东南大学高等数学(A)上册实验报告
最新东南大学高等数学数学实验报告资料
高等数学A（下册）数学实验实验报告姓名：刘川学号：02A13306实验一：空间曲线与曲面的绘制实验题目利用参数方程作图，作出由下列曲面所围成的立体（1）Z =,= x及xOy面；（2）z = xy, x + y – 1 = 0及z = 0.实验方案：(1)输入如下命令：s1=ParametricPlot3D[{u,v,u*v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s2=ParametricPlot3D[{1-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},DisplayFunction →Identity];Show[s3,s2,s1,DisplayFunction→$DisplayFunction] 运行输出结果为：(2)输入如下命令：s1=ParametricPlot3D[{u,v,u*v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s2=ParametricPlot3D[{1-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,2},DisplayFuncti on→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},DisplayFunction →Identity];Show[s3,s2,s1,DisplayFunction→$DisplayFunction] 运行输出结果为：实验二：无穷级数与函数逼近实验题目1、观察级数的部分和序列的变化趋势，并求和。
实验方案输入如下命令：s[n_]:=Sum[k!/k k,{k,1,n}];data=Table[s[n],{n,0,20}];ListPlot[data]运行输出结果为：1.81.71.61.55101520输入如下命令：运行输出结果为：实验结论：由上图可知，该级数收敛，级数和大约为 1.87；运行求和命令后，得近似值：1.887985.实验题目：2、改变函数中m及x0的数值来求函数的幂级数及观察其幂级数逼近函数的情况：实验方案：输入如下命令：m=-3;f[x_]:=(1+x)^m;x0=1;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]];Show[p1,p2]运行输出结果为：543210.40.20.20.4输入如下命令：m=-2;f[x_]:=(1+x)^m;x0=2;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]]; Show[p1,p2]运行输出结果为：3.53.02.52.01.51.00.50.40.20.20.4输入如下命令：m=-5;f[x_]:=(1+x)^m;x0=2;g[n_,x0_]:=D[f[x],{x,n}]/.x→x0;s[n_,x_]:=Sum[g[k,x0]/k!*(x-x0)^k,{k,0,n}];t=Table[s[n,x],{n,20}];p1=Plot[Evaluate[t],{x,-1/2,1/2}];p2=Plot[(1+x)^m,{x,-1/2,1/2},PlotStyle→RGBColor[0,0,1]];Show[p1,p2]运行输出结果为：43210.40.20.20.4实验结论：由以上各图可知：当x趋近于某个值时，幂级数逼近原函数实验题目：3、观察函数展成的Fourier级数的部分和逼近的情况。
高等数学数学实验报告(两篇)
引言概述:高等数学数学实验报告（二）旨在对高等数学的相关实验进行探究与研究。
本次实验报告共分为五个大点，每个大点讨论了不同的实验内容。
在每个大点下，我们进一步细分了五到九个小点，对实验过程、数据收集、数据分析等进行了详细描述。
通过本次实验，我们可以更好地理解高等数学的概念和应用。
正文内容:一、微分方程实验1.利用欧拉法求解微分方程a.介绍欧拉法的原理和步骤b.详细阐述欧拉法在实际问题中的应用c.给出具体的实例，展示欧拉法的计算步骤2.应用微分方程建立模型求解实际问题a.介绍微分方程模型的建立方法b.给出一个具体的实际问题，使用微分方程建立模型c.详细阐述模型求解步骤和结果分析3.使用MATLAB求解微分方程a.MATLAB求解微分方程的基本语法和函数b.给出一个具体的微分方程问题，在MATLAB中进行求解c.分析结果的准确性和稳定性二、级数实验1.了解级数的概念和性质a.简要介绍级数的定义和基本概念b.阐述级数收敛和发散的判别法c.讨论级数的性质和重要定理2.使用级数展开函数a.介绍级数展开函数的原理和步骤b.给出一个函数，使用级数展开进行近似计算c.分析级数近似计算的精确度和效果3.级数的收敛性与运算a.讨论级数收敛性的判别法b.介绍级数的运算性质和求和法则c.给出具体的例题，进行级数的运算和求和三、多元函数极值与最值实验1.多元函数的极值点求解a.介绍多元函数的极值点的定义和求解方法b.给出一个多元函数的实例，详细阐述求解过程c.分析极值点对应的函数值和意义2.多元函数的条件极值与最值a.讨论多元函数的条件极值的判定法b.给出一个具体的多元函数，求解其条件极值和最值c.分析条件极值和最值对应的函数值和意义3.利用MATLAB进行多元函数极值与最值的计算a.MATLAB求解多元函数极值与最值的基本语法和函数b.给出一个多元函数的具体问题，在MATLAB中进行求解c.分析结果的准确性和可行性四、曲线积分与曲面积分实验1.曲线积分的计算方法与应用a.