Python语言程序设计 V10.6-pdb调试器

如何进行Python代码的调试和性能优化

缓存机制的优点：提高程序运行速度，减少计算时间
缓存机制的缺点：占用内存空间，可能导致内存溢出
应用场景：适合计算密集型任务，如大数据处理、科学计算等
惰性求值原理：在需要时才计算表达式的值
优化效果：减少计算量，提高程序运行效率
实现方法：使用Python 的惰性求值库，如 toolz、dask等
添加标线程和进程的区别：线程是进程的一部分，多个线程共享进程的内存空间，而多个进程有独立的
题
内存空间。
添加标题
使用多线程的优点：可以提高程序的运行速度，提高CPU利用率，实现并发操作。
添加标题
使用多进程的优点：可以充分利用多核CPU，实现并行计算，提高程序的稳定性和容错性。
添加标多线程和多进程的应用场景：多线程适用于I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等；多进程适用于
memory_profiler：第三方性能分析工具，可以提供内存使用情况和泄漏等信息
pympler：第三方性能分析工具，可以提供对象数量和内存使用情况等信息
yappi：第三方性能分析工具，可以提供详细的函数调用时间和次数等信息，支持多线程和异步编程
cProfile是什么：Python内置的性能分析工具
使用line_profiler：在代码中导入line_profiler，并使用@profile装饰器进行性能分析
生成性能报告：运行代码，生成性能报告
分析性能报告：根据性能报告，找出性能瓶颈，进行优化
使用Python内置的cProfile模块进行性能分析
使用timeit模块进行简单的性能测试
注意避免使用全局变量和可变对象
注意避免使用递归和循环嵌套

python调试之pdb

python调试之pdbpdb调试命令完整命令简写命令描述args a列出当前函数的参数break b <⾏号>在某⼀⾏设置断点break b <⽂件名>:<⾏号>在某个⽂件的某⾏打⼀点断点break b <函数名>在某个含税的第⼀⾏打⼀个断点clear cl清除所有断点clear cl n1 n2清除编号为n1、n2的断点condition⽆设置条件断点disable⽆禁⽤断点enable⽆启⽤断点help h查看pdb帮助next n执⾏下⼀条语句，遇到函数不进⼊其内部step s执⾏下⼀条语句，遇到函数会进⼊其内部continue c或者cont执⾏到下⼀个断点ignore⽆忽略断点jump j跳转到指定⾏数运⾏list l列出源码(前后11⾏代码)list l <⾏号>列出某⾏周围11⾏代码(即这⼀⾏为中间⾏，列出它上下各5⾏)list l <⾏号1> <⾏号2>列出两个⾏号范围内的代码p p打印变量值，也可以⽤printpp pp好看⼀点的输出quit q退出 pdbreturn r⼀直运⾏到函数返回tbreak⽆设置临时断点，断点只中断⼀次where w打印当前执⾏堆栈(查看所在的位置)!⽆在pdb中执⾏语句1.断点设置(Pdb) b 10 # 断点设置在本py的第10⾏(Pdb) b test.py:20 # 断点设置到 test.py第20⾏2.删除断点(Pdb) b # 查看断点编号(Pdb) cl 2 # 删除第2个断点3.运⾏(Pdb) n # 单步运⾏(Pdb) s # 细点运⾏也就是遇到函数、⽅法会进⼊⾥⾯(Pdb) c # 跳到下个断点4.查看(Pdb) p param # 查看当前变量值(Pdb) l # 查看运⾏到某处代码(Pdb) a # 查看全部栈内变量5.打印变量(Pdb)p param # 如果变量是个复杂的对象，可以先打印查看变量的属性，然后查看变量的某个属性值 (Pdb)p dir(param) (Pdb)p param.xxx 1.代码⽰例import pdbs1 = 'aaa'pdb.set_trace()s2 = 'bbb's3 = 'ccc'pdb.set_trace()s = s1 + s2 + s3print(s)可以看到上⾯代码使⽤pdb.set_trace()函数打了两个断点(第4、7⾏)2.开始调试执⾏上⾯代码就进⼊了调试状态：> d:\projects\pythonprojects\3.25pdb\test.py(4)<module>()-> s2 = 'bbb'# -> 表⽰执⾏到了这⾥，但是还没有真正执⾏，因此此时的s2仍未被赋值(Pdb)可以看出直接执⾏到了第⼀个断点所在的下⼀⾏，并停在了这⾥。

