物联网GIS森林防火智能预警系统
智能林火识别预警系统解决方案
项目不足与改进方向
数据采集和处理的局限性
虽然我们采用了先进的技术和算法,但由于数据采集和处理的局限性,系统的准确性和可 靠性仍受到一定的影响。未来需要进一步优化数据采集和处理方法,提高系统的性能和稳 定性。
系统应用场景的拓展
目前智能林火识别预警系统主要应用于森林火灾预防和监控领域,未来可以拓展应用到其 他领域,如城市火灾预警、自然灾害监测等。这将有助于提高预警系统的应用范围和社会 效益。
实时监控
可以实时监控林区的情况,及 时发现和预警火灾。
自动报警
一旦发现火灾,系统会自动发 出报警声音,并在客户端软件
上显示预警信息。
数据分析
可以对采集的数据进行分析, 预测火灾发生的可能性,提前
做好防范。
远程管理
管理员可以通过客户端软件远 程管理前端监控系统和后端服
务器,方便维护和管理。
系统特点
智能化
项目意义
提高森林火灾预防和应急响应能力 保护生态环境和人类生命财产安全
促进林业可持续发展
项目目标
开发一套智能林火识别预警系统
提高林火监测的准确性和及时性
降低森林火灾发生的风险和损失
02
系统概述
系统构成
前端监控系统
安装在林区的主要道路、山头 和危险区域,用于实时监控林 区的情况,及时发现和预警火
项目成果展示
通过智能林火识别预警系统的研发和 应用,我们成功地提高了森林火灾预 警的准确性和及时性,减少了火灾发 生的概率和损失。同时,该系统还能 够实时监测森林状况,为林业管理和 生态保护提供了有力的支持。
项目成果与贡献
01
提高火灾预警准确性和及时性
智能林火识别预警系统能够快速识别火源和火灾隐患,及时发出预警信
森林火灾监测预警云平台简介
该平台是湖北省林业科学研究院采用产学研的合作模式,首次将物联网、移动互联网、GIS技术、云计算、大数据等新一代信息技术应用到森林防火监测预警应急领域。
该平台集热源探测、数据收集、视频联动、预警预测、应急指挥等功能为一体,具有无人值守、全天实时监测、智能报警以及智能监控等特点。
基本覆盖了森林防火完整的业务链,同时还兼具生态环境监测以及森林病虫害监测功能。
自该平台建成以来,多次受到了国家林业局、省林业局、省科技厅、省消防总队、太子山林管局、阳新县林业局、黄陂区林业局等相关林业部门以及消防部门的领导参观指导。
该平台为副省长赵海山、省人大副主任刘晓鸣、省林业局党组书记、局长刘新池进行了森林防火无人机预警演示。
湖北日报(2019.1.24)专刊报道了该平台在森林防火中推广应用情况。
该平台提高了森林火灾实时监测预警和应急处理能力,降低了森林资源灾害损失。
同时创建了“空-天-地”多维立体化森林火情全面感知体系,实现了北斗卫星、国产高分卫星、无人机、视频监控以及防火人员的实时联动与协同,提高了火灾蔓延预测和火灾损失评估的科学化和智能化,实现了森林火灾“打早、打小、打了”、减少了单次森林火灾和重特大森林火灾发生的总体目标。
我院致力将该平台打造成为应用高新信息技术进行森林火灾预警以及资源动态监测的示范点,为林业科技创新起到引领和带头作用。
该平台取得了专利证书12项,软件著作权20项,发表论文2篇,成果水平整体上达到了国内领先,并入选了国家林业科技推广成果库,获中央财政推广项目资金。
成果在武汉、浠水、阳新、大悟等森林资源丰富的地区得到了广泛应用,有效保护了森林资源,累计节省了森林火灾监控防治成本9000多万元,生态、经济和社会效益十分显著。
智慧林业智能林火识别预警系统解决方案
高效性
实时性
智能性
可扩展性
能够快速处理大量图像和视频数 据,准确识别林火。
能够实时监控森林状况,及时发 现林火。
能够自动分析数据,减少人工干 预,降低管理成本。
能够根据需要扩展系统功能,适 应不同森林环境和气候条件。
03
系统功能与优势
林火智能识别
基于深度学习算法
利用先进的深度学习算法,对林区监控视频进行实时分析,准 确识别出火焰和烟雾等异常现象。
智慧林业智能林火识别预警 系统解决方案
汇报人: xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智能林火识别预警系统概述 • 系统功能与优势 • 实施方案与步骤 • 应用案例与效果展示 • 总结与展望
01
引言
项目背景
1 2
林业火灾的危害
林业火灾不仅对生态环境造成严重破坏,还威 胁到人民的生命财产安全。
传统林业火灾防控方法的局限性
优化资源配置
通过智能预警系统,实 现资源的优化配置,提 高应急处置效率。
02
智能林火识别预警系统概述
系统构成
前端采集系统
安装在森林入口、出口和重点区域 ,实时监控,捕捉图像和视频信息 。
传输网络
通过无线或有线方式,将前端采集 的数据传输到后台服务器。
智能分析系统
