收集在乡镇农业部门的支持下,我们收集了各村的农产品产量、农田面积、农业机械使用情况等原始数据。

2.3 数据分析通过Excel等工具对收集到的数据进行整理和统计,得出相关结果,并进行图表展示。

3. 分析结果3.1 农作物产量在本次统计中,我们重点统计了小麦、水稻和玉米三种主要农作物的产量。

数据显示,小麦的产量为10,000公斤,水稻的产量为12,000公斤,而玉米的产量为15,000公斤。

通过对比分析,我们发现玉米是该乡镇农产品中产量最高的作物。

3.2 农田面积农田面积是农产品产量的关键因素之一。

根据统计数据,该乡镇总耕地面积为5000亩。

其中,小麦种植面积为2000亩,水稻种植面积为2500亩,而玉米的种植面积为3000亩。

由此可见,玉米的种植面积最大,符合玉米产量较高的情况。

3.3 农业机械使用情况农业机械的使用对于提高农产品的生产效率和质量至关重要。

在本次统计中,我们了解到该乡镇农户使用了拖拉机、播种机、收割机等一系列农业机械。

其中,拖拉机的使用最为普遍,全乡镇共有300台。

而播种机和收割机的使用相对较少,分别为100台和50台。

据农户反映,农业机械的使用程度较高,大大提高了农产品的产量和品质。

3.4 其他因素除了上述主要统计结果外,我们还考察了该乡镇农产品的销售渠道和对农业政策的反馈情况。

通过采访和问卷调查,我们发现目前农产品销售主要通过中间商和农贸市场进行。

大多数农户对农业政策持支持态度,并表示政府的扶持力度对他们的生产非常有帮助。

12-5 中国统计年鉴数据处理:耕地灌溉面积和农用化肥施用量(全国与各省级指标,2007-2018多年数据分析对比)

12-5 中国统计年鉴数据处理:耕地灌溉面积和农用化肥施用量(全国与各省级指标,2007-2018多年数据分析对比)
48.4
93.2 235.2
89.5 217.4
5.2
229.6 83.2 8.3 38.4
255.0
5859.4
8.5 18.0 322.0 112.0 235.0
145.5 231.0 251.2
8.9
88.6 73.8 14.8
45.9 112.1
40.1 105.0
1.5
88.9 33.2
3.5 16.4 109.9
24.0
150.0
9.0
63.8
18.4
77.2
11.8
68.4
14.0
149.6
34.7
77.9
0.3
3.8
17.2
95.7
6.1
22.9
27.9
160.1
21.9
31.4
17.9
52.9
35.6
211.9
57.4
337.3
29.1
107.7
41.6
81.4
2018 广 东 2018 广 西 2018 海 南 2018 2018 重 庆 2018 四 川 2018 贵 州 2018 云 南 2018 西 藏 2018 2018 陕 西 2018 甘 肃 2018 青 海 2018 宁 夏 2018 新 疆 2018 2017 全国 2017 2017 北 京 2017 天 津 2017 河 北 2017 山 西 2017 内蒙古 2017 2017 辽 宁 2017 吉 林 2017 黑龙江 2017 2017 上 海
12-5 耕地灌溉面积和农用化肥施用量
(根据中国 统计年鉴
数据年度
年份 地区
耕地灌溉 面积 (千公顷)

