视频压缩编码原理与技术
视频压缩的原理
视频压缩的原理
视频压缩的原理主要包括无损压缩和有损压缩两种方式。
无损压缩方法是通过利用视频编码中的冗余信息进行压缩。
视频数据是由一系列帧组成的，每一帧都可分为空间冗余和时间冗余两部分。
空间冗余是指帧内像素之间的相似性，通过使用压缩算法如哈夫曼编码、游程编码等对相似性部分进行编码，可以将数据压缩。
时间冗余是指连续帧之间的相似性，通过使用帧间预测技术对差异部分进行编码，减少数据量。
无损压缩技术主要用于保留视频质量的要求较高的场景，如医学图像、监控视频等。
有损压缩方法是通过牺牲视频质量来实现更高的压缩比。
有损压缩主要通过减少视频数据的信息量来实现，对于人眼观察来说，一些细微的变化可能并不会被察觉到。
常用的有损压缩方法有基于变换编码的压缩和基于运动补偿的压缩。
基于变换编码的压缩方法利用离散余弦变换(DCT)将视频从时域转换到频域，再通过量化、熵编码等技术将高频分量进行压缩。
基于运动补偿的压缩方法则是利用视频中相邻帧之间的运动信息来进行编码，通过预测出运动向量，并编码描述运动向量的差异来降低数据量。
综上所述，视频压缩的原理包括无损压缩和有损压缩两种方法。
无论是哪种方法，都是通过对视频数据中的冗余信息进行编码压缩，以减少数据量来实现高压缩比。
mpeg的工作原理
mpeg的工作原理MPEG的工作原理MPEG（Moving Picture Experts Group）是一种常用的视频压缩标准，旨在实现高效的视频压缩和传输。
MPEG的工作原理可以分为三个主要步骤：视频编码、视频传输和视频解码。
1. 视频编码视频编码是将原始视频信号转换为压缩格式的过程。
在编码过程中，MPEG使用了一系列的算法和技术来减少视频数据的冗余和不必要的信息，从而实现高效的压缩。
首先，MPEG对视频进行空间预处理，将连续的图像分成不同的图像块，并对每个块进行分析和变换。
然后，MPEG使用离散余弦变换（DCT）来提取每个图像块的频域特征。
接下来，MPEG使用运动估计技术来检测图像中的运动部分，并将其表示为运动矢量。
最后，MPEG使用熵编码技术将图像块的频域特征和运动矢量进行编码，并生成最终的压缩视频数据。
2. 视频传输视频传输是指将压缩后的视频数据传输到接收端的过程。
在传输过程中，MPEG使用了一种称为帧间编码的技术来减少视频数据的传输量。
帧间编码是指将连续的视频帧之间的差异进行编码和传输的方法。
具体而言，MPEG将每个视频帧分为关键帧（I帧）和预测帧（P 帧）。
关键帧是完整的图像帧，而预测帧只包含与前一帧之间的差异。
通过传输较少的预测帧和更多的差异信息，MPEG能够在保持视频质量的同时减少传输带宽。
3. 视频解码视频解码是指将接收到的压缩视频数据转换回原始视频信号的过程。
在解码过程中，MPEG使用解码器来还原压缩视频数据。
首先，解码器对接收到的压缩视频数据进行解码，将频域特征和运动矢量恢复为图像块。
然后，解码器使用逆离散余弦变换（IDCT）将频域特征转换为时域特征，从而得到还原的图像块。
接下来，解码器使用运动补偿技术将预测帧与关键帧进行合成，生成完整的视频帧。
最后，解码器将所有视频帧按照正确的顺序组合起来，生成最终的解码视频。
总结起来，MPEG的工作原理是通过视频编码、视频传输和视频解码三个步骤实现高效的视频压缩和传输。
视频编码技术-PPT
1.视频信号的数字化 2.视频文件格式 3.视频压缩编码原理 4.视频压缩标准
学习目标
掌握视频数字化方法 了解视频文件格式 掌握视频压缩编码原理（预测编码、变换编
码、统计编码原理）
理解视频压缩标准（ MPEG标准 ）
3.1 视频信号的数字化
1.视频相关的基本概念
所谓视频（video frequency ），连续的图像变化每秒 超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人 眼无法辨别单幅的静态画面，看上去是平滑连续的视觉效 果，这样连续的画面叫做视频。即视频是由一系列单独的 静止图像组成，其单位用帧或格来表示；
（1）本地影像视频格式
－MOV格式，美国Apple公司开发的一种视频格式，默认 的播放器是苹果的QuickTime Player。具有较高的压缩比率 和较完美的视频清晰度等特点，但其最大的特点还是跨平 台性，即不仅能支持Mac OS，同样也能支持Windows系列。
Avid Media composer非线性编辑软件支持该格式。
同步信号
)
地(色度)
S-Video四芯插头（座）
地(亮度)
2.视频的采集及数字化
视频采集卡的接口
莲花接头
2.视频的采集及数字化
视频采集卡的接口 IEEE1394接口
IEEE1394是一种外部串行总线标准，800Mbps的 高速。1394接口具有把一个输入信息源传来的数据向 多个输出机器广播的功能，特别适用于家庭视听的连接。 由于该接口具有等时间的传送功能，确保视听AV设备 重播声音和图像数据质量，具有好的重播效果。
人眼在观察景物时，光信号传入大脑神经，需经过一段短暂 的时间，光的作用结束后，视觉形象并不立即消失，而能继续保 留其影像0.1-0.4秒左右，这种现象被称为视觉暂留现象。
了解电脑视频编码技术压缩和处理视频文件
了解电脑视频编码技术压缩和处理视频文件在今天的数字化时代，视频已成为人们生活中不可或缺的一部分。
它们无处不在，无时不刻地呈现在我们的眼前。
然而，你是否曾想过这些视频是如何传输、存储和处理的呢？这就需要我们了解电脑视频编码技术，它们能够将庞大的视频文件压缩成更小的尺寸，同时保持较高的画质和播放流畅性。
1. 什么是视频编码技术？视频编码技术是一种将视频数据转换为数字信号的过程。
它通过采样、量化、编码和压缩等步骤，将原始的视频信号转化为数字数据，并选择合适的编码格式进行压缩，以达到节省存储空间和传输带宽的目的。
2. 常见的视频编码格式在视频编码技术中，有几种常见的格式被广泛应用，包括H.264、H.265、AVC、VP9等。
它们在视频压缩率、画质、传输效率等方面有所不同，因此在不同场景下需要选择适合的编码格式。
3. H.264编码技术H.264是目前最广泛应用的视频编码标准之一。
