我国农民收入影响因素的回归分析
农村居民收入变化及影响因素分析
农村居民收入变化及影响因素分析
近年来，随着农村经济的快速发展和政府对农村发展的支持力度加大，农村居民收入水平逐渐提高。
同时，一系列因素也对农村居民收入产生了
不同程度的影响。
本文将对农村居民收入变化及影响因素进行深入分析。
最后，农村居民收入变化所带来的影响也是多方面的。
首先，农村居
民收入的提高改善了农村居民的生活水平，使他们能够购买到更好的生活
品质和享受更多的社会资源。
其次，农村居民收入的增加也提高了他们的
消费能力，对农村经济的发展和市场的繁荣具有积极的促进作用。
另外，
农村居民收入的提高也减轻了农村贫困的程度，为推动农村脱贫攻坚工作
起到了重要的作用。
最后，农村居民收入的增加可以促进农村经济结构的
转型升级，推动农村产业的发展和农产品的升级换代，提高农村经济的发
展质量和效益。
综上所述，农村居民收入的变化是受多种因素影响的，主要包括土地
利用权的变动、劳动力收入和经营收入等。
农村居民收入的提高对于改善
农村居民的生活水平、促进农村经济发展、减轻贫困和推动农村产业升级
等方面起到了重要的作用。
因此，政府和社会应进一步关注农村居民收入
变化的因素，加大对农村发展的支持力度，促进农村居民收入的持续增长。
基于多元线性回归模型的欠发达地区农民收入影响因素分析——以甘肃省为例
Ａ １
２ ４ ． ８ ２ ６ ． ８
２ ８ ． １ ２ ９ ． ２
Ｂ
１ ０１ １ ． ７ ８ １ ０１ ６ ． Ｏ ２
１ ０ ５ ６ ． ８ ７ １ １ ０ ８ ． ５ ２
Ｂ １
７ ０ ． ８ ６ ７ Ｉ ３
６ ６ ． ５ ６ ６ ． ３
Ｃ
家庭经营性 收入 、Ｂ １代表家庭经 营性 收入在农村
人均 纯收入 中 占的 比重 、Ｃ 代表 财产性 收入 、Ｃ １ 代表财产性收入在农村人 均纯收人 中占的比重 、Ｄ
农村居 民收入结构 指农村 居 民收 入的各个 组 成部分之 间的比例关系及变动状况。表 １中 Ｙ 代 表农村人均纯收入 、Ａ 代表工资性 收入 、Ａ１代表 工资性收入 在农村人均纯收入 中占的 比重 、 Ｂ代表
代表转移性收入 、Ｄ １代表转移性收入在农村人均
纯收人 中占的比重 。
表 １ ２ ０ ０ ０ — ２ ０ １ ０年甘肃省农 民收入及其结构变动一览表 （ 单位 ：元 、％）
年份
２ ０ ０１
Ｙ
１ ５ ０ ９
Ａ
３ ５ ５ ． Ｏ ３ ４ ０ ５ ． ９ ０
４ ４７ ． ４１ ４ ８ ８ ． ７ ３
２ ９ ３ ． ０ ９ ３ ６ ７ ． ８ ７
９ ． ７
ｌ ０ ． ８ １ ２ － ３
２ ０ｌ ０ ３ ４２ ４
ｌ １ ９ ９ ． ４ ５ ３ ５． １
ｌ ８ ５ ５ ． ９ ９
５ ４． ２
３ ９ ． ８ ７
１ ． １ ６
３ ２ ９ ． ３ ４
第２ ３ 卷 第 ２期 ２ ０ １ ４ 年 ２月
牡丹江大学学报
多元线性回归模型案例
我国农民收入影响因素的回归分析本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。
?农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。
影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。
但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。
二是农业剩余劳动力转移水平。
三是城市化、工业化水平。
四是农业产业结构状况。
五是农业投入水平。
考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。
因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。
一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。
即：2x -财政用于农业的支出的比重，3x -第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，4x -非农村人口比重，5x -乡村从业人员占农村人口的比重，6x -农业总产值占农林牧总产值的比重，7x -农作物播种面积，8x —农村用电量。
资料来源《中国统计年鉴2006》。
(二)、计量经济学模型建立 我们设定模型为下面所示的形式：利用Eviews 软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示：DependentVariable:Y Method:LeastSquares Sample:Includedobservations:19VariableCoefficientt-StatisticProb.C X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squared 表1最小二乘估计结果回归分析报告为：()()()()()()()()()()()()()()()()23456782ˆ -1102.373-6.6354X +18.2294X +2.4300X -16.2374X -2.1552X +0.0100X +0.0634X 375.83 3.7813 2.066618.37034 5.8941 2.77080.002330.02128 -2.933 1.7558.820900.20316 2.7550.778 4.27881 2.97930.99582i Y SE t R ===---=230.99316519 1.99327374.66R Df DW F ====二、计量经济学检验(一)、多重共线性的检验及修正①、检验多重共线性 (a)、直观法从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好，但是x4x6的t统计量并不显着，所以可能存在多重共线性。