对传输的数据进行智能分析,包括 林火识别、预警提示等功能。
技术创新与改进建议
深度学习技术
引入深度学习算法,提高林火识别准确率,减少误报和漏报。
多源数据融合
整合多源数据,如气象、地理信息等,提高林火预警的精准度和 时效性。
智能传感器技术
研发新型智能传感器,降低设备成本,提高监测点的覆盖范围。
未来发展趋势与展望
物联网案例
时监控,并配合硬盘录像机,实现数据存储功能,便于后期查询调用。
4、控制中心实时显示系统:由超大屏幕实时定位平面图显示器及多台 视频监视器矩阵组成,是直接面对用户的界面。 5、管理软件平台:军用服务器及后台管理控制软件平台。
实时定位监控控制中心架构图
实时定位监控控制中心架构图
实时定位监控控制中心实景图
据查询、数据统计等功能模块组成。
系统功能
系统在健康监测设备(体重计、血压计、血糖仪等)中植入移动通信模
块,基于移动通信网络如GPRS、3G网络等把健康指标数据实时传输 到医疗中心,系统对异常健康指标数据进行筛检,专业医师处理分析,
作出及时的健康干预。
远程健康监测:
对疗养体检查出的慢性病患者或亚健康人群进行远程健康监测,医
1、定位标签:由微型电池供电的RFID定位标签,佩戴于人员身上或安 装于资产设备等物品上,实时发射包含自身ID识别号的微波射频信号。 2、定位传感器:RFID定位传感器,远距离读取定位标签发射的微波射 频信号,通过有线、无线多种方式将数据实时传输至后台信息管理平台。 3、全天候实时监控摄像系统:安装在基地各处的超高解析度红外线夜 视摄像机,与RFID定位传感器相互绑定,实现军事基地全区域、全天候实
系统功能
系统以综合自动化和基础系统
为基础,协助煤矿建立或完善 监测监控、人员定位、压风监 控、供排水监控和矿区有线无 线通信调度联络等井下安全避
险系统,为矿区的安全生产提
供技术保证。
煤炭信息化实现数据采集自动
化、业务信息集成化、信息管
理网络化,最终为煤矿安全生 产管理决策的科学化、现代化
和智能化服务。
系统包括:医疗废物电子联单系统、收运车辆RFID管理系统、
森林防火中的物联网技术有何应用
森林防火中的物联网技术有何应用森林是大自然赋予人类的宝贵财富,它不仅为我们提供了清新的空气、优美的环境,还在维持生态平衡、防止水土流失、调节气候等方面发挥着重要作用。
然而,森林火灾却时常威胁着森林的安全,给生态环境和人类社会带来巨大的损失。
为了有效地预防和控制森林火灾,保护森林资源,物联网技术的应用为森林防火工作带来了新的思路和方法。
物联网技术是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。
在森林防火中,物联网技术可以实现对森林环境的实时监测、火灾的早期预警以及灭火资源的高效调配等,从而显著提高森林防火的效率和效果。
一、传感器监测在森林中部署各种类型的传感器是物联网技术应用的基础。
例如,温度传感器可以实时监测森林内的温度变化。
在火灾发生前,往往会出现局部温度升高的现象。
通过温度传感器的监测,一旦发现异常的温度升高,就可以及时发出预警。
湿度传感器能够监测森林中的空气湿度。
较低的空气湿度是森林火灾发生的一个重要危险因素。
当湿度低于一定阈值时,系统可以发出警示,提醒相关部门加强防范。
烟雾传感器则是火灾监测的重要手段。
一旦森林中出现烟雾,烟雾传感器能够迅速感知并将信息传输到监控中心,为火灾的早期发现提供关键线索。
此外,还有风向风速传感器等,它们能够为后续的火灾扑救工作提供风向和风速等重要信息,帮助消防人员制定更合理的灭火策略。
二、视频监控除了传感器,视频监控系统在森林防火中也发挥着重要作用。
通过在森林中安装高清摄像头,可以实现对森林区域的实时可视化监控。
这些摄像头可以与智能图像识别技术相结合,自动识别火焰和烟雾等特征。
一旦检测到疑似火灾的迹象,系统会立即发出警报,并将相关图像和信息传输到监控中心,以便相关人员进行进一步的判断和处理。
视频监控系统还可以与地理信息系统(GIS)整合,为指挥中心提供准确的火灾位置信息。
这样,消防人员在赶赴现场时能够更加迅速和准确地找到火源,缩短灭火时间。
智能化森林防火
智能化森林防火随着科技的不断发展,智能化技术在各个领域都有着广泛的应用,包括森林防火领域。
智能化森林防火是指利用人工智能、无人机、传感器等先进技术手段,对森林火灾进行实时监测、预警和应急处理的一种手段。
智能化森林防火的出现,极大地提高了森林防火的效率和精准度,有效减少了火灾对环境和生命财产造成的损失。
一、智能化监测系统智能化监测系统是智能化森林防火的核心部分,通过安装在森林各个重要位置的摄像头、传感器等设备,实时监测森林的火情、气象等情况。
这些设备能够对火灾进行快速反应,并及时向指挥中心发送数据信息,以便指挥中心能够做出快速、准确的应对措施。
