系统评价和meta分析

合集下载

系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析
系统评价的局限性包括纳入研究的局限性和系统评价的局
限性。纳入研究的局限性是指单个研究在各个研究设计、
实施等方法学质量方面的局限性。系统评价的局限性是指 系统评价在研究过程中可能存在的资料收集是否全面、纳 入研究的多少、研究过程中哪些问题没有解决等。
2 系统评价的实用性
meta分析的结果在推广利用时要考虑到个体对象的特征
系统评价与Meta分析、传统综述的主要区别
第二节 系统评价的基本步骤
确定题目、制定研究计划 数据整理、统计分析 检索文献 数据整理、统计分析
数据整理、统计分析 筛选文献
Байду номын сангаас文献质量评价
资料提取
定性分析 资料分析 定量分析
同质性好 同质性不好
固定效应模型
解释结果,撰写报告 亚组分析 更新系统评价 随机效应模型 敏感性分析
格; 3 与原作者联系。
四、对证据进行严格的质量评价
证据的评价即证据的批判性评估,是循证医学实践中 最重要和最关键的一步 。单个研究的设计和实施质量影 响研究结果的真实性。 评价纳入研究的质量是指单独评 估每篇纳入文献在其科研设计、实施和分析过程中是否采 用了防止或减少偏倚的措施,以保证其试验结果的真实性。 文献的严格评鉴主要包括对研究的内在真实性和外在真 是性进行评价。 1 内在真实性即研究在设计和实施中防止偏倚和误差的 程度。 2 外在真实性是指研究结果的实用性如何,是否可以推 广利用。
及生物学或文化背景、患者病情、干预措施、患者依从性
的差异。
3 系统评价结果的时效性 系统评价的结果不是一成不变的,只是对现有资料综合 分析的结果,随着新的研究资料的不断充实,其结果可以 进行更新。
系统评价与meta分析的关系

系统评价和Meta-分析

系统评价和Meta-分析

17
2. 查找收集文献
• 采用多种检索工具,尽可能收集所有相关文献。 • 应事先制定一个收集文献的策略,例如可从以下几个方面收 集临床试验:
– 计算机检索:The Cochrane Library、Medline、Embase及中文医学文 献数据库等。 – 人工检索 – 查阅学术会议论文集 – 由国际、国内的临床试验资料库提供资料 – 由药厂提供资料 – 从临床试验研究者或其他人员获得信息。
31
2. 查找文献
Search strategy for identification of studies
• The following sources were included in the literature search process: The Cochrane Controlled Trials Register
1.发表偏倚 2.文献收集偏倚 3.纳入标准偏倚 4.筛选者偏倚 5.数据摘录偏倚
29
系统评价实例
Advice on low-fat diets for obesity
30
1. 提出问题,明确研究目的
• How effective are low-fat diets in achieving sustained weight loss when used for the purpose of weight loss in obese or overweight people? • To assess the effects of advice on low-fat diets as a means of achieving sustained weight loss, using all available randomised clinical trials.

Meta分析与系统评价

Meta分析与系统评价
风险(risk)是观察对象中发生研究事件的人数与总的观察人数之比, 而比值(odds)是观察对象中发生研究事件人数与未发生研究事件 人数之比。例如,24 人去滑雪,其中 6 人跌倒,那么跌倒的风 险为6/24=0.25=25%,跌倒的比值为 6/18=1/3=0.33。
统计量的选择
MD mean difference 均数差
包括方法学异质性和生物学效应异质性; 根据统计学原理,只有同质的资料才能合并,比较,分析; 如果异质性分析发现异质性较大,尽可能找到导致异质的原
因; 亚组分析或者meta回归; Q检验及I2检验(P>0.1且I2≤50%时选用固定效应模型)
结果分析
制定统计分析方案; 选择适当的效应指标。连续变量一般用均数差(MD)表示效
统计量的选择
深刻理解Meta分析中各种常用效应尺度指标的意义,对正确 选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。
RR rate ratio or risk ratio or relative risk的缩写,国内翻译为 “相对危险度”,其意义为两组的事件率之比。RR是反映暴露 (干预)与事件关联强度的最有用的指标。
敏感性分析/STATA
累计分析/STATA
发表偏倚/STATA
Egger’s test Begg’s test
序贯分析
反复的期中分析会增加Ⅰ类错误的概率; 系统综述存在重复测量的问题,目前发表的系统综述中18%的
meta分析都有更新,并且所有的cochrane的meta分析每两 年均需要更新,此外由于阴性结果而未发表的meta分析有可 能反复的分析直至出现阳性结果
THE COCHRANE COLLABORATION
氢化可的松治疗先兆早产是否有效,能否降低早产儿死亡率?

