测量系统分析MSA(完整版手册)2010

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MSA测量系统分析参考手册(doc 204页)

MSA测量系统分析参考手册(doc 204页)

内部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版;1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版;1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本参考手册是在美国质量协会(ASQ)及汽车工业行动集团(AIAG)主持下,由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作组编写,负责第三版的工作组成员是David Benham(戴姆勒克莱斯勒)、Michael Down (通用)、Peter Cvetkovski(福特),以及Gregory Gruska(第三代公司)、Tripp Martin(FM 公司)、以及Steve Stahley(SRS技术服务)。

过去,克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。

这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。

为了改善这种状况,特别工作组被特许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化处理。

因此,克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手册。

第一版发行后,供方反应良好,并根据实际应用经验,提出了一些修改建议,这些建议都已纳入第二版和第三版。

由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是QS-9000的补充参考文件。

本手册对测量系统分析进行了介绍,它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分析方法的发展。

尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况,但可能还有一些问题没有考虑到。

这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证(SQA)部门提出。

MSA – 测量系统分析

MSA – 测量系统分析
5)计算测量结果的标准偏差并与测量过程偏差相比较,确定测量系统的重 复性是否适于应用。
2 .2 测量系统的分析 —— 偏倚
偏倚 为了在过程范围内指定的位置确定测量系统的偏倚,得到一个零
件可接受的基准值是必要的。通常可在工具室或全尺寸检验设备上完 成。基准值从这些读数中获得,然后这些读数要与量具R&R研究中的 评价人的观察平均值(定为XA,XB,XC)进行比较。
2 评定测量系统的程序 —— 2.1引言
本章中介绍的程序广泛用于整个汽车工业,以评价用于生产环境中 的测量系统,特别是这些程序用于评定下列统计特性;重复性、再现性 、偏倚、稳定性及线性。 测量有关的问题
在评价一个测量系统时需要确定三个基本问题: 1)这种测量系统有足够的分辨力吗? 2)这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致? 3)这些统计性能在预期范围内是否一致,并且用于过程分析或控制 是否可接受? 测量系统变差的类型
1.3 选择/制定试验程序
6)是否由这个测量系统取得的测量结果要与另外一 个测量系统得到的测量结果对比?如果对比,应考虑 使用依赖诸如上面第一步讨论的标准试验方法。如果 不用标准,仍有可能确定两个测量系统是否可经同时 正常工作。然而,如果两个系统一起工作不正常,那 么不用标准,就不可能确定哪个系统需要改进; 7)应每隔多久进行一次?这个问题应由单个测量系 统的统计特性及其对该设备影响和使用该设备进行生 产的顾客来决定。
研究测量系统稳定性的一个方法是按常规画出基准或基准件重复读 数的平均值和极差(X-R控制图)。从这种分析中可以确定,例如,失控信 号是需要校准测量系统的标志。还有可能由于基准或基准件变脏而出现 失控信号。无论哪种情况,包含在控制信号内的信息的解释取决于对过 程的了解。
用于测量系统控制图的样本容量及抽样频率的确定也应依赖于对测 量系统的了解。主要考虑的还是使用过程中测量系统所有的外部条件。 例如,如果确信使用者在使用系统之前提供足够的预热时间,则应预热后才 进行抽样。

MSA(GageR&R)

