遥感数字图像处理教程课后习题主要考点答案
遥感数字图像处理习题_百度文库
《遥感数字图像处理》习题第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
2.怎样获取遥感图像？3.说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取2（m是正整数），说明m=8m时的灰度情况。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。
6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。
目前，比较著名的全数字摄影测量系统有哪些？第二部分1.说明遥感图像几何变形误差的主要类型。
2.简述遥感数字图像几何纠正的一般过程。
3.试述中心投影的航空像片、多光谱扫描仪图像、推扫式成像仪图像和真实孔径侧视雷达图像各自的几何特征。
4.为什么说中心投影构像是遥感影像构像的基础。
5.什么是内、外方位元素？6.什么是像空间辅助坐标系？7.试述ϕ,ω,κ转角系统的转角关系。
8.遥感图像几何纠正的目的是什么？9.试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。
第三部分1.什么是辐射误差？辐射误差产生的主要原因是什么？2.因大气和太阳辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些？3.简述SAR辐射校正的技术？4.简述遥感卫星辐射校正场的含义。
第四部分1.图像增强的主要目的是什么？它包含的主要内容有哪些？2.直方图均衡化的基本思想和采用何种变换函数？3.方图规定化的基本原理是什么？4.何谓图像平滑？试述均值平滑与中值滤波的区别。
5.何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
6.频率域锐化的基本思想是什么？常用的高通滤波器有哪些？有何特点？7.假彩色增强的基本原理是什么？最佳假彩色合成方案的原则是什么？8.试述彩色变换的原理，彩色变换的主要方法有哪些？9.什么是植被指数？常用的植被指数如何计算？10.以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例，说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。
11.什么是多光谱空间？主成分变换的应用意义是什么？12.简述多光谱增强的方法和目的。
2021知到答案 遥感数字图像处理(山东联盟) 最新智慧树满分章节测试答案
绪论单元测试1、多选题：以下哪些是遥感应用的例子（）选项：A:气象预报B:火灾提取C:土地利用与土地变化D:大气污染信息提取答案: 【气象预报;火灾提取;土地利用与土地变化;大气污染信息提取】2、判断题：蝙蝠捕食获取猎物信息，也属于遥感，不过算是广义意义上的遥感。
选项：A:对B:错答案: 【对】3、判断题：经过正射校正的图像产品一般是最高级。
选项：A:对B:错答案: 【对】4、判断题：数据产品级别越高，在商业公司的价格往往越高。
选项：A:对B:错答案: 【对】5、单选题：原始数据一般属于遥感数据的哪个级别？选项：A:0或者1级B:4级C:2级D:3级答案: 【0或者1级】第一章单元测试1、多选题：遥感图像的空间分辨率由哪些因素？选项：A:搭载传感器的平台距离地面的高度B:数字摄影设备的采样能力C:焦距D:图像的放大倍数答案: 【搭载传感器的平台距离地面的高度;数字摄影设备的采样能力;焦距】2、多选题：遥感数字图像的特征包括?选项：A:辐射分辨率B:空间分辨率C:时间分辨率D:光谱分辨率答案: 【辐射分辨率;空间分辨率;时间分辨率;光谱分辨率】3、判断题：图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。
选项：A:错B:对答案: 【错】4、判断题：模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。
选项：A:对B:错答案: 【对】5、判断题：图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。
选项：A:错B:对答案: 【错】6、判断题：图像空间分辨率小于显示分辨率时，原图的显示质量得到了增强。
选项：A:对B:错答案: 【错】第二章单元测试1、单选题：数字图像在计算机上是以（）方式存储的选项：A:八进制B:十进制C:十六进制D:二进制答案: 【二进制】2、判断题：比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。
(完整版)数字图像处理：部分课后习题参考答案
第一章1.连续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。
连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不连续的，表示图像i行j列处图像灰度值。
联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。
其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系又有区别，如下图所示。
图像处理的重点是图像之间进行的变换。
尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。
如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。
这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。
遥感数字图像处理教程
遥感数字图像处理教程第一章名词解释1、遥感数字图像（P1）:以数字形式存储和表达的遥感图像2、A/D 转换（P1）：把模拟图像转变成数字图像称为模/数转换，记作A/D 转换3、D/A 转换（P1）：把数字图像转 变成模拟图像称为数/模转换，记作D/A 转换简答题1、模拟图像（照片）与遥感数字图像有什么区别？ （P2） 答表1.1遥感数字图像与印刷照片的区别颜色没有特定的规则，在处理过程「二可以根据需 要通过合成产生多个波段（3-8000） 2、怎么理解图像处理的两个观点？ （P7）答：两种观点是：离散方法的观点和连续方法的观点。