二、智能化预警系统智能化预警系统是对监测到的数据信息进行分析和处理,通过人工智能算法对火情进行预测,并及时向相关部门发送报警信息。
这样,可以在火灾发生前及时采取措施,避免火势蔓延和扩大。
三、智能化救援系统一旦发生森林火灾,智能化救援系统能够迅速启动,通过无人机、机器人等设备进行灭火、救援等行动。
这些设备可以在危险环境中执行任务,减少了救援人员的伤亡风险,提高了救援效率。
四、智能化森林防火的未来展望随着技术的不断进步和应用,智能化森林防火将会不断完善和普及。
未来,智能化技术将更加智能化、精细化,不仅可以实现对火灾的实时监测和准确预警,还可以更好地与其他应急救援系统相结合,构建起更加强大的智能化森林防火网络。
总之,智能化森林防火是一种运用先进技术手段,提高森林防火效率和精准度的重要举措。
只有不断推进技术创新、完善设备设施,才能更好地保护好我们的森林资源,确保人类和自然环境的和谐共处。
希望在未来的日子里,智能化森林防火能够得到更加广泛地应用,为森林防火事业注入新的活力。
基于物联网的森林防护、预警及监控系统
基于物联网的森林防护、预警及监控系统摘要森林火灾是森林最危险的敌人,会给森林带来毁灭性的后果。
森林火灾不但烧毁成片的森林,伤害林内的动物,而且降低了森林的繁殖能力,引起土壤的贫瘠,破坏森林涵养水源的作用,甚至会导致生态环境失去平衡。
森林防护预警及监控系统将无人机和物联网技术应用在森林防护中,通过对林区的巡航检测,实时反馈信息,一旦发现火情,无人机将火情信息传送给无人机站,由无人机站将信息发送给管理中心。
整个系统的运用,增强了反应能力,避免了较大的火灾损失。
1背景森林火灾是森林最危险的敌人,也是林业最可怕的灾害,它会给森林带来危害,最具有毁灭性的后果。
森林火灾不但烧毁成片的森林,伤害林内的动物,而且还降低森林的繁殖能力,引起土壤的贫瘠和破坏森林涵养水源的作用,甚至会导致生态环境失去平衡。
尽管当今世界的科技在日新月异地向前发展,但是,人类在预防森林火灾上却依然尚未取得长久的进展。
森林火灾危害大,扑灭困难,于是在火灾还在萌芽状态立即扑灭它就显得尤为重要。
森林火灾因为常常处在深山老林中,不易发现,故而发现火灾对于早扑灭火灾具有重要意义。
2传统灭火方式21兴建瞭望塔瞭望台监测,是通过瞭望台来观测林火的发生,确定火灾发生的地点,报告火情,它的优点是覆盖面较大、效果较好。
存在的不足:是无生活条件的偏远林区不能设瞭望台;它的观察效果受地形地势的限制,覆盖面小,有死角和空白,观察不到,对烟雾浓重的较大面积的火场、余火及地下火无法观察;雷电天气无法上塔观察;瞭望是一种依靠瞭望员的经验来观测的方法,准确率低,误差大。
另外,瞭望员人身安全受雷电、野生动物等的威胁。
22建立视频监控系统这是目前国内主流的监控方式。
这是传统城市监控的简单延伸,将采集视频图像通过微波汇总,由人工完成集中监视。
人工监视易造成肉眼疲劳,视频中的火情不易被察觉,造成漏报;监控中心的视频线路较多,人工监视也无法一一监看,易造成漏报。
所以,传统视频监控的最大缺点是漏报率非常高。
森林防火智能视频监控预警系统
四川西昌市经久乡森林火灾发生后,宁南县专业扑火队星夜驰援,英勇无畏。
3月31日凌晨1时20分,由于风向突变、风力陡增,18名扑火队员和1名向导壮烈牺牲。
澳大利亚的山火燃烧了四个多月,燃烧面积已经达到了600万公顷,释放二氧化碳超过3.5亿吨,这相当于澳洲年平均二氧化碳排放量的2/3。
并且导致了超过5亿只动物死亡,可见森林火灾造成的损失有多大。
森林火灾是世界性林业重要灾害之一,具有突发性,灾害的发生的随机性,在较短的时间内能造成较大的损失的特点,每年都有一定数量的发生,造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。
一旦有火灾发生,就必须以极快的速度采取扑救措施,扑救是否及时,决策是否得当,重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时,分析是否准确合理,决策措施是否得当。
如何实现森林防火工作的规范化、科学化、信息化,真正做到早发现、早解决火灾隐情。
数字化森林监控已成为及早发觉,排除森林火灾隐情的必要手段。
二、系统总体构成森林防火智能视频监控预警系统采用“边缘计算+AI”技术,在前端利用视频监控技术结合智能化的烟火识别技术,对数公里范围内的森林资源进行监测,通过智能化的森林防火预警手段,不仅可以实时监看和记录森林资源情况,而且采用了智能化的监测机制,通过智能化设备自动完成对森林资源的火灾监测和报警,辅助森林防火监测人员完成对森林资源的自动监测,是一种由传统的人工监测转变为由机器自动监测的智能化科技手段。