第八章系统综述和Meta分析Systematicreviewandmeta

第八章系统综述和Meta分析Systematicreviewandmeta

对潜在偏倚的控制和检测不足 统计分析不规范 缺少对原始研究的质量评价,未改变方法进行敏
感度分析 缺少对发表偏倚的检测 缺少对结果应用价值的评估
第一节 概 述
简史 基本概念 为什么要进行系统综述和Meta分析
一、简 史
系统综述的思想最早可以追溯到17世纪 瑞利勋爵(Lord Rayleigh,1842~1919)最早
RCT质量评价的Jadad 评分
条目
评分标准
随机化方法 恰当 如计算机产生的随机数字或类似的方法(2分)
不清楚 试验描述为随机试验,但没有告知随机分配产生的方 法(1分)
不恰当 如采用交替分配或类似方法的半随机化(0分)
盲法
恰当 使用完全一致的安慰剂或类似的方法(2分)
不祥 试验称为双盲法,但未交代具体的方法(1分)
发现影响meta分析研究结果的主要因素 解决不同研究结果的矛盾性 发现产生不同结论的原因
分层分析
按不同研究特征,将各独立研究分为不同组 按Mental-Haenszel法进行合并分析 比较各组及其与合并效应间有无显著性差异
九、总结报告
可以用直观的图示方法表示
研究结果点估计值,其 大小代表该研究在 Meta分析中的权重
ai
bi
ci
di
(二)一致性检验
检验的零假设为 H0 : 1 2 ... k ;
H0 成立,Q 值服从自由度 v k 1的 2分布 ;
若 P , 则拒绝 H0,支持随机效应模型的假定,必须
用wi*计算 ORc及其95%CI;
若P ,则支持固定效应模型的假定,即使 , wi* wi
也可令 s2 0 ,计算平均效应大小及其95%CI。
第四节 偏倚及其检查

