无速度传感器永磁同步电机发展与控制策略评述
无速度传感器永磁同步电机发展与控制策略评述
P AN n Pi g, FU - i Ziy
1 无速度传感器永磁 同步 电机研究及
发 展
无速度传感 器永磁 同步 电机是 在电机转 子和
机座 不 安 装 电磁 或 光 电 传 感 器 的情 况 下 ,利 用 直 接计 算 、参数 辨 识 、状态 估 计 、间 接测 量 等手 段 , 从定 子边 较 易测 量 的量 ,如 定 子 电压 、定 子 电 流
( e a o t h i U iesy iou 5 0 3 hn ) H nnP l e nc nvri ,J z o 4 0 ,C ia yc t a 4
ABS TRACT : T i p p rs mma ie h t tg fp r n n g e y c r n u t r I a ay e hs a e u r s t e sr e y o e ma e tma n ts n h o o s moo . t n l z s z a
t e p e e to p e e o l s e h n l g fp r a e tma e y h o o s moo , i diae h tt e h r s n fs e d s ns re s tc o oo o e y m n n g t s nc r n u t r n c t s t a h n
维普资讯
无速度传感器永磁 同步 电机发展与控制策略评述
潘
萍
付子义
中图分类号 :T 3 1 T 4 . M 5 M34 4
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》范文
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》篇一一、引言永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种重要的电动传动系统部件,因其具有高效率、高功率密度和良好的调速性能等优点,被广泛应用于工业、汽车、航空航天等领域。
然而,传统的PMSM控制系统通常需要使用位置传感器来获取电机的位置信息,这不仅增加了系统的复杂性和成本,还可能降低系统的可靠性和稳定性。
因此,无位置传感器控制技术成为了近年来研究的热点。
本文旨在研究并实现永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术,以提高电机控制系统的性能和可靠性。
二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机的基本原理是利用永磁体产生的磁场与定子电流产生的磁场相互作用,产生转矩,使电机转动。
PMSM的转子不需要外部供电,具有结构简单、运行可靠等优点。
然而,要实现电机的精确控制,必须准确获取电机的位置和速度信息。
传统的PMSM控制系统通过位置传感器来获取这些信息,但无位置传感器控制技术则通过电机内部的电气信号来估算电机的位置和速度。
三、无位置传感器控制技术无位置传感器控制技术主要通过电机内部的电气信号来估算电机的位置和速度。
常见的无位置传感器控制技术包括基于反电动势法、模型参考自适应法、滑模观测器法等。
本文采用基于反电动势法的无位置传感器控制技术,通过检测电机的反电动势来估算电机的位置和速度。
四、全速度范围无位置传感器控制策略为了实现永磁同步电机全速度范围的无位置传感器控制,需要采用合适的控制策略。
本文采用基于矢量控制的策略,通过实时调整电机的电压和电流来控制电机的位置和速度。
在低速阶段,采用初始位置估算和误差补偿技术来提高位置的估算精度;在高速阶段,则采用反电动势法来准确估算电机的位置和速度。
此外,还采用了自适应控制技术来应对电机参数变化和外部干扰的影响。
五、实验与结果分析为了验证本文所提出的无位置传感器控制技术的有效性,进行了实验验证。
永磁同步电机无传感器控制综述
永磁同步电机无传感器控制综述摘要:随着控制理论、数字信号处理和计算机技术的飞速发展,永磁同步电机的无传感器控制广泛的运用于各种环境条件有限的工业场合。
本文详细论述了各种PMSM无传感器控制技术,并给出相应的优缺点。
关键词:永磁同步电机;控制;估算永磁同步电机(PMSM)因其体积小、效率高、可靠性好以及对环境适应性强等优良性能而在各个要求高性能调速的领域中得到了广泛的应用。
其闭环控制受限于位置及转速这些信息的高效、准确测量。
由于受外部安装环境的影响,各种传感器的工作性能必然受到不同程度的影响,从而导致整个控制系统的性能下降。
因此,为了解决使用传感器带来的缺陷,电机的无传感器控制成为了电力传动领域的一个研究热点。
1PMSM无传感器控制控制PMSM无传感器控制技术是指在电机的转子和定子上没有安装速度传感器的情况下,通过检测电机电压、电流以及电机的数学模型估算出电机转子位置和转速,并将其作为闭环控制反馈信号的控制技术。
目前没有一种无位置传感器技术可以独立地解决静止、低速和中高速时的位置估计问题。
因此,根据电机在不同转速下转子位置估算的效果,把无位置传感器控制方法分为两大类:基于基波激励下电机数学模型的转子位置估算方法和基于电机的凸极饱和效应的转子位置估算方法。
1.1基于基波激励下电机数学模型的转子位置估算方法该方法主要基于电机的基波动态模型,具有良好的动态性能,但对电机参数变化较敏感,主要适用于中高速段下转子位置估算。
①基于反电势的位置估计法。
该方法是利用电压和电流对磁链和转速进行估计,低速时对定子电阻尤为敏感。
由于电机的反电动势较低,再加上因开关器件的非线性而产生的系统噪声,使得电机端电压信息很难被准确捕获。
在中、高速段,采用反电动势估计法能获得较好的位置估计效果但在低速区,效果却不理想。
②基于状态观测器的估计法。
观测器的实质是状态重构,其原理是重新构造一个系统,用原系统中可以直接测量的变量作为输入信号,使输出信号在一定条件下等价于原系统的状态。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述永磁同步电机是一种应用广泛的电动机,具有体积小、重量轻、效率高等优点,因此在工业生产中被广泛应用。