系统通过在运营商铁塔、现有的瞭望塔、新建铁塔或立杆等设施基础上,采用可见光和红外热成像智能双光谱识别系统、摄像机、长焦镜头及后端监测管理软件实现对森林防火区域可视范围内火情的“自动扫描、自动发现、自动报警、自动定位”。
双光谱识别系统能够克服雾霾天气对可见光摄像机成像的影响,以及红外摄像机抗遮挡能力差、图像不直观等单一智能识别系统存在的缺点,提高林火智能识别能力,达到全年、全天候的高效智能识别预警。
三、系统流程系统全天候24小时自动对前端林区进行扫描,当前端林区出现火情时,系统会自动识别火情并向后端监控中心发送报警信号,同时会将火点位置在地图上精确定位,一旦火灾确定,决策人员可以通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案,然后将灭火作战方案下发至各个执行单位,决策人员还可通过系统对人员、车辆、物资、通讯设备等进行指挥调度达到快速消灭火灾的目的。
智慧林业防火管理系统介绍
强化国际合作与交流
智慧林业防火管理系统将加强与其他国家和地区的合作与交流,分享先进的技术 和经验,推动全球林业火灾防控能力的提升。
国际合作将促进智慧林业防火管理系统的标准化和规范化发展,提高系统的互操 作性和兼容性,为全球林业安全提供有力支持。
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预警发布
根据火险等级,及时发布预警信息,通知相关单 位和人员采取防范措施。
巡查巡护
定期对林区进行巡查巡护,及时发现并排除火灾 隐患。
应急指挥
应急预案
制定森林火灾应急预案,明确应急响应流程和职责分工。
通讯系统
建立高效通讯系统,确保在火灾发生时,相关部门和人员能够迅速响应。
现场指挥
在火灾现场设立指挥部,统一指挥调度灭火工作。
实现林业防火管理的信息化和智能化,提高管理效率
对林业火灾进行科学决策和调度指挥,提高灭火效率
提高林业防火管理的社会效益和经济效益,促进林业 可持续发展
02
智慧林业防火管理系统架构设计
智慧林业防火管理系统架构设计
• 智慧林业防火管理系统是一种基于物联网、大数据 、人工智能等先进技术,实现对森林火灾预防、监 控、扑救等环节的全面智能化管理的系统。该系统 可以实时监测森林火灾、预测火灾风险、快速定位 火灾位置、提高火灾扑救效率,有效保护森林资源 和生态安全。
实时通讯
系统支持现场实时音视频传输,方便指挥中心与现场人员沟通, 提高决策效率和现场协调水平。
路径规划
系统可根据火势和现场情况,智能规划救援路线和人员分配,优 化应急指挥流程。
优化资源配置
资源整合
智慧林业防火管理系统能够整合 林业防火相关的资源信息,包括 人力、物资、设备等,实现统一 管理和调度。
地理信息系统在森林防火中的应用
未来地理信息系统 在森林防火中的发 展趋势
遥感技术:提高遥 感图像的分辨率和 精度,实现实时监 测和预警
大数据技术:整合 多源数据,提高数 据处理和分析能力
人工智能技术:开 发智能决策支持系 统,提高火灾预测 和应急响应能力
物联网技术:实现 森林防火设备的远 程监控和管理,提 高防火效率和效果
地理信息系统在森 林防火中的优势与 不足
精准定位:能够精准定位火源 位置,为扑救提供准确信息
实时监测:能够实时监测森 林火情,及时发现火源
数据分析:能够对火情数据进 行分析,为扑救提供科学依据
辅助决策:能够辅助决策者制 定扑救方案,提高扑救效率
数据准确性:地理信息系统的数据准确性可能会受到各种因素的影响,如数据采 集、处理、传输等环节的误差。
实时性:地理信息系统的数据更新速度可能无法满足森林防火的实时性要求,可 能导致决策失误。
成本:地理信息系统的建设和维护需要投入大量的人力、物力和财力,可能给森 林防火工作带来一定的经济压力。
技术门槛:地理信息系统的使用需要一定的技术门槛,可能给森林防火工作人员 带来一定的操作困难。
加强地理信息系统在森林防火中的应用,提高预警能力 加强地理信息系统在森林防火中的培训,提高操作人员技能 加强地理信息系统在森林防火中的维护,确保系统正常运行 加强地理信息系统在森林防火中的研究,提高技术水平
地理信息系统在森林 防火中的应用
汇报人:
目录
添加目录标题
地理信息系统在森林防 火中的重要性
地理信息系统的技术原 理
地理信息系统在森林 防火中的应用案例
地理信息系统在森林 防火中的优势与不足
未来地理信息系统在森 林防火中的发展趋势
添加章节标题
森林防火智能预警系统方案建议书
森林防火智能预警系统方案建议书森林是地球的“绿肺”,对于维护生态平衡、提供生态服务、保护生物多样性以及促进经济社会可持续发展都具有极其重要的意义。