211145588_基于生态系统服务价值的辽宁省生态经济协同发展研究

211145588_基于生态系统服务价值的辽宁省生态经济协同发展研究

㊀收稿日期:2022-04-18基金项目:辽宁省经济社会发展研究课题(2022lslqnwzzkt-012)作者简介:唐毅(1982-)ꎬ男ꎬ山东枣庄人ꎬ副教授ꎬ研究方向:生态统计与模型模拟.㊀∗通讯作者:唐毅ꎬE ̄mail:tangyi@lnu.edu.cn.㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀㊀自然科学版第50卷㊀第1期㊀2023年JOURNALOFLIAONINGUNIVERSITYNaturalSciencesEditionVol.50㊀No.1㊀2023基于生态系统服务价值的辽宁省生态经济协同发展研究唐㊀毅∗ꎬ杨佳薇(辽宁大学生命科学院ꎬ辽宁沈阳110036)摘㊀要:生态系统服务是指人类能够从生态系统中获取的各种服务和支持功能.本文利用修正的当量因子法ꎬ分阶段计算2010 2020年辽宁省生态系统服务价值ꎬ并构建生态经济协调度模型ꎬ探究辽宁省生态经济协调程度.结果表明ꎬ辽宁省生态系统总服务价值在2010年为1126.991亿元ꎬ2015年为1125.161亿元ꎬ2020年为1192.886亿元ꎬ总体表现为略有降低后的增长趋势.尽管生态服务价值增长ꎬ但生态经济协调度总体表现为由协调(2010 2015年)转为胁迫(2015 2020年).鉴于此ꎬ本文提出建议:保持或增加林地㊁水域面积ꎬ提升生态服务价值ꎻ在 一圈一带两区 区域发展格局引领下ꎬ构建优势互补㊁高质量发展区域经济布局ꎻ推动生态经济协调的高质量发展.关键词:生态经济协调度ꎻ土地利用ꎻ生态系统服务中图分类号:X22ꎻX826㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1000-5846(2023)01-0051-08TheCoordinatedDevelopmentofEcology ̄EconomyinLiaoningProvinceBasedonEcosystemServicesValuesTANGYi∗ꎬYANGJia ̄wei(SchoolofLifeScienceꎬLiaoningUniversityꎬShenyang110036ꎬChina)Abstract:㊀Ecosystemservicesrefertothevariousservicesandsupportfunctionsthathumanscanobtainfromecosystems.HereꎬweusedthemodifiedequivalentfactormethodtocalculatetheecosystemservicesvaluesofLiaoningProvinceinstagesfrom2010to2020ꎬandbuiltanecologicalandeconomiccoordinationdegreemodeltoexploretheecologicalandeconomiccoordinationdegreeofLiaoningProvince.TheresultsshowedthatthetotalservicesvaluesofecosystemsinLiaoningProvincewere112.6991billionCNYin2010ꎬ112.5161billionCNYin2015ꎬand119.2886billionCNYin2020.Inotherwordsꎬecosystemservicesvaluesrevealedanoverallgrowthtrendafteraslightdecrease.Despitetheincreaseinecosystemservicesvaluesꎬtheoverallperformanceofecologicalandeconomiccoordinationchangedfromthecoordination(2010 2015)tothecoercion(2015 2020).Itsuggeststhatforestsandwaterareashouldbe㊀㊀protectedtoincreaseecosystemservicesvalues.Moreoverꎬthehigh ̄qualityregionaleconomicstructureshouldbedevelopedundertheguideof onecircleꎬonebeltandtworegions .Inadditionꎬthehigh ̄qualitydevelopmentshouldbepromotedwiththecoordinatedecologicalandeconomicsystem.Keywords:㊀ecology ̄economycoordinationꎻlanduseꎻecosystemservicesvalues0㊀引言生态系统是指由生物群落及其生存环境共同组成的有机整体ꎬ可为生态服务功能提供物质支撑[1].对生态系统的服务价值进行评估是实现生态环境治理的有效途径[2].生态系统服务是指人类能够从生态系统中获取的各种服务和支持功能ꎬ它不仅为人类提供生产生活所需的原材料ꎬ同时提供休闲娱乐与美学享受等服务[3-4].生态系统服务是连接生态环境与人类活动的重要桥梁.对生态系统服务价值进行评估ꎬ可量化人类从生态系统中获得的生态产品与功能ꎬ有助于实现区域经济增长与生态环境保护的协调发展.生态系统服务价值研究在各类型生态系统中多尺度㊁多角度展开.Costanza等[5]研究全球生态系统服务价值并首次提出当量因子概念.何浩等[6]研究中国陆地生态系统服务价值.石垚等[7]研究中国陆地生态系统服务功能时空变化.谢高地等[8]研究中国草地生态系统服务价值.肖寒等[9]研究森林生态系统服务价值.彭建等[10]研究城市生态系统服务价值.Yang等[11]研究沙地生态系统服务价值.生态系统服务价值研究逐渐转向服务于决策ꎬ服务于社会㊁经济㊁生态的协调发展[12].陈睿等[13]评估洞庭湖经济区生态系统服务价值的时空变化并探究其驱动因子对区域生态经济协调的影响.张仲伍等[14]运用层次分析法测算黄河流域不同主体功能区的生态经济协调度.俞会新等[15]利用协调度模型和熵值法测算全国30个省的生态经济协调度.张艳[16]运用协调度模型㊁泰尔指数法㊁收敛性检验以及空间计量模型方法ꎬ定量分析沿海11省海洋生态经济系统协调关系及其影响因素.王磊[17]基于区域空间特征和社会发展状况评估武汉市生态系统服务价值并分析生态经济协调发展状态.辽宁省曾是中国老工业基地ꎬ在经济发展过程中存在资源过度消耗㊁环境污染等问题[18].在东北振兴系列政策指导下ꎬ辽宁省综合实力稳步提升[19].回顾过去ꎬ辽宁省经济与生态环境发展及其协调度ꎬ有助于推动辽宁省在发展过程中兼顾经济发展与生态文明建设ꎬ对东北地区全面振兴㊁全方位振兴具有重要现实意义.本文以辽宁省为研究对象ꎬ以近10年的社会经济发展为背景ꎬ基于当量因子法构建了辽宁省生态系统服务价值评估模型ꎬ对辽宁省生态系统服务进行评价ꎬ以此为指标计算研究期内辽宁省生态经济协调度.1㊀材料与方法辽宁省位于中国东北部ꎬ与河北省㊁内蒙古自治区㊁吉林省相邻.辽宁省地势为自北向南倾斜ꎬ自东西两侧向中部倾斜ꎬ山地丘陵分列东西两厢ꎬ向中部平原下降ꎬ呈马蹄形向渤海倾斜ꎬ如图1所示.25㊀㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀自然科学版2023年㊀㊀㊀㊀图1㊀辽宁省行政区划图1.1㊀数据来源本文中遥感数据来源于国家地理空间数据云平台(http://www.gscloud.cn/).社会经济数据来源于«中国统计年鉴»«农产品收益汇编»«中国农产品价格调查年鉴»«辽宁省统计年鉴»及国家统计局网站(http://www.stats.gov.cn/).1.2㊀数据处理与分析土地利用类型面积.本文利用遥感数据结合行政区划矢量图ꎬ进行波段合成㊁辐射定标㊁大气校正㊁影像融合㊁影像裁剪㊁影像拼接等操作[20]ꎬ继而进行土地利用类型重分类ꎬ得到辽宁省各土地利用类型的面积.生态系统服务价值.本文根据谢高地等[21]的中国单位面积生态服务价值当量ꎬ结合辽宁省实际的社会经济状况ꎬ从生产性系数㊁经济性系数㊁功能性系数㊁建设性系数4个维度进行了修正.各修正项目及公式见表1.生态经济协调度.本文使用生态系统服务价值代表生态环境发展程度ꎬ用人均GDP代表社会经济发展程度ꎬ进而用二者比值计算辽宁省生态经济协调度.其公式如下:EEH=(ESVr1-ESVr0)/ESVr0(GDPr1-GDPr0)/GDPr0式中:EEH表示生态经济协调度指数ꎻESVr1表示研究期末的生态系统服务价值ꎻESVr0表示研究期初始生态系统服务价值ꎻGDPr1表示研究期末的人均GDPꎻGDPr0表示研究期初始人均GDPꎬ文中的研究期初始值均取2010年值.