传统的永磁同步电机控制技术需要使用位置传感器来获取转子位置信息,以实现精准控制。
随着传感器技术的不断发展和成本的不断下降,无位置传感器控制技术逐渐成为了研究的热点之一。
本文将对永磁同步电机无位置传感器控制技术进行综述,从原理、应用、优缺点等方面进行详细介绍和分析,以期为相关领域的研究和应用提供参考和借鉴。
一、无位置传感器控制技术的原理传统的永磁同步电机控制技术需要通过位置传感器来获取转子位置信息,以实现精准的控制。
位置传感器不仅增加了系统成本,还会增加系统的故障率和维护成本。
研究人员开始尝试利用电机本身和其他信号来实现无位置传感器控制技术。
无位置传感器控制技术的原理主要是通过计算电机的反电动势和电流信息,从而实现对电机转子位置的估计。
通常采用的方法有基于模型的方法和基于传感器融合的方法。
基于模型的方法主要是利用电机的数学模型,通过对电流、电压等信息的测量和计算,来进行转子位置的估计;而基于传感器融合的方法则是利用多种传感器的信息融合来实现位置的估计。
无位置传感器控制技术在很多领域都有着广泛的应用,特别是在一些对成本和可靠性要求较高的场合。
比如在电动汽车、风力发电、工业生产等领域,都可以看到无位置传感器控制技术的应用。
由于无位置传感器控制技术可以减少系统成本、提高系统可靠性,因此受到了广泛的关注和应用。
无位置传感器控制技术相比传统的位置传感器控制技术具有一些明显的优点,如可以降低系统成本、提高系统可靠性、减少维护成本等。
也存在一些缺点,如对控制算法和系统稳定性要求较高、对电机参数变化敏感等。
在实际应用中需要根据具体的情况进行权衡和选择。
尽管无位置传感器控制技术在现实应用中具有广阔的前景,但也面临着一些挑战,如精准的位置估计、控制算法的设计、系统稳定性等问题。
未来研究方向主要包括改进位置估计算法、优化控制策略、提高系统稳定性等方面。
永磁直线同步电机无传感器控制策略综述
永磁直线同步电机无传感器控制策略综述介绍了几种无传感器控制技术在永磁直线同步电机控制策略中的应用,针对不同期望特性的控制系统,应选取合适的控制策略,才能满足伺服系统的要求。
1 永磁直线同步电机的工作原理与数学模型1.1 电机的工作原理与旋转电机类似,永磁直线同步电机的工作原理也是利用电磁作用将电能转化为动能。
在电机的初级端的三相绕组施加三相对称正弦电流,气隙中会产生气隙磁场,且该磁场并不是旋转的,而是沿着直线方向呈正弦分布,称为行波磁场。
行波磁场与次级端的永磁体相互作用,就会产生电磁推力。
在电磁推力的作用下,初级沿着行波磁场的运动的反方向做直线运动。
1.2 电机的数学模型为简化分析电机的数学模型,理想状态下电机在坐标系下的动态方程为:式中Ld、Lq分别为交直轴电感;id、iq分别为交直轴的电流分量;?鬃d、?鬃q分别为交直轴轴磁链;?棕r为动子等效角速度,?鬃f为动子永磁体磁链,R为定子电阻。
2 无传感器控制策略在直线电机伺服系统中的应用2.1 滑模变结构控制策略滑模变结构控制的基本原理是根据控制系统期望的控制效果设计一个切换超平面,在不连续的控制律作用下,使系统结构不断地变换,并不断地观测定子的电流的大小,保证观测的电流值与实际的定子电流值误差较小,使系统在一定条件下沿期望的状态轨迹作高频小幅度上下运动。
通过这种高频率的来回调节,强迫系统的状态沿着超平面向平衡点滑动,使系统最后渐进稳定在平衡点的允许范围内,即滑动模态运动,如图1所示。
滑模变结构控制策略结构简单、响应速度快,又由于可以设计其滑动模态,抗干扰能力较强,系统鲁棒性好,但存在着系统不能自起动,严重依赖电机参数等问题。
2.2 模型参考自适应控制策略模型参考自适应控制策略的基本原理是将全含已知参数的系统方程作为参考模型,将含有未知参数的系统方程作为可调模型,且这两个模型的输出量物理意义相同。
系统运行时,参考模型和可调模型同时启动,并利用二者输出量的差值,根据系统自适应机构设置的自适应控制算法来调节可调模型的控制参数,从而实现控制系统的输出量在线实时跟踪系统的参考模型,控制策略的原理图如图2所示。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述随着工业自动化水平的不断提高,各种电机控制技术也在不断发展和完善。
永磁同步电机因其高效、高性能和高精度的特点,逐渐成为工业领域中的热门选择。
永磁同步电机控制中存在一个重要问题,就是需要通过位置传感器来获取转子位置信息,以实现精确的控制。
传统的位置传感器技术不仅成本高昂,而且在恶劣环境下易受到干扰,影响了系统的稳定性和可靠性。
研究和开发永磁同步电机无位置传感器控制技术,成为了当前研究的热点之一。
本文将对永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究现状进行综述,探讨目前存在的问题和挑战,同时对未来的发展方向和趋势进行展望。
1. 传统的位置传感器控制技术传统的永磁同步电机控制技术大多采用位置传感器(如编码器、霍尔传感器等)来获取转子位置信息,以实现闭环控制。
这种方法能够实现较高的精度和稳定性,但在成本和可靠性方面存在着一定的不足。
安装传感器也会增加系统的体积和复杂度,增加了维护和故障排除的难度。
为了解决传统位置传感器技术的问题,研究人员开始探索无位置传感器控制技术。
这种技术主要利用电机自身的参数模型和反电动势来实现转子位置的估计,从而实现闭环控制。
目前,主要的无位置传感器控制技术包括基于模型的方法、基于反电动势的方法和基于观测器的方法等。
基于模型的方法主要是通过建立电机的数学模型,并利用观测器或滑模控制器来估计转子位置,然后实现闭环控制。
该方法在理论上具有较高的精度和鲁棒性,但需要对电机系统进行较为精确的建模,且对参数变化和干扰较为敏感。
二、存在的问题和挑战尽管无位置传感器控制技术具有许多优点,但在实际应用中仍然存在一些问题和挑战。
无位置传感器控制技术对电机系统的参数变化和外部干扰比较敏感,因此需要设计更为复杂的控制算法来提高系统的鲁棒性和稳定性。
永磁同步电机在高速运转时,反电动势信号的精度会受到影响,从而影响转子位置的估计精度。
无位置传感器控制技术还需要考虑电机系统的非线性特性和磁饱和效应等问题,以实现更为精确的控制。
永磁式同步电动机无传感器控制技术简述