系统评价与META分析的区别

系统评价与META分析的区别

系统评价与META分析的区别简介系统评价和META分析是一种用于综合评价和总结研究结果的方法。

它们在医学、社会科学、教育研究等领域被广泛应用。

虽然系统评价和META分析有些相似之处,但它们在数据收集、分析方法和结果解释等方面存在一些明显的区别。

本文将会对系统评价和META分析进行比较,以便更好地理解它们之间的差异。

系统评价系统评价旨在回答一个明确的研究问题,通过系统地检索、筛选和汇总已发表的研究,以获得对研究问题的高质量证据。

系统评价遵循一套明确的方法学程序,并通过透明报告来确保可重复性和可验证性。

系统评价的主要步骤包括:1.定义研究问题:系统评价的第一步是明确研究问题,并制定明确的研究目标和假设。

2.检索文献:通过系统地搜索相关数据库和其他信息来源,以获得与研究问题相关的研究文章。

3.选择研究:根据特定的纳入和排除标准,对从文献检索中获得的研究进行筛选,并从中选择符合要求的研究。

4.提取数据:从选择的研究中提取关键数据,包括研究设计、样本大小、研究结果等。

5.评估质量:对纳入研究的质量进行评估,包括评估偏倚风险和方法学质量。

6.分析数据:对提取的数据进行汇总和分析,常用的分析方法包括计算效应量、合并风险比等。

7.解释结果:通过统计分析和解释发现,得出结论并进行对结果的解释。

系统评价的主要优点是能够提供一个全面、客观和可靠的总结,能够帮助决策者做出更明智的决策。

然而,由于系统评价依赖于可用数据的数量和质量,并受到研究设计和方法学的限制,其结论的可推广性有一定局限性。

META分析META分析是一种可以将多个独立研究的结果合并的统计方法。

META分析旨在通过计算汇总效应量来提供全面的定量总结,以回答特定的研究问题。

META分析的主要步骤包括:1.选择研究:与系统评价类似,META分析也需要通过筛选研究的纳入和排除标准,选择符合要求的研究。

2.提取数据:从选择的研究中提取关键数据,包括样本大小、效应量、标准误差等。

系统评价和Meta分析

系统评价和Meta分析

系统评价和Meta-分析一、系统评价的概念系统评价不等同于循证,系统评价和meta分析是循证医学的主要方法和最佳证据的重要来源。

系统评价的基本概念(一)系统评价系统评价也叫系统综述,是一种全新的文献综合方法,是指针对某一具体临床问题(如疾病的病因、诊断、治疗、预后、护理等)系统、全面地收集所有已发表或未发表的临床研究,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量合成,得出综合可靠的结论。

同时随着新的临床研究结果的出现,系统评价还要及时更新,随时提供最新的知识和信息作为临床实践和研究的决策依据。

·Cochrane系统评价Cochrane系统评价是指Cochrane协作网内的系统评价员按照统一工作手册(Cochrane reviewers’ handbook),在相应Cochrane评价组编辑部的指导和帮助下完成并发表在Cochrane图书馆的系统评价。

(二)系统评价与传统文献综述的异同点·叙述性的文献综述·系统综述传统文献综述与系统评价的区别特征传统文献综述系统评价提出的问题涉及的面较广常集中于某一临床问题资料的来源及检索方法常不说明、不全面资料来源全面,有明确的检索策略原始文献的选择常不说明,有偏倚存在有明确的选择标准原始文献的评价通常不考虑原始文献的质量有严格的评价方法研究结果的合成多采用定性方法多采用定量方法研究结果的推论有时在证据的基础上多在证据的基础上研究结果的更新不要求定时更新定期根据新的试验结果更新二、系统评价的步骤和方法(1)确立题目并注册(2)制定系统评价计划书(3)检索文献(4)选择文献(5)评价文献质量(6)资料提取(7)数据分析和结果描述(8)解释系统评价的结果(9)系统评价的改进与更新↓4、文献质量评价↓图为系统评价程序(一)系统评价的选题1、选题原则实用性、必要性、创新性、科学性、可行性2、问题的组成PICOP 研究对象的类型I 研究的干预措施C 研究的对照措施O 研究的结局指标3、选题范畴对于系统评价者来说,需要明确所要研究的临床问题,即对系统评价的患者类型及疾病类型加以限定,形象的表述为系统评价者需要明确自己选择的是苹果、桔子还是水果?包括广义和狭义。

系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析

七、异质性检验
目 的 检查各个独立研究的结果是否 具有可合并性 产生异质性的原因 如:研究设计不同;试验条件不同; 试验所定义的暴露、结局及其测量方法 不同 ;协变量的存在
Meta分析中异质性资料 处理的方法
异质性 的处理
忽略 异质性
固定效应 模型
检验 异质性
有异质性 不合并
合并
解释
随机效应 模型
亚组分析
Meta回归
八、敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方法 目的 发现影响meta分析研究结果的主要因 素 解决不同研究结果的矛盾性 发现产生不同结论的原因
分层分析 按不同研究特征,将各独立研究 分为不同组 按Mental-Haenszel法进行合并分 析 比较各组及其与合并效应间有无 显著性差异
缺少对发表偏倚的检测
缺少对结果应用价值的评估
Meta分析
定义 以综合研究结果为目的,通过查阅文献收集与某一特定 问题相关的多个研究并对这些研究的结果所进行的统计分析 优点 几个、甚至上百个研究者在不同地区进行研究并发表研 究结果进行整合后所得到的综合结果(证据)更有说服力 区别 经过统计分析的研究结果(Meta分析) 分析单位 原始数据(一般统计分析)
解决办法
好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得 的资料,但应尽最大可能收集未发表的研究 先行将所有的RCT进行登记,通过这一系统随 访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根 本途径 应用统计学方法,计算拒绝结论所需的未发表 研究数量的大小,评估发表偏倚对研究结果的 影响
漏ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ图分析
漏斗图
点图
用高标准设计,严格要求的科学 方法和标准,对收集的文献做严 格的评价、分析并作定性及定量 合成,获一结论

