无组织排放管控治一体化解决方案

无组织排放管控治一体化解决方案

一、政策背景

近年来，国家环保政策日趋严格，以超低排放改造为契机，我国各行业步入由大到强、绿色转型的发展阶段。

2019年4月29日，生态环境部等5部委联合发布《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》（环大气〔2019〕35号），以下简称《意见》，鼓励钢铁企业分阶段分区域完成全厂超低排放改造，力争通过史上最严排放限值要求。按照《意见》要求，到2020年底前，重点区域钢铁企业超低排放改造取得明显进展，力争60%左右产能完成改造；到2025年底前，重点区域钢铁企业超低排放改造基本完成，全国力争80%以上产能完成改造。

2019年12月18日，生态环境部办公厅发布《关于做好钢铁企业超低排放评估监测工作的通知》（环办大气函〔2019〕922号），指出企业应重点加强烟气排放连续监测系统（CEMS）和手工监测采样点布设的规范化，无组织排放控制、大宗物料产品清洁运输等薄弱环节改造，以及建立监测监控和台账体系。

2020年1月9日，中国环境保护产业协会印发《钢铁企业超低排放改造技术指南》（中环协〔2020〕4号），对有组织排放和无组织排放的治理与监控提供了指导，为钢铁企业有效实施超低排放改造提供技术支撑。

山东、四川、河南、上海、浙江、湖北、宁夏、新疆、福建、贵州等省相继都针对超低排放制定了相关的改造方案、技术指南等政策，旨在加强对工业企业重点行业无组织排放的深度治理，提高企业无组织排放精细化管理水平，助力打赢蓝天保卫战。

二、无组织排放特点

无组织排放的特点和治理难点：

无组织排放广泛存在于工矿企业中，尤以钢铁焦化企业为巨，其每个生产工艺流程节点都有不同程度的无组织排放，并主要呈现出如下特点：

1、无组织排放量大，排放的时间和空间都存在不确定性。

钢铁生产各工艺流程中炼焦、烧结、球团、炼铁、炼钢等环节都有大量的矿石、辅料以及燃料的投入使用，针对这些散料的装卸、存储、破碎、筛分、转运、投料等操作都会带来大量的粒径不均的无组织粉尘排放。

2、排放形式多样。

大型钢铁厂区散料堆场大而多，形成大规模的无组织面源扬尘排放；厂内转运距离长，形成错综复杂的无组织线源扬尘排放；装卸、破碎、筛分、投料、落料作业频繁，形成无规则的无组织点源扬尘排放。无组织粉尘的面源、线源、点源排放形式相互交错，毫无规则；

3、排放成份复杂。

大型钢铁和焦化厂区无组织排放受其复杂的生产工艺影响，排放物成份复杂。原材料包括有矿石、矿粉、燃煤、石灰石等，进厂卸料过程中会产生大量的大颗粒扬尘，主要成份为TSP 和PM10；散料运输线路和堆场料棚内的排放也以TSP 和PM10为主；而一些除尘器的卸灰口排放的扬尘成份则包含有更多的PM2.5 ；钢铁及焦化工艺流程中冶炼和炼焦等环节都伴生有一定的VOCs 排放。不同的污染物成份混合在一起，形成了成份复杂的无组织排放污染物；

4、排放空间低，对厂区及周边环境影响大。

钢铁和焦化行业无组织排放主要集中在地面和室内，排放后易形成低空污染物聚集区，不易扩散。对厂区正常生产和周边环境造成较大影响。

正是因为钢铁和焦化企业无组织排放的以上主要特点，给其治理及治理工作的管理造成了诸多难点，具体如下：

1）整个生产工艺涉及到无组织（颗粒物）排放源众多；

2）排放时间和空间都存在不确定性，给排放的监控以及治理工作的管理造成较大难度；

3）各环节的无组织排放、无组织排放与有组织排放之间的治理效果有一定的关联性，需要系统化治理。

三、无组织排放治理与监控总体思路

企业无组织排放源数量多、分布广、阵发性强，污染扩散相互影响和干扰，且与生产过程关系紧密，山东达斯特梳理无组织排放治理与监控思路为：采取源头治理、过程控制和系统管控的综合控制措施。

1.源头减排。

排查梳理无组织排放源，优化生产工艺流程、设备和作业方式，减少无组织排放源的数量和排放强度。

2.过程控制。

应对生产过程的无组织污染行为和治理过程实时记录和精细化管控。

3.系统管理。

应采取全厂系统治理，结合全厂颗粒物监测网络，建设系统化管理平台，实现无组织排放的“有组织化”集中管控。

四、管控解决方案

无组织排放的实时监测，结合厂区主要节点空气质量微站的设置，附以视频监控手段，将各类数据接入管、控、治一体化平台中，有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果进行智能化、科学化的治理，实现污染物源头监控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程，为提高企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑。

1、排放监控体系

有组织排放、无组织排放监控及数据上传。有组织监控包括烟气排放监控、废水排放监控、以及站房视频等；无组织排放监控包括排放过程监控、治理设施运行监控、产尘点TSP监控、厂区环境质量监控。

2、数据对接/接收

研发监测数据接收系统，用于实时接收现场端直接上传的监测数据和对接已有的数据。

3、集中监控平台

通过对厂区内有组织排放、无组织排放的实时监测，结合厂区主要节点空气

质量微站的设置，附以视频监控手段，将各类数据接入管、控、治一体化平台中，有效掌握并科学分析有组织和无组织排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果进行智能化、科学化的治理，实现污染物源头监控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程，为提高钢铁企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑。

4、智能管控应用

利用大数据、人工智能、机器学习、虚拟现实等技术，实现对有组织排放、无组织排放的预测预警、趋势分析、溯源分析、污染贡献分析等，实现污染排放的智能化自动管控和治理。