python的pdb调试命令的命令整理及实例

python的pdb调试命令的命令整理及实例python的pdb调试命令的命令整理及实例⼀、命令整理pdb调试命令完整命令简写命令描述args a打印当前函数的参数break b设置断点clear cl清除断点condition⽆设置条件断点continue c或者cont继续运⾏，知道遇到断点或者脚本结束disable⽆禁⽤断点enable⽆启⽤断点help h查看pdb帮助ignore⽆忽略断点jump j跳转到指定⾏数运⾏list l列出脚本清单next n执⾏下条语句，遇到函数不进⼊其内部p p打印变量值，也可以⽤printquit q退出 pdbreturn r⼀直运⾏到函数返回tbreak⽆设置临时断点，断点只中断⼀次step s执⾏下⼀条语句，遇到函数进⼊其内部where w查看所在的位置!⽆在pdb中执⾏语句⼆ pdb实例E:\python\work>python -m pdb prime.py> e:\python\work\prime.py(1)<module>()->import math(Pdb) list1->import math2def isprime(i):3for t in range(2,int(math.sqrt(i))+1):4if i % t ==0:5return06else:7return189print('100到110之间的素数为：')10for i in range(100,110):11if isprime(i):(Pdb) l 12,1512print(i)131415(Pdb) b 12Breakpoint1 at e:\python\work\prime.py:12(Pdb) b 7Breakpoint2 at e:\python\work\prime.py:7(Pdb) c100到110之间的素数为：> e:\python\work\prime.py(7)isprime()->return1(Pdb) c> e:\python\work\prime.py(12)<module>()->print(i)(Pdb) n101> e:\python\work\prime.py(10)<module>()->for i in range(100,110):(Pdb) n> e:\python\work\prime.py(11)<module>()->if isprime(i):(Pdb) n> e:\python\work\prime.py(10)<module>()->for i in range(100,110):(Pdb) n> e:\python\work\prime.py(11)<module>()->if isprime(i):(Pdb)print i***SyntaxError:Missing parentheses in call to 'print'(Pdb) p i103(Pdb) whered:\python36\lib\bdb.py(431)run()->exec(cmd, globals, locals)<string>(1)<module>()> e:\python\work\prime.py(11)<module>()->if isprime(i):(Pdb)breakNumTypeDispEnbWhere1 breakpoint keep yes at e:\python\work\prime.py:12breakpoint already hit 1 time2 breakpoint keep yes at e:\python\work\prime.py:7breakpoint already hit 1 time(Pdb) disable 1Disabled breakpoint 1 at e:\python\work\prime.py:12(Pdb)breakNumTypeDispEnbWhere1 breakpoint keep no at e:\python\work\prime.py:12breakpoint already hit 1 time2 breakpoint keep yes at e:\python\work\prime.py:7breakpoint already hit 1 time(Pdb) n> e:\python\work\prime.py(7)isprime()->return1(Pdb) whered:\python36\lib\bdb.py(431)run()->exec(cmd, globals, locals)<string>(1)<module>()e:\python\work\prime.py(11)<module>()->if isprime(i):> e:\python\work\prime.py(7)isprime()->return1(Pdb) clClear all breaks? yDeleted breakpoint 1 at e:\python\work\prime.py:12Deleted breakpoint 2 at e:\python\work\prime.py:7(Pdb)break(Pdb) c103105107109The program finished and will be restarted> e:\python\work\prime.py(1)<module>()感谢阅读，希望能帮助到⼤家，谢谢⼤家对本站的⽀持！。