我国农民收入影响因素的计量经济学模型构建(同名13797)
我国农民收入影响因素的计量经济学模型构建一、问题的提出改革开放以来，中国经济迅速发展，GDP逐年攀升，人民生活水平总体上有很大的改善。
但农村经济发展和农民生活水平的提高却面临着严重的困难，成了制约中国经济发展的重大因素。
伴随着人民总体生活水平的提高，中国的城乡基尼系数却在不断的扩大，这不仅影响了中国经济的健康正常发展，还有可能引发一系列的社会问题。
因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高农村居民收入迫在眉睫。
为此，本文将就农村居民的收入影响因素进行分析，对改革开放以来影响农村居民的一些要素进行统计研究，希望从中发现一些对农民收入起关键作用的因素，给农村改革与发展提供一些线索与建议。
我们采用计量分析的方法，把影响农民收入的内外因素结合起来，希望能从我们的分析中真正的找到改革开放以来影响农民收入的主要原因是什么。
二、研究方案与数据的搜集统计通过我们对影响农业的主要因素的分析，和我们对改革开放以来的农业统计数据的分析。
我们把影响农民收入的因素分为农村内因素和农村外因素，农村内的因素即是农业本身的资本，劳动，科技等的投入，从而我们把农业内的影响农民收入的因素主要分为三个方面进行分析，如下：国家财政用于农业的支出（X1）：包括国家用于农业的科研支出，农村基本建设支出，支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农村救济。
农业各税（X2）：包括农业税、牧业税、耕地占用税、农业特产税和契税。
农产品收购价格指数（X3）：价格指数以上年为基准，即上一年的价格指数=100农业外的影响农业的因素主要是指城市化引起的农村产业结构，从而使农村人数的变化，从而对农民人均收入引起的变化，所以我们把农村产业结构的变化引起的农村居民人数的变化作为农村外影响因素的主要指标。
在这里，农村居民人数是指的靠农业劳动获得收入的人，就是说不包括依靠农村第三产业，外出务工等作为主要收入的农民。
从这两方面的因素来看，结合改革开放农村的实际统计数据，我们认为农村外的因素才是影响农民收入的根本。
影响农民收入的因素实证分析_囤兴侠
经济论坛Economic ForumMar.2012 Gen.500No.032012年3月总第500期第03期一、引言自1978年在农村推行联产承包责任制以来，我国农民收入总体经历了较为快速的增长后趋于放缓。
根据农民收入增幅，可将1978年来的农民收入增长划分为三个阶段：第一个阶段（1978～1984年）为快速增长期。
农民人均纯收入由1978年的133.16元提高到1984年的355.13元，扣除物价上涨因素，期间人均纯收入年平均增长15.1%。
第二阶段（1985～2000年）为低速徘徊期。
在经历了6年的快速增长期后，农民人均纯收入增幅一度陷入徘徊。
期间有两个时间段增幅连续下降，一个是在1989～1991年，连续3年农民人均收入增幅下降，在1989年甚至出现了负增长，增幅为-1.6%，年均增长只有0.7%；另一个时间段是1997～2000年，期间农民收入连续四年增幅下降。
第三阶段（2000年至今）为恢复增长期。
在这一阶段，农民人均纯收入增幅呈现逐年增长趋势，但增收的根基尚不牢固，增收仍处于恢复阶段。
尽管2001年和2002年增长幅度超过4%，但仍是恢复性的。
2003年农民收入增幅略有回升，2004年农民收入实际增长6.8%，突破2936元，是1997年以来增长最快的一年。
从总体上看，农民收入增长并没有与国民经济增长保持正相关关系。
为什么在1989～1991年和1997～2000年农民收入增长幅度会下降？为什么2007年农民收入增幅达到了9.5%，是1997年以来增长最快的一年？在2008年增幅下降到8%。
到底是哪些因素影响农民纯收入？政府应该采取什么措施来增加农民收入？农民增收不仅关乎农民自身发展，也关系到整个社会的发展。
农民增收缓慢、增幅不稳等因素影响到内需的扩大和社会的稳定。
增加农民收入是农业和农村经济发展的根本出发点，是“三农”问题的核心，是扩大内需、转变经济增长方式的重要措施，关系到国民经济是否能健康、持续、快速发展。
农民家庭经营纯收入影响因素分析：基于岭回归的实证研究
民 问题 ．解 决 “ 农 ”问题 的关键 是要 不 断增加 农
民收 入 ＿ ２ １ １ ０ ０年 中 央一 号 文 件第 七次 锁 定 “ ］
入 占农 民纯 收入 的 比重 南 ７ ． ５ 下 降 至 ５ ． ７ ４４％ ６ ６％
Ｔ 资性 收入 在农 民纯 收人 中 的地位越 来越 突 。而
２１ ０ ０年 ６月
Ｊｎ ２ １ ｕ．００
热 带 农 业 科 学
Ｃ ＮＥＳ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰ Ｃ ＨＩ ＥＪ Ｉ ＡＬ ＡＧＲＩ ＣＵＬ ＵＲＥ Ｔ
第 ３ ０卷第 ６期
Ｖｏ ． ０ １３ ，Ｎｏ． ６
农 民家 庭 经 营 纯 收 入影 响 因 素分析 ： 基 于 岭 回归 的 实证 研 究 ①
民经 营性 收入 呈 负 相 关 关 系 ； 国 家财 政 农 业 支 出 、 村 集 体 单 位 定 资 产 投 资 、 村 居 民 个 人 固 定 资 产 投 资 、 农 农 有 效 灌 溉 面 积 、 肥 施 川 量 与农 民 经 营 性 收 入 呈 正 相 关父 系 ：其 巾农 作 物 播 种 面 积 是 影 响农 民家 庭 经 营纯 收 入 的 化
家 庭 经 营 纯 收 入 尽 管 在 农 民 纯 收 入 中 所 占 的 比 重 在