本文参考艾小艳的研究成果[22]ꎬ提出区域生态经济协调类型的分类依据(见表2).35㊀第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀唐㊀毅ꎬ等:基于生态系统服务价值的辽宁省生态经济协同发展研究㊀㊀表1㊀生态系统服务价值修正指标及计算方法指标公式含义生产性系数dt=QQcdt:生态系统服务价值生产性调整系数Q:研究区耕地的单位面积粮食产量Qc:全国耕地的单位面积粮食产量经济性系数qt=btˑrtqt:生态系统服务价值经济性调整系数bt:研究区内的居民支付能力指数rt:研究区内的居民支付意愿指数bt=GDPtGDPctGDPt:t年辽宁省人均国内生产总值GDPct:t年全国人均国内生产总值rt=21+ae-bna㊁b:常量ꎬ本研究取值为1e:自然对数n:社会发展的阶段ꎬ用恩格尔系数来衡量功能性系数pt=NPPiNPPmeanpt:生态系统服务价值功能性系数NPPi:研究区第i类植被的净初级生产力NPPmean:研究区所有植被净初级生产力的平均值建设性系数Ei=Eoi+Ewc+EwtEi:修正后的第i类土地利用类型生态系统服务价值当量因子Eoi:修正前的第i类土地利用类型生态系统服务价值当量因子Ewc:水源涵养生态系统服务价值修正当量Ewt:废物处理生态系统服务价值修正当量Ewc=ThˑVh+Tiwˑ(Viw+Viwc)AEwc:水源涵养生态系统服务价值修正Th:单位面积居民用水水量Vh:居民用水水价Tiw:工业用水水量Viw:工业用水水价Viwc:工业用水治理成本单价A:研究区面积Ewt=TdwˑVdw+Ciwz+Ciws+CiwdATdw:单位面积生活垃圾清理量Vdw:单位面积生活垃圾清理费用Ciwz:工业固体废物的贮存费用Ciws:工业固体废物的治理费用Ciwd:工业固体废物的排放费用生态系统服务价值ESV=ðNk=1AkˑUEkESV:该研究区的各类生态系统服务总价值Ak:第k种土地利用类型对应的土地面积UEk:第k种土地利用类型的单位面积生态系统服务价值N:研究区土地类型的数量表2㊀生态经济协调度等级分类2㊀结果2.1㊀辽宁省生态系统服务价值变化特征2010年㊁2015年㊁2020年的辽宁省生态系统总服务价值分别为1126.991㊁1125.161㊁1192.886亿元ꎬ整体呈现随时间先降低后增长趋势(见表3㊁表4㊁表5).2010 2015年辽宁省生态系统服务总价值仅降低了1.830亿元ꎬ而2015 2020年辽宁省生态系统服务总价值增加了67.725亿元ꎬ前一时45㊀㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀自然科学版2023年㊀㊀㊀㊀间段(2010 2015年)的降幅远低于后一时间段(2015 2020年)的涨幅.表3㊀2010年辽宁省生态系统服务价值亿元生态系统服务类型耕地林地草地水域建设用地未利用地合计供给服务食物生产27.08710.6821.1301.0720.0000.00239.973原料生产6.00624.5371.6630.5970.0000.00732.810水资源供给-31.98912.6910.9208.904-5.1630.005-14.632调节服务气体调节21.81680.6965.8452.1850.0320.027110.602气候调节11.398241.45315.4524.8200.0000.025273.148净化环境3.30970.7545.1027.488-2.1930.07684.537水文调节36.647158.00711.319103.4950.0490.051309.568支持服务土壤保持12.74798.2527.1212.6510.0320.032120.835维持养分循环3.7997.5090.5490.2050.0000.00212.065生物多样性4.16789.4746.4758.5270.0320.029108.705文化服务美学景观1.83839.2372.8585.4170.0160.01249.380合计96.826833.29158.435145.362-7.1930.2701126.991表4㊀2015年辽宁省生态系统服务价值亿元生态系统服务类型耕地林地草地水域建设用地未利用地合计供给服务食物生产26.99210.6701.1291.0700.0000.00239.863原料生产5.98524.5081.6610.5960.0000.00732.758水资源供给-31.87712.6770.9198.890-5.3390.005-14.725调节服务气体调节21.74080.6035.8382.1820.0340.027110.423气候调节11.359241.17615.4344.8130.0000.024272.806净化环境3.29870.6735.0967.476-2.2670.07684.352水文调节36.518157.82611.306103.3390.0500.051309.090支持服务土壤保持12.70298.1397.1122.6470.0340.032120.666维持养分循环3.7867.5000.5480.2040.0000.00212.042生物多样性4.15389.3716.4678.5140.0340.029108.568文化服务美学景观1.83239.1922.8555.4090.0170.01249.317合计96.486832.33658.367145.142-7.4380.2691125.161表5㊀2020年辽宁省生态系统服务价值亿元生态系统服务类型耕地林地草地水域建设用地未利用地合计供给服务食物生产25.50911.4930.5671.3690.0000.00338.941原料生产5.65626.4000.8350.7630.0000.00933.662水资源供给-30.12613.6550.46211.367-7.2650.006-11.900调节服务气体调节20.54686.8252.9332.7900.0460.034113.172气候调节10.734259.7917.7546.1540.0000.031284.463净化环境3.11676.1282.5609.560-3.0850.09688.375水文调节34.512170.0085.679132.1320.0680.065342.464支持服务土壤保持12.004105.7143.5733.3850.0460.040124.762维持养分循环3.5788.0790.2750.2610.0000.00312.197生物多样性3.92496.2693.24910.8870.0460.037114.412文化服务美学景观1.73142.2171.4346.9160.0230.01552.337合计91.185896.58029.321185.583-10.1220.3391192.886㊀㊀从生态系统服务类型角度分析ꎬ供给服务价值总体呈先降低后升高趋势ꎬ由2010年的58.151亿元下降至2015年的57.896亿元ꎬ再到2020年的60.703亿元.此外ꎬ调节服务价值㊁支持服务价值㊁文化服务价值均呈先降低后升高趋势ꎬ分别由2010年的777.854㊁241.605㊁49.380亿元下降至2015年的776.671㊁241.276㊁49.317亿元ꎬ再升高至2020年的828.474㊁251.371㊁52.337亿元.值得注意ꎬ水资源供给是生态系统服务的负价值项ꎬ在2010年㊁2015年和2020年分别为-14.632㊁55㊀第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀唐㊀毅ꎬ等:基于生态系统服务价值的辽宁省生态经济协同发展研究㊀㊀-14.725㊁-11.900亿元.林地和水域提供了较多的生态服务价值.林地的生态服务价值在2010年㊁2015年和2020年分别为833.291㊁832.336㊁896.580亿元.水域的生态服务价值在2010年㊁2015年和2020年分别为145.362㊁145.142㊁185.583亿元.建设用地的生态系统服务价值是负值ꎬ在2010年㊁2015年和2020年分别为-7.193㊁-7.438㊁-10.122亿元.2.2㊀辽宁省生态经济协调度变化分析2010 2015年间辽宁省生态经济协调度为0.859ꎬ这表示辽宁省区域经济发展与生态保护处于较高协调度ꎬ经济发展的速度未对生态系统发展造成不利影响.而在2015 2020年间辽宁省生态经济协调度为-0.507ꎬ经济发展与生态系统处于低度冲突状态ꎬ经济发展与生态环境已呈现不协调趋势.3㊀讨论研究发现ꎬ林地为辽宁省贡献了最高的生态服务价值.这一结果与马义娟等[23]在汾河流域的研究结果一致.