介绍曲线积分的定义和计算方法b.给出一个具体的曲线积分问题，详细阐述计算过程c.分析曲线积分结果的几何意义2.曲线积分的应用举例a.讨论曲线积分在实际问题中的应用b.给出一个实际问题，使用曲线积分进行求解c.分析曲线积分结果的实际意义和应用价值3.曲面积分的计算方法与应用a.介绍曲面积分的定义和计算方法b.给出一个具体的曲面积分问题，详细阐述计算过程c.分析曲面积分结果的几何意义五、空间解析几何实验1.空间曲线的参数方程表示与性质a.介绍空间曲线的参数方程表示和性质b.给出一个具体的空间曲线，转化为参数方程表示c.分析参数方程对应的几何意义和性质2.平面与空间直线的位置关系a.讨论平面与空间直线的位置关系的判定方法b.给出一个具体的平面与空间直线的问题，判定其位置关系c.分析位置关系对应的几何意义和应用实例3.空间直线与平面的夹角和距离计算a.介绍空间直线与平面的夹角和距离的计算方法b.给出一个具体的空间直线和平面，计算其夹角和距离c.分析夹角和距离计算结果的几何意义总结:通过本次高等数学数学实验报告（二），我们深入了解了微分方程、级数、多元函数极值与最值、曲线积分、曲面积分以及空间解析几何的相关概念和应用。
大一高数实验报告
g1=Plot[f[x],{x,-2Pi,2Pi},PlotStyle->RGBColor[0,0,1], DisplayFunction->Identity]; m=18; For[i=1, i ≤m, i+=2, g2=Plot[Evaluate[s[x,i]], {x,-2Pi,2Pi}, DisplayFunction->Identity]; Show[g1,g2, DisplayFunction->$ DisplayFunction]]
四、程序运行结果
1 0.75 Z 0.5 0.25 0 -1 -0.5 0 X 0.5 1 -1 -0.5 0 1 0.5 Y
1
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东南大学实验报告
五、结果的讨论和分析
曲面 x 2 + z = 1, y 2 + z = 1 ，z=0 的参数方程分别为：x=u，y=v，z=-u +1；
四、程序设计 ParametricPlot3D[{r*Cos[u],r*Sin[u], r 2 − 1 },{u,0,2*Pi}, {r,1, 2 }, PlotPoints->30] 五、程序运行结果
1 0.75 0.5 0.25 0 0 -1 0 1 -1
1
六、结果的讨论和分析
由解析几何知识，曲面 z = 0, z = 1 与 z 2 + 1 = x 2 + y 2 所围成立体是一个单叶双曲面介于平面
,
实验四 一、实验题目： 演示在 yOz 平面内， z=2y 绕 z 轴旋转一周所得曲面方程的过程。 二、实验目的和意义
东南大学高等数学a教材
东南大学高等数学a教材高等数学是一门基础性很强的学科，它是理工科学生的必修课程之一。
作为东南大学的高等数学A教材，它不仅涵盖了大量的基础知识，还包含了一些拓展和应用的内容，能够帮助学生建立坚实的数学基础。
首先，高等数学A教材在内容上具有丰富性和完整性。
它从微积分的基本概念开始，逐步引入导数、微分、积分等内容。
每个章节都有对应的练习题，帮助学生巩固理论知识和培养解题能力。
此外，教材还包含了一些应用数学的内容，如概率论和统计学，为学生提供了将数学应用于实际问题的机会。
其次，高等数学A教材在教学方法上非常灵活。
教材采用了循序渐进的教学方式，从易到难地引导学生学习。
每一个知识点都有详细的讲解和示例，帮助学生理解概念和方法。
此外，教材还提供了一些思考题和拓展题，激发学生的思维能力和创造力。
教材注重培养学生的问题解决能力和数学思维，而不是简单地灌输知识。
同时，高等数学A教材注重理论与实践的结合。
教材中穿插了一些实例和应用案例，帮助学生将抽象的数学概念应用于实际问题中。
这种理论与实践相结合的教学方法可以提高学生的学习兴趣和应用能力，使他们能够更好地掌握数学知识。
此外，高等数学A教材还注重培养学生的数学建模能力。
教材中有一些与数学建模相关的题目和案例，要求学生根据实际问题进行建模和求解。
这种培养学生综合能力的教学方法可以使学生更好地理解数学的应用价值，同时也能为将来的学习和科研打下坚实的基础。
综上所述，东南大学高等数学A教材作为一本优秀的教材，不仅内容丰富完整，而且教学方法灵活多样。
它能够帮助学生建立扎实的数学基础，培养他们的问题解决能力和创新能力。
希望学生们能够认真学习该教材，并将所学的知识应用于实际生活和学习中。
高数 实验报告
高数实验报告高数实验报告引言：高等数学是大学数学的一门基础课程，它在培养学生的逻辑思维能力、分析问题的能力以及推理能力方面发挥着重要作用。
在高数课程中，实验是一种重要的教学手段，通过实验可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。
本篇实验报告将介绍我参与的一次高数实验，并分享其中的心得体会。
实验目的：本次实验的目的是通过实际操作，加深对数列和级数的理解，并掌握相应的计算方法。
同时，通过实验过程中的观察和分析，培养学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
实验过程：实验开始前，我们小组成员首先进行了讨论，确定了实验的具体内容和步骤。
我们选择了两个具体的数列和级数问题进行研究。
第一个问题是求解一个递推数列的通项公式。
我们首先观察数列的前几项，发现数列中的每一项与前一项之间存在着一定的关系。
通过分析这种关系，我们猜测数列的通项公式，并通过数学归纳法进行验证。