最 主 要 因 素
关 键 词 农 村 居 民 ：家庭 经 营纯 收人 ：岭 回归
长春市农民收入的影响因素分析
农 民问题一直以来都是 事关国计 民生 的大事 ，而农 民增 不断的增加 ，然 而城乡收入差距扩大 的情 况依然存在 ，这直 收 则是其中最重要 的问题 。舒尔茨认 为提 高农 民收入关键 在 接 制约了经济 的整体的增长 。农 民增 收不仅是 目前 也是未来 于对农 民进行人力 资本投入 。林毅夫认 为应加大财政支农 力
年 份
数据来源 ：《 长春统计年鉴》 。 长春市城 乡差距扩大 不是唯一 问题 ，农 民收入 同全国其 种 因素影 响 ，首 先是农业 生产 条件 ；农业 生产条件 的好坏 ， 他地 区也存在 着不小 的差距 。排除 完全 城镇化 的深圳 ，长春 关系 到农作物 的产量 ，产量决定了收入 的多 少。其次是生产 同其他 ｌ ４ 个副省 级城 市比 ，农 民纯 收入的情 况也不 容乐观 。 经营 费用 ，体现农 业生产成本 、生产效 率情 况。劳动力 因素 ２ （ Ｘ ） Ｏ 一 ２ Ｃ ） ０ ６ 年 ，长春农 民纯收入在 第 ｌ ２ 位 ，２ ０ ０ ７ 年 被哈尔 也是 重要 因素 ，一般 来说文化程度越高 ，收入越高 。根据公
｝ ■农 村人均 总收 入 １ ｆ ■城 市人均 总收 入
元
—
５ ０ ０ ０ ・ ０ ０
０ ． Ｏ Ｏ ２ ０ ０ ０ ２ ０ ０１ ２ ０ ０ ２ ２ ０ ０３ ２ ０ ０ ４ ２ ００ ５ ２ ０ ０ ６ ２ ０ ０ ７ ２ ０ ０８ ２ ０ ０ ９ ２ ０１ ０ ２ Ｏ １ １
的 支柱产业 ，为家庭经 营收入的增收 创下 良好的基础 。工资
※基金项 目：吉林省科技厅项 目（ ２ ０ １ ３ ０ ４ ２ ０ ０ １ ３ Ｆ Ｇ ） ，姜会明为本文通讯作者 ． ．
一
７ ０—
ｌ 农 民阏 题 １
我国农民收入的回归分析
我国农民收入的回归分析年份农民收入（元）Y财政用于农业的支出比重（%）X1农作物播种面积（千公顷）X2农村用电量（亿千瓦时）1986 133.6 13.43 150104.07 253.1 1987 137.63 12.2 146279.53 320.8 1988 147.86 7.66 143625.87 508.9 1989 196.76 9.42 146552.93 790.5 1990 220.53 9.98 148362.27 844.5 1991 223.25 10.26 149585.8 963.2 1992 233.19 10.05 149001.1 1106.9 1993 265.67 9.49 147740.7 1244.9 1994 335.16 9.2 148240.6 1473.9 1995 411.29 8.43 149879.3 1655.7 1996 460.68 8.82 152380.6 1812.7 1997 477.96 8.3 153696.2 1980.1 1998 474.02 10.69 155705.7 2042.2 1999 466.8 8.23 156372.81 2173.45 2000 466.16 7.75 156299.85 2421.3 2001 469.8 7.71 155707.86 2610.78 2002 468.95 7.17 154635.51 2993.4 2003 476.24 7.12 152414.96 3432.92 2004 499.39 9.67 153552.55 3933.03 2005 521.2 7.22 155487.73 4375.7 以上数据均收集于中国统计年鉴设定线性回归模型为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ利用eviews软件可以得到Y关于X2的散点图：可以看出Y和X1不成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/20/12 Time: 18:42Sample: 1986 2005Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2484.239 631.1228 -3.936221 0.0012X1 -18.60871 8.516909 -2.184914 0.0441X2 0.019377 0.004369 4.435343 0.0004X3 0.041825 0.017002 2.460052 0.0257R-squared 0.905177 Mean dependent var 354.3070 Adjusted R-squared 0.887398 S.D. dependent var 141.5455 S.E. of regression 47.49730 Akaike info criterion 10.73608 Sum squared resid 36095.89 Schwarz criterion 10.93523 Log likelihood -103.3608 Hannan-Quinn criter. 10.77495 F-statistic 50.91204 Durbin-Watson stat 0.632772 Prob(F-statistic) 0.000000模型估计的结果为：Y=-2484.239-18.60871X1+0. 019377X2+0.041825X3(631.1228) (8.516909) (0.004369) (0.0177002)t={-2.936221} {-2.184914} {4.435343} {2.460052}R2=0.905177 R2=0.887398 F=50.91204 df=16模型检验1.经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年财政用于农业的支出比重每增长1%，农民收入就会增长（-18.61）元；在假定其他变量不变的情况下，当年农作物播种面积每增长1千公顷，农民收入就会增长0.19元；在假定其他变量不变的情况下，当农村用电量每上涨一亿千瓦时，农民收入就会增长0.04元。