永磁式同步电动机无传感器控制技术简述前言:pmsm矢量控制效法直流电机通过转矩分量和励磁分量解耦控制获得了优良动静态性能。
打破了高性能电力传动领域直流调速系统一家独大的局面,并逐步迈进交流调速系统时代。
pmsm因其高转矩惯性比、高能量密度、高效率等固有特点广泛应用于航空航天、电动车、工业伺服等领域。
伴随着高性能磁性材料、电力电子技术、微电子技术和现代控制理论的发展,特别是矢量控制和直接转矩控制等高性能控制策略的提出,使得pmsm调速系统得以迅猛发展。
pmsm矢量控制效法直流电机通过转矩分量和励磁分量解耦控制获得了优良动静态性能。
打破了高性能电力传动领域直流调速系统一家独大的局面,并逐步迈进交流调速系统时代。
高性能pmsm控制系统依赖于可靠的传感器装置和精确的检测技术。
传统控制系统多采用光电编码器,旋转变压器等机械传感器获得转子位置信息。
但是机械传感器安装维护困难,不但增加了系统机械结构复杂度,而且影响了系统动静态性能,降低了系统鲁棒性和可靠性。
pmsm矢量控制系统性能往往受限于机械传感器精度和响应速度,而高精度、高分辨率的机械传感器价格昂贵,不但提高了驱动控制系统成本,还限制了驱动装置在恶劣条件下的应用。
机械传感器低成本、高精度、高可靠性的自身矛盾根本的解决方法就是去掉机械传感器而采取无传感器技术。
因此,pmsm无传感器控制技术的研究迅速成为热点。
pmsm国内外研究现状国外在20世纪70年代就开展无传感器控制技术的研究工作。
在其后的20多年里,国内外学者对交流电机的无传感器运行进行了广泛的研究并提出了很多方法。
这些研究成果使得无传感器控制的电机驱动系统能够应用于更多的工业领域中。
pmsm无传感器技术主要两个发展阶段:第一代采用无传感器矢量控制技术的交流电动机经过近10年的研究和原型机试验已经出现在市场上。
第一代无传感器电动机的调速精度不高,可以正常工作的速度范围也有限,在低速、零速时,机械特性很软且误差变得很大,无法进行调速。
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术的研究与实现》一、引言随着科技的不断进步,永磁同步电机(PMSM)在工业、汽车、家电等领域的应用越来越广泛。
而传统控制技术常常需要安装位置传感器来提供电机的实时位置信息,这既增加了系统的复杂性又增加了成本。
因此,无位置传感器控制技术逐渐成为研究热点。
本文将探讨全速度范围无位置传感器的控制技术及其在永磁同步电机中的应用与实现。
二、无位置传感器控制技术的理论基础1. 基本原理无位置传感器控制技术主要通过检测电机电压、电流等电气量,结合电机模型和算法来估计电机转子的位置和速度。
它避免了使用传统的位置传感器,简化了系统结构,降低了成本。
2. 控制算法常见的无位置传感器控制算法包括反电动势法、模型参考自适应法、滑模观测器法等。
这些算法在电机运行的不同阶段有不同的适用性,可以根据电机的实际运行情况选择合适的算法。
三、全速度范围无位置传感器控制技术的实现1. 启动阶段在电机启动阶段,由于没有转子位置信息,需要采用特定的启动策略。
常见的启动策略包括预定位法、转矩辅助启动法等。
这些方法可以在电机启动阶段提供足够的转矩,使电机顺利启动并进入正常运行状态。
2. 运行阶段在电机运行阶段,根据电机的实际运行情况选择合适的无位置传感器控制算法。
例如,在低速阶段可以采用反电动势法来估算转子位置;在高速阶段则可以采用模型参考自适应法或滑模观测器法等更精确的算法。
同时,为了保证系统的稳定性,还需要对控制算法进行优化和调整。
四、实验与结果分析为了验证全速度范围无位置传感器控制技术的有效性,我们进行了大量的实验。
实验结果表明,该技术能够在全速度范围内实现电机的稳定运行,且具有较高的控制精度和动态性能。
与传统的有位置传感器控制系统相比,无位置传感器控制系统具有更高的可靠性、更低的成本和更简单的结构。
五、结论与展望本文对永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制技术进行了深入研究与实现。
实验结果表明,该技术能够在全速度范围内实现电机的稳定运行,具有较高的控制精度和动态性能。
永磁同步电机无速度传感器控制综述
永磁同步电机无速度传感器控制综述李永东,朱昊(清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084)摘要:永磁同步电机无速度传感器控制系统,通过测量电机定子侧电流和端电压算出转子位置,替代了传统的机械位置传感器,系统成本低、可靠性较高。
转子位置可由开环算法或通过闭环观测器观测得到。
利用电机的非理想特性来提取转子位置信息,进一步将无速度传感器控制的范围扩展到低速甚至零速。
对永磁同步电机无速度传感器控制策略进行分类,详细介绍了各种速度观测方法,并比较了它们的优缺点。
关键词:永磁同步电机;无速度传感器控制;综述中图分类号:T M 351 文献标识码:AOverview of Sensorless C ontrol of Permanent Magnet Syncoronous MotorsL I Yo ng -do ng ,Z HU H ao(D ep ar tment of Electr ical Engineer ing,Ts inghua University ,Beij ing 100084,China)Abstract:T o achieve senso rless co ntro l o f permanent magnet sy nchro no us moto rs (PM SM ),infor matio n on the r oto r speed is ex tr acted fr om measur ed stato r cur rents and fro m v oltages at moto r terminals.T raditional mechanical po sitio n sensor is replaced,and this results in a low co st and high reliable system.O pen -lo op est-i mator s o r clo sed -lo op obser ver s