用样本估计总体

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用样本估计总体

用样本估计总体

用样本估计总体一、用样本的频率分布估计总体分布(1)频数、频率将一批数据按要求分为若干个组,各组内数据的个数,叫做该组的频数。

每组数除以全体数据的个数的商叫做该组的频率。

频率反映数据在每组中所占比例的大小。

(2)样本的频率分布根据随机所抽样本的大小,分别计算某一事件出现的频率,这些频率的分布规律(取值状况),就叫做样本的频率分布。

为了能直观地显示样本的频率分布情况,通常我们会将样本的容量、样本中出现该事件的频数以及计算所得的频率列在一张表中,叫做样本频率分布表。

(3)用样本频率分布估计总体的分布从一个总体得到一个包含大量数据的样本时,我们很难从一个个数字中直接看出样本所含的信息。

如果把这些数据形成频数分布或频率分布,就可以比较清楚地看出样本数据的特征,从而估计总体的分布情况。

用样本估计总体,是研究统计问题的一个基本思想方法,而对于总体分布,我们总是用样本的频率分布对它进行估计。

(4)频率分布直方图的特点从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体态势,但是从直方图本身得不出原始的数据内容,所以,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了。

(5)频率分布折线图把频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段连接起来,就得到频率分布折线图,如图所示。

为了方便看图,一般习惯于把频率分布折线图画成与横轴相连,所以横轴上的左右两端点没有实际意义。

(6)总体密度曲线①如果样本容量越大,所分组数越多,频率分布直方图中表示的频率分布就越接近于总体在各个小组内所取值的个数与总数比值的大小。

设想如果样本容量不断增大,分组的组距不断缩小,则频率分布直方图实际上是越来越接近于总体的分布,它可以用一条光滑曲线来描绘,这条光滑曲线就叫做总体密度曲线。

y f x()②总体密度曲线精确地反映了一个总体在各个区域内取值的百分比。

a b内的百分比就是图中带斜线部分的面积。

对本例来说,总体密度曲线呈产品尺寸落在(,)中间高两边低的“钟”形分布,总体的数据大致呈对称分布,并且大部分数据都集中在靠近中间的区间内。

第九章 第二节 用样本估计总体

第九章  第二节  用样本估计总体

4.(2010·安徽高考 某市 . 安徽高考)某市 安徽高考 某市2010年4月1日~4月30日对空气污 年 月 日 月 日对空气污 染指数的监测数据如下(主要污染物为可吸入颗粒物 : 染指数的监测数据如下 主要污染物为可吸入颗粒物): 主要污染物为可吸入颗粒物 61,76,70,56,81,91,92,91,75,81,88,67,101,103,95,91,77,86, 81,83,82,82,64,79,86,85,75,71,49,45.
本题条件不变, 本题条件不变,由频率分布表与频率分布直方图能否判 断本月对空气污染指数的监测的数据众数和中位数落在 哪个小组内? 哪个小组内? 解:由频率分布表及直方图可判断众数和中位数均在 [81,91]这一组内,证明该市空气质量基本良好. 这一组内,证明该市空气质量基本良好. 这一组内
[归纳领悟 归纳领悟] 归纳领悟 1.频率分布表和频率分布直方图是一组数据频率分布的两 . 种形式,前者准确,后者直观. 种形式,前者准确,后者直观. 频率 2.频率分布直方图中横坐标表示组距,纵坐标表示 .频率分布直方图中横坐标表示组距, , 组距 频率 频率=组距× . 频率=组距× 组距 3.频率分布直方图中各小长方形的面积之和为 .频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1.
[究 疑 点] 究 1.在频率分布直方图中,中位数、众数与平均数如何确定? .在频率分布直方图中,中位数、众数与平均数如何确定? 提示:在频率分布直方图中, 提示:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直 方图的面积相等,由此可以估计中位数的值, 方图的面积相等,由此可以估计中位数的值,而平均 数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积 乘以小矩形底边中点的横坐标之和. 乘以小矩形底边中点的横坐标之和.众数是最高的矩 形的中点的横坐标. 形的中点的横坐标. 2.频率分布直方图中纵轴的含义是频率吗? .频率分布直方图中纵轴的含义是频率吗? 提示:不是.表示的是频率 组距 组距. 提示:不是.表示的是频率/组距.