然而,森林火灾是森林面临的重大威胁之一,它不仅会造成巨大的经济损失和生态破坏,还可能威胁到人民的生命财产安全。
为了有效预防和及时发现森林火灾,提高森林防火的效率和准确性,我们提出了一套森林防火智能预警系统方案。
一、系统概述森林防火智能预警系统是一个集传感器技术、数据分析、通信技术和智能算法于一体的综合性系统。
该系统通过在森林中部署各种传感器,实时监测森林环境参数,如温度、湿度、风速、风向、烟雾浓度等,并利用数据分析和智能算法对监测数据进行处理和分析,实现对森林火灾的早期预警和精准定位。
二、系统组成1、传感器网络在森林中合理分布温度传感器、湿度传感器、风速风向传感器、烟雾传感器等,形成一个覆盖广泛的传感器网络。
这些传感器能够实时采集森林环境的相关数据,并将数据传输到数据处理中心。
2、数据传输网络采用无线通信技术,如 4G/5G、LoRa 等,将传感器采集到的数据快速、稳定地传输到数据处理中心。
同时,确保数据传输的安全性和可靠性,防止数据丢失或被篡改。
3、数据处理中心数据处理中心负责接收、存储和处理传感器传输过来的数据。
利用大数据分析技术和机器学习算法,对数据进行深度挖掘和分析,提取出有价值的信息,如火灾风险评估、火灾趋势预测等。
4、预警平台预警平台是系统与用户进行交互的接口,通过电脑客户端、手机APP 等方式,向森林防火管理人员及时推送火灾预警信息。
预警信息包括火灾发生的位置、火势大小、蔓延趋势等,以便管理人员能够迅速采取相应的措施。
5、应急指挥系统在发生森林火灾时,应急指挥系统能够根据火灾的实时情况,制定科学合理的灭火方案,并指挥消防人员、设备等资源进行灭火行动。
同时,能够对灭火行动进行实时监控和评估,及时调整灭火策略。
三、系统功能1、火灾监测与预警实时监测森林环境参数,当监测数据超过设定的阈值时,系统自动发出火灾预警信号,并将预警信息及时推送给相关管理人员。
智慧林业-智能林火识别预警系统解决方案
视频处理设备
太阳能供电系统 风力供电系统 UPS供电系统
设备参数信号和 控制信号的接收
与发送
基站控制设备
扩展接口
实时图 像采集
视频采集设备
设备参 数回传
设备远 程控制
视频采集设备
前端基站的工作原理
烟火识别 视频编码
烟火智能识别处理
接收实时图像
视频编码器
接收云台、摄像机 数字
基站控制器
参数 控制云台、摄像机
监控的必要性
目前国内主流的监控方式为传统城市监控的简单延伸,将采集视频 图像通过微波汇总,由人工完成集中监视。 建立智能预警系统这是森林防火的发展方向,实现森林防火的智能 化、信息化。
监控的必要性
利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术、大型 网络监控技术等高新技术,利用多项专利技术,结合林业管理的专业 知识和林业防火的经验,建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统。
森林防火智能指挥平台综述
林火智能预警
远程视频智能监 控
气象数据自动监 测
信息安全和 授权管理
远程视频会议
海量数据存储 技术
地理信息技术 GIS
遥感技术RS
预警信息发布
计算机网络技 术
林火智能识别 技术
森林防火 智能监测 指挥平台
全球定位技术 GPS
数字微波技术 应急指挥辅助决 策
精确定位摄像 技术
云台
摄 取
图
像
制发 信送 号控
接 收 参 数
发送信号 接收控制信号
数据传输设备
前端系统结构
设备 1 基塔
说明 接地防雷
2 重型数字云台 控制摄像机旋转
3 摄像机
森林防火监测与预警系统
如何解决森林防火监测与预警系统建设中的技术瓶颈和实际应用问题,如何提高系统的 稳定性和可靠性等。
THANK YOU
众知晓率。
预警级别划分
蓝色预警
森林火险等级较低,火 灾发生可能性较小。
黄色预警
森林火险等级中等,火 灾发生可能性有所增加
。
橙色预警
森林火险等级较高,火 灾发生可能性较高。
红色预警
森林火险等级极高,火 灾发生可能性非常大。
04
系统应用与案例分析
应用现状
技术应用
目前,森林防火监测与预警系统主要依赖于卫星遥感、无人机、红外感应等技术手段,实现对森林火 灾的实时监测和预警。
目的与意义
目的
建立有效的森林防火监测与预警系统 ,实现对森林火灾的实时监测、预警 和快速响应,以减少火灾对森林资源 和生态环境的损失。
意义
提高森林防火的效率和效果,保障森 林资源和生态安全,促进生态文明建 设和可持续发展。
02
森林防火监测技术
卫星遥感监测
总结词
利用卫星遥感技术,通过卫星轨道和传感器收集地面热辐射数据,监测森林火 灾的发生和蔓延情况。
存在问题与挑战
技术瓶颈
虽然现有技术手段已取得一定成 效,但仍存在误报、漏报等情况 ,需要进一步优化算法,提高监 测准确率。