1 .离散方法：图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散 方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的一个概念是空间域。
空间域图像 处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。
2 .连续方法：图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此 具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的一个主要概 念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生 的反映频率信息的图像进行处理。
完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间 域进行图像的显示和对比。
四、论述题1、什么是遥感数字图像处理，主要内容有哪些？ （P2）答：遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列 操作的过程。
（1）图像增强：使用多种方法去除噪声，增强显示图像整体或突出图像中的特 定地物的信息，使图像更容易理解、解释和判读。
例：例如灰度拉伸、平滑、锐 化、彩色合成、主成分（K-L ）变换、K-T 变换、代数运算、图像融合照片来自于模拟方式通过摄影系统产生没有像素没有行列结构没有才」推行o 表示投有数据任何点，都没有编号摄影受电黑波谱的成像范围限制遛感数字图像 来自干数字方式 通过扫描和数码相机产生 基本利成单位是像素 具有行和列 可能会观察到扫描行 。
遥感导论-习题及参考答案第四章-遥感图像处理答案
第四章遥感图像处理名词解释假彩色遥感图像：利用卫星或飞机拍摄到的基础遥感图像,将感兴趣的部分(如森林,水体,沙漠,重力异常区等)用不真实且夸张的颜色表示出来，与自然色不一致。
边缘检测：用于判断图像地物的边缘。
数字影像：数字影像是以二维数组形式表示的影像。
该数组由对连续变化的影像作等间隔抽样所产生的采样点组成。
几何校正：几何校正是指将遥感图像参照地形图、已校正图像或GPS控制点进行重采样,消除传感器成像的几何变形,使其具有地理坐标并与地面实际对应。
K-L变换：主成分变换；是建立在统计特征基础上的多维正交线性变换，就是一种离散化的Karhunen －Loeve变换。
辐射校正：对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正直方图均衡：是用一定的算法使直方图大致平和。
问答题下图为一个3x3的图像窗口，试问经过中位数滤波(Median Filter)后，该窗口中心像元的值，并写出计算过程。
(10分)124 126 127120 150 125115 119 123什么是计算机图像处理，它包含那些内容，如何运用计算机图像处理方法来提高遥感图像的解译效果？答：是指利用计算机对图像进行一系列加工，以便获得人们所需要的效果。
常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割与图像分析等。
（1）图像数字化通过取样与量化过程将图像变换成便于计算机处理的数字形式。
通常，图像在计算机内用一个数字矩阵表示，矩阵中的每一个元素称为像素。
将图像数字化的设备有各种扫描仪与数字化仪。
（2）图像编码对图像信息进行编码，可以压缩图像的信息量，以便满足传输与存储的要求。
（3）图像增强使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。
图像增强并不要求真实地反映原始图像。
（4）图像复原消除或减少在获取图像过程中所产生的某些退化，尽量反映原始图像的真实面貌。
（5）图像分割将图像划分为一些互不重叠的区域。
遥感数字图像处理教程考试题目答案
1、数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像，属于不可见图像。
2、模拟图像，又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
3、主动遥感：是具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接收目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区4、被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，其工作波段集中在可见光和红外区。
5、灰度直方图：根据图像像素的灰度级范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出的统计图，即为灰度直方图。
6、累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值，做出的直方图即为累积直方图。
7、大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。
8、辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。
9、几何误差：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。
10、几何精纠正：又称为几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
11、空间域滤波：是通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素改变单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。
12、频率域滤波：是对图像进行图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。
13、非监督分类：指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行分类。
14、监督分类：通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS，我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。