第九章第二节用样本估计总体

第九章第二节用样本估计总体
(A4,B1),(A4,B2),(A4,B3),(A4,B4),
返回
用C表示“选出的两名同学的植树总棵数为19”这一事件,则C中的结 果有4个,它们是:(A1,B4),(A2,B4),(A3,B2),(A4,B2).故所求 4 1 概率为P(C)=16=4.
返回
[巧练模拟]———————(课堂突破保分题,分分必保!)
解析:由茎叶图知平均值为
2
114+126+128+132 =125, 4
1 ∴s =4[(125-114)2+(125-126)2+(125-128)2+(125-132)2]=45.
答案: C
返回
4.一个容量为20的样本数据,分组后,组别与频数如下:
则样本在(20,50]上的频率为_____方图中,中位数左边和右边的直方图的 面积相等,由此可以估计中位数的值,而平均数的估 计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小
矩形底边中点的横坐标之和,众数是最高的矩形的中
点的横坐标.
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2.对标准差与方差的理解: 标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大 小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,标准 差、方差越小,数据的离散程度越小,因为方差与原 始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度, 所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上
返回
(1)求第6位同学的成绩x6,及这6位同学成绩的标准差s;
(2)从前5位同学中,随机地选2位同学,求恰有1位同学
成绩在区间(68,75)中的概率.
返回
[自主解答]
∵这6位同学的平均成绩为75分,
1 ∴6(70+76+72+70+72+x6)=75,解得x6=90. 这6位同学成绩的方差 1 s =6×[(70-75)2+(76-75)2+(72-75)2+(70-75)2+

5.1.4用样本估计总体(原卷版)

5.1.4用样本估计总体(原卷版)
分组
频数
频率
10
24
2
合计
1
(1)写出表中 、 及图中 的值(不需过程);
(2)若该校高三年级学生有240人,试估计该校高三年级学生参加社区服务的次数在区间 上的人数;
(3)估计该校高三年级学生参加社区服务次数的中位数.(结果精确到0.01)
【变式11】4.(2023·高一课时练习)某校240名学生参加某次数学选择题测验(共10题每题1分),随机调查了20个学生的成绩如下:
A.a的值为0.005
B.估计这组数据的众数为75
C.估计这组数据的第85百分位数为86
D.估计成绩低于60分的有25人
【变式13】3.(2022·安徽·涡阳县第九中学高一期末)某县在创文明县城期间安排了“垃圾分类知识普及实践活动”.为了解市民的学习成果,该县从某社区随机抽取了160名市民作为样本进行测试,记录他们的成绩,测试卷满分为100分,将数据收集,并整理得到频率分布直方图,如图所示:
(1)求频率分布直方图中a的值;
(2)估计该100名射击爱好者的射击平均得分(求平均值时同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(3)该俱乐部计划招募成绩位列前10%的滑雪爱好者组成集训队备战明年的滑雪俱乐部联盟赛,请根据图中信息,估计集训队入围成绩(记为k).
【变式21】3.(2023下·湖南益阳·高一统考期末)某校有高一学生1000人,其中男生 600人,女生 400人,为了解该校全体高一学生的身高信息,甲与乙分别进行了调查.
成绩
1分
2分
3分
4分
5分
6分
7分
8分
9分
10分
人数
6
0
0
2
4
2

《用样本估计总体》 讲义

《用样本估计总体》 讲义

《用样本估计总体》讲义在我们的日常生活和各种科学研究中,常常需要从部分数据(样本)来推断整体的情况(总体)。

这就好像我们通过观察一小部分苹果的质量,来推测整批苹果的质量好坏;或者根据部分学生的考试成绩,来估计整个班级的学习水平。

这种用样本估计总体的方法,是统计学中非常重要的一种手段。

一、为什么要用样本估计总体首先,我们来思考一下,为什么不能直接研究总体呢?这往往是因为总体的数量太大、获取全部数据的成本太高或者根本就不可能获取到全部数据。

比如说,要调查全国所有成年人的身高,这几乎是不可能完成的任务。

但如果我们抽取一部分具有代表性的成年人作为样本,通过对这些样本的测量和分析,就能够对全国成年人的身高情况做出一个相对准确的估计。

用样本估计总体还有一个重要的原因,那就是能够节省时间和资源。

想象一下,如果要对一个大型工厂生产的所有零件进行质量检测,那需要耗费大量的人力、物力和时间。

而通过抽取一定数量的零件作为样本进行检测,就能在较短的时间内,以较小的成本对整批零件的质量有一个大致的了解。

二、样本与总体的关系样本是从总体中抽取出来的一部分个体或观测值。

总体则是我们所关心的研究对象的全体。

样本应该具有代表性,也就是说,样本的特征应该能够反映总体的特征。

举个例子,如果要研究一个城市居民的收入水平,不能只抽取高收入人群作为样本,也不能只抽取低收入人群,而应该按照一定的比例,从不同收入层次的人群中抽取样本,这样得到的样本才能较好地代表总体的收入情况。

