TS16949统计过程控制
TS16949五大工具是指
TS16949五大工具是指什么?TS16949标准是ISO/TS 16949质量管理体系标准的简称,它是为汽车行业制定的一种质量管理体系标准。
TS16949标准中包含了五大工具,这些工具能够帮助企业更好地管理质量,并在不断追求可持续发展的过程中不断提高质量水平。
本文将详细介绍TS16949五大工具的定义、应用场景以及用途。
工具一:流程流程图流程图是TS16949标准中最重要的工具之一。
流程图能够描述企业内部各部门的工作流程,从而帮助企业发现并解决工作流程中存在的问题。
流程图的使用过程中,需要对每个部门的流程进行逐一分析,在分析的过程中,还需要对每个部门的工作流程进行优化,从而达到更高的工作效率。
工具二:核查表核查表是TS16949标准中另一个重要的工具。
核查表能够帮助企业在制定工作计划或者生产计划时,对工作生产状态进行及时监测和评估。
在生产过程中,若出现问题,核查表能够自动终止生产任务并标识问题所在。
工具三:测量设备和标准测量设备和标准是TS16949标准中的必备工具之一,它能够帮助企业对货物、设备和工具进行质量管理。
测量设备和标准能够通过检测商业设备、工具供应商以及性质和用途等方面,从而确保产品质量的稳定性和可靠性。
工具四:统计过程控制统计过程控制是TS16949标准中的常用工具之一。
统计过程控制可以用于减少生产过程中的差异和提高生产过程的可控性。
在统计过程控制的使用过程中,需要对生产和检测过程进行决策分析,以确定生产或者检测过程中出现偏差的原因,从而及时改进过程。
工具五:品质控制工具品质控制工具是TS16949标准中最常用的工具之一,这些工具可以用于解决质量问题、监控程序和防止问题再次发生。
品质控制工具包括柏拉图图、帕累托图、控制图、直方图和散点图等。
通过品质控制工具,企业能够识别产品中可能存在的缺陷,并采取相应的措施来维护产品质量。
总结以上,我们介绍了TS16949标准中的五大工具,这些工具帮助企业控制和管理生产质量、提高效率、减少浪费和成本,并进一步实现可持续发展。
TS16949五大工具之五SPC
1.什么是SPC:统计过程控制(Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。
2.SPC运用产生:SPC源于上世纪二十年代,以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来,即在工业和服务等行业得到推广应用,自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用;上世纪八十年代以后,世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC,而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。
5.常规控制图的类型:①均值和极差图;②均值和标准差图;③中位数和极差图;④单值和移动极差图。
6.制程能力CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。
3.实施SPC的过程一般分为两大步骤:首先用SPC工具对过程进行分析,如绘制分析用控制图等;根据分析结果采取必要措施:可能需要消除过程中的系统性因素,也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。
4.SPC可以为企业带来的好处:SPC强调全过程监控、全系统参与,并且强调用科学方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。正是它的这种全员参与管理质量的思想,实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。
TS五大工具分别是什么
TS16949五大工具分别是什么?ts16949分别是:产品质量先期策划(APQP)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制(SPC)、生产件批准(PPAP)和潜在失效模式与后果分析(FME A)第一:APQP 产品质量先期策划一、QFD 简介-简单介绍APQP的背景和基本原则二、APQP详解(五个阶段)1)项目的确定阶段●立项的准备资料和要求●立项输出的结果和记录2)产品研发阶段●产品研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防产品设计问题的产生●产品研发阶段输出的结果和记录3)过程研发阶段●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防生产中问题的产生●过程研发阶段输出的结果和记录4)设计方案的确认●进行试生产的要求和必须的输出结果5)大规模量产阶段●持续改进三、控制计划●控制计划在质量体系中的重要地位●控制计划的要求第二:MSA 测量系统分析测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性;测量系统的变差必须比制造过程的变差小;变差应小于公差带;测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一;测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