数字图像处理课后习题答案
数字图像处理课后习题答案数字图像处理课后习题答案数字图像处理是计算机科学与技术领域的重要分支，它研究如何对图像进行数字化处理，以获取更好的图像质量和更多的信息。
在学习数字图像处理的过程中，课后习题是巩固知识、提高技能的重要环节。
本文将为大家提供一些常见的数字图像处理课后习题答案，希望能对大家的学习有所帮助。
一、图像的数字化表示1. 什么是数字图像？数字图像是由离散的像素点组成的，每个像素点都有一定的灰度值或颜色值。
它可以用矩阵或数组表示。
2. 数字图像的灰度级是什么？数字图像的灰度级是指每个像素点的灰度值的取值范围。
例如，8位灰度图像的灰度级为0-255。
3. 如何将彩色图像转换为灰度图像？可以使用灰度化公式将彩色图像转换为灰度图像：Gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B。
二、图像的基本处理操作1. 什么是图像的平滑处理？图像的平滑处理是指通过去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加模糊和平滑。
常见的平滑处理方法有均值滤波、中值滤波等。
2. 什么是图像的锐化处理？图像的锐化处理是指通过增强图像的边缘和细节，使图像变得更加清晰和锐利。
常见的锐化处理方法有拉普拉斯算子、Sobel算子等。
3. 如何进行图像的直方图均衡化？图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过对图像的灰度直方图进行变换，使得图像的灰度分布更加均匀。
可以使用以下步骤进行直方图均衡化：（1）计算图像的灰度直方图；（2）计算累积直方图；（3）根据累积直方图进行像素值映射。
三、图像的特征提取与分析1. 什么是图像的边缘检测？图像的边缘检测是指通过识别图像中颜色或灰度值变化剧烈的区域，来提取图像的边缘信息。
常见的边缘检测算法有Sobel算子、Canny算子等。
2. 什么是图像的特征提取？图像的特征提取是指通过对图像进行分析和处理，提取出具有代表性的特征，用于图像的分类、识别等任务。
常见的特征提取方法有颜色特征、纹理特征、形状特征等。
《遥感数字图像处理》习地的题目与答案详解
《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。
图像包含了这个客观对象的信息。
是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。
模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。
数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。
2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。
根据传感器基本构造和成像原理不同。
大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。
m=3.说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。
答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。
①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。
②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。
应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。
m=时，则得256个灰度级。
若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8度级别有256个。
用0—255的整数表示。
这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。
由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。
彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。
其内容有：①图像转换。
包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。
数字图像处理课后参考答案
数字图像处理课后参考答案数字图像处理第⼀章1.1解释术语（2）数字图像：为了便于⽤计算机对图像进⾏处理，通过将⼆维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将⼆维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级（层次）也即均匀量化，以此来⽤⼆维数字阵列并表⽰其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
（3）图像处理：是指对图像信息进⾏加⼯以满⾜⼈的视觉或应⽤需求的⾏为。
1.7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理⽅法等。
彩⾊图像、多光谱图像和⾼光谱图像的处理技术沿⽤了前述的基本图像处理技术，也发展除了⼀些特有的图像处理技术和⽅法。
1.8基本思路是，或简单地突出图像中感兴趣的特征，或想⽅法显现图像中那些模糊了的细节，以使图像更清晰地被显⽰或更适合于⼈或及其的处理与分析。
1.9基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从⽽使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来⾯⽬，从⽽获得与景物真实⾯貌相像的图像。
1.10基本思路是，，在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下，尽可能的减少图像的存储量，以满⾜图像存储和实时传输的应⽤需求。
1.11基本思路是，通过数学⽅法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进⼀步处理过程，或在进⼀步的图像处理中获得更好的处理效果。
1.12基本⽬的是，找出便于区分和描述⼀幅图像中背景和⽬标的⽅法，以⽅便图像中感兴趣的⽬标的提取和描述。