它通过运用复杂的运动补偿和变换技术，有效地压缩视频数据，并在较小的带宽条件下实现高质量的视频播放。
不仅如此，H.264编码技术还具有智能码率控制、最优量化和熵编码等特点，使得视频在传输和存储过程中占用更少的资源。
4. H.265编码技术H.265是H.264的升级版本，又被称为HEVC（High Efficiency Video Coding）。
相较于H.264，H.265在保持高质量画面的同时，能够进一步降低文件大小。
这得益于H.265采用更高效的编码算法，提供了更好的压缩比例。
因此，H.265编码技术在4K和8K视频传输、云视频存储等领域有着广泛的应用前景。
5. 视频编码技术的应用视频编码技术在日常生活中有着广泛的应用。
无论是观看在线视频、视频会议、视频监控还是视频直播，在背后都离不开视频编码技术的支持。
它能够将原本庞大的视频文件压缩成用户可以轻松传输和存储的大小，提供良好的用户体验。
6. 视频编码技术的发展趋势随着视频技术的进步与应用的需求，视频编码技术也在不断发展与完善。
视频编解码技术使用教程(系列八)
视频编解码技术使用教程在当下科技高速发展的时代，视频编解码技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
从我们每天使用的社交媒体应用到电影制作领域，视频编解码技术都是不可或缺的一部分。
本文将为你介绍视频编解码技术的基本原理和使用教程。
第一部分：视频编码的基本原理视频编码是指将原始视频信号转化为数字数据的过程。
其目的是通过压缩数据量，以便于存储、传输和处理。
视频编码的核心原理是采用一系列算法，根据图像的冗余性和视觉特性将原始数据进行压缩。
1. 帧间压缩：视频编码中最常用的压缩技术之一是帧间压缩。
该技术利用了视频中帧与帧之间的冗余性。
在一个连续的视频序列中，相邻帧之间的图像内容通常变化很小。
因此，只需存储每个关键帧（I 帧）以及其后的差异帧（P帧和B帧），就可以恢复出完整的视频序列。
2. 量化和编码：在帧间压缩的基础上，视频编码采用了量化和编码技术来进一步减小数据量。
量化是指将视频中的像素值映射到较少数量的级别，以减小数据的精度。
编码是指将量化后的数据表示为更紧凑的二进制码流，以进一步减小数据量。
第二部分：视频解码的基本原理视频解码是指将压缩后的视频数据恢复为原始视频信号的过程。
其主要任务是逆向视频编码过程，对编码后的数据进行解码和还原。
视频解码的核心原理是采用像素重建和帧重建的技术。
1. 像素重建：在解码阶段，先通过解码器将压缩后的二进制码流还原为量化后的视频数据。
接下来，通过逆量化和逆转换的算法，将量化后的数据恢复为原始像素值。
通过这个过程，可以实现图像像素的逐渐重建。
2. 帧重建：在还原出完整的图像像素后，视频解码器会对连续的帧进行恢复。
对于关键帧（I帧），直接从像素值中重建；对于差异帧（P帧和B帧），则需要根据之前的参考帧和差异数据进行重建。
通过帧重建，可以实现完整视频序列的恢复。
第三部分：视频编解码技术的应用教程视频编解码技术已经广泛应用于各个领域，以下是几个常见的应用教程：1. 视频编码与传输：对于需要传输视频的场景，如实时视频会议、视频直播等，我们可以使用、HEVC等先进的视频编码标准进行压缩和传输。
监控系统的视频压缩技术
监控系统的视频压缩技术随着科技的不断进步，监控系统的应用越来越广泛。
监控系统通过视频录像的方式为我们提供了宝贵的安全信息，但是随之而来的是海量的视频数据存储和传输问题。
为了解决这一问题，视频压缩技术应运而生。
本文将介绍监控系统的视频压缩技术的原理和应用。
一、视频压缩技术发展概述随着信息技术的快速发展，视频压缩技术也在不断进步。
早期的视频压缩技术主要采用基于帧间预测的压缩算法，如MPEG-1、MPEG-2等。
然而，由于监控视频的特殊性，这些算法无法满足实时性和低带宽要求。
随着H.264、H.265等先进视频编码标准的提出，监控系统的视频压缩技术得到了重大突破。
二、视频压缩技术原理视频压缩技术通过减少冗余信息和提高编码效率来实现视频数据的压缩。
其中，H.264和H.265是目前应用最广泛的视频编码标准。
1. H.264视频压缩技术H.264是一种先进的视频压缩技术，其核心原理是空间域和时间域的压缩。
在空间域，H.264通过比特平面编码和运动估计技术来减少冗余信息。
在时间域，H.264采用多帧运动估计和自适应量化技术来提高编码效率。
通过这些方法，H.264可以将视频数据压缩到较小的数据量，同时保持较好的图像质量。
2. H.265视频压缩技术H.265是H.264的升级版本，也被称为HEVC（High Efficiency Video Coding）。
相比于H.264，H.265在压缩效率方面有了显著提升。
H.265通过改进编码算法和引入新的编码工具，如帧内预测、变换和量化等，实现了更高的压缩比和更好的图像质量。
同时，H.265对于网络传输和存储资源的利用也更加高效。
三、视频压缩技术在监控系统中的应用监控系统中的视频数据往往需要长时间存储和实时传输，因此对于视频压缩技术的要求较高。
1. 存储通过视频压缩技术，监控系统可以将原始视频数据压缩到较小的数据量，从而节省存储空间。
对于大规模的监控系统来说，这意味着减少了硬盘和服务器的需求，降低了成本。
视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理
视频压缩编码和⾳频压缩编码的基本原理本⽂介绍⼀下视频压缩编码和⾳频压缩编码的基本原理。
事实上有关视频和⾳频编码的原理的资料很的多。
可是⾃⼰⼀直也没有去归纳和总结⼀下，在这⾥简单总结⼀下，以作备忘。
1.视频编码基本原理（1）视频信号的冗余信息以记录数字视频的YUV分量格式为例，YUV分别代表亮度与两个⾊差信号。
⽐如对于现有的PAL制电视系统。
其亮度信号採样频率为13.5MHz。
⾊度信号的频带通常为亮度信号的⼀半或更少，为6.75MHz或3.375MHz。
以4：2：2的採样频率为例，Y信号採⽤13.5MHz。