样本的大小也会影响估计的准确性。

一般来说,样本越大,估计的准确性就越高。

但样本大小也不是越大越好,因为过大的样本会增加调查的成本和难度。

所以,在实际应用中,需要根据具体情况,选择合适的样本大小。

三、抽样方法为了获得具有代表性的样本,我们需要采用合适的抽样方法。

常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样。

简单随机抽样是最基本的抽样方法,就是从总体中随机地抽取个体,每个个体被抽取的概率相等。

课件1:5.1.4 用样本估计总体

课件1:5.1.4  用样本估计总体
5.1.4 用样本估计总体
课程标准
学科素养
理解并会运用样本的数字特征估 通过对用样本估计总体的学习,强
计总体的数字特征,用样本的分布 化数据分析、数学运算、数学建模
估计总体的分布,通过实例体会其 的核心素养.
意义和作用.
【自主预习】
知识点1 用样本的数字特征估计总体的数字特征
一般情况下,如果样本的容量恰当,抽样方法又合理的话,样本 的特征能够反映总体的特征.特别地,样本平均数(也称为样本均 值)、方差(也称为样本方差)与总体对应的值相差不会____太__大____.
[方法总结] 1.众数、中位数、平均数与频率分布表、频率分布直方图的关系 (1)众数:众数一般用频率分布表中频率最高的一小组的组中值来表示, 即在样本数据的频率分布直方图中,最高矩形的底边中点的横坐标.
(2)中位数:在频率分布表中,中位数是累计频率(样本数据小于某一数 值的频率叫作该数值点的累计频率)为0.5时所对应的样本数据的值,而 在样本中有50%的个体小于或等于中位数,也有50%的个体大于或等于 中位数.因此,在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的 面积应该相等.
探究三 在频率分布直方图中求平均数、中位数、众数
【例3】某校从参加高二年级学业水平测试的学生中抽出80名学生, 其数学成绩(均为整数)的频率分布直方图如图所示. (1)求这次测试数学成绩的众数; (2)求这次测试数学成绩的中位数; (3)求这次测试数学成绩的平均分.
解 (1)由图知众数为70+2 80=75.
【课堂小结】
1. 样本平均数与总体平均数的关系:①在简单随机抽样中,我们常 用样本平均数-y 去估计总体平均数-Y . ②一般地,大部分样本平均数离总体平均数不远,在总体平均数附近 波动.样本量越大,波动幅度越小. 2.众数、中位数分别是频率分布直方图中最高的小矩形的中间值、 累计频率为 0.5 时所对应的样本数据的值,平均数为每个小矩形底边 中点的横坐标与小矩形的面积的乘积之和.

用样本估算总体

用样本估算总体

用样本估算总体
◎ 用样本估算总体的定义
用样本估计总体的两个手段:
(1)用样本的频率分布估计总体的分布;
(2)用样本的数字特征估计总体的数字特征,需要从总体中抽取一个质量较高的样本,才能不会产生较大的估计偏差,且样本的容量越大,估计的结果也就越精确。

◎ 用样本估算总体的知识扩展
用样本估计总体的两个手段:
(1)用样本的频率分布估计总体的分布;
(2)用样本的数字特征估计总体的数字特征,需要从总体中抽取一个质量较高的样本,才能不会产生较大的估计偏差,且样本的容量越大,估计的结果也就越精确。

◎ 用样本估算总体的教学目标
1、通过实例,体会用样本估计总体的思想。

2、能够根据统计结果作出合理的判断和推测,能与同学进行交流,用清晰的语言表达自己的观点。

3、根据有关问题查找资料或调查,用随机抽样的方法选取样本,能用样本的平均数和方差,从而对总体有个体有个合理的估计和推测。

◎ 用样本估算总体的考试要求
能力要求:了解
课时要求:40
考试频率:选考
分值比重:2。

用样本估计总体

用样本估计总体

用样本估计总体要用样本估计总体的平均数和方差,首先需要了解一些基本概念和方法。

这篇文章将从样本、总体、样本估计等方面进行讨论,并介绍一些常见的样本估计方法。

1.样本与总体:样本是指从总体中选取的一部分观察值,总体是指研究对象的全部观察值的集合。

通常情况下,我们无法直接获得总体的所有观察值,但可以通过选取一部分样本来对总体进行估计。

2.样本估计:样本估计是通过对样本数据进行分析,得出对总体的一些参数的估计值。

常见的参数包括总体的平均数、方差、比例等。

3.样本的选择:为了保证样本的代表性,需要采用一定的抽样方法。

简单随机抽样是常用的抽样方法之一,它的特点是每个样本被选中的概率相等。

其他常用的抽样方法包括等距抽样、分层抽样等。

4.样本均值的估计:样本均值是用来估计总体均值的一个重要指标。

样本均值的估计值可以通过计算样本观察值的平均数得到。

假设样本的观察值为x1, x2, ..., xn,样本均值的估计公式为:样本均值的估计值 = (x1 + x2 + ... + xn) / n。

其中,n表示样本容量。

5.样本方差的估计:样本方差是用来估计总体方差的一个重要指标。

样本方差的估计值可以通过计算样本观察值与样本均值之差的平方的平均数得到。

假设样本的观察值为x1, x2, ..., xn,样本方差的估计公式为:样本方差的估计值= ((x1 - 样本均值的估计值)^2 + (x2 - 样本均值的估计值)^2 + ... + (xn - 样本均值的估计值)^2) / (n - 1)。