系统评价与Meta分析

系统评价与Meta分析

数据来源与方法选择
数据来源:文献 数据库、临床试 验、调查数据等
方法选择:根据 研究目的和问题 类型选择合适的 方法,如随机对 照试验、观察法 等
案例分析:介绍 具体实践案例, 如某疾病治疗方 法的比较等
实践经验:分享 实际操作中的经 验教训,如数据 筛选、分析方法 等
数据分析过程与结果解读
数据分析方法:描述性统计、推 断性统计和可视化方法
数据收集与整理
确定研究问题:明确Meta分析的目的和主题 检索文献:使用适当的关键词和检索工具进行文献检索 筛选文献:根据研究问题和纳入标准筛选符合条件的文献 整理文献:对筛选后的文献进行整理,包括提取关键信息、整理数据等
效应量估计与异质性检验
效应量估计:用于量化研究结果之间的差异程度,常用标准化的均值差(SMD)或相对危险 度(RR)等指标。
人才培养与团队建设: 加强专业人才的培养 和团队建设,提高系 统评价与Meta分析 的整体水平和质量。
跨学科合作与交流
不同领域专家共同 参与系统评价与 Meta分析,促进跨 学科交流与合作。
借助现代信息技术, 实现多学科数据共 享和分析,提高评 价结果的科学性和 可靠性。
加强国际合作,共 同制定系统评价与 Meta分析的国际标 准和规范,推动全 球范围内评价方法 的统一和进步。
意义:提高研究结果的可信 度和科学性,为决策提供有 力支持
历史与发展
系统评价与Meta分析的起源可以追溯到20世纪70年代。 90年代开始广泛应用于临床研究领域。 近年来,系统评价与Meta分析在多个学科领域得到广泛应用和发展。 未来发展方向包括提高评价质量、加强数据共享和推进方法学研究等。
02
感谢观看
汇报人:XX

系统评价Meta分析详细介绍

系统评价Meta分析详细介绍

系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法,旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果,以便得出全面、准确和可靠的结论。

Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化,它通过对多个独立研究的统计分析,对原始研究结果进行加权汇总,以提高研究结果的可靠性和推广性。

系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估,从而为实践提供有价值的指导。

系统评价与Meta分析的区别

系统评价与Meta分析的区别

1.什么是系统评价系统评价(systematic review,SR)“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”——这是David Sackett等2000下的定义。

翻译成中文来说,系统评价就是全面收集全世界所有有关研究,对所有纳入的研究逐个进行严格评价,联合所有研究结果进行综合分析和评价,必要时进行Meta分析(一种定量合成的统计方法),得出综合结论(有效、无效、应进一步研究),提供尽可能减少偏倚,接近真实的科学证据。

2.什么是meta分析Meta-分析是由心理学家Glass1976年首次提出的统计学方法,并首次将其运用于教育学研究领域中对多个研究结果的综合定量,后来,这一研究方法被应用于医学领域,并日益受到重视。

80年代国际上即有50种杂志发表各种介绍或应用Meta分析方法的论文。

90年代以来,已发表数以千计的有关Meta分析的论文,涉及医学研究的各个领域,包括病因研究、诊断性试验、防治评价、预后研究等等。

Meta分析的基础是建立在全面、系统的对文献研究质量评价基础上,因此,学术界也把对于医学文献的全面系统的评价称之为“系统分析”,当应用特定的统计方法定量地进行系统分析时称之为Meta分析。

Meta分析(Meta-analysis)的定义目前尚有不同意见:可分为狭义和广义狭义——《The Cochrane Library》将其定义为:Meta-analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a single numerical estimate.即Meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法。