⾊度信号U和V採⽤6.75MHz採样，採样信号以8bit量化，则能够计算出数字视频的码率为：13.5*8 + 6.75*8 + 6.75*8= 216Mbit/s如此⼤的数据量假设直接进⾏存储或传输将会遇到⾮常⼤困难，因此必须採⽤压缩技术以降低码率。
数字化后的视频信号能进⾏压缩主要根据两个基本条件：l 数据冗余。
⽐如如空间冗余、时间冗余、结构冗余、信息熵冗余等，即图像的各像素之间存在着⾮常强的相关性。
消除这些冗余并不会导致信息损失，属于⽆损压缩。
l 视觉冗余。
⼈眼的⼀些特性⽐⽅亮度辨别阈值，视觉阈值，对亮度和⾊度的敏感度不同，使得在编码的时候引⼊适量的误差，也不会被察觉出来。
能够利⽤⼈眼的视觉特性。
以⼀定的客观失真换取数据压缩。
这样的压缩属于有损压缩。
数字视频信号的压缩正是基于上述两种条件，使得视频数据量得以极⼤的压缩，有利于传输和存储。
⼀般的数字视频压缩编码⽅法都是混合编码，即将变换编码，运动预计和运动补偿。
以及熵编码三种⽅式相结合来进⾏压缩编码。
通常使⽤变换编码来消去除图像的帧内冗余，⽤运动预计和运动补偿来去除图像的帧间冗余。
⽤熵编码来进⼀步提⾼压缩的效率。
下⽂简介这三种压缩编码⽅法。
（2）压缩编码的⽅法（a）变换编码变换编码的作⽤是将空间域描写叙述的图像信号变换到频率域。
然后对变换后的系数进⾏编码处理。
视频编解码技术简介(系列七)
视频编解码技术简介随着科技的不断进步，人们对于视听体验的要求也越来越高。
视频编解码技术的应用正日益广泛，从视频会议到社交媒体，从在线流媒体到智能电视，都离不开这项技术的支持。
本文将简要介绍视频编解码技术的基本原理、应用领域以及发展趋势。
一、视频编解码技术的基本原理视频编解码技术是在保证视频质量的前提下，通过压缩视频数据量，提高数据传输和存储效率。
其中，编码是指将原始视频信号转换成数字信号的过程，解码则是将压缩后的数字信号重新恢复为原始视频信号的过程。
现阶段常用的视频编码标准有和。
是广泛应用于实时视频传输和存储的编码标准，而则进一步减小了视频数据的体积，提高了视频质量。
视频解码器则以相反的方式工作，通过解码器对编码的压缩数据进行解析，恢复为原始的视频信号。
二、视频编解码技术的应用领域1. 视频会议视频会议已经成为现代商务交流中不可或缺的一部分。
通过视频编解码技术，可以将双方的音视频数据进行压缩和传输，实现远程会议的实时互动。
高效的视频编解码技术可以减小带宽压力，提供清晰稳定的视频质量，提高与会者之间的交流效率。
2. 在线流媒体在线流媒体平台如YouTube、Netflix等，通过视频编解码技术将高清视频内容以流媒体的形式传输给用户。
视频编解码技术的不断创新，在提供更高清晰度、更快传输速度和更低成本的同时，也帮助在线流媒体平台更好地满足用户需求，留住用户。
3. 智能电视智能电视的普及为用户提供了更加便捷多样的观影方式，同时也给视频编解码技术带来了新的挑战。
智能电视通常需要支持各种格式的视频解码和播放，而优秀的视频编解码技术可以保证在不同输入源、不同分辨率的情况下，显示流畅、清晰的视频内容。
三、视频编解码技术的发展趋势1. 高效率压缩标准随着视频内容的不断增多和用户对高清视频质量的追求，高效率的视频压缩标准尤为重要。
及其后续版本的研发和应用将进一步提高视频的压缩率，降低流量消耗和存储成本。
2. 人工智能辅助解码人工智能的快速发展为视频解码技术带来了新的可能性。
视频压缩技术
视频压缩技术视频压缩技术是一项重要的数字媒体处理技术，它可以将大尺寸、高解析度的视频文件压缩为更小的文件大小，从而方便存储、传输和播放。
随着数字媒体应用的广泛普及，视频压缩技术在各个领域得到了广泛的应用，如在线视频、视频会议、数字电视等。
本文将介绍视频压缩技术的原理、常见的视频压缩算法以及其在不同领域的应用。
视频压缩技术的原理在于利用人眼对视频中的细节变化不敏感的特点，通过删除冗余信息和减少数据量来达到压缩的目的。
视频压缩可以分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩技术通过牺牲视频质量来达到更高的压缩比，而无损压缩技术则可以保持原始视频的质量，但压缩率较低。
常见的视频压缩算法包括基于变换编码的方法和基于预测编码的方法。
在变换编码中，将视频的空间域信号转换为频率域信号，并对频率分量进行量化和编码。
离散余弦变换（DCT）是最常用的变换编码方法之一，它能将视频信号在频域上进行压缩。
在预测编码中，根据视频帧之间的相关性进行预测，并将预测误差编码。
运动补偿是预测编码的关键技术之一，通过对视频帧中的运动进行建模和估计，可以减少预测误差，从而提高压缩效果。
视频压缩技术在各个领域都有着广泛的应用。
在在线视频领域，视频压缩技术可以将大尺寸的视频文件压缩为较小的文件大小，以满足网络传输的带宽限制。
同时，视频压缩技术还可以根据用户的带宽和设备能力，动态选择合适的压缩算法和参数，以提供更好的用户体验。
在视频会议领域，视频压缩技术可以将多个参与者的视频流进行压缩和传输，以实现实时视频通信。
在数字电视领域，视频压缩技术可以将高清视频信号压缩为标清信号，以适应不同类型的接收设备。
总之，视频压缩技术是一项重要的数字媒体处理技术，它可以将大尺寸、高解析度的视频文件压缩为更小的文件大小，以方便存储、传输和播放。
视频压缩技术的原理主要包括变换编码和预测编码两种方法，通过删除冗余信息和减少数据量来实现压缩。
视频压缩技术在各个领域都有着广泛的应用，如在线视频、视频会议和数字电视等。
视频压缩编码标准
视频压缩编码标准视频压缩编码标准是指在视频编码过程中采用的压缩算法和编码规范，它直接影响着视频文件的大小、清晰度和播放效果。
在数字视频技术不断发展的今天，各种视频压缩编码标准层出不穷，如何选择合适的视频压缩编码标准成为了视频领域的一个重要课题。
首先，我们需要了解视频压缩编码的基本原理。
视频压缩编码是通过去除视频信号中的冗余信息和不可见细节，以及利用人眼对视频画面的特性进行压缩，从而减小视频文件的体积。
常见的视频压缩编码标准有MPEG-2、MPEG-4、H.264、H.265等，它们分别采用了不同的压缩算法和编码规范，对视频压缩效率、清晰度、播放性能等方面有着不同的影响。