一、MSA的目的、适用范围和术语二、测量系统的统计特性三、测量系统变差的分类四、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式五、测量系统研究的准备六、偏倚的分析方法、判定准则七、重复性、再现性的分析方法、判定准则八、稳定性的分析方法、判定准则九、线性的分析方法、判定准则十、量型测量系统研究指南十一、量具特性曲线十二、计数型量具小样法研究指南十三、计数型量具大样法研究指南十四、案例研究第三:PPAP 生产件批准程序PPAP的目的是用来确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜能,是目前最完善的供应商选择与控制系统。
TS16949简介及PPAP学习
蒋大维
TS16949五大工具简介: 1)、APQP(先期产品质量策划):意在在产品未进行生产之前把所有的 问题解决掉,所以它是个复杂的过程,也是需要几 个来回反复才会成为最后策划的结果。) 2)、 FEMA(失效模式及后果分析): FMEA则是在APQP的二三阶段时进行 的失效模式分析,包括产品和过程。包含DFMEA, PFMEA,这些工作的导 入事件多为APQP的初期或中、早期。它们主要正对的产品的设计、生产工 艺或过程而言的。属于预防性的计划。 3)、SPC (统计过程控制):管制住某几个重要参数,监督它们生产的 稳定性。若发现有较大的波动,则立即采取措施,纠正工艺或生产流程。 4)、MSA (测量系统分析):校对量、检具 5)、PPAP (生产件批准程序)
(3) “失效后果”:是指失效模式对产品质量和顾客可能引发的不良影响, 根据顾客可能注意到或经历的情况 来描述失效后果,对最终使用者来说,失 效的后果应一律用产品或系统的性能来阐述,如产生高压、准确度变差等; (4) “严重性”: 是潜在失效模式对顾客影响后果的严重程度,为了准确 定义失效模式的不良影响,通常需 要对每种失效模式的潜在影响进行评价并 赋予分值,用 1-10 分表示,分值愈高则影响愈严重。 “可能性”: 是 指具体的失效起因发生的概率,可能性的分级数着重在其 含义而不是数值,通常也用 1—10 分来评估可能性的大 小,分值愈高则出 现机会愈大。 “不易探测度”: 是指在零部件离开制造工序或装备工位之前,发现失效起 因 过程缺陷的难易程度,评价指标也分为 1—10 级,得分愈高则愈难以被 发现和检查出;
-8-
四、PPAP程序要求
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五、PPAP三大件
一、过程流程图 PFD 二、潜在失效模式 DFMEA PFMEA 三、控制计划 Control Plan
TS16949五大工具经典讲解:APQP,FMEA,PPAP,SPC,MSA
是对过程偏差的控制
四、M S A 是对测量系统偏差的控制 五、FMEA 对产品、过程、体系误差的纠正预防
五大工具理解的金钥匙
第一章 过程方法应用
ISO 9000:2000条款0.2过程方法描 述到:任何使用资源将输入转化为输 出的活动或一组活动可视为一个过程。
输入 活动 输出
管理
1、过程定义
什么是 FMEA?
用于评价潜在失效模式及其原因的先进品质计划工具
• 根据其危险度及对策性决定有优先顺序的潜在失效,用于 调查及减少其发生的可能性 • 提供一种正式的方法来记录此分析以备 以后分析及持续过程改善用 • 作为其本身,FMEA不是问题的解决者, 它只是与其他解决问题的方法综合使用.
“FMEA可以显示问题发生的机会,但不能解决问题”
顾客导向过程
Customer Oriented Processes (COPs)
管理导向过程
Management Oriented Processes (MOPs)
支持过程
Support Processes (SPs)
顾客导向过程,支援过程,管理过程间相互关系 质量管理体系的持续改进
顾客 要求
将每一重要过程 填入FMEA 制定每一过程的
确认顾客要求
提出重要过程 的评价意见 使用正确的RPN并根据其 他的适当信息来决定关键 特性 为关键特性制定管理计划
FMEA
为Control Plan的 制订提供恰当的信息 根据关键特性 制定Control Plan
With Who 跟谁做
Input 输入
Process 过程
(COP、MOP、SP)
Output 输出
How 如何做
TS五大工具的关系
TS16949 五大工具的关系(APQP →FEMA →MSA →PPAP →SPC):1、APQP(先期产品质量策划)APQP 强调在产品量产之前,通过产品质量先期策划或项目管理等方法,对产品设计和制造过程设计进行管理,用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性,它一般可分为以下五个阶段:第一阶段:计划和确定项目(项目阶段);第二阶段:产品设计开发验证(设计及样车试制);第三阶段:过程设计开发验证(试生产阶段);第四阶段:产品和过程的确认(量产阶段);第五阶段:反馈、评定及纠正措施(量产阶段后)。
2、FEMA(失效模式及后果分析)FEMA 体现了防错的思想,要求在设计阶段和过程设计阶段,对构成产品的子系统、零件及过程中的各个工序逐一进行分析,找出所有潜在的失效模式,并分析其可能的后果,从而预先采用必要的措施,以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
FEMA 从失效模式的严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三方面分析,得出风险顺序数RPN=S×O×D,对RPN 及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。
FMEA 能够消除或减少潜在失效发生的机会,是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
3、MSA(测量系统分析)MSA 是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要组成的方法。