MSA(GageR&R)
8
数据的类型
A 计量型(Variable date) B 计数型( Attribute data ) 评定数据的质量: 测量结果与“真值”的差越小越好; 数据质量是用很多次测量的统计结果进行评定。 评定计量型数据质量: 均值与“真值”之差; 方差大小。
9
评定计数型数据质量: 对产品特性产生错误 的概率。
28
29
线性检验
采用拟合优度判断线性 科接受性,回归的斜率越小 越好
线性要测12次! 线性要测12次!
30
双性:重复性和再现性R&R 重复性:设备的变差; 再现性:人的变差。 R&R计算示例(P29) 用均值—极差分析法进行R&R分析
R&R<10%,可以接受 R&R在10~30%之间,可能接受(用图示分析法,图 示分析法要三个以上的评价人。) R&R>30%,不能接受
建议的可视分辨力不超过总过程标准偏差(6 倍西格玛)的1/10 ,而不是公差宽度的1/10。
分辨力不足对控制图的影响(图7)
17
测量系统的稳定性
有两种测量系统的稳定性: 一般概念:测量系统的稳定性,是指随 着时间概念系统偏倚的总变差。 统计稳定性概念:测量系统只存在变通 原因,没有特殊原因。
18
利用控制图评价系统稳定性示例(图8)
σ m = (σ e + σ o )
2 2
26
过程标准偏差
σ 如果过程总标准变差表示为: t
独立过程变差就为:
σ p = (σ t 2 − σ m 2 )
通常所说的%R&R就等于:
σ m 2 2 ×100% σt
27
数据分级数(PV/R&R)

测量系统分析

测量系统分析
测量系统分析(MSA)
2010年2月
测量系统分析
简述 分辨力和稳定性 偏倚和线性
重复性和再现性
测量系统分析
简述 现在普遍依据测量数据来决定是否调整 制造过程,或确定在两个或更多变量之 间是否存在重要关系。测量数据质量由 在稳定条件下运行的某一测量系统得到 的多次测量结果的统计特性确定。表征 数据质量最通用的统计特性是测量系统 的偏倚和方差。所谓偏倚的特性,是指 数据相对基准(标准)值的位置,而所 谓方差的特性,是指数据的分布。
45.85
45.80 45.84
46.00
46.00 46.00
45.60
45.70 45.64
B
B B C C C
1
2 3 1 2 3
45.55
45.55 45.54 45.50 45.55 45.59
46.05
45.95 46.01 46.05 46.00 45.97
45.80
45.75 45.82 45.80 45.80 45.81
分辨力和稳定性
二、稳定性 对于任何一个质量特性而言,具有稳定性指的是 此种特性的分布不随时间而变,即它的平均值、 标准差以及分布的形状等都不随时间而变。这 里强调的是在时间变化条件下的特性,而不是 “标准差越大就越不稳定”。 测量系统的稳定性是指测量系统的各个计量特性 (主要是偏倚和精度)在时间范围内保持恒定 的能力。
精确度分析 σ2MS=σ2RPD+σ2RPT,对σ2MS求平方根即为测量结果波 动的标准差σMS,评价测量系统精确度的两项重要指 标是:%GageR&R和%P/T 由于重复性和再现性两个英文字皆以R开头,所以习惯 上用R&R表示精度,即R&R=6σMS。评估指标 %GageR&R是测量系统波动占过程整体波动的百分比, 其数学定义公式为: %GageR&R= R&R/TV=6σMS/6σTotal=σMS/σTotal 另一个评估指标%P/T则是指测量系统精度占公差的百 分比,其数学定义公式为: %P/T=R&R/Tolerance=6σMS/USL-LSL

第八章测量系统分析-1

第八章测量系统分析-1

第八章测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA)一、有关术语及定义1、测量系统——一套组装的并适用于特定量在规定区间内给出测得值信息的一台或多台测量仪器,通常还包括其他装置,诸如试剂和电源。