其次，我们需要了解各种视频压缩编码标准的特点和适用场景。
MPEG-2是最早期的视频压缩编码标准之一，主要用于DVD、数字电视等领域。
MPEG-4在MPEG-2的基础上增加了更多的压缩技术，适用于网络视频传输和多媒体应用。
H.264是当前应用最广泛的视频压缩编码标准，它在保证视频质量的前提下，大大减小了视频文件的大小，适用于在线视频播放、视频会议等场景。
H.265作为H.264的升级版本，在相同画质下能够进一步减小视频文件的体积，适用于4K、8K超高清视频的编码和传输。
最后，我们需要根据实际需求选择合适的视频压缩编码标准。
在选择视频压缩编码标准时，需要考虑到视频文件的用途、播放设备、网络带宽等因素。
如果是要在网络上传输视频，可以选择压缩率高、清晰度好的H.264或H.265标准；如果是要制作DVD或数字电视节目，可以选择MPEG-2标准；如果是要进行网络视频直播或会议，可以选择MPEG-4标准。
在实际应用中，还可以根据不同场景的需要，采用不同的视频压缩编码标准进行混合编码，以达到最佳的压缩效果。
综上所述，视频压缩编码标准是视频领域中至关重要的一环，它直接影响着视频文件的大小、清晰度和播放效果。
在选择视频压缩编码标准时，需要充分了解各种标准的特点和适用场景，结合实际需求进行合理选择，以达到最佳的压缩效果和播放体验。
视频编码技术的研究及应用
视频编码技术的研究及应用随着互联网飞速发展，人们对视频信息的需求也越来越多。
视频编码技术作为实现视频信息传输的重要手段，其在视频压缩、传输和存储等方面起着至关重要的作用。
在这篇文章中，我们将探讨视频编码技术的研究和应用，并展望未来的发展趋势。
一、视频编码技术的基础原理视频编码技术的基础原理就是将视频信号转换为数字信号，然后通过压缩技术减小信号的数据量，最后进行传输和存储。
具体来说，视频编码技术通过以下几个步骤实现：1. 帧率转换。
将视频采样的连续图像转换成一系列的帧，通常每秒钟25-30帧。
2. 空间采样转换。
将视频中各个图像块采样成数字信号。
3. 量化。
将数字信号的精度减小，以达到压缩的目的。
4. 变换。
将视频信号变换至频域，以达到更好的数据压缩效果。
5. 熵编码。
利用数据编码的观念，减小视频数据的冗余程度。
二、视频编码技术的研究现状和应用1. H.264编码技术H.264编码技术是当前最流行的视频编码技术之一，它可以将原始视频信号的数据量减小80%以上，实现高清视频信号的压缩存储。
在视频传输领域，H.264码流的压缩比高，传输速率低，较好地解决了网络带宽不足的问题。
2. VP9编码技术VP9是一种开源的视频编码技术，它是Google开发的新一代视频编码格式。
与H.264相比，VP9解码更加快速，具有更好的图像质量和更小的文件大小，同时可以支持4K和8K超高清视频信号的传输。
3. 视频监控系统中的应用视频编码技术在现代视频监控系统中也起着至关重要的作用。
在视频监控系统中，采集到的视频信号需要经过编码和压缩，同时可以实现视频数据的存储和远程传输。
通常会使用H.264、H.265和VP9等编码格式。
4. 视频共享平台中的应用视频编码技术也广泛应用于各种视频共享平台，如YouTube、Netflix等。
在这些平台上，视频编码技术可以大大减小视频数据量，提高用户观看视频的体验。
同时，视频编码技术也可以支持视频的快速下载和在线播放。
音视频编解码技术的原理与实践
音视频编解码技术的原理与实践音视频编解码技术是现代多媒体技术的重要组成部分，广泛应用于各种场景，如电视、电影、音乐、视频通话等。
它的原理和实践涉及到信号处理、压缩算法、编解码器等方面的知识。
本文将从基础概念、原理分析和实践应用三个方面进行介绍。
一、基础概念1. 音视频编解码器音视频编解码器是音视频压缩与解压缩的软件或硬件实现。
它能够将原始的音视频信号转换成数字数据，并通过压缩算法对数据进行压缩，降低数据量。
在解码时，通过解码算法将压缩后的数据重新恢复成可播放的音视频信号。
2. 压缩算法压缩算法是音视频编解码的核心技术。
主要分为有损压缩和无损压缩两种。
有损压缩通过牺牲一定的数据精度来换取更高的压缩率，适用于一些对精度要求不高的场景。
而无损压缩则可以完全还原原始数据，但压缩率相对较低。
3. 编解码标准为了实现不同厂商、设备之间的互操作性，音视频编解码技术需要遵循相应的编解码标准。
目前，常用的音频编解码标准有MP3、AAC等，而视频编解码标准有H.264、H.265等。
二、原理分析1. 音频编解码原理音频编解码的过程主要分为采样、量化、编码和解码四个步骤。
首先，原始音频信号经过采样，将其连续的模拟信号转换成离散的数字信号。
然后，通过量化过程，将连续的样本值转换成有限的离散值集合。
接下来，利用编码算法将离散值集合转换成比特流。
最后，在解码端，根据编码标准将比特流解码成离散值集合，并通过逆量化和重构过程还原成原始的音频信号。
2. 视频编解码原理视频编解码的过程相较于音频更为复杂，主要涉及到时域压缩和空域压缩两个方面。
时域压缩是通过减少图像帧间的冗余信息来实现的，在编码过程中，将连续的帧图像进行差分编码，只编码图像帧之间的差异部分。
空域压缩则是利用图像的空间相关性，将图像分为块并进行变换压缩，例如将图像分成8x8大小的块，并通过离散余弦变换（DCT）将其转换成频域系数，再利用量化和编码技术对频域系数进行压缩。
监控系统的视频压缩与编码技术
监控系统的视频压缩与编码技术随着科技的不断发展，监控系统在各个领域得到了广泛的应用。
为了实现长时间的视频存储和传输，视频的压缩与编码技术显得尤为重要。
本文将就监控系统的视频压缩与编码技术进行探讨，旨在为读者提供相关知识和了解。
一、视频压缩的作用视频压缩是指通过一系列算法和技术，将原始视频信号进行处理，减少其占用的存储空间和传输带宽，以实现高效的视频存储和传输。
视频压缩技术通过减少数据量，可以提高存储介质的利用率，同时减轻传输负荷，提高传输效率。
二、视频压缩的分类根据压缩算法的原理和特点，视频压缩可以分为有损压缩和无损压缩两种。
1. 有损压缩有损压缩是指在视频信号压缩的过程中，会出现一定的信息丢失。