资金投入
森林防火监测与预警系统的建设 和维护需要大量资金支持,对于 一些经济条件落后的地区来说, 资金筹措成为一大挑战。
人员配备
系统的有效运行需要专业人员进 行维护和管理。目前,专业人员 的数量和素质还不能满足需求, 需要加强培训和人才引进。
详细描述
红外线监测具有灵敏度高、响应速度快、不受可见光干扰等优点,能够在夜间和恶劣天气条件下正常工作,提高 监测的可靠性和稳定性。
森林防火创新创优案例
森林防火创新创优案例
1. 空中无人机监测系统,一些国家利用无人机技术开发了高效
的森林火灾监测系统。
这些无人机配备红外线和热成像摄像头,能
够在火灾初期及时发现火点并提供精准的位置信息,帮助快速反应
和灭火。
2. 森林防火智能预警系统,一些地区引入了智能化的预警系统,通过监测气象条件、森林干湿度和其他环境因素,及时预警可能发
生火灾的区域,提前采取防范措施,减少火灾发生的可能性。
3. 森林防火物联网技术,利用物联网技术,一些地区建立了森
林防火监测网络,通过传感器监测森林的温度、湿度、风向等数据,实现实时监测和数据分析,提高了对火灾的预警和监测能力。
4. 生物多样性保护与森林防火结合,一些国家将生物多样性保
护与森林防火相结合,通过调整森林结构、种植耐火植物、保护天
敌等方式,提高森林的抗火能力,从根本上减少了火灾的发生。
这些创新案例充分利用了现代科技手段,结合了预防、监测、
应急和保护等多种手段,为森林防火工作带来了新的思路和方法。
当然,森林防火工作还需要政府、科研机构、企业和社会各界的共同努力,不断探索更多创新创优的解决方案,以全面提升森林防火的能力和水平。
基于Vue.js的物联网森林火灾监测预警系统的设计
基于Vue.js的物联网森林火灾监测预警系统的设计
胡霞;刘文军;邹欣欣;费鹏
【期刊名称】《电脑知识与技术:学术版》
【年(卷),期】2021(17)36
【摘要】森林防火工作是国家公共应急体系建设的重要内容,与人民群众生命财产安全休戚相关,也是生态建设的重中之重。
自新中国成立以来,森林火灾多次导致了
人员的伤亡以及财产的损失,破坏了生态环境,成为林业最可怕的灾害。
除了强化管理,加强森林巡查工作,还可以借助于物联网实施森林远程监测,建立森林火灾预警管理系统,便于森林管理人员能在手机、电脑等终端及时发现火灾态势,实时向救援人
员提供灾情预警信息,减少了人力物力以及森林资源的损失。
该文结合互联网技术,
使用湿度传感器、烟雾浓度等设备通过4G网络完成数据采集工作,构建了一个基
于Vue.JS的森林火灾监测预警系统,为森林安全智能化监控提供了科学的技术手段。
【总页数】3页(P162-164)
【作者】胡霞;刘文军;邹欣欣;费鹏
【作者单位】苏州工业职业技术学院;苏州市创采软件有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.森林火灾无线监测预警系统的设计与实现
2.基于GIS的森林火灾远程监测与预
警系统3.基于物联网技术的森林火灾预警系统设计4.基于NB-IoT窄带通信和多
传感器组网技术的森林火灾监测预警系统5.基于无人机和机器人陆天一体化的物联网森林火灾监测预警灭火系统设计
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物联网GIS森林防火智能预警系统江苏物泰信息科技有限公司2011-4-6目录物联网GIS森林防火智能预警系统 (1)1.需求分析 (3)2.系统概述 (3)2.1.系统功能与特点 (4)2.2.系统整体架构 (4)3.具体实施方案 (7)3.1.用户软件终端建设方案 (7)3.1.1.用户软件终端功能 (7)3.1.2.技术可行性分析及解决方案 (9)3.1.3.小结 (11)3.2.基站/网关部署方案 (11)3.2.1.基站/网关功能 (11)3.2.2.技术可行性分析及解决方案 (12)3.2.3.小结 (14)3.3.网络架设方案 (14)3.3.1.网络功能 (14)3.3.2.技术可行性分析及解决方案 (14)3.3.3.小结 (17)3.4.节点建设方案 (17)3.4.1.节点功能 (17)3.4.2.技术可行性分析和具体实施方案 (18)3.4.3.手持终端 (22)1.需求分析森林火灾,是一种通常发生在林野间难以控制的火情。
森林火灾通常是由闪电引起的,同时,也可能是由于人为疏忽、故意纵火、热浪、干旱等原因造成山火危机。
自地球出现森林以来,森林火灾就伴随发生。
全世界每年平均发生森林火灾20多万次,烧毁森林面积约占全世界森林总面积的1‰以上。
中国现在每年平均发生森林火灾约1万多次,烧毁森林几十万至上百万公顷,约占全国森林面积的5~8‰。
其社会危害甚大。
