《信息资源检索(第二版)》教学课件—第四章计算机信息检索技术
信息检索教程第四章 文本信息检索技术与方法
中文的分词
中文IR系统有两种主要检索方案
基于字的检索,按照字建立索引,需要在检索时进行逻辑运算。
基于词的检索,按照词建立索引,检索时直接命中。优点:检 索速度快、准确率高。
中文分 词( Chinese•Word•Segmentation):中文文本中 词与词之间没有空格,为了获 取词语信 息,需 要 对 词语进行自动的词语切分。
②对照停用字表,从正文或者文摘中删除高频的语法功能词(如a,the 等);
③对保留词的词干进行加工,去掉后缀(或前缀),将每个词还原
到其词根; ④先分析词根在正文中出现的频率,再按加权函数导出各词根
的权值;
⑤将权值大于特定阀值的词选作标引用的关键词。
在自动赋词标引过程中,标引词不是来自文献本身,而是来 自受控词表,所以需要人工预先编制好高效率的受控词表。
基于理解的分词方法
通过让计算机模拟人对句子的理解,达到识别词的效 果。其基本思想就 是在分词的同时进行句法、语义分 析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。
4.2.2 停用词去除
在信息检索中,为节省存储空间和提高搜索效 率,在处理自然语言数据(或文本)之前或之 后会自动过滤掉某些字或词,这些字或词即被 称为Stop Words(停用词)。
标引深度:衡量标引详尽性,标引词对每条记 录各方面内容表达和识别的详尽程度
标引专指度:衡量标引词对记录特定内容描述 的精细程度。
标引方式:人工标引和自动标引
抽词标引和赋词标引
Document indexing
Goal = identify the important meanings and create an internal representation
信息资源检索基础知识PPT课件
• (2)按信息资源检索技术划分
全文文本检索
通过计算机将文件的全貌包 括文字和图形、图像等信息 转换成计算机可读形式,采 用自然语言进行检索。
超文本检索 多媒体检索
超文本的检索是通过超文本链接来实现 的,超文本链接起信息导向作用,用户 在从一个页面转向另一个页面的过程中 获取自己所需要的信息。
指能够支持两种以上媒体的数据库检索
文献信息特征是多方面的,用于文
献检索的检索点很多,反映文献信息内容
特征的有:分类检索和主题检索;反映文
献外部特征的有:作者检索、名称检索和
号码检索等。
第53页/共96页
文献内容特征 分类检索
的检索点
主题检索
文献外部特征 作者检索
的检索点
名称检索
号码检索
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• 分类检索:分类检索是从文献内容所属的学科类别出发来检索文献,它依据的是一 个可参照的分类体系。
• 初级检索:也称快速检索、基本检索。利用初级检索 系统能进行快速方便的查询,适用于不熟悉多条件组 合查询或SQL语句查询的用户。
• 高级检索:也称扩展检索。高级检索可进行多个条件 的组合检索,即多个字段之间有一定逻辑关系(and, or, not)的检索。
• 专家检索:也称专业检索。检索式中可同时使用检索 词、逻辑算符(如AND,OR,NOT,AND NOT)、 字段标识符、邻近算符(如NEAR,ADJ等)、截词 符等多种算符,创建更复杂的检索式。
• 5、调整检索策略
第49页/共96页
二、检索方式
1、浏览方式
• 分类浏览:按学科类别浏览。可点击“分类导航”或“分类表”中的任何一个类别, 接着显示所点击类别的下属子类,如此类推。
信息检索技术-37页PPT资料
邻近检索
• 邻近检索表示两词之间的位置邻近关系,常用到 的位置算符有(W)(nW)(N) (nN)等 W算符是word或with的缩写,表示在此算符两侧 的检索词必须按输入时的前后顺序排列,而且所 连接的词之间除了有一个空格或一个标点外不得 夹有其他的单词或字母。 information 2W management 可包括 Information technologies and management和 Information management
提纲
信息检索方法 信息检索途径 信息检索技术 信息检索步骤 网络信息资源检索
信息检索方法
直接检索法 间接检索法 追溯检索法 循环检索法
顺查法 倒查法 抽查法
间接检索方法
• 顺查法:按时间顺序,从过去到现在,由 远及近地利用检索系统进行文献信息检索 的方法。
• 倒查法:利用检索工具从最近期向早期查 找。
制定检索策略,选择检索入口
• 检索策略是为完成检索课题,实现检索目 的,对检索的全过程进行谋划之后所制定 的全盘检索方案。
