SPC常用术语
SPC-统计过程控制介绍
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SPC常用术语解释
名称 平均值 （X） 一组测量值的均值 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的 量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。 造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中， 它表现为随机过程变差的一部分。 一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它 存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性 的图形。 解释
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福特(Ford)马自达(Mazda)案例
Mazda
Ford
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生产检验与控制的演化
最终产品检验 公差控制： 过程控制： 规范控制（Specification Control） 统计控制 （Statistical Control）
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质量管理的基本原則
INPUT
PROCESS
OUTPUT
针对过程的重要控制 参数和原材料所做的 才是SPC 原料 PROCESS 測量 結果
针对产品所做的 仍只是在做SQC
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预防或容忍?
人
机 法
环 测量 测量
好 結果
原料
PROCESS
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的时候就要把它制造好
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SPC的作用
确保制程持续稳定、可预测。 提高产品质量、生产能力、降低成本。 为制程分析提供依据。 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系 统采取措施的指南。
UCL CL LCL
3 σ 3 σ
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控制图的使用
控制图的判读 使用控制图注意事项
SPC常用术语解释
用于代表标准差的希腊字母
标准差
(Standard Deviation)
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。
分布宽度（Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。
特殊原因
通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
它们可以归结为原材料不均匀、工具破损、工艺或操作的问题、制造或检测设备的性能不稳定等等
spc常用术语解释名称解释平均值x一组测量值的均值极差range一个子组样本或总体中最大与最小值之差sigma用于代表标准差的希腊字母标准差standarddeviation过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值例如
SPC常用术语解释
名称
解释
平值（X）
一组测量值的均值
极差（Range）
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
单值（Individual）
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。
中心线（Central Line）
控制图上的一条线，代表所给数据平均值。
过程均值（Process Average）
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。
链（Run）
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。
SPC
统计过程控制Statistical Process Control什么是SPC统计过程控制？S (Statistical): 运用统计性资料和分析技法（如控制图）P (Process) : 确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control) :为达成Process目标，维持和持续改进过程的管理活动。
SPC强调预防，防患於未然是SPC的宗旨实施SPC的目的：（过程分布的最小化）对过程作出可靠的评估；确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代大量的检测和验证工作在线监控异常预警系统分析持续改进对待变差：规范控制的风险对待变差：过程控制原理过程控制•传统的过程控制即对产品和过程特性进行检验。
预防与检测•检测——容忍浪费•预防——避免浪费评判型检验SQC和下游检验源头检验SPC常用术语解释样本的目的我们的期望……均值不能代表总体特征计量型控制图Variables Data Control Chart直方图用于检查样本数据的形状和分布情况。
直方图将样本值划分为许多称为区间的间隔。
条形表示落于每个区间内的观测值的数量（频率）。
制作流程1.收集数据2.计算组数：组数＝样本数的平方根3.计算全距：由全体数据中找出最大值与最小值之差。
4.决定组距：为便于计算平均数与标准差,组距常取2、5、10的倍数。
组距= 全距/ 组数5.决定各组之上下组界：最小一组下组界= 最小值- 测定值之最小位数/2最小一组上组界= 下组界+ 组距6.决定组中点7.制作次数分布表8.制作直方图直方图:数据表•(例)有一机械厂，为了解制品外径尺寸之变化，由产品抽取100个样本测定其外径，测定结果如下表，试作次数分配表。
直方图:组距\组数\组界直方图:次数分配表每件产品的尺寸与别的都不同正态分布N（μ，σ）的概率特性正态分布概率3σ原理统计风险•第I类错误：把处于统计控制状态下的生产工序误判为处于非统计控制状态，称为第I类错误。
什么是SPC
概括SPC （统计过程控制）
SPC就是利用统计方法去:
1.分析过程的输出并指出其特性。 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持。 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异。 SPC是以预防代替检验,制造业与其他行业一样,预防发生 错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.
总结 SPC （统计过程控制）
这些波动源对加工的影响最后都集中反映在直径 测量值
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变差种类
普通原因与特殊原因 普通原因：过程中变异因素是在统计的控制状态
下，其产品之特性有固定的分配。
特殊原因：过程中变异因素不在统计的控制状态
下，其产品之特性没有固定的分配。
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普通原因
随着时间的推移具有稳定性的可重复的分布过程中许多 变差的原因。
n
xi
x i1 n
SPC – Introduction
基本统计概念
• Md 中位数(median) 顺序数列中的中心项的数值
• Mo 众数(mode) 资料中出现最多的数值
SPC – Introduction
基本统计概念
• 2 方差/变异(variance)
n
n2
(xi x)2
i 1
n
作用
原料
人 机 法 环 测量
好
PROCESS
测量 结果
不好
不要等产品做出來后再去看它好不好!! 而是在制造的時候就要把它制造好!!!