其中,n表示样本容量。

6.置信区间:在样本估计中,通常需要给出一个区间估计来反映估计值的准确程度。

置信区间是一个包含总体参数真值的区间,置信度表示该区间包含总体参数真值的概率。

置信区间的计算需要考虑样本容量、样本分布以及所选的置信水平等因素。

综上所述,通过样本对总体的平均数和方差进行估计是统计学中常见的问题。

根据样本均值的估计和样本方差的估计公式,可以计算出相应的估计值。

☆☆用样本估计总体

☆☆用样本估计总体

组距
0.5
4、列出频率分布表.(填写频率/组距一栏) 5、画出频率分布直方图。
思考: 频率分布条形图和频率分布直方图是两个 相同的概念吗? 有什么区别?
频率分布的条形图和频率分布直方图的区别
两者是不同的概念; 横轴:两者表示内容相同 纵轴:两者表示的内容不相同 频率分布条形图的纵轴(长方形的高)表示频率 频率分布直方图的纵轴(长方形的高)表示 频率与组距的比值, 其相应组距上的频率等于该组距上长方形的面积。
总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的
百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总
体分布的工具.
用样本分布直方图去估计相应的总体分布时, 一般样本容量越大,频率分布直方图就会无限接 近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布
规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值
百分比。
表示样本的分布的方法: 3.频率分布折线图 1.频率分布表 样本频率分布中, 分组 个数累计 频数 频率 当样本容量无限增 大,组距无限缩小
频率分布
样本中所有数据(或数据组)的频数和 样本容量的比,叫做该数据的频率。 所有数据(或数据组)的频数的分布 变化规律叫做样本的频率分布。
频率分布的表示形式有:
①样本频率分布表 ②样本频率分布图 样本频率分布条形图 样本频率分布直方图 ③样本频率分布折线图
1、抛掷硬币的大量重复试验的结果: 频率分布表: 样本容量为72 088
分 组 [0,0.5) [0.5,1) [1,1.5) [1.5,2) [2,2.5) [2.5,3) [3,3.5) [3.5,4) [4,4.5] 合计
频数 4 正 8 正 正 正 15 正 正 正 正 22 正 正 正 正 正 25 正 正 14 正 一 6 4 2 100

用样本估计总体

用样本估计总体
则在[2500,3000](元)月收入段应抽出___2__5__人.
0.0005 0.0004 0.0003 0.0002 0.0001
频率/组距
月收入(元)
1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
课堂练习
3.为了解某校高三学生的视力情况,随机地抽
查了该校 100 名高三学生的视力情况,得到频率
分布直方图,如右,由于不慎将部分数据丢失,
但知道前 4 组的频数成等比数列,后 6 组的频数
频率
组成距 等差数列,设最大频率为 a,视力在 4.6 到 5.0
之间的学生数为 b,则 a,b 的值分别为( A )
A. 0.27,78
频率/组距
B. 0.27,83
C. 2.7,78
0.3
D. 2.7,83
0.2
0.16
0.1 0.08
0.1 0.08 0.04
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位 不同,得到的图的形状也会不同.不同的形状给人以不 同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断.分 别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象.
第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 最大值= 4.3 最小值= 0.2 所以极差= 4.3-0.2 = 4.1
第二步: 决定组距与组数: (注意取整) 当样本容量不超过100时, 按照数据的多少, 常
分成5~12组.
为方便组距的选择应力求“取整”.
本题如果组距为0.5(t).

组数=
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1

用样本估计总体(频率分布直方图、平均数、方差等)

用样本估计总体(频率分布直方图、平均数、方差等)

s2
1 10
4 (2 5)2
2 (5 5)2
4 (8 5)2
7.2
3.(2015 江苏苏州市高三上调考)如图是小王
所做的六套数学附加题得分(满分 40)的茎叶
图,则其平均得分为 .
JSY33
第 3 题图
【考点】茎叶图.
【答案】 31.
【分析】 根据茎叶图的数据,得;
数据的平均分为
x = 18 28 30 32 38 40 =31. 6
55、在公路发展的早期,它们的趋势还能顺从地貌,即沿河流或森林的边缘发展。可 如今,公路已无所不在,狼、熊等原本可以自由游荡的动物种群被分割得七零八落。 与大型动物的种群相比,较小动物的种群在数量上具有更大的波动性,更容易发生杂 居现象。这段话主要讲述的是 。 A.公路发展的趋势 B.公路对动物的影响 C.动物生存状态的变化 D.不同动物的不同命运
56、从3月下旬到10月上旬,太阳在地球上直射位置的移动规律是: A.赤道→南回归线→赤道 B.赤道→北回归线→赤道 C.南回归线→赤道→北回归线
D.人权是个人权利和集体人权的统一
67、在觅食过程中,成百上千只蚂蚁在蚁穴和食物所在处之间来来往往,最终都能够 在相对最短时间内得到食物,却从来不会有拥堵现象出现。德国科学家赫尔冰发现, 避免道路拥堵是基于蚂蚁之间的交流。在一条路有可能出现拥堵时,返回的蚂蚁就向 迎面过来的同伴发出信息素,让它选择另一条路。他认为,人类可以采取相同方法减 少车辆拥塞现象。
这段文字的主旨是 。
A.城市发展面临危机 B.城市是人类文明的中心所在 C.城市的演进伴随着各种问题 D.城市要健康发展必须积极有效地应对各种挑战
69、1983年,沃伦和马歇尔发现人的胃内有幽螺菌(HP),并分离培养成功,为常见的 胃病病因和诊治作出了划时代的贡献。世界上约1/3人口感染HP,我国感染率较高, 儿童占50%以上,成人占70%以上。HP主要通过口口传播,也可经中介物如餐具、牙 具或患者排泄物污染他人的手或食物从而导致感染。防止儿童感染HP,在防止青少年 胃病,促进儿童健康成长和社会公共卫生等方面都有重大意义。