1)一个测量系统可以仅包括一台测量仪器。

注:测量系统——是用来获得测量结果的整个过程。

▲2、测量仪器(计量器具)——单独或与一个或多个辅助设备组合,用于进行测量的装置。

1)一台可单独使用的测量仪器是一个测量系统。

2)测量仪器可以是指示式测量仪器,也可以是实物量具。

3、测量设备——为实现测量过程所必需的测量仪器、软件、测量标准、标准物质、辅助设备或其组合。

4、示值——由测量仪器或测量系统给出的量值。

5、示值误差——测量仪器示值与对应输入量的参考量值之差。

6、分辨力——引起相应示值产生可察觉到变化的被测量的最小变化。

7、显示装置的分辨力——能有效辨别的显示示值间的最小差值。

8、仪器偏移——重复测量示值的平均值减去参考量值。

9、测量仪器的稳定性——测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力。

简称稳定性。

稳定性可用几种方式量化:1)用计量特性变化到某个规定的量所经过的时间间隔表示。

2)用计量特性在规定时间间隔内发生的变化表示。

10、仪器漂移——由于测量仪器计量特性的变化引起的示值在一段时间内的连续或增量变化。

1)仪器漂移既与被测量的变化无关,也与任何认识到的影响量的变化无关。

11、影响量引起的变差——当影响量依次呈现两个不同的量值时,给定被测量的示值差或实物量具提供的量值差。

1)对实物量具,影响量引起的变差是影响量呈现两个不同值时其提供量值间的差值。

12、影响量——在直接测量中不影响实际被测的量,但会影响示值与测量结果之间关系的量。

例:1)用安培计直接测量交流电流恒定幅度时的频率。

2)测量某杆长度时测微计(千分尺)的温度。

13、测量重复性——在一组重复性测量条件下的测量精密度。

简称重复性。

测量系统分析(MSA)_图文

测量系统分析(MSA)_图文

宽度的变差(Width Error) 统计量: 测量分布
MSA一般性问题
• 哪些测量系统需要进行MSA?
– 哪个过程有测量风险
• 需要进行哪些研究?
– 测量风险的从哪里来
• 研究对象如何选取?
– 最大的测量风险
• 用什么方法?
– 计数型/计量型
• 在什么时候进行?
– MSA计划
• 判断准则是什么?
量具名称: 游标卡尺 研究日期: 2010-5-8
报表人: 公差: 其他:
张山 0.02mm 陕西重型汽车有限公司
量具线性
自变量
系数 系数标准误
P
回归 95% 置信区间
常量 0.73667 0.07252 0.000
1.0
斜率 -0.13167 0.01093 0.000
数据
平均偏倚
S 0.23954 R-Sq
建立控制限并用标准控制图分析评价失控或 不稳定状态。
稳定性练习
10/16 48.6
10/22 48.4
10/28 48.9
11/12 48.9
11/18 48.9
11/19 48.9
1/15 48.4
6/19 48.7
10/12 47.8
11/20 47.9
12/9 48.1
1/12 48.2
2/13 48.1
评价人数 量
样品数量
小结
稳定性
偏倚 线性 GRR
没要求通常为1人
1件
小样法
kappa
实验次数 测试周期
依控制图来选择, 每次多次通常1或 3-5次
定期较长时间
基准要求
测量方法 要求 接受准则

五大手册msa测量系统分析课件

五大手册msa测量系统分析课件
同样人使用同样部品、同样特性、同样机器反复测定得到的测量值之间 散布。
基准值
基准值
平均
好的重复性
13
平均
不好的重复性
测量系统误差
再现性
测量同一特性时,互相不同的人使用同样机器得到的测量值
之间的平均差。
评价者 A 评价者B 评价者 C
评价者 B
评价者 A
评价者 C
基准值
基准值
AB C 好的再现性
• 测量:赋值给具体事物以表示它们对于特定 特性之间的关系。
• 测量过程:赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统:是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估,其所使用的仪器、量具、标 准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境 的集合,用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量 系统
3
人 设备 材料 方法 程序
输入
1、什么是测量系统
测量过程
数据
输出
4
2、为什么要进行测量系统分析
2.1、TS16949标准 要素7.6.1 • 为分析各种测量和试验设备系统测量结果 的变差,必须进行适当的统计研究。此要 求应用于控制计划中提及的测量系统 • 所有的分析方法及接受准则必须与顾客关 于测量系统分析参考手册一致。如经顾客 批准,也可采用其它分析方法及接受准则
%Study Var 或 %Tolerance为10%以上时,首先区分评价重复性和 再现性后,查明各个受影响的原因 ,并采取措施。
根据用途的优先参照评价指标
- 在部品管理的测面, 在制品符合判定更重要时 优先确认%Tolerance
- 工程管理用或工程显示用时 优先确认 %Study Var
测量变动 ( 2MS ) = 重复性( 2Repeatability ) + 再现性( 2Reproducibility )