最终，我们成功地找到了数列的通项公式，并通过计算验证了其正确性。
第二个问题是求解一个级数的和。
我们选择了一个著名的几何级数进行研究。
通过观察级数的前几项，我们发现级数中的每一项与前一项之间存在着一定的比例关系。
根据这种关系，我们得出级数的和的公式，并通过计算验证了其正确性。
实验结果：通过实验，我们成功地求解了两个数列和级数的问题，并得到了相应的结果。
这些结果不仅帮助我们更好地理解了数列和级数的概念，还提高了我们的计算能力和问题解决能力。
心得体会：通过参与这次高数实验，我深刻体会到了实践对于学习的重要性。
在实验过程中，我们不仅仅是被动地接受知识，更是主动地去探索和发现。
通过观察、分析和计算，我们能够更加深入地理解数学知识，并将其应用到实际问题中去。
此外，实验还培养了我们的团队合作能力和沟通能力。
在小组讨论中，我们需要相互协作，共同解决问题。
通过合作，我们不仅能够更好地理解和应用数学知识，还能够互相学习和促进成长。
总结：通过这次高数实验，我不仅加深了对数列和级数的理解，还提高了自己的数学建模能力和问题解决能力。
高数实验报告doc(两篇)
高数实验报告引言：高等数学是大学理工科专业中必修的一门基础课程，通过实验可以帮助学生更好地理解和应用数学知识。
本实验报告旨在介绍高等数学实验的目的、原理和实验结果，以及对实验过程的详细阐述。
通过实验，学生可以深入了解高等数学的概念和方法，并提高其数学建模和问题解决的能力。
概述：一、数列与数学归纳法：1.数列的概念和性质2.等差数列和等比数列的求和公式3.斐波那契数列4.数学归纳法的原理和应用5.数学归纳法在证明数学命题中的应用二、函数与导数：1.函数的概念和分类2.复合函数的求导法则3.高阶导数与泰勒展开4.特殊函数的导数求解5.函数与导数在实际问题中的应用三、不定积分与定积分：1.不定积分的定义和性质2.基本初等函数的不定积分3.分部积分和换元积分法4.定积分的概念和性质5.定积分在几何、物理等领域中的应用四、微分方程：1.微分方程的基本概念和分类2.一阶常微分方程的解法3.二阶常微分方程的解法4.高阶常微分方程与常系数线性齐次微分方程5.微分方程在科学和工程领域的应用五、级数与幂级数：1.级数的概念和性质2.级数的收敛与发散3.幂级数的收敛域4.幂级数的求和与展开5.幂级数在数学分析中的应用总结：通过本次高等数学实验，我们对数列与数学归纳法、函数与导数、不定积分与定积分、微分方程以及级数与幂级数等知识进行了深入了解和实践。
实验过程中，我们运用数学原理和方法解决了一系列数学问题，并将理论知识应用到实际问题解决中。
通过实验，我们不仅加深了对高等数学的理解和掌握，也提高了自己的数学建模和问题解决能力。
这次实验为我们的数学学习和应用提供了宝贵的经验和机会。
引言概述本文是一篇关于高数实验的报告，主要探讨了高数实验的意义、目的、实验方法以及实验结果和分析等内容。
高数实验是大学高数课程的重要组成部分，通过实验能够帮助学生更好地理解和应用数学知识，提高解决实际问题的能力。
本文将从实验目的、实验方法和实验结果三个方面进行详细阐述，并对实验进行总结与分析。
东南大学几代数学实验(平板的稳态温度分布状况)
《几何与代数》数学实验报告（一）平板的稳态温度分布问题（线性方程组应用）在热传导的研究中，一个重要的问题是确定一块平板的稳态温度分布。
假定下图中的平板代表一条金属梁的截面，并忽略垂直于该截面方向上的热传导。
已知平板内部有9个节点，每个节点的温度近似等于与它相邻的四个节点温度的平均值。
设4条边界上的温度分别等于每位同学学号的后四个非零位的4倍。
求：（1）建立可以确定平板内节点温度的线性方程组；（2）用MATLAB 软件的三种方法求解该线性方程组；方法一：利用Cramer 法则求解；(请输出精确解（分数形式）)方法二：作为逆矩阵的方法求 解；(请输出精确解（分数形式）)方法三：利用Gauss 消元法即通过初等行变换求解。
(请输出小数解)（3）用MATLAB 中的函数mesh 绘制三维平板温度分布图。
利用Gauss 消元法求解得x 后，用函数reshape(x,3,3)将方程组的解化为3 ⨯3阶矩阵，width=1:3; depth=1:3; 再作图。
取学号后四位1119，得4,4,4,36====d r u l T T T T 。
设九个节点处的温度分别为x i （i=1，2……9）。
根据题意列出方程组：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=+++=+++=+++=+++=+++=+++=869975884795368642575146235312421444444444444443643644364x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x xx x x x xx将方程移相得：⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧=+--=--+-=-+-=+--=--+--=--+-=+--=--+-=--84448444044440436440498697858746538654275413625321421x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x设该方程组的系数矩阵为A={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9},b={40,36,40,4,0,4,8,4,8}。
东大2024高数实验报告(二)2024