这种压缩方式适用于对视频质量要求不高的应用场景，如监控系统。
有损压缩能够彻底降低视频信号的数据量，从而大幅降低存储空间和传输带宽的需求。
2. 无损压缩与有损压缩相反，无损压缩是不会引起视频信号信息的丢失。
这种压缩方式保持了原始视频信号的完整性，适用于对视频质量要求极高的领域，如医学影像和精密测量等。
无损压缩的优势在于能够保留所有细节，但其缺点是需要更大的存储空间和传输带宽。
三、视频编码的基本原理视频编码是将经过压缩的视频信号转化为特定的编码格式，以便存储和传输。
视频编码的基本原理是通过空间域和时间域的相关性来实现冗余信息的删除。
其中，空间域相关性是指图像中相邻像素之间的相关程度，时间域相关性是指视频帧之间的相关性。
为了更好地理解视频编码技术，我们可以简单介绍一下H.264视频编码标准。
H.264是一种广泛应用于监控系统的视频编码标准，其主要的编码原理包括预测编码、变换编码和熵编码。
1. 预测编码预测编码是H.264编码的主要环节之一，它通过利用空间域相关性，对当前帧进行预测。
在预测过程中，会根据前面的已编码帧进行预测，从而产生表示预测误差的差值。
这种方法能够显著减小编码数据量。
2. 变换编码变换编码是指对预测误差进行变换，以进一步降低数据量。
视频编码的基本原理
视频编码的基本原理视频编码是将视频信号转化为数字数据，以便存储、传输和处理的过程。
基本原理包括以下几个方面：1. 空间域压缩（Spatial Compression）：视频信号中的冗余信息主要分为空间冗余和时间冗余。
空间域压缩通过去除空间冗余来减少数据量。
其中，最常用的方法是基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）的压缩方法。
DCT将视频分解为一组频率分量，通过保留重要的频率成分，舍弃不重要的频率成分来进行压缩。
2. 时域压缩（Temporal Compression）：视频信号中的时间冗余主要源于帧间的冗余信息。
时域压缩通过利用帧间跳动（Inter-frame Prediction）来减少冗余。
常用的方法有帧内预测（Intra-frame Prediction）和帧间预测（Inter-frame Prediction）。
帧内预测利用当前帧的局部像素信息来预测当前帧的像素值，帧间预测利用前后帧之间的相关性来预测当前帧的像素值。
通过将预测误差编码为残差（Residuals），可以进一步减少数据量。
3. 熵编码（Entropy Coding）：熵编码主要用于进一步减小数据量，通过统计学原理将频繁出现的信息用较少的比特表示，而将不经常出现的信息用较多的比特表示。
最常用的方法是霍夫曼编码（Huffman Coding），它将出现概率较高的符号用较短的编码表示，出现概率较低的符号用较长的编码表示。
4. 帧率控制（Frame rate control）：帧率控制用于调整视频的播放速率和帧率。
通过控制每秒播放的帧数，可以达到节省存储空间和降低传输带宽的目的。
帧率控制方法包括丢帧（Frame Dropping）和插帧（Frame Interpolation）。
丢帧方法根据需要丢弃一些帧，插帧方法则根据需要生成新的帧。
综上所述，视频编码的基本原理包括空间域压缩、时域压缩、熵编码和帧率控制等。
视频编码与压缩技术解析
视频编码与压缩技术解析第一章：引言在当今数字化社会中，视频已成为人们沟通、娱乐和学习的重要媒介。
然而，视频数据庞大且传输成本高，为了实现快速传输和节省存储空间，视频编码与压缩技术应运而生。
本文将从视频编码原理、常见的压缩算法以及应用实例等方面对视频编码与压缩技术进行解析。
第二章：视频编码原理视频编码的基本原理是将视频信号转换为数字信号，并使用压缩算法减少冗余信息。
视频信号在转换为数字信号之前需要通过采样和量化等步骤进行预处理。
采样是将连续的模拟视频信号转换为离散的数字信号，而量化是将连续的像素值映射为离散的像素值。
通过采样和量化，可以减少视频信号的冗余度，并且方便后续的编码和压缩处理。
第三章：视频编码常见算法3.1 基于传统编码算法的视频编码基于传统编码算法的视频编码主要包括无损编码和有损编码两种形式。
无损编码算法可以确保视频信号在编码过程中不丢失任何信息，例如无损编码标准H.264。
而有损编码算法则通过牺牲一定的视频质量以减小数据量。
其中最著名的有损编码算法包括MPEG-2、MPEG-4和AVC等。
3.2 基于深度学习的视频编码算法近年来，深度学习在视频编码领域取得了显著的进展。
借助深度学习的强大处理能力和特征提取能力，研究人员提出了一系列基于深度学习的视频编码算法，例如基于卷积神经网络的视频编码方案。
这些算法利用了深度学习模型对视频内容的理解，可以提供更高效的编码和压缩效果。
第四章：视频压缩技术4.1 空间域压缩技术空间域压缩技术是通过减少图像的冗余信息来实现视频压缩的。
例如，基于离散余弦变换（DCT）的JPEG压缩算法通过将图像分解为频域的独立频率分量，然后对不同频率分量进行量化和编码，以实现图像的高效压缩。
4.2 时间域压缩技术时间域压缩技术是通过减少视频帧之间的冗余信息来实现视频压缩的。
例如，基于运动估计的视频压缩算法利用了视频帧之间的相似性，通过预测当前帧的像素值，并只编码预测误差来减小数据量。
视频压缩原理
视频压缩原理视频压缩是指通过某种技术手段，将原始视频数据进行处理，以减少其占用的存储空间和传输带宽，同时尽量保持视频质量不受损或者损失尽可能小。
视频压缩是视频编码领域的一个重要研究方向，也是实际应用中不可或缺的技术。
在今天这个多媒体信息时代，视频压缩技术的应用已经无处不在，比如在线视频播放、视频会议、视频监控等各种场景都需要用到视频压缩技术。
视频压缩的原理主要有两种，有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩视频数据的同时，会造成一定程度的信息丢失，但通过一定的技术手段，可以尽量减小信息丢失对视频质量的影响。
而无损压缩则是在压缩视频数据的同时，保证不会有任何信息丢失，但相应的压缩率会比有损压缩低很多。
