图的遍历的实现 课设报告
图的遍历 实验报告
图的遍历实验报告一、引言图是一种非线性的数据结构,由一组节点(顶点)和节点之间的连线(边)组成。
图的遍历是指按照某种规则依次访问图中的每个节点,以便获取或处理节点中的信息。
图的遍历在计算机科学领域中有着广泛的应用,例如在社交网络中寻找关系紧密的人员,或者在地图中搜索最短路径等。
本实验旨在通过实际操作,掌握图的遍历算法。
在本实验中,我们将实现两种常见的图的遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并比较它们的差异和适用场景。
二、实验目的1. 理解和掌握图的遍历算法的原理与实现;2. 比较深度优先搜索和广度优先搜索的差异;3. 掌握图的遍历算法在实际问题中的应用。
三、实验步骤实验材料1. 计算机;2. 编程环境(例如Python、Java等);3. 支持图操作的相关库(如NetworkX)。
实验流程1. 初始化图数据结构,创建节点和边;2. 实现深度优先搜索算法;3. 实现广度优先搜索算法;4. 比较两种算法的时间复杂度和空间复杂度;5. 比较两种算法的遍历顺序和适用场景;6. 在一个具体问题中应用图的遍历算法。
四、实验结果1. 深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是一种通过探索图的深度来遍历节点的算法。
具体实现时,我们可以使用递归或栈来实现深度优先搜索。
算法的基本思想是从起始节点开始,选择一个相邻节点进行探索,直到达到最深的节点为止,然后返回上一个节点,再继续探索其他未被访问的节点。
2. 广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是一种逐层遍历节点的算法。
具体实现时,我们可以使用队列来实现广度优先搜索。
算法的基本思想是从起始节点开始,依次遍历当前节点的所有相邻节点,并将这些相邻节点加入队列中,然后再依次遍历队列中的节点,直到队列为空。
3. 时间复杂度和空间复杂度深度优先搜索和广度优先搜索的时间复杂度和空间复杂度如下表所示:算法时间复杂度空间复杂度深度优先搜索O(V+E) O(V)广度优先搜索O(V+E) O(V)其中,V表示节点的数量,E表示边的数量。
图的遍历课程设计报告参考模板
广东工业大学华立学院课程设计(论文)课程名称数据结构题目名称图的遍历学生学部(系)专业班级学号学生姓名指导教师二○○八年七月八日广东工业大学华立学院课程设计(论文)任务书一、课程设计(论文)的内容图的遍历任务:实现图的深度优先, 广度优先遍历算法,并输出原图结构及遍历结果。
二、课程设计(论文)的要求与数据(1)函数功能要划分好(2)总体设计应画流程图(3)程序要加必要的注释(4)要提供程序测试方案三、课程设计(论文)应完成的工作(1)按照课程设计要求完成报告,具体内容包括:①具体任务;②软件环境;③算法设计思想及流程图;④.源代码;⑤调试分析及算法的改进设想;⑥运行结果;⑦总结;⑧参考文献等。
(2)课程设计报告可采用统一规范的格式单面打印,并装订成册上交。
(3)以班级为单位刻一张光盘上交。
四、课程设计(论文)进程安排五、应收集的资料及主要参考文献[1]数据结构—使用C语言(第3版)朱战立编,西安交通大学出版社。
[2]四川中外科技文化交流中心组编(王松主编).Visual C++ 6.0程序设计与开发指南.北京:高等教育出版社,2004[3]朱晴婷,黄海鹰,陈莲君.Visual C++程序设计──基础与实例分析.北京:清华大学出版社,2004发出任务书日期:2008 年5 月27 日指导教师签名:计划完成日期:2008 年7 月8 日教学单位责任人签章:目录任务书 (1)目录 (4)1).具体任务 (5)2).软件环境 (5)3).算法设计思想及流程图 (5)4).源代码: (6)5).调试分析: (11)6).运行结果 (11)7).参考文献 (11)8).收获及体会 (12)一、具体任务1.实现图的深度优先,广度优先遍历算法,并输出原图结构及遍历结果。
2.通过这次的程序设计,加深对图的遍历的认识,加强编程的能力。
二、运行环境(软、硬件环境)硬件环境:CPU 2.0Hz硬盘160G内存1G软件环境:Windows XpMicrosoft Visual C++ 6.0三、算法设计思想及流程图四、源代码#define M 20#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>/*定义图*/typedef struct{int V[M];int R[M][M];int vexnum;}Graph;/*创建图*/void creatgraph(Graph *g,int n){int i,j,r1,r2;g->vexnum=n;/*顶点用i表示*/for(i=1;i<=n;i++){g->V[i]=i;}/*初始化R*/for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=n;j++){g->R[i][j]=0;}/*输入R*/printf("请按如下形式(2,4)输入R(0,0 END):\n"); scanf("%d,%d",&r1,&r2);while(r1!=0&&r2!=0){g->R[r1][r2]=1;g->R[r2][r1]=1;scanf("%d,%d",&r1,&r2);}}/*打印图的邻接矩阵*/void printgraph(Graph *g){int i,j;for(i=1;i<=g->vexnum;i++){ for(j=1;j<=g->vexnum;j++){printf("%2d ",g->R[i][j]);}printf("\n");}}/*全局变量:访问标志数组*/int visited[M];/*访问顶点*/void visitvex(Graph *g,int vex){printf("%d ",g->V[vex]);}/*获取第一个未被访问的邻接节点*/int firstadjvex(Graph *g,int vex){int w,i;for(i=1;i<=g->vexnum;i++){if(g->R[vex][i]==1&&visited[i]==0){w=i;break;}else{w=0;}}return w;}/*获取下一个未被访问的邻接节点(深度遍历)*/int nextadjvex(Graph *g,int vex,int w){int t;t=firstadjvex(g,w);return t;}/*深度递归遍历*/void dfs(Graph *g,int vex){int w;visited[vex]=1;visitvex(g,vex);for(w=firstadjvex(g,vex);w>0;w=nextadjvex(g,vex,w)) if(!visited[w]){dfs(g,w);}void dfstraverse(Graph *g){int i;for(i=1;i<=g->vexnum;i++)visited[i]=0;for(i=1;i<=g->vexnum;i++)if(!visited[i]){dfs(g,i);}}/*定义队列*/typedef struct{int V[M];int front;int rear;}Queue;/*初始化队列*/initqueue(Queue *q){q->front=0;q->rear=0;}/*判断队列是否为空*/int quempty(Queue *q){if(q->front==q->rear){return 0;}else{return 1;}}/*入队操作*/enqueue(Queue *q,int e){if((q->rear+1)%M==q->front){printf("The queue is overflow!\n"); return 0;}else{q->V[q->rear]=e;q->rear=(q->rear+1)%M;return 1;}}/*出队操作*/dequeue(Queue *q){int t;if(q->front==q->rear){printf("The queue is empty!\n"); return 0;else{t=q->V[q->front];q->front=(q->front+1)%M;return t;}}/*广度遍历*/void BESTraverse(Graph *g){int i;Queue *q=(Queue *)malloc(sizeof(Queue));for(i=1;i<=g->vexnum;i++){visited[i]=0;}initqueue(q);for(i=1;i<=g->vexnum;i++){if(!visited[i]){visited[i]=1;visitvex(g,g->V[i]);enqueue(q,g->V[i]);while(!quempty(q)){int u,w;u=dequeue(q);for(w=firstadjvex(g,u);w>0;w=nextadjvex(g,u,w)){if(!visited[w]){visited[w]=1;visitvex(g,w);enqueue(q,w);}}}}}}/*主程序*/main(){int n;Graph *g=(Graph *)malloc(sizeof(Graph));char menu;printf("请输入节点的个数:\n");scanf("%d",&n);creatgraph(g,n);printf("This is the linjiejuzhen of graph:\n");printgraph(g);input:printf("Please input b or d or q ,Breadth_first: b Depth_first: d quit: q\n");while((menu=getchar())=='\n');if(menu=='b')printf("Breadth_first:\n");BESTraverse(g);printf("\n");goto input;}else if(menu=='d'){printf("Depth_first:\n");dfstraverse(g);printf("\n");goto input;}else if(menu=='q'){exit(0);}else{printf("Input error!Please input b or d!\n");}}五、调试分析及算法的改进设想1.由于对图的性质和算法掌握的比较好,所以在程序运行是比较顺利,没有遇到大的问题。