测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统,通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。
一般来说,测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一,测量系统的相关指标有:重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。
4、PPAP(生产件批准程序)PPAP 是指在产品批量生产前,提供样品及必要的资料给客户承认和批准,来确定是否已经正确理解了顾客的设计要求和规范。
统计过程控制(SPC)-课程大纲
《TS16949 五大核心工具-SPC&MSA》课程大纲
6.6 不可重复的测量系统分析研究 7、 案例分析 8、 课程回顾
三、车行业核心工具审核技巧 四、案例练习
课程大纲
二、 测量系统分析(MSA)
1、 测量变差对产品及过程监控的影响 2、 MSA 基本术语 3、 测量系统的策划 4、 MSA 评估流程 5、 试验程序开发 5.1 MSA 评定的阶段 5.2 MSA 分析计划制定 5.3 MSA 取样方法 5.4 误差类型及接受准则 6、 MSA 统计评估 6.1 偏倚 6.2 稳定性 6.3 线性 6.4 GRR 或 R&R(重复性和再现性) 6.5 计数型测量系统研究( Kappa 研究)
《TS16949 五大核心工具-S6949 五大核心工具 课时: 14 小时 SPC & MSA 一、 程师、 质量控制分析与改进人员 培训对象:研发工程师、工艺工
统计过程控制(SPC)
1、质量检验发展简介 2、统计技术基本概念 3、过程变差及其产生原因 4、过程控制与过程能力 5、统计过程控制建立流程 5.1、 抽样设计和子组划分 5.2、 控制图解释 6、计量型控制图 6.1 Xbar - R 图 6.2 Xbar - S 图 6.3 X-MR 图 7、计数型控制图 7.1 p 图 7.2 np 图 7.3 c 图 7.4 u 图 8、过程能力 8.1 过程能力指数分类 8.2 Cp、Pp 8.3 Cpk、Ppk 9、案例分析 10、课程回顾
五大工具简介
普通原因 ( Common Cause ) : • 影响过程输出的所有单值的一种变差源.在控制图中表现为随机过程பைடு நூலகம்差的一部 分. 特殊原因 ( Special Cause ) : • 一种间断性的, 不可预计的, 不稳定的变差源, 有时也称为可查明原因. 可表现 为: 超出控制限的点或在控制限内的链或其它非随机性的图形.
ISO/TS16949内部培训教材
五大工具简介
企管部
一、统计过程控制
SPC
50
UCL
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
LCL
1
2
3
4
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6
7
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课程内容
第一章:SPC简介 第二章:变差及控制 第三章:控制图的准备 第四章:计量型控制图 第五章:计数型控制图
第一章 SPC简介
目的: 了解SPC的基本概念和在质量管理体系中的应用。
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
UCL
LCL
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预防与检测
过程的呼声
过程控制系统
统计方法
人
机
料 法 环
我们工作的方式 / 资源的整合
产品 或 服务
顾客
识别不断变化 的需求和期望
输入
过程/系统
输出
顾客的呼声
第二章 变差及控制
目的 :
理解过程的变差的概念及如何改进过程稳定性和能力。
过程失控情形
当控制图显示出下列情形时过程可能失控。 • 一个或多个点超出控制限或 • 所绘制的点显示出非随机性, 例如: 趋势 移动 混合 分层
超出控制限的点
00 认识TS16949五大参考手册及其相互关系
认识TS16949五大参考手册及其相互关系众所周知,ISO/TS16949:2002是建立在QS-9000:1998基础上的,同样QS9000的五大工具手册,即生产件批准程序(PPAP)、产品质量先期策划和控制计划(APQP)、潜在失效模式及后果分析(FMEA)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制(SPC)仍然是IATF所推荐的配套工具类手册,所以在推行ISO/TS16949:2002之时,有必要对上述五大手册作个概括了解。
一、产品质量先期策划Advanced Product Quality Planning ,简称APQP (第2版),是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量先期策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
实施APQP有如下好处:引导资源,使顾客满意;促进对所需更改的识别;避免晚期更改;以最低的成本及时提供优质产品。
二、潜在失效模式及后果分析Potential Failure Mode and Effects Analysis,简称FMEA (第4版).FMEA是一组系统化的活动,其目的是:发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果;找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施。