• 检索式:是检索策略的逻辑表达式,是用 来表达用户检索提问的,由基于检索概念 产生的检索词和各种组配算符构成。
(篇名=深浅器 or 潜器) and 年代=20002019
选择检索入口(检索途径/字段)
索后,直接采取单篇购买方式获 取全文
网络信息资源检索
网络信息资源检索 网络信息资源的含义 网络信息资源的检索工具 国内外典型搜索工具
网络信息资源的含义
• 网络信息资源是指以电子数据的形式 将文本、图像、声音、动画等多种形 式的信息存放在光磁等非印刷型载体 的介质中,并通过网络通信、计算机 或终端等方式再现出来的电子信息资 源。
信息检索技术讲授版(PPT共 78张)
c、选择词汇检索途径,在对话框内输入检索词 (注
其他检索途径
1、题名检索
包括书名、刊名、篇名和其他信息的标题等
2、作者 3、机构 4、号码
分类号、 报告号、登记号、专利号、ISBN、ISSN 记录
引文法又可分为两种,一种是由远及近地搜寻,即 价值的论文后进一步查找该论文被哪些其它文献引用 解后人对该论文的评论、是否有人对此作过进一步研 果如何、最新的进展怎样等等。由远及近地追寻,越 研究也就越深入,但这种查法主要依靠专门的引文索 学引文索引》、《社会科学引文索引》 。
另一种较为普遍的查法是由近及远地追溯,这样 由十变百地获取更多相关文献,直到满足要求为止。 合于历史研究或对背景资料的查询, 其缺点是越查材 溯得到的文献与现在的研究专题越来越疏远。因此, 综述、评论和质量较高的专著作为起点,它们所附的 选严格,有时还附有评论。
图书馆图书标识:索书号
图书馆同一分类号的文献数量很多,为了区别相同类号的 分类号的基础上,又给了一个区分符号,这个符号称之为书次 次号与分类号一起共同构成索书号。浙江传媒学院图书馆的文 按照索书号的顺序排架管理的,书次号使用的是著者号,同样 数字标明。。 中文书索书号如:
G254.97/Q097=2
有的中文数据库用“*”来代替AND,就象下面的这个例子。当
如:学生 * 互联网
(2)逻辑“或”:用“OR”或“+”表示
在检索中,你也可以用逻辑“或”(OR)连接关键词 索式(A OR B )可以检索到包含A或者B或者A和B同 现的文献。OR最好用于针对一个概念的同义词检索。 然,使用OR可以扩大检索范围。
计算机信息检索
♣ ♥ ♠ ﷲ ﺦ ﻚ
二、信息检索
布尔逻辑检索 截词检索 字段限定检索 全文检索
1、布尔逻辑检索
它是不同的单一主题概念,通过“布尔” 逻辑算符组配形成多主题概念的检索式。 常用的布尔逻辑算符有4种:逻辑与 (AND、*)、逻辑或(OR、+)、逻 辑非(NOT、-)、异或(XOR,不常 用)。 如solar和energy,它们的三种逻辑组 配关系分别为:
如:一条文摘信息(记录)
2、字段(field)
是组成记录的下级单位(条目中的一个
信息项) ,用来描述实体的某一具体属 性。如表述文献内容特征的有文摘、叙 词、自由词字段,表述文献外表特征的 有著者、篇名、出版年、专利号等等字 段, 子字段(subfield),是字段的构成单位。
3、文档(file)
Han qd
010001心Leabharlann 管010001Eng
010003
Ma dl
010002
肿瘤
010002
Eng
010001
第三节、计算机信息检索的原理
信息存贮 信息检索
一、信息存贮
信息的存贮实际上是生成数据库:文献数据 库的形成,先产生线性主文档,然后依一 定的规则,由线性文档构造倒排文档。这 个过程要对禁用词和词标引作一些处理。 禁用词: 是指那些频率较高而对标引和检索 没有价值的词,如一些介词,连词,冠词 及一些泛指意义的词等。
检索系统存储的内容
计算机信息检 索系统的类型
检索访问模式
脱机信息检索系统(20世纪50~60年代) 联机信息检索系统(20世纪70年代~ 光盘信息检索系统(20世纪80年代~ 网络信息检索系统(20世纪90年代~
如:按检索系统的访问模式分
《信息检索技术》PPT课件
上帝之眼
换个立场看世界
搜索引擎给这个世界开凿了一扇门。
门的这边是无数个和你一样充满求知欲 的教师,
而门的那边那么是浩瀚无边的信息海洋。
对于信息时代的教师,搜索正在悄无声 息地改变我们的学习方式和工作方式。
用GOOGLE识破骗局 用GOOGLE拉近距离 用GOOGLE改变生活 用GOOGLE促进学习 ……
李开复博士
谷歌全球副总裁、大中华区总裁 用户为先:谷歌做好三件事: 客观、公平的搜索结果,从每次到永远! 坚持不懈地改进搜索,帮助用户得到正确的答
案和正确的体验。 创新、创新、还是创新!!——不断的创立
新的搜索技术标杆
人名词典
英汉词典
赟字怎么读?