图的遍历操作实验报告
-实验三、图的遍历操作一、目的掌握有向图和无向图的概念;掌握邻接矩阵和邻接链表建立图的存储构造;掌握DFS及BFS对图的遍历操作;了解图构造在人工智能、工程等领域的广泛应用。
二、要求采用邻接矩阵和邻接链表作为图的存储构造,完成有向图和无向图的DFS 和BFS操作。
三、DFS和BFS 的根本思想深度优先搜索法DFS的根本思想:从图G中*个顶点Vo出发,首先访问Vo,然后选择一个与Vo相邻且没被访问过的顶点Vi访问,再从Vi出发选择一个与Vi相邻且没被访问过的顶点Vj访问,……依次继续。
如果当前被访问过的顶点的所有邻接顶点都已被访问,则回退到已被访问的顶点序列中最后一个拥有未被访问的相邻顶点的顶点W,从W出发按同样方法向前遍历。
直到图中所有的顶点都被访问。
广度优先算法BFS的根本思想:从图G中*个顶点Vo出发,首先访问Vo,然后访问与Vo相邻的所有未被访问过的顶点V1,V2,……,Vt;再依次访问与V1,V2,……,Vt相邻的起且未被访问过的的所有顶点。
如此继续,直到访问完图中的所有顶点。
四、例如程序1.邻接矩阵作为存储构造的程序例如#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#define Ma*Verte*Num 100 //定义最大顶点数typedef struct{char ve*s[Ma*Verte*Num]; //顶点表int edges[Ma*Verte*Num][Ma*Verte*Num]; //邻接矩阵,可看作边表int n,e; //图中的顶点数n和边数e}MGraph; //用邻接矩阵表示的图的类型//=========建立邻接矩阵=======void CreatMGraph(MGraph *G){int i,j,k;char a;printf("Input Verte*Num(n) and EdgesNum(e): ");scanf("%d,%d",&G->n,&G->e); //输入顶点数和边数scanf("%c",&a);printf("Input Verte* string:");for(i=0;i<G->n;i++){scanf("%c",&a);G->ve*s[i]=a; //读入顶点信息,建立顶点表}for(i=0;i<G->n;i++)for(j=0;j<G->n;j++)G->edges[i][j]=0; //初始化邻接矩阵printf("Input edges,Creat Adjacency Matri*\n");for(k=0;k<G->e;k++) { //读入e条边,建立邻接矩阵 scanf("%d%d",&i,&j); //输入边〔Vi,Vj〕的顶点序号G->edges[i][j]=1;G->edges[j][i]=1; //假设为无向图,矩阵为对称矩阵;假设建立有向图,去掉该条语句}}//=========定义标志向量,为全局变量=======typedef enum{FALSE,TRUE} Boolean;Boolean visited[Ma*Verte*Num];//========DFS:深度优先遍历的递归算法======void DFSM(MGraph *G,int i){ //以Vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进展DFS搜索,邻接矩阵是0,1矩阵 int j;printf("%c",G->ve*s[i]); //访问顶点Vivisited[i]=TRUE; //置已访问标志for(j=0;j<G->n;j++) //依次搜索Vi的邻接点if(G->edges[i][j]==1 && ! visited[j])DFSM(G,j); //〔Vi,Vj〕∈E,且Vj未访问过,故Vj为新出发点}void DFS(MGraph *G){int i;for(i=0;i<G->n;i++)visited[i]=FALSE; //标志向量初始化for(i=0;i<G->n;i++)if(!visited[i]) //Vi未访问过DFSM(G,i); //以Vi为源点开场DFS搜索}//===========BFS:广度优先遍历=======void BFS(MGraph *G,int k){ //以Vk为源点对用邻接矩阵表示的图G进展广度优先搜索 int i,j,f=0,r=0;int cq[Ma*Verte*Num]; //定义队列for(i=0;i<G->n;i++)visited[i]=FALSE; //标志向量初始化for(i=0;i<G->n;i++)cq[i]=-1; //队列初始化printf("%c",G->ve*s[k]); //访问源点Vkvisited[k]=TRUE;cq[r]=k; //Vk已访问,将其入队。
数据结构实验报告-图的遍历
数据结构实验报告实验:图的遍历一、实验目的:1、理解并掌握图的逻辑结构和物理结构——邻接矩阵、邻接表2、掌握图的构造方法3、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储方式下基本操作的实现算法4、掌握图的深度优先遍历和广度优先原理二、实验内容:1、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息,构造一个无向图G,并用邻接矩阵存储改图。
2、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息,构造一个无向图G,并用邻接表存储该图3、深度优先遍历第一步中构造的图G,输出得到的节点序列4、广度优先遍历第一部中构造的图G,输出得到的节点序列三、实验要求:1、无向图中的相关信息要从终端以正确的方式输入;2、具体的输入和输出格式不限;3、算法要具有较好的健壮性,对错误操作要做适当处理;4、程序算法作简短的文字注释。
四、程序实现及结果:1、邻接矩阵:#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define VERTEX_MAX 30#define MAXSIZE 20typedef struct{intarcs[VERTEX_MAX][VERTEX_MAX] ;int vexnum,arcnum;} MGraph; void creat_MGraph1(MGraph *g) { int i,j,k;int n,m;printf("请输入顶点数和边数:");scanf("%d%d",&n,&m);g->vexnum=n;g->arcnum=m;for (i=0;i<n;i++)for (j=0;j<n;j++)g->arcs[i][j]=0;while(1){printf("请输入一条边的两个顶点:\n");scanf("%d%d",&i,&j);if(i==-1 || j==-1)break;else if(i==j || i>=n || j>=n){printf("输入错误,请重新输入!\n");}else{g->arcs[i][j]=1;g->arcs[j][i]=1;}}}void printMG(MGraph *g) {int i,j;for (i=0;i<g->vexnum;i++){for (j=0;j<g->vexnum;j++)printf(" %d",g->arcs[i][j]);printf("\n");}printf("\n");}main(){int i,j;int fg;MGraph *g1;g1=(MGraph*)malloc(sizeof(MGraph));printf("1:创建无向图的邻接矩阵\n\n");creat_MGraph1(g1);printf("\n此图的邻接矩阵为:\n"); printMG(g1);}2、邻接链表:#include<stdio.h>#include<malloc.h>#define MAX_SIZE 10typedef struct node{int vertex;struct node *next;}node,adjlist[MAX_SIZE];adjlist g;int visited[MAX_SIZE+1];int que[MAX_SIZE+1];void creat(){int n,e;int i;int start,end;node *p,*q,*pp,*qq;printf("输入无向图的顶点数和边数:");scanf("%d%d",&n,&e);for(i = 1; i <= n ; i++){visited[i] = 0;g[i].vertex = i;g[i].next = NULL;}printf("依次输入边:\n");for(i = 1; i <= e ; i++){scanf("%d%d",&start,&end);p=(node *)malloc(sizeof(node));p->vertex = end;p->next = NULL;q = &g[start];while(q->next)q = q->next;q->next = p;p1=(node*)malloc(sizeof(node));p1->vertex = start;p1->next = NULL;q1 = &g[end];while(qq->next)q1 = q1->next;q1->next = p1;}}void bfs(int vi){int front,rear,v;node *p;front =0;rear = 1;visited[vi] = 1;que[0] = vi;printf("%d ",vi);while(front != rear){v = que[front];p = g[v].next;while(p){if(!visited[p->vertex]){visited[p->vertex]= 1;printf("%d",p->vertex);que[rear++] = p->vertex;}p = p->next;}front++;}}int main(){creat();bfs(1);printf("\n");return 0;}五.实验心得与体会:(1)通过这次实验,使我基本上掌握了图的存储和遍历,让我弄清楚了如何用邻接矩阵和邻接链表对图进行存储(2)深度优先遍历和广度优先遍历都有着各自的优点,通过程序逐步调试,可以慢慢的理解这两种遍历方法的内涵和巧妙之处。