东大2024高数实验报告（二）引言概述：本文是关于东大2024高数实验报告（二）的文档，旨在详细介绍实验过程、实验结果以及相关分析。
本次实验主要涉及高数实验的第二部分，通过理论和实际操作，探索了相关概念和计算方法。
正文：一、实验目的\t1.1 掌握函数的空间曲线的绘制方法；\t1.2 理解函数的周期性和奇偶性；\t1.3 学习利用反函数求解方程；\t1.4 进一步熟悉函数的极限和连续性；\t1.5 学习使用泰勒级数近似计算函数值。
二、实验方法\t2.1 准备实验仪器和材料；\t2.2 绘制函数的空间曲线；\t2.3 分析函数的周期性和奇偶性；\t2.4 求解方程的反函数；\t2.5 进行函数极限和连续性的实验；\t2.6 使用泰勒级数近似计算函数值。
三、实验结果\t3.1 绘制了不同函数的空间曲线并进行了详细分析；\t3.2 确定了函数的周期性和奇偶性，得出相应结论；\t3.3 成功求解了多个方程的反函数，并验证了其正确性；\t3.4 实验得出了函数的极限和连续性的结果，并与理论知识进行了比较；\t3.5 利用泰勒级数近似计算了多个函数值，并与准确值进行了对比。
四、分析和讨论\t4.1 通过绘制空间曲线，我们更直观地理解了函数的变化规律；\t4.2 通过分析周期性和奇偶性，我们对函数的对称性有了更深入的认识；\t4.3 反函数的求解为我们解方程提供了另一种方法，提高了问题的解决效率；\t4.4 实验结果与理论知识的一致性表明，我们掌握了函数的极限和连续性的基本概念；\t4.5 泰勒级数的使用使我们更方便地近似计算各种函数值，提高了计算的准确性。
五、总结\t通过本次实验，我们进一步学习和巩固了高数实验的相关知识和技能。
通过实践，我们熟练掌握了函数的空间曲线绘制方法，理解并应用了周期性和奇偶性的概念，掌握了反函数的求解方法，加深了对函数的极限和连续性的理解，学会了使用泰勒级数近似计算函数值。
这些实验结果对于我们今后的学习和应用中都具有重要的指导作用。
东南大学 高数A下 实验报告
高数实验报告学号： 姓名：数学实验一一、实验题目：（实验习题7-3）观察二次曲面族kxy y x z ++=22的图形。
特别注意确定k 的这样一些值，当k 经过这些值时，曲面从一种类型变成了另一种类型。
二、实验目的和意义1. 学会利用Mathematica 软件绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲线图形的特点。
2. 学会通过表达式辨别不同类型的曲线。
三、程序设计这里为了更好地分辨出曲线的类型，我们采用题目中曲线的参数方程来画图，即t t kr r z sin cos 22+=输入代码： ParametricPlot3D[{r*Cos[t]，r*Sin[t],r^2+ k*r^2*Cos[t]*Sin[t]}, {t, 0, 2*Pi}, {r, 0, 1}，PlotPoints -> 30] 式中k 选择不同的值：-4到4的整数带入。
四、程序运行结果k=4：k=3：k=2：k=1:k=0:k=-1:k=-2:k=-3:k=-4:五、结果的讨论和分析k取不同值，得到不同的图形。
我们发现，当|k|<2时，曲面为椭圆抛物面；当|k|=2时，曲面为抛物柱面；当|k|>2时，曲面为双曲抛物面。
数学实验二一、实验题目一种合金在某种添加剂的不同浓度下进行实验，得到如下数据：2+y+=cxabx法确定系数a,b,c，并求出拟合曲线二、实验目的和意义1.练习使用mathematic进行最小二乘法的计算2.使用计算机模拟，进行函数的逼近三、程序设计x={10.0,15.0,20.0,25.0,30.0};y={27.0,26.8,26.5,26.3,26.1};xy=Table[{x[[i]],y[[i]]},{i,1,5}];q[a_,b_,c_]:=Sum[(a+b*x[[i]]+c*x[[i]]*x[[i]]-y[[i]])^2,{i,1 ,5}];Solve[{D[q[a,b,c],a]0,D[q[a,b,c],b]0,D[q[a,b,c],c]0}, {a,b,c}]A={a,b,c}/.%;a=A[[1,1]];b=A[[1,2]];c=A[[1,3]];data=Table[{x[[i]],y[[i]]},{i,1,5}];t1=ListPlot[data,PlotStyle PointSize[0.02],DisplayFunction Identity];f[x_]:=a+b*x+c*x*x;t2=Plot[f[x],{x,0,30},DisplayFunction Identity];Show[t1,t2,DisplayFunction$DisplayFunction]四、程序运行结果{{a 27.56,b -0.0574286,c0.000285714}}五、结果的讨论和分析从图中可以看出，使用最小二乘法可以快捷地确定经验公式的系数，并且得出的拟合曲线可以很好地逼近实验数据。
东南大学高等数学A教材答案
东南大学高等数学A教材答案第一章导数与微分1. 导数的定义与基本公式在本章中，我们将学习导数的定义以及一些基本公式。
导数定义为函数在某一点处的变化率。
而导数的计算公式包括常见函数的导数公式、复合函数求导法则、以及三角函数的导数等。
通过掌握这些基本公式，我们可以更加方便地求解函数的导数。
2. 高阶导数与隐函数求导除了一阶导数外，我们还可以计算高阶导数，即二阶导数、三阶导数等。
高阶导数的计算需要使用基本公式并进行多次求导。
另外，本章还将介绍隐函数求导的方法，即在隐式函数表达式中，如何求取其导数。
3. 函数的极值与最值通过求解函数的导数，我们可以得到函数的极值点。
对于极值点，我们可以使用导数的符号表来判断其是极大值还是极小值。