第⼆章2.1解释下列术语（18）空间分辨率：定义为单位距离内可分辨的最少⿊⽩线对的数⽬，⽤于表⽰图像中可分辨的最⼩细节，主要取决于采样间隔值的⼤⼩。
（19）灰度分辨率：是指在灰度级别中可分辨的最⼩变化，通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。
（20）像素的4邻域：对于图像中位于（x,y）的像素p来说，与其⽔平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素，他们的坐标分别为（x-1,y）（x,y-1）（x,y+1）（x+1,y）。
数字图像处理每章课后题参考答案
数字图像处理每章课后题参考答案第一章和第二章作业：1.简述数字图像处理的研究内容？答：数字图像处理的主要研究内容，根据其主要的处理流程与处理目标大致可以分为图像信息的描述、图像信息的处理、图像信息的分析、图像信息的编码以及图像信息的显示等几个方面，将这几个方面展开，具体有以下的研究方向：1.图像数字化，2.图像增强，3.图像几何变换，4.图像恢复，5.图像重建，6.图像隐藏，7.图像变换，8.图像编码，9.图像识别与理解。
2.什么是图像工程？根据抽象程度和研究方法等的不同，图像工程可分为哪几个层次？每个层次包含哪些研究内容？答：图像工程是一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉科学。
根据抽象程度、研究方法、操作对象和数据量等的不同，图像工程可分为三个层次：图像处理、图像分析、图像理解。
图像处理着重强调在图像之间进行的变换。
比较狭义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果。
图像处理主要在图像的像素级上进行处理，处理的数据量非常大。
图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。
图像分析处于中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式描述。
图像理解的重点是进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行为。
图像理解主要描述高层的操作，基本上根据较抽象地描述进行解析、判断、决策，其处理过程与方法与人类的思维推理有许多相似之处。
第三章图像基本概念1.图像量化时，如果量化级比较小时会出现什么现象？为什么？答：当实际场景中存在如天空、白色墙面、人脸等灰度变化比较平缓的区域时，采用比较低的量化级数，则这类图像会在画面上产生伪轮廓（即原始场景中不存在的轮廓）。
图像的量化等级反映了采样的质量，数字图像的量化级数随图像的内容及处理的目的差别而不同，低的量化级数只满足于处理简单的线条而对于图像，若线条不明显时，则会产生伪轮廓。
《遥感数字图像处理》习题及答案解析
《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。
图像包含了这个客观对象的信息。
是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。
模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。
数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。
2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。
根据传感器基本构造和成像原理不同。
大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。
3.说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取m 时的灰度情况。
2m（m是正整数），说明8答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。
①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。
②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N 个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。
应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。
当8m 时，则得256个灰度级。
若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰度级别有256个。
用0—255的整数表示。
这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。
由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。
彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。
其内容有：①图像转换。
包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。
《遥感数字图像处理教程》思考题
《遥感数字图像处理教程》思考题《遥感数字图像处理教程》思考题（韦玉春主编科学出版社）第1章概论 P101.什么是图像?什么是数字图像？2.什么是遥感数字图像?照片与遥感数字图像有什么区别?3.什么是遥感数字图像处理?常用的处理系统有哪些？各有什么特点？4.遥感数字图像处理系统的主要构成有哪？5.什么是空间域图像处理?什么是频率域图像处理？6.图像增强的主要目的是什么?主要方法有哪些？7.怎么理解图像处理的两个观点?8.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识?第2章遥感数字图像的获取和存储P371.遥感系统的主要构成有哪些？2.什么是图像的采样和量化?量化级别有什么意义?3.当前常用的传感器有哪些?4.如何理解传感器的辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率?5.遥感图像的主要类型有哪些？各有什么特点?6.遥感数字图像产品有哪些数据级别?7.什么是遥感图像的元数据?包括哪业主要的参数?8.以TM图像为例，写程序实现图像在BSQ、BIL和BIP之间的转换。