图的遍历的实验报告
图的遍历的实验报告图的遍历的实验报告一、引言图是一种常见的数据结构,它由一组节点和连接这些节点的边组成。
图的遍历是指从图中的某个节点出发,按照一定的规则依次访问图中的所有节点。
图的遍历在许多实际问题中都有广泛的应用,例如社交网络分析、路线规划等。
本实验旨在通过实际操作,深入理解图的遍历算法的原理和应用。
二、实验目的1. 掌握图的遍历算法的基本原理;2. 实现图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法;3. 比较并分析DFS和BFS算法的时间复杂度和空间复杂度。
三、实验过程1. 实验环境本实验使用Python编程语言进行实验,使用了networkx库来构建和操作图。
2. 实验步骤(1)首先,我们使用networkx库创建一个包含10个节点的无向图,并添加边以建立节点之间的连接关系。
(2)接下来,我们实现深度优先搜索算法。
深度优先搜索从起始节点开始,依次访问与当前节点相邻的未访问过的节点,直到遍历完所有节点或无法继续访问为止。
(3)然后,我们实现广度优先搜索算法。
广度优先搜索从起始节点开始,先访问与当前节点相邻的所有未访问过的节点,然后再访问这些节点的相邻节点,依此类推,直到遍历完所有节点或无法继续访问为止。
(4)最后,我们比较并分析DFS和BFS算法的时间复杂度和空间复杂度。
四、实验结果经过实验,我们得到了如下结果:(1)DFS算法的时间复杂度为O(V+E),空间复杂度为O(V)。
(2)BFS算法的时间复杂度为O(V+E),空间复杂度为O(V)。
其中,V表示图中的节点数,E表示图中的边数。
五、实验分析通过对DFS和BFS算法的实验结果进行分析,我们可以得出以下结论:(1)DFS算法和BFS算法的时间复杂度都是线性的,与图中的节点数和边数呈正比关系。
(2)DFS算法和BFS算法的空间复杂度也都是线性的,与图中的节点数呈正比关系。
但是,DFS算法的空间复杂度比BFS算法小,因为DFS算法只需要保存当前路径上的节点,而BFS算法需要保存所有已访问过的节点。
图的遍历实验报告
1.问题描述:不少涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。
试写一个程序,演示在连通的无向图上访问全部结点的操作。
2.基本要求:以邻接表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。
以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。
3.测试数据:教科书图7.33。
暂时忽略里程,起点为北京。
4.实现提示:设图的结点不超过30个,每一个结点用一个编号表示(如果一个图有n个结点,则它们的编号分别为1,2,…,n)。
通过输入图的全部边输入一个图,每一个边为一个数对,可以对边的输入顺序作出某种限制,注意,生成树的边是有向边,端点顺序不能颠倒。
5.选作内容:(1) .借助于栈类型(自己定义和实现),用非递归算法实现深度优先遍历。
(2) .以邻接表为存储结构,建立深度优先生成树和广度优先生成树,再按凹入表或者树形打印生成树。
1.为实现上述功能,需要有一个图的抽象数据类型。
该抽象数据类型的定义为:ADT Graph{V 是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。
R={VR}VR={<v,w> | v ,w v 且P(v,w),<v,w>表示从v 到w 得弧,谓词P(v,w)定义了弧<v,w>的意义或者信息}} ADT Graph2.此抽象数据类型中的一些常量如下:#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define max_n 20 //最大顶点数typedef char VertexType[20];typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind;enum BOOL{False,True};3.树的结构体类型如下所示:typedef struct{ //弧结点与矩阵的类型int adj; //VRType为弧的类型。
图--0,1;网--权值int *Info; //与弧相关的信息的指针,可省略}ArcCell, AdjMatrix[max_n][max_n];typedef struct{VertexType vexs[max_n]; //顶点AdjMatrix arcs; //邻接矩阵int vexnum, arcnum; //顶点数,边数}MGraph;//队列的类型定义typedef int QElemType;typedef struct QNode{QElemType data;struct QNode *next;}QNode, *QueuePtr;typedef struct{QueuePtr front;QueuePtr rear;}LinkQueue;4.本程序包含三个模块1).主程序模块void main( ){创建树;深度优先搜索遍历;广度优先搜索遍历;}2).树模块——实现树的抽象数据类型3).遍历模块——实现树的深度优先遍历和广度优先遍历各模块之间的调用关系如下:主程序模块树模块遍历模块#include "stdafx.h"#include<iostream>using namespace std;#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define max_n 20 //最大顶点数typedef char VertexType[20];typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind;enum BOOL{False,True};typedef struct{ //弧结点与矩阵的类型int adj; //VRType为弧的类型。
实现图的遍历算法实验报告
实现图的遍历算法实验报告实现图的遍历算法实验报告⼀实验题⽬: 实现图的遍历算法⼆实验要求:2.1:(1)建⽴如图(p126 8.1)所⽰的有向图 G 的邻接矩阵,并输出之(2)由有向图G的邻接矩阵产⽣邻接表,并输出之(3)再由(2)的邻接表产⽣对应的邻接矩阵,并输出之2.2 (1)输出如图8.1所⽰的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列(递归算法)(2)输出如图8.1所⽰的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列(⾮递归算法)(3)输出如图8.1所⽰的有向图G从顶点0开始的⼴度优先遍历序列三实验内容:3.1 图的抽象数据类型:ADT Graph{数据对象V:V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。
数据关系R:R={VR}VR={|v,w∈V且P(v,w),表⽰从v到w的弧,谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息}基本操作:CreateGraph( &G, V, VR )初始条件:V是图的顶点集,VR是图中弧的集合。
操作结果:按V和VR的定义构造图G。
DestroyGraph( &G )初始条件:图G存在。
操作结果:销毁图G。
LocateVex( G, u )初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征。
操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回其它信息。
GetVex( G, v )初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。
操作结果:返回v的值。
PutVex( &G, v, value )初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。
初始条件:图G存在,v是G中某个顶点。
操作结果:返回v的第⼀个邻接顶点。
若顶点在G中没有邻接顶点,则返回“空”。
NextAdjVex( G, v, w )初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点。
操作结果:返回v的(相对于w的)下⼀个邻接顶点。
若w是v 的最后⼀个邻接点,则返回“空”。
InsertVex( &G, v )初始条件:图G存在,v和图中顶点有相同特征。
图遍历的演示课程设计报告.