有损压缩的原理主要是通过去除视频数据中的冗余信息和不可感知的细节信息来实现的。
冗余信息是指在视频数据中存在大量的冗余，比如相邻帧之间的相似性很高，可以通过帧间预测技术来减少冗余信息。
而不可感知的细节信息则是指在视频数据中存在一些对人眼来说并不重要的细节，可以通过量化和人眼模型来实现不可感知的信息丢失。
通过这些技术手段，可以在一定程度上减小视频数据的大小，从而实现视频的压缩。
无损压缩的原理则是通过一些特殊的编码技术来实现的，比如霍夫曼编码、算术编码等。
这些编码技术可以将视频数据进行编码，以减小数据的冗余度，从而实现视频的压缩。
由于无损压缩不允许有任何信息的丢失，因此压缩率通常比较低，但可以保证视频数据的完整性。
总的来说，视频压缩的原理是通过去除视频数据中的冗余信息和不可感知的细节信息来实现的，从而减小视频数据的大小，实现视频的压缩。
有损压缩和无损压缩是两种不同的压缩方式，各有优缺点，可以根据具体应用场景来选择合适的压缩方式。
视频压缩技术的发展将会在未来的多媒体信息时代发挥越来越重要的作用，为各种多媒体应用提供更高效的视频数据传输和存储方式。
音视频编码与压缩技术
音视频编码与压缩技术音视频编码与压缩技术是在数字通信和多媒体应用中广泛使用的一种技术，它将音频和视频信号转换成数字数据并进行编码和压缩，以实现高效的存储和传输。
本文将介绍音视频编码与压缩技术的基本原理、常见的编码和压缩算法，以及其在实际应用中的应用和发展。
一、音视频编码与压缩技术的基本原理音视频编码与压缩技术的基本原理是通过去除信号中的冗余信息来实现数据压缩，同时保持尽可能高的信号质量。
音频信号的冗余主要包括时间冗余和频域冗余，视频信号的冗余包括时域冗余、空域冗余和频域冗余。
因此，音视频编码与压缩技术的关键是如何利用这些冗余信息进行数据压缩。
二、常见的音视频编码和压缩算法1. 音频编码和压缩算法：常见的音频编码和压缩算法包括MP3、AAC和AC-3等。
MP3是一种流行的音频编码格式，它采用了基于人耳听觉特性的声音掩盖和量化方法。
AAC是一种高级音频编码格式，它在压缩率和音质上都有很好的表现。
AC-3是一种多通道音频压缩算法，适用于高质量环绕声音频编码。
2. 视频编码和压缩算法：常见的视频编码和压缩算法包括H.264、VP9和AV1等。
H.264是一种广泛应用于视频传输和存储的编码格式，它具有较高的压缩比和良好的画质表现。
VP9是由Google开发的视频编码格式，适用于互联网视频传输，其相对于H.264有更高的压缩比。
AV1是一种开源、免费的视频编码格式，它在压缩率和视觉质量方面都有显著提高。
三、音视频编码与压缩技术的应用和发展1. 音视频媒体传输：音视频编码与压缩技术在实时音视频传输领域得到了广泛应用，例如视频会议、网络直播和流媒体等。
通过有效的压缩算法，可以实现传输带宽的节约和传输质量的提升。
2. 数字娱乐：音视频编码与压缩技术为数字娱乐领域带来了极大的发展，例如音乐、电影和游戏等。
高效的编码算法可以保证音视频的高质量播放和流畅体验。
3. 无人驾驶和虚拟现实：音视频编码与压缩技术在无人驾驶和虚拟现实等领域也有广泛的应用。
视频编解码技术简介(系列四)
视频编解码技术简介近年来，随着网络的飞速发展和电子设备的普及，视频已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而视频编解码技术作为视频传输和播放的核心技术，也逐渐受到人们的关注。
本文将对视频编解码技术进行简要介绍，让读者了解这一重要技术的基本原理和发展趋势。
一、视频编解码技术的基本原理视频编解码技术是指将原始视频信号进行压缩编码，然后在接收端解码还原的过程。
在传输和存储视频时，视频编码可以大大减少数据量，提高传输效率。
而解码则能够还原出高质量的视频图像，实现视频播放。
1. 视频编码视频编码主要分为两个步骤：预处理和压缩编码。
预处理包括对原始视频信号的采样、量化和预测等操作。
采样是将连续的视频信号转换为离散的数字信号，量化是将数据映射为离散的数字值，而预测则是利用前后帧之间的相关性进行数据压缩。
压缩编码则是将预处理后的视频信号通过编码算法压缩成较小的文件。
视频编码算法有很多种，其中最常见的包括、和AVC等。
这些编码算法通过采用不同的压缩技术，如运动估计、变换编码和熵编码等，来实现对视频数据的压缩。
2. 视频解码视频解码是视频编码的逆过程，它将编码后的视频数据解析并还原为原始视频信号。
解码器对压缩后的视频数据进行解码和解压缩，以还原出原始视频图像。
解码器通常包含了解析器、解码器和显示器三个部分。
解析器负责将视频数据解析成标准的码流，解码器则将码流转换为像素值，并进行逆预测、反量化和反变换等操作，最后将解码后的像素值传递给显示器，以显示出完整的视频图像。
二、视频编解码技术的发展趋势视频编解码技术在过去几十年里取得了巨大的进步，并不断应用于各个领域。
然而，随着高清、超高清和VR/AR等新兴视频技术的兴起，现有的编解码技术已经无法满足日益增长的需求。
1. 高效率压缩随着视频分辨率不断提升，视频文件的大小也呈指数级增长。
为了解决高分辨率视频的存储和传输问题，人们需要更高效的视频压缩技术。
目前，和已经成为主流的视频编码标准，但仍然存在一定的不足。
视频流数据压缩与传输技术研究
视频流数据压缩与传输技术研究随着互联网的飞速发展，视频已经成为人们日常生活中不可缺少的娱乐和学习手段。
但是视频流数据的传输和处理难度较大，需要采用视频流数据压缩与传输技术，以减小数据量，提高传输效率，并保证视频质量。
本文将从视频流数据压缩和传输两个方面进行探讨。
一、视频流数据压缩技术1.1 压缩编码原理视频流数据压缩是指将原始的未压缩的视频数据通过压缩编码处理，减少数据量，以实现更高效的传输。
压缩编码主要分为两类：有损压缩和无损压缩。
在有损压缩中，经常使用的编码算法包括JPEG、MPEG-2、MPEG-4等。
有损压缩将原始数据进行一定程度的丢失，以达到压缩的目的。
相比无损压缩来说，有损压缩可以大大减少视频流数据的大小，但是压缩后的视频质量会有所下降。
无损压缩则采用无损算法进行处理，如Huffman编码、LZ77编码等。