9.HDF图像格式的优点是什么?10.GeoTIFF图像格式的特点是什么?11.怎么计算图像文件的大小?第3章遥感数字图像的表示和统计描述P571.遥感图像模型是什么?有什么意义?2.遥感图像如何用数字表示?3.图像的统计特征有什么作用?4.单波段图像的统计特征有哪些?常用的多波段图像的统计特征有哪些？5.图像直方图有什么作用?可以通过直方图计算哪些图像参数？6.窗口与邻域两个概念有什么区别?7.什么是卷积计算?试举例说明。
8.什么是滤波?9.什么是纹理?包括哪些基本类型?10.举例说明什么是共生矩阵?常用的基于共生矩阵纹理参数有哪些？11.对于下面的图像数据，编写程序计算对比度和相关性两个纹理指标。
第4章图像显示和拉伸P861.为什么要进行数字图像的显示?显示的值与存储的值相同吗?两者有什么关系?2.常用的颜色模型有哪些?各有什么特点?3.图像处理对显示设备有什么要求?4.为什么要进行彩色合成?有哪些主要的合成方法？5.假彩色合成与伪彩色合成的差异是什么?6.彩色合成中数据发生了什么变化?7.怎样用SPOT的多光谱数据来模拟真彩色图像的显示?8.图像拉伸有哪儿些方法?优点是什么？9.多波段图像线性拉伸的步骤和操作要点是什么?10.直方图均衡化采用什么转换函数?11．直方图规定化的基本原理是什么?试举例说明。
遥感数字图像处理智慧树知到课后章节答案2023年下河海大学
遥感数字图像处理智慧树知到课后章节答案2023年下河海大学河海大学第一章测试1.遥感在广义上泛指一切非接触的远距离探测技术，但在实际工作中，遥感探测的是（）。
答案:电磁场2.遥感图像有哪些分辨率特性？（）。
答案:空间分辨率;辐射分辨率;时间分辨率;光谱分辨率3.遥感可以观测哪些谱段的电磁波？（）。
答案:可见光;无线电波;紫外线;红外线4.由于电磁波与大气发生了何种散射导致天空是蓝色的？（）答案:瑞利散射5.空间分辨率与辐射分辨率之间没有关系。
（）答案:错第二章测试1.轨道运行周期等同于轨道重复周期。
（）。
答案:错2.高光谱遥感属于何种工作方式？（）答案:被动遥感3.轨道运行周期与轨道重复周期相等。
（）答案:错4.遥感成像方式有摄影成像和扫描成像答案:对5.扫描成像有哪两种工作模式？摆扫型成像和推扫型成像。
答案:对第三章测试1.辐射校正包括哪些方面？（）答案:太阳高度和地形校正;大气校正;辐射定标（传感器校正）2.在3次多项式几何校正中，需要的控制点个数最少为几个？（）答案:103.哪些因素会导致几何畸变的产生?（）答案:大气折射和投影方式;遥感平台因素：包括由于平台的高度、速度、轨道偏移及姿态变化引起的图像畸变;传感器内部因素：包括透镜、探测元件、采样速率、扫描镜等引起的畸变;地球因素：地球自转、地形起伏、地球曲率4.在辐射定标中，表达式中的Lλ是波段λ的辐射亮度值，k是增益，c是偏移答案:对5.将消除或修正图像数据辐射失真的过程称为辐射校正答案:对第四章测试1.调整两幅图像的色调差异，使图像重叠区域的色调过渡柔和，改善图像融合和图像镶嵌效果的图像处理方法是什么？（）答案:直方图匹配2.常用的图像变换算法有哪些？（）答案:小波变换;主成分变换;颜色空间变换;傅里叶变换3.灰度变换图像增强常见的变换函数有哪些？（）答案:线性变换;分段线性变换;非线性变换4.图像锐化增强的作用是什么？（）答案:目标识别;形状提取;图像分割5.在图像上任意位置做一条横向的扫描线，通过分析扫描线的灰度分布曲线及其一阶、二阶曲线可知哪些特性？（）答案:图像上的窄带在一阶、二阶曲线上的表现与孤立点类似;图像上的平坦带在一阶、二阶微分曲线上都表现为过零点;图像上的孤立点在一阶微分曲线上为过零点，在二阶微分曲线上为极小值点;图像上的灰度渐变区域在一阶微分曲线上是常数，在二阶微分曲线上的起始点非零，中间为零;图像上的灰度跃迁在一阶微分曲线上表现为极大值点，在二阶微分曲线上表现为过零点第五章测试1.常见的图像变换方法有哪些？（）答案:傅里叶变换;主成分分析;缨帽变换;小波变换;最小噪声分离;颜色空间变换2.主成分分析是根据什么进行特征压缩的？（）答案:方差3.最小噪声分离变换是根据什么进行特征压缩的？（）答案:信噪比4.缨帽变换是根据什么进行特征压缩的？（）答案:物理特征5.傅里叶变换图像增强中，噪声、边缘、跳跃部分代表图像的什么分量？（）答案:高频分量第六章测试1.常用的空间域图像去噪声的方法有哪些？（）答案:中值滤波;边缘保持平滑滤波;均值滤波;数学形态学2.从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些？（）答案:均匀分布噪声;瑞利噪声;伽玛噪声;指数分布噪声;高斯噪声;脉冲噪声3.中值滤波是将中心像元替换为邻域内的像元中间值，已达到去噪声的目的。
遥感数字图像处理教程课后习题主要考点答案
遥感数字图像处理教程课后习题主要考点答案《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-2班姓名：罗辉学号：310905030213指导老师：刘春国----------------------------------------------实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实验一图像彩色合成一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。
二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。
三、操作步骤显示灰度图像：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。
3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。
4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。
5、链接显示。
利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。
6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator 功能在确定像素的值和位置。
伪彩色合成1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY菜单，在下拉菜单中选择DENSITYSLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，本例选择1波段，点击OK按钮。