而对于闭区间上的函数，其最大值和最小值可以通过求解导数和边界点得到。
第二章定积分与不定积分1. 定积分的概念与性质在本章中，我们将介绍定积分的概念与性质。
定积分是函数的一个重要性质，表示曲线与 x 轴之间的面积。
而求解定积分的方法通常包括几何法和解析法。
此外，定积分还具有线性性和积分中值定理等性质。
2. 不定积分的概念与基本公式不定积分是定积分的逆运算，表示函数的原函数。
通过求解不定积分，我们可以还原出函数的原貌。
而不定积分的基本公式包括常见函数的积分公式、分部积分法、以及换元积分法等。
3. 牛顿—莱布尼茨公式与定积分的应用牛顿—莱布尼茨公式是计算定积分的重要工具，它将定积分与原函数联系在一起。
除了牛顿—莱布尼茨公式，本章还将介绍定积分在几何学、物理学以及金融学等领域的应用。
第三章微分方程1. 微分方程的基本概念与解法微分方程是描述函数与其导数之间关系的方程。
本章将详细介绍微分方程的基本概念，包括一阶和二阶微分方程，以及线性和非线性微分方程。
同时，我们也将给出一些常见微分方程的解法。
2. 可分离变量与齐次方程可分离变量和齐次方程是解决一阶微分方程的两种常见方法。
可分离变量法是通过将方程两边进行变量分离，再进行积分求解。
东南大学高等数学数学实验报告
高等数学数学实验报告实验人员：院（系） 经济管理学院 学号 14B13310 姓名 夏清晨 实验地点：计算机中心机房实验一空间曲线与曲面的绘制一、实验题目利用参数方程作图，做出由下列曲面所围成的立体：二、实验目的和意义利用数学软件mathematica 绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲面图形的特点，以加强几何的直观性。
三、计算公式● v u x sin *cos = v v y sin *sin = v z cos = （0<u<2∏ 0<v<0.5∏） ● u x sin *5.0= u y cos = z=v (0<u<2∏ -1<v<2) ● x=u y=v z=0 (-2<u<2 -2<v<2)四、程序设计s1=ParametricPlot3D[{u,v,1u 2v 2},{u,-1,1},{v,-1,1},PlotRange →{-1,1},AxesLabel →{"X","Y","Z"},DisplayFunction →Identity]; s2=ParametricPlot3D[{u 2+v 2-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,1},AxesLabel →{"X","Y","Z"},DisplayFunction →Identity]; s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},AxesLabel →{"X","Y","Z"},DisplayFunction →Identity]; Show [s1,s2,s3,DisplayFunction →$DisplayFunction]五、程序运行结果六、结果的讨论和分析利用Mathematica，直观地展示了图形的空间结构以及交界情况。
东南大学高等数学数学实验报告
高等数学数学实验报告实验人员：院（系）仪器科学与工程学院学号姓名实验地点：计算机中心机房实验时间：2013.6实验七空间曲线与曲面的绘制一、实验题目：空间曲线与曲面的绘制（实验习题7-2）二、实验目的和意义：绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲面图形的特点，以加强几何的直观性。
三、计算公式：曲面方程：Z=xy,x+y-1=0和z=0四、程序设计s1=ParametricPlot3D[{u,v,1u2v2},{u,-1,1},{v,-1,1},P lotRange→{-1,1},AxesLabel→{"X","Y","Z"},DisplayFunction→Identity];s2=ParametricPlot3D[{u2+v2-u,u,v},{u,-1,1},{v,-1,1}, AxesLabel→{"X","Y","Z"},DisplayFunction→Identity];s3=ParametricPlot3D[{u,v,0},{u,-1,1},{v,-1,1},AxesLabel→{"X","Y","Z"},DisplayFunction→Identity];Show [s1,s2,s3,DisplayFunction→$DisplayFunction]五、程序运行结果六、结果的讨论和分析从实验结果可知，围成的立体图形的上表面的曲面方程是z=xy，下底面的曲面方程是z=0，右面的平面是x+y-1=0.实验七空间曲线与曲面的绘制一、实验题目做出几个标准二次曲面的图形二、实验目的和意义本实验的目的是利用数学软件Mathematica 绘制三维图形来观察空间曲线和空间曲面图形的特点,以加强几何的直观性。