林地在调节气候㊁保持水土㊁涵养水源等方面具有不可忽视的作用.同时ꎬ辽宁省水域提供的生态服务价值也相对较高.这是由于水域面积的增加对总价值有较强的放大作用[24].在某些地区ꎬ水域面积增加可抵消林地减少造成的生态服务价值下降[25].生态服务价值的变化走向与区域生态经济协调度的变化趋势存在内在联系ꎬ但不完全一致.研究发现ꎬ辽宁省生态服务价值整体呈增长趋势ꎬ但生态经济协调度逐渐降低.这一趋势与朱玉鑫等[26]在陕西省的研究结果一致.但在某些区域ꎬ生态经济协调度降低伴随着生态服务价值降低[27-28].这表明ꎬ生态服务价值与生态经济协调度之间可能并非呈正相关的关系.本文未对辽宁省各市县进行生态经济协调度的空间格局分析.但已有研究表明ꎬ生态经济协调度在一定区域内存在空间差异[29-30]ꎬ这一差异可能与区域自然禀赋㊁经济发展水平㊁生态环境治理等有关.这些方面对研究辽宁省生态经济协调发展具有一定指导意义.因此ꎬ后续可考虑开展辽宁省生态经济协调度的空间分异研究ꎬ探讨辽宁省内如何实现生态经济协调发展的区域平衡.本文对辽宁省2010 2020年的生态服务价值和生态经济协调度进行了研究.根据研究结论提出对策与建议:1)保持或增加林地㊁水域面积ꎬ提升生态服务价值.林地㊁水域提供的价值在生态服务价值中占有很大比例.林地面积的维持与增加ꎬ一方面需要重视山水林田湖草沙一体化保护和修复ꎬ在重点生态功能区与自然保护区建设方面下功夫ꎻ另一方面需要在辽东地区发展绿色产业体系ꎬ推进特色林业㊁林下养殖等产业做大做强.水域面积扩大应在省内主要河流开展水环境综合治理ꎬ开展湿地治理与恢复ꎻ此外ꎬ应抓住设立国家公园的契机ꎬ推进辽河国家公园的建设.2)优化辽宁省区域经济布局.在 一圈一带两区 区域发展格局引领下ꎬ构建优势互补㊁高质量发展区域经济布局.第一ꎬ在总体设计与统筹的基础上ꎬ发挥城市组团的辐射与带动作用ꎬ促进产业协同发展.第二ꎬ做大做强海洋经济ꎬ在基础设施建设㊁交通运输㊁制造㊁化工等行业深入布局ꎬ并且注意避免产业趋同ꎬ形成差异化优势.第三ꎬ辽东绿色经济区应利用生态补偿机制㊁生态服务价值评价㊁碳排放㊁碳交易市场等有利因素ꎬ完善绿色经济体系.第四ꎬ利用建设全国统一大市场的契机ꎬ积极引导京津冀资源要素流入辽西地区.65㊀㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀自然科学版2023年㊀㊀㊀㊀3)推动生态经济协调的高质量发展.生态发展与经济发展尽管长期目标一致ꎬ但短期仍有冲突与矛盾的可能.鉴于当前生态经济协调度现状ꎬ应从制度上将生态文明㊁经济文明纳入高质量发展框架.保障经济发展的同时ꎬ注重生态环境保护与修复.利用产业升级与技术创新ꎬ布局战略性新兴产业ꎬ推动高质量发展.参考文献:[1]㊀韩会庆ꎬ罗绪强ꎬ郜红娟ꎬ等.土地利用变化对乌江源区生态系统服务价值的影响[J].水土保持研究ꎬ2018ꎬ25(4):270-273ꎬ282.[2]㊀BalvaneraPꎬPfistererABꎬBuchmannNꎬetal.Quantifyingtheevidenceforbiodiversityeffectsonecosystemfunctioningandservices[J].EcologyLettersꎬ2006ꎬ9(10):1146-1156.[3]㊀TurnerBLꎬSkoleDꎬSandersonSꎬetal.Landuseandlandcoverchange(LUCC):Science/researchplan[R].StockholmandGeneva:IGBPandIHDPꎬ1995.[4]㊀FalcucciAꎬMaioranoLꎬBoitaniL.Changesinland ̄use/land ̄coverpatternsinItalyandtheirimplicationsforbiodiversityconservation[J].LandscapeEcologyꎬ2007ꎬ22(4):617-631.[5]㊀CostanzaRꎬdᶄArgeRꎬdeGrootRꎬetal.Thevalueoftheworldᶄsecosystemservicesandnaturalcapital[J].EcologicalEconomicsꎬ1998ꎬ25(1):3-15.[6]㊀何浩ꎬ潘耀忠ꎬ朱文泉ꎬ等.中国陆地生态系统服务价值测量[J].应用生态学报ꎬ2005ꎬ16(6):1122-1127.[7]㊀石垚ꎬ王如松ꎬ黄锦楼ꎬ等.中国陆地生态系统服务功能的时空变化分析[J].科学通报ꎬ2012ꎬ57(9):720-731.[8]㊀谢高地ꎬ张钇锂ꎬ鲁春霞ꎬ等.中国自然草地生态系统服务价值[J].自然资源学报ꎬ2001ꎬ16(1):47-53.[9]㊀肖寒ꎬ欧阳志云ꎬ赵景柱ꎬ等.森林生态系统服务功能及其生态经济价值评估初探:以海南岛尖峰岭热带森林为例[J].应用生态学报ꎬ2000ꎬ11(4):481-484.[10]㊀彭建ꎬ王仰麟ꎬ陈燕飞ꎬ等.城市生态系统服务功能价值评估初探 以深圳市为例[J].北京大学学报(自然科学版)ꎬ2005ꎬ41(4):594-604.[11]㊀YangJWꎬTangY.TheincreaseinecosystemservicesvaluesofthesanddunesuccessioninNortheasternChina[J].Heliyonꎬ2019ꎬ5(8):e02243.[12]㊀FisherB.Definingandclassifyingecosystemservicesfordecisionmaking[J].EcologicalEconomicsꎬ2009ꎬ68(3):643-653.[13]㊀陈睿ꎬ杨灿ꎬ杨艳ꎬ等.洞庭湖生态经济区生态系统服务价值的时空演绎及其驱动因素[J].应用生态学报ꎬ2022ꎬ33(1):169-179.[14]㊀张仲伍ꎬ畅田颖ꎬ高鑫.黄河流域生态经济协调发展研究[J].地域研究与开发ꎬ2021ꎬ40(3):25-30ꎬ36.[15]㊀俞会新ꎬ王玮.中国经济增长与生态环境协调度影响因素研究[J].河北工业大学学报ꎬ2018ꎬ47(5):100-105.[16]㊀张艳.我国沿海省域海洋生态经济系统协调度及影响因素研究[D].沈阳:辽宁大学ꎬ2020.[17]㊀王磊.基于生态系统服务价值评估的生态经济协调度研究[D].武汉:华中科技大学ꎬ2019.[18]㊀王维国ꎬ夏艳清.辽宁省经济增长与环境污染水平关系研究[J].社会科学辑刊ꎬ2007(1):103-107.[19]㊀张国清.奋力开创辽宁全面振兴全方位振兴新局面 在中国共产党辽宁省第十三次代表大会上的报告[R].沈阳:中共辽宁省委ꎬ2021.75㊀第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀唐㊀毅ꎬ等:基于生态系统服务价值的辽宁省生态经济协同发展研究85㊀㊀㊀辽宁大学学报㊀㊀自然科学版2023年㊀㊀[20]㊀娄和震ꎬ杨胜天ꎬ周秋文ꎬ等.延河流域2000 2010年土地利用/覆盖变化及驱动力分析[J].干旱区资源与环境ꎬ2014ꎬ28(4):15-21.[21]㊀谢高地ꎬ张彩霞ꎬ张雷明ꎬ等.基于单位面积价值当量因子的生态系统服务价值化方法改进[J].自然资源学报ꎬ2015ꎬ30(8):1243-1254.[22]㊀艾小艳.南昌市土地利用变化的生态经济系统协调分析[D].南昌:江西师范大学ꎬ2014.[23]㊀马义娟ꎬ侯志华ꎬ徐晓莉.汾河上游土地利用变化对生态经济协调发展的影响[J].中国沙漠ꎬ2012ꎬ32(6):1803-1808.[24]㊀丁渝航.基于土地利用变化的生态系统服务价值评价:以重庆市为例[J].农村经济与科技ꎬ2020ꎬ31(11):38-39ꎬ71.[25]㊀叶长盛ꎬ董玉祥.珠江三角洲土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J].热带地理ꎬ2010ꎬ30(6):603-608ꎬ621.[26]㊀朱玉鑫ꎬ姚顺波.基于生态系统服务价值变化的环境与经济协调发展研究:以陕西省为例[J].生态学报ꎬ2021ꎬ41(9):3331-3342.[27]㊀苏飞ꎬ张平宇.基于生态系统服务价值变化的环境与经济协调发展评价 以大庆市为例[J].地理科学进展ꎬ2009ꎬ28(3):471-477.[28]㊀张学斌ꎬ石培基ꎬ罗君.基于生态系统服务价值变化的生态经济协调发展研究 以石羊河流域为例[J].中国沙漠ꎬ2014ꎬ34(1):268-274.[29]㊀吴建寨ꎬ李波ꎬ张新时.生态系统服务价值变化在生态经济协调发展评价中的应用[J].应用生态学报ꎬ2007ꎬ18(11):2554-2558.[30]㊀王振波ꎬ方创琳ꎬ王婧.1991年以来长三角快速城市化地区生态经济系统协调度评价及其空间演化模式[J].地理学报ꎬ2011ꎬ66(12):1657-1668.(责任编辑㊀李㊀超)㊀㊀。