1.由于不断追求产品质量是一个企业不可推卸的责任,所以应用FMEA技术来识别并消除潜在隐患有着举足轻重的作用.对车辆回收的研究结果表明,全面实施FMEA能够避免许多事件的发生。
2.虽然FMEA的准备工作中,每项职责都必须明确到个人,但是要完成FMEA还得依靠集体协作,必须综合每个人的智能。
例如,需要有设计、制造、装配、售后服务、质量及可靠性等各方面的专业人才。
3.及时性是成功实施FMEA的最重要因素之一,它是一个“事前的行为”,而不是“事后的行为",为达到最佳效益,FMEA必须在设计或过程失效模式被无意纳入设计产品之前进行。
TS16949五大工具和8D报告
TS16949五大工具分别是什么?ts16949分别是:产品质量先期策划(APQP)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制(SPC)、生产件批准(PPAP)和潜在失效模式与后果分析(FME A)第一:APQP 产品质量先期策划一、QFD 简介-简单介绍APQP的背景和基本原则二、APQP详解(五个阶段)1)项目的确定阶段●立项的准备资料和要求●立项输出的结果和记录2)产品研发阶段●产品研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防产品设计问题的产生●产品研发阶段输出的结果和记录3)过程研发阶段●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防生产中问题的产生●过程研发阶段输出的结果和记录4)设计方案的确认●进行试生产的要求和必须的输出结果5)大规模量产阶段●持续改进三、控制计划●控制计划在质量体系中的重要地位●控制计划的要求第二:MSA 测量系统分析测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性;测量系统的变差必须比制造过程的变差小;变差应小于公差带;测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一;测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
一、MSA的目的、适用范围和术语二、测量系统的统计特性三、测量系统变差的分类四、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式五、测量系统研究的准备六、偏倚的分析方法、判定准则七、重复性、再现性的分析方法、判定准则八、稳定性的分析方法、判定准则九、线性的分析方法、判定准则十、量型测量系统研究指南十一、量具特性曲线十二、计数型量具小样法研究指南十三、计数型量具大样法研究指南十四、案例研究第三:PPAP 生产件批准程序PPAP的目的是用来确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜能,是目前最完善的供应商选择与控制系统。
TS16949五大工具解析与运用
TS16949五大工具解析与运用TS16949五大工具解析与运用笔者从事了多年的TS16949认证咨询和培训工作,积累了一点实践经验和心得,尤其在TS16949五大工具方面。
我静心梳理成篇,以便跟大家一起分享。
TS16949中的五大核心工具,是指APQP(先期产品质量策划) 、FMEA (失效模式及后果分析)、MSA (测量系统分析)、SPC(统计过程控制) 、PPAP (生产件批准程序)。
它们是美国三大汽车公司(通用、福特、克莱斯勒)为QS-9000标准开发的质量保证参考手册,实践证明其在质量管理和控制方面有一定的成效,所以在ISO/TS16949:2019技术规范中被推荐使用。
当然,若您的客户对此有特殊要求时,首先应落实客户的特殊要求。
换句话说,客户没有特殊要求时,就应当运用以上五大核心工具的方法进行质量策划和控制。
在分别介绍这五大核心工具之前,简单梳理一下这五个工具之间的关系。
按照工具的使用时机先后排序,其顺序应为:APQP 、FMEA 、MSA 、SPC 、PPAP 。
APQP 统括了其他的四个工具,PPAP 可以认为是对其前面四个工具结果的总结和梳理,向客户提供书面的证据以表明已经正确理解了客户的设计要求和规范。
A P Q P (先期产品质量策划)● 内容简介:针对新的或变更的产品设计、新的或变更的制造过程设计,提供一种产品质量策划的结构性方法,对产品设计和制造过程设计进行管理,确定产品达到顾客满意所需的步骤,实现以最低的成本提供优质的产品。
质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性。
一个完整的APQP 过程分为五个阶段:计划和确定项目,产品设计和开发,过程设计和开发,产品和过程的确认,反馈、评定及纠正措施。
对于没有产品设计开发责任,仅限制造或提供专项服务(如热处理、表面处理、装配等),“产品设计和开发”阶段无需考虑。
● 实施要领:基于企业生产实际、产品和制造过程的特点,充分考虑客户及适用法律法规要求,参照APQP 手册的要求,开发适合本企业生产实际、产品和制造过程特点的简单有效的APQP 过程。
TS16949五大工具讲解:APQP-FMEA-PPAP-SPC-MSA[1]
工具/过程/生产线/教育
FMEA的类型
APQP时刻表过程流程图 (包含全部过程)
P FMEA (全部过程)
关键特性 & 失效影响
P Control Plan (由FMEA得来的关键过程)
关键特性 & 特性管理
D FMEA (使用意图)
部分内容可以加入
列出过程流程
将每一重要过程填入FMEA
制定每一过程的FMEA
组织
输出
输入
这是一个过程
一个组织的界面/外部环境的输入 input (I)
注意怎样对过程模式的精确应用。
application of the process model
.
