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2127.523
19
2
45145.752
574.158 19
29.028 .000a 78.629 .000b
系数a 模型 非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B 标准 误差
试用版
1
(常量) 387.303 41.722
9.283 .000
x3
-23.935 4.443 -.786 -5.388 .000
2
(常量) 186.048 35.843
5.191 .000
x3
-19.514 2.392 -.641 -8.160 .000
x2
3.091 .438 .553 7.050 .000
a. 因变量: y
B 的 95.0% 置信区间
下限 上限 299.649 474.957 -33.268 -14.602 110.425 261.671 -24.560 -14.468 2.166 4.016
输入／移去的变量a
模型 输入的变量
移去的变量
方法
1
x3
.
步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，
F-to-remove 的概率 >= .100）。
2
x2
.
步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，
F-to-remove 的概率 >= .100）。
பைடு நூலகம்
a. 因变量: y
模型汇总c
模型 R
R 方 调整 R 方
标准 估计的
误差
1
.786a .617 .596 46.12508
2
.950b .902 .891 23.96159
a. 预测变量: (常量), x3。
b. 预测变量: (常量), x3, x2。
c. 因变量: y
Anovac
模型 平方和 df
均方
1
回归 61756.776
残差 38295.414
总计 100052.190
2
回归 90291.504
残差 9760.685 17 总计 100052.190 a. 预测变量: (常量), x3。 b. 预测变量: (常量), x3, x2。 c. 因变量: y
F
Sig.
1
61756.776
18