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析资料来源《中国统计年鉴2006》。
Yt=β0+β1X1 + β2X2 + β3X3Y关于X1的散点图：可以看出Y和X1成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系回归检验模型检验：经济意义检验模型估计结果表明：在假定其他解释变量不变的情况下，当财政用于农业支出的比重增长一个百分点，农民人均纯收入就会增加-14.31772%；在假定其他解释变量不变的情况下，当乡村从业人员占农村人口的比重增长一个百分点，农民人均纯收入就会增加6.123952%；在假定其他解释变量不变的情况下，当农作物播种面积增长一千公顷，农民人均纯收入就会增加0.020337元；2、 统计检验 （1）、拟合优度检验由于 2TSS Y Y nY '=-， 2ESS X Y nY β∧''=- 所以 2ESS R TSS =0.885300， 2211(1)1n R R n k -=----=0.863793，可见模型在整体上拟合得非常好。
（2）、F 检验由于 RSS TSS ESS =- 所以 //(1)ESS kF RSS n k =--=41.16462 ，针对0:3210===βββH ，给定显著性水平0.05α=，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k-1=16的临界值24.3)16,3(=αF 。
由表 3.4中得到F=41.16462 ，由于F=41.16462 >24.3)16,3(=αF 应拒绝原假设0:3210===βββH ，说明回归方程显著，即“财政用于农业支出的比重”、“乡村从业人员占农村人口的比重”、“农作物播种面积”等变量联合起来确实对“农民收入”有显著影响。
（3）、t 检验由于=--=--=∑112;2k n e k n e e i σ 1695.44152 =2759.559375 且=0β S 599.852494，=1β S 11.632384,=2β S 0.03196669，=3β S 0.0047479， 当0010:0,:0H H ββ=≠， ==00βββS t 4.868962在0.05α=时， 2αt （16）=2.120因为t=4.868962>2.120，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明截距项对回归方程影响显著。
农民收入影响因素分析——以河南省为例
从 ７ ． ８ 下 降 到 ６ ． ０ 而 工 资 性 收入 则 由 １８％ ０ ６ ％，
２ ．５ 上 升 为 ３ ．８ 。转 移 性 收 入 和 财 产 性 收 ３ ８％ ３６％ 入 ， 总收 人 中 的 比重 呈 现 波 动 上 升 态 势 ， 在 同期 从
４ ２ ％ 上升 到 ５ ７ ％ 。 ．８ ．２
农 民人 均纯 收入 实 际增 幅均 超 过 ７ ， 均 增 长 ９ ％ 年 ．
因素的观点不一 ， 究竟是哪些 因素起着重要 的影响
作用 ， 在还 没有 统 一 的意见 。河 南是 一 个 农 业 大 现
省， 也是一个人 口大省 ， 而农 民增收问题一直是河南 “ 三农” 问题的一个重要方 面。本文 以河南省为例 ， 深入分析影响农民收入 的各方面因素 ， 选取 了农 民 工资性收入 、 农村剩余劳动力转移程度 、 农民受教育
比 例 为 ９ ． ７ ， 到 了 ２０ 年 这 一 比 例 为 ６ ７％ 而 ０８ ９ ．８ ， ４２ ％ 其中家庭经营收入的份额有所下降 ， 同期
一
采用 多 元 线性 回归 分析 方 法 ， 多元 线 性 回归 模
型总体回归函数的一般形式如下：
ｙ ＝ １ ／ ｆ ‘ ／ ＋ ２２＋… ＋ 衄＋ ３ ３ 卢 ‘
政支农力度四个解释 变量进行 多元线性回归分析。分析得 出： 民． 资性收入和农 民受教育水平 农 ｙ － 的提 高对增加农 民收入有重要影响。同时， 农村剩余 劳动力转移程度和财政 支农 力度对农 民收入 也 有较 大影 响 ， 并在 此基 础 上提 出了相 关 的政 策 建议 。 关键词： 农民收入 ； 影响 因素 ； 回归分析 ； 河南
图 １ ２０ ｍ２０ ０ ０ ０ ８年河南农民收入变动曲线
湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析
调 查 期 内得 到 以 现金 形 态 表 现 的 收 入 按 家 统 计 数据 网页 ， 分 数 据稍 作 修 正 。 部 来 源 分成 工 资 性 收入 、 家庭 经 营 现 金 收 人 、 （ ）模 型 变 量 的选 择 和 说 ２
农 业投 入 对 湖北 农 民家 庭 人 均 收入 显 著 性
响农 民收 入 的 各种 因 素 进 行 了 科 学 分 析 ． 为 解 释 变量 政 府 的 各 种财 政 投 入 对 农 民 抓 住 农 民增 收 的 关键 因素 所 在 ．对 整个 湖 收 入 有 着直 接 的 影 响 表 １为湖 北 省 农 村 北 省 经 济增 长 速 度 的提 高 有一 定 的 价值 居 民家 庭平 均 每 人 现 金 收人 系 数 Ｒ ３ ０ ９ ． ： ． １Ｘ Ｙ ＝ ． ３ Ｐ值 ０ １ ． ３是 政 府 性 ７ ０ 补 贴 支 出 ．这说 明政 府 性 补 贴 支 出对 湖 北 农 民家 庭 人 均 收 入 显 著 性 影 响 不 是 很 大 Ｙ 与 Ｘ 的 相 关 系 数 Ｒ ４ ＇６ ４ Ｐ 值 ＝ ４ Ｙ － ．６ ． ０
湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析
多元 线性 回 归分析
采 统
４０ ７ ） ３０ ０
（ ｘＪ ｘ大 学管理 学院 湖 北 武汉 武／ Ｅ． ． ．
摘 要
通过 农 村 居 民现 金 收入 倾 向的 实证 分 析 ． 够更 好 地 了解 ＂前农 村 居 民消 费结 构 与 消 费行 为 。 文 能 ３ －
章 应 用 多元 线 性 回 归分 析 的方 法 ， 湖 北 省农 村 居 民人 均现 金 收入 进 行 了 实证 分 析 ， 决 了模 型 中的相 关 Ｉ题 。 对 解 ＂ － １
我国农民收入增长的主要影响因素分析
个以缓慢增长为主基调的新阶段。这期间 ， 农业、 农村经 济经 历 了市 场 化 改 革 ， 业 和非 农 业增 收 农 都 出现 了前所 未 有 的滑 坡 ， 民 收入 增 长速 度 明 农 显放慢 。
１９ ９７年 农 民 人 均 纯 收 入 从 ２００ 元 增 至 ９ ２０ ００年 的 ２２２元 。这 四年 农 民收入 增速连 续下 ５
［ 关键词 ］农民收入 、 农产品价格、 农业生产资料 价格 ［ 中图分类号］Ｆ０ ． ［ ３ ４ ８ 文献标志码 ］ ［ Ａ 文章编号］ ６ １— １２ ２ １ ｝ ２— ０ ５— ３ １７ ７ １ （００ ０ ０ １ ０
Ｍ ａｎ Ｆ ｃｏ ｓＡｎ ｌｓｓＴｈ ｔＩ ａ ｔＯｌＦ ｒ ｅ ｎ ｏ ｅ ｒ ｗｔ ｉ ａ ｔ ｒ ａｙ ｉ ａ ｍｐ ｃ ｉ ａ ｍ ｒＩ ｃ ｍ ｓＧ ｏ ｈ
ｔ ｔｅｉｃ ａｅ ｅｐ ｃｓ ｆａｒ ｕｔｒｌ ａｅｉｓｗｌｂ ｎ ｆｈ ｃ ｒ ｔａ ａｅｔ ｇｆｒ ｅｓ ｎｏ ｎ ｅ ｈ ｎｒ ｓｓｎｔ ｅ ｇｉ ｌ ａ ｍ ｔ ａ ｉ ｅｏｅｏ ｅｆ ｔ ｓ ｈｔ ｆ ｃｎ ｍ ｒ ｉｃｍｅｌ ｇ—ｔ ｔ ｉｔ． ｄ。 ｅ ｉ ｈａ ｏ ｃ ｕ ｒ ｌ ｌ ｔ ａ ｏ ｉ ａ ｏ ｅ ｓ ｂｌｙ ｍ ｒ ａ ｉ
２１ ０ ０年第 ２期 总第 １１期 １
哈尔滨商业大学学报 （ 社会科学版 ）
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦＨＡＲ Ｎ Ｕ ＶＥ Ｉ Ｙ ＯＦ Ｃ ＢＩ ＮＩ ＲＳＴ ＯＭＭＥＲＣ Ｅ
Ｎ ． ， ０１ ｏ ２２ ０
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［ 场经 济论 坛 ］ 市
Ｋｅ ｒ ｓ：ａ ｍｅ ３ Ｉ ｃ ｍｅ； ｒ ｅ ｏ ｇ ｉ ｕ ｔ ｒｌｐ ｏ ｕ ｔ ； ｒｃ ｒ ｄ ｃ ｉｎ ｇ ｏ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ｆ ｒ ｖ ’ ｎ ｏ ｐ ｃ ｆａ ｒ ｌｕａ ｒ ｄ ｃｓ ｐ ｅ ｏ ｐ ｏ ｕ ｔ ｏ ｄ ｉ ｃ ｉ ｆ ｏ
影响农民收入因子回归论文
影响农民收入因子的回归分析【摘要】本文以贵州省为例，分析农民收入增长的影响因素，并从中选出6个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并且针对贵州省增加农民收入问题，提出了相应的对策建议。
【关键词】农民收入；影响因素；回归模型；贵州省1.引言自改革开放以来，虽然中国经济平均增长速度为9.5%，但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。
农村人口占了中国总人口的70%多，农业产业结构不合理，经济不发达，以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
三农问题仍然是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。
而农民收入增长则成为解决三农问题的关键。
本文应用适当的多元线性回归模型，通过分析，探讨影响农民收入的主要因素，并对如何增加农民收入提出相应的建议。
2.定性分析影响农民收入增长的因素是多方面的，笔者认为但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。
二是农业剩余劳动力转移水平。
目前我们的农村仍有大量剩余劳动力，这在造成劳动力浪费的同时也阻碍了农村的发展，因此，农业剩余劳动力转移是有效改善农民收入状况的一个关键。
三是城市化、工业化水平。
中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平，这种状况极大地影响了农民收入的增长。
四是农业产业结构状况。
农村的产业结构仍然是很单一的，农林牧渔业全面发展，因地制宜，发挥农民积极性，才能更大程度上改善农民生活。
五是劳动力技术水平。
农民综合素质水平低是农民增收的关键性制约因素。
六是农业投入水平。
农业投入是农民收入增长的重要保证。
但考虑到农业投入主体的多元复杂性性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。
因此，本文以贵州省为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。
3.计量经济模型分析3.1 指标的选择根据以上分析，我们在影响农民收入的五大因素中引入6个解释变量（考虑到资料的可得性，仅利用2000-2008年的数据），即：农业生产资料价格指数（x1），非农人口占总人口的比重（x2），第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重（x3），农业产值占农林牧渔业总产值的比重（x4），农作物播种面积（x5），农用机械总动力（x6）。