检查输入
靠着输出
一个组织的界面/外部环境的输出 output (O)
Notice how this is a literal
顾客
什么是 FMEA?用于评价潜在失效模式及其原因的先进品质计划工具 根据其危险度及对策性决定有优先顺序的潜在失效,用于 调查及减少其发生的可能性 提供一种正式的方法来记录此分析以备 以后分析及持续过程改善用 作为其本身,FMEA不是问题的解决者, 它只是与其他解决问题的方法综合使用. “FMEA可以显示问题发生的机会,但不能解决问题”
Out
In
7
6
5
4
3
2
8
1
In
In
In
In
In
In
In
Out
Out
Out
Out
Out
Out
Out
顾客要求报价
顾客拿到『报价单』
6、章鱼模式(The Octopus Model)
TS16949质量管理体系相关知识
TS16949質量管理體系TS16949标准的全称是:质量管理体系——汽车生产件及相关维修零件组织应用ISO 9001:2008的特别要求ts16949标准分为三大块:1、iso9000的要求;2、汽车行业的特殊要求;3、顾客要求。
TS16949五大工具分别是:产品质量先期策划(APQP)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制<SPC)、生产件批准(P PAP)和潜在失效模式与后果分析(FMEA)第一:A P Q P产品质量先期策划一、QFD 简介-简单介绍APQP的背景和基本原则二、APQP详解(五个阶段)1)项目的确定阶段●立项的准备资料和要求●立项输出的结果和记录2产品研发阶段●产品研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能防止产品设计问题的产生●产品研发阶段输出的结果和记录3)过程研发阶段●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防生产中问题的产生●过程研发阶段输出的结果和记录4)设计方案的确认●进行量试生产的要求和必须的输出结果5)大规模量产阶段●持续改进三、控制计划●控制计划在质量体系中的重要地位●控制计划的要求第二:MSA 测量系统分析测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性;测量系统的变差必须比制造过程的变差小;变差应小于公差带;测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一;测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
一、MSA的目的、适用范围和术语二、测量系统的统计特性三、测量系统变差的分类四、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义图示表达方式五、测量系统研究的准备六、偏倚的分析方法、判定准则七、重复性、再现性的分析方法、判定准则八、稳定性的分析方法、判定准则九、线性的分析方法、判定准则十、量型测量系统研究指南十一、量具特性曲线十二、计数型量具小样法研究指南十三、计数型量具大样法研究指南十四、案例研究第三:P PA P-生产件生產批准程序PPAP的目的是用来确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜能,是目前最完善的供应商选择与控制系统。
TS16949五大工具之间的关系
IATF(国际汽车行动组织)为了推动TS16949标准的理解和运用,专门出版了五大核心工具应用指南,以此来推动五大工具的应用和推广。
本期就五大工具向各位同仁作简要介绍。
TS16949五大核心工具简介:1、统计过程控制(SPC)SPC是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的:对过程做出可靠的评估;确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作2、测量系统分析(MSA)测量系统分析(MSA)是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析,评定测量系统的质量,判断测量系统产生的数据可接受性。
实施MSA的目的:了解测量过程,确定在测量过程中的误差总量,及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。
MSA促进了解和改进(减少变差)。
在日常生产中,我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;那么,怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证:(1)是确保测量数据的准确性/质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;(2)是确保使用了合适的数据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。
3、失效模式和效果分析(FMEA)潜在的失效模式和后果分析(FMEA)作为一种策划用作预防措施工具,其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果;找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
实施FMEA的目的:能够容易、低成本地对产品或过程进行修改,从而减轻事后修改的危机。
TS16949质量体系五大工具
TS16949五大工具分别是:产品质量先期策划(APQP)、测量系统分析(MSA)、统计过程控制(SPC)、生产件批准(PPAP)和潜在失效模式与后果分析(FMEA)第一:APQP 产品质量先期策划一、QFD 简介-简单介绍APQP的背景和基本原则二、APQP详解(五个阶段)1)项目的确定阶段●立项的准备资料和要求●立项输出的结果和记录2)产品研发阶段●产品研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防产品设计问题的产生●产品研发阶段输出的结果和记录3)过程研发阶段●过程研发需要事先考虑和参考的要求和信息,以确保尽可能预防生产中问题的产生●过程研发阶段输出的结果和记录4)设计方案的确认●进行试生产的要求和必须的输出结果5)大规模量产阶段●持续改进三、控制计划●控制计划在质量体系中的重要地位●控制计划的要求第二:MSA 测量系统分析测量系统必须处于统计控制中,这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性;测量系统的变差必须比制造过程的变差小;变差应小于公差带;测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者,一般来说,测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一;测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此,则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