MSA测量系统分析手册范本

MSA测量系统分析手册范本
本手册对测量系统分析进行了介绍,它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分 析方法的发展。尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况,但可能还有一些问题没有考 虑到。这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证(SQA)部门提出。如果不知如何与有 关的 SQA 部门联系,在顾客采购部的采购员可以提供帮助。
本手册对测量系统分析进行了介绍,它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分 析方法的发展。尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况,但可能还有一些问题没有考 虑到。这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证(SQA)部门提出。如果不知如何与有 关的 SQA 部门联系,在顾客采购部的采购员可以提供帮助。

其它
White Papers 可在
http:
//www.,/publications/quality/msa3.html

查到
注:关于 GRR 标准差的使用
传统上,惯例是用 99%的分布代表测量误差的“全”分布,由系数 5.15 表示(此处, σGRR 乘以 5.15 用来表示全分布的 99%)。
MSA 工作组衷心感谢:戴姆勒克莱斯勒汽车公司副总裁 Tom Sidlik、福特汽车公司 Carlos Mazzorin,以及通用汽车公司 Bo Andersson 的指导和承诺;感谢 AIAG 在编写、 出版、分发手册中提供的帮助;感谢特别工作组负责人 Hank Gryn(戴姆勒克莱斯勒)、 Russ Hopkins(福特)、Joe Bransky(通用),Jackie Parkhurst(通用(作为代表与 ASQ 及美国试验与材料协会(国际 ASTM)的联系。编写这本手册以满足汽车工业界的特 殊需要。
级差,均值和极差,方差分析(ANOVA),偏倚,线性, 三

MSA测量系统分析报告作业指导书(三性)

MSA测量系统分析报告作业指导书(三性)

作业文件文件编号:JT/C-7.6J-003版号:A/0(MSA)测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准:审核:编制:受控状态:分发号:2010年11月15日发布2010年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C-7.6J-0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器,通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进行分析,使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提高质量保证。

2适用围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。

3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使用的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。

3.2HR负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。

3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。

4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值)的差值。

4.2稳定性(飘移)稳定性是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

4.3线性线性是在量具预期的工作量程,偏倚值的变差。

4.4重复性重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。

4.5再现性再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。

5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的围。

a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器;b)有SPC控制要求的过程,特别是有关键/特殊特性的产品及过程;c)新产品、新过程;d)新增的测量仪器;e)已经作过测量系统分析,重新修理后。

5.2公司按GB/T10012标准要求,建立公司计量管理体系,确保建立的测JT/C-7.6J-003量系统的可靠性。

6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1)取一样件,并建立其可追溯到相关标准的参考值。

如果无法取得这样的样件,则选择一个落在产品测量围中间的生产零件,指定它为基准样件进行稳定性分析。

MSA培训教材( 第四版)

MSA培训教材( 第四版)

如果没有如SPC手册中描述的数据趋势或偏倚时,我们也可认为是统计控
制状态
特殊原因区域
特殊原因区域
40
♣ 5、统计的稳定性-变差关系
测量系统的变差必须小于制造过程变差
MSV
<
MPV
+
MSV
MPV
总变差 (TV)
规范公差
注:测量系统的变差必须尽可能小
41
第三章 测量系统变异性影响
测量系统
S :标准 W :零件 I :仪器 P :人/程序 E :环境
36
♣ 3、分辨率-分辨率不足
当极差图出现以下情况时,表示测量系统的分辨率不足:
◦ 只有一、二或三个极差值可读 ◦ 四分之一以上极差为零
分辨率应为公差或过程变差的十分之一。 在PPAP之前,APQP和测试期间进行量具分辨率的研究,研究
制造过程或相似过程的极差图,根据前页和范例从不断改进的角 度看,公差值的十分之一可能不够,MSA建议用6ó(总的)制 造标准偏差的十分之一。
指多次测量的平均值与参考值相符合的程度 它表征测量系统中系统误差的大小,常用绝对误差
表示,即就是偏倚
偏倚
观测到测量的平均值与参考值之间的差值 是测量系统的系统误差所构成
位置变差
17
♣ 8、术语和定义
稳定性
随时间变化的偏倚值 一个稳定的测量过程在位置方面是
处于统计上受控状态
线性
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差所构成
反馈、 评定和 纠正措施
5
9
♣ 5、测量系统分析(MSA)的目的
使 大 家 理 解 测 量 系 统 分 析 (MSA) 在 产 品 控 制 和 过程改进中的重要性。