三、计算公式空间曲面的绘制——做出几个标准二次曲面的图形作一般式方程),(y x f z =所确定的曲面图形的Mathematica 命令为：Plot3D[f[x,y],{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax},选项]作参数方程],[],,[,),(),(),(max min max min v v v u u v u z z v u y y v u x x ∈∈⎪⎩⎪⎨⎧===所确定的曲面图形的Mathematica 命令为：ParametricPlot3D[{x[u,v],y[u,v],z[u,v]},{u,umin,umax}, {v,vmin,vmax},选项]四、程序设计1.双曲抛 实验程序:t4ParametricPlot3D u ,v,2u^23v^2,u,4,4v,4,4,PlotPoints30,AxesFalse,BoxedFaAspectRatio 1;Show t42.实验程序:t5ParametricPlot3D u Cos v ,u Sin v ,u ,u,5,v,0,2Pi ,PlotPoints30,Boxed False,Axes False,AspectRatio1;Show t53.椭圆抛实验程序:t6ParametricPlot3D2u Sin v,u Cos v,u^2, u,0,4,v,0,2Pi,PlotPoints30,Axes FaBoxed False;Show t6五、程序运行结果1.双曲抛2.3.椭圆抛六、结果的讨论和分析采用参数方程的方法绘制双曲抛物面，圆锥面，椭圆抛物面的图形，因为参数方程已知，所以编程更简洁且准确率高。
东南大学高等数学A(上册)数学实验报告
高等数学数学实验报告实验人员：院（系）：计算机 学号： 姓名： 成绩_________ 实验时间：2010年12月25日 9：00-11:30实验一：观察数列的极限一、实验题目一根据上面的实验步骤，通过作图，观察重要极限：e n =∞→n)n1 + (1lim 二、实验目的和意义从点图上看出数列的收敛性，以及近似地观察出数列的收敛值；通过编程可以输出数列的任意多项值，以此来得到数列的收敛性。
通过此实验对数列极限概念的理解形象化、具体化。
三、计算公式 四、程序设计五、程序运行结果六、结果的讨论和分析从点图可以看出，该数列是收敛的，并且收敛值在2.7左右，所以可以估计出e 的近似值为2.7实验二：一元函数图形及其性态一、实验题目二制作函数y=sin cx的图形动画，并观察参数c对函数图形的影响二、实验目的和意义通过作图形动画，观察参数c对函数性态（周期，最值，奇偶，凹凸）的影响，从而对函数的理解形象化、具体化。
三、计算公式sin(-x)=sin(x)sin(x+2π)=sin(x)sin(x+π)=-sin(x)四、程序设计五、程序运行结果六、结果的讨论和分析当参数|c|越大，函数的周期越小，并且符合T=2π/|c|;参数c 的变化并不影响函数的最值，奇偶性（当p=0时，函数是既奇又偶函数），和凹凸性。
参数c 的正负决定函数是在某一确定周期内的正负值实验三：泰勒公式和函数逼近一、实验题目三作出函数sinx)ln(cosx y 2+= )44(-ππ≤≤x 函数图形和泰勒展开式（选取不同的0x 和n 值）图形，并将图形进行比较.二、实验目的和意义下面我们利用Mathematica 计算函数)(x f 的各阶泰勒多项式，并通过绘制曲线图形，来进一步掌握泰勒展开与函数逼近的思想。
三、计算公式四、程序设计0x =0时）（n k nk k x x o x x k x f x f x f ||)(!)()()(0010)(0-+-+=∑=0x =2时0x =4时0x =6时五、程序运行结果六、结果的讨论和分析通过上面六幅图，从图中可以观察到泰勒多项式与函数图形的重合与分离情况，显然在]4.0,4.0[ππ-范围内，当阶数为4-6时两个函数的图形已经基本上吻合了，。
高等数学实验报告 (2)
高等数学实验报告引言高等数学作为大学数学的一门基础课程，其实验内容十分重要。
本文将针对高等数学实验进行详细报告，通过实验分析和计算，进一步加深对高等数学理论的理解和掌握。
实验目的本次实验的目的是让学生掌握应用高等数学的知识和技巧，通过实验求解数学问题，巩固理论知识。
实验内容本次实验分为以下几个部分：1. 极限与连续通过实验验证极限和连续的相关性质，探究函数极限的计算方法，并通过实验加深对函数连续性的理解。
2. 导数与微分通过实验分析函数的导数和微分，验证微分中的等式，探究函数的单调性和极值，并通过实验加深对导数的理解。
3. 积分与不定积分通过实验求解函数的积分和不定积分，验证积分规则，分析函数的定积分，加深对积分的理解和应用。
4. 二元函数与偏导数通过实验分析二元函数的性质和偏导数的计算方法，探究偏导数在多元函数中的应用，并通过实验加深对多元函数的理解。
实验步骤与数据分析在每个实验部分，我们按照以下步骤进行实验，并对结果进行数据分析。
1. 实验步骤•阅读实验指导书，了解实验要求和内容；•在实验室中，根据实验内容准备实验所需的工具和材料；•按照实验步骤进行实验，进行数据记录和计算；•将实验结果整理并进行分析。
2. 数据分析通过实验得到的数据，我们进行以下分析和计算： - 对于极限和连续的实验，我们可以通过计算和绘制函数图像验证实验结果； - 对于导数和微分的实验，我们可以通过计算导数和微分系数来验证实验结果； - 对于积分和不定积分的实验，我们可以通过计算定积分和不定积分来验证实验结果； - 对于二元函数和偏导数的实验，我们可以通过计算偏导数和绘制二元函数图像来验证实验结果。
实验结果与讨论根据实验步骤和数据分析，我们得出以下实验结果和结论： - 在极限和连续的实验中，通过实验验证了函数极限的性质和函数连续的条件； - 在导数和微分的实验中，通过实验验证了函数导数的计算方法和微分的等式； - 在积分和不定积分的实验中，通过实验验证了积分规则和定积分的计算方法； - 在二元函数和偏导数的实验中，通过实验验证了多元函数的性质和偏导数的计算方法。