一、MSA的目的、适用范围和术语二、测量系统的统计特性三、测量系统变差的分类四、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)的定义、图示表达方式五、测量系统研究的准备六、偏倚的分析方法、判定准则七、重复性、再现性的分析方法、判定准则八、稳定性的分析方法、判定准则九、线性的分析方法、判定准则十、量型测量系统研究指南十一、量具特性曲线十二、计数型量具小样法研究指南十三、计数型量具大样法研究指南十四、案例研究第三:PPAP 生产件批准程序PPAP的目的是用来确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜能,是目前最完善的供应商选择与控制系统。
【体系管理】TS16949五大工具经典讲解:APQP_FMEA_PPAP_SPC_MSA
顾客 要求
5 648
7 产品
顾客 满意
4、三种类型过程
顾客导向过程 Customer Oriented Processes (COPs)
管理导向过程 Management Oriented Processes (MOPs)
支持过程 Support Processes (SPs)
顾客导向过程,支援过程,管理过程间相互关系 质量管理体系的持续改进
Cu顾sto客mers
满意
输出 产品
顾客导向过程的识别
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市场调
研
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C1
询价
C2
COP
C3
订单 协议
C5 C4
使用资源通过管理,将输入转化为输出活动
- - - 过程
削减无附加价值过程 识别过程---管理过程间相互作用的方法
- - - 过程方法
输入
过程转化
输出
2、过程方法
•过程方法:将系统中单一过程、过程组 合和它们之间的相互关系运用过程的概
念去识别、应用、控制的方法称为过程
方法,运用过程方法可以更高效地得到 期望的结果。
生产确 认 PPAP
过程设 计开发
试产件交 付确认
MOP/SOP
试产件 需求
提出报 价
报价接受 顾客协议
订单/协 议接受
样件交 付确认
样品和/ 或图纸
TS16949五大核心工具的应用
TS16949五大核心工具的应用:APQP/FMEA/SPC/MSA/PPAP 五大核心工具简称APQP: Advanced Product Quality Planning(产品质量先期策划)FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis (潜在的失效模式与后果分析)SPC: Statistical Process Control (统计过程控制)MSA: Measurement System Analysis(测量系统分析)PPAP: Production Parts Approval Process(生产件批准程序)工具一:APQP1、APQP定义∙采用系统化方法确定和通过必要的步骤(分阶段)∙明确相关方职责(任务与工作内容)∙满足顾客对产品的要求(输入要求)2、APQP的作用∙引导资源,使顾客满意;∙促进对所需更改的早期识别;∙避免晚期更改;∙以最低的成本及时提供优质产品。
3、APQP的过程控制方法3、产品质量策划4、APQP的基本原则(1)组织小组APQP第一步是建立横向协调小组,确定职责;(2)确定范围识别顾客要求,期望;(3)小组间的联系项目小组应就策划工作经常与顾客取得联系,定期举行会议;(4)培训小组成员必须经过培训,具有如何来满足顾客要求和期望的各种技能;(5)顾客与供方的参与顾客参与,与顾客共同进行质量策划;供方参与,与供方共同进行质量策划;(6)同步工程横向协调小组要进行产品质量策划,按批准的计划实施,全体成员协同配合,努力实现目标,尽早生产出优质产品;(7)控制计划样件、试生产、生产(8)问题的解决解决产品设计和/或加工过程中的问题;(9)制订产品质量策划的进度计划小组成立后的第一项工作:制定项目开发计划;(10)确保进度满足顾客进度计划要符合顾客产品质量策划进度要求。
小组应准备修改产品质量计划以满足顾客的期望。
5、APQP各阶段(过程)输入输出(1)计划和项目确定阶段:(2)产品设计和开发阶段:(3)过程设计和开发:(4)产品和过程确认:(5)反馈、评定和纠正措施阶段:工具二:FMEA1、定义:∙FMEA是一组使设计、制造/装配过程尽可能完善的系统化的活动;∙FMEA是一种识别产品或过程中的潜在失效,以便在失效影响到顾客之前采取改进措施的分析工具;∙FMEA是一种使用十分普遍的思维方法日常生产中几乎每人都在使用这种方法。
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8 测量、分析和改造
8.1 总则
8.1.1 统计工具的确定 在先期品质规划中必须确定每一过程适用的统计工具 ,并包含于控制计划中。
8.1.2 基本统计概念的知识 整个组织必须了解和使用基本的统计概念,如变差、 受控(稳定性)、过程能力和过度调整。
• VDA6.1:1999(第四版)
22 统计技术
22.1 是否了解使用统计技术的可能性并对其应用进行策划? 22.2 在开发阶段, 是否将统计技术应用于试验的策划和分析评定,
以及应用于产品风险估计? 22.3 对外购件的质量检验进行分析评定时是否应用统计技术? 22.4 统计技术是否使用于现场的过程控制和过程优化? 22.5 对最终的质量检验进行分析评定时, 是否应用统计技术? 22.6 统计技术是否使用于产品使用过程中的失效分析评定?