测量系统分析MSA作业指导书

测量系统分析MSA作业指导书

XXXX有限公司测量系统分析(MSA)指导书文件编号:版本:编制:审核:批准:XXX有限公司发布测量系统分析(MSA)作业指导书1目的:评价整个测量系统(即操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合)是否具有可接受的测量水平,判定该测量系统是否适用。

2确定方法:2.1计量型量具(如游标卡尺)采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性。

2.2计数型量具(如通止规),采用信号探测法或假设检验分析法研究。

2.3根据类型确定相应的计量型或计数型量具或设备,选择相应的研究方法3测量设备选购3.1测量系统必须有足够的灵敏性:3.1.1仪器要具有足够的分辨力:应至少保证仪器的分辨力能将公差分成十份或更多,即第一准则应至少是被测范围的十分之一,最好是保证为过程变差的十份之一。

3.1.2仪器要具有有效的分辨力:应保证仪器对所探测的产品或过程变差在一定的应用及环境下的变化具有足够的灵敏性。

3.2测量系统必须是稳定的:3.2.1在重复性的条件下,仪器变差只归因于普通原因而不是特殊原因。

3.2.2测量分析者必须经常考虑到仪器的稳定性对实际应用和统计的重要性。

3.3统计特性(误差)在预期的范围内一致,并足以满足测量的目的(产品或过程控制)。

4测量系统分析过程4.1采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性指导:4.1.1准备工作:4.1.1.1确定评价人数量、被测零件、样品数量及重复读数次数。

4.1.1.1.1评价人:应从日常操作该仪器的人中选择,并且采用盲测(即选定评价人事先不知道本次研究事件),评价人数量至少为3人。

4.1.1.1.2被测零件:零件应从过程中选取并能代表整个工作范围。

对会直接影响测量结果的缺陷零件不应选用。

4.1.1.1.3样品数量和重复读数次数:零件样品数量至少应为5个,重复读数次数即试验次数至少为2次。

对每一个零件进行编号、定位。

注:对大或重的零件可选较少的样品和较多试验次数4.1.1.2制定操作程序和应用表格4.1.1.2.1确保每一位评价人都采用相同的方法,按规定的测量步骤测量特征尺寸。

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测量系统分析参考手册第四版前言本参考手册是在汽车工业行动集团的赞助下,由克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作小组编写。

负责第四版的工作小组成员是Michael Down(通用汽车公司)、Frederick Czubak(克莱斯勒集团公司)、Gregory Gruska(奥曼克公司)、Steve Stahley(康明斯公司)与David Benham.本手册是对测量系统分析的一种介绍,它并不试图去限制某特定过程或商品所适用的分析方法的发展。