ar e used for moto r po sitio n estimation.By explo iting the non -ideal pro pert y of moto r to acquire po sition infor mation,senso rless co ntro l is ex tended to low speed range even including zero.A r ev iew of the literature addr essing PM SM senso rless contr ol was pro vided.T he adv antag es and disadvantag es of differ ent senso rless methods wer e discussed in details.Key words:permanent mag net synchr onous mo tor (P M SM );sensor less contro l;o ver view作者简介:李永东(1962-),男,博士,教授,Email:liyd@m ail.ts 1 引言近年来,永磁同步电机调速系统已经成为交流调速传动领域的研究热点。
永磁同步电机无位置传感器控制策略研究
永磁同步电机无位置传感器控制策略研究摘要:位置传感器在改善电机控制精度方面发挥着重要的作用,但同时也增加了电机的成本和维护费用。
永磁同步电机无位置传感器控制策略能够有效降低电机的总体造价,同时可以获得更高的控制精度。
本文首先对永磁同步电机建立完整的数学模型,实现永磁同步电机的高性能控制方式。
关键词:永磁同步电机;无位置传感器;控制策略1永磁同步电机的组成同步电机的定子绕组是按照正弦分布的,当将定子用永磁材料代替时将不需要额外的励磁绕组,永磁同步电机结构可以做出简化,当定子绕组接入正常的三相交流时,将使得电机产生电磁转矩可以实现电机转动,称这种电机为永磁同步电机(简称PMSM) o永磁同步电机与异步电机相比存在以下优点,这是这些优点使得永磁同步电机表现的比异步电机性能更加优越。
永磁同步电机不需要笼型转子,稀土材料做出的同步电机惯性较小,这样当电磁转矩作用后电机能够很快相应;同时永磁同步电机不存在转子损耗,这样效率就较异步电机高;其中最明显的特点就是永磁同步电机不需要额外的励磁电流,这样在做同等容量的电机时, 永磁同步电机可以做的尺寸更小,这就使得永磁同步电机所具有的功率密度较异步电机高。
永磁同步电机想要实现高效的运行需要进行数学模型简化,山于永磁同步电机是含有多种变量的非线性多耦合的微分方程构建的动态系统,因此想要实现转矩的线性控制就需要将非线性部分解耦成为线性结构。
解构方式可以通过将三相静止坐标系转换为两相静止或旋转坐标系下独立分量进行单独控制,然后与高效的控制方案相结合。
永磁同步电机的定转子间不存在准差率,这样在控制的过程中没有转子参数的影响,这将更容易实现电机的高性能控制。
2基于基波数学模型的无传感器控制方法矢量控制与直接转矩控制都需要得到转子的位置信息,山于需要传感器的测量,增加了电机控制系统的成本,因此希望将位置传感器进行简化通过转子位置估计实现控制技术,这是电机控制发展至H前的一个重要研究课题。
《2024年永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略研究》范文
《永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略研究》篇一一、引言随着现代工业和电动汽车的快速发展,永磁同步电机(PMSM)作为一种高效、节能的电机驱动技术,已得到广泛应用。
然而,传统PMSM控制系统需要依赖位置传感器来实现对电机的精确控制,这不仅增加了系统的复杂性和成本,而且容易受到环境干扰。
因此,无位置传感器控制策略成为了当前研究的热点。
本文旨在研究永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制策略,以提高电机控制系统的性能和可靠性。
二、永磁同步电机基本原理永磁同步电机是一种基于磁场同步原理的电机,其转子采用永磁体材料,无需外部电源供电。
当电机通电时,定子产生的磁场与转子永磁体产生的磁场相互作用,使转子以同步速度旋转。
因此,永磁同步电机的控制关键在于如何准确控制定子磁场与转子永磁体磁场之间的相互作用。
三、无位置传感器控制策略研究无位置传感器控制策略主要依赖于电机电流和电压等电气信息来估算电机转子的位置和速度。
在全速度范围内实现无位置传感器控制,需要针对不同速度段采用不同的控制策略。
1. 低速段控制策略在低速段,由于电机反电动势较小,无法通过反电动势估算转子位置。
因此,可采用基于模型的方法或观测器来估算转子位置。
例如,可以采用扩展卡尔曼滤波算法或滑模观测器等方法,根据电机电气信息构建观测模型,实现对转子位置的估算。
2. 中高速段控制策略在中高速段,电机反电动势逐渐增大,可以通过反电动势估算转子位置。
此时,可采用基于反电动势的控制策略。
通过检测电机定子电压和电流,计算反电动势,进而估算转子位置和速度。
此外,还可以采用模型预测控制、直接转矩控制等先进控制策略,提高电机控制的精度和响应速度。
四、全速度范围控制策略实现为了实现永磁同步电机全速度范围无位置传感器控制,需要将低速段和中高速段的控制策略相结合。
可以采用分段控制的方法,根据电机速度和反电动势的大小,自动切换控制策略。
同时,为了确保控制的稳定性和准确性,还需要对控制系统进行优化和调试。
永磁同步电机无速度传感器控制技术研究
永磁同步电机无速度传感器控制技术研究永磁同步电机是一种高性能、高效率的电机,广泛应用于工业和交通领域。
传统的永磁同步电机控制方法需要使用速度传感器来测量电机转速,但是速度传感器的安装和维护成本较高,且容易受到环境干扰。
因此,研究无速度传感器控制技术对于提高永磁同步电机的控制性能具有重要意义。
无速度传感器控制技术主要通过估计电机的转速和位置来实现控制。
其中,转速估计是无速度传感器控制技术的核心。
常用的转速估计方法有基于反电动势法、模型参考自适应系统法和卡尔曼滤波法等。
基于反电动势法是一种简单且有效的转速估计方法。