品质失败的结果
外部成本
维护成本升高 返工
过程波动引 起品质不良
内部成本
报废返工停工 加强检验
市场份额下降 资金周转期长
客户失望
高的检验成本 重复修理 存货增多
SPC专用术语
專門術語Glossary管制上限/管制下限：UCL/LCLControl limit. A line (or lines) on a control chart used as a basis for judging the significance of the variation from chart point to chart point. V ariation beyond a control limit is evidence that assignable causes are affecting the process. Control limits are calculated from process data and are not to be confused with engineering or administrative specifications. A control chart usually displays a lower control limit (LCL) and an upper control limit (UCL).管制界線。
用在管制圖中當作點到點之間變異的衡量基準。
超出管制界線的變異可以證明某些原因會影響製程。
管制界線是從製程的資料來計算，不要和規格界線混淆。
通常管制圖會顯示管制下限(LCL)及管制上限(UCL)。
註: 一般而言, UCL與LCL 的位置為平均值的正負三個標準差。
製程準確度：CaThe deviation of the process mean from the midpoint of the specification limits.衡量製程之實際平均值與規格中心值之一致性自生產中所獲得產品資料的實際平均值與規格標準值間偏差的程度。
製程精密度：Cp / Capability of process.The greater the number, the better the process is capable of meeting the specification limits. A process is judged to be capable when CP is at least 1.0.衡量製程之變異寬度與規格公差範圍相差之情形。
SPC常用术语解释
名称
解释
平均值 （X） 一组测量值的均值
极差（Range） 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
σ（Sigma）
用于代表标准差的希腊字母
标准差
(Standard Deviation)
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如： 子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s （用于样本标准差）表示。
使用中 位数图
是
使用单值图
是
X-MR
接上页
子组容量
否
是否大于
或等于9？
是
是否能方便
否
地计算每个
子组的S值？
是
使用
X— s图
使用 X—R图
使用 X—R图
注：本图假设测量系统 已经过评价并且是适用 的。
计量型数据控制图
与过程有关的控制图
人员
设备 环境
材料
方法
过程
结果举例
螺丝的外径（mm） 从基准面到孔的距离（mm） 电阻（Ω） 锡炉温度（ºC） 工程更改处理时间（h）
重复这三个阶段从而不断改进过程
管制图类型
X-R 均值和极差图
P ch nP chart 不良数管
型
型 制图
数 X -R 中位值极差图 数 C chart 缺点数管
据
据 制图
X-MR 单值移动极差 图
U chart 单位缺点 数管制图
其他类型控制图
分布宽度 （Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
spc管理规定
spc管理规定一、目的和范围SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。
本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC 实施和管理。
二、术语和定义1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。
2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。
3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。
4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。
5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。
三、SPC实施要求1. 测量与数据收集要求(1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。
(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。
2. 控制限规定(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。
(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。
3. 控制图使用规定(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。
(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。
4. 异常处理要求(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。
(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。
统计过程控制(SPC)及反应计划