我国农村居民收入影响因素分析
／
一
／ ／
一 一 二：二 一 ／
一 ． 一 — ， — — — —
巨大变 化 ， 由原来 单 一 的家庭 经 营性 收 入 ， 向与农 业
有 关 的加 工制 造业 及 三 产业 发 展 ，农 民人 均 纯 收入
中的工 资 性 收入 所 占 比重越 来 越大 。农 村 居 民的增 收 原来 单 纯依 靠农 作 物 价格 上 涨 ，现 在则 与农 村 乡
纯 收入是 农 民从 事 农业 以及 与农 业有 关 的 加工 制 造
业 所 获得 的收 入 ．财 产性 收入 与 转移 性 收 入指 农 民
自有 财 产 产 生 的收 入 及 政 府 发 放 的非 劳 动性 收入 。 改 革开 放 以来 ，我 国农 民人 均 纯收 入 的来 源 发 生 了
（ 单位 ： 元）
城镇 居 民一样 申请 最 低生 活 保 障 。党 的 十八 大报 告 提 出， 解 决好 “ 三农 ” 问题仍 然 作 为工作 的重 中之 重 ， 要 加 大强 农 惠农 富农 政 策实 施 力度 。使农 民收 入持 续 地较 快地增 长 。影 响农 民收入 的因素很 多 ， 哪些是 阻碍农 民增 收 的主要 因素 呢？ 我们 希 望 通过 对 最 近 十年农 民人 均纯 收入 的研究 ， 寻 找到有 关答 案 。
建议。
关键词 ： 农 民收 入 ； 收入结构 ； 就业结构 ； 地 区差 异 ； 城 乡差 距 中 图 分 类号 ： Ｆ ３ ２ ３ ． ８ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ３ —１ ９ ９ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ７ — ０ ０ ９ ６ — ０ ３
作者简介 ： 徐 义（ １ ９ ８ ８ 一） ， 女， 安 徽 六安 人 ， 安徽 财经大学（ 安徽 蚌 埠 ２ ３ ３ ０ ０ ０ ） 财 政 与 公 共 管 理 学 院硕 士 研 究 生 ： 陈 秀娟 （ １ ９ ８ ９ 一 ） ， 女， 安 徽 安 庆人 ， 安 徽 财 经 大 学硕 士 研 究 生 。
我国农民收入影响因素浅析——以四川省农民收入为例
１ ．引 言
变量进行单独回归及 自变量之间的相关系数对 比， 逐个选择最 优的变量组合 。通过一系列的 回归 ， 剔除 了 ‰ 。仅保 留 了 捉村劳动力 中从事非农劳动力 占农村劳动 力总数 的比重 ， 及 扔中以上文化程度劳动力 占农村劳动力 总数 的比重。回归
结果 如下 ：
问题 。
２２ 变 量 与 数 据 的 选 取 －
统计 意义检验 ： 由表 中可 以看 出 ， 自变量 的回归系数显 著 通过ｔ 验 ， 值为 １９６ ５ ， 著通过 Ｆ 检 Ｆ ５ ．１２ 显 检验 ， 明模型建立合 说 理 。可决系数为０ ６ ８ １ 模型拟合程度很高 。 ． ０７ ， ９ 经济 意义检验 ： 由于农 村劳动力 向城市转移 ， 民工收 入 农
增收作用 与其他影响 因素相 比是最为显著 的。
２５ 模 型 检 验 ．
产 品收购价格水平直接 影响农 民收入状况 。 二是农业剩余劳动 力转移水平。 目前大量农村劳动力外移 ， 影响了农民整体 收入 。
三是 城 市 化 、 业 化 水 平 。 国农 业 处 于 非 技 术 密 集 型 ， 种 状 工 我 这 况 极 大 地 影 响 了农 民收 入 的增 长 。 是 劳 动力 素 质 。 学 技 术 四 科 是 第 一 生 产力 ， 动 者 的技 能 水平 影 响 着 收 入 。五 是 政 府政 策 劳
劳动力 占农村劳动力总数 的比重 。 本数据均按 １８ 年不变价 样 ９５
本文采用 双对数模型 ， 对影 响农 民收入的主要 因素进行分
析：
＝ ｌ ｘ Ｉ ｌ ｎ ２１￣ ｘ＋ ＋ ／ ３ ３ｎ ４／￣ ｘ斗 ， ＋ ＋３ ｎ ５ ６ ｓ ／
由于选取的变量有６ ， 个 容易产生 多重共线性。 于是采用逐 步 回归法 ， 对模型变量进行检验与选择。首先对 因变量与各个
影响农民收入因素的主成分回归分析
【 文章 摘 要 】 本 文 对 影 响 农 民 收 入 的 因 素 进 行 了分 析 概 括 ， 并 运 用主 成 分 回 归 的 方 法 对 这 些 因素 进 行 了 定 量 分 析 。 分 析 结 果 表 明 ， 农 业 财 政 支 出和 乡村 就 业人 数 的增 加 对 农 民的增 收作 用 明 显 。因 此 得 出 结 论 ，增 加 我 们 国 家 的 农 业 财 政 投 入 ，加 快 农 村 人 口城 市 化 和 发 展 乡镇 企 业 是 增 加 农 民 收 入 的 有效 方 法 。 【 关键 词 】
２ 十 ｏ ｏ
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进一步完善和提高 。 维数 特征值
３． ２ ７７ ０． ５ ２６
农 民收 入 ；主 成 分 回 归
一
、
影 响 农 民收 入 因素 的 分 析