pdb 常用指令

pdb 常用指令pdb（Python 调试器）是 Python 标准库中的一个模块，用于在程序运行过程中进行调试和分析。

pdb 提供了一系列常用的指令，用于控制程序的执行、查看变量的值、设置断点等操作。

下面将介绍几个常用的 pdb 指令及其用法。

1. 介绍 pdb 模块及其常用指令pdb 是Python 内置的调试器，通过在代码中插入断点来实现程序的调试。

它提供了一系列的指令，可以在程序运行过程中控制程序的执行和查看变量的值。

下面将介绍几个常用的 pdb 指令。

2. 设置断点和程序执行控制- `break` 指令用于设置断点，可以在代码中的任意位置设置断点。

例如，使用 `break 10` 在第 10 行设置一个断点。

- `continue` 指令用于继续执行程序，直到遇到下一个断点或程序结束。

- `next` 指令用于执行下一行代码，并停在下一个可执行的代码行。

- `step` 指令用于进入函数或方法的内部，并停在函数或方法的第一行。

- `return` 指令用于跳出当前函数或方法，并继续执行后续代码。

3. 查看变量的值- `print` 或 `p` 指令可以打印变量的值。

例如，使用 `p x` 可以打印变量 x 的值。

- `list` 或 `l` 指令用于显示当前代码的上下文。

可以使用 `l 5, 10` 显示第 5 行到第 10 行的代码。

- `args` 指令用于显示当前函数或方法的参数及其值。

- `where` 或 `w` 指令用于显示当前的函数调用栈。

4. 控制程序的执行流程- `return` 指令用于在函数或方法内部强制返回。

- `jump` 指令用于跳转到指定的行号继续执行程序。

- `disable` 指令用于禁用指定断点，可以使用 `disable 1` 禁用第一个断点。

- `enable` 指令用于启用指定断点，可以使用 `enable 1` 启用第一个断点。

5. 其他常用指令- `help` 指令用于显示 pdb 的帮助信息。

如何使用pdb进行Python调试

如何使⽤pdb进⾏Python调试调试应⽤有时是⼀个不受欢迎的⼯作，当你长期编码之后，只希望写的代码顺利运⾏。

但是，很多情况下，我们需要学习⼀个新的语⾔功能或者实验检测新的⽅法，从⽽去理解其中运⾏的机制原理。

即使不考虑这样的场景，调试代码仍然是有必要的，所以学会在⼯作中使⽤调试器是很重要的。

本篇教程中，我将会给出基本的使⽤关于pdb----Python‘s interative source code debugger。

⾸先给出⼀些pdb的基础知识，⼤家可以保存这篇⽂章⽅便后续的阅读。

pdb类似于其他的调试器，是独⽴的⼯具，当你需要⼀个调试器时，它们是不可替代的。

本篇教程的最后，⼤家将会学习到如何使⽤调试器来查看应⽤中的任何变量，可以在任何时刻停⽌或恢复应⽤执⾏流程，从⽽了解到每⾏代码是如何影响应⽤的内部状态的。

这有助于追踪难以发现的bug，并且实现快速可靠的解决缺陷代码。

有时候，在pdb中单步调试代码，然后查看变量值的变化，可以有助于我们对应⽤代码的深层次理解。

pdb是Python标准库的⼀部分，所以只要我们使⽤了Python解释器，也就可以使⽤pdb，⾮常⽅便。

本⽂所使⽤的实例代码会放在⽂章的末尾，使⽤的环境是Python3.6及以后的解释器，⼤家可以下载源码⽅便学习。

1.开始阶段：答应⼀个变量值开始案例，我们⾸先探索pdb最简单的使⽤：查阅⼀个变量的值。

⾸先，我们在⼀个源码⽂件中某⼀⾏，写⼊下列语句：import pdb; pdb.set_trace()当这⼀⾏代码被执⾏后，Python代码⽂件就会被暂停运⾏，等待你发布命令来指导它下⼀步如何操作。

运⾏上⾯的代码后，你可以在命令⾏界⾯看到（Pdb）的提⽰符，这就意味着，代码被停⽌了，等待命令的输⼊。

⾃从Python3.7以来，官⽅标准建议使⽤标准库内部函数breakpoint()替代上⾯的代码（注意：本⽂附带的代码都使⽤的上⾯代码形式），这样可以更加加快解释器的运⾏和调试：breakpoint()默认情况下，breakpoint()将会倒⼊pdb模块，然后调⽤pdb.set_trace()函数，只是它进⾏了进⼀步封装。

pdb用法

pdb用法
pdb 是python调试器，是python程序运行时调试用的一种工具。

它具有单步执行，添加断点，查看局部变量和栈帧，从而看到程序运行的细节。

使用pdb可以更深入地了解python程序的工作原理，可以快速定位到出错的地方，从而更好地调试程序。

要使用pdb，只需把python解释器改为pdb模式，例如：
import pdb
pdb.set_trace()
在set_trace()这一行的程序，就会进入到pdb的调试模式，这时候，执行命令在当前位置单步执行，可以打印查看变量的值。

常用的pdb命令有：
l 打印代码行的执行位置；
s 单步执行；
n 单步跳到下一行代码，不会进入函数；
c 在本程序中跳转；
r 返回上一级函数
w 查看当前位置栈帧
b 为某行设置断点
d 删除断点
cl 清除断点
q 退出调试器
这些命令中，最为强大的是结合断点的使用，程序可以暂停在需要的地方，查看变量的值、断点的执行情况等，可以节省大量的时间和精力，更容易发现程序错误和隐藏 bug 。