深圳亚翔塑胶五金厂ATLAS PLASTICS&METAL PRODUCT FACTORY SZ文件/指引名称统计过程控制（SPC）及反应计划文件/指引编号TS-QW-EG-04页数1/8文件/指引版本 A 生效日期2006-06-01编写人吴永东部门主管审批李承俊管理者代表确认金东奎生效日期版本修改履历2006-06-01 A 首次发行受控编号1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 接收部门总经办营业部采购部工程部成型部品质部装配部仓务部接收人／受控编号9A 10A 11A接收部门行政部财务部信息技术部接收人／文件控制印章如印章之颜色不是红色﹐则是非受控副本﹐文件/指引名称统计过程控制（SPC）及反应计划文件/指引编号TS-QW-EG-04页数2/8文件/指引版本 A 生效日期2006-06-011. 目的通过应用控制图方法，对产品制造过程关键工序的主要质量特性/重要特性进行控制，及时发现异常因素并加以消除，确保工序处于稳定的受控的状态。
2. 范围适用于公司生产过程各关键工序主要质量特性/重要特性的控制。
3. 术语及定义3.1术语σ标准偏差 CL 中心线LCL 控制下限 LSL 规格下限UCL 控制上限 USL 规格上限SPC 统计过程控制 PP 过程实绩CP 能力指数 CPk 稳定过程的能力指数3.2定义计量型数据：可以连续不间断取值的数据。
计数型数据：不可以连续不间断取值的数据。
稳定性：不存在变差的特殊原因处于统计控制的状态。
规格限：本公司或由供应商或客户对相关过程或产品特性所定的控制界限。
变差：过程的单个输出之间不可避免的差别，原因可分成两类：普通和特殊原因。
4.职责4.1技术部4.1.1 在制定控制计划中确定关键的工序参数或控制特性；4.1.2 选取合适的控制图类型（如： X-R，np图），确定取样数量及测试频率；4.1.3 计算持续的中心线和控制界限，包括对控制界限进行修订；4.1.4 检查完成的控制图，分析其趋势/异常情形；4.1.5 工序能力的研究。
SPC教程
过程变差的一部分。
过程能力
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限
(Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
（Moving Range)
５.持续改进及统计过程控制概述
变差的普通原因和特殊原因
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。
均值和极差图（X-R）
1、收集数据
以样本容量恒定的子组形式报告，子组通常包括2-5件连续的产品， 并周性期的抽取子组。
• 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用 于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对 过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方 法基础。
３SPC的作用
• 1、确保制程持续稳定、可预测。 • 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 • 3、为制程分析提供依据。 • 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措
（Central Line）
过程均值（Process 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均
Average）
值，通常用 X 来表示。
链（Run）
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。
过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 变差（Variation） 可分为两类：普通原因和特殊原因。
分布宽度 （Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
spc统计过程控制
Spc统计过程控制第一部分1、什幺是SPC？SPC 是三个英文单词的缩写（Statistical Process Control），即统计过程控制是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到质量保证与质量改进的目的。
在此可将统计学看成是从一系列数据中收集信息的工具，它是通过预防而不是通过检测来避免浪费。
SPC 的特点是：1.全系统的，要求全员参与，人人有责；2.强调用科学的方法来保证达到目的；3.SPC 强调全过程的预防为主；4.SPC 不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
SPC 要点：1.SPC 是运用统计学方法将过程的输出量和预先设定的控制界限进行比较，并分辨出通常原因和异常原因，从而在生产过程中进行质量控制；2.SPC 是预防行为，可针对问题的纠正措施提供有效的资源配置；3.SPC 是一系列的“事前”方法，它不仅是检测，而且是通过系统的分析、使用收集的数据，并以过程能力为基础，来预测过程的发展趋势。
2、SPC 的发展史与质量管理的进展20 世纪二三十年代，美国贝尔电话实验室的休哈特（W.A.Shewhart）博士首先提出过程控制的概念与实施过程控制的方法，并于1931 年出版了“加工产品品质的经济控制”（Economic Control of Quality of Manufactured Products）之后，SPC 应用于各种制造过程改善便从此展开。
今天的SPC 与当年的休哈特方法并没有根本的区别。
当时SPC 并不流行，二次世界大战后期，美国开始在军工部门推行休哈特的方法，但应用并不广泛。
战后，美国成为当时工业强大的国家，于是统计过程控制方法在1950～1980 年这一阶段内逐渐从美国工业中消失。
反之，在战后经济遭到严重破坏的日本，白废待兴，提出了以产品质量为根本来提高竞争力，所以到美国请了戴明等人到日本指导品质，将SPC 的概念引入日本。
SPC 在戴明的指导下，功能发挥的很不错，从1950 年到1980 年，日本跃居世界质量和生产率方面的领先地位。
SPC常用术语解释及其作用
SPC常用术语解释及其作用1. SPC是什么？SPC(Serial Port Communication) 是一种用于在计算机和外部设备之间进行数据传输的通信方式。