合肥学院计算机科学与技术系课程设计报告20 11~20 12 学年第二学期课程数据结构与算法课程设计名称图遍历的演示学生姓名汪青松学号1004031010专业班级网络工程1班指导教师吕刚、陈圣兵2011 年 6 月图遍历的演示一、问题分析和任务定义很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。
试写一个程序,演示在连通的无向图上访问全部结点的操作。
将每个结点看做一个地名,如合肥。
然后任选国内的城市,起点未合肥,忽略城市间的里程。
设图的结点20-30个,每个结点用一个编号表示(如果一个图有n个结点,则它们的编号分别为1,2,…,n)。
通过输入图的全部边(存于数据文件中,从文件读写)输入一个图,每个边为一个数对,可以对边的输入顺序作出某种限制。
注意,生成树的边是有向边,端点顺序不能颠倒。
二、数据结构的选择和概要设计城市与城市之间的关系使没有方向的,无向图采用邻近多重表来实现,主要要表示无向图中的各个结点和边,在多重表中边是采用两个结点来表示的。
在邻接表中Edgenode表示邻接表中的结点类型,其中含有访问标记mark,一条边所依附的两个结点的序号ivex和jvex,以及分别指向依附于ivex和jvex 的顶点边的链域ilink和jlink。
其中,邻接表中的表头结点用Vexnode表示,包含了顶点信息data和指向第一个边结点的firstedge。
用AMLGraph表示整个无向图,包含了图的顶点vexnum和边数edgenum。
结点坐标信息:struct loc //结点坐标信息{int v; //结点序号int x; //x坐标int y; //y坐标};边结点数据结构:struct Edgenode //边结点{int mark;//标志域,指示该边是否被访问过(0:没有1:有)int ivex,jvex;//该边关联的两个顶点的位置Edgenode *ilink,*jlink;//分别指向关联这两个顶点的下一条边};顶点结点:struct Vexnode //顶点结点{int data; //顶点名称,用数字表示城市Edgenode *firstedge;//指向第一条关联该结点的边};AMLGraph类:三、详细设计和编码程序主体部分主要包括两大部分,一是遍历算法部分;另一部分是对演示图的处理。
图的遍历-实验报告
洛阳理工学院实验报告
visited[i]=0;
printf("该图不连通!");
printf("该图有%d个连通分量!\n");
return 0;
}
5.测试数据及结果
给出2组以上的测试数据并将运行结果截屏对应给出。
分别输入结点个数为4,5,弧数为4,3,具体运行结果如下图所示。
实验总结:
本次实验主要掌握了图的结构特征,以及邻接矩阵和邻接表存储结构的特点和实现。
掌握了在邻接矩阵或邻接表存储结构下图的深度优先和广度优先遍历算法思想及其程序实现。
实验初期遇到了一些问题,不过最后都在老师和同学的帮助下顺利的解决了。
(完整word版)图的遍历的实现课程设计
学号:课程设计题目图的遍历的实现学院计算机科学与技术学院专业软件工程班级姓名指导教师2013年12月23日课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:计算机科学与技术学院题目: 图的遍历的实现初始条件:理论:学习了《数据结构》课程,掌握了一种计算机高级语言。
实践:计算机技术系实验中心提供计算机及软件开发环境。
要求完成的主要任务: (包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、系统应具备的功能:1)先任意创建一个图;2)图的DFS,BFS的递归或非递归算法的实现3)要求用有向图或无向图分别实现4)要求用邻接矩阵、邻接表多种结构存储实现2、数据结构设计;3、主要算法设计;4、编程及上机实现;5、撰写课程设计报告,包括:(1)设计题目;(2)摘要和关键字(中文和英文);(3)正文,包括引言、需求分析、数据结构设计、算法设计、有关技术的讨论、设计体会等;(4)结束语;(5)参考文献。
时间安排:2013年12月16日—-25日12月19日查阅资料12月20日系统设计12月21日—22日编程并上机调试12月23日撰写报告12月24日验收程序,提交设计报告书指导教师签名:2013年12月14日系主任(或责任教师)签名:年月日图的遍历的实现摘要本课程设计主要目的在于更深一步的了解图的遍历的问题,图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现,用有向图和无向图分别实现图的遍历,广度优先遍历和深度优先遍历的实现,用邻接矩阵和邻接表等多种结构存储存储图.在课程设计中,程序设计设计语言采用Visual C,程序运行平台为Windows 98/2000/XP。
在程序设计中我主要是解决的是给出一个图如何用多种方法完成图的遍历的问题,也包括如何创建一个图,深度优先遍历和广度优先遍历一个图,递归和非递归的方法实现图的遍历.程序最终通过调试运行,初步实现了设计目标。
关键词程序设计;数据结构;有向图;无向图;存储结构;邻接矩阵;递归算法Abstract The purpose of this course design is to further understand the problem of graph traversal,figure DFS and BFS recursive and non-recursive algorithms of implementation,using directed graph and undirected graph,graph traversal is implemented,breadth-first traversal and the realization of the depth-first traversal, using adjacency matrix and adjacency list and so on the many kinds of structure to store。
图的遍历数据结构实验报告
图的遍历数据结构实验报告正文:1·引言本实验报告旨在介绍图的遍历数据结构实验的设计、实现和结果分析。
图是一种常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。
图的遍历是指系统地访问图的每个节点或边的过程,以便获取所需的信息。
在本次实验中,我们将学习并实现图的遍历算法,并分析算法的效率和性能。
2·实验目标本实验的主要目标是实现以下几种图的遍历算法:●深度优先搜索(DFS)●广度优先搜索(BFS)●拓扑排序3·实验环境本实验使用以下环境进行开发和测试:●操作系统:Windows 10●编程语言:C++●开发工具:Visual Studio 20194·实验设计与实现4·1 图的表示我们采用邻接矩阵的方式来表示图。
邻接矩阵是一个二维数组,用于表示图中节点之间的关系。
具体实现时,我们定义了一个图类,其中包含了节点个数、边的个数和邻接矩阵等属性和方法。
4·2 深度优先搜索算法(DFS)深度优先搜索是一种经典的图遍历算法,它通过递归或栈的方式实现。
DFS的核心思想是从起始节点开始,尽可能深地访问节点,直到达到最深的节点或无法继续访问为止。
我们实现了一个递归版本的DFS算法,具体步骤如下:●从起始节点开始进行递归遍历,标记当前节点为已访问。
●访问当前节点的所有未访问过的邻接节点,对每个邻接节点递归调用DFS函数。
4·3 广度优先搜索算法(BFS)广度优先搜索是另一种常用的图遍历算法,它通过队列的方式实现。
BFS的核心思想是从起始节点开始,逐层地遍历节点,先访问离起始节点最近的节点。
我们实现了一个使用队列的BFS算法,具体步骤如下:●将起始节点放入队列,并标记为已访问。
●从队列中取出一个节点,访问该节点并将其所有未访问的邻接节点放入队列。
●重复上述步骤,直到队列为空。
4·4 拓扑排序算法拓扑排序是一种将有向无环图(DAG)的所有节点线性排序的算法。
数据结构图的遍历实验报告
题目:图的遍历的实现完成日期:2011.12.22一、需求分析1.本演示程序中,输入的数据类型均为整型数据,不允许输入字符等其他数据类型,且需要按照提示内容进行输入,成对的关系数据必须在所建立的图中已经存在对应的结点。
2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行,在计算机终端上显示的提示信息的说明下,按照要求输入数据,运算结果在其后显示。
3.本程序实现分别基于邻接矩阵和邻接表存储结构的有、无向图,有、无向网的建立和遍历。
遍历分DFS和BFS两种算法,并分别以递归和非递归形式实现。
4.测试数据:(1)无向图结点数4 弧数3 结点:1 2 3 4 结点关系:1 2;1 3;2 4(2)有向图结点数6 弧数6 结点:1 2 3 4 5 6 结点关系:1 2;1 3;2 4;3 5;3 6;2 5 二、概要设计为实现上述程序功能,图的存储结构分为邻接矩阵和邻接表两种。
遍历过程中借助了栈和队列的存储结构。
1.邻接矩阵存储结构的图定义:ADT mgraph{数据对象V:V是具有相同特性的的数据元素的集合,成为顶点集。
数据关系R:R={VR}VR={ <v,w>| v,w є V且P(v,w),<v,w>表示从v到w的弧,谓词P(v,w)定义了弧<v,w>的意义或信息}基本操作P:locatevex(G, mes);初始条件:图G存在,mes和G中顶点有相同的特征。
操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回其他信息。
createudn( & G);初始条件:图G 存在。
操作结果:创建无向图。
createdn( & G);初始条件:图G 存在。
操作结果:创建有向图。
createudg( & G);初始条件:图G 存在。
操作结果:创建无向网。
createdg(& G);初始条件:图G 存在。
操作结果:创建有向网。
DFS(G,v);初始条件:图G已经存在并被赋值,v是图中某个顶点的位置坐标。
数据结构实验报告图的遍历
数据结构实验报告图的遍历数据结构实验报告:图的遍历引言在计算机科学中,图是一种重要的数据结构,它由节点和边组成,用于表示不同实体之间的关系。
图的遍历是一种重要的操作,它可以帮助我们了解图中节点之间的连接关系,以及找到特定节点的路径。
在本实验中,我们将讨论图的遍历算法,并通过实验验证其正确性和效率。
深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是一种常用的图遍历算法,它通过递归或栈的方式来遍历图中的节点。
