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集类型
LINGO认可两种套：原始的和衍生的。
原语集是一组唯一的对象不能被进一步减小构成。在无线小工具的例子（第27页），设置仓库，这是由六个仓库，是一种原始的集合。同样，集合八家厂商组成是一种原始的集合。
派生集合是使用一个或多个其他组中定义。换句话说，一个来自集源自其他预先存在的集的成员。此外，使用无线小工具例如，集合六个仓库和八家厂商（LINKS）之间的联系组成一个派生集。它源于它的成员来自独特的对仓库的成员和供应商集。虽然链接组被从原始集仅衍生，但也可以从其他来源的集建立来自集为好。请参阅下面的部分，定义导集，以了解更多信息
什么是集？
集是简单地相关对象的组。一组可能是产品，卡车，或员工列表。在该组的每个成员可以有一个或多个与之相关联的特性。我们称这些特征属性。属性值可以提前或未知的LINGO解决该已知。例如，在一组产品的每个产品可能有一个价格属性;在一组的卡车可能有运力属性的每个卡车;并在一组雇员的每个员工可能具有一个工资属性，以及出生日期属性。
如果省略member_list，派生集合将包括从父集的成员的所有组合。当一组不具有member_list，因此，包含的成员的所有可能的组合，它被称为是一个密集。当一组包括member_list，限制它是它的密集形式的一个子集，我们说是集疏
派生集的member_list可以使用两种构造：
一个明确的成员列表，或
该setname可以是你选择指定设置一个名称。这应该是一个描述性的名称，很容易记住。集名称必须符合标准LINGO命名约定。换句话说，该名称必须以字母字符，这可能是随后长达31个字母数字字符或下划线（_）。LINGO不大写和小写字符之间的名称区分开。
一个member_list是构成一组成员名单，如果该组成员包括在集定义，它们可以被显式地或隐式地列出。如果集成员不包括在set.definition，那么他们可以随后在模型的一个数据部分定义。有关定义组成员在数据部分的详细信息，请参阅简介部分数据。
在这一点上，你可能在想那一套定义是，在最好的，有点复杂。我们将展示你在后面的章节，应该帮助说明本节所介绍的概念，还有更多的例子，证明集定义是远不困难，因为它可能看起来。但就目前而言，我们将我们的注意力转向如何将数据输入到模型。然后，我们将研究的一组被设计成集合成员进行操作的功能。一旦我们做到了这一点，我们就能够汇集所有我们已经了解到，以便开始建设基于集合的建模一些有趣和相关的例子。
作为一个成员过滤器的一个例子，假设您已经定义了一组名为卡车，每辆卡车有一个名为容量属性。你想获得只包含能够牵引负荷大的货车那些从卡车上的一个子集。你可以使用一个明确的成员名单，并明确输入每个卡车可以携带重物。但是，为什么所有的工作时，你可以使用过滤器的成员如下：
HEAVY_DUTY（卡车）|容量（1）＃＃GT 50000：
原始集是在一个模型中的基本对象，并且可以不被分解成更小的组件。原始组可以使用一个显式或隐式列表中定义。当使用一个明确的清单，你设定的成员列表中单独输入每个成员。以一个隐含的列表中，输入初始和终端集成员和LINGO生成所有的中间构件。
来自套，在另一方面，从其他组件集创建。这些部件集称为派生集合的父母，并且可以是原语或衍生。派生集可以是疏或密。密集包含的父集成员的所有组合（有时这也被称为笛卡尔乘积父集或交叉）。稀疏集包含父集的交叉的一个子集，并可以由两个methodsexplicit列表来定义，或者成员过滤器。明确的上市方法涉及上市稀疏集的成员。会员滤波方法可以让你通过紧凑的使用，所有成员必须满足的逻辑条件指定稀疏集的成员。示于图之中的各种组类型的关系below.Derived套，在另一方面，从其他组件集创建。这些部件集称为派生集合的父母，并且可以是原语或衍生。派生集可以是疏或密。密集包含的父集成员的所有组合（有时这也被称为笛卡尔乘积父集或交叉）。稀疏集包含父集的交叉的一个子集，并可以由两个methodsexplicit列表或会员滤波器来定义。明确的上市方法涉及上市稀疏集的成员。会员滤波方法可以让你通过紧凑使用的逻辑条件的所有成员必须满足指定稀疏集的成员。在各类集类型的关系说明如下图：
定义派生集
要定义一个派生集，您可以指定：
该组的名称，
其父套，
可选，它的成员，并
可选，任何属性的集合成员可能。
派生集定义的语法如下：
的setName（parent_set_list）[/ member_list /] [：ATTRIBUTE_LIST];
该setname可以是您选择命名集的标准名称LINGO。
然后让其不会有八名成员充分补充。相反，让其将包括三个成员稀疏组：（A，M，1），（A，N，2）和（B，N，1）。请注意，在集成员列表中的逗号是可选的，并且仅仅增加了可读性。