斌—文武斌,下面加个“贝〞字,怎么 读?
?信息检索技术?PPT课件
本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢! 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢! 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢! 本课件PPT仅供大家学习使用 学习完请自行删除,谢谢!
Google还用学吗?
搜索引擎?
不就是输入一两个关键词,然后按 搜索键嘛!
你真的认为,互联网界an
Google是一种问题解决的方法
谷歌意识
一种主动求知与自主问题解决的 意识与行为习惯
有人说,会搜索才叫会上网!
搜索引擎在我们日常生活中的 地位已是举足轻重。
google搜索在默哀三分钟 的时候与中国一起停顿
建利
——焦
2
知识管理技术
……
站在巨人的肩膀上
2006年1月11日
Google 学术搜索提供可广泛搜索学术文 献的简便方法。您可以从一个位置搜索众 多学科和资料来源:来自学术著作出版商、 专业性社团、预印本、各大学及其他学术 组织的经同行评论的文章、论文、图书、 摘要和文章。Google 学术搜索可帮助您 在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
信息检索与信息素养概论(第二版)第4章信息法
▪ 一般来说,信息法由信息资源管理法、政 府信息公开法、信息保密法、大众传播法、 知识产权法、网络信息法等组成,涉及宪 法、法律、行政法规、部门规章、地方行 政和规章在内的所有关于信息活动和信息 工作的法律法规。
《信息检索与信息素养概论》
《信息检索与信息素养概论》
第二节 知识产权与信息产权
❖ 一.知识产权 ❖ (-)知识产权的概念和法律特征
❖ 知识产权又称智力财产权、知识所有权,英文为intellectual property, 它是指人们对脑力劳动创造的智力成果所依法享有的专有权利。
❖ “知识产权”概念最早由17世纪中叶的法国学者卡普佐夫提出,后为 比利时法学家皮卡尔所发展。1967年签署的《成立世界知识产权组织 公约》(WIPO),正式采用“intellectual property”,从此知识产权作为 一个法律概念逐步得到世界多数国家和众多国际组织的承认。
《信息检索与信息素养概论》
第三节 著作权 ❖ 一.著作权的主体与客体
著作权又称版权(copyright),是指作者或其 他著作权人依法对文学、艺术、科学作品所享有 的各项专有权利的总称。我国第一部《著作权法 》颁布于1990年9月,后经多次修改,现行的《著 作权法》是2010年2月第三次修正后施行的。
《信息检索与信息素养概论》
第二节 知识产权与信息产权
❖ 一.知识产权
❖ 信息立法是指由一定的国家机关制定信息法律 的活动。广义上的信息立法还包括国家认可的 行政机关制定行政规章的活动和对有关规范性 法律文件进行的修改、补充和废止等活动。在 我国,信息立法的形式主要有法律、行政法规 、国务院部门规章、地方法规、地方政府规章 等形式。
信息检索课件第4章
将单词转化为其词干形式,以匹配更多的相关文档。
常见的信息检索算法
1
TF-IDF
基于词频和文档频率计算匹配的相关程度。
2
PageRank
评估网页的重要性,通过链接分析产生排名。
3
BM25
改进的TF-IDF,解决了词频过度调整的问题。
布尔检索模型及其优缺点
优点
• 简单 • 可靠 • 易于理解
PageRank
通过网页之间的链接关系来确 定网页的重要性和排名。
HITS
通过分析网页的链接和内容, 确定网页和链接的权重和重要 性。
BM25F
结合文档的内容和链接关系, 综合计算关键词匹配的重要性 和文档的相关性。
搜索引擎的优化技巧
1 关键词研究
2 网页结构优化
3 用户体验优化
依据用户需求和搜索习惯, 调整关键词的数量和选择, 提高匹配准确性和页面排 名。
信息检索系统的组成
服务器端
负责索引存储的数据和响应用户请求。
客户端
提供用户接口,用于输入查询、展现搜索结果和相 应操作。
数据存储
存储检索所需的数据,包括文本、图像和视频等。
信息检索中的数据预处理
1 分词
将文档和查询分成单独的词或短语,提高匹配的召回率。
2 去除停用词
去除出现频率高但信息含量低的词,例如“a”和“the”等。