该方法通过测量电机相电压和电流,利用电机的反电动势来估计电机的转速。
但是,由于电机参数和负载变化等因素的影响,估计精度有限。
模型参考自适应系统法是一种基于模型参考自适应控制理论的转速估计方法。
该方法通过建立电机的数学模型,利用模型参考自适应控制器来估计电机的转速。
该方法具有较高的估计精度,但是需要较为准确的电机模型,且计算量较大。
卡尔曼滤波法是一种基于状态估计的转速估计方法。
该方法通过建立电机的状态空间模型,利用卡尔曼滤波器来估计电机的转速。
该方法具有较高的估计精度,且对电机和负载的变化具有较好的适应性。
在无速度传感器控制技术的研究中,还需要考虑系统的稳定性和鲁棒性。
稳定性是指系统在受到干扰或参数变化时能够保持稳定的性能。
鲁棒性是指系统对于参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。
因此,研究无速度传感器控制技术还需要考虑稳定性分析和鲁棒性设计。
总之,无速度传感器控制技术是永磁同步电机控制领域的研究热点。
通过对转速估计方法的研究和改进,可以实现对永磁同步电机的高精度、高效率控制,提高其在工业和交通领域的应用价值。
永磁同步电机无速度传感器控制系统关键技术研究
永磁同步电机无速度传感器控制系统关键技术研究随着电机技术的不断发展,永磁同步电机作为一种高效、高性能的电机类型,被广泛应用于工业生产和家用电器等领域。
然而,传统的永磁同步电机控制系统需要使用速度传感器来实时监测电机转速,这增加了系统的复杂性和成本。
为解决这一问题,研究人员提出了一种基于无速度传感器的永磁同步电机控制系统,该系统通过利用电机自身的特性来实现对转速的准确控制。
该系统的关键技术之一是无速度传感器的转速估计算法。
传统的速度传感器通常通过检测电机转子上的位置传感器来获取转速信息,但这种方法存在成本高、安装复杂等问题。
而无速度传感器的转速估计算法则是通过对电机的电流、电压和磁通等参数进行测量和分析,通过数学模型推导得出转速的估计值。
这种方法不仅可以准确估计电机转速,还可以实时调节控制策略,提高系统的响应性能。
另一个关键技术是无速度传感器的转矩控制算法。
在传统的永磁同步电机控制系统中,通常需要使用速度传感器来实时监测电机转速,并结合转速和转矩的关系来控制电机输出的转矩。
然而,在无速度传感器的控制系统中,由于无法直接测量电机转速,就需要通过转速估计算法来获取转速信息,并根据转速和转矩的关系来控制电机输出的转矩。
这就要求转矩控制算法能够准确地根据估计的转速来调整输出的转矩,以实现对电机的精确控制。
此外,无速度传感器的控制系统还需要解决电机启动和低速运行时的问题。
由于无速度传感器的控制系统无法直接测量电机转速,因此在电机启动和低速运行时,需要通过其他方法来获取转速的初始值,并根据这个初始值来进行转速估计和控制。
这就要求系统能够快速准确地获取转速的初始值,并根据这个初始值进行后续的转速估计和控制。
综上所述,无速度传感器的永磁同步电机控制系统是一种新型的电机控制方案,具有简化系统结构、降低成本、提高控制性能等优点。
通过研究无速度传感器的转速估计算法、转矩控制算法和启动低速运行的方法,可以进一步完善和优化这一控制系统,推动永磁同步电机技术的发展和应用。
永磁同步电机控制算法综述
永磁同步电机控制算法综述一、本文概述随着能源危机和环境污染问题的日益严重,高效、环保的电机及其控制技术成为了研究热点。
永磁同步电机(PMSM)作为一种具有高功率密度、高效率以及良好调速性能的电机,广泛应用于电动汽车、风力发电、工业自动化等领域。
为了实现永磁同步电机的精确控制,提高其运行性能,研究永磁同步电机的控制算法至关重要。
本文旨在综述永磁同步电机的控制算法,包括其基本原理、发展历程、主要控制策略以及优缺点。
通过对不同类型的控制算法进行梳理和评价,为永磁同步电机的控制策略选择提供理论依据和实践指导。
同时,本文还将探讨永磁同步电机控制算法的未来发展趋势,以期为相关领域的研究人员和技术人员提供参考和借鉴。
在本文中,我们将首先介绍永磁同步电机的基本结构和运行原理,为后续的控制算法分析奠定基础。
接着,我们将重点介绍几种主流的永磁同步电机控制算法,如矢量控制、直接转矩控制、滑模控制等,并详细分析它们的实现原理、优缺点及适用场景。
我们还将讨论一些新兴的控制算法,如基于的控制算法、无传感器控制算法等,以展示永磁同步电机控制算法的最新进展。
我们将对永磁同步电机控制算法的发展趋势进行展望,探讨未来可能的研究方向和技术创新点。
通过本文的综述,我们期望能够为永磁同步电机的控制算法研究提供全面、深入的视角,推动永磁同步电机控制技术的不断发展和优化。
二、PMSM的基本原理永磁同步电机(PMSM)是一种利用永磁体产生磁场的电机。
与传统的电励磁同步电机相比,PMSM不需要额外的励磁电流,因此具有更高的效率和功率密度。
PMSM的基本原理主要基于电磁感应和磁场相互作用。
PMSM的核心部件是永磁体和电枢绕组。
永磁体通常位于电机转子上,产生一个恒定的磁场。
电枢绕组则位于电机定子上,通过通入三相交流电产生旋转磁场。
当旋转磁场与永磁体磁场相互作用时,会产生一个转矩,使电机转子开始旋转。
PMSM的旋转速度可以通过控制电枢绕组中的电流频率和相位来调节。
永磁同步电机控制策略综述与展望
永磁同步电机控制策略综述与展望摘要:永磁同步电机作为一种强耦合、多变量的复杂系统,在控制过程中需要先进的控制算法进行简化处理,现阶段随着永磁同步电机的快速发展,已建立出一套适用性较高的数学模型,因此研究先进的控制算法显得尤为重要。
传统控制方法是在速度环和电流环均采用PI控制,PI控制算法简单,适用性高,但面临着参数整定困难、中间变量多等问题,容易引起转速超调现象和电流静差等一系列问题。
电流静差问题会降低电机的工作效率,严重时甚至会导致失速现象。
首先,预测控制根据当前时刻电流来预测下一时刻电压,从而使得作用于下一时刻电压产生的电流准确跟踪下一时刻的参考电流,降低了电流静差。
关键词:永磁同步电机;控制策略;展望引言随着近年来科技的飞速发展,各领域对电机的控制性能要求也越来越高,其中永磁同步电机因其构造简单、质量体积较小、效率高和较好的鲁棒性能而快速发展,同时由于近年来稀土材料大量运用于永磁体的研究,永磁同步电机的永磁体效能也明显提高。