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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==东南大学高数实验报告1高等数学数学实验报告实验人员：机械工程院（系）学号 02A11626 姓名商踺实验地点：计算机中心机房实验一一、实验题目观察数列极限二、实验目的和意义利用数形结合的方法观察数列的极限，可以从点图上看出数列的收敛性，以及近似地观察出数列的收敛值；通过编程可以输出数列的任意多项值，以此来得到数列的收敛性。
通过此实验对数列极限概念的理解形象化、具体化。
三、计算公式 Lim(1+1/n)^n=？N→∞四、程序设计五、程序运行结果六、结果的讨论和分析由运行结果和图像可知，重要极限在2.5到2.75之间，无限趋近于e。
实验二一、实验题目一元函数图形及其性态二、实验目的和意义本实验的目的是让同学熟悉数学软件Mathematica所具有的良好的作图功能，并通过函数图形来认识函数，运用函数的图形来观察和分析函数的有关性态，建立数形结合的思想。
三、计算公式 y=sincx 四、程序设计五、程序运行结果六、结果的讨论和分析由实验结果我们可以清楚地认识到参数c对函数图形的影响。
实验三一、实验题目泰勒公式与函数逼近二、实验目的和意义通过mathematic软件作出的函数图形，观察泰勒公式展开的误差。
三、计算公式 f(x)=cosx 四、程序设计 (一)（二）（三）（四）五、程序运行结果（一）（二）（三）（四）六、结果的讨论和分析从本实验我们可以得到一些结论，函数的泰勒多项式对于函数的近似程度随着阶数的提高而提高，但对于任意确定的次数的多项式，它只在展开点附近的一个局部范围内才有较好的近似精确度。
实验四一、实验题目计算定积分。
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高等数学数学实验报告实验人员：院（系） __________学号____________________成绩_________ 实验时间：注：部分实验环境为Mathematica 8，另一部分为Mathematica 4.(文档下载者请在安装有Mathematica 4 的电脑打印此报告，否则公式是乱码，打印时请删去这一行文字)实验一 观察数列的极限一、实验题目通过作图，观察重要极限：e n nn =⎪⎭⎫⎝⎛+∞→11lim二、实验目的和意义利用数学软件Mathematica 加深对数列极限概念的理解。
三、计算公式 nn n ⎪⎭⎫⎝⎛+∞→11lim data=Table[,{，}]ListPlot[data,PlotRange{,},PlotStylePointSize[],AxesLabel{,}]四、程序设计①data=Table[(1+(1/n))^n,{n,70}] ListPlot[data,PlotRange {1.5,3},PlotStylePointSize[0.018],AxesLabel{n,lim (1+1/n)^n}]②f[x_]:=(1+1/x)^x; For[x=1000,x10000,x=x+1000,m=N[f[x]];Print["x=",x," ","f[",x,"]","=",m]]五、程序运行结果(Mathematica 8)010203040506070n1.61.82.02.22.42.62.83.0lim1n1n六、结果的讨论和分析通过观察图像和数据可知，极限为e。
实验二一元函数图形及其性态一、实验题目已知函数())45(212≤≤-++=xcxxxf，作出并比较当c分别取-1,0,1,2,3时的图形，并从图上观察极值点、驻点、单调区间、凹凸区间以及渐近线。
二、实验目的和意义熟悉数学软件Mathematica所具有的良好的作图功能，并通过函数图形来认识函数，运用函数的图形来观察和分系函数的有关性态，建立数形结合的思想。
三、计算公式Plot[f[x],{,,},PlotStyle→RGBColor[,,]]Show[] 四、程序设计①Do Plot x22x c^1,x,5,4,PlotRange10,10,GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor1,0,0,c,1,3,1②f[x_]:=1/(x^2+2x-1);Plot[f'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[0,1,0],PlotLabel→"A Graph of f'[x]"]g[x_]:=1/(x^2+2x);Plot[g'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[1,0,0],Pl otLabel→"A Graph of g'[x]"]h[x_]:=1/(x^2+2x+1);Plot[h'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[0,0,1],Pl otLabel→"A Graph of h'[x]"]j[x_]:=1/(x^2+2x+2);Plot[j'[x],{x,-4,5},GridLines→Automatic,Frame→True,PlotStyle→RGBColor[0.5,0.5,0. 