遥感数字图像处理教程考试题目答案
1、数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像，属于不可见图像。
2、模拟图像，又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
3、主动遥感：是具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接收目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区4、被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，其工作波段集中在可见光和红外区。
5、灰度直方图：根据图像像素的灰度级范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出的统计图，即为灰度直方图。
6、累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值，做出的直方图即为累积直方图。
7、大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。
8、辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。
9、几何误差：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。
10、几何精纠正：又称为几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
11、空间域滤波：是通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素改变单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。
12、频率域滤波：是对图像进行图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。
13、非监督分类：指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行分类。
14、监督分类：通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS，我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。
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《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-2班姓名：罗辉学号：310905030213指导老师：刘春国---------------------------------------------- 实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实验一图像彩色合成一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。
二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。
三、操作步骤显示灰度图像：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。
3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。
4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。
5、链接显示。
利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。
6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。
伪彩色合成1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，本例选择1波段，点击OK按钮。
在弹出的对话框中显示系统默认的密度分割，通过定义MIN和max的值可以定义需要分割的密度范围，通过EDIT RANGE ,deleted range，clear ranges三个按钮可以对默认的分割进行修改，待修改完毕后，单击APPL Y按后的效果。
真彩色合成1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选择RGB color单选按钮，依次单击选中第三波段名称，第二波段名称，第一波段名称，然后点击load band按钮，图像显示的效果为真彩色合成的后的效果。
假彩色合成和标准假彩色合成1、单击选中第四波段名称，第三波段名称，第二波段名称，然后点击load band 按钮，图像显示的效果为标准假彩色合成的后的效果。
2、利用其他的三个波段进行彩色合成，观察显示效果，体会显示差别。
其他的三个波段进行彩色合成，观察显示效果四、实验体会首次接触这一款软件，对于软件的大致结构框架都有了新的了解，又通过这第一次的图像彩色合成的实习，让我了解了彩色合成的意义和作用，以及图像彩色合成常用的几种方法，伪彩色合成，假彩色合成，真彩色合成这几种彩色合成的异同点。
实验二图像灰度变换一、实验目的在学习遥感数字图像灰度变换理论基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行图像灰度变换。
二、实验内容灰度变换：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度线性拉伸、分段线性拉伸，均衡化和直方图规定化处理。
三、操作步骤显示图像基本统计信息及灰度拉伸处理1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选择GRAY scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，观察图像显示效果。
3、观察图像统计信息：利用主菜单Basic tools的statistics菜单，分析如何实现空间子集与光谱子集的统计信息的。
观察图像统计信息及其直方图。