永磁体在经过充磁后可以形成恒定的磁场,具有良好的励磁特性,并且永磁体比电励磁质量更轻、稳定性更强、损耗更低。
1模糊规则模糊规则的制定依据如下:1)在Part1阶段,系统的误差很大,此时应尽可能的增大比例增益Kp,加快系统的响应速度。
同时,由于误差太大,若增加积分环节,很容易发生积分饱和,因此,使积分增益Ki尽可能的趋于零。
2)在Part2阶段,系统的误差在不断减小,此时,逐渐增加Ki并减小Kp。
3)在Part3阶段,系统基本处于稳定状态,系统的误差很小。
为了消除系统的静差,尽可能的增大Ki。
为了加快系统的响应速度,尽可能的增大Kp。
综上所述,ΔKp和ΔKi的模糊规则如表1和表2所示。
2永磁同步电机数学模型数学模型构建是实现永磁同步电机控制的基础。
基于表贴式永磁同步电机,在两相同步旋转坐标系中构建数学模型如下:式中,ωre为转子电角速度,Ls、Rs为定子电感与电阻,ψf为永磁体磁链,id、iq为定子直轴和交轴电流分量,ud、uq为定子直轴和交轴电压分量。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述【摘要】永磁同步电机无位置传感器控制技术是近年来的研究热点之一,本文对该技术进行了综述。
在介绍了研究动机、研究目的和研究意义。
在详细阐述了永磁同步电机的基本原理、无位置传感器控制技术的发展历程、研究现状、关键技术以及应用领域。
在展望了该技术的发展前景,提出了研究的不足之处和未来研究方向。
通过本文的综述,读者可以全面了解永磁同步电机无位置传感器控制技术的最新进展和未来发展趋势。
【关键词】永磁同步电机、无位置传感器、控制技术、研究动机、研究目的、研究意义、基本原理、发展历程、研究现状、关键技术、应用领域、发展前景、不足之处、未来研究方向1. 引言1.1 研究动机无位置传感器控制技术能够实现永磁同步电机的高性能运行,减少系统成本和提高可靠性。
深入研究永磁同步电机无位置传感器控制技术,对于推动永磁同步电机技术的发展,提高系统的性能表现具有重要的意义。
在实际应用中,永磁同步电机无位置传感器控制技术的发展也将对工业自动化、电动汽车、风力发电等领域产生深远的影响。
本文旨在系统总结永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究现状和关键技术,为这一领域的进一步研究和应用提供参考和指导。
1.2 研究目的本研究的目的在于系统地总结永磁同步电机无位置传感器控制技术的发展历程、研究现状和关键技术,探讨该技术在不同应用领域中的实际应用情况,并展望未来的发展趋势。
通过深入研究和分析,我们旨在为永磁同步电机无位置传感器控制技术的进一步发展提供参考和指导,为工业应用和科研领域提供有力支撑。
通过本研究,我们希望能够为提高永磁同步电机的控制性能和降低系统成本做出贡献,促进我国永磁同步电机无位置传感器控制技术的创新与发展。
1.3 研究意义永磁同步电机无位置传感器控制技术的研究意义在于推动电机控制技术的发展和应用。
随着科技的不断进步,对电机系统的性能要求越来越高,传统的位置传感器在一些特殊环境下会受到限制,而无位置传感器控制技术可以有效地解决这一问题。
永磁同步电机无位置传感器控制技术研究综述
垒墙工作总结在建筑工程中,垒墙工作是一个非常重要的环节。
垒墙工作的质量直接影响着建筑物的稳定性和美观度,因此需要高度重视。
在过去的一段时间里,我有幸参与了几个垒墙工作的项目,通过这些经历,我总结了一些关于垒墙工作的经验和教训。
首先,垒墙工作需要严格遵循设计图纸和施工规范。
在进行垒墙工作之前,我们必须对设计图纸进行仔细的研究,了解墙体的结构和要求,以及使用的材料和施工方法。
只有在充分理解设计要求的基础上,我们才能保证垒墙工作的质量和稳定性。
其次,材料的选择和质量检查是至关重要的。
在垒墙工作中,我们通常会使用砖块、水泥和砂浆等材料,这些材料的质量直接关系到墙体的稳定性和耐久性。
因此,在选择材料的时候,我们必须严格按照设计要求和施工规范进行选择,并且要对材料进行严格的质量检查,确保其符合要求。
另外,施工过程中的细节把控也是非常重要的。
在进行垒墙工作的过程中,我们必须严格按照施工图纸和规范进行操作,保证墙体的垂直度、水平度和平整度。
同时,我们还要注意砂浆的拌和比例和施工工艺的控制,确保墙体的质量和外观。
最后,安全生产意识和团队合作精神也是不可忽视的。
在进行垒墙工作的过程中,我们必须严格遵守安全操作规程,做好个人防护和施工环境的整治,确保施工过程中不发生安全事故。
同时,团队合作也是非常重要的,我们必须密切配合,互相协助,才能保证垒墙工作的顺利进行。
总的来说,垒墙工作是一个需要高度重视的环节,它直接关系到建筑物的稳定性和美观度。
通过总结自己的经验和教训,我深刻认识到了垒墙工作的重要性,并且也意识到了自己在这方面还有许多不足之处。
希望在今后的工作中,能够不断提高自己的技术水平,做好垒墙工作,为建筑工程的质量和安全保驾护航。
永磁同步电机无速度传感器控制技术综述
无速度传感器控制技术是在电机转子和机座不 安装电磁或光电传感器的情况下 利用电机绕组中 的有关电信号 通过直接计算 参数辨识 状态估 计等手段 从定子边较易测量的量 电压 电流 中 提取与转速相关的量 利用这些检测到的物理量和
电机数学模型估算出转速 实现电机闭环控制'
BA发展历程及研究现状
!#,-.#,+4-+5(*6+)7 !#,-.#,+$%%%[$ 9#+-,
<=#1,601 )@ PMDSG5GC6 PMCOCRC10GBC@PMDSP06W0TPMCSGCCO SC@S061CSSQ0@P601PCQM@010AW0TGC6B5@C@P B5A@CPSW@QM60@0JSB0P06 j(.( 5@O PMC6CSC56QM SP5PJS5PM0BC5@O 5V605O IC6CD@P60OJQCO3-MC@ PMC Q0@P601SP65PCAW0TSGCCO SC@S06PCQM@010AWD@ YC6010ISGCCO Y0@C BDOO1CMDAM SGCCO 56C55@O TJ11SGCCO Y0@CI5S5@51WYCO 5@O Q0BG56CO3UD@511W -MC6CSC56QM CBGM5SDS5@O OCRC10GBC@PP6C@O 0TSGCCO SC@S061CSS Q0@P601PCQM@010AWIC6CG0D@PCO 0JP3 >"9 ?',3# GC6B5@C@PB5A@CPSW@QM60@0JSB0P06 SC@S061CSSQ0@P601 Q0@P601SP65PCAW
