MSA测量系统分析作业指导书

1、目的提供一种评定测量系统质量的方法，从而对必要的测量系统进行评估，以保证本公司所使用的测量系统均能满足于正常的质量评定活动。

2、围适用于证实产品符合规定要求的所有测量系统。

3、职责品质部负责确定MSA项目，定义测量方法及对数据的处理和对结果的分析。APQP小组负责协助质量管理员完成测量系统的分析和改进。

4、定义

4.1 测量设备：实现测量过程所必需的测量仪器，软件，测量标准，标准样品或辅助设备或

它们的组合。

4.2 测量系统：是对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、环境以及操作人员

的集合。

4.3 偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。

4.4 稳定性：经过一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行

测量所获得的总变差。

4.5 线性：在测量设备预期的工作（测量）量程，偏倚值的差异。

4.6重复性：用一位评价人使用相同的测量仪器对同一特性，进行多次测量所得到的测量

变差。

4.7 再现性：不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的

平均值的变差。

4.8零件间变差：是指包括测量系统变差在的全部过程变差。

4.9评价人变差：评价人方法间差异导致的变差。

4.10总变差：是指过程中单个零件平均值的变差。

4.11量具：任何用来获得测量结果的装置，包括判断通过/不通过的装置。

5、工作程序

5.1 测量系统分析实施时机

5.1.1新产品在生产初期，参见“产品实现策划控制程序”HNFH QP-08。

5.1.2控制计划中指定的检验项目每年需做MSA。

5.1.3客户有特殊要求时，按客户要求进行。

5.1.4测量系统不合格改善后需重新进行分析。

5.2测量设备的选择

a) 有关人员在制定控制计划及作业指导书时，应选择适宜的测量设备，既要经济合理，

又要确保测量设备具有足够的分辩率，使用测量结果真实有效。

b) 选择测量设备时，建议其可视分辩率应不低于特性的预期过程变差的十分之一（即可

取过程公差的十分之一，例如:特性的变差为0.1，测量设备应能读取0.01的变化）,关键特性可按此规定选择合适精度的测量设备。一般特性，测量设备可视分辩率最低不能低于预期过程变差的三分之一。

5.3制定“MSA计划”

5.3.1 对于新产品，项目小组根据产品质量先期策划进度要求，至少针对控制计划中规

定的关键特性的测量设备制定“MSA计划”，经项目负责人审核、品质部部长批准后，由项目小组组织实施。

5.3.2对于批产产品，由品质部根据控制计划要求及现行产品生产情况，制定“MSA计

划”，经品质部部长批准后，组织实施。

5.4 实施

5.4.1按照计划的方法及时组织实施评价，评价人的选择应从日常操作该测量设备的人

中挑选。

5.4.2规定数量的样品必须从过程中选取并代表其整个工作围，即特性值包含整个公差

围。

5.4.3必须对每一零件编号以便于识别。

5.4.4 确保测量设备的分辩率和测量方法符合规定的要求。

5.4 .5对测量数据予以分析评价，出具测量系统分析报告。

5.4.6 新产品测量系统分析报告品质部保存一份，送产品先期质量策划小组一份纳入

APQP文件包。批产产品测量系统分析报告由品质部存档。

5.5 测量系统分析的方法

5.5.1稳定性分析方法

5.5.1.1 选取一个样本并建立其基准值。

5.5.1.2 定期测量样本3~5次。

5.5.1.3 将数据画在X-bar/R控制图上。

5.5.1.4 建立控制限并评价失控或不稳定状态，当没有出现明显的特殊原因时，测

量系统是稳定可接受的。

5.5.2 线性分析方法

5.5.2.1 选取g ≥5个零件（可为标准件或产品样本），这些零件测量值覆盖量具的

操作围。

5.5.2.2 确定每个零件的基准值。

5.5.2.3 由一名操作者测量每个零件m ≥10次（随机地）。

5.5.2.4 计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚均值。

偏倚i,j = i j ,i (X 基准值）- m

m 1j j i i ∑==，偏倚

偏倚

5.5.2.5 画出偏倚均值和相关基准值，并确定置信带。 b ax y i i +=

其中，

x

a y

b x gm

1x y x gm 1xy a y x 22i i -==--====∑∑∑∑∑截距）（）（斜率偏倚平均值

基准值

5.5.2.6 用R 2检查置信带的可接受性。一般的准则是：

总体回归SS SS R 2=

a ）

0.8≤R 2 ≤1.0， 强线性趋势 b ）

0.25≤R 2 ≤0.8， 中等线性趋势 c ） 0≤R 2 ≤0.25，弱线性趋势

5.5.2.7 进行有关线性的假设检验。

H O: a=0

H a : a ≠0

如果满足以下条件，则不推翻原假设：

2

gm y x a y b y s t )x x (s a t i

i i 2

i 1,2gm 2j 2---=≤⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣

⎡-=∑∑∑∑--其中

α 5.5.2.8 进行有关偏倚的假设检查：

H O ： b=0

H a ： b ≠0

如果满足以下条件，则不拒绝原假设：

21,2gm 2i 2t s )x x (x gm 1b

t α--≤⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-+=∑

如果线性存在，则需要通过硬件、软件或两项同时调整来再较准测量系统，达到零

偏倚。

5.5.3 重复性和再现性分析（以均值和极差法为例）

5.5.3.1 选择样本

选择包含10个零件的一个样本，该样本代表过程变差的实际或预期围。按1—10给

零件编号，使评价人不能看到这些数字。

5.5.3.2 指定评价人

指定评价人A 、B 和C ，应选择经常进行该测量并经过培训的人员作为评价人。

5.5.3.3测量并记录数据

a) 如果校准是正常程序中的一部分，则对测量设备进行校准。

b) 让每位评价人以随机的顺序分别测量这10个零件，并确保测量过程中，评价

人间互相间看不到对方的数据。将测量结果记录在“量具重复性和再现性数据

收集表”的相应位置中。

c) 根据试验次数要求，使用不同的随机顺序重复上述操作过程，将数据同样记录

在“量具重复性和再现性数据收集表”的相应位置中。

5.5.3.4 数值计算和量具重复性和再现性报告

a) 数据输入后由软件自动计算结果并生成量具重复性和再现性报告。

5.5.3.5 如果所有零件被同一台设备处理、固定或测量，则再现性为0，只需进行