单击Select Plot下拉菜单,选择Standard Deviation,生成另一种图像.4、在弹出的图像的主菜单上单击ENHANCE菜单，在下拉菜单中选择INTERECTIVE STRETCHING菜单，在弹出的对话框的主菜单上单击STRETCH_TYPE菜单。
交互式对比度拉伸对话框中显示输入和输出直方图，在输入直方图中显示的两条竖线分别代表当前的最小最大值。
单击linear，再在STRETCH对应的两个文本框中输入需要拉伸的范围，然后单击对话框上的APPL Y按钮，图像显示为线性拉伸后的效果。
5、（同理可得其他拉伸方式下的图像，STRETCH_TYPE菜单中的子菜单的意义分别为：线性拉伸，分段线性拉伸，高斯拉伸，均衡化，平方根非线性拉伸，任意拉伸，使用者定义的LUT拉伸。
）几种拉伸类型：线性拉伸，使用数据的最小值和最大值执行线性对比度拉伸。
分段线性拉伸：通过使用鼠标在输入直方图中放置几个点交互地限定，各点之间的部分采用线性拉伸。
分段线性拉伸：通过使用鼠标在输入直方图中放置几个点交互地限定，各点之间的部分采用线性拉伸。
高斯拉伸：使用均值127和对应于0~255的以正负3为标准差的值进行拉伸。
可以改变标准差的大小。
平方根对比度拉伸：计算输入直方图的平方根，应用线性拉伸。
自定义对比度拉伸（任意拉伸）：在输出直方图的顶部绘制任何形状的直方图。
直方图均衡化处理1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选中一个波段，选择gray scale单选按钮，然后点击load band按钮，3、在打开的图像的主菜单上单击enhance菜单，在下拉菜单中单击[image]equalization子菜单，图像显示的为对应的均衡化处理后的效果。
或者利用INTERECTIVE STRETCHING菜单中的equalization功能。
直方图匹配处理：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选中任一波段（本例选择波段一），选择GRAYscale单选按钮，，单击LOAD BAND按钮，在可利用波段列表对话框中，选中任一波段（本例选择波段二），单击DISPLAY 按钮，在弹出的下拉选项中选择NEW DISPLAY选项，（可以按上述方法，显示多幅图像，但是至少显示两幅）3、从想更改直方图的图像（如“第一波段图像”）中，选择Enhance>>Histogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图像“Display#2”---“OK”基于Stretch data拉伸数据：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、利用主菜单Basic tools的Stretch data菜单拉伸图像数据。
四、实习体会图像拉伸的实质在于将灰度变化相对较小的区域通过不同的计算原理，显示在灰度变化较大的灰度范围内，他的作用是当某些变化不太明显的恢复范围内的图像，通过此变化可以增加其对比度，从而实现清晰地看到细微变化的目的。
通过此次实习，从图像处理的过程中理解图像拉伸，深化图像拉伸的知识，掌握了图像灰度变换的操作，通过图像变换前后的比较，让我直观的体会到灰度拉伸变换的作用并且熟悉了ENVI4.7软件。
实习三：大气校正一、实验目的根据遥感数字图像辐射校正理论，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像辐射校正处理。
二、实验内容实验数据：TM多波段图像L7112436的空间子集。
内部平均法：基于内部平均法原理对多波段图像进行辐射校正。
平场域法：基于平场域法原理对多波段图像进行辐射校正。
三、操作步骤IAR内部平均发射率校正方法1、操作：envi主菜单：file>>OPEN IMAGE FILE,在弹出的对话框中选择文件“L71124036”，单击打开按钮。
显示如图：2、在ENVI4.7主菜单中单击BASIC TOOLS>PREPROCESSING>CALIBRATION UTILITIES>IAR REFLECTANCE，在弹出的对话框中点击“L71124036“文件名，单击SPECTRAL SUBSET按钮，在弹出的对话框中选择第一波段，单击“OK”按钮，在上一级对话框中单击”SPATIAL SUBSET”按钮，在弹出的对话框中单击img按钮，，在弹出的对话框中samples和lines值都输入1100，单击OK按钮，在上一级对话框中单击OK按钮，之后再在更上一级对话框中单击OK按钮，在弹出的对话框中,选中MEMORY，选按钮，单击OK，如图：在可利用波段列表对话框选择波段一，然后在新窗口中载入图像，再选择处理后在内存中存储的文件名，在新窗口中载入图像。
在二号图像窗口中单击右键，在弹出的快捷菜单中选择LINK DISPALYS选项，在弹出的对话框中选择需要连接的图像，本例选择一号、二号和三号号图像的连接。
在二号窗口中任意位置单击鼠标左键，对照一号窗口所选区域观察在三号窗口中经过处理后的效果。
平场域法1、操作：1.envi主菜单：file>>OPEN IMAGE FILE,在弹出的对话框中选择文件“L71124036”，单击打开按钮。
显示如图：2：选中“L71124036”文件名。
单击LOAD BAND按钮，在弹出的图像显示窗口中，单击相应菜单项，TOOLS>>REGION OF INTEREST>>ROI TOOL…,然后弹出对话框，如下图。
在该主菜单中单击ROI_TYPE>>RECTANGLE（或者其他图形，如多边形）。
然后单击WINDOW选项组中的Zoom（或者image，SCROLL）单选按钮。
用以生成一个ROI区域。
3.在#1Zoom图像显示窗口中绘制一个多边形，表示一个光谱变化平坦的区域，在绘出的窗口中单击右键确认窗口，如图所示：4、在ENVI4.7的主菜单中单击BASIC TOOLS>>PREPROCESSING>>CALIBRATION UTILITIES>>FLAT FIELD，在弹出的对话框中点击“L71124036”文件名，单击SPECTRAL SUBSET按钮，5、在弹出的对话框中选择第一波段，单击“OK”按钮，在上一级对话框中单击”OK”按钮，在弹出的对话框中单击文件名称“REGION #1 [RED] 6866678 POINTS”,选中MEMORY单选按钮，单击OK6、在弹出的对话框中，选中MEMORY单选按钮(保存在内存中是临时文件，如需要须保存成硬盘文件)，单击OK。