永磁同步电动机无传感器控制技术现状与发展探讨
永磁同步电动机无传感器控制技术现状与发展探讨摘要:永磁同步电机无位移传感器系统,其利用检测电机的定子侧电压和端电压算出转子位移,取代了传统的机械位移传感器系统,不但减少了成本,同时增加了控制精度和可靠性。
本文基于永磁同步电动机发展现状,分析无传感器永磁同步电机工作存在的问题,总结不同转速下的无位置传感器控制技术。
关键词:永磁同步电机;无传感器;控制技术无传感器的永磁同步电机,是在电动机转子与机座之间不配备电磁或光电传感器的情形下,运用电动机绕组中的有关电讯号,采用直接计量、参数识别、状态评估、间接检测等技术手段,在定子边比较简单检测的物理性质量如定子压力、定子电流等中抽取出与转速、位移速度相关的物理性质量,再运用这些检测到的物理性质量和电动机的数学模型测算出电动机转子的位移与速度,从而代替了机械传感器,实现电动机的闭环控制。
1.永磁同步电动机无传感器控制技术存在的问题高性能的交流调速传动系统通常要求在定子轴上装设机械式传感器,以检测相应的定子转速与位移。
这种机械式传感器,通常包括了解码器(Encoder)、解算器(Resolver)和测速发动机(Tacho-meter)。
机械式传感器可以满足发电机所需要的转动信息,但同时也对传动系统设计造成了一些困难。
机械式传感器加大了在发电机定子上的转动惯量,从而增大了发电机的空间大小和重量,而使用机械式传感器为测量转子的速度和位移,需要另外增设了发电机和控制器相互之间的连线和端口电路,使系统更易受影响,从而大大地降低了准确性。
受设备式传感器使用环境(如温度、湿度和振动)的影响,驱动控制系统并无法普遍应用于所有场所。
机械式传感器以及配套电路大大提高了传动系统的生产成本,而一些高精度传感器的售价甚至能够和马达本身售价比较高。
为解决大量采用机械式传感器给传动系统所造成的问题,不少专家都进行了无机械式传感器交流传动控制系统的研发。
无机械式信号交流变速控制系统是指根据使用电器绕组的所有电讯号,并采用适当方式估计出转动的速率和方位,以替代机械式信号,进行交流传动控制系统的循环调节。
《永磁同步电机传动系统的先进控制策略及应用研究》范文
《永磁同步电机传动系统的先进控制策略及应用研究》篇一摘要:本文主要研究永磁同步电机传动系统的先进控制策略,包括其原理、特点、应用及实际效果。
通过对多种控制策略的深入探讨,旨在提高永磁同步电机传动系统的性能,为相关领域的研究与应用提供理论依据和实际应用指导。
一、引言随着科技的不断进步,永磁同步电机因其高效率、高功率密度及长寿命等优点,在工业自动化、新能源车辆、航空航天等领域得到了广泛应用。
而其传动系统的控制策略则是决定其性能的关键因素。
因此,研究永磁同步电机传动系统的先进控制策略具有重要意义。
二、永磁同步电机传动系统概述永磁同步电机是一种利用永磁体产生磁场的电机,其传动系统主要由电机本体、控制器和传感器等组成。
其中,控制策略是核心部分,直接影响电机的运行性能和效率。
三、传统控制策略及问题分析传统的永磁同步电机控制策略主要包括矢量控制和直接转矩控制等。
这些策略在特定条件下能够取得较好的控制效果,但在复杂工况下,如负载变化、速度波动等情况下,传统控制策略往往难以达到理想的控制效果。
因此,需要研究更为先进的控制策略。
四、先进控制策略研究(一)智能控制策略智能控制策略是近年来研究的热点,包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法等。
这些策略能够根据电机的运行状态和外界环境的变化,自适应地调整控制参数,从而提高电机的运行性能和效率。
(二)无传感器控制策略无传感器控制策略是利用电机的电气信号来估算电机的转子位置和速度,从而实现对电机的精确控制。
这种策略可以减少机械传感器的使用,降低系统成本和复杂度。
(三)预测控制策略预测控制策略是一种基于模型的控制策略,通过建立电机的数学模型,预测电机的未来行为,从而实现对电机的精确控制。
这种策略能够有效地抑制电机的振动和噪声,提高电机的运行平稳性。
五、先进控制策略的应用及效果(一)智能控制在永磁同步电机传动系统中的应用智能控制策略在永磁同步电机传动系统中的应用,能够有效地解决传统控制策略在复杂工况下难以达到理想控制效果的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
无速度传感器永磁同步电机发展与控制策略评述潘萍付子义
中图分类号:TM351TM344.4文献标识码:A文章编号:1001-6848(2007)06-0091-02无速度传感器永磁同步电机发展与控制策略评述
潘萍,付子义
(河南理工大学,焦作454003)
摘要:介绍了永磁同步电机无速度传感器控制策略,分析了无速度传感器技术研究现状,指出状态观测器法及谐波注入法是目前无速度传感器技术的研究热点。
关键词:永磁同步电机;无速度传感器;评述;控制策略;状态观测器;谐波注入法
DevelopmentRenewandStrategyofPermanentM_agnetSynchronousMoOrSpeedSensorless
PANPing,FUZi—yi
(HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454003,China)
ABSTRACT:Thispapersummarizesthestrategyofpermanentmagnetsynchronousmotor.Itanalyzesthepresentofspeedsensorlesstechonologyofpermanentmagnetsynchronousmotor,indicatesthatthestateobserverandharmonicinjectionprocessarecurrentresearchfocus.