综上所述，pdb可以给python程序调试提供强大的支持，深入分析程序运行逻辑，快速查找bug，提高程序调试效率。

Python技术的调试与错误处理技巧

Python技术的调试与错误处理技巧在软件开发过程中，调试和错误处理是非常重要的环节。

无论是初学者还是经验丰富的开发者，都会遇到各种各样的bug和错误。

Python作为一门易学易用的编程语言，提供了许多强大的调试和错误处理工具，帮助开发者快速定位和解决问题。

一、调试工具Python提供了多种调试工具，其中最常用的是pdb模块。

pdb是Python自带的调试器，可以在程序运行过程中暂停执行，查看变量的值，执行代码片段等操作。

使用pdb非常简单，只需在代码中插入`import pdb; pdb.set_trace()`即可。

当程序执行到这一行时，会进入pdb的调试环境，可以使用命令行交互式地进行调试。

此外，还可以使用第三方调试工具，如PyCharm、Visual Studio Code等。

这些工具提供了更友好的用户界面和更丰富的功能，如断点调试、变量监视、调用堆栈等。

通过这些工具，可以更方便地进行调试和问题定位。

二、常见错误类型在Python开发中，常见的错误类型包括语法错误、运行时错误和逻辑错误。

1. 语法错误：这是最常见的错误类型，通常是由于代码书写不规范导致的。

比如缺少冒号、缩进错误等。

当遇到语法错误时，Python解释器会给出相应的错误提示，指示错误发生的位置和原因。

2. 运行时错误：这种错误在程序运行过程中发生，也称为异常。

常见的运行时错误包括除零错误、索引错误、类型错误等。

当程序遇到异常时，如果没有进行处理，会导致程序崩溃。

为了避免这种情况，可以使用try-except语句捕获异常并进行处理。

3. 逻辑错误：这种错误是最难定位和解决的，通常是由于程序逻辑错误或算法错误导致的。

在处理逻辑错误时，可以使用断言(assert)语句进行检查。

断言语句用于在程序中插入检查点，判断某个条件是否为真，如果条件不满足，则抛出AssertionError异常。

三、错误处理技巧1. 异常处理：在Python中，使用try-except语句可以捕获和处理异常。

python pdb c代码

Python是一种强大的编程语言，而其调试工具pdb也是非常强大的。

在C代码中使用Python的pdb调试工具能够帮助开发者快速定位问题并进行调试。

本文将从以下几个方面来探讨在C代码中如何使用Python的pdb调试工具。

一、Python pdb调试工具简介Python的pdb是一个非常强大的调试工具，它可以帮助开发者定位代码中的问题并进行调试。

首先我们来简要介绍一下Python的pdb调试工具的基本用法。

1. 设置断点：在代码中插入pdb.set_trace()语句，程序运行到这里时会自动暂停并进入pdb调试模式。

2. 常用命令：- l(list)：显示当前位置附近的代码- n(next)：执行下一行代码- c(continue)：继续执行程序直到下一个断点- p(print)：打印变量的值- q(quit)：退出调试模式以上是Python pdb调试工具的一些基本用法，接下来我们将介绍在C代码中如何使用这些功能进行调试。

二、在C代码中使用Python pdb调试工具通常情况下，我们编写的代码可能并不是纯Python的，而是包含了C 语言的部分。

在这种情况下，我们仍然可以使用Python的pdb调试工具来进行调试。

下面是具体的使用方法。

1. 在C代码中嵌入Python代码：我们需要在C代码中嵌入Python代码，并使用Python的解释器来执行这部分代码。

在C代码中通过Python的API来调用pdb.set_trace()函数，这样就可以在特定的位置触发调试器。

2. 使用Python的pdb调试工具：一旦程序执行到pdb.set_trace()所在的位置，就会自动进入pdb调试模式。

在调试模式下，我们可以使用pdb的各种命令来查看变量的值、执行代码等操作，从而定位和解决问题。

三、实例分析为了更加直观地演示在C代码中使用Python的pdb调试工具，接下来我们将通过一个实例来进行分析。

假设我们有一个简单的C程序，其中包含了Python脚本，并在某个位置调用了pdb.set_trace()函数。

python调试方法

Python调试方法1. 简介调试是软件开发过程中的一项重要工作，通过调试可以找出程序中的错误并进行修复。

Python提供了多种调试方法，可以帮助开发者快速定位问题并解决。

本文将介绍常用的Python调试方法，包括使用调试器、日志记录、异常处理等。

2. 使用调试器2.1 pdb调试器pdb是Python自带的一个调试器，可以在代码中设置断点，并逐行执行程序。

以下是使用pdb调试器的步骤：1.在需要调试的代码行前插入import pdb; pdb.set_trace()语句，表示设置断点。

2.运行程序，当执行到断点处时，程序会进入pdb调试模式。

3.在pdb模式下，可以使用一系列命令来控制程序的执行，如继续执行、单步执行、查看变量值等。

2.2 ipdb调试器ipdb是pdb的增强版，提供了更多的功能和命令。

在使用方法上与pdb类似，只需要将import pdb; pdb.set_trace()改为import ipdb; ipdb.set_trace()即可。

3. 日志记录3.1 使用print语句输出日志信息在代码中添加print语句可以输出一些调试信息，以帮助我们理解程序的执行过程。

通过在代码中添加print语句，并配合一些特定的标识符来标记输出的信息，可以帮助我们区分不同类型的日志信息。

3.2 使用logging模块记录日志Python内置的logging模块可以更好地管理日志信息，可以设置不同的日志级别和输出格式。

以下是使用logging模块记录日志的步骤：1.导入logging模块：import logging。

2.配置日志记录器：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')。

可以根据需要设置日志级别和格式。

3.记录日志信息：logging.debug('This is a debug message')。

python-pdb调试(整理)

python pdb调试一、基本指令操作pdb是python debugger的简称。

常用的一些命令如下：命令用途break或b设置断点，例如b 10，在本py的第十行设置断点。

不跟参数表示查看所有断点编号。

另外地，我们还可以给断点加条件：break demo.py:6, sum > 50。

tbreak设置临时断点，断点只中断一次。

continue或c继续执行程序。

list或l查看当前行的代码段。

step或s进入函数。

单步跟进。

return或r执行代码直到从当前函数返回。

exit或q终止并退出。

next或n执行下一行。

按行执行。

para或p打印变量的值。

pp pp和p命令类似，但是使用pprint module。

help或h帮助。

使用方法h [command]。

clear或cl清除指定的断点，如果不带参数就是清除所有断点。

disable/enable禁用/激活断点。

jump或j让程序跳到指定的行数。

args或a查看全部栈内变量。

w列出目前call stack中的所在层。

d在call stack中往下移一层。

u在call stack中网上移一层。

ignore设定断点的忽略次数。

如果没有指定count，其初始值为0。

alias以一个别名代替一群出错命令，有点类似C/C++的macro。

unalias取消某个alias。

[!]statement在目前的环境中执行叙述。

condition bpnumber [condition]针对断点设置条件。

condition 4 a == 3，表示对第四个断点加上条件a == 3。

Enter重复执行上一行。

二、开始使用pdb我们可以使用python -m pdb demo.py这样的方式进行调试。

关于set_trace()："""Start debugging from `frame`.If frame is not specified, debugging starts from caller'sframe."""1.使用n + Enter表示执行当前的statement。