9.2用样本估计总体

9.2用样本估计总体

授课主题用样本估计总体教学目标1.了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点.2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释.3.会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想.4.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想,解决一些简单的实际问题.教学内容1.频率分布直方图(1)列出样本数据的频率分布表和频率分布直方图的步骤:①计算极差:找出数据的最大值与最小值,计算它们的差;②决定组距与组数:当样本容量不超过100时,按照数据的多少分成5~12组,且=极差组距组数;③将数据分组:通常对组内数值所在区间区左闭右开区间,最后一组取闭区间;也可以将样本数据多取一位小数分组.④列频率分布表:对落入各小组的数据累计,算出各小数的频数,除以样本容量,得到各小组的频率.⑤绘制频率分布直方图:以数据的值为横坐标,以频率组距的值为纵坐标绘制直方图。

(2)频率分布直方图的特点:①==⨯频率小长方形的面积组距频率组距,②个小长方形的面积等于1,③1==频率小长方形的高,所有小长方形的高的和组距组距.(3)频率分布折线图:将频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段连接起来,就得到频率分布折线图,一般把折线图画成与横轴相连,所以横轴左右两端点没有实际意义.(4)总体密度曲线:样本容量不断增大时,所分组数不断增加,分组的组距不断缩小,频率分布直方图可以用一条光滑曲线()y f x=来描绘,这条光滑曲线就叫做总体密度曲线.总体密度曲线精确地n;n①众数、中位数、平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量;x的平均数为x,则一组数,,n的平均数为用样本的标准差估计总体的标准差)数据的离散程度可以用极差、方差或标准差来描述;定义样本方差为222212()()()n x x x x x x s n-+-++-=;简化公式:22222121[()]n s x x x nx n=+++-=2222121()n x x x x n+++-(方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方)(4)样本的标准差是方差的算术平方根.样本标准差22212()()()0n x x x x x x s s n-+-++-=≥,.标准差越大数据离散程度越大,数据家分散;标准差越小,数据集中在平均数周围. (5)方差相关结论:①如果一组数12,,,n x x x 的方差为2s ,则一组数12,,,n x a x a x a +++的方差为2s ;②如果一组数12,,,n x x x 的方差为2s ,则一组数12,,,n kx kx kx 的方差为22k s 。

23.4 用样本估计总体课件(共19张PPT)

23.4 用样本估计总体课件(共19张PPT)
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
质量/千克
14
21
27
17
18
20
19
23
19
22
根据调查,市场上今年樱桃的批发价格为15元/千克,用所学的统计知识估计今年此果园樱桃按批发价格销售所得的总收入为 元.
30 000
王强几年前承包了甲、乙两座荒山,各载500棵杨梅树,成活率为98%,现已挂果,经济效益初步显现.为了分析收成情况,他分别从两山上随机采摘了4棵树上的杨梅,每棵树的产量如折线统计图所示.(1)分别计算甲、乙两山样本的平均数,并用样本平均数估计甲、乙两山杨梅的产量总和;(2)试通过计算说明,哪座山上的杨梅产量较稳定.
C
2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分孽数后,计算出样本方差分别为S2甲=11,S2乙=3.4,由此可以估计( )A.甲比乙种水稻分蘖整齐 B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐C.分蘖整齐程度相同 D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比
B
3.李大伯承包了一个果园,种植了100棵樱桃树,今年已进入收获期.收获时,从中任选并采摘了10棵树的樱桃,分别称得每棵树所产樱桃的质量如下表:
例1
例题解读
知识点2 用样本方差估计总体方差
例2
一个苹果园,共有2 000棵树龄相同的苹果树.为了估计今年苹果的总产量,任意选择了6棵苹果树,数出它们挂果的数量(单位:个)分别为: 260,340,280,420,360,380根据往年的经验,平均每个苹果的质量约为250 g.试估计今年苹果园苹果的总产量.
160.0
160.9
160.4
159.0
159.5