在实验中,我们实现了深度优先搜索算法,并对其进行了测试。
实验结果表明,深度优先搜索算法能够正确地遍历图中的所有节点,并找到指定节点的路径。
此外,我们还对算法的时间复杂度进行了分析,验证了其在不同规模图上的性能表现。
广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是另一种常用的图遍历算法,它通过队列的方式来遍历图中的节点。
在实验中,我们也实现了广度优先搜索算法,并对其进行了测试。
实验结果显示,广度优先搜索算法同样能够正确地遍历图中的所有节点,并找到指定节点的路径。
我们还对算法的时间复杂度进行了分析,发现其在不同规模图上的性能表现与深度优先搜索算法相近。
实验结论通过本次实验,我们深入了解了图的遍历算法,并验证了其在不同规模图上的正确性和效率。
我们发现深度优先搜索和广度优先搜索算法都能够很好地应用于图的遍历操作,且在不同情况下都有良好的性能表现。
这些算法的实现和测试为我们进一步深入研究图的相关问题提供了重要的基础。
总结图的遍历是图算法中的重要操作,它为我们提供了了解图结构和节点之间关系的重要手段。
本次实验中,我们实现并测试了深度优先搜索和广度优先搜索算法,验证了它们的正确性和效率。
我们相信这些算法的研究和应用将为我们在图相关问题的研究中提供重要的帮助。
数据结构图的遍历课程设计报告书
课程设计报告课程名称数据结构课题名称图的遍历专业网络工程班级学号姓名指导教师陈淑红、张晓清、黄哲2015年 6 月25 日湖南工程学院课程设计任务书课程名称数据结构课题图的遍历专业班级网络工程学生姓名学号指导老师陈淑红、张晓清、黄哲审批任务书下达日期2015 年 3 月 1 日任务完成日期2015 年6月25 日目录一、设计内容与设计要求 (2)1.1设计内容---------------------------------------------------------------------------------------2 1.2选题方案---------------------------------------------------------------------------------------2 1.3设计要求---------------------------------------------------------------------------------------21.4进度安排---------------------------------------------------------------------------------------5二、需求分析 (5)2.1程序功能---------------------------------------------------------------------------------------52.2输入输出要求---------------------------------------------------------------------------------5三、概要设计 (5)3.1流程图------------------------------------------------------------------------------------------5 3.2数据结构---------------------------------------------------------------------------------------63.3函数的调用关系图,主要函数的流程---------------------------------------------------9四、详细设计 (14)4.1定义图------------------------------------------------------------------------------------------14 4.2自动生成无向图------------------------------------------------------------------------------14 4.3手动生成无向图------------------------------------------------------------------------------16 4.4广度优先遍历---------------------------------------------------------------------------------174.5深度优先遍历---------------------------------------------------------------------------------20五、调试运行 (22)5.1 测试数据--------------------------------------------------------------------------------------22 5.2运行程序---------------------------------------------------------------------------------------22 5.3自动生成图操作------------------------------------------------------------------------------235.4手动生成图操作------------------------------------------------------------------------------26六、心得体会 (29)七、源代码 (29)八、评分表 (38)第一章设计内容与设计要求1.1设计内容1.1.1 算术24游戏演示由系统随机生成4张扑克牌,用户利用扑克牌的数字及运算符号“+”、“—”、“*”、“/”及括号“(”和“)”从键盘上输入一个计算表达式,系统运行后得出计算结果,如果结果等于24,则显示“Congratulation!”,否则显示“Incorrect!”设计思路:从键盘输入中缀表达式,然后将中缀表达式转换为后缀表达式,利用后缀表达式求值。
图遍历操作实验报告
图遍历操作实验报告实验报告姓名:班级:12南航网络学号:实验题目图的遍历操作实验时间2012-11-27实验地点指导教师尚鲜莲实验目的与要求:目的:熟练掌握图的的两种存储结构;熟练掌握图的深度优先遍历和广度优先遍历算法;能解决简单的应用问题。
要求:分别采用邻接矩阵和邻接表存储结构,完成图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)的操作。
搞清楚BFS算法中队列的作用。
需求分析和实现功能说明::在test4.c中填写入相应语句,使之能顺利完成图的深度优先和广度优先遍历操作。
测试数据为:无向图Gl,V={v0,v1,v2,v3,v4},E={(v0,v3),(v1,v2),(v1,v3),(v1,v4),(v2,v4),(v3,v4)},起始顶点为v0。
将空缺语句补充完整,并写出输出结果。
)算法设计(最好给出流程图)::算法程序(源程序代码)#defineVEX_NUM5#defineMAXSIZE10#includestdio.htypedefcharVextype;type defstruct{Vextypevexs[VEX_NUM];intarcs[VEX_NUM][VEX_NUM];}Mgraph;type defstruct{Vextypeelem[VEX_NUM];intfront,rear;}SqQueue;SqQueueQ;intvisited[VEX_NUM]={0};voidcreat_Mgraph(Mgraph *G,inte);voidDfs_m(Mgraph*G,inti);voidBfs(Mgraph*G,intk);voidInitQueu e(SqQueue*Sq);intEnQueue(SqQueue*Sq,Vextypex);intDelQueue(SqQueue*Sq, Vextype*y);intQueueEmpty(SqQueue*Sq);voidmain(){inte,i,j;Mgraph*G;pri ntf(qingshuruwuxiangtubiandeshumuscanf(%d,creat_Mgraph(G,e);printf(qi ngshurubianlideqishidingdianscanf(%d,Dfs_m(G,i);for(j=0;jVEX_NUM;++j) visited[j]=0;Bfs(G,i);}voidcreat_Mgraph(Mgraph*G,inte){inti,j,k;print f(shurugedingdianxinxi:for(i=0;iVEX_NUM;++i)/*scanf(%c,G-vexs[i]);*/G-vexs[i]=getch();for(i= 0;iVEX_NUM;++i)printf(%d%c\n,i,G-vexs[i]);/*getch();*/for(i=0;iVEX_NU M;++i)for(j=0;jVEX_NUM;++j)G-arcs[i][j]=0;printf(shurugebiandedingdianxuhaoi,j:for(k=0;kk++){scanf(%d,%d,i,G-arcs[i][j]=1;G-arcs[j][i]=1;}}/*creat_M graph*/voidDfs_m(Mgraph*G,inti){intj;printf(%3c,G-vexs[i]);visited[i] =1;for(j=0;jVEX_NUM;j++)if((G-arcs[i][j]==1)(!visited[j]))Dfs_m(G,j); }/*Dfs_m*/voidBfs(Mgraph*G,intk){intx,i,j;SqQueue*Q;InitQueue(Q);prin tf(%3c,G-vexs[k]);visited[k]=1;x=EnQueue(Q,G-vexs[k]);while(!QueueEmp ty(Q)){x=DelQueue(Q,G-vexs[i]);for(j=0;jVEX_NUM;j++)if((G-arcs[i][j]= =1)(!visited[j])){printf(%3c,G-vexs[j]);visited[j]=1;x=EnQueue(Q,G-vexs[j]);}}}/*Bfs*/voidInitQueue(SqQueue*Sq){Sq-front=Sq-rear=0;}/*InitQueue*/intEnQueue(SqQueue*Sq,Vextypex){ if((Sq-rear+1)%MAXSIZE==Sq-front)return0;Sq-elem[Sq-rear]=x;Sq-rear=( Sq-rear+1)%MAXSIZE;return1;printf(Sq-rearis:%d\n,Sq-rear);}/*EnQueue* /intDelQueue(SqQueue*Sq,Vextype*y){if(Sq-front==Sq-rear)return0;*y=Sq -elem[Sq-front];Sq-front=(Sq-front+1)%MAXSIZE;return1;}/*DelQueue*/in tQueueEmpty(SqQueue*Sq){return(Sq-front==Sq-rear);}上机调试情况说明(包括调试数据、调试过程中遇到的问题及解决方法)经调试没有发现问题测试结果和输出数据,对结果的分析和说明:无向图Gl,V={v0,v1,v2,v3,v4},E={(v0,v3),(v1,v2),(v1,v3),(v1,v4),(v2,v4),(v3,v4)},起始顶点为v0。