TS16949统计过程控制
课程大纲
•质量管理中的统计技术
产品质量的变异与过程控制
• 过程能力分析 • 控制图概论与原理 • 控制图的种类 • 控制图的观察分析 • 实务演练
第一章 质量管理中的统计技术
• 质量管理发展的阶段 • 质量管理体系对统计技术的要求 • 质量管理常用的统计技术 • SPC(统计过程控制)的发展 • SPC与SQC的差别
• 一元CUSUM图和一元EWMA图在工序控制中得到了日益广泛的应用。
SPC(统计过程控制)的发展-7
– 田口控制图: 运用田口质量控制思想建立的控制图,它注重工序控 制的经济性。
– 小批量生产控制图(Control Chart for Low Volume Manufacturing):小批量控制图主要有:
•40 •••••••1122335055050
•0• 1 2 6 13 10 16 19 17 12 16 20 17 13 5 6 2 1
质量管理发展的阶段
• 质量检验 • 统计质量管理 • 全面质量管理(现代质量管理) • ISO9000 • 6
– 从第二个阶段(统计质量控制SQC)起,由于统计方法 在质量管理中的应用,逐步形成了一些质量管理的基本方 法,如SPC、抽样检验、“新、老七种工具”等。
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
22.4 统计技术是否使用于现场的过程控制和过程 优化?
• 对于过程控制和过程优化的典型方法有 :
– 质量控制卡/SPC – 统计抽样技术 – 缺陷收集卡 – 排列图 – 能力调查(Cmk, Ppk, Cpk) – 实验设计 – 原因分析 – 方差分析/回归分析 – 显著性试验 – 缺陷收集卡 – 排列图分析
。 – 1931年休哈特对其理论进行了总结,写出了一本划时代的名著
《产品制造质量的经济控制》(Economic Control of Quality of Manufactured Productions)。这本著作可以称得上一代名 著,因为在他出版半个世纪以后的八十年代仍能在美国再版, 由此可见其学术价值。
• 必须为应用情况确定合适的方法, 并加以应用.
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
22.1 是否了解使用统计技术的可能性并对其应用 进行策划?(续)
• 通用的方法有:
– 统计抽样技术 – 分析评定技术 – 实验设计技术 – 风险分析技术
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
22.2 在开发阶段, 是否将统计技术应用于试验的策划和分析 评定, 以及应用于产品风险估计? (续)
• 典型的方法, 例如:
– 实验设计/析因分析 – 分差分析/回归分析 – 显著性试验 – 失效概率 – FMEA – 故障树分析 – 系统优化
SPC(统计过程控制)的发展-5
• 控制图在英国及日本的历史
– 英国在1932年,邀请W.A. Shewhart博士到伦 敦,主讲统计品质管制,而提高了英国人将统 计方法应用到工业方面之气氛。
– 就控制图在工厂中实施来说,英国比美国为早 – 1950年由W.E. Deming博士引到日本。 – 同年日本规格协会成立了品质管制委员会,制
质量管理体系对统计技术的要求
• 在现代质量管理活动中,需要应用各种数理统计技 术和方法。为此,统计技术已成为各种质量体系的 一个重要的因素:
– ISO9001 – QS9000 – VDA6.1 – ISO TS16949 – TL9000
质量管理体系对统计技术的要求
• ISO9001:1994/QS9000:1998
计评价, 在有可能和有经济意义的地方必须这样实施.
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
22.2 在开发阶段, 是否将统计技术应用于试验的策划和分析 评定, 以及应用于产品风险估计?