它通过串行口〔也称为串口或COM口〕来完成数据的传输和接收。
SPC常用于与外部设备进行通信，如传感器、打印机、模块等。
2. 常用术语解释2.1 波特率〔Baud Rate〕波特率是指每秒钟传输的比特数。
它表示数据的传输速率，通常以波特〔Baud〕为单位。
常见的波特率有9600、115200等，它决定了数据的传输速度。
2.2 数据位〔Data Bits〕数据位指的是数据的传输位数。
在SPC通信中，数据位的选择通常有7位和8位两种。
数据位的选择取决于所使用设备的要求。
2.3 停止位〔Stop Bits〕停止位用于表示数据传输的结束位。
通常使用的停止位有1位和2位两种。
选择停止位的原那么是根据设备的要求进行设置。
2.4 校验位〔Parity Bits〕校验位是用于检验数据传输是否正确的位。
常用的校验位有偶校验位、奇校验位和无校验位三种。
校验位的选择取决于所使用设备的要求。
2.5 流控〔Flow Control〕在SPC通信中，流控用于控制数据传输的流动。
常用的流控方式有硬件流控和软件流控两种。
硬件流控是利用RTS〔请求发送〕和CTS〔去除发送〕信号进行控制，而软件流控是利用XON和XOFF字符进行控制。
3. SPC常用术语的作用3.1 波特率的作用波特率决定了数据的传输速度，选择适当的波特率可以确保数据的准确传输。
如果波特率设置过低，可能会导致数据传输速度过慢，影响整体通信效率；而如果波特率设置过高，那么可能会导致数据传输过程中出错。
3.2 数据位、停止位和校验位的作用数据位、停止位和校验位共同作用于数据传输的准确性和稳定性。
通过正确地设置数据位、停止位和校验位，可以防止数据传输过程中出现丧失、错位或错误的情况。
3.3 流控的作用流控用于控制数据的流动，可以保证发送方和接收方之间的数据同时进行。
SPC常用术语
一、常用术语PDCA Plan, Do, Check, Action计划执行检查总结Pilot run 试生产FOUR CONTROL SYSTEM 四大管制系统Engineering control system 工程管制系统Quality control system 品质管制系统Manufacturing control system 生产管制系统Management control system 经营管制系统Classification 整理（sorting, organization）Regulation 整顿（arrangement, tidiness）Cleanliness 清扫（sweeping, purity）Conservation 清洁（cleaning, cleanliness）Culture 教养Save 节约Safety 安全二、英文缩写品管人员类QC quality control品质管理人员FQC final quality control终点品质管制人员IPQC in process quality control制程中的品质管制人员OQC output quality control最终出货品质管制人员IQC incoming quality control进料品质管制人员TQC total quality control全面质量管理QA quality assurance质量保证人员OQA output quality control出货质量保证人员QE quality engineering品质工程人员品质保证类FAI first article inspection新品首件检查FAA first article assurance首件确认SSQA standardized supplier quality audit合格供应商品质评估FQC运作类AQL Acceptable Quality Level允收品质水准ACC Accept允收REJ Reject 拒收CR Critical极严重的MAJ Major主要的MIN Minor轻微的P/N Part Number料号L/N Lot Number批号UAI Use As It特采FPIR First Piece Inspection Report首件检查报告DPPM Defective Percent Per Million百万分之一缺陷制程统计品管类SPC Statistical Process Control统计制程管制SQC Statistical Quality Control统计品质管制DIM Dimension尺寸DIA Diameter直径其它品质术语类ZD Zero Defect零缺陷QP Quality Policy品质方针TQM Total Quality Management全面品质管理RMA Return Material Audit退货认可7QCTools 7 Quality Control Tools品管七大手法通用文件类ECN Engineering Change Notice工程变更通知（供应商）ECO Engineering Change Order工程改动要求（客户）PCN Process Change Notice工序改动通知PMP Product Management Plan生产管制计划SIP Standard Inspection Procedure制程检验标准程序SOP Standard Operation Procedure制造作业规范}BOM Bill of Material物料清单SPEC Specification规格5S : 5S 管理A VL : 认可的供货商清单(Approved V endor List)BOM : 物料清单(Bill Of Material)BPR : 企业流程再造(Business Process Reengineering)IPQC : 制程品质管制(In-Process Quality Control)IQC : 进料品质管制(Incoming Quality Control)ISO : 国际标准组织(International Organization for Standardization) ISAR : 首批样品认可(Initial Sample Approval Request) )JIT : 准时化生产(Just In Time)PO : 订单(Purchase Order)PR : 采购申请Purchase Request )QA : 品质保证(Quality Assurance)QC : 品质管制(Quality Control)QCC : 品管圈(Quality Control生产类PCs Pieces个（根、块等）CTN Carton卡通箱PAL PalletPO Purchasing Order采购订单MO Manufacture Oder生产单D/C Date Code生产日期码ID/C Identification Order（供应商）识别码L/N Lot Number批号P/N Part Number料号OEM Original Equipment Manufacture原设备制造QTY Quantity数量NG Not Good不行，不合格C=0 Critical=0极严重不允许APP Approve核准，认可，承认CHK Check确认ASSY Assembly装配，组装LRR Lot Reject Rate批退率CAR Correction Action Report改善报告TBA To Be Assured待定，定缺A VL Approved V endor List许可供应商清单EOL End of Life品质保证类：FAI first article inspection 新品首件检查FAA first article assurance 首件确认TVR tool verification report 模具确认报告3B 3B 模具正式投产前确认CP capability index of process制程能力指数CPK capability index of process制程能力参数(分布中心不重合) SSQA standardized supplier quality 合格供应商品质评估OOBA out of box audit 开箱检查QFD quality function deployment 品质机能展开FMEA failure model effectiveness analysis 失效模式分析8 disciplines 8项回复内容FA final audit 最后一次稽核CAR corrective action request 改正行动要求corrective action report 改正行动报告三、铸造专业英语词汇Gate 浇口deslagging 除渣dehumidification 除湿drossing 除渣dewax 脱蜡dipping 沾浆stuccoing 挂砂quenching 淬火low alloy steel castings低合金钢铸件carbon steel 碳钢Mild steel 低碳钢Stainless steel 不锈钢Inclusion 夹杂物dirt inclusion 夹渣gate stick 浇口棒sprue cup 浇口杯gate cutter 浇口切断机pouring temperature浇铸温度segregation 偏析draft 起模斜度blow-hole 气孔fettling 清理feeding 补缩sand strip 清砂hot tear 热裂silica sol 硅溶胶pickling 酸洗shrinkage cavity 缩孔contraction crack 缩裂precipitation hardening 析出硬化casting yield 出品率。
【品质管理资料】SPC常用术语(doc 17)精编版
SPC常用术语1、高级统计方法（Advanced Statistical Methods）-比基本的统计方法更复杂的统计过程分析及控制技术，包括更高级的控制图技术、回归分析、试验设计、先进的解决问题的技术等。
2、计数型数据（Attributes Data）可以用来记录和分析的定性数据，例如：要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。
其他的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。
计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u 控制图来分析（参见计量型数据）。
3、均值（Average）（参见平均值Mean）数值的总和被其个数（样本容量）除，在被平均的值的符号上加一横线表示。
例如，在一个子组内的x值的平均值记为X，X（X两横）为子组平均值的平均值，X（X上加一波浪线）为子组中位数的平均值。
R 为子组极差的平均值。
4、认知（AwarenesS个人对质量和生产率相互关系的理解，把注意力引导到管理义务的要求和达到持续改进的统计思想上。
5、基本的统计方法（Basic Statistical Methods）通过使用基本的解决问题的技术和统计过程控制来应用变差理论，包括控制图的绘制和解释（适用于计量型数据和计数型数据）和能力分析。
6、二项分布（Binomial Distribution）应用于合格和不合格的计数型数据的离散型概率分布。
是p和np控制图的基础。
7、因果图（Cause-Effect Diagram）一种用于解决单个或成组问题的简单工具，它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源。
也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明者命名）。
8、中心线（Central Line）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。
SPC(统计过程控制)：基本概念及在质量管理中的作用介绍
SPC（统计过程控制）：基本概念及在质量管理中的作用介绍一、SPC概述SPC(Statistical Process Control, 统计过程控制)是用于控制生产过程稳定性、提高产品质量的一种管理工具。
它是一种基于统计原理的质量控制技术，通过对质量数据进行分析并处理，帮助生产部门发现异常情况，及时进行纠正和改进。
SPC的主要作用是通过对生产的各项指标进行监控，及时发现异常情况并予以解决，达到减少产品次品率、提高生产效率的目的。
1.1 SPC的定义和发展历程统计过程控制(SPC)是由美国生产者联盟（APQC）制定的标准，是指在生产、服务等等过程中，使用一系列统计方法，对生产过程各项指标进行定量分析、监控，以便及时发现问题并采取纠正和预防措施，以提高质量、提高效率和降低成本。
自20世纪75年以来，SPC 已广为应用于各种制造和服务行业，被广泛认可和推广。