调整页面结构和元素标记, 提高网页质量和展现效果, 提高页面自然排名。
提高页面响应速度,提供 简洁明了的内容和导航, 提高用户留存率和转化率。
信息检索中的未来发展趋势与关键技术
未来发展趋势
人工智能和自然语言处理将推动信息检索领域的快 速发展。
信息检索与运用PPT课件(共8章)第四章包罗万象的互联网络----网络信息资源检索
搜索范围控制
合理控制搜索范围有助于获取 相关信息,避免徒劳无功。可 以使用高级搜索选项来缩小搜 索范围。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息内容评判
搜索到的信息需要仔细评判其 可信度和有效性,以免获取不 实或过时的信息。
版权和隐私问题
在浏览网络信息时,要注意遵 守相关的知识产权和隐私保护 法规。
网络信息资源的鉴别与评价
鉴别网络信息
数据库式网络信息资源
数据库式网络信息资源是利用数据库技术组织和存储的各种专业 知识和数据资源。它提供了持续更新和专业检索功能,涵盖了科 学、技术、医疗等各个领域的前沿信息。登录数据库可获得结构 化的、可靠的数据和知识,是学习和研究的宝贵来源。
多媒体网络信息资源
互联网已经成为人类最大规模的多媒体信息宝库。从文本、图像、音频到视频 ,各种格式的内容随时随地可以被获取和分享。这些丰富多彩的网络多媒体资 源为学习、工作和娱乐提供了无限可能。
1994年
Yahoo!和Excite等全文检索引擎相继问 世,开启了现代搜索引擎的发展。
1998年
Google推出了基于网页排名的全新技术 ,彻底革新了搜索引擎的工作机制。
网络搜索引擎的工作原理
数据收集
1
通过网络爬虫自动抓取网页内容
信息索引 2
对收集的数据进行结构化处理和存储
查询匹配 3
根据用户查询快速匹配相关内容
包罗万象的互联网络 网络信息资源检索
互联网为人们提供了海量、多样的信息资源。掌握有效的网络信息检索方法对 于获取所需信息至关重要。本章将介绍如何利用各种检索工具和方法高效地查 找和筛选所需的网络信息。
by
互联网 - 人类最大的信息资源
庞大信息库
2019【大学课件】信息资源检索教程.ppt
二、数字信息资源类型
1、数据库
文献书目数据库 它是存储某个领域原 它是专门提供以数 始文献的书目,即二 其中包含对客观事物 据形式表示信息的 次文献数据库。如: 一种源数据库。 的概念、属性和变化 它是存储文献内容 美国工程索引数据库 情况的描述信息。这 全文或其中主要部 ( Ei Compendex) 它是用数据库方式 类数据库也称为信息 分的数据库,简称 组织的图像信息的 测得到的地形图信息 产物,是将文本、图 它是以数据库方式 形、图像、声频、视 库、天气云图信息库 组织的图形信息集 频等多种媒体数据结 等都是图像数据库 合。 构结合为一体,并统 一进行存取、管理和 应用的集成数据库。
文献是记录有知识的一切载体。
2.文献信息资源类型 加工深度 划分
按不同 著录形式 划分
一、按照记录方式和载体材料为依据划分
书写型文献信息资源 印刷型文献信息资源 缩微型文献信息资源 机读型文献信息资源 声像型文献信息资源
一般以纸张为载体, 记录方式为人工抄写 主要以纸张为载体, ,包括手稿、信件、 记录方式主要是印刷 日记、原始档案等 以感光材料为载体, 技术,包括油印、铅 记录方式主要是光学 印、胶印、木版印刷 以磁介质、光介质材 记录技术,主要类型 、复印、激光打印等 料为载体,记录方式 有缩微胶卷、缩微平 以感光材料和磁性材 为磁录、光录技术, 片、缩微卡片等 料为载体,记录方式 主要类型有磁带、磁 为光录技术和磁录技 盘、软盘、光盘等 术,主要类型有唱片、 录音录像带、电影胶 卷、胶片、幻灯片等
二、按照不同加工深度为依据划分
零次文献 主要指尚未经过系统整理 形成一次文献的零散资料 主要指作者以本人的研究 ,例如未正式发表的书信 成果为基本素材而创作或 、手稿、讨论稿,实验的 主要指文献工作者对一次 撰写的文献,例如:图书 原始数据,工程草图,人 文献进行加工、提炼和压 专著、期刊论文、专利说 们在某些专业会议上口头 缩之后得到的产物,是为 明书等 交流的经验或某些论点等 了便于管理利用一次文献 主要指对有关的一次文献 而编辑、出版和累积起来 和二次文献进行广泛深入 的工具性文献。一般包括 的分析研究之后综合概括 目录、题录、文摘、索引 而成的产物,具体包括述 等 评、综述、文献指南等