当这些指导文件意在涵盖测量系统通常发生的情况时,其中可能还有一些问题没有考虑到;这些问题应该直接反馈给您的受权顾客代表。

本手册的版权归克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司。

保留所有权利2010.2010年6月MSA第四版快速指南注:关于GRR标准差的使用目录第一章测量系统总指南第A节引言、目的及术语引言目的术语第B节测量过程测量系统测量系统变差的影响第C节测量策划和计划第D节测量资源的开发量具资源选择过程第E节测量问题第F节测量不确定度第G节测量问题分析第二章用于评估测量系统的基本概念第A 节背景第B节选择/开发试验程序第C节测量系统研究的准备第D节结果分析第三章对可重复测量系统推荐的实施方法第A节试验程序范例第B节计量型测量系统研究- 指南用于确定稳定性的指南确定偏倚的指南- 独立样本法确定偏倚的指南- 控制图法确定性的指南确定重复性和再现性的指南极差法平均值和极差法方差分析法(ANOV A)第C节计数型测量系统研究风险分析法信号检查(signal detection)方法分析方法第四章其他测量概念和实践第A节不可重复的测量系统的实践第B节稳定性研究第C节变差研究第D节识别过大的零件内部变差的影响第E节平均值和极差法—额外的处理第F节量具性能曲线第G节通过多次读值减少变差第H节聚焦标准差法计算GRR附录附录A 方差分析的概念附录BGRR对能力指数Cp的影响公式分析图形分析附录C附录D 量具R研究附录E 用误差修正术语替代PV计算附录F P.I.S.M.O.E.A误差模型术语参考文献范例表格索引第一章测量系统总指南第一章---第A节引言、目的及术语引言测量数据的使用比以前更多更广泛了。

例如,现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测量数据为基础,将测量数据或一些从它们所计算出的统计值,与这一过程的统计控制限(statistical control limits)相比较,如果该比较过程已超出统计控制,则进行某种调整,否则,该过程将被允许在没有调整的状态下运行。

测量数据的另一个用处是确定在两个或更多变量之间是否存在显著的相互关系。

例如,如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射材料的温度有关。

这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究,即比较关键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值进行这种举例我互相关系探测研究,被戴明博士称为分析研究法。

通常,分析研究法是不断增加对影响过程系统原因知识的一种分析研究。

分析研究是测量数据和最重要应用之一,因为应用它们能使得对过程有更好的理解。

使用以数据为基础的程序的最大益处取决于所使用的测量数据的质量。

如果测量数据质量低,程序的益处可能会较低。

同样的,测量数据质量高,收益也可能较高。

为了确保应用测量数据所得到的收益大到足以承担获得这些数据的成本,数据的质量需要特别的注意。

测量数据的质量数据的质量取决于从处于稳定条件过户进行操作的测量系统中,多次测量的统计特性。

例如,假定使用某一在稳定条件下操作的测量系统对某一特定特性进行了几次测量。

如果这些测量值均与该特性的参考值“接近”,那么可以说这些测量数据的质量“高”,同样,如果部分或所有的测量值与参考值相差“很远”,则称数据的质量“低”。

表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。

所谓偏倚的特性,是指数据相对参考(基准)值的位置,而被称为变差的特性是指数据的分布宽度。

低质量数据最普通的原因之一是变差太大。

一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境相互作用造成的。

例如,一个用来测量一罐液体容积的测量系统,可能对该测量系统所处的环境中的大气温度较敏感。

在这种情况下,数据的变差可能是因为环境温度变化造成的。

因此,对测量的数据很难解释,因此,该测量系统不尽理想。

如果交互作用产生变差过大,那么数据的质量会很低,从而造成测量数据无法利用。

例如,一个具有大量变差的测量系统,在分析制造过程中使用是不适合的,因为测量系统变差可能会掩盖制造过程的变差。

管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差。

其它的还需要把重点集中在了解测量系统与其环境有什么样的相互作用,以便获得可接受质量的数据。

目的本手册的目的是为评定测量系统的质量提供指南。

尽管这些指南足以用于任何测量系统,但主要用于工业界的测量系统。

本手册不打算作为所有测量系统的一种分析总览,而是主要用于那些注每个零件能重复读数的测量系统。

许多分析对于其它形式的测量系统也是很有用的,并且该手册的确包含了参考意见和建议,但对更复杂的或不常用的方法在此没有讨论,建议使用者参考适宜的统计资源。

本手册也不涵盖顾客对测量系统分析方法所要求的批准。

术语如果不建立一套术语来引述共同的统计特征和相关的测量系统要项,那么讨论测量系统的分析可能会造成混淆和误解。

本节将用于本手册的术语汇总如下。

在本手册中使用了以下术语:●测量被定义为“对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的关系。

这个定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。

赋予数字的过程被定义为测量过程,而数值的指定被定义为测量值。

●量具:是指任何用来获得测量的装置,特别是经常用在工厂现场的装置,包括通过/止规。

●测量系统:是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合;也就是说,用来获得测量结果的整个过程。