KEYWORDS:Permanentmagnetsynchronousmotor;Speedsensorless;Review;Controlstrategy;Stateobserver;Harmonicinjectionmethod
O引言
永磁同步电机控制系统离不开高精度的位置和速度传感器,但在实际的系统中,传感器的存在不仅增加了系统成本,还易受工作环境影响,同时也降低了系统的可靠性,因此,无速度传感器交流调速系统成为近年研究热点¨j。
1无速度传感器永磁同步电机研究及发展
无速度传感器永磁同步电机是在电机转子和机座不安装电磁或光电传感器的情况下,利用直接计算、参数辨识、状态估计、间接测量等手段,从定子边较易测量的量,如定子电压、定子电流中提取出与速度有关的量,从而得出转子速度,并应用到速度反馈控制系统中。
国际上对永磁同步电机无速度传感器的研究始于20世纪70年代旧J。
1975年,A.Abbondanti等人推导出了基于稳态方程的转差频率估计方法,
收稿日期:2006—09-26
基金项目:河南省杰出青年科学基金(0211060500);河南省重要攻关项目(9911020429)在无速度传感器控制领域作出首次尝试,调速比可达10:l。
但由于其出发点是稳态方程,动态性能和调速精度难以保证。
1979年,M.Ishida等学者利用转子齿谐波来检测转速,限于当时的检测技术和控制芯片的实时控制能力,仅在大于300r/rain的转速范围取得较好的结果。
1983年R.Joetten首次将无速度传感器技术应用于永磁同步电机矢量控制。
近年来,德国亚探工大(RWTHAachen)电机研究所的学者又先后开展了采用推广卡尔曼滤波器的永磁同步电机和感应电机无机械传感器调速系统的研究。
美国麻省理工学院(MIT)电机工程系的学者在1992年发表了采用全阶状态观测器的无传感器永磁同步电机调速系统的论文。
由于状态观测器受电机参数变化的影响较大,还需要另外一个状态观测器来估计电机的参数,这样使无传感器永磁同步调速系统的估计算法变得比较复杂,同时系统还存在对负载变化比较敏感等问题。
国内自90年代中开始,也开始对永磁电机无速度传感器控制技术进行研究,但主要局限于各高等院校,研究主要还是着重于理论和仿真方面。
一91—
万方数据
微电机2007年第40卷第6期(总第162期)
2无速度传感器永磁同步电机控制策略【141
2.1基于基本电磁关系的估算方法
1)直接计算方法
利用检测到的定子三相端电压和电流计算出转子位置角和转子角速度,是最简单、最直接的方法,动态响应几乎没有什么延迟,但它对电机参数的准确性要求比较高;随着电机运行状况的变化,电机参数会发生一定的变化,导致转速和位置的估算值偏离真实值;这种方法没有补偿或校正环节,因此应用这种方法时最好结合电机参数的在线辨识。
2)基于反电动势或定子磁链的估算方法
利用计算反电动势来估算转子位置和速度仅依赖于电机的基波方程,实施起来较简单。
但当转速较低时,反电动势的值也很小,所以这种方法在低速时误差很大。
也可以通过计算定子磁链来估计转速和转子位置,磁链由反电动势积分求得,但是由于积分器的零漂问题,这样得到的磁链的值会有积分误差,因此需要引入误差补偿环节,使得估算的磁通和实际值相等。
2.2模型参考自适应方法
此方法是将含有待估计参数的方程作为可调模型,将不含未知参数的方程作为参考模型,两个模型具有相同物理意义的输出量。
两个模型同时工作,并利用其输出量的差值根据合适的自适应率来实时调节可调模型的参数,以达到控制对象的输出跟踪参考模型的目的。
据稳定性原理得到速度估计自适应公式,系统和速度的渐进收敛性由Popov的超稳定性来保证。
这种方法应用于PMSM尚有一些新的需要解决的问题。
2.3基于各种观测器的估算方法
近年来,随着微型计算机技术的迅速发展,出现了高性能的微处理芯片和数字信号处理器(DSP),大大地推动了这一方法在永磁同步电机无速度传感器控制系统中的应用,其中比较有代表性的是扩展卡尔曼滤波器。
它提供了一种迭代形式的非线性估计方法,避免了对测量量的微分计算。
由于这种方法建立在对误差的测量噪声和统计特性的基础上,对实验样机的参数要求较高,系统的鲁棒性也没有改进,而计算量很大,实用一92一性并不强。
2.4高频注入方法
Lorenz等学者通过在电机的接线端上注入一个三相平衡的高频电压信号,利用人为造成的不对称性,使电机产生一个不对称的凸磁极,通过对凸磁极位置的检测来获取转子位置信息。
此法不依赖于任何电机的参数和运行工况,因而可能工作在极低速,并且系统的计算工作量并不大,是比较理想的方法之一。
其最大的缺点就是要制造电机凸磁极。
2.5基于人工神经元网络估算方法
该方法利用神经元网络进行辨识。
目前神经元网络的方法还处于理论研究阶段,离实用化还有一段路要走,随着智能控制理论的应用日益成熟,会给交流传动领域带来革命性的变化。
3展望
随着微控制器的发展,对永磁同步电机无速度传感器调速系统的研究,使复杂的计算与控制得以实现,大大简化了硬件结构,降低了成本,提高了控制和计算精度,普遍受到国际和国内的重视。
目前,对永磁同步电动机的无速度传感器调速方法的研究中状态观测器法(比如:Luenberger法、滑模观测器法、扩展卡尔曼滤波法等)和谐波注入法(主要用于低速调速范围)具有好的发展前景。
参考文献
[1]M.Schroedl.Sensorlesscontrolofpermanentmagnetsynchro-nOUSmotors[J].Elect.Mach.PowerSyst.,1994,22(2):
173.185.
[2]梁艳,李永东.无传感器永磁同步电机矢量控制系统概述[J].电气传动,2003,(4):4_9.
[3]MinghuaFu,LongyaXu.ANovelSensodessControlTechniqueforPermanentMagnetSynchronousMotor(PMSM)UsingDigital
SignalProcessor(DSP)[J].IEEEAerospaceandElectronics
Confeuenee,1997,(1):403-408.
[4]LowTS,leeTH,ChangKT.ANonlinearSpeedObserverfor
Permanent—magnetSynchronousMotors[J].IEEETrans.Ind.
1993,40(3):307—316.
作者简介:潘萍,女,河南信阳人,在读硕士研究生,从事直线电机理论与控制研究。
万方数据。