计算机信息检索基础课件
信息检索的重要性
提高工作效率
信息检索技术可以帮助人们快速找到所需信息,提高 工作效率。
辅助决策制定
通过信息检索,人们可以获得大量相关信息,为决策 制定提供有力支持。
促进知识共享
信息检索技术可以帮助人们更好地共享知识,促进知 识交流和传播。
02计算机信息检索技术来自布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算符( 如AND、OR、NOT)的信息检索技术 ,用于精确匹配查询条件。
搜索引擎是最常见的信息检 索系统应用之一,如Google 、等,它们帮助用户 快速找到所需的信息。
企业信息门户
企业信息门户是用于管理和 提供企业内外部信息的系统 ,如知识管理系统、文档管 理系统等。
学术信息检索
学术信息检索系统用于帮助 研究人员查找学术论文、专 利等研究成果,如CNKI、万 方等。
05
信息素养与信息检索
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体能够获取、评估、 利用和创造信息的能力,是现代社会 公民必备的素质。
信息素养的重要性
信息素养对于个人和社会的发展都至 关重要,它能够帮助个体解决问题、 创新思考、做出明智决策,同时也有 助于推动社会进步和经济发展。
信息检索能力的培养
电子商务平台
电子商务平台的信息检索功 能帮助用户查找商品、比较 价格和评价等,如淘宝、京 东等。
04
信息检索的未来发展
信息检索技术的发展趋势
语义检索
利用自然语言处理技术理解用户查询的 语义,提高检索的准确性和相关性。
跨媒体检索
将不同媒体(如文本、图像、音频和 视频)的信息整合在一起,提供更加
全面的检索结果。
计算机信息检索基础课件
计算机信息检索原理课件
常见的机器学习算法包括:贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程,这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具,它能够将 复杂的知识结构化、系统化, 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术,实现物流信息的实时跟踪和查 询,提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术,实现医疗设备的互联互通,提 高医疗信息检索的效率和精度。
05
信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力,包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段,对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同,信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同,信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等,这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式,以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术,计算机可以自动学习和优化检 索算法,提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类
信息检索 课件
信息检索课件标题:信息检索课件一、引言信息检索是获取、处理、利用信息的手段和方法,是实现知识共享、创新发展的基础。
随着信息化时代的到来,信息量呈现出爆炸式的增长,如何在海量的信息中快速准确地找到所需的知识,已经成为当今社会所面临的挑战之一。
因此,掌握信息检索的方法和技巧对于每个人来说都是至关重要的。
二、信息检索概述1.信息检索是指通过一定的方法和手段,从大量的信息中查找和获取所需信息的过程。
信息检索的目的是为了满足用户的信息需求,提高信息利用的效率和质量。
2.信息检索的发展经历了传统手工检索、计算机辅助检索、网络化检索和智能检索等阶段。