如果你有一个大的，稀疏的设置，明确列出所有成员都可以成为累赘。幸运的是，在许多稀疏集，成员都满足一些条件，来自非会员的区别它们。如果你能指明这种情况下，你可以节省大量的精力。这究竟是如何成员过滤方法的工作原理。使用定义派生集的member_list的成员过滤器的方法包括指定的逻辑条件，每个潜在集成员必须满足列入决胜盘。你可以看一下逻辑条件作为过滤器，以保持掉不符合某些标准的潜在成员。
定义原始集
要定义基本设置在台部分，指定：
该组的名称，
任选，其成员（包含在一组对象），并
任选，任何属性集的成员可以具有。
原语集定义的语法如下：
setname可以[/ member_list/] [：ATTRIBUTE_LIST];注：使用方括号表示一个项目是可选的。在这种特殊情况下，原始设定的ATTRIBUTE_LIST和member_list都是可选的。
例如，准备一个仓库发货型号为100的仓库，如果你有明确写入每个约束（例如，“仓库1必须装运不超过其目前的库存较多，仓库2必须装运不超过其目前的库存，仓库更是繁琐3必须运输不超过其本库存......“，等等）。LINGO让您表达最简单的形式公式你阅读和理解（例如，“每个仓库出货必须不超过其目前的库存比较”）。
当明确列出成员，为每个成员输入唯一的名称，可选用逗号隔开。与集名称，成员名称也必须符合标准命名约定。在无线小部件模型，我们可以用一个明确的成员名单在集合部分定义了一组WAREHOUSES如下：
WAREHOUSES/ WH1 WH2 WH3 WH4 WH5 WH6/：能力;
当使用隐式组成员列表，你不必列表中的名称为每一组成员。使用隐式集成员列表时，请使用以下语法：
Lingo将识别的逻辑运算符是：
＃＃EQ等于
＃NE＃不等于
＃＃GE大于或-等于到
＃＃GT大于
＃LT＃小于
＃LE＃低于或相等到
除了列出派生集的成员在模型的套节，派生集的成员也可以列在模型的数据部分。一些用户可能更喜欢在一组中的成员实际上是对模型的输入数据这种替代方法。因此，在上市模型的数据部分集成员，以及所有其他数据，是一种更自然的方法，使模型更具有可读性。所有上述用于枚举一个原始组的成员列出的各种技术，可以在一个数据部分有效，唯一的例外是籍过滤方法。定义导出集成员在数据部分后续的例子：
型号：
集：
SET1：X，Y;
ENDSETS
数据：
SET1 = A B C;
X = 1 2 3;
Y = 4 5 6;
ENDDATA
结束
我们有两个属性，X和Y，在集SET1定义。X的三个值被设置为1，2，和3，而Y被设定为4，5和6。我们也可以还使用了下列化合物数据语句为同一目的：
型号：
集：
SET1：X，Y;
我们有一个名为集HEAVY_DUTY并从父组，卡车得出它。竖线字符（|）被用来标记籍滤波器的开始。会员过滤器只允许那些有运力（容量（1））大于（＃GT＃）50,000到HEAVY_DUTY集卡车。在过滤器中的与1个符号被称为一组索引占位符。当构建一个使用过滤器的成员派生集，LINGO生成父集成员所有组合。每个组合，然后“插入”到成员条件，看它是否通过了测试。第一原始父集的构件插入到与图1中，第二进＆2，依此类推。在这个例子中，我们只有一个父集（卡车），所以和2就不会有意义。符号＃GT＃是一个逻辑运算符和表示“大于。
套装产品，机器和每周原始套，而可从父套，产品，机器，和星期而得。以成员的所有组合来自三个父套，我们拿出在允许设置以下成员：
该member_list是可选的，当你想限制设置为是全套从父组组合派生的某个子集被使用。该member_list可以替代模型中的数据部分中指定（有关细节请参阅简介数据段在第4章，数据和初始化部分）。
的setName/ member1..memberN/[：ATTRIBUTE_LIST];
其中，member1中是在该组的第一个成员的名称和memberN是最后一个成员的名称。LINGO自动生成所有的member1和memberN之间的中间部件的名称。虽然这可能是建立一个原始组非常紧凑和方便的方法，有一个抓在只有某些格式的名字被接受为初始和终端选部分称为集部分定义。在您的LINGO模型中使用集，你必须在模型组部分定义它们。套节与关键字集开始：（包括结肠），并与关键字ENDSETS结束。模型可以具有没有套部中，单个集合部，或多组部分。一个集部分可能会出现在任何地方的模型。唯一的限制是你必须定义一组及其属性之前，他们在模型的约束引用。
该parent_set_list是以前定义的组，用逗号分隔的一个列表。而不指定member_list元件，LINGO构建部件的所有组合从每个父集来创建新的派生集的成员。作为一个例子，考虑下面的集部分：
集：
产品/ A B /;
机械/ M N /;
周/ 1..2 /;
允许的（产品，机器，WEEK）;
ENDSETS
为什么要使用集合？
集是LINGO的建模语言的基本构建方案的最强大的功能块的基础。随着对集的理解，你可以写一系列类似的限制在一个单独的语句，并表示长期，复杂的公式。这使您可以非常快速，轻松地表达你的最大的模型。在较大的模型，你会遇到来表达一组几个非常类似的计算或约束的需要。幸运的是，LINGO的能力，处理信息集，可以有效地执行这样的操作。