湖南粮食产业链韧性的指标体系构建与综合测度

湖南粮食产业链韧性的指标体系构建与综合测度

势ꎬ 参照部分学者的相关研究 [12] ꎬ 本着客观独立性、
数测算粮食产业链 [8] ꎮ 关于产业链效率提升研究ꎬ 全
合作成本ꎻ 信息技术强化了生产和金融的自由化ꎻ 全
关于产业链竞争力与安全保障研究ꎬ 国外学者研究了
区域粮食产业链升级的研究ꎬ 粮食产业链升级类型及
农业产业升级路径研究ꎬ 粮食产业升级与劳动力就业
[7]
ꎬ 因此ꎬ 将韧性理念融入粮食产
业链的研究作为我国粮食产业发展的新视角ꎬ 有望突
破粮食产业发展的瓶颈ꎬ 推行农业产业升级的同时保
粮食产业链中粮食流通的层级繁多ꎬ 距离过长ꎬ 速度
出 [9] ꎬ 粮食产业链的消费需求风险在家庭层面较为突
出 [10] ꎮ 国际市场具有对立方面的影响ꎬ 虽然有利于
提高国内粮食供给保障水平ꎬ 集约粮食生产资源ꎬ 提
食生产、 消 费、 流 通 和 贸 易 面 临 生 产 要 素、 产 品 质
量、 种粮主体 “ 硬约束” 和价格市场动荡 “ 软约束”
的双重制约 [6] ꎮ 新时代里ꎬ 依靠高投入、 低产出的速
度规模型增长方式必将逐步转向以产业链韧性发展的
高质量效益型增长方式ꎬ 党的十九大报告明确指出ꎬ
收稿日期: 2023-09-20
基金项目: 湖南省社会科学成果评审委员会项目 “ 湖南粮食产业链韧性测度及其提升路径研究” ( 项目编号: XSP22YBZ190) ꎻ 湖南省教
育厅科学研究青年项目 “ 湖南数字乡村治理韧性测度及其提升路径研究” ( 项目编号: 22B0917) ꎻ 湖南财政经济学院 2023 年教学改革研究
项目 “ SECI 理论视角下 « 国际技术贸易» 课程思政隐性知识的挖掘与应用” ( 项目编号: JG-202312326)