python调试：pdb基本用法（转）

python调试：pdb基本⽤法（转）转⾃。

使⽤pdb进⾏调试：pdb 是 python ⾃带的⼀个包，为 python 程序提供了⼀种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进⼊函数调试、查看当前代码、查看栈⽚段、动态改变变量的值等。

pdb 提供了⼀些常⽤的调试命令，详情见表 1。

表 1. pdb 常⽤命令命令解释break 或 b 设置断点设置断点continue 或 c继续执⾏程序list 或 l查看当前⾏的代码段step 或 s进⼊函数return 或 r执⾏代码直到从当前函数返回exit 或 q中⽌并退出next 或 n执⾏下⼀⾏pp打印变量的值help帮助下⾯结合具体的实例讲述如何使⽤ pdb 进⾏调试。

清单 1. 测试代码⽰例import pdba = "aaa"pdb.set_trace()b = "bbb"c = "ccc"final = a + b + cprint final开始调试：直接运⾏脚本，会停留在 pdb.set_trace() 处，选择 n+enter 可以执⾏当前的 statement。

在第⼀次按下了 n+enter 之后可以直接按 enter 表⽰重复执⾏上⼀条 debug 命令。

清单 2. 利⽤ pdb 调试[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py> /root/epdb1.py(4)?()-> b = "bbb"(Pdb) n> /root/epdb1.py(5)?()-> c = "ccc"(Pdb)> /root/epdb1.py(6)?()-> final = a + b + c(Pdb) list1 import pdb2 a = "aaa"3 pdb.set_trace()4 b = "bbb"5 c = "ccc"6 -> final = a + b + c7 print final[EOF](Pdb)[EOF](Pdb) n> /root/epdb1.py(7)?()-> print final(Pdb)退出 debug：使⽤ quit 或者 q 可以退出当前的 debug，但是 quit 会以⼀种⾮常粗鲁的⽅式退出程序，其结果是直接 crash。

Python的调试技巧和工具

Python的调试技巧和工具Python是一种强大而灵活的编程语言，但是在开发过程中难免会遇到错误和bug。

为了有效地调试代码并修复问题，Python提供了一些调试技巧和工具。

本文将介绍一些常用的Python调试技巧和工具，帮助开发者快速诊断和解决问题。

一、错误信息追踪（Traceback）当Python代码发生错误时，Python解释器会抛出一个错误并提供一个错误信息追踪（traceback）。

追踪信息指出了代码中出现错误的位置以及错误类型。

开发者可以根据追踪信息定位错误，并进行修复。

因此，在调试代码时，仔细阅读错误信息是非常重要的一步。

二、使用print语句print语句是最简单和直接的调试方法之一。

通过在代码中插入print 语句，开发者可以在程序执行过程中打印变量的值、函数的调用次序等信息。

在调试过程中，通过观察打印的输出，可以分析程序的执行流程，找到错误的原因。

三、使用assert语句assert语句用于在代码中检查某个条件是否满足，如果不满足则抛出一个AssertionError异常。

开发者可以在代码中插入assert语句，检查程序的执行结果是否符合预期。

当程序出现错误时，assert语句会帮助开发者快速定位错误的位置。

四、使用pdb调试器pdb是Python标准库中内置的调试器，它支持在代码中设定断点，通过step、next、continue等命令控制程序的执行流程。

使用pdb调试器，开发者可以逐行查看代码的执行情况，并检查变量的值。

pdb提供了交互式的调试环境，方便开发者分析代码并修复错误。

五、使用IDE集成调试工具许多流行的Python集成开发环境（IDE）都提供了调试功能，如PyCharm、Visual Studio Code等。

这些工具通常支持设置断点、逐行调试、查看变量等功能。

开发者可以通过IDE集成调试工具，以图形化界面的方式进行代码调试，提高调试的效率。

六、使用日志记录使用日志记录是一种常用的调试和排错方法。

python高级调试技巧(一)——原生态的pdb调试

python高级调试技巧（一）——原生态的pdb调试目录一使用系统自带的pdb模式模块进行单步调试二使用set_trace()设置断点三 pdb模块方法详解四使用ipython和jupyter notebook进行调试（下篇预告）01使用系统自带的pdb模式模块进行单步调试所谓的单步调试，就是指的是每次执行一句Python语句。