虽然无损压缩的压缩比例较小，但是压缩后的视频质量可以基本保持原来的水平。
1.2 压缩编码实现技术视频压缩编码实现技术可以分为以下两种：1）软件实现：使用压缩编码算法来对视频数据进行压缩，相对较为灵活，但是实现起来较为复杂。
2）硬件实现：采用压缩编码芯片，例如Intel的Quick Sync Video等，可以实现较高的压缩编码效率，但是难以做到灵活应用。
二、视频流数据传输技术视频流数据传输技术是指将压缩编码后的视频流数据从源端传输到目标端的技术。
视频流数据传输技术主要包括以下三种：2.1 静态传输静态传输就是将视频数据通过存储介质传输到目标端，例如U盘、光盘等。
这种传输方式成本较低，可以实现离线观看，对于小规模的数据传输较为适用。
2.2 实时传输实时传输是指视频数据的传输和展示实现同步，并保证视频数据传输的实时性和稳定性。
视频会议和云视频等场景使用的就是实时传输技术。
2.3 流媒体传输流媒体传输是指通过互联网上的流媒体服务器，在源端将视频数据分成多个小数据包，传输到目标端。
这种传输方式可以支持大量的用户同时在线观看，保证视频质量和传输稳定性，是目前广泛使用的一种视频流传输方式。
视频编码原理
视频编码原理
视频编码主要涉及以下原理：运动补偿、空间域压缩、频域压缩、色度和亮度压缩。
运动补偿是视频编码中的一项重要技术，利用视频中连续帧之间的相似性来减少编码的数据量。
它通过在目标帧中查找与参考帧最相似的区块，并对目标帧中的差异进行编码。
这样，只需传输目标帧与参考帧的差异数据，从而实现对视频的高效压缩。
空间域压缩采用各种编码技术来消除冗余信息，如空间滤波、目标区块分割、重要性排序等。
其中，空间滤波主要通过去除空间冗余来减少数据量。
目标区块分割则将画面划分为多个区块，并对每个区块进行独立编码，以提高压缩比。
重要性排序则根据每个区块的重要性对其进行编码，优先传输重要的区块信息。
频域压缩则是利用视频信号在频域上的特性进行压缩。
它首先将视频信号通过离散余弦变换（DCT）转换为频域表示，然后使用量化和编码技术对频域系数进行处理。
量化过程将频域系数按照一定的量化步长进行近似，从而减少数据量。
编码过程则利用编码表对量化后的系数进行编码，以进一步减小数据大小。
色度和亮度压缩是指对视频中的颜色信息和亮度信息进行分别编码的过程。
由于人眼对亮度的敏感度高于对色度的敏感度，所以可以对亮度信息进行更精细的编码，而对色度信息进行相
对较低的编码。
这样可以有效减小数据量，同时保持视频的视觉质量。
通过以上原理和技术的综合应用，视频编码可以实现对视频数据的高效压缩，从而减小存储和传输的开销，并保持较好的视觉质量。
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Logo §2.3 视频压缩技术分类
一、从信息在压缩过程中有否丢失来分：
无损压缩
• 压缩前和压缩后还原的数据完全一致 • 多采用概率统计编码
• 平均压缩比在两倍左右
• 如winrar文档压缩
有损压缩
• 压缩过程中会丢失视频中的一些信息 • 压缩比较大 • 如JPEG压缩
Logo §2.3 视频压缩技术分类
Logo §2.4 数字视频的应用
Logo §2.5 视频编码标准发展历程
国际电信联盟ITU （International Telecommunication Union）
ITU的历史可以追溯到1865年。为了顺利实现国际电报通信，1865年5月 17日，法、德、俄、意、奥等20个欧洲国家的代表在巴黎签订了《国际 电报公约》，国际电报联盟（International Telegraph Union ，ITU）也 宣告成立。 随着电话与无线电的应用与发展，ITU的职权不断扩大。1906年，德、 英、法、美、日等27个国家的代表在柏林签订了《国际无线电报公约》。 1932年，70多个国家的代表在西班牙马德里召开会议，将《国际电报公 约》与《国际无线电报公约》合并， 制定《国际电信公约》，并决定自 1934年1月1日起正式改称为“国际电信联盟”（International Telecommunication Union）。 经联合国同意，1947年10月15日国际电信联盟成为联合国的一个专门机 构，其总部由瑞士伯尔尼迁至到日内瓦。
Logo §2.6 视频编码算法现状简介 二、视频编码的极限
数学极限——熵 差别感知能力
Weber定律（韦伯定律）——K=ΔI/I 韦伯因两点阈和最小可觉差研究成为心理物理学的奠基者
辨别不是取决于两个刺激物差异的绝对值，而是取决于差异的相
对值 心理学模型
Logo §2.6 视频编码算法现状简介
Logo §2.7 问题分析—客观指标与主观感知的差异
峰值信噪比=5.98
峰值信噪比=6.24
一般认为：峰值信噪比与图像质量近似成正比关系。 结论：1、峰值信噪比度量与人的视觉感知并不完全一致！ 2、需要寻求更加符合人类视觉感知的客观度量方法以 及相应的编码理论和方法。
Logo §2.8 可能突破方向—借鉴视觉感知机理
中国 AVS
AVS-P2, AVS-S
下一代标准？
方向、技术？
MPEG-1
1989 1993 1997 2001
2005
2009
2013
2017 年代
Logo §2.5 视频编码标准发展历程
Logo §2.5 视频编码标准发展历程 JPEG 、M-JPEG
有相当一部分国内外网络摄像机和视频服务器都
Logo §2.1 视频压缩必要性
需要多大的硬盘空间
视频格式 DVCPRO DVCPRO 50 MPEG2 I 25M MPEG2 I 50M 非压缩标准清晰度视频 1分钟素材占用的磁盘空间 216MB 432MB 216MB 432MB 1.4GB
Logo §2.1 视频压缩必要性
按照ITU601的建议，传输1秒钟的PAL制式信号的原始数
从主要技术指标——编码效率比较：
MPEG-4是MPEG-2的1.4倍； AVS和AVC相当，都是MPEG-2两倍以上。
Logo §2.6 视频编码算法现状简介 一、传统视频编码方法
从信号处理层面入手，以像素、块为表示基础；
基于香农信息论，采用混合编码框架：
变换 + 预测 + 熵编码