1.2 SPC的基本原理和方法SPC的基本原理是通过收集和分析生产过程中的数据，判断过程是否处于正常状态，如果出现异常情况则采取行动控制，达到稳定生产并控制品质的目的。
其基本方法有控制图、质量测量、过程分析、数据收集和统计方法等。
二、SPC在质量管理中的作用2.1 SPC在质量管理体系中的地位与作用SPC在现代企业的质量管理中处于非常重要的地位，其作用几乎贯穿了整个质量管理体系。
首先，质量管理的核心目标是实现全过程质量控制，SPC可以有效的实现这一目标。
其次，SPC可以帮助企业实现质量的持续改进，提高产品的稳定性和一致性，为企业提供坚实的基础。
再次，SPC可以为企业的产品质量提供科学的依据，使企业在市场竞争中更具有说服力。
2.2 SPC在改进质量管理性能方面的作用SPC对于改进质量管理性能具有很好的作用。
通过对生产过程的监控，SPC可以发现不稳定的因素和不良的趋势，为及时采取行动提供依据。
此外，通过对数据的分析，进一步提高了质量管理的效益，不断完善生产过程，并持续不断地提高产品质量。
SPC和CPK
٭
٭0.08 0.14 0.18 0.22
A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.34 0.34 0.31
注： 对于样本容量小于7的情况，LCLR可能技术上为一个负值。在这 种情况下没有下控制限，这意味着对于一个样本数为6的子组，6个“同 样的”测量结果是可能成立的。
¶Á ýÊ 1
174 175 175 173 171 172 173 176 171 172 174 176 173 176 174 172 170 175 172 176 171 175 173 169 170 175 175 175 174
¶Á ýÊ 2
175 176 177 174 170 174 170 175 172 173 173 174 172 174 175 172 169 174 173 175 173 174 172 171 169 173 176 173 175
2-1 计算平均极差（R）及过程均值（X）
R=（R1+R2+…+Rk）/ k（K表示子组数量）
X =（X1+X2+…+Xk）/ k
2-2 计算控制限 计算控制限是为了显示仅存在变差的普通原因时子组的均
值和极差的变化和范围。控制限是由子组的样本容量以及反
映在极差上的子组内的变差的量来决定的。
计算公式：
位置
分布宽度
范围 形状
或这些因素的组合
控制图
上控制限
中心限
下控制限
1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
SPC教材(培训资料)
2011年6月21日星期二4时20分30秒 ~3~
评判型检验
2011年6月21日星期二4时20分30秒
~4~
SQC和下游检验 SQC和下游检验
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源头检验
2011年6月21日星期二4时20分30秒
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统计过程控制模型
过程的呼声 人 设备 材料 方法 环境 输入 过程/系统 过程 系统 顾客的呼声
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~12~
正态分布概率
99.73% 95.45%
68.26%
-3σ
-2σ
-1σ
µ
+1σ +2σ
+3σ
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2011年6月21日星期二4时20分30秒
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
目标值线
预测
时间 范围 目标值线 预测
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SPC常用术语汇编(doc 19)
SPC常用术语汇编(doc 19)部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑SPC常用术语1、高级统计方法（Advanced Statistical Methods）-比基本的统计方法更复杂的统计过程分析及控制技术，包括更高级的控制图技术、回归分析、试验设计、先进的解决问题的技术等。
2、计数型数据（Attributes Data）可以用来记录和分析的定性数据，例如：要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。
其他的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。
计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析（参见计量型数据）。
3、均值（Average）（参见平均值Mean）数值的总和被其个数（样本容量）除，在被平均的值的符号上加一横线表示。
例如，在一个子组内的x值的平均值记为X，X（X两横）为子组平均值的平均值，X（X上加一波浪线）为子组中位数的平均值。
R为子组极差的平均值。
4、认知（AwarenesS个人对质量和生产率相互关系的理解，把注意力引导到管理义务的要求和达到持续改进的统计思想上。
5、基本的统计方法（Basic Statistical Methods）通过使用基本的解决问题的技术和统计过程控制来应用变差理论，包括控制图的绘制和解释（适用于计量型数据和计数型数据）和能力分析。
6、二项分布（Binomial Distribution）应用于合格和不合格的计数型数据的离散型概率分布。
是p和np控制图的基础。
7、因果图（Cause-Effect Diagram）一种用于解决单个或成组问题的简单工具，它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源。
也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明者命名）。
统计过程控制(SPC)—培训教材(第二版)
8.2.3.1 制造过程的监视和测量
组织应对所有新的制造过程(包括装配和顺序)进行过程研究,以验
SL=130 Sμ=160
与要求相比偏高
20
15
与要求相比偏低
10
5
正常