系统评价与META分析

系统评价与META分析

系统评价与META分析简介系统评价和META分析是一种重要的研究方法,用于综合和分析多个独立研究的数据。

系统评价通过严格的方法筛选和合并研究的结果,得出一个更加准确和可靠的结论。

META分析是系统评价的重要组成部分,它通过对多个研究结果进行统计分析,进一步提高评价的可信度和效力。

本文将介绍系统评价和META分析的基本概念、步骤和常见的统计方法。

系统评价的基本概念和步骤系统评价的定义系统评价是一种系统性的研究方法,通过收集、筛选、合并和分析多个独立研究的数据和结果,来回答一个特定的研究问题。

其目的是获得一个更加全面和可靠的证据,以支持决策制定和临床实践。

系统评价的步骤1.确定研究问题:明确需要回答的研究问题,建立评价的目标和范围。

2.制定评价方案:制定评价的策略和方法,包括搜索文献的途径和关键词、筛选和评价研究的标准等。

3.检索文献:根据评价方案进行文献检索,获取相关研究的全文或摘要。

4.筛选和评价研究:根据预先制定的标准,筛选符合要求的研究,并对其质量进行评价。

5.提取和合并数据:从选定的研究中提取所关心的数据,并进行合并和分析。

6.分析和解释结果:根据合并分析的结果,进行统计分析和解释,得出结论并进行灵敏性分析和亚组分析等。

7.撰写和发布报告:根据评价的结果和结论,撰写系统评价的报告,并进行审核和发布。

META分析的基本概念和统计方法META分析的定义META分析是一种将多个独立研究的结果进行统计合并和分析的方法。

它通过计算效应量和置信区间等指标,来评估和综合多个研究的效果大小和差异。

META分析的统计方法1.效应量计算:根据研究的结果,计算不同研究间的效应量,常用的效应量指标有标准化均值差异(SMD)、风险比(RR)等。

2.固定效应模型和随机效应模型:META分析常用的两种模型,固定效应模型假设研究间的差异只是随机误差的结果,而随机效应模型假设研究间存在系统性的差异。

3.森林图和漏斗图:森林图用于展示不同研究的效应量和置信区间,漏斗图用于检验和评估META分析的发表偏倚和出版偏倚。

系统评价和meta分析(最新版)

系统评价和meta分析(最新版)

随机效应模型 random effect model
1.分类变量的随机效应模型 • 由DerSimonian和Laird在1986年提出,
简称D-L法 • 假设各研究估计的效应不尽相同的情况
下,考虑了各研究间的变异,并以研究 内及研究间方差之和的倒数为权重。
Meta-分析的步骤
• 1. 提出问题; • 2. 文献的检索、筛选和评价; • 3. 收集必要的数据信息,并对单个研究汇
系统综述的步骤:
• 1. 提出问题,制定系统评价计划书 • 2. 检索、选择文献 • 3. 评价文献质量 • 4. 收集数据 • 5. 分析资料和报告结果 • 6. 解释系统评价的结果 • 7.更新系统综述
(1)系统的文献检索
• 包括所有可能的资源
– 而不限于标准的期刊 (如有可能包括未发表的资料)
Standard RCT or placebo
Outcome 哮喘
(ii) 确定检索的术语
• 应用 “文字” :
– 同义词
• e.g. Theophylline (theophyllinum;theopylline;TP;unifyl)
– 拼写
• e.g. 胎儿--fetal (foetal) • 大麻--marijuana or marihuana
• 修整数据收集表 • 从每篇文章中提取相应的数据
结果的表达:表格
系统综述的步骤:
• 1. 提出问题,制定系统评价计划书 • 2. 检索、选择文献 • 3. 评价文献质量 • 4. 收集数据 • 5. 分析资料和报告结果 • 6. 解释系统评价的结果 • 7.更新系统综述
• 定性分析
• 定量分析:Meta分析
(1)对效应量综合分析与评价