目前,网络化检索和智能检索是信息检索的热点方向,其中网络化检索基于互联网平台,能够实现跨时空的信息共享和交流;智能检索则通过自然语言处理、机器学习等技术手段,提高信息检索的准确率和智能化水平。
三、信息检索方法信息检索的方法主要包括布尔逻辑检索、模糊匹配检索、全文检索等。
1.布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算的信息检索方法。
通过使用逻辑运算符,用户可以将多个关键词组合在一起,构建复杂的查询表达式,从而获取更加精准的结果。
2.模糊匹配检索模糊匹配检索是指通过匹配算法将输入的查询字符串与数据库中的记录进行相似度比较,从而获取相关度较高的结果。
模糊匹配检索可以有效地处理同义词、近义词等问题,提高信息检索的准确率。
3.全文检索全文检索是指对文档中的所有内容进行索引和搜索的一种方法。
全文检索能够实现跨字段的匹配和关联分析,提供更加全面和准确的信息。
全文检索通常需要建立专门的索引库,并对文本进行分词、去重、建立倒排索引等处理。
四、信息检索技巧4.明确信息需求在进行信息检索之前,首先要明确自己的信息需求,确定需要查找的主题和范围。
只有明确了信息需求,才能更加准确地使用关键词进行查询。
5.选择合适的搜索引擎不同的搜索引擎在搜索结果、算法等方面存在差异。
因此,在进行信息检索时,需要根据自己的需求选择合适的搜索引擎。
信息检索课件第4章
本作业要求从天网大学课程在线上下载一部指定的视频教程。这也将是本课程
期末考试的必考题目之一,请用心掌握下述操作技巧。
2013
用天网妹子搜索到的大学课程 在线
2013
大学课程在线项目理念
来源于如下一些理想中的场景:
场景一: 新疆石河子大学计算机系讲授《计算机体系结构》的张
老师对他的学生说:关于“指令流水线部分”的内容请大家 点播“大学课程在线”上北京大学李老师相关的视频,我们 的答疑时间是本周星期四。
的文件: 如文本文件、二进制的可执行程序、科学论文、图像文件、压缩文件、
声音文件等。因此有大量有价值的信息资源存储在Internet网上的FTP服务器上, 获
取这些资源也是信息检索的一项内容。
2013
4.1.2FTP的工作原理
FTP(File Transfer Protocol) 是 TCP/IP 协议的一种, 它是在Internet网上使用最广
泛的一种服务, 它可被用来在两台位于Internet网上的计算机之间传输文件, 它是一
种实时的联机服务, 使用时, 用户应首先登录到对方的主机上, 登录成功后, 可以进
行文件搜索和文件传送的操作, 如列文件目录, 改变当前目录, 设置传送参数等。
2013
4.1.3什么是P2P
P2P在IT界最初的含义是Peer-to-peer(点对点)。现在P2P已经被更广泛的 理解为Point-to-Point, PC-to-PC等等。 简单来说,P2P就是指数据的传输不再通过服务器,而是网络用户之间直接 传递数据 。
2013
作业4 迅雷在线搜索
本作业要求,对2006年最火爆的“明星学者” 易中天先生的力作:CCTV百家讲坛《易中天品 三国》在迅雷上进行搜索,将这套系列视频教 程的总目录列出来(据说有30多集),按演讲 顺序编号,并附上资源发布站点的屏幕抓图, 以使读者能够方便地下载自己需要的讲座内容。
信息检索教案ppt课件
27.03.2021
9
第九章:
二、英国(世界专利索引》(WPI) 德温特公司出版物体系:《题录周报》、《文摘周报》的
编排结构、著录格式及使用方法。 重点掌握:分类途径检索专利文献的方法和步骤:《题录
周报》专利权人索引、IPC索引、登记号索引的编排结构及 著录格式:专利权人代码的编码规则:专利类型(基本专利、 等同专利、非法定等同专利):登记号索引的作用;《文摘周 报》中文摘的编排结构及著录格式。
息检索是找文献,而不是找信息,它是以匹配为中心。 .新环境下的信息检索定义为:最终用户借助信息源、推理机,通过人机、机-机、人-人等系统之间的交互联作,以期达到启迪认知结构的动 态建造过程,即找“信息”的基本过程。通过主题词关键词从数据库