森林火灾会侵吞大片林木、侵害人民生命财产安全,并对地球资源及生态环境造成了巨大的危害。
森林火灾不仅烧死、烧伤林木,直接减少森林面积,而且严重破坏森林结构和森林环境,导致森林生态系统失去平衡,森林生物量下降,生产力减弱,益兽益鸟减少,甚至造成人畜伤亡。
高强度的大火,能破坏土壤的化学、物理性质,降低土壤的保水性和渗透性,使某些林地和低洼地的地下水位上升,引起沼泽化;另外,由于土壤表面炭化增温,还会加速火烧迹地干燥,导致阳性杂草丛生,不利森林更新或造成耐极端生态条件的低价值森林更替。
目前在实际中并没有可行的事前预警方法,对森林火灾的处理方式仍停留在事后补救阶段,即在火险发生,并通常是在扩大后,再进行抢险救灾。
这样既极大的增大了救灾难度,也增大了火灾造成的损失。
同时,由于森林火灾是突发事件,需要持续性的监控,因此从覆盖面积及成本等多方面的考虑,原始的人力巡山或航拍方式都不能满足森林防火的需求。
2.系统概述物联网GIS森林防火智能预警系统,是利用传感技术、卫星定位、地理信息、人工智能等高新技术研制的物联网系统,适用于城市森林、自然保护区、旅游景区等环境,可对监测区域实现全数字、全覆盖、全天候火情与盗林监测,可探测着火位置、蔓延面积、蔓延速度、蔓延方向和发展趋势,真正实现森林火灾“打早、打小、打了”;可探测盗伐树木、环境温湿度、珍稀动植物等信息,构建起数字化森林的物联网络,可为森林防火、林木盗伐等提供实时、准确、科学的决策。
该预警系统由:火灾探测传感器网络、防火基站和G IS 预警系统三部分组成。
火灾探测传感器网络由分布在森林边界及林内的若干个火焰探测器构成,每个火焰探测具有火焰探测和无线通信功能,可在10 秒内探测到100 范围内不超过2平方米的早期火焰,并通过无线通信方式向相邻探测器发送火情消息,并自动在网络中以“接力”方式跳传,直到将火情传到防火基站,再由防火基站通过 GPRS 远程无线传输到G IS 预警系统,以电子沙盘地图方式呈现火灾现场情形森林火险智能预警系统是针对大规模森林设计的,基于无线传感器网络技术,结合GIS,GPS技术,可实现全天候不间断持续性火险监控,并提前预警的自动智能火险监控系统。
可有效用于大范围森林区域的森林火险防灾减灾工作。
本系统整合成熟可靠的先进信息技术,对危害性极大的森林火险进行监控,获得处理森林火险的主动权,将灾难消灭在萌芽状态,或是在灾害还未扩大之前就及时进行遏制。
2.1.系统功能与特点本森林火险智能预警系统具有如下功能:•覆盖面广,无需人工值守:通过网络进行远程信息感知,无需人工巡山,因此可有效用于大范围区域;•自动化持续监控,实时预警:传感器自动智能采集数据,实现大量实时数据采集处理;•部署灵活,架设方便:采用无线传输技术,彻底解决布线障碍,可无源无线长时间工作。
•快速精准定位:结合GIS系统与GPS技术,直观标志火险发生地的相关信息。
2.2.系统整体架构本系统采用动态可分割的设计模式,通过传感器节点、网络、网关及用户软件终端的有机结合,实现大范围野外无线传感器网络部署与平稳运行。
系统结构如图 1所示:图 1 系统架构图本系统通过部署一定密度的传感器节点(如图 2所示),采集所需的环境信息数据,从而实现对整个被测森林的监控。
传感器节点上除用于进行数据采集的温度传感模块、湿度传感模块或烟雾探测器、火焰探测器、温差探测器等传感模块之外,还配备有无线通信模块用于无线网络搭建。
节点采用节能策略,支持超长时间续航。
图 2 传感器节点实地部署无线传感器将自身采集到的环境数据进行处理,通过分析烟雾浓度、火焰光、短时间内温差与温度、湿度等数据,确定森林火险等级以及是否有火险存在,在需要时,节点可通过节点与基站/网关组成的网络或其他传输途径,向远端的监控系统软件终端报告。
在险情发生时,系统的自动预警系统进行响应,通知监控系统软件终端处的工作人员,利用地理信息系统(GIS)直观查看火险位置。
相关人员可以第一时间获得远处森林深处的火险报告,并及时进行处理,从而在灾情扩大之前采取有力措施。
3.具体实施方案3.1.用户软件终端建设方案3.1.1.用户软件终端功能图 3 软件终端查询机制展示系统的用户软件终端为用户提供与无线传感器节点及网络的交互平台。
通过软件终端,如图 3所示,用户可以主动查询所部署节点处的实时环境信息。
更为重要的是,软件终端是处理来自节点报警信息的中枢。
火险报警信息将在软件终端显示。
(A)某地林场-右视近景(B)某地林场-右视远景(C)某地14号探测器实景照(D)某地32号探测器实景照系统也可以根据不同的定制要求,扩展联动网络、手机等多种报警渠道。
3.1.2.技术可行性分析及解决方案考虑到森林防火预警系统与森林火点的地理位置关系极为密切,并且涉及到多种环境数据的可视化处理,因此本系统的可支持软件终端集成GIS系统,结合GPS技术进行节点定位以及追踪。