由以上这些定义,可以将测量过程看成是一个制造过程,其产生的输出就是数值(数据)。

这样看待一个测量系统是有用的,因为这样让我们明白已经说明的所有的概念、原理和工具,这在统计过程控制中早已被证实他们的作用。

术语汇总1标准(standard)●用于比较的可接受偏倚●验收标准●一已知的值,在不确定度(uncertainty)的指南范围内,被接受而为一真值(true value)●参考值(referencr value)标准应该是一个可操作的定义:该定义在由供方或顾客应用时,将会产出产生同样的结果,并且在过去、今天、将来都有同样的含义。

基本的设备(basic equipment)●分辨力(discrimination)、可读性(readability)、解析度(resolution)√别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限、或探测的最小极限√由设计所确定的固有特性√一个测量仪器或输出的最小刻度单位√通常被显示为测量单位√10:1的比例法则●有效解析度(effective resolution)√特定应用条件下,一个测量系统对过程变差的灵敏度√可以导致测量有用的输出信号的最小输入√通常被描述为一种测量单元●参考值(reference value)√某一个物品的可接受数的值√需要一个可操作的定义√常被用来替代真值使用●真值(true value )√某一物品的真实数值√不可知且无法知道的1见第一章第五节术语定义和讨论位置变差(location variation)●准确度(accuracy)√与真值或可接受的参考值“接近”的程度√在ASTM包括了位置及宽度误差的影响●偏倚(bias)√观测到测量的平均值与参考值之间的差值√是测量系统的系统误差所构成●稳定性(stability)√随时间变化的偏倚值√一个稳定的测量过程在位置方面是处于统计上受控状态√别名:漂移(drift)●线性(linearity)√在量具正常工作量程内的偏倚变化量√多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系√是测量系统的系统误差所构成宽度变差(width variation)●精密度2(precision)√每个重复读数之间的“接近”程度√是测量系统的随机误差所构成●重复性√一个评价人多次使用一件测量仪器,对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差√是在固定和已定义的测量条件下,连续(短期)多次测量中的变差√通常指E.V.-设备变差(equipment variation)√设备(量具)能力或潜能√系统内部变差2在ASTM文件中,没有测量系统的精密度这样的说法;也就是说,精密度不能用单一数值表述。

●再现性√由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。

√在对产品和过程进行鉴定时,误差可能是评价人、环境(时间)或方法√通常指A.V- 评价人变差(appraiser variation)√系统间(条件)误差√在ASTM E456-96 包括:重复性、实验室、环境及评价人影响●GRR或量具的重复性和再现性(gage R&R)√量具的重复性和再现性;测量系统重复性和再现性联合估计值√测量系统能力;取决于所用的方法,可能包括或不包括时间影响●测量系统性能(measurement system performance)√测量系统变差的短期估计值(例:“GRR”,也包括图表法)●灵敏度(sensitivity)√能导致可探测到的输出信号的最小输入√测量系统对被测特性变化的感应度√取决于量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)使用期间的维修,以及测量仪器与标准的操作情况√通常被描述为测量单元●一致性(consistency)√随时间重复性变化的程度√一致的测量过程是在宽度(变差)方面处于统计上受控状态●均一性√整个正常操作范围内重复性的变化√重复性的同义词系统变差(system variation )测量系统变差可以分类为: ● 能力(capability )√ 短期获取读数的变异性● 性能(performance)√ 长期读数的变化量 √ 以总变差(total variation )为基础● 不确定度(uncertainty)√ 有关被测值的数值估计范围,相信真值包括 在此范围内测量系统总变差的所有特性均假设系统是稳定和一致的。

例如,变差分量可以包括第14页图2报示的各 项的合成。

标准和可追溯性国家标准和技术协会(National Institute of Standards and technology ,NIST )是美国的主要的国家测量协会(National measurements institute,NMI ),它属于美国商业部(U.S.department of commerce ), NIST 的前身是国家标准局(NBS ),是美国度量衡的最高 权力机构。

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