或网络中搜索资料 六、信息检索的意义与作用----在大学教育中,对大学生来说,最主要 的是五种能力的培养,即自学能力、研究能力、思维能力、表达能力 和组织管理能力。信息检索是培养学生能力的基本技能与方法之一。 对科技工作者来说是一项不可缺少的工作。无论在课题立项、研究过 程还是成果评价等方面,都离不开查阅文献与信息资料。据统计,科 研人员需要花40%的工作时间查找文献和信息,如果不觉握科学的检 索方法,时间还会更长,同时也可避免重复劳动和走弯路,节省时间 和经济,具体来说,信息检索的作用与意义主要表现在以下几个方面:
体的数据、图表、参数或化学分子式等。检索内容主要有文献检索、 数据检索、事实检索。检索方式主要有手工翻查书刊资料和用计算
机来搜索等二种方式。
27.03.2021
19
第三节、科技文献与科技文献检索
一、科技文献(Sci-Tech Document)---凡是以文字、图形、符号、声像等 手段记录科学技术知识或信息的载体。科技文献是科学技术知识的 结晶,它积累了许多有用的事实、数据、理论、方法和科学假设, 记载了无数成功与失败的经验教训,它反映了科学研究的进展和水 平,是科技研究工作必不可少的情报来源。
信息检索技术PPT课件
按按照照选选词词方方式式的的不不同同划划分分
2020/3/21
标题词 单元词
叙词 关键词
13
2.1.2 主题语言
标题词语言
最早使用的主题语言之一,以规范化的自然语义作为标识 来表示文献涉及的主题概念。其中表达主题的词语称为标题词
单元词语言
从文献内容中抽选出来的最基本的词汇,将代表最一般、 最基本的、不可再分割的概念的词作为单独标引文献的单位 单元词是构成标题词的组件,绝大部分单元词都不是具体的标题。
检索词A和检索词B用“与”组配,检索式为:
A AND B,或者 A * B
它表示检出同时含有A、B两个检索词的记录。
例:图书馆教育 library AND education
2020/3/21
21
2.3.1 布尔逻辑检索 逻辑“或”
一种具有概念并列关系的组配,用“OR” 或“+”或“|”算符表示
检索词A和检索词B用“或”组配,检索式为:
2020/3/21
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2.3.2 截词检索
定义:用给定的词干做检索词,用以检索出含有该词干的全部检索词的记录。 又称为通配符,不同的检索系统中使用的符号不同, 通常用“*”、“?” 来表示。
方式:后截断、前截断、中间截断 代码: *—无限截断 ?—有限截断
作用:扩大检索范围、提高查全率、减少检索词的输入量、节省检索时间等作用。
2.1.3 代码语言、自然语言
代码语言
是指对事物的某方面特征,用某种代码系统来表示和排列事物 概念,从而提供检索的检索语言。 通常用数字、字母或用它们结合的形式或以分段的方式来表示 其各部分的含义。 适用:科技报告、专利文献
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4.1 计算机信息检索概述
计算机信息检索就是用户利用计算机设备和 通信网络,与计算机信息检索系统相连接, 运用系统特定的指令和检索方法,组织检索 策略,从储存了大量记录的数据库中检索出 所需信息的过程。
4.1.1 检索原理
计算机信息检索原理与手工检索的原理相同 ,都是将检索需求与检索对象进行匹配的过 程。
2.逻辑或
表示概念的平行、并列,用于扩大检索范围 ,提高查全率
用运算符“OR” 或 “+”连接两检索词
A B A OR B
例:逻辑或(OR 或 + )
乙肝病毒的研究 检索词:
乙肝 乙型肝炎 HBV Hepatitis B virus 检索式:
乙肝 OR 乙型肝炎 OR HBV Hepatitis B virus OR HBV
布尔逻辑检索
运用布尔逻辑算符(Boolean operators)对检索 词进行逻辑组配,表达两个概念之间的逻辑关系 。
布尔逻辑算符主要有: AND OR NOT 在中文数据库里,布尔逻辑运算符有时用AND、
OR、NOT表示,有时用 “*”、 “+”及“- ”。
1.逻辑与(逻辑乘)
表示概念的相交、限定,缩小检索范围,提高检 准率。
同时,与手工检索相比,计算机检索时人们 无法直接看到数据库中的内容,因而利用计 算机系统进行检索时,对需求的表达就成了 重要的环节。
4.1.2 检索服务模式
计算机信息检索发展至今已有几十年的历史 ,其检索服务模式也主要经历了以下几个阶 段。
1.脱机检索阶段
这一阶段的计算机检索是以批处理方式进行的脱机检索 ,即检索只能在检索系统所在地进行,由检索人员定期 将用户课题汇总,批量输入计算机,用户不能参与检索 过程,不能实时浏览检索结果,修改检索方案,即不能 人机对话。