5-10 中国统计年鉴数据处理:分地区农产品生产者价格指数(全国与各省级,便于2005-2018多年分析对比)

5-10 中国统计年鉴数据处理:分地区农产品生产者价格指数(全国与各省级,便于2005-2018多年分析对比)

126.4 123.0 133.7
105.5 102.2 112.8
109.8 104.5 117.0
103.6 102.0 114.8
109.0 121.2
102.7 108.6 109.0 107.5 108.9 115.8
128.8 131.4 124.8 123.9 132.2 129.4 122.4
107.2 103.5 103.9 104.2 103.1
108.3 102.0 100.6 102.2 103.2
101.2 103.2 100.4 102.6 103.5
98.4 103.2 107.1 102.3 100.2
99.1 103.4 100.2 100.2 103.6
辽宁 吉林 黑龙江
108.2 100.3 109.6
97.3 105.1
98.9 103.4
104.8 101.3 107.4 104.0 108.1 101.0
102.1 98.5
103.2 99.7
100.9 98.4
102.8
104.9 102.6 104.9 105.6 103.8 105.0 103.3
101.9 99.9
5-10 分地区农产品生产者价格指数
(依据中国统计年鉴2007-2019收集并表整理,便于多年数据的分析对比) (上年=100)
2005
地区
总指数
种植业产品 林业产品 畜牧业产品
渔业产品
总指数
全国
101.4
101.6
104.8
100.5
104.7
101.2
北京 天津 河北 山西 内蒙古
103.5 103.4 102.5 103.5 103.2

数说中国粮食统计表

数说中国粮食统计表

数说中国粮食统计表
根据国家统计局数据显示,截止到2019年我国粮食作物播种面积为165930.66千公顷。

从各省市来看,我国粮食作物播种面积排前三的省市为黑龙江省、河南省、山东省,分别为14338.1千公顷、10734.54千公顷、8312.81千公顷。

数据来源:国家统计局
数据来源:国家统计局
数据来源:国家统计局(YJ)行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、
判断行业趋势的重要参考依据。

随着国内外经济形势调整,
未来我国各行业的发展都将进入新阶段,决策和判断也需要
更加谨慎。

在信息时代中谁掌握更多的行业信息,谁将在未
来竞争和发展中处于更有利的位置。

中国小麦生产率的变动分析

中国小麦生产率的变动分析

中国小麦生产率的变动分析朱福守;蒋和平【摘要】小麦是我国重要的粮食作物,近年来一直面临着较大的增产压力.为研究我国小麦生产能力,首先通过收集整理小麦生产相关数据,发现近年来小麦土地生产率和劳动生产率呈逐年上升趋势,而资本产出率呈下降趋势.而通过对影响小麦生产率的各因素进行计量分析发现,化肥投入、土地投入、机械作业投入对小麦生产率的提高具有正影响,其中化肥投入的作用最大,而土地投入的作用最小.劳动力、种子和农药的投入对小麦生产率的提高具有负影响.最后,结合研究结论,提出稳定播种面积、引导农村劳动力转移、推进适度规模经营、完善社会化服务和加强生产技术推广的对策建议.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2015(042)018【总页数】6页(P163-168)【关键词】小麦;生产率;影响因素;对策建议【作者】朱福守;蒋和平【作者单位】中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081;中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081【正文语种】中文【中图分类】F326.11我国是全球小麦生产和消费大国,常年播种面积和产量分别占粮食作物的20%以上。

近年来,由于种植区域专业化以及机械化和生产技术的普及,小麦的单产得到了大幅提高,产量得到快速提升。

2014年我国小麦产量达到1.26亿t,超过1997年的历史最高水平(1.23万t),实现11年连增。

但是由于耕地、灌溉用水、种植结构调整等条件限制,小麦继续增产面临较大压力。

除了增加种植面积外,提高小麦的生产能力对于稳定粮食生产、保障粮食需求具有重要作用。

小麦生产能力提升的关键在于提升其生产效率。

因而分析我国小麦生产率的变化及其影响因素,对于促进小麦生产发展和保障粮食安全具有一定的现实意义。

近年来,学术界对小麦生产率进行了一些研究。

孔祥智等[1]利用柯布-道格拉斯函数分析北方地区小麦生产的投入要素及影响因素,认为小麦生产与土地质量关系密切,但与土地规模关系很小,劳动投入对小麦生产总体上影响为负,机械灌溉等资本投入对小麦生产的影响则较显著。

云南省主要农作物比较优势分析

云南省主要农作物比较优势分析

云南省主要农作物比较优势分析摘要:了解一个地区主要农产品的比较优势,有利于促进一个地区农业的快速发展。

地处中国西部地区的云南省,有着丰富的农业资源。

本文运用定量分析与定性分析相结合的方法,对云南省主要农作物的比较优势进行测算与分析,得出了云南省的甘蔗、烤烟、茶叶与橡胶与全国平均水平相比具有比较优势,而蔬菜与全国平均水平相比具有比较劣势的结论,并据此提出了云南省农业发展的几点政策建议,试图为云南省农业的发展提供理论依据。

关键词:农产品;比较优势;云南引言中国是一个农业大国,随着近年来经济的快速发展,人们生活水平不断提高,人们对农产品的要求也越来越高。

如何适应消费者需要,同时又充分发挥各地区主要农产品的比较优势,从而促进地区农业发展,是一个亟需解决的问题。

本文以比较优势理论为理论依据,对云南省主要农作物的比较优势进行了测算,并在此基础上提出了对云南省主要农作物发展的一些建议。

一、云南省主要农作物比较优势分析的理论依据及产品选择1、理论依据云南省主要农作物比较优势分析的理论依据是经济学中的比较优势原理。

这一理论是以亚当·斯密的绝对成本学说为基础,由大卫·李嘉图发展成为比较优势理论,继而以赫克歇尔--俄林的要素禀赋论为补充而形成的一个完整的理论体系。

他们研究了在开放经济条件下,国(或区域)与国(或区域)之间进行贸易往来时,每个参与贸易的国家(或区域)只要生产其劳动生产率相对较高的产品,就能通过交换获得比较利益。