用样本估计总体

用样本估计总体
频率/组距 0.0005 0.0004 0.0003 0.0002 0.0001
月收入(元)
1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000
练习1、如图是150辆汽车通过某路段 时速度的频率分布直方图,则速度在[60, 60 辆. 70)的汽车大约有______
在频率分布直方图中,依次连接各小长 方形上端的中点,就得到一条折线,这条 折线称为频率分布折线图.
练习3、以往招生Biblioteka 计显示,某所大学录 取的新生高考总分的中位数基本稳定在550 分,若某同学今年高考得了520分,他想报 考这所大学还需收集哪些信息?
要点: (1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数 小于中位数很多,说明最低录取线较低,可以 报考; (2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若 标准差较大,说明新生的录取分数较分散,最 低录取线可能较低,可以考虑报考.
标准差的取值范围是什么?标准差为0 的样本数据有何特点? s≥0,标准差为0的样本数据都相等. 方差的意义: 方差(或标准差)越大离散程度越大,数 据较分散; 方差(或标准差)越小离散程度越小,数 据较集中在平均数周围.
例 2 、有两个班级,每班各自按学号随 机选出 5 名学生,测验铅球成绩,以考察 体育达标程度,测验成绩如下:单位(米) 甲 9.1 7.8 8.5 6.9 5.2 乙 8.8 7.2 7.3 7.5 6.7 两个班相比较,哪个班整体实力强一些 ?
制作频率分布直方图的方法: (1)求极差(即一组数据中最大值与最小 值的差); (2)决定组距与组数;(样本容量不超过
100时,组数常分成5~12组)
(3)将数据分组; (4)列频率分布表; (5)画频率分布直方图.
注:频率分布直方图中

第55讲 │ 用样本估计总体

第55讲 │ 用样本估计总体
第55讲
用样本估计总体
第55讲 │ 考纲要求 考纲要求
1.了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布 直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点. 2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差. 3. 能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、 标准差), 并作出合理的解释. 4.会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字 特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想. 5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些 简单的实际问题.
第55讲 │ 知识梳理 知识梳理
1.用样本的频率分布估计总体分布 (1)样本中所有数据(或者数据组)的频数和样本容量的比, 就
频率 是该数据的________, 所有数据(或者数据组)的频率的分布变化 频率分布直方图 规律叫做________,可以用频率分布表、______________、频 频率分布
第55讲 │ 要点探究
[点评] 样本的频率分布直方图只刻画了样本的频率分布, 在这个直方图上已经没有样本容量,可以用这个样本的频率分 布去估计总体的频率(概率)分布.如果根据频率分布直方图求解 一些样本数量时,必须知道另外的条件,如某个段上的样本频 数.在样本的频率分布直方图上,小矩形的高是样本在该组的 频率除以组距,不是样本在该组的频率,只有组距等于 1 时, 才是样本在该组的频率,这点也要特别注意.
组数 组距 ________增加,________减小,相应的频率折线图会越来越接
近于一条________,统计中称这条________为总体密度曲线. 光滑曲线 光滑曲线
第55讲 │ 知识梳理
(4)茎叶图:统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶 图,茎是指中间的________,叶是从茎的旁边________. 一列数 生长出来的数 在样本数据较少时, 用茎叶图表示数据的效果较好, 茎叶 图表示数据有两个突出的优点: 一是它较好地保留了________ 原始数据 分布 信息,二是能够展示数据的________情况,方便记录与表示. 2.样本的数字特征

用样本估计总体

用样本估计总体
样本容量
组数
总体密度曲线
各个范围内取值的百分比
总体在
用样本的数字特征估计总体的数字特征 众数、中位数、平均数 众数:在一组数据中,出现次数 的数据叫做 这组数据的众数. 中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在 位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数) 叫做这组数据的 . 平均数:样本数据的算术平均数.即 = .
题型三
思维启迪
解析
探究提高
用样本的数字特征估计总体的数字特征
题型分类·深度剖析
题型三
思维启迪
解析
探究提高
用样本的数字特征估计总体的数字特征
题型分类·深度剖析
D
思想方法·感悟提高
方 法 与 技 巧
思想方法·感悟提高 失 误 与 防 范
A组 专项基础训练
2
3
4
5
6
7
8
9
1
练出高分
解 析
最多
最中

中位数
(2)样本方差、标准差 标准差s= 其中xn是 ,n是 , 是 . 是反映总体波动大小的特征数,样本方差是 标准差的 .通常用样本方差估计总体方差,当 时,样本方差很接近总体方差.
2
3
4
5
6
7
8
9
1
练出高分
解 析
A组 专项基础训练
2
3
4
5
6
7
8
9
1
练出高分
解 析
A组 专项基础训练
2
3
4
5
6
7
8
9
1
练出高分
解 析
1,1,3,3
A组 专项基础训练

4.2 用样本估计总体

4.2  用样本估计总体

C.众数是6吨
答案:D
D.极差是4吨
3.(嘉兴·中考)李大伯有一片果林,共有80棵果树.某 日,李大伯开始采摘今年第一批成熟的果子,他随机选取 2棵果树共摘得10个果子,质量分别为(单位:㎏): 0.28,0.26,0.24,0.23,0.25,0.24,0.26,0.26,
0.25,0.23.以此估算,李大伯收获的这批果子的单个质