单步执行代码,通过在用户终端命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式。

注意在终端命令输入的前面，会有这样一个显示：(Pdb)，这就表示进入了pdb命令调试。

然后输入下面的命令即可。

注意：我们经常看见在python代码中会有 import pdb 这样的语句，但是这样的“单步执行模式”，是不需要在代码里面添加这句话的，当然添加也可以。

pdb命令行：1）进入命令行Debug模式，python -m pdb xxx.py 这个格式是固定的之所以可以这样做，主要是因为pdb.py 可以被当做一个脚本script执行。

2）h：（help）帮助3）w：（where）打印当前执行堆栈4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层6）b：（break）添加断点b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数b line_number：当前脚本的line_no行添加断点b filename:line_number：脚本filename的line_no行添加断点b function：在函数function的第一条可执行语句处添加断点7）tbreak：（temporary break）临时断点在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样8）cl：（clear）清除断点cl 清除所有断点cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点cl line_number 清除当前脚本line_number行的断点cl filename:line_number 清除脚本filename的line_number行的断点9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用10）enable：激活断点，参数为bpnumber(即哪一个断点，1，2，3，4......)11）s：（step）执行下一条命令如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句12）n：（next）执行下一条语句如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。

Python中的调试工具

Python中的调试工具Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于数据科学、Web开发、自动化测试、爬虫等领域。

Python的优点之一就是其强大的调试工具，能够帮助开发者快速定位和解决程序中的错误。

本文将介绍Python中的调试工具及其使用方法。

1. Python中的调试器Python中的调试器是一个可交互的命令行环境，在该环境中，用户可以逐行执行代码，并且在任何时刻可以查看当前代码状态，以便更好地理解代码是如何工作的。

Python中内置了一个强大的调试器——pdb。

pdb包含了大量的命令行工具，例如，用户可以使用"p"命令查看当前变量的值，使用"n"命令移动到下一行，使用"s"命令进入函数，使用"c"命令继续执行程序等。

使用pdb调试器非常简单，只需要在代码中添加一行"import pdb;pdb.set_trace()"，当程序运行到该行时，就会进入交互式调试器。

例如：def add(a, b):import pdb;pdb.set_trace()return a + bprint(add(1,2))在该代码中，我们使用pdb调试器来跟踪add函数的执行。

当程序运行到"import pdb;pdb.set_trace()"处时，会暂停执行，并进入pdb调试器。

然后，用户可以使用命令行工具来单步执行代码，查看变量值，以及修改变量值等。

2. Python中的IDE与调试器相比，IDE是一种更为功能强大的工具，它可以提供编程环境、构建和调试工具以及其他实用的功能。

Python中有许多优秀的IDE，例如PyCharm、Jupyter Notebook、Spyder等。

这些IDE提供了功能强大的调试工具，使调试过程更加高效和精确。

PyCharm是针对Python开发人员的流行IDE之一。

python pdb用法

python pdb用法Python是一种高级编程语言，它的调试工具pdb（Python Debugger）可以帮助程序员在开发过程中快速定位和解决代码中的错误。

本文将介绍pdb的基本用法和常用命令。

pdb的基本用法要使用pdb，需要在代码中导入pdb模块，并在需要调试的代码行前加上pdb.set_trace()语句。

例如：import pdbdef my_function():pdb.set_trace()# 代码逻辑my_function()当程序执行到pdb.set_trace()时，会自动停止并进入pdb调试模式。

此时，可以使用pdb提供的命令来查看变量的值、执行代码、跳过代码等操作。

pdb常用命令在pdb调试模式下，可以使用以下命令来进行调试：1. h（help）：查看pdb命令帮助信息。

2. n（next）：执行下一行代码。

3. s（step）：进入函数内部。

4. c（continue）：继续执行代码直到下一个断点或程序结束。

5. q（quit）：退出pdb调试模式。

6. l（list）：查看当前代码执行位置周围的代码。

7. p（print）：打印变量的值。

8. b（break）：设置断点。

9. r（return）：执行代码直到函数返回。

10. u（up）：查看当前函数调用栈的上一层。

11. d（down）：查看当前函数调用栈的下一层。

12. w（where）：查看当前代码执行位置和调用栈信息。

13. a（args）：查看当前函数的参数值。

14. !（execute）：执行任意Python代码。

例如，使用p命令查看变量的值：(Pdb) p my_variable42使用b命令设置断点：(Pdb) b 10Breakpoint 1 at /path/to/my/file.py:10使用c命令继续执行代码：(Pdb) c使用n命令执行下一行代码：(Pdb) n使用s命令进入函数内部：(Pdb) s使用r命令执行代码直到函数返回：(Pdb) r使用q命令退出pdb调试模式：(Pdb) q总结pdb是Python自带的调试工具，可以帮助程序员快速定位和解决代码中的错误。