实现地理位置与该位置实时信息的协同显示。
地理信息系统(GIS,Geographic Information System)结合地理学与地图学,已经广泛的应用在不同的领域,是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。
GIS 技术已经有相对深厚的技术基础,可以稳定有效的支持本系统涉及的功能实现。
全球定位系统(GPS,Global Positioning System)可以为地球表面绝大部分户外地区(98%)提供准确的定位,目前已是主流成熟的定位技术。
GPS系统可全天候工作,不受任何天气的影响,高效可靠。
本系统的用户软件终端基于成熟技术搭建,集成传感数据展示功能。
本系统集成的地理信息系统(GIS),可具备面向用户、界面友好、易于操作等特点。
软件终端提供三种与传感器网络终端节点间的交互方式,即:主动查询、自动预警与周期性自检。
主动查询如图 4所示用户可以在系统进行日常监控,未发现森林火险状况时,主动发起查询,获得目标节点所在位置的相关信息。
用户向无线传感器网络发出查询请求,传感器向用户发回相关数据。
在未发生火险,且未得到用户主动查询指令的情况下,为降低节点电能消耗,节点不向用户软件终端发送实时数据。
图 4 用户发起主动查询•自动预警当传感器节点检测到异常情况,超过阈值时,将自动向用户软件终端发出报警信息。
报警信息可以经多种方式传达到用户。
在报警动作完成之后,相关森林防火人员可以借助如手持GPS设备等定位装置,结合无线传感器节点部署时的GPS定位信息,快速实地查找到火险位置,第一时间进行处理。
图 5 火险报警与灾害点搜寻•周期性自检传感器网络中的所有传感器节点都必须在规定周期向用户软件终端发送一条自检信息,用于确定传感器节点工作状态,进行网络维护。
3.1.3.小结用户软件终端是用户直接接触到的系统组成部分,也是呈现报警信息或进行主动查询的平台。
用户软件终端基于GIS及GPS技术,协同显示节点位置与节点回传的环境信息数据,以友好直观的方式进行监控状态呈现。
3.2.基站/网关部署方案3.2.1.基站/网关功能基站/网关作为节点与监控平台的通信桥梁,一方面向远端的用户软件终端转发节点的传感器信息和报警信号;另一方面负责在节点网络中执行用户软件终端的控制命令。
基站/网关模块即可以作为一个独立设备,也可以集成传感模块,作为一个可进行数据采集的传感器节点存在。
图 6为一个具有基站/网关功能的传感器节点。
图 6 基站/网关实物图基站/网关具有以下功能:•与远端用户软件终端进行远程通讯,递送节点的报警信号或传感信息;•支持多节点的数据传输,可支持50个以上的节点容量;•根据不同应用需要,可以通过USB接口支持3G,GPRS,WIFI等通信方式;•支持多种供电渠道,支持交流供电、太阳能供电、充电电池供电;•免安装,易部署调试,具有网络故障自动重连机制;•抗干扰设计,适合电磁环境恶劣的应用需求;•可烟雾、火焰、温差、温度、湿度传感器模块连接,执行节点的数据采集任务。
3.2.2.技术可行性分析及解决方案3.2.2.1.硬件设计可行性分析及解决方案由于森林防火指挥控制中心往往不在所监测的森林区域里,或森林区域极大,检测点与处于森林防火指挥控制中心的软件终端距离极远,因此要求基站/网关有远程的通信能力,能将自己覆盖范围的节点传感信息和报警信号上传到用户软件终端上。
因为大部分森林位置偏远,当地运营商信号覆盖不全,或者信号不稳定,所以要求基站/网关能同时支持3G、GPRS或其它通信模块,在联通与移动信号均无法接受时,还可以自搭建专有无线网络,进行快速组网通信。
其硬件设计图如图 7所示:图 7 硬件模块设计图基站/网关模块除了可以承担与节点及用户软件终端的通信外,还留有功能扩展接口,可支持相应传感模块的集成。
目前3G、GPRS等通信技术已经可以成熟应用,而根据目前关于自适应网络的技术在产业化进程中也日益完善,因此自搭建专有无线网络的方案在技术上可行。
并且预留的硬件接口也可以根据实际应用情景,扩展其他通信方式。
3.2.2.2.软件设计可行性分析及解决方案根据上述硬件可行性分析及设计,基站/网关的软件功能模块如下:图 8 软件功能模块由图 8所示,基站/网关端软件可分为四层。
即:•操作系统层(底层):主要用于进程设计与文件管理,采用商业上成熟的操作系统有助于基站/网关的稳定运行;•通信驱动层(第二层):实现跟用户软件终端间的交互;•协议层(第三层):用于与节点通信,通过可配置的其它协议组件,可扩展满足用户的不同需求;•应用层(第四层):将节点传感器信息和报警信号转发到用户软件终端,并执行来自软件终端的命令。