系统评价和META分析

系统评价和META分析

系统评价和META分析1. 引言系统评价和META分析是一种结合多个研究结果的研究方法,用来评估某个特定问题的研究证据。

它们可以帮助我们从大量的研究中获取综合的结论,并提供更可靠的科学依据。

本文将介绍系统评价和META分析的基本概念和步骤,并说明其在医学研究和其他领域中的应用。

2. 系统评价的定义和步骤系统评价是一种系统性地收集、评估和综合研究结果的方法,以答复特定的研究问题。

它通常包括以下步骤:2.1 明确研究问题在进行系统评价之前,需要明确研究问题。

研究问题应具有明确的研究目标和可操作性,以便进行后续步骤的设计和执行。

2.2 搜索文献在进行系统评价时,需要进行广泛的文献搜索,以收集和获取与研究问题相关的所有可行的研究。

这通常包括搜索多个数据库、阅读相关文献和联系专家等途径。

2.3 评估研究质量评估研究质量是系统评价的重要步骤之一。

通过评估研究的方法学质量和偏倚风险,可以确定研究结果的可靠性和有效性。

2.4 将数据提取出来在完成研究质量的评估后,需要从每个研究中提取相关的数据。

这些数据可以是研究的人口特征、干预措施、主要结局指标等。

2.5 综合数据分析在提取出数据后,可以将这些数据进行综合分析。

这包括对数据进行汇总和合并,以得出综合的研究结果和结论。

常见的统计方法包括风险比(Risk Ratio),均数差(Mean Difference)和标准化平均差(Standardized Mean Difference)等。

2.6 解释和传达研究结果在完成数据分析后,需要解释和传达研究结果。

这可以通过编写系统评价报告、发布科学文章和进行学术演讲等方式来实现。

解释和传达研究结果应准确、透明,并遵循相关的科学规范。

3. META分析的定义和步骤META分析是一种将多个独立研究的结果进行合并和综合的统计方法。

它可以用来评估和推断整体研究结果的效应大小和可靠性。

META分析的步骤通常包括以下内容:3.1 明确研究问题和系统评价类似,META分析也需要明确研究问题。

Meta分析与系统评价

Meta分析与系统评价

数据分析:对筛选后的数据进行统计分析,得出综合结论。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
结果解释:根据数据分析结果,解释Meta分析的综合效应和意义
数据分析:对各研究结果进行合并分析,计算综合效应值和可信区间
异质性分析:探究各研究间的异质性来源,提高Meta分析的可靠性
敏感性分析:检验Meta分析结果的稳定性,识别对结果有显著影响的因素
Meta分析的起源
Meta分析的未来展望
Meta分析在各领域的应用
Meta分析的发展历程
适用范围:Meta分析适用于对多个独立研究的结果进行综合分析,以评估干预措施的效果。
限制:Meta分析受限于研究质量、数据可用性和发表偏倚等因素,其结果可能存在偏差。
注意事项:在应用Meta分析结果时,需考虑其局限性,并结合实际情况进行解读。
提取数据:从纳入的文献中提取相关信息,包括研究目的、样本量、干预措施、结局指标等。
统计分析:根据研究问题和数据类型选择合适的统计分析方法,对提取的数据进行统计分析。
综合评价结果:对多个研究结果进行综合分析,得出结论
评价标准:根据研究目的和问题,确定评价标准
权重分配:根据评价标准对各研究结果进行权重分配
系统评价的方法与步骤
确定研究问题:根据临床需求或当前研究热点,明确研究目的和范围。
制定检索策略:根据研究问题确定检索的数据库和关键词,制定合适的检索策略。
筛选文献:根据纳入和排除标准筛选符合条件的文献。
制定评价标准:根据研究目的和问题,制定相应的评价标准,用于对筛选出的文献进行质量评价。
确定评价目的:明确评价的目标和意图,为后续的系统评价提供指导。
系统评价有助于提高医疗保健的质量和效果,促进医学科学的进步和发展。

系统评价与Meta分析统计学原理概述

系统评价与Meta分析统计学原理概述

系统评价与Meta分析统计学原理概述一、Meta分析的统计学过程◆Meta‐Analysis is statistical technique for assembling the resultsof several studies in a review into a single numerical estimate.◆Meta分析是文献评价中,将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计学方法。