以比较优势原理为基础,对云南省主要农作物比较优势进行分析,对于优化云南省农业资源配置,促进云南省农业发展具有重要的现实意义。

2、产品选择云南省主要农作物种类较多,由于数据取得方面的限制,本文选取了5种主要农产品进行比较优势分析。

这5种主要农产品在云南省都具有产量高且增长速度快的特征,以此来保证本文的研究具有一定的时效性和可行性。

本文选取了甘蔗、烤烟、蔬菜、茶叶以及橡胶作为云南省主要农作物的代表性品种进行研究。

关于我国粮食安全保护问题的几点思考_吴娟

关于我国粮食安全保护问题的几点思考_吴娟

2012 年第 3 期
让粮食涨价是没有道理的。据笔者在河南、 湖北等 , 2011 2010 , 地调查 年和 年相比 农民种粮每亩地 的生产资料费用上涨 30 元, 耕地租用费及外包费 由于最低工资标准的提高导致的用 用上涨 30 元, 工价格上升, 以及农村劳动力向外转移, 用工短缺 导致的雇工费用提高, 每亩粮食生产的用工成本上 涨 40 ~ 50 元。 2. 粮食价格与其他农产品比较相对较低。 用 于生产粮食的土地具有多宜性, 既可以生产粮食, 也可以生产果、 菜、 油、 棉等其他农产品, 改革开放 以后, 这些农产品率先进入市场, 而价格完全由市 场调节, 但粮食价格一直受到政策控制或政府收购 价格的引导, 虽然也多次上调, 但仍然较低。2009 2010 年 年国家先后 5 次调高粮食最低收购价格, 农民种 水稻国标三等最低收购价为 2. 1 元 / 公斤, 水稻亩产 400 ~ 450 公斤, 一亩地的纯收入也就 300 元左右, 而生产果、 菜、 油、 棉的每亩纯收入一般为 3 ~ 10 。 生产粮食的 倍 但从生产周期和不确定风 险看, 粮食 ( 水稻、 小麦、 玉米 ) 的生产周期和风险 并不小。 3. 粮食生产的技术进步和规模扩大受到自然 资源的约束和客观条件的限制, 收入的增加靠产量 的增加潜力有限。 粮食生产是自然再生产和经济 再生产交织的再生产, 技术进步要受到旱涝病虫等 诸多自然因素的制约。如粮食育种技术, 虽然几十 年来先后经历了本品种选育和提纯、 复壮、 杂交育 种、 生物工程技术育种多次技术进步, 但单产的提 高仍有限, 如河南、 河北、 陕西的小麦亩产 20 世纪 80 年代一般就是 400 ~ 500 公斤, 时过 30 年, 品种 更新换代几次, 亩产仍然是 400 ~ 500 公斤, 仅有一 些小面积的试验田块个别年份可以达到 600 ~ 750 公斤。同时, 从事粮食生产经营的农民要想增加收 入, 也很难扩大粮食生产规模, 因为一方面耕地资 源是有限的, 另一方面我国的土地制度是高度集中 的公有制, 农民只具有对有限土地 ( 从集体那里承 包经营的土地) 的使用权, 根本无法扩大自己的生 产经营规模而增加收入。 种粮农民的收入增加除 了期待粮价的提升再无它途。 4. 工农业生产技术进步的不等速, 导致粮食 差距越来 与工业品相对价格和相对收入越来越低 , 越大。改革开放之初的 20 世纪 80 年代, 当时的高 — 16 —

主要农产品统计表

主要农产品统计表

主要农产品统计表主要农产品统计表是一个用来记录农产品生产数量、质量和价格等信息的统计数据表格。

通过主要农产品统计表,可以了解到各地区农产品的生产情况、价格波动以及市场需求等相关信息,为农业生产和市场经营提供重要的决策依据。

1.农产品名称:列出正在统计的农产品的名称,通常包括谷物、油料、蔬菜、水果、畜禽产品等。

2.地区划分:将统计范围按照地理区域进行划分,通常可以按照国家、省份、市县等进行分区。

3.生产数量:记录各地区农产品的总产量或单位面积产量,用来衡量农产品的生产规模和效益。

4.质量指标:统计农产品的质量相关指标,如农产品的品质等级、营养成分含量、农药残留等。

5.价格水平:反映农产品的市场价格,包括农产品的批发、零售价格以及农产品的进口、出口价格等。

6.存储和加工:统计农产品的存储、加工和运输等环节,反映了农产品的增值水平和市场供给能力。

1.数据收集:收集相关农产品生产、质量和价格等信息的原始数据,可以通过各级政府、农业部门、农民合作社、农产品交易市场等渠道进行采集。

2.数据整理:对收集到的数据进行整理、筛选和分类,确保数据的准确性和可比性。

3.统计指标设定:根据需要统计的农产品的特点和要求,确定适当的统计指标和统计方法,如农产品的总产量、单位面积产量、质量合格率、市场价格指数等。

4.数据分析:通过数据分析,对农产品的生产、质量和价格等情况进行评估和比较,发现规律和问题,为制定农业政策和市场调控提供参考。

5.报告撰写:将统计结果以报告形式呈现,包括表格、图表和文字说明等,清晰地反映农产品的生产和市场状况。

利用主要农产品统计表,可以为政府、农业企业和农民等相关决策者提供重要的数据支持和参考,有助于合理调节农产品产销关系,提高农产品的质量和效益,促进农业的可持续发展。

同时,主要农产品统计表还可以为市场经营者提供市场预测和供需分析的信息,有助于优化农产品销售策略和经营模式。

总之,主要农产品统计表是农业生产和市场经营中不可或缺的重要工具,通过统计和分析农产品的生产、质量和价格等信息,为决策者提供科学决策的依据,推动农业的发展和现代化。

2021行测笔试-数资-江苏数资特色题(讲义+笔记)

2021行测笔试-数资-江苏数资特色题(讲义+笔记)