• 典型的方法, 例如: – 实验设计/析因分析 – 分差分析/回归分析 – 显著性试验 – 失效概率 – FMEA – 故障树分析 – 系统优化
4.20.3 统计工具的选择 在质量先期策划中要确定每一过程适用的统计工具, 并必须包括在控制计划中。
4.20.4 基础统计概念知识 必要时,整个供方组织要了解统计技术的基本概念, 如变差、控制(稳定性)、能力和过度调整。
参阅统计过程控制(SPC)参考手册。
以上为QS9000增加内容。
质量管理体系对统计技术的要求
22.6统计技术是否使用于产品使用过程中的失效分 析评定?
• 典型的方法, 例如:
– 缺陷收集卡 – 排列图 – 概率纸
• 与生产相结合的统计技术的采用, 在许多情况下具 有更大的意义.
• 例如: 在售后服务和开展保修工作时运用.
质量管理体系对统计技术的要求
• ISO9001:2000/ISO TS16949:2002
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
22.1 是否了解使用统计技术的可能性并对其应用 进行策划?
• 在过程链内, 为了查明、监控和检验过程能力与产品特 性值, 必须确定对统计技术的需求.
• 哪些过程和特性值采用哪些方法进行检验和评价, 将依 据风险分析的结果(例如: FMEA)来确定.
• 无先验信息小批量生产的控制图:1969年希利尔(F. S. Hillier)与新加坡杨中浩提出了小样本控制图,1991-1995年 久森伯瑞(C. P. Qusenberry)提出了Q控制图。
• 有历史信息小批量生产的控制图:1997年我国著名质量管理 专家张公绪教授的学生卜祥民博士应用贝叶斯(Bayes)分析 方法,充分利用已知信息,弥补了小批量生产样本少的缺点 。
SPC(统计过程控制)的发展-1
• 在SPC中常用的基本统计方法包括:与统计过程控 制和过程能力分析有关的方法。
• 二十世纪二十年代,美国贝尔实验室(Bell Telephone Laboratory)就成立两个小组:
– 以休哈特(W. A. Shewhart)博士为学术领导人的过 程控制(Process Control)研究组
SPC(统计过程控制)的发展-8
• 将相似工序同类分布的产品质量特征值数据,通过数学方法 变换程同一分布,从而可以累积起来称为大样本进行处理。 主要有:通用图法、相对公差法及美军固定样本容量法。
– 选控控制图(Cause-Selecting Control Chart):前述控制图都是 全控图,及对所有异因都加以控制。而选控图是选择部分异因加以控 制,它由我国张公绪教授1980年提出。它对统计诊断理论起到重要的 作用。
• 休哈特的贡献就在于:应用他所提出的过程控制理论能够在生 产线上科学地保证预防原则的实现。
SPC(统计过程控制)的发展-3
• 道奇研究组的成果:
– 道奇与罗米格(H. F. Dodge and H. G. Romig)则提出 了抽样检验理论和抽样检验表。
SPC(统计过程控制)的发展-4
• 1941-1942年,有关SPC的内容制定成美国标 准:
• 统计技术不仅可以用于产品开发, 而且可以用于过程开发 、试验、设计和样品制造.
质量管理体系对统计技术的要求
• VDA6.1:1999(第四版)
22.3 对外购件的质量检验进行分析评定时是否应 用统计技术?
• 典型的方法, 例如:
– 统计抽样技术 – 缺陷收集卡 – 排列图分析
• 进一步还包括质量证明的分析评定 • 依据供货质量, 实施对供商的评价.
4.20 统计技术 4.20.1 确定要求
对确定、控制和验证过程能力以及产品特性所需的统 计技术,供方应明确其需求。
4.20.2 程序 供方应建立并保持形成文件的程序,以实施4.20.1中 确定的统计技术,并控制其应用。
以上,为ISO9001:1994的要求。
质量管理体系对统计技术的要求
• ISO9001:1994/QS9000:1998(第三版)
以上为ISO/TS16949:2002增加的要求;
质量管理常用的统计技术
– 基本统计图、统计表,如;百分比图、趋势图等; – 品管七大手法,如:直方图、因果图、柏拉图、层别法
、检查表、散布图、控制图; – 新品管七大手法,如:关联图法、KJ法、系统法、 矩
阵图法、矩阵资料解析法、过程决定计划图法、箭形图 解法; – SPC,包含:控制图和过程能力分析; – 抽样检验; – 实验设计(DOE)与田口三次设计 ; – 质量功能展开(QFD); – 方差分析与回归分析 – 可靠性
– 以道奇(H. F. Dodge)为学术领导人的产品控制( Production Control)研究组。
SPC(统计过程控制)的发展-2