图的遍历操作实验报告
图的遍历操作实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解图的遍历操作的基本原理和方法,并通过实际编程实现,掌握图的深度优先遍历(DepthFirst Search,DFS)和广度优先遍历(BreadthFirst Search,BFS)算法,比较它们在不同类型图中的性能和应用场景。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python,开发环境为 PyCharm。
实验中使用的数据结构为邻接表来表示图。
三、实验原理(一)深度优先遍历深度优先遍历是一种递归的图遍历算法。
它从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到无法继续,然后回溯到上一个未完全探索的节点,继续探索其他分支。
(二)广度优先遍历广度优先遍历则是一种逐层访问的算法。
它从起始节点开始,先访问起始节点的所有相邻节点,然后再依次访问这些相邻节点的相邻节点,以此类推,逐层展开。
四、实验步骤(一)数据准备首先,定义一个图的邻接表表示。
例如,对于一个简单的有向图,可以使用以下方式创建邻接表:```pythongraph ={'A':'B','C','B':'D','E','C':'F','D':,'E':,'F':}```(二)深度优先遍历算法实现```pythondef dfs(graph, start, visited=None):if visited is None:visited = set()visitedadd(start)print(start)for next_node in graphstart:if next_node not in visited:dfs(graph, next_node, visited)```(三)广度优先遍历算法实现```pythonfrom collections import deque def bfs(graph, start):visited ={start}queue = deque(start)while queue:node = queuepopleft()print(node)for next_node in graphnode:if next_node not in visited:visitedadd(next_node)queueappend(next_node)```(四)测试与分析分别使用深度优先遍历和广度优先遍历算法对上述示例图进行遍历,并记录遍历的顺序和时间开销。
数据结构图的遍历实验报告doc
数据结构图的遍历实验报告篇一:【数据结构】图的存储和遍历实验报告《数据结构B》实验报告系计算机与电子专业级班姓名学号XX年1 0月 9日1. 上机题目:图的存储和遍历2. 详细设计#include#define GRAPHMAX 10#define FALSE 0#define TRUE 1#define error printf#define QueueSize 30typedef struct{char vexs[GRAPHMAX];int edges[GRAPHMAX][GRAPHMAX];int n,e;}MGraph;int visited[10];typedef struct{int front,rear,count;int data[QueueSize];}CirQueue;void InitQueue(CirQueue *Q) {Q->front=Q->rear=0;Q->count=0;}int QueueEmpty(CirQueue *Q) {return Q->count=QueueSize;}int QueueFull(CirQueue *Q){return Q->count==QueueSize;}void EnQueue(CirQueue *Q,int x) {if(QueueFull(Q))error("Queue overflow");else{ Q->count++;Q->data[Q->rear]=x;Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize;}}int DeQueue(CirQueue *Q){int temp;if(QueueEmpty(Q)){ error("Queue underflow");return NULL;}else{ temp=Q->data[Q->front]; Q->count--; Q->front=(Q->front+1)%QueueSize; return temp;}}void CreateMGraph(MGraph *G){int i,j,k;char ch1,ch2;printf("\n\t\t请输入定点数,边数并按回车(格式如:3,4):");scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e));for(i=0;in;i++){ getchar();printf("\n\t\t请输入第%d个定点数并按回车:",i+1);scanf("%c",&(G->vexs[i]));}for(i=0;in;i++)for(j=0;jn;j++)G->edges[i][j]=0;for(k=0;ke;k++){ getchar();printf("\n\t\t请输入第%d条边的顶点序号(格式如:i,j):",k+1);scanf("%c,%c",&ch1,&ch2);for(i=0;ch1!=G->vexs[i];i++);for(j=0;ch2!=G->vexs[j];j++);G->edges[i][j]=1;}}void DFSM(MGraph *G,int i){int j;printf("\n\t\t深度优先遍历序列: %c\n",G->vexs[i]);visited[i]=TRUE;for(j=0;jn;j++)if(G->edges[i][j]==1 && visited[j]!=1) ////////////////DFSM(G,j);}void BFSM(MGraph *G,int k){ int i,j;CirQueue Q;InitQueue(&Q);printf("\n\t\t广度优先遍历序列:%c\n",G->vexs[k]);visited[k]=TRUE;EnQueue(&Q,k);while(!QueueEmpty(&Q)){ i=DeQueue(&Q);for(j=0;jn;j++)if(G->edges[i][j]==1 && visited[j]!=1) { visited[j]=TRUE;EnQueue(&Q,j);}}}void DFSTraverseM(MGraph *G){int i;for(i=0;in;i++)visited[i]=FALSE;for(i=0;in;i++)if(!visited[i]) DFSM(G,i);}void BFSTraverseM(MGraph *G){int i;for(i=0;in;i++)visited[i]=FALSE;for(i=0;in;i++)if(!visited[i]) BFSM(G,i);}void main(){MGraph *G,a;char ch1;int i,j,ch2;G=&a;printf("\n\t\t建立一个有向图的邻接矩阵表示\n");CreateMGraph(G);printf("\n\t\t已建立一个有向图的邻接矩阵存储\n");for(i=0;in;i++){ printf("\n\t\t");for(j=0;jn;j++)printf("%5d",G->edges[i][j]);}getchar();ch1='y';while(ch1=='y'||ch1=='Y'){ printf("\n");printf("\n\t\t图的存储与遍历 ");printf("\n\t\t********************************");printf("\n\t\t*1-----更新邻接矩阵*");printf("\n\t\t*2-----深度优先遍历*");printf("\n\t\t*3-----广度优先遍历*");printf("\n\t\t*0-----退出*");printf("\n\t\t********************************");}} printf("\n\t\t请选择菜单号(0----3)"); scanf("%d",&ch2); getchar(); switch(ch2) { case 1:CreateMGraph(G); printf("\n\t\t图的邻接矩阵存储建立完成\n");break; case 2:DFSTraverseM(G);break; case 3:BFSTraverseM(G);break; case 0:ch1='n';break; default:printf("\n\t\t输出错误!清重新输入!"); }3. 调试分析(1)调试过程中主要遇到哪些问题?是如何解决的?由于实习之初对邻接表的存储结构了解不是很清楚,所以在运行出了一个小错误,即在输出邻接表时,每个结点都少了一个邻接点。
图的遍历的实现 课设报告