——《The Cochrane Library》第3页的定义。

一、Meta分析的统计学过程◆主要内容:◆计算合并效应量θ◆合并效应量的检验(Z检验、可信区间)◆异质性检验(Q, I2)1、计算合并效应量多个实验效应的合并将多个独立研究的结果合并成一个汇总统计量(overalleffect, effect size)或效应尺度(effect magnitude),即用多个独立研究的某个指标的合并统计量反映其试验效应。

1、计算合并效应量◆合并统计量的两种统计模型◆固定效应模型( fixed effect model):若多个研究具有同质性(无异质性)时,可使用,可使用固定效应模型。

◆随机效应模型(random effect model ):若多个研究不具有同质性时,先对异质原因进行处理,若异质性分析与处理后仍无法解决异质性时,可使用随机效应模型。

1、计算合并效应量-分类变量◆分类变量的Meta分析可选择的统计学指标:◆RD、RR和OR◆固定效应模型(fixed effect model)◆(1) Mantel-Haenzel法◆(2) Peto 法◆(3) Inverse Variance(反推方差法)◆随机效应模型(random effects model)◆DerSimonian&Laird(D-L)法1、计算合并效应量-连续变量◆数值变量的Meta分析可选择的统计学指标:◆(1) MD法(均数差法,Mean Difference)◆(2) SMD法(标准化均数差法,Standardised Mean Difference)◆固定效应模型(fixed effect model)◆Inverse Variance(倒方差法)◆随机效应模型(random effects model)◆DerSimonian&Laird(D-L)法2、合并效应量的假设检验◆具体含义:◆用假设检验(hypothesis test )的方法检验多个独立研究的总效应量(效应尺度)是否具有统计学意义,其原理与常规的假设检验完全相同。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。


2个结果为阳性
➢ 作为一个妇产科医生,面对有早产危险的孕妇,该如何决策?
➢ 传统方式:少数服从多数,投票表决,不选择此治疗方法。
➢ 全面系统的收集相关研究文献,认真选择、严格评价和科学分析相关研究资 料,得到综合可靠的结论,即系统评价
系统评价(systematic review)
➢含义
是近年来发展起来的一种全新的文献综述形式。指针对某 一具体临床问题,全面、系统地收集全世界已发表或未发 表的临床研究结果,采用临床流行病学严格评价文献的原 则和方法,逐个进行严格评价和分析,筛选出符合质量标 准的文献,进行定性或定量合成,得出综合可靠的结论。 同时,随着新的临床研究的出现进行及时更新,随时提供 最新的知识和信息作为决策依据。
叙述性的文献综述:格式
➢前言:
撰写综述的理由、目的、意义、背景;
➢正文
对论述的问题分析归纳,按时间顺序纵向描述或按国际、国内横向论 述或纵横结合;
➢总结
得出结论,指出有待解决的问题。
系统评价的格式:
➢题目:
➢摘要:结构式(目的、方法、结果、结论) ➢前言: ➢方法:
文献检索、研究的选择、质量评估 数据摘录、研究特征、数据定量综合方法
系统评价与Meta分析的区别与联系
➢ 系统评价并非必须对纳入研究进行统计学合并(Meta分析) ➢ 是否做Meta分析需要视纳入研究是否有足够的相似性 ➢ Meta分析也并非一定要做系统评价,因为其本质是一种统计学方法 ➢ 包含有对具同质性的多个研究进行Meta分析的系统评价称为定量系统评价 ➢ 如果纳入研究不具有同质性,则不进行Meta分析,而仅进行描述性的系统评
定性系统评价 原始文献的研究结果被总结但未经统计学合并。 定量系统评价(Meta分析)
应用统计学方法对各文献的研究结果进行定量统计合并的过程。
Cochrane 系统评价:
➢ 指Cochrane 协作网评价者,在Cochrane 协作 网统一工作手册指导下,在相应Cochrane评价小组 编辑部指导和帮助下所完成的系统评价。
价,此类系统评价称为定性系统评价
系统评价
Meta分析
传统文献综述----叙述性文献综述
➢ 是由作者根据特定的目的或兴趣,围绕某一主题收集相关的医 学文献,采用定性分析的方法和评价纳入文献的研究目的、方法 、结果、结论和观点等,结合自己的观点和临床经验进行阐述和 评论,总结成文。
➢ 确定一篇综述为叙述性文献综述,还是系统评价及其质量、价 值,主要是看其是否用科学方法减少偏倚或混杂因素的影响。
Meta分析:
➢ Meta分析由心理学家Glass1976年首次命名,国内翻译为荟萃分析或汇总分析, 其定义目前仍存在争议。
➢ 多数专家认为:Meta分析是一种统计学分析方法,将多个独立、可以合成的 临床研究综合起来进行定量分析。
➢ Meta 分析的作用:
增大样本含量,减少随机误差所致的差异,增大和提高统计分析效能
➢提出问题
定义了干预或暴露因素
血清尿酸水平升高能否为慢性心力衰竭
患者的不良预后因素?(RCT)
定义了结果因素
定义了对象
定义研究类型
(二)制定系统评价研究方案 题目确定后,需要制订计划书(题目、背景、目的、收集文献的方
法与策略、选择合格文献的标准、评价文献质量的方法、收集和分析 数据的方法、结果的分析和报告等。)
➢结果:
描述研究特征、数据定量综合
➢讨论:针对结果进行讨论 ➢结论:
叙述性文献综述与系统评价的区别
为什么要进行系统评价
系统评价的方法和步骤
(一)确定研究系统评价题目 系统评价题目主要来源于医学实践中不肯定、有争论的重要临床问题 。
➢ 确立题目时应围绕研究问题明确PICOS:包括
P (patients):研究对象的类型 I(intervention):研究的干预措施 C(comparison):进行对比的措施 O(outcomes):主要研究结果的类型 S(study design):研究设计方案
系统评价/Meta分析
面对的挑战
400万篇 3万生物医学杂志
临床研究规模较小 纳入对象数量有限
系统 评价
医师每天 10篇本专业文献
文献质量良莠不齐 结论不尽一致
➢ 为了明确对可能早产的的孕妇使用激素是否能减少早产儿的死亡率和呼吸窘 迫综合征的发生率
➢ 查询有关文献,发现7个高质量RCT中

