潜变量增长曲线模型简介

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潜变量增长曲线模型的应用
潜变量二次增长曲线模型
均值 截距 线性 二次
方差 截距 线性 二次
协方差 截距-线性 截距-二次 线性-二次
估计值
2.854 -0.174 0.032
0.041 0.045 0.010
0.027 -0.006 -0.018
标准误
0.023 0.031 0.010
0.030 0.045 0.004
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潜变量增长曲线模型的定义
类似于多层线性模型，潜变量增长曲 线模型的一般假设：
因子均值的方差等于0； 因子方差的均值等于0； 观测变量的测量误差均值等于0； 因子的均值相互独立； 测量误差与因子均值和方差相互独立；
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潜变量增长曲线模型的定义
定义增长曲线类型的LGM
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潜变量增长曲线模型的定义
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潜变量增长曲线模型的应用
潜变量线性增长模型
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潜变量增长曲线模型的应用
潜变量线性增长模型
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潜变量增长曲线模型的应用
264名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差 数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我 概念的分数。
潜变量二次增长曲线模型
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潜变量增长曲线模型的应用
潜变量二次增长曲线模型
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潜变量增长曲线模型的应用
Biblioteka Baidu
潜变量二次增长曲线模型
DA NI=4 NO=264 MA=CM
MODEL NY=4 NE=3 AL=FR PS=SY,FR LY=FU,FR
LA
V1 V2 V3 V4
LE
LEVEL LINEAR QUA
KM
1.000
.419 1.000
.332 .546 1.000
.308 .466 .654 1.000
ME
2.8403 2.7318 2.5760 2.6122
SD
0.3763 0.3902 0.5446 0.5459
FI LY (1,1) LY (2,1) LY (3,1) LY(4,1)
VA 1 LY (1,1) LY (2,1) LY (3,1) LY(4,1)
FI LY (1,2) LY (2,2) LY (3,2) LY(4,2)
VA 0 LY (1,2)
VA 1 LY (2,2)
VA 2 LY (3,2)
VA 3 LY (4,2)
FI LY (1,3) LY (2,3) LY (3,3) LY(4,3)
VA 0 LY (1,3)
VA 1 LY (2,3)
VA 4 LY (3,3)
VA 9 LY (4,3)
OU SC XM ND=3
潜变量增长曲线模型的应用
潜变量线性增长模型
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潜变量增长曲线模型的应用
潜变量线性增长模型
DA NI=4 NO=264 MA=CM MODEL NY=4 NE=2 AL=FR PS=SY,FR LY=FU,FR LA V1 V2 V3 V4 LE LEVEL SLOPE KM 1.000 .419 1.000 .332 .546 1.000 .308 .466 .654 1.000 ME 2.8403 2.7318 2.5760 2.6122 SD 0.3763 0.3902 0.5446 0.5459 FI LY (1,1) LY (2,1) LY (3,1) LY(4,1) VA 1 LY (1,1) LY (2,1) LY (3,1) LY(4,1) FI LY (1,2) LY (2,2) LY (3,2) LY(4,2) VA 0 LY (1,2) VA 1 LY (2,2) VA 2 LY (3,2) VA 3 LY (4,2) OU SC XM ND=3
0.037 0.009 0.012
t值
125.942 -5.556 3.330
1.330 1.007 2.755
0.734 -0.719 -1.522
标准化
14.180 -0.817 0.322
1 1 1
0.629 -0.324 -0.827
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潜变量增长曲线模型的应用
潜变量二次增长曲线模型
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潜变量增长曲线模型的应用
定义增长曲线类型的LGM
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潜变量增长曲线模型的定义
不定义曲线类型的两因子LGM
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潜变量增长曲线模型的定义
单因子潜变量增长曲线模型
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潜变量增长曲线模型的应用
264名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差 数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我 概念的分数。
潜变量线性增长模型
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潜变量增长曲线模型不仅关心 因子的平均值，而且同样关心因子 的方差。
潜变量增长曲线模型的特色：
测量水平分析+个体水平分析
5
潜变量增长曲线模型的定义
只有两个测量时间点的两因子LGM
Mi
Ms
Di
截距F1
斜率F2
Ds
1
0
1
1
V1
V2
E1
E2
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潜变量增长曲线模型的定义
只有两个测量时间点的两因子LGM V1=F1+L1F2+E1=F1+E1 V2=F1+L2F2+E2=F1+F2+E2 F1=M1+D1 F2=M2+D2
潜变量增长曲线模型简介
——基于结构方程模型的 追踪数据的统计方法
1
追踪数据处理方法
重复测量资料的方差分析 多层线性模型 时间序列分析 混合模型 ……
潜变量增长曲线模型——基于结构方程基础上的新方法
2
结构方程模型的回顾
因子组成部分
因子结构部分
3
4
潜变量增长曲线模型 ≈验证性因子分析模型
264名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差 数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我 概念的分数。
不定义曲线类型的潜变量增长曲线模型
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潜变量增长曲线模型的应用
不定义曲线类型的模型
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潜变量增长曲线模型的应用
不定义曲线类型的模型
DA NI=4 NO=264 MA=CM MODEL NY=4 NE=2 AL=FR PS=SY,FR LY=FU,FR LA V1 V2 V3 V4 LE LEVEL LINEAR QUA KM 1.000 .419 1.000 .332 .546 1.000 .308 .466 .654 1.000 ME 2.8403 2.7318 2.5760 2.6122 SD 0.3763 0.3902 0.5446 0.5459 FI LY (1,1) LY (2,1) LY (3,1) LY(4,1) VA 1 LY (1,1) LY (2,1) LY (3,1) LY(4,1) FI LY (1,2) LY (2,2) VA 0 LY (1,2) VA 1 LY (2,2) FR LY (3,2) LY(4,2) ST 2 LY(3,2) ST 3 LY(4,2) OU SC XM ND=3