数据结构课程设计设计说明书图的遍历的实现学生姓名周朝学号********** 班级网络1101班成绩指导教师申静数学与计算机科学学院2014年1 月4日课程设计任务书2013—2014学年第一学期课程设计名称:数据结构课程设计课程设计题目:图的遍历实现完成期限:自2013年12 月23日至2014年 1 月4 日共 2 周设计内容:1. 任务说明(1) 采用邻接表存储结构创建一个图;(2) 编程实现图的深度优先搜索(或广度优先搜索)遍历算法;(3) 输出遍历结果;(4) 给定具体数据调试程序。
2. 要求1)问题分析和任务定义:根据设计题目的要求,充分地分析和理解问题,明确问题要求做什么?2)逻辑设计:写出抽象数据类型的定义,各个主要模块的算法,并画出模块之间的调用关系图;3)详细设计:定义相应的存储结构并写出各函数的伪码算法。
4)程序编码:把详细设计的结果进一步求精为程序设计语言程序。
5)程序调试与测试:采用自底向上,分模块进行,即先调试低层函数。
6)结果分析:程序运行结果包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。
算法的时间、空间复杂性分析;7)编写课程设计报告。
3. 参考资料指导教师:申静教研室负责人:余冬梅课程设计评阅摘要本课程设计主要目的在于更深一步的了解图的遍历的问题,以无向图为例分别实现了广度优先遍历和深度优先遍历,在课程设计中,程序设计设计语言采用Visual C,程序运行平台为Windows 98/2000/XP。
在程序设计中我主要是解决的是给出一个图如何用多种方法完成图的遍历的问题。
程序最终通过调试运行,实现了设计目标。
关键词:程序设计;数据结构;无向图目录一课题描述 (1)二设计目的与任务 (2)2.1课程设计的目的 (2)2.2课程设计的任务 (2)三设计方案和实施 (3)3.1总体设计 (3)3.2基本操作 (3)3.3详细设计 (4)四运行调试结果 (6)五结论与致谢 (9)六附录 (10)一课题描述图是一种较为复杂且重要的数据结构,其特殊性在于图形结构中结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都有可能相关。
图的遍历数据结构实验报告
图的遍历数据结构实验报告图的遍历数据结构实验报告1. 实验目的本实验旨在通过使用图的遍历算法,深入理解图的数据结构以及相关算法的运行原理。
2. 实验背景图是一种非线性的数据结构,由顶点和边组成。
图的遍历是指按照某种规则,从图中的一个顶点出发,访问图中的所有顶点且仅访问一次的过程。
3. 实验环境本次实验使用的操作系统为Windows 10,编程语言为Python3.8,使用的图数据结构库为NetworkX。
4. 实验步骤4.1 创建图首先,我们使用NetworkX库创建一个有向图。
通过调用add_nodes_from()方法添加顶点,并调用add_edge()方法添加边,构建图的结构。
4.2 深度优先搜索(DFS)接下来,我们使用深度优先搜索算法来遍历这个图。
深度优先搜索是一种递归的遍历法,从一个顶点开始,沿着深度方向访问图中的顶点,直到不能继续深入为止。
4.3 广度优先搜索(BFS)然后,我们使用广度优先搜索算法来遍历这个图。
广度优先搜索是一种先访问离起始顶点最近的顶点的遍历法,从一个顶点开始,依次访问与之相邻的顶点,直到访问完所有的顶点为止。
5. 实验结果我们根据深度优先搜索和广度优先搜索算法,分别得到了图的遍历结果。
通过实验可以观察到每种遍历方式所访问的顶点顺序以及所需的时间复杂度。
6. 结论通过本次实验,我们了解了图的遍历数据结构及相关算法的原理和实现方式。
深度优先搜索和广度优先搜索算法适用于不同的场景,可以根据具体情况选择合适的算法进行图的遍历。
附件:无附录:本文所涉及的法律名词及注释:- 图:由结点和边组成的非线性数据结构。
- 顶点:图中的每个元素都称为顶点,也称为结点。
- 边:顶点之间的连接关系称为边。
课程设计报告-图的遍历
目录一、课题的主要功能 (2)1.1设计内容 (2)1.2对课程设计功能的需求分析 (2)二、课题的功能模块的划分 (2)2.1模块划分 (2)2.2系统的概要设计 (3)三、主要功能的实现 (4)3.1算法思想 (4)1.图的邻接矩阵的建立 (4)2.图的遍历的实现 (4)3.2数据结构 (4)3.3主函数流程图 (5)3.4深度优先遍历流程图 (6)3.5深度优先遍历递归 (7)3.6深度优先遍历流程图 (9)3.7广度优先遍历递归流程图 (10)四、程序调试 (11)4.1程序的调试分析 (11)4.2程序的测试结果 (11)五、总结 (15)六、附件 (16)6.1源程序一、课题的主要功能1.1设计内容演示图的深度优先, 广度优先遍历过程,并输出原图结构及遍历结果。
要求图的结点数不能少于6个。
可以由系统随机生成图,也可以由用户手动输入图。
报告中要写出画图的思路;画出图的结构,有兴趣的同学可以进一步改进图的效果。
1.2对课程设计功能的需求分析图的遍历并不需要是一个过于复杂的工作环境,一般来说:最合适的才是最好的。
软件设计必须符合我们使用实际情况的需要。
根据要求,图的遍历主要功能如下:1.用户可以随时建立一个有向图或无向图;2.用户可以根据自己的需要,对图进行深度遍历或广度遍历;3.用户可以根据自己的需要对图进行修改;4.在整个程序中,用户可以不断的按照不同的方式对图进行遍历,若不继续,用户也可以随时跳出程序,同时,如果用户输入的序号错误,程序会提示用户重新输入序号;二、课题的功能模块的划分2.1模块划分1.队列的初始化、进队、出队、队列空、队列满的函数void InitQueue(CirQueue *Q) //初始化队列int QueueEmpty(CirQueue *Q)//队列是否为空int QueueFull(CirQueue *Q)//队列满Void EnQueue(CirQueue *Q,int x)//将队员进队int DeQueue(CirQueue *Q)//将队员出队2.创建图的函数void CreateMGraph(MGraph *G)//根据用户需要创建一个图3.图的深度优先遍历递归void DFSM(MGraph *G,int i)/*含有输出已访问的顶点的语句*/4.图的广度优先遍历递归void BFSM(MGraph *G,int k) /*含有输出已访问的顶点的语句*/5.深度优先遍历void DFSTraverseM(MGraph *G)/*调用DFSM函数*/6.广度优先遍历void BFSTraverseM(MGraph *G) /*调用BFSM函数*/7.主函数main() /*包含一些调用和控制语句*/2.2系统的概要设计三、主要功能的实现3.1算法思想本课题所采用的是邻接矩阵的方式存储图,实现图的深度、广度两种遍历,并将每种遍历结果输出来。
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数据结构课程设计设计说明书图的遍历的实现学生姓名周朝学号********** 班级网络1101班成绩指导教师申静数学与计算机科学学院2014年1 月4日课程设计任务书2013—2014学年第一学期课程设计名称:数据结构课程设计课程设计题目:图的遍历实现完成期限:自2013年12 月23日至2014年 1 月4 日共 2 周设计内容:1. 任务说明(1) 采用邻接表存储结构创建一个图;(2) 编程实现图的深度优先搜索(或广度优先搜索)遍历算法;(3) 输出遍历结果;(4) 给定具体数据调试程序。
2. 要求1)问题分析和任务定义:根据设计题目的要求,充分地分析和理解问题,明确问题要求做什么?2)逻辑设计:写出抽象数据类型的定义,各个主要模块的算法,并画出模块之间的调用关系图;3)详细设计:定义相应的存储结构并写出各函数的伪码算法。
4)程序编码:把详细设计的结果进一步求精为程序设计语言程序。
5)程序调试与测试:采用自底向上,分模块进行,即先调试低层函数。
6)结果分析:程序运行结果包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。
算法的时间、空间复杂性分析;7)编写课程设计报告。
3. 参考资料指导教师:申静教研室负责人:余冬梅课程设计评阅摘要本课程设计主要目的在于更深一步的了解图的遍历的问题,以无向图为例分别实现了广度优先遍历和深度优先遍历,在课程设计中,程序设计设计语言采用Visual C,程序运行平台为Windows 98/2000/XP。
在程序设计中我主要是解决的是给出一个图如何用多种方法完成图的遍历的问题。
程序最终通过调试运行,实现了设计目标。
关键词:程序设计;数据结构;无向图目录一课题描述 (1)二设计目的与任务 (2)2.1课程设计的目的 (2)2.2课程设计的任务 (2)三设计方案和实施 (3)3.1总体设计 (3)3.2基本操作 (3)3.3详细设计 (4)四运行调试结果 (6)五结论与致谢 (9)六附录 (10)一课题描述图是一种较为复杂且重要的数据结构,其特殊性在于图形结构中结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都有可能相关。
就本课程设计而言应用图论的知识讨论如何在计算机上实现图的遍历的操作,主要解决图的遍历的几种方法的实现。
初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能。
训练学生灵活应用所学数据结构的基本知识,熟练的完成问题分析、算法设计、编写程序,求解出指定的问题。
训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,巩固、深化学生的理论知识,提高编程水平,并在此过程中培养严谨的科学态度和良好的工作作风。
本设计采用目前最通用的程序设计语言之一—C语言作为数据结构和算法的描述语言。
1二设计目的与任务2.1课程设计的目的进一步的了解图的遍历的问题,图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现,用有向图和无向图来实现图的遍历,用邻接矩阵和邻接表的存储方式存储图。
初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能。
训练学生灵活应用所学数据结构的基本知识,熟练的完成问题分析、算法设计、编写程序,求解出指定的问题。
训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,巩固、深化学生的理论知识,提高编程水平,并在此过程中培养严谨的科学态度和良好的工作作风。
提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力。
2.2课程设计的任务1)任务说明用C/C++编写一个程序实现图的遍历的算法。