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
4.7 控制图（Control Chart）：用来表示一个过程特性的图象，图上标 有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线、一条或两条 控制限，它能减少I类错误和Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基本 的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助 过程保持受控状态。亦即指附有控制界限的图表，用以描述样本数据 与界限比较。若数据超出界限或出现“链”及非随机图形，表示过程 存在特殊原因变差，则应采用适当的措施加以消除。 4.7.1 Ⅰ类错误：拒绝一个真实的假设。例如：采取了一个适用于特 殊原因的措施而实际上过程还没有发生变化；即过度控制。 4.7.2 Ⅱ类错误：没有拒绝一个错误的假设。例如：对实际上受特殊 原因影响的过程没有采取适当的措施；即控制不足。 4.7.3 计数值控制图与计量值控制图的应用比较：
统计过程控制
Statistical Process Control （ S P C ）
上海奥邦科技发展有限公司
一、统计过程控制（SPC）概述
1、统计过程控制（SPC）的概念： 指 Statistical Process Control （统计过 程控制）的英文简称。 S （ Statistical ） 统计
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SPC常用术语1、高级统计方法（AdvancedStatisticalMethods）-比基本的统计方法更复杂的统计过程分析及控制技术，包括更高级的控制图技术、回归分析、试验设计、先进的解决问题的技术等。
2、计数型数据（AttributesData）可以用来记录和分析的定性数据，例如：要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。
其他的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。
计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析（参见计量型数据）。
3、均值（Average）（参见平均值Mean）数值的总和被其个数（样本容量）除，在被平均的值的符号上加一横线表示。
例如，在一个子组内的x值的平均值记为X，X（X两横）为子组平均值的平均值，X（X上加一波浪线）为子组中位数的平均值。
R为子组极差的平均值。
4、认知（AwarenesS个人对质量和生产率相互关系的理解，把注意力引导到管理义务的要求和达到持续改进的统计思想上。
5、基本的统计方法（BasicStatisticalMethods）通过使用基本的解决问题的技术和统计过程控制来应用变差理论，包括控制图的绘制和解释（适用于计量型数据和计数型数据）和能力分析。
6、二项分布（BinomialDistribution）应用于合格和不合格的计数型数据的离散型概率分布。
是p和np控制图的基础。
7、因果图（Cause-EffectDiagram）一种用于解决单个或成组问题的简单工具，它对各种过程要素采用图形描述来分析过程可能的变差源。
也被称作鱼刺图（以其形状命名）或石川图（以其发明者命名）。
8、中心线（CentralLine）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。
9、特性（Characteristic）一个过程或其输出的明显特性，可按这个特性收集计量型或计数型数据。
10、普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。
11、连续的（Consecutive）连续生产的产品单元，是选择子组样本的基础。
-12、质量和生产率持续改进（ContinualImprovementinQualityandProductivity）一种可操作的宗旨，它充分利用公司内的人才，用不断提高效率的方式来为顾客生产质量不断提高的产品，从而归还受益者投资。
这是一个动态的战略，使公司提高现在及未来市场条件中的能力。
与任何静态的战略不同，它认为2（显然地或隐含地）一些特殊的不合格中不可避免的。
13、控制（Control）用来表示一个过程特性的图象，图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据，如一条中心线，一条或两条控制限。
它能减少I尖错误和II类错误的净经济损失。
它有两个基本的用途：一是用来判定一个过程是否一直受统计控制；二是用来帮助过程保持受控状态。
14、控制图（ControlLimit控制图上的一条线（或几条线），作为制定一个过程是否稳定的基础。
如有超出了控制极限变差存在，则证明过程受特殊因素的影响。
控制限是通过过程数据计算出来的，不要与工程的技术规范相混淆。
15、累计和（CUSUM）一种先进的统计方法，它利用当前的和最近的过程数据来检验过程均值中不大的变化或变异性，CUSUM代表偏离目标值的变差的“累积和”，它把当前和最近的数据看得同等重要。
-16、探测（找出）（Detection）一种被动（事后）型的策略，它企图在产品生产出来后发生不能接受的输出，并将其与好的输出分开（参见预防）。
17、分布（Distrbution）描述具有稳定系统变差的输出的一种方式，其中单个值是不可预测的，但一组单值就可形成一种图形，并可用位置、分布宽度和形状这些术语来描述。
位置一般用均值来表示，或者用中位数表示。
分布宽度用样本的标准差或样本极差表示，形状包括许多特性，比如对称性及峰度，但经常使用常见分布的名称来概括，如：正态分布，二项分布，或泊松分布。
-18、单值（Individual一个单个的产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。
19、位置（Location分布中心趋势典型值的一般概念。
20、平均值（Mean）一组测量值的均值。
21、中位数（Median）将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。
如果数据库的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。