5],PlotLabel→"A Graph of j'[x]"]k[x_]:=1/(x^2+2x+3);Plot[k'[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor[0.25,1,0.75],PlotLabel"A Graph of k'[x]"]③f[x_]:=1/(x^2+2x-1);Plot[f''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor[0,1,0], PlotLabel"A Graph of f''[x]"]g[x_]:=1/(x^2+2x); Plot[g''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,FrameTrue,PlotStyleRGBColor[1,0,0],PlotLabel"A Graph of g''[x]"]h[x_]:=1/(x^2+2x+1); Plot[h''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,FrameTrue,PlotStyleRGBColor[0,0,1],PlotLabel"A Graph of h''[x]"]j[x_]:=1/(x^2+2x+2); Plot[j''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,FrameTrue,PlotStyleRGBColor[0.5,0.5,0.5],PlotLabel"A Graph of j''[x]"]k[x_]:=1/(x^2+2x+3); Plot[k''[x],{x,-4,5},GridLines Automatic,Frame True,PlotStyle RGBColor[0.25,1,0.75],PlotLabel"A Graph of k''[x]"]④f x_1x ^22x 1;Solve f'x 0,xf x_1x ^22x ;Solve f'x0,x f x_1x ^22x 1;Solve f'x 0,xf x_1x ^22x 2;Solve f'x0,xf x_1x ^22x 3;Solve f'x0,x五、程序运行结果(Mathematica 4)-4-224-7.5-5-2.502.557.510-4-224-7.5-5-2.502.557.510-4-224-60-40-200204060A Graphof f'x-4-2024-75-50-250255075A Graphof g'x-4-224-400-200200400A Graphof h'x-4-224-0.6-0.4-0.200.20.40.6A Graphof j'x-4-224-0.2-0.100.10.2A Graphof k'x-4-224-300-200-100010*******A Graphof f''x-4-2024-400-200200400A Graphof g''x-4-22405000100001500020000250003000035000A Graphof h''x-4-224-2-1.5-1-0.500.5A Graphof j''x-4-224-0.5-0.4-0.3-0.2-0.100.1A Graphof k''x六、结果的讨论和分析c=-1时极值点为x=-1，驻点为(-1,21-),（-∞，21--）（21--，-1）单增，（1，21+-）（21+-，+∞）单减，（-∞，21--）（21+-，+∞）下凸，（21--，21+-）上凸，渐进线为x=21,21+-=--x ；c=0时极值点为x=-1，驻点为(-1,-1), （-∞，-2）（-2，-1）单增，（-1，0）（0，+∞）单减，（-∞，-2）（0，+∞）下凸，（-2，0）上凸，渐进线为x=-2，x=0；c=1时无极值点，无驻点，（-∞，-1）单增，（-1，+∞）单减，（-∞，-1）（-1，+∞）下凸，无上凸，渐进线为x=-1；c=2时极值点为x=-1，驻点为(-1,1), （-∞，-1）单增，（-1，+∞）单减，（-∞，)33(31--）（)33(31+-，+∞）下凸，（)33(31--，)33(31+-）上凸，无渐进线；c=3时极值点为x=-1，驻点为(-1,21),（-∞，-1）单增，（-1，+∞）单减，（-∞，)63(31--）（)63(31+-，+∞）下凸，（)63(31--，)63(31+-）上凸，无渐进线；实验三 泰勒公式与函数逼近一、实验题目观察()x x f cos =的各阶泰勒展开的图形二、实验目的和意义利用Mathematica 计算函数()x f 的各阶泰勒多项式，并通过绘制曲线图形，来进一步掌握泰勒展开与函数逼近的思想。
三、计算公式四、程序设计tTable Normal Series Cos x ,x,0,i,i,1,13,2PrependTo t,Cos xPlot Evaluate t ,x,2Pi,2Pi ,PlotRange4,4For i 1,i11,aNormal Series Cos x ,x,0,i;Plot a,Cos x ,x,Pi,Pi ,PlotStyle RGBColor 0,0,1,RGBColor 1,0,0;ii2For i7,i17,a Normal Series Cos x,x,0,i;Plot a,Cos x,x,2Pi,2Pi,PlotStyle RGBColor0,0,1,RGBColor1,1,0;i i2五、程序运行结果(一)-6-4-2246-4-3-2-11234（二）-3-2-1123-1-0.50.51-3-2-1123-4-3-2-11（三）六、结果的讨论和分析从本实验我们可以得到一些结论，函数的泰勒多项式对于函数的近似程度随着阶数的提高而提高，但对于任意确定的次数的多项式，它只在展开点附近的一个局部围才有较好的近似精确度。
实验四方程的近似解一、实验题目用图形法和二分法求方程010-+xx在区间[-1,4]的根，要求误差小于16cossin=二、实验目的和意义在科学研究和工程技术问题中，常会遇到求解高次代数方程或其他类型的方程问题，由于求这类的方程精确解很困难，因此需要求方程的近似解。