python调试器pdb的简单使用

python调试器pdb的简单使⽤使⽤PDB的⽅式有两种:1. 单步执⾏代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进⼊单步执⾏模式pdb命令⾏：1）进⼊命令⾏Debug模式，python -m pdb xxx.py2）h：（help）帮助3）w：（where）打印当前执⾏堆栈4）d：（down）执⾏跳转到在当前堆栈的深⼀层（个⼈没觉得有什么⽤处）5）u：（up）执⾏跳转到当前堆栈的上⼀层6）b：（break）添加断点b 列出当前所有断点，和断点执⾏到统计次数b line_no：当前脚本的line_no⾏添加断点b filename:line_no：脚本filename的line_no⾏添加断点b function：在函数function的第⼀条可执⾏语句处添加断点7）tbreak：（temporary break）临时断点在第⼀次执⾏到这个断点之后，就⾃动删除这个断点，⽤法和b⼀样8）cl：（clear）清除断点cl 清除所有断点cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点cl lineno 清除当前脚本lineno⾏的断点cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no⾏的断点9）disable：停⽤断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启⽤10）enable：激活断点，参数为bpnumber11）s：（step）执⾏下⼀条命令如果本句是函数调⽤，则s会执⾏到函数的第⼀句12）n：（next）执⾏下⼀条语句如果本句是函数调⽤，则执⾏函数，接着执⾏当前执⾏语句的下⼀条。

13）r：（return）执⾏当前运⾏函数到结束14）c：（continue）继续执⾏，直到遇到下⼀条断点15）l：（list）列出源码l 列出当前执⾏语句周围11条代码l first 列出first⾏周围11条代码l first second 列出first--second范围的代码，如果second<first，second将被解析为⾏数16）a：（args）列出当前执⾏函数的函数17）p expression：（print）输出expression的值18）pp expression：好看⼀点的p expression19）run：重新启动debug，相当于restart20）q：（quit）退出debug21）j lineno：（jump）设置下条执⾏的语句函数只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执⾏，向前可直接执⾏到⾏号22）unt：（until）执⾏到下⼀⾏（跳出循环），或者当前堆栈结束23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点⽆效注意：1：直接输⼊Enter，会执⾏上⼀条命令；2：输⼊PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执⾏；实例：#test1.pys = '0'n = int(s)print(10/n)打开命令⾏运⾏test1.pypython -m pdb test1.pypdm定位到下⼀步要执⾏的代码-> s = '0',输⼊命令l，就是上⾯的第15个命令l(list)来查看下代码：输⼊命令n可以单步执⾏代码还可以输⼊ p 变量名来查看变量但是这个变量所在的代码必须是运⾏过之后才能查看，否则，会出现找不到变量的情况，如下刚开始运⾏test.py，到第⼀⾏代码s = '0',这⾏代码实际还未执⾏。

Python使用pdb调试代码的技巧

Python使⽤pdb调试代码的技巧什么是pdb不知道⼤家在⽤Python写代码出现报错时是怎样调试的，从报错提⽰定位回去⼀步⼀步check每⼀⾏？如果没有IDE或者命令⾏写代码时⼜该怎样快速调试？这时如果使⽤pdb进⾏调试将会异常⽅便。

Pdb就是Python debugger，是python⾃带的调试器。

通过 pdb 我们可以交互式的查看运⾏过程中变量的值、设置断点、逐⾏执⾏代码、查看代码的调⽤栈等等。

并且如果环境没有 GUI 的话，那么 pdb 能够助你更快速的调试代码。

⾸先我们准备⼀段有问题的代码⽤于⽰例def test(p):p = p + 1return pdef fastdebug():print('start')temp = 'ready'print('ok')res = test(temp)print('end')fastdebug()这段代码很简单，当我们执⾏fastdebug()时，会执⾏fastdebug函数并在该函数中调⽤另⼀个函数test(),test函数接收⼀个参数p 并计算p+1的值传出。

很明显，在⾼亮的⼀句代码中传进去的参数temp是str，所以当我们执⾏上⾯⼀段代码时⼀定会报错现在让我们假装不知道问题出在哪，使⽤pdb来调试这段代码。

使⽤pdb由于pdb是python标准库因此我们可以直接import 使⽤import pdb接着在我们需要调试的代码段前设⼀个断点pdb.set_trace()应⽤到我们的代码:point_down:可以看到运⾏代码后，pdb的调试器控制台将从放置set_trace()的位置开始等待我们的命令，并且箭头标记指向pdb接下来要运⾏的⾏。

那么接下来介绍⼀些pdb中常⽤命令使⽤n可以看到此时调试器指向print('start')在弹出的⽂本框中输⼊n即可执⾏该⾏，并且箭头将指向下⼀⾏即将执⾏的代码使⽤ENTER重复上⼀个命令现在还没有到报错的位置，我们使⽤n或者直接回车重复执⾏上⼀个命令使⽤p打印变量值在Pdb中我们可以使⽤p + 变量名来查看变量值，⽐如我们查看变量temp的值使⽤l查看上下⾏代码在Pdb中我们可以使⽤l查看当前⾏上下⼏⾏代码使⽤s进⼊⼦函数现在，我们来到出错的这⼀⾏，之所以报错就是传进去变量出了问题，因此我们可以在pdb交互⾏中使⽤s来进⼊⼦函数test()使⽤r执⾏函数直到结束在pdb中可以使⽤r来执⾏当前运⾏函数到结束使⽤c停⽌调试并继续运⾏现在我们修改相关代码完成调试，可以使⽤c命令继续执⾏命令当然也可以输⼊q直接退出调试界⾯以上就是使⽤Python标准库执⾏⼀次debug过程，可以看到pdb在命令⾏下调试代码是⾮常出⾊的，当然在某些情况下pdb将不是最好的选择⽐如涉及到多线程相关，⽽在⽐较⼤型的项⽬使⽤pdb也显得⼒不从⼼，因此我们需要灵活选择调试⽅案，不过⾄少我们⼜掌握了⼀种代码调试⼯具，不是吗？。