2.(凉山·中考)2010年因干旱影响,凉山州政府鼓 励居民节约用水,为了解居民用水情况,在某小区随机抽 查了20户家庭的月用水量,结果如下表: 月用水量(吨) 户数 4 4 5 5 6 7 8 3 9 1 )
则关于这20户家庭的月用水量,下列说法错误的是( A.中位数是6吨 B.平均数是5.8吨
4.2
用样本估计总体
1.计算样本平均数和标准差使学生认识到只有样本容量
足够大,才能比较准确地反映总体的特性,这样的样本 才可靠,体会只有可靠的样本,才能用样本去估计总体.
2.通过实例,使学生体会用样本估计总体的思想,能够
根据统计结果作出合理的判断和推测,能与同学进行交 流,用清晰的语言表达自己的观点.
随机数 (学号) 成绩
111 80
254 86
167 66
94 91
276 67
它的频数分布直方图、平均成绩和标准差分别如下:
另外,同学们也分别选取了一些样本,它们同样也包含 五个个体,如下表:
随机数 132 245 78 73 5 98 89 75 随机数 (学号) 成绩 90 72 167 86 86 83 275 82 54 82
(3)合适. (4)不合适.虽然调查的家庭很多,但仅仅增加调查的数量, 不一定能够提高调查质量,本题中所调查的仅代表上因特 网的家庭,不能代表全部的家庭,因此这样的抽样调查不 具有普遍代表性.
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⑤茎叶图中的数据要按从小到大的顺序写,相同的数据可
以只记一次.
A.①③④
B.②③④
C.③④
D.②③④⑤
[解析] ①错误.平均数一定不大于这组数据中的最大值; ②正确.平均数表示一组数据的平均水平,众数表示一组数据 中出现次数最多的数,中位数等分样本数据所占频率,都可以 从不同的角度描述数据的集中趋势.③正确.由方差的意义知 结论正确.④正确.由频率分布直方图的意义知结论正确.⑤ 错误,茎叶图要求不能丢失数据.故选 B.
[解析] 选 A 根据概率分布直方图的概念可知,|a-b|×h
=m,由此可知|a-b|=mh .
3.某地政府调查了工薪阶层 1 000 人的月工资收入,并根 据调查结果画出如图所示的频率分布直方图,为了了解工薪阶 层对月工资收入的满意程度,要用分层抽样的方法从调查的 1 000 人中抽出 100 人做电话询访,则(30,35](百元)月工资收入段 应抽出________人.
所以从身高在[140,150]内的学生中选取的人数应为 3.
2.(2016·河南三市调研)在检验某产品直径尺寸的过程中,
将某尺寸分成若干组,[a,b)是其中的一组,抽查出的个体数
在该组上的频率为 m,该组在频率分布直方图上的高为 h,则|a
-b|等于( )
m A. h C.mh
h B.m D.与 h,m 无关
[质疑探究3] 平均数、标准差与方差反映了数据的哪些特 征?
提示:平均数反映了数据取值的平均水平,标准差、方差 反映了数据对平均数的波动情况,即标准差、方差越大,数据 的离散程度越大,越不稳定;反之离散程度越小,越稳定.
[小题查验] 1.给出下列命题,正确的是( ) ①一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据 ②平均数、众数与中位数都可以描述数据的集中趋势 ③一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大 ④频率分布直方图中,小矩形的面积越大,表示样本数据 落在该区间内的频率越高
(1)求这次铅球测试成绩合格的人数; (2)若由直方图来估计这组数据的中位数,指出该中位数在 第几组内,并说明理由.
[解] (1)由题易知,第 6 小组的频率为 1-(0.04+0.10+ 0.14+0.28+0.30)×1=0.14,∴此次测试的总人数为0.714=50.
∴ 这 次 铅 球 测 试 成 绩 合 格 的 人 数 为 (0.28×1 + 0.30×1 + 0.14×1)×50=36.
[解析] 月工资收入落在(30,35](百元)内的频率为 1-(0.02 +0.04+0.05+0.05+0.01)×5=1-0.85=0.15,则 0.15÷5= 0.03,所以各组的频率比为 0.02∶0.04∶0.05∶0.05∶0.03∶0.01 =2∶4∶5∶5∶3∶1,所以(30,35](百元)月工资收入段应抽出
230×100=15(人). [答案] 15
4.(2016·烟台四校联考)据悉山东省高考要将体育成绩作为 参考,为此,济南市为了了解今年高中毕业生的体能状况,从 本市某校高中毕业班中抽取一个班进行铅球测试,成绩在 8.0 m(精确到 0.1 m)以上的为合格.把所得数据进行整理后,分成 6 组,并画出频率分布直方图的一部分如图所示.已知从左到 右前 5 个小组对应矩形的高分别为 0.04,0.10,0.14,0.28,0.30,且 第 6 小组的频数是 7.
值等于每个小矩形的面积乘以小矩形底 边中点的横坐标之和
反映了各个样本数据
聚集于样本平均数周
围的程度.标准差越
标 标准差是样本数据到平均数的一种平均 小,表明各个样本数
准 距离,即 s=
据在样本平均数周围