从1993年3月1日起，与国际频率登记委员会（IFRB）合并，成为
现今国际电信联盟（ITU）无线电通信部门，简称ITU-R。
Logo §2.5 视频编码标准发展历程
国际电报电话咨询委员会CCITT (International consultative committee on telecommunications and Telegraphy)
Logo §2.8 可能突破方向—借鉴视觉感知机理
稀疏编码（Sparse Coding, SC）——是一种多维数据描
述方法，数据经稀疏编码后仅有少数分量同时处于明显激
活状态，大致等价于编码后的分量呈现超高斯分布； 优点：
编码方案存储能力大； 具有联想记忆能力； 计算简便； 使自然信号的结构更加清晰； 编码方案既符合生物进化普遍的能量最小经济策略，又满足电生 理实验的结论。
人类视觉系统的信息处理能力远远超过目前的视频处理系 统，借鉴人类视觉系统的视觉信息处理基本神经机制和心 理机理，构建统一的图像/视频基本结构和表示模型及其
相应的视觉计算方法，发展将香农信息论与人类视觉信息
处理原理相结合的高效视觉编码理论是可能突破的方向； 视频编码处理的核心环节——要对视频中包含的视觉信息 进行高效的表达和准确地重建； 其本质是——是视觉信息的基本结构和有效表示问题。
四、从压缩算法分：
帧内压缩（空间压缩）
• 压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不考虑相邻帧之 间的冗余信息 • 一般采用有损压缩算法(如DCT) • 压缩后的视频数据仍然可以以帧为单位进行编辑 • 压缩比较低
帧间压缩（时间压缩）
• 一般是采用无损压缩算法(如预测编码） • 用帧差值算法，通过比较本帧与相邻帧之间的差异，仅 记录本帧与其相邻帧的差值，大大减少数据量
MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG-4 AVC/H.264, MPEG HVC 下一代标准
Байду номын сангаас
AVS
MPEG-4 AVC/H.264 MPEG-4 MPEG-2
ITU-T VCEG
H.261, H.262(MPEG-2), H.263, H.264, VCEG H.NGC
数字视频技术
第2章 视频压缩编码原理与技术 2011年10月
Logo §2.1 视频压缩必要性 典型压缩格式的数据速率对比表
格式
DVCPRO DVCPRO 50 MPEG2 I 25M MPEG2 I 50M 非压缩标准清晰度视频
典型数据速率
3.6MB／秒 7.2MB／秒 3.6MB／秒 7.2MB／秒 24MB／秒
Logo §2.5 视频编码标准发展历程
国际无线电咨询委员会CCIR (Consultative Committee of International Radio)
CCIR是国际无线电咨询委员会的简称。成立于1927年，是国际电 信联盟（ITU）的常设机构之一。主要职责是研究无线电通信和 技术业务问题，并对这类问题通过建议书。
CCITT是国际电报电话咨询委员会的简称，它是国际电信联盟（ITU） 的常设机构之一。主要职责是研究电信的新技术、新业务和资费等问
题，并对这类问题通过建议使全世界的电信标准化。
从1993年3月1日起，国际电报电话咨询委员会（CCITT）改组为国 际电信联盟（ITU）电信标准化部门，简称ITU-T。
二、从计算机使用软件压缩还是硬件压缩来分：
单纯软件压缩（丢失大量信息）
• 丢帧：从每秒30帧或25帧中丢掉一些帧 • 不丢帧：在每帧中丢掉一些来不及处理的信息
软件压缩，硬件辅助
三、从压缩信号是模拟信号还是数字信号来分：
模拟信号压缩 • 缺点：大大降低了视频信号的质量 数字信号压缩
Logo §2.3 视频压缩技术分类
专利可免费使用
场景自适 应编码 运动矢 量预测 容错 高级的去块 效率虑波 高精度运 动补偿 多视 编码
隔行编码
基于对象 的可分级 编码
Logo §2.6 视频编码算法现状简介 三、编码效率进一步提高已很艰难 色彩空间和变换编码已接近最优；
用计算复杂度换取预测增益的空间越来越小；
熵编码提高增益的路也不宽。
W74GM网络摄像机等采用的都是这一压缩技术。
Logo §2.5 视频编码标准发展历程 MPEG-4
MPEG-4的着眼点在于解决低带宽上音视频的传输问
题，在164KHZ的带宽上，MPEG-4平均可传5－7帧/秒。 采用MPEG-4压缩技术的网络型产品可使用带宽较低的网 络，如PSTN，ISDN,ADSL等，大大节省了网络费用。 MPEG-4的最高分辨率可达720×576，接近DVD画面 效果，基于图像压缩的模式决定了它对运动物体可以保证 有良好的清晰度。MPEG-4所有的这些优点，使它成为当
H.263是一个较为成熟的标准，它是帧间预测和变换
编码的混合算法，压缩比较高，尤其适用低带宽上传输 活动视频。 采用H.263技术生产的网络型产品，其成本较为适中， 软/硬件丰富，适合集中监控数量较多的需求，如深圳大 学通信技术研究所开发的SF－10网络摄像机和SF-20视 频服务器，深圳新文鼎开发的W750视频服务器和
Logo §2.5 视频编码标准发展历程
ITU的文件主要有两类：建议和报告。 现在已经有六百多个ITU-R建议，这些建议分为16类，大
多数电视方面的建议在BT类里，著名的数字演播室标准
CCIR-601建议现在更名为ITU-R BT.601。
Logo §2.5 视频编码标准发展历程
ISO/IEC MPEG
时间冗余
t
t+1
空间冗余
DCT
感知冗余
Logo §2.6 视频编码算法现状简介
宏块 变换编码 P帧 B帧 ~1985 基于位平面的 可伸缩编码 视频 对象 一般的 B帧 分布式 编码 1999 2014 基于上下文 的算术编码
差分预测 编码调制
DCT
1950
专利可免费使用
混合编码
哈夫曼 编码 块运动估计
是采用JPEG，Motion-JPEG压缩技术，JPEG、MJPEG采用的是帧内压缩方式，图像清晰、稳定，适于 视频编辑，而且可以灵活设臵每路的视频清晰度和压 缩帧数。