（ ）农 业 财政 支 出情 况 一 Ｒ Ｒ 修正 Ｉ 来源 平方和 自由度 均方和 。 ｌ ２ Ｆ 值 显著性 长期 以来 ， 国对 农业 的投入 较少 ， 我 ０ ９ ５ ０９ ０ ０ ９２ ．８ ． ７ ． ６ 回归 １０ ６ １ ３ ３ １ ８４ ５ ９１８ ５ ０ ＜ ． １ ． ５＂ ０ ５ ８８ ． ９ ２ ．０ ０ Ｏ 而 发达 国家 一直 对 农 业 采取 财 政 补 贴 。 表 ｌ模型分析 － 残差 ２ ６２ ８ ７ １ ２ ３４ ４ １ ， ３８ １ ．０ ２ ７ ８． ０ 例 如 ，美 国给予农 业 的财政补 贴是 ９ ％； 德 国对 农业 的投 资 ７ ％。而 我 国 用 于 农 业 表 ２方差分析表 一 总 １０ ９ １ １ ．８ ．０ ５ 的投 资较 低 。 （ ）农 民就 业 情况 二 第 一 ， 民 人 均 占有 资 源 少 ， 村 劳 农 农 动 力 相 对 过 剩 。 乡 镇 企 业 和 农 村 工 商 户 Ｏ ｏ ｊ ｏ ０ 能容纳 ０． 亿 劳动 力 ，这 样农 村还 有 ５ ｉ ５ ． 差 ５亿 剩 余 劳 动 力 。 第二 ，农 民转移就业压力 大。但是 以 ｌ ｏ ０ 蘑 Ｏ 目前的情况来看农民的转移就业压 力很大。 第 三 ， 城 镇 化 水 平 低 使 农 民 的 就 业 空间很小 。长期 以来 ， 国的城市化 发展 我 由于种种 原因 而滞 后 。２ ０ 年 ，我国 的 ０１ 幽 ’０ ＇ 如 蠢０ 如 １ ｏ 南 南。 撑 蟹 ｖ 城 市 化 率 为 ３ ． ％， 低 于 世 界 ４ ％ 的 水 ７７ ７ ｌ标准化残 麓序列 ２标 准化残 斧灭与Ｙ的敞 点 平 ，更 低 于 发 达 国 家 ７ ％一 ０ 的 水 平 。 ０ ８％ （ ）农 业信 贷情 况 三 表 ３共线性 诊 ： 指标 农 民贷 款难 度较 大 ，农 业信 贷量 较 方差百分 比 小 信贷风 险 大 ，农 业 信贷 工作 有待 于
我国农民收入差异的影响因素分析
基 础之上 ， 共同探讨如何加强和促进商 民的绝对收入得到增长 ， 生活水平 大幅 矩阵 不是 一个 单 位阵 ；又 Ｋ ＭＯ值 为 务英语 的教 学 ， 改善教 学方法 ， 编选 适 提 高 ， 由于历史 、 但 地域 、 资本积 累 、 天 ０ ４ ， ． ３可知原有变量适合进行因子分析 。 ６
例 如商务信件 、 求职信件和简历的撰写 归分 析
等等。这些看似 简单 ， 但真要写好也不
易 ， 中有很多学问 。 其
加 强商务英语教学 ， 提高学生 对外
一
、
前 言
归纳出农 民收入的主要决定因素 。 为检
改革开放 以来 ， 我国经济发 生了巨 验 方 法是 否可 行 ，首 先进 行 Ｋ Ｏ和 Ｍ
人均耕地 面积 、 、 二 三产业从业人 员 比 重、 财政支农 支出、 人均地区生产总值 、 成灾面积 占受灾面积 比重 、 私营企业乡 村就业 人数 、 （ ） 乡 镇 企业 乡村 就业 人 数 、乡村个体 就业人 数 、城镇 人 口比
重。
Байду номын сангаас
的所有成员 将一起走 向讲 台 ，面对 听 众 ， 自己产 品的性能 、 将 特点 、 用法 、 售
仍然存在很大差异 。 中国农 民中的贫 困 子载荷矩阵 ， 由此可知各 因子在不同指 是近 年来 引起广泛关 注的重要 问题之
一
【 戴 贤远． １ 】 经济管理专业英语． 北京 人 口数 目仍然很大 ， 民收入增 长缓慢 标 上的载荷 。 农
第 一 因子 在下列指 标上具有 较大
。
财政支农 支出 、 农林牧渔 业总 因此 ， 探讨农民收入的内在影响 因 的载荷 ： 企 业乡村就业人 数 、乡村个体就业 人
我国农民收入水平影响因素及其实证分析
观调 查 资料研 究 了农 民收入 水平 和农村 人 力资本 之
间的关 系 ，指 出劳 动力 受教 育水 平越 高 ，人 均收 入
及其 抗 干扰力 和抗 波动 力都 越强 ；接受 职业 教育 和
技术 培训 同家 庭劳 动收 入有 明显 的正相 关关 系 ］ 。
中 图分 类号 ：Ｆ ０ ３６ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ —５ １ （ Ｏ Ｏ １ ０ ０ ３ ６ ７ ２ １ ）Ｏ —０ ６
１ 问题 的 提 出 与 文 献 回 顾
十 七大 报告 指 出增 加农 民 收入 ，解 决 “ 三农 ”
中 ，考 虑农 民 的物质 资本 、农村 劳 动力素 质 、家庭 种植 结 构 以及 非农 就业 比例 等 因素对 农 民收入 的影
产 品收 购价 格 、第 一产 业 中农 林 牧 渔 的 比例 结 构 、
布 一道 格 拉 斯 生 产 函数 ，将 人 力 资 本 纳 入 到 函 数
收 稿 日期 ：２ ０ —０ —０ ０９ ７ ２
作 者 简 介 ： 罗誉 （９ ４ ） １８ 一 ，男 ，硕 士 研 究 生 ，研 究 方 向 ：世 界 产 业 经 济 及 农 业 经 济 （ — ｉ：ｎ ｌ＠ ｙ ｈｏ ｃｒ．ｎ Ｅ ｍａ ｆ ｕｙ ａｏ ． ｏ ｃ） ｌｊ ｎ
镇 化水 平与农 民人 均 收入存 在着 密切 关系 ，要增 加 农 民人 均收入 ，就必须 提 高城镇 化水 平 ，特别是 提
高 中西 部省份 的城 镇化 水平 。张士斌 采用 扩展 柯 ］
事 非农 生产 的 收入 ，因此对 于 数据 的选取 大致分 为 两 大类 ：农 民经 营性 收入 ，包 括财政 支 出力度 、农
农村居民收入影响因素的分析与探讨
５ ２ 砌
ｏ １ ０ Ｏ 姗
ｏ １ ａ ０∞ ０ ２Ｄ 。 ０ ６ Ｄ ０ ０ ００
４０ ０ ５ ０ｏ ５ Ｄ ０ ａ ００ ６ ５ ０ ６ ００
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２ １ １ ４ ２ １ ３ ２ ４ ３ １ １ ３
２
［ 关键词】 农问 农 居民 入 回 分 三 题； 村 收 ； 归 析 中 图分类号 ：Ｆ ０ ． ３ ４８
文 献标识码 ：Ａ
实 当成重 中之 重“ 十五”期 间 ，针对 “ 三农 ”问题 国家相继 出 台了减免 农 牧业 税 、特产 税 ，实行 粮 食 直补 等 一
疑瑚 ｏ ０
１ ６ １ ７
１ Ｂ １ ９ ２ ０
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是人 大代 表们 最关 系 的话题 ，可见 国家对 三农 确