整个系统的运行,其容量、运算速度决定整 个检索系统的能力。计算机由硬件和软件组 成。
2.数据库的类型
数据库的类型归纳起来主要有以下几种: (1)书目型数据库 :是机读的目录、索
引和文摘检索工具,检索结果是文献的线索 而非原文。图书馆的书目数据库就是这种类 型。
(2)数值型数据库:提供以数值为主的情 报信息。如化学物质毒性数据库、机信息检 索中最基本的也是最常用的技术。
4.1.3 检索特点
(1)速度快、效率高。 (2)检索途径多。 (3)灵活方便。 (4)更新快。 (5)直接输出检索结果。
4.2 计算机检索系统构成
计算机信息检索系统主要由计算机、通信网 络、检索终端以及数据库组成。
4.2.1 计算机 1.硬件 计算机是检索系统的核心部分,它统筹管理
然而,在手工检索时,各种匹配过程只在自 己的头脑当中,无须事先进行明确的表达, 人们在检索时可以进行人为的判断和修正, 即边检边选,对检出结果的内容也可以进行 思考和判断,必要时再进行二次或多次检索 。
在利用计算机检索系统进行检索时,计算机 对结果不具有任何判断力,仅仅是机械地执 行检索策略,其执行过程是指令的机械匹配 ,只要是符合条件的文献均作为命中文献予 以选出。
用运算符号:AND 或 * 连接检索词
A
B
A AND B
例:逻辑与(AND或*)
计算机在图书馆的应用
计算机
图书馆
计算机 AND 图书馆
人类活动对群落多样性的影响 检索概念:
人类活动 群落多样性 影响 检索式
人类活动 AND 群落多样性 人类活动 AND 群落多样性 AND 影响
人类活动 AND 群落多样性 AND 影响
思考:购买商品的各索引系统
前提:买什么东西?哪个厂家生产?该产品叫什么?是否有
批准文号(法定)?使用该产品的市场反馈如何?产品的发明 人或生产者是谁? 该厂家的地理位置在哪里?是否含有特殊 的有效成分?
模型化的具体对应与索引:
买什么东西----------分类索引 该产品叫什么---主题索引或轮排索引 哪个厂家生产-----单位索引或团体索引 是该厂家的哪地方的分厂生产-----地理索引
2.联机检索阶段
所谓人机对话就是用户在终端直接输入检索 提问,计算机在联机数据库检索并立即显示 检索结果,用户如对结果不满意,可随即修 改检索提问重新检索。
3.光盘检索阶段
1983年出现了一种新的内存,即CD—R OM光盘。光盘检索具有如下优点:存储量 大而体积微小、要求设备简单,可随地安装 、使用方便,易于操作、检索费用低(不需 要昂贵的联机检索通信费用)、可随时修改 检索策略,具有很高的查全率和查准率等。 因为这些优点,光盘检索至今仍被世界各地 广泛应用。
4.网络化检索阶段
20世纪90年代,随着卫星通信、公共数据 通信、光缆通信技术以及信息高速公路事业 在全世界的迅猛发展,计算机情报检索步入 全球大联网时期。
网上资源具有信息的时效性、内容的广泛性 、访问的快速性、搜索的网络性和资源的动 态性五大特点,那么要及时、准确、有效地 获取与自身需求相关的实用信息,对所有网 络用户都非常具s
Hepatitis B virus OR HBV
3.逻辑非
去掉一个主题中某一部分的主题,用于缩小检索 范围,提高查准率; 用运算符号“NOT”或“-”连接两检索词
例1 查“玉米但不是甜玉米”方面的文献。 检索式=玉米-甜玉米
例2 查“国外有关数字图书馆方面”的文献 检索式=数字图书馆-国内
A B A NOT B
4.运算优先级
当在一个检索式中,同时出现不同的布尔逻 辑算符时,它的运算级别是不同的。布尔逻 辑算符的运算次序通常是:在有括号的情况 下,括号内的逻辑运算先执行;有多层括号 时,先执行最内层的括号。逻辑“与”、“ 或”、“非”的运算次序是:先执行逻辑“ 非”操作,再执行逻辑“与”,最后执行逻 辑“或”。
第4章 计算机信息检索技术
目录
4.1 计算机信息检索概述
4.1.1 检索原理 4.1.2 检索服务模式 4.1.3 检索特点
4.2 计算机检索系统构成
4.2.1 计算机 4.2.2 通信网络 4.2.3 检索终端 4.2.4 数据库
4.3 计算机信息检索技术
4.3.1 布尔逻辑检索技术 4.3.2 截词检索技术 4.3.3 限制检索技术 4.3.4 位置检索技术 4.3.5 加权检索技术