【第 12 季-数资】江苏数资特色题(讲义)我国 2017 年粮食种植面积为 11222 万公顷,比上年减少 81 万公顷。

其中,小麦种植面积 2399 万公顷,减少 20 万公顷;稻谷种植面积 3018 万公顷,减少0.2 万公顷;玉米种植面积 3545 万公顷,减少 132 万公顷。

棉花种植面积 323 万公顷,减少 12 万公顷。

油料种植面积 1420 万公顷,增加 7 万公顷。

糖料种植面积 168 万公顷,减少 1 万公顷。

2017 年粮食产量 61791 万吨,比上年增加 166 万吨,增产 0.3%。

全年谷物产量 56455 万吨,比上年减产 0.1%。

其中,稻谷产量 20856 万吨,增产 0.7%;小麦产量 12977 万吨,增产 0.7%;玉米产量 21589 万吨,减产 1.7%。

2017 年棉花产量 549 万吨,比上年增产 3.5%。

油料产量 3732 万吨,增产2.8%。

糖料产量 12556 万吨,增产 1.7%。

茶叶产量 255 万吨,增产 6.0%。

2017 年猪牛羊禽肉产量 8431 万吨,比上年增长 0.8%。

其中,猪肉产量 5340 万吨,增长 0.8%;牛肉产量 726 万吨,增长1.3%;羊肉产量 468 万吨,增长1.8%;禽肉产量 1897 万吨,增长0.5%。

禽蛋产量 3070 万吨,下降 0.8%。

牛奶产量 3545 万吨,下降 1.6%。

年末生猪存栏 43325 万头,下降 0.4%;生猪出栏 68861 万头,增长 0.5%。

1.2016 年,我国粮食产量约为每公顷()吨。

A.4.96B.5.45C.5.51D.6.022.2017 年我国棉花单位面积的产量约比去年增加了:A.5.3%B.6.5%C.7.0%D.7.4%3.下列农作物中,2017 年的产量同比增加最多的是():A.棉花B.油料C.糖料D.茶叶4.若2013 年我国粮食增长量与2014~2015 年的年均增长量相同,那么2012 年我国粮食产量约为()万吨。

中国农民“干多得少”的制度分析

中国农民“干多得少”的制度分析

[收稿日期] 2010-02-20[作者简介] 唐任伍,北京师范大学管理学院,教授。

① 数据来源:中央政府门户网站http :///。

中国农民“干多得少”的制度分析唐任伍,赵国钦,杨焕城(北京师范大学管理学院,北京 100875) [摘要] 中国农民为经济发展和城市化贡献了大量资金、土地和廉价劳动力,但是其相对所得日益被侵蚀。

城乡收入差距逐渐扩大,城乡割裂的二元结构不能让农民充分享受“国民待遇”。

制度归因的探究结果显示:经济体制改革目标以及收入分配制度变迁的核心制度加剧农民“干多得少”窘境,农业治理结构落后、土地和劳动投入制度约束扭曲以及农民产出分享机制保障力量孱弱阻滞农民收入增长,低效率的制度结构让农民在“温饱陷阱”周围徘徊。

“干多得少”的贡献分享机制挫伤了农民的积极性,其危害性溢出直接影响中国经济增长、产业结构优化以及城市化进程。

矫正“干多得少”的制度缺失,在核心制度上让农民重新融于经济增长体系中,清除配套制度障碍,才能使农民平等分享中国发展成果。

[关键词] 农民;贡献;分享;制度因素 [中图分类号] F12 [文献标识码] A [文章编号] 100220209(2010)0320114208 农民问题是关系到国家长治久安,关系中国经济发展和现代化建设的根本问题。

改革开放三十多年来,在被称为“中国奇迹”的经济高速发展驱动下,中国人民生活水平显著提高。

但是,从规模收入分配角度考察,农民收入增长缓慢,城乡收入差距逐步拉大,城乡居民家庭人均收入比从1978年的2157上升到2009年的3133,并且城乡居民收入绝对差距扩大到12022元,仍有4007万农村人口尚未脱贫①。

造成农民对经济发展贡献率和其成果分享率不对等的真实原因,在于国家经济发展战略的选择以及以收入分配制度为核心的社会发展成果分享制度扭曲。

如果任由农民“干多得少”的趋势继续发展,农民贡献率和分享率的失衡不仅会成为中国可持续发展与和谐社会构建的障碍,而且将成为中国社会未来发展的严重隐患。

国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告

国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告

国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告文章属性•【制定机关】国家统计局•【公布日期】2020.12.10•【文号】•【施行日期】2020.12.10•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计,种植业正文国家统计局关于2020年粮食产量数据的公告根据对全国31个省(区、市)的抽样调查和农业生产经营单位的全面统计,2020年全国粮食播种面积、单位面积产量、总产量如下:一、全国粮食播种面积116768千公顷(175152万亩),比2019年增加704千公顷(1056万亩),增长0.6%。

其中谷物[1]播种面积97964千公顷(146946万亩),比2019年增加117千公顷(176万亩),增长0.1%。

二、全国粮食单位面积产量5734公斤/公顷(382公斤/亩),比2019年增加13.9公斤/公顷(0.9公斤/亩),增长0.2%。

其中谷物单位面积产量6296公斤/公顷(420公斤/亩),比2019年增加23.6公斤/公顷(1.6公斤/亩),增长0.4%。

三、全国粮食总产量66949万吨(13390亿斤),比2019年增加565万吨(113亿斤),增长0.9%。

其中谷物产量61674万吨(12335亿斤),比2019年增加304万吨(61亿斤),增长0.5%。

国家统计局2020年12月10日附件:1、粮食产量表2、关于粮食产量调查制度和方法的说明附件1粮食产量表注:[1] 谷物主要包括稻谷、小麦、玉米、大麦、高粱、荞麦、燕麦等。

表1 2020年全国粮食播种面积、总产量及单位面积产量情况表2 2020年全国及各省(区、市)粮食产量附件2关于粮食产量调查制度和方法的说明全国粮食总产量为31个省(区、市)夏粮、早稻和秋粮产量的总和。

(一)调查方法粮食产量统计调查采取主要品种抽样调查、小品种全面统计相结合的方法,调查对象包括地块和经营单位。

抽样调查的主要粮食品种有稻谷、小麦和玉米等,通过以省为总体抽选具有代表性的村和地块开展调查。

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