从键盘上输入一个图的基本信息(图用邻矩阵表示)。
图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现;用有向图实现图的遍历;用无向图实现图的遍历;用邻接矩阵存储图;用邻接表存储图。
2)要求1>首先输入图的结点数;2>依次输入图的各条边(数据之间用空格隔开);3>输出的形式:按用户选择的遍历方法给出遍历顺序,各字符间用->分隔;4>程序所能达到的功能:能够按要求输出所要的结果。
2三设计方案和实施3.1总体设计采用邻接矩阵作为图的存储结构。
程序中主要用到以下抽象数据类型:抽象数据类型的定义typedef struct{char *vexs; //顶点向量int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX];//邻接矩阵int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数}Graph;3.2基本操作CreateUDN(Graph &G)操作结果:用邻接矩阵创建带权无向网图。
DFS(Graph G,int k)操作结果:对已存在的图进行深度优先遍历。
BFS(Graph G)操作结果:对已存在的图进行广度优先遍历。
choose(Graph G)操作结果:对将要实现的操作步骤进行选择。
程序包含两个模块主程序模块,其中主函数为int main{输入信息;根据输入要求进行选择操作和输出;输出结果;}选择操作模块—实现具体选择的对应操作及输出操作。
两模块之间关系如下图3.13图3.1 模块关系图3.3详细设计程序流程图如图3.2图3.2 程序流程图函数设计程序设计中主要包括下列函数用邻接矩阵创建一个图:void CreateUDN(Graph &G){4用邻接矩阵创建一个带权无向网图;输入顶点数和弧数;输入各个顶点及各条弧;}递归方法实现图的遍历:void DFS(Graph G, int k){用递归的方法访问图中的结点;对图进行深度优先遍历;}非递归方法实现图的遍历:void BFS(Graph G){用队列辅助访问图中的结点;对图进行广度优先遍历;}选择输出需要的遍历方法:void choose(Graph G){给出程序运行的选项;对相应的输入选项调用相应的函数以执行操作;}5四运行调试结果每一步操作的运行步骤如下图:遍历一个具有8个顶点和9条弧的无向图,以下是程序执行步骤。
图4.1 输入图的顶点数和弧数图4.2 输入各个顶点和各条弧6图4.3 选择图的遍历方式7五结论与致谢通过这次课程设计,对我的逻辑思维能力是一个很大的锻炼,再有,它还加强了我的系统思考问题的能力,在编程方面,我开始从整体的角度来考虑问题了,而不再像以前一样的,胡乱动手。
也就是因为先前的这种编程习惯,使得我在课程设计过程中浪费了不少的时间,尝到了教训。
首先,我要感谢学校给我提供了此次课程设计的机会,能让同学们在一起学习与研究,让我有机会对所学的理论知识进行实践。
其次,在课设的完成过程中,也得到了许多同学的宝贵建议,同时还得到老师的支持和帮助,在此一并致以诚挚的谢意。
8参考文献[1]谭浩强. C程序设计[第三版]. 北京:清华大学出版社.[2]罗宇等. 数据结构[M]. 北京邮电大学出版社.[3]严藯敏. 数据结构[C语言版]. 北京:清华大学出版社.[4]杨路明. C语言程序设计教程. 北京邮电大学出版社.[5]徐孝凯. 数据结构课程实验. 清华大学出版社.9六附录源程序代码// 程序功能:采用递归和非递归算法,有向图和无向图,邻接矩阵和邻接表等多种结构存储实现图的遍历。
// 程序作者:周朝// 最后修改日期:2014-1-3#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#define INFINITY 32767#define MAX_VEX 20 //最大顶点个数#define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) //队列长度bool *visited; //访问标志数组int z=1; //图的邻接矩阵存储结构typedef struct{char *vexs; //顶点向量int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数}Graph;class Queue{ //队列类public:void InitQueue(){base=(int *)malloc(QUEUE_SIZE*sizeof(int));front=rear=0;}void EnQueue(int e){base[rear]=e;rear=(rear+1)%QUEUE_SIZE;}10void DeQueue(int &e){e=base[front];front=(front+1)%QUEUE_SIZE;}int *base;int front;int rear;};int Locate(Graph G,char c){ //图G中查找元素c的位置for(int i=0;i<G.vexnum;i++)if(G.vexs[i]==c) return i;return -1;}void CreateUDN(Graph &G){ //创建无向网int i,j,w,s1,s2;char a,b,c,temp;printf("输入顶点数和弧数:");scanf("%d%d",&G.vexnum,&G.arcnum);temp=getchar(); //接收回车G.vexs=(char *)malloc(G.vexnum*sizeof(char)); //分配顶点数目printf("输入%d个顶点.\n",G.vexnum);for(i=0;i<G.vexnum;i++){ //初始化顶点scanf("%c",&G.vexs[i]);temp=getchar(); //接收回车}for(i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵for(j=0;j<G.vexnum;j++)G.arcs[i][j]=INFINITY;printf("输入%d条弧.\n",G.arcnum);for(i=0;i<G.arcnum;i++){ //初始化弧printf("输入弧%d: ",i);11scanf("%c %c %d%c",&a,&b,&w,&c); //输入一条边依附的顶点和权值s1=Locate(G,a);s2=Locate(G,b);G.arcs[s1][s2]=G.arcs[s2][s1]=w;}}int FirstVex(Graph G,int k){ //图G中顶点k的第一个邻接顶点if(k>=0 && k<G.vexnum){ //k合理for(int i=0;i<G.vexnum;i++)if(G.arcs[k][i]!=INFINITY) return i;}return -1;}//图G中顶点i的第j个邻接顶点的下一个邻接顶点int NextVex(Graph G,int i,int j){if(i>=0 && i<G.vexnum && j>=0 && j<G.vexnum){ //i,j合理for(int k=j+1;k<G.vexnum;k++)if(G.arcs[i][k]!=INFINITY) return k;}return -1;}//深度优先遍历void DFS(Graph G,int k){int i;if(k==-1){ //第一次执行DFS时,k为-1for(i=0;i<G.vexnum;i++)if(!visited[i]) DFS(G,i); //对尚未访问的顶点调用DFS}else{visited[k]=true;if(z==1)12printf("%c",G.vexs[k]);else printf(" -> %c",G.vexs[k]); ++z; //访问第k个顶点if((z-1)%G.vexnum==0) z=1;for(i=FirstVex(G,k);i>=0;i=NextV ex(G,k,i))if(!visited[i]) DFS(G,i); //对k的尚未访问的邻接顶点i递归调用DFS}}//广度优先遍历void BFS(Graph G){int k;Queue Q; //辅助队列QQ.InitQueue();for(int i=0;i<G.vexnum;i++)if(!visited[i]){ //i尚未访问visited[i]=true;printf("%c ",G.vexs[i]);Q.EnQueue(i); //i入列while(Q.front!=Q.rear){Q.DeQueue(k); //队头元素出列并置为kfor(int w=FirstVex(G,k);w>=0;w=NextVex(G,k,w))if(!visited[w]){ //w为k的尚未访问的邻接顶点visited[w]=true;printf("-> %c ",G.vexs[w]);Q.EnQueue(w);}}} printf("\n 请继续选择:\n");}void choose(Graph G){ //对输入选项调用相应的函数执行操作int i,m;visited=(bool *)malloc(G.vexnum*sizeof(bool));13scanf("%d",&m);switch(m){case 1:printf("广度优先遍历: ");for(i=0;i<G.vexnum;i++)visited[i]=false;BFS(G); choose(G); printf("\n");break;case 2:printf("深度优先遍历: ");for(i=0;i<G.vexnum;i++)visited[i]=false;DFS(G,-1);printf("\n 请继续选择:\n");choose(G);break;case 3:printf("程序结束."); break;default : printf(" 输入错误!\n请在1-3中选择:\n"); choose(G);}}//主函数void main(){int i,m;Graph G;CreateUDN(G);printf("有如下选项供选择:\n");printf("****************************************************\n"); printf("|*| 1:广度优先遍历2:深度优先遍历3:退出本程序!|*|\n"); printf("****************************************************\n"); printf("请选择(1--3):\n");choose(G);}14。