子组中位数是构成简单的有关过程位置的控制图的基础。
中位数加波浪号（~）的符号表示；如X就是一分组的中位数22、移动极差（MovingRange）六西格玛品质论坛]两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。
一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。
-23、不合格品（Nonconformity）一个具体出现的不符合规范要求或其他检验标准的情况，有时称为缺陷。
一个不合格品中能有多处不合格。
（例如：一扇门也许有几处凹痕和缝，对化油器进行功能检验可发现一些潜在的不合格。
分析产品不合格的系统，用c和u控制图。
24、正态分布（NormalDistribution）一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟形频率分布，它是计量型数据用控制图的基础。
当一组测量数据服从正态分布时，有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处于正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准偏差的区间内。
这些百分数是控制界限或控制图分析的基础（因为即使整个输出的全部数据不服从正态分布，但其子组平均值趋向于正态分布），而且是许多过程能力确定的基础（因为许多工业过程的输出服从正态分布。
）25、可操作的定义（OperationalDefinition）清楚地交流质量期望和性能信息的方式；它由以下三部分组成：（1）适用于某一个物体或一个组标准，（2）对这一个体或组进行一种试验；（3）一个决定：是或不是——这一个体或组是否符合上述要求。
26、排列图（ParetoChart）一种用于解决问题的简单工具，按照对成本或总变差的影响程序对各种潜在的有问题的区域变差源进行排序。
一般情况下，大多数的成本（或变差）是由于少量原因造成的，所以解决问题的精力最好是优先集中在少量关键的原因上，而暂忽视多数不重要的原因。
27、泊松分布（PoissonDistribution）应用于不合格数的计数型数据概率分布，是c和u 控制图的基础。
28、预防（Prevention）是一个主动（事前）型的策略，通过直接分析和改善过程本身来改进质量和生产率。
预防是与持续改进的宗旨是一致的（参见检验）。
29、解决问题（Problim-Solving）从症状分析到产生的原因（特殊的或普通的）再到改进性能措施的过程。
可用的基本技术有：排列图，因果图及统计过程控制技术。
30、过程（Process）能产生输出——一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法和环境的组合。
过程可涉及到我们业务的合格各个方面，管理过程的一个有力工具即为统计过程控制。
31、过程均值（ProcessAverage）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程平均值，通常用X来表示。
32、过程能力（ProcessCapability）一个稳定过程的固有变差（6σR/d2）的总范围。
——对于计量型数据（VariablesDataCase）（1）过程固有能力定义为6σR/d2；（2）符合规范的过程能力（即输出符合规范的百分数%）可以通过考虑过程中心及分布宽度（如CPK）等指数和一些假设来估算。
然而，也有估算这个值更精确的方法。
——对于计数型数据（AttributesDataCase）过程能力通常用不合格的平均比例或比率表示。
例如，从控制图上来说，过程能力被定义为p，c或u，这里直接指的是不符合规范的产品的平均比例或比率（或用符合规范的比例1—p表示）。
33、过程控制（ProcessControl）参见统计过程控制。
-34、过程性能（ProcessPerformance）一具过程总变差的总范围6σR/d2。
35、过程分布宽度（ProcessSpread一个过程特性单值的分布变化程度。
通常用过程平均值加减几倍的标准差来表示（例如：X±3σ）。
36、二次方程式（Qadratic）属于二次幂的数学关系式，二次方程式最普通的例子即为抛物线。
37、随机性（Randomess）单值是不可预测的状态，尽管它可能符合某种分布规律。
38、随机抽样（RamdomSampling）使得所考虑的几个个体的所有组合被抽作样本的机会是相同的机样过程。
-39、极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。
40、合理子组（RationalSubgroup）按下列方式组成的子组：给予最大机会使得每个子组中测量相同，并且给予最大机会使得子组之间彼此不同。
这种分组方法提出了一种确定一个过程的变差是否来自一个恒定系统的偶然原因的要求。
41、链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或中中心线之上或之下的点。
它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。
42、链图（RunChart）一种代表过程特性的简单图形，上面描有一些从过程中收集到的统计数据（通常是单值）和一条中心线（通常是测量值的中位数），可用来进行链分析。
（参见控制图）43、样本（Smaple）应用于过程控制时，它是子组的同义词，这个用法的目的完全不同对于一大群人或项目等的估计。
-44、形状（Shape）数值分布形成的总体图形的一般概念。
45、σ（Singmaσ用于代表标准差的希腊字母。
46、特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。
有时被称为原因，存在它的信号是：存在超过控制子的点或存在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
:47、规范（Specification）判定一特定的特性是否可接受的工程技术要求。
规范不能与控制限混淆，理想情况规范直接与顾客（内部的或外部的）的要求或期望紧密相连，或者兼容。
48、分布宽度（Spread）和个分布中从最小值到最大值之间的间距（参见过程分布宽度）。
49、稳定性（Stability）六西格玛品质论坛不存在变差的特殊原因；处于统计控制的状态。