n1[x1--x 2+x2--x 2+…+xn--x 2].越集中;标准差越大,
表明各个样本数据在
18 人参加一项活动,则从身高在[140,150]内的学生中选取的人
数应为( )
A.2
B.3
C.4
D.5
[解析] 选 B 依题意可得 10×(0.005+0.01+0.02+a+ 0.035)=1,则 a=0.03.
所以身高在[ 120,130),[ 130,140),[ 140,150] 三组内的学生 比例为 3∶2∶1.
用茎叶图表示数据的优点是:(1)所有的信息都可以从茎叶图 优缺 中得到;(2)便于记录和读取,能够展示数据的分布情况.缺 点 点是:当样本数据较多或数据位数较多时,茎叶图就显得不
太方便
4. 样本的数字特征
数字特征
定义
特点
众数
体现了样本数据的最大 在一组数据中出现次数
集中点,不受极端值的 最多的数据
[答案] B
3.(2016·广州模拟)对某商店一个月内每天的顾客人数进行 了统计,得到样本的茎叶图(如图所示),则该样本的中位数、 众数、极差分别是( )
A.46,45,56 C.47,45,56
B.46,45,53 D.45,47,53
[解析] 茎叶图中共有 30 个数据,所以中位数是第 15 个 和第 16 个数字的平均数,即12(45+47)=46,排除 C,D;再计 算极差,最小数据是 12,最大数据是 68,所以 68-12=56, 故选 A.
影响,而且不唯一
中位数
将一组数据按大小顺序 依次排列,处在最中间 中位数不受极端值的影 位置的一个数据(或最 响,仅利用了排在中间 中间两个数据的平均 数据的信息 数)
如果有 n 个数 x1,x2,…,xn,那么-x = 平 样本数据的 1n(x1+x2+…+xn)叫做这 n 个数的平均 均
算术平均数 数.在频率分布直方图中,平均数的估计 数
频率 率分布直方图的纵坐标是组距,而不是频率.
(2)由频率分布直方图进行相关计算时,需掌握下列关系
频率 式:组距×组距=频率.
[题组集训]
1.(2016·黄冈月考)从某小学随
机抽取 100 名同学,将他们的身高(单
位:厘米)数据绘制成频率分布直方
图(如图).若要从身高在[120,130),
[130,140),[140,150]三组内的学生中,用分层抽样的方法选取
4.会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数 字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想.
5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一 些简单的实际问题.
[要点梳理] 1.作频率分布直方图的步骤
[质疑探究1] 频率分布直方图中纵轴表示什么含义?小长 方形的面积表示什么?各小长方形面积之和等于多少?
[答案] D
【名师说“法”】
在使用茎叶图时,一定要观察所有的样本数据,弄清楚这 个图中数字的特点,不要漏掉了数据,也不要混淆茎叶图中茎 与叶的含义.
跟踪训练
1.某苗圃基地为了解基地内甲、乙两块地种植的同一种树
苗的长势情况,从两块地各随机抽取了 10 株树苗,用茎叶图表
样本平均数的两边越
分散
同标准差一样用来 方 标准差的平方,即 s2=1n[(x1--x )2+(x2 衡量样本数据的离
差 -x)2+…+(xn--x )2]
散程度,但是平方 后夸大了偏差程度
[质疑探究2] 怎样利用频率分布直方图求众数、中位数与 平均数?
提示:在频率分布直方图中: (1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数; (2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的; (3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直 方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之 和.
频率 提示:组距,频率,1.
2.频率分布折线图和总体密度曲线 (1)频率分布折线图:把频率分布直方图中各个ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ方形上 边的__中__点__用线段连接起来,就得到频率分布折线图. (2)设想如果样本容量_______不__断__增__大_____,分组的组距 __不__断__缩__小________,则频率分布直方图实际上越来越接近于 _总__体__的__分__布___,它可以用一条光滑曲线__y=__f_(_x_) _来描绘,这 条光滑曲线就叫做总体密度曲线.
由方差公式得 s2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13- 11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=6.8.
[答案] 6.8
考点一 频率分布直方图的绘制及应用(基础型考点——
自主练透)
[方法链接]
(1)绘制频率分布直方图时需注意:①制作好频率分布表后
可以利用各组的频率之和是否为 1 来检验该表是否正确;②频
[答案] B
2.某雷达测速区规定:凡车速大
于或等于 70 km/h 的汽车视为“超
速”,并将受到处罚,如图是某路段
的一个检测点对 200 辆汽车的车速进
行检测所得结果的频率分布直方图,
则从图中可以看出被处罚的汽车大约有( )
A.30 辆
B.40 辆
C.60 辆
D.80 辆
[解析] 由题图可知,车速大于或等于 70 km/h 的汽车的频 率为 0.02×10=0.2,则将被处罚的汽车大约有 200×0.2= 40(辆).故选 B.
A.甲网店的极差大于乙网店的极差 B.甲网店的中位数是 46 C.乙网店的众数是 42 D.甲网店的销售业绩好
[解析] 甲网店极差为 58-6=52,乙网店极差为 58-5= 53,A 错;甲网店中位数为 44,B 错;乙网店的众数为 13,C 错;甲网店平均数110(6+11+12+32+43+47+45+51+58+ 51)=35.6,乙网店平均数为110(5+7+13+13+13+22+34+42 +42+58)=24.9,所以甲网店的业绩好. 故选 D.
[解析] 由分组可知 C,D 一定不对;由茎叶图可知[0,5) 有 1 人,[5,10)有 1 人,∴第一、二小组频率相同,频率分布直 方图中矩形的高应相等,可排除 B.
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