5个结果为阴性
(五)评价文章质量
研究质量评价的内容: 内部真实性:该研究结果是否真实可靠? ➢ 研究的科学性:设计 ➢ 结果的可靠性: ➢ 临床试验中的误差:随机误差(CI宽度)、系统误差 ➢ 系统误差即是偏倚:选择偏倚、测量偏倚、实施偏倚、失访偏倚、混杂偏倚 外部真实性:是否有推广价值,能否应用于临床病人?
(四)筛选文献
收集相关文献 阅读标题和摘要
排除
可能符合纳入标准者
Retr阅iev读e全fu文ll text 对照纳入标准
E排xc除lude 排除
No不t 肯su定re 补充信息
合格In者clu纳d入e In纳clu入de
➢ (三)检索文献
原则:多途径、多渠道、最大限度 途径:利用多途径广泛收集资料 多种电子资源数据库 参考文献的追溯 注意未正式发表“灰色文献”(grey literature)的收集: 会议专题论文 未发表的学位论文 其他原因未发表的文献 应确定检索词、制定检索策略和选择数据库或可能的数据源, 建议由系统评价者共同决定。
探讨多个研究结果间的异质性,实现不一致研究结果间的定量综合,即 分析多个同类研究的分歧和原因
增加效应量的估计精度、引出新的见解、节省研究经费
➢ 应用条件: 纳入研究必须具有足够的相似性。Meta分析并不能提高原始研究 的证据强度。
➢ 局限性:没有纳入全部的相关研究、不能提取全部相关数据、发表偏性、用 于合并统计的临床终点定义不明确。
分类
研究领域:基础研究、临床研究、医学教育、方法学研究、政策研究等 临床问题:病因、诊断、治疗、预后、卫生经济学等 原始数据研究类型:随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、横断面研究、
病例-对照研究、个案报道等 纳入研究的方法和数据类型:前瞻性Meta分析/回顾性Meta分析、累Байду номын сангаас性Meta分
析、网状Meta分析、个例病例资料Meta分析等 是否采用统计学方法:
相关文档
最新文档