素 来探讨 增加农 民收入 的方 法与途 径 。
２ 农 民 收入 影 晌 因素 分 析
表 １ 居 民收入 因素统 计表
户主年龄 文化１ 家庭人 口 家总收入 Ｉ Ｉ 农业收入 非农收入 农耕收入 农增收否 愿投资地 Ｉ 机械化 否 自己经营
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计量经济学课程设计学生姓名：学号：
学院：
专业：
题目：
指导教师：
2011年 6 月
（空2行）
目录（4号黑体，居中）
1引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距1.25—1.5倍）………
1
2 ××××××（正文第2章）…………………………………………………Y 2.1 ××××××（正文第2章第1条）………………………………………Y 2.2 ××××××（正文第2章第2条）………………………………………Y 2.X ××××××（正文第2章第X条）………………………………………Y 3×××××（正文第3章）……………………………………………Y ………………………………………（略）
X ×××××（正文第X章）………………………………………………………Y 结论…………………………………………………………………………………Y 参考文献………………………………………………………………………………Y
注：1. 目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可；
2．X表示具体的阿拉伯数字。
第1章导论
1.研究背景
农民收入问题是“三农”问题的核心和影响国民经济发展的重要因素，增加农民收入是检验农村工作各项工作的有效指标，改革开发
以来，青岛市农民人均纯收入水平显著提高，生活质量显著改善。
但
是，与城镇居民相比，农村人均收入增长不高，相对于全国一些新农
村的人均收入水平，还存有一定差距。
在新的发展阶段，理性的认识
农村居民收入现状和未来的发展趋势，认真分析研究青岛市农民增收
的主要问题所在，采取各种有效措施，保证农民收入不断增加，具有
重要意义。
2.问题的提出及变量的选择
农民收入水平的度量，通常采用农民人均纯收入指标。
影响农民收入水平变动的有内部的外部的诸多因素，但可以归纳为以下几个方
面：家庭经营性收入、工资性收入等内部主要因素，及农作物总播种
面积、恩格尔系数、整半劳动力占常住人口比重等主要外部因素。
我们将以上面5个影响因素作为解释变量，以农村居民人均纯收入作为被解释变量，有效的建立计量经济学回归模型，对各解释变量
对国农民收入的影响程度作具体分析，从而找出影响程度较大的一些
解释变量相对应的影响因素，保证农民的收入不断增加。
以下是定义
的5个解释变量：
――――――――――――家庭经营性收入
――――――――――――工资性收入
―――――――――――――农作物总播种面积
―――――――――――――农村居民家庭每户整半劳动力
―――――――――――――农村居民家庭恩格尔系数
―――――――――――――－农民人均纯收入
3. 研究目的和框架
3.1 目的：
通过模型的确定，我们可以掌握以上变量间的因果回归关系，进而对影响年农民纯收入的主要因素进行控制，达到提高农民收入的目的。
3.2 框架：
第一步：引入线性回归模型，利用现有数据，确定各因素与农民年人均纯收入之间的具体线性关系，写出回归模型基本形式；并对回归系数和回归模型进行T检验和F检验，从而确定线性回归模型是否具有代表性。
第二步：检验回归方程是否具有“异方差”，“自相关”，“多重共线性”“虚拟变量等现象，如果存在这些现象，分析它们所导致的结果；并利用相应的方法把这些现象进行消除，从而提高回归模型的代表性。
第三步：进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，同时对未来的年份的收入进行预测。
第二章建立回归模型并估计回归系数
1.设定模型
农村居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1
建立模型最小
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/01/13 Time: 18:38
Sample: 1997 2011
Included observations: 15
X1 0.900367 0.184675 4.875406 0.0009
X2 1.369304 0.165974 8.250109 0.0000
X3 0.010014 0.003231 3.099489 0.0127
X4 494.8447 263.9343 1.874879 0.0936
X5 7.160643 5.467536 1.309665 0.2228
R-squared 0.999934 Mean dependent var 3527.264 Adjusted R-squared 0.999898 S.D. dependent var 1538.774 S.E. of regression 15.57069 Akaike info criterion 8.617832
Sum squared resid 2182.017 Schwarz criterion 8.901052
Log likelihood -58.63374 F-statistic 27344.08
1.经济意义的检验
各解释变量的回归系数均为正，
由图可知，进入21世纪以来，农民人均纯收入呈逐年递增趋势，其收入的主要来源是家庭经营收入和工资性收入，同时财产和转移收入保持稳定水平，恩格尔系数年基本保持不变，虽稍有所增长，但增长幅度相当缓慢。