python脚本pdb调试工具使用

pdb是linux的python调试工具，它功能比较齐全，使用起来也很方便，按一般运维工程师的技术发展来说，最早接触编程语言应该是shell，所以大多是在shell的基础上开始学习Python的，如果是刚从shell脚本转到写python脚本的小伙伴可能会有点不太适应，比如说调试，大家都知道写脚本是有一个调试过程的除非你的脚本里只有一行，那既然都有调试过程，那shell下调试就很方便，shell运行时我们可以直接 sh -x myscript.sh ，就可以看到整个脚本运行的过程，或者在某些关键地方加入echo ，打印出变量，调试方法简单直接，所以在写Python脚本时我们继承了写shell脚本的调试习惯，我们会在程序中加入print 来调试关键变量，这也是现在大家通用的方法，但有时候就行不通，如果一个脚本写的很长，有涉及到某些逻辑在里面，用print就显得无力了，如果你不掌握调试方法，那完成一个稍微复杂的脚本是相当痛苦的，所以掌握调试工具是写出复杂程序的必备技能，那就引出了今天我们要说的pdb调试工具。

开始前我们先了解下pdb的常用命令：1、step：单步调试，执行下一行代码，但是有函数调用会进入函数内部。

2、next：执行下一行代码，如果当前语句有函数调用，则不会进入函数体中3、break：设置程序断点，break 10 表示在第10行设置断点4、continue：继续执行程序，直到下一个断点5、list：显示第几行，例如：list 506、print：这个就是打印想看的参数7、quit：退出我们拿一个例子看如果具体应用：比如我调试我之前的脚本：parser_nginx_log.py我用最简单的方式在终端开始运行：python -m pdb parser_nginx_log.py。

课题_python pdb调试

stop only ifi==1
(Pdb) c
0//i==0直接打印未断住
> c:\users\plpcc\desktop\pdbtest.py(5)pdb_test()
-> print(i) //触发断点，i==1
(Pdb) pi
1
bt:
查看调用堆栈
?
(Pdb)bt
c:\python33\lib\bdb.py(405)run()
-> exec(cmd,globals, locals)
<string>(1)<module>()
> c:\users\plpcc\desktop\pdbtest.py(5)pdb_test()
-> print(i)
r：
执行到函数返回
?
(Pdb) r
1
2
--Return--
> c:\users\plpcc\desktop\pdbtest.py(6)pdb_test()->3//代码位置、函数返回值->3
6returnarg
7
8pdb.run("pdb_test(3)")
a:
查看参数
?
(Pdb) a
arg=3
s, n：
单步运行,区别s会进入路径中的函数，n不会进入
p：
查看表达式的值
?
(Pdb) pi
0
condition：
条件断点，只有条件为true断点才命中
?
> c:\users\plpcc\desktop\pdbtest.py(5)pdb_test()
?
importpdb

没有开发工具，在服务器控制台如何进行python代码调试，高级编程pdb代码调试！

没有开发工具，在服务器控制台如何进行python代码调试，高级编程pdb代码调试！依赖库1import pdb测试代码1def hello_world():23 print('hello world !')45if __name__ == '__main__':67 pdb.set_trace() # 设置断点89 count = 101011 hello_world()代码调试1、启动项目1python xxx.py2、进入调试窗口1# C:\Python38\python.exe C:/work-code/base-python3/test010/test1.py2# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(36)<module>()3# -> hello_world()3、l命令查看上下文1# (Pdb) l2# 31 def hello_world():3# 32 print('hello world !')4# 335# 34 if __name__ == '__main__':6# 35 pdb.set_trace()7# 36 -> hello_world()4、n命令进入下一步1# (Pdb) n2# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(37)<module>() 3# -> hello_world()5、p命令查看变量值1# (Pdb) p count2# 106、s命令跳入调用函数1# (Pdb) s2# --Call--3# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(31)hello_world() 4# -> def hello_world():56# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(31)hello_world() 7# -> def hello_world():8# (Pdb) n9# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(32)hello_world() 10# -> print('hello world !')11# (Pdb) n12# hello world !7、r命令跳出函数执行1# (Pdb) r2# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(39)<module>() 3# -> '''8、c命令结束调试1# 8、c命令结束调试2# > c:\work-code\base-python3\test010\test1.py(39)<module>() 3# -> '''4# (Pdb) c5#6# Process finished with exit code 0。