第十一章 资料分析 - 副本

第十一章资料分析

第一节资料分析概述

资料分析的概念及其基本内容

资料分析是运用科学的逻辑思维方法对社会调查所获得资料进行研究、判断和推测，以揭示社会事物或现象的性质、特征与规律的过程。一般认为它包括三方面内容，即定性分析、定量分析和理论分析。定性分析是对调查资料所反映的社会事物或现象的性质的分析方法，着重于确定研究对象具有哪种性质及特征。理论分析是对调查资料进行系统化的理性认识的分析方法，着重于对感性资料的理论升华与总结，揭示社会事物或现象的本质及规律。定量分析也叫统计分析，是运用统计学原理对资料进行定量的研究、判断和推测，以揭示事物内部数量关系及其变化规律的分析方法。

传统的资料分析主要是定性分析和理论分析，直至今天，这两种分析仍然发挥着重要的作用。但当前最流行和最受重视的是定量分析即统计分析。统计分析也是最复杂的资料分析。它按照性质可以分为两类，一类是对初步整理后的数据进行数学分析，并用统计量对这些资料进行描述，人们称其为描述性分析；另一类是在随机抽样调查的基础上，根据样本及相关资料，对总体进行推断，人们称其为推论性分析。统计分析按照涉及变量的多少，又可以分为单变量分析、双变量分析和多变量分析三类。资料分析中常见的相对指标分析、集中量数和离中量数分析、因素分析、动态分析等都属于描述性分析，其中集中量数和离中量数分析以及动态分析主要是单变量分析，相对指标分析和因素分析主要是双变量分析、多变量分析；相关和回归分析、抽样推断分析、预测分析、综合评价分析等都属于推论性分析，它们一般是双变量分析或多变量分析。

第二节描述性统计分析

相对指标统计分析

相对指标，是指通过对比的方法，得到的表明事物之间相对关系的一些被量化的指标。它常常反映出的是两种或两种以上事物的关系。相对指标抽象掉了事物之间的差异，不受总体规模等外在因素的影响。科学地运用相对指标分析，可以更加客观反映出现象间的本质联系及其发展规律。

理论上讲，相对指标可以有无限种，即我们可以在无限多的变量之间建立其相对关系。常用的相对指标可以分为计划完成率、结构相对指标、比较相对指

标、比率相对指标、动态相对指标和强度相对指标等几种类型。

一、计划完成率

计划完成率是指一定时期的实际完成数和计划完成数之比。

二、结构相对指标

结构是指事物内部诸要素所固有的相对稳定的组织方式。所谓结构相对指标，是指利用分组的方法，将总体按照某些性质分成几组，以某部分的数值与总体数值进行对比，求得该部分的比重或比率，以反映总体的内部组成状况。

结构相对指标的价值并不在于其本身，而在于在动态的发展过程中所体现出的结构相对指标的变化。因此，对于结构相对指标，我们常常对其做进一步的分析，这些分析方法包括频数分析，结构变动相对值分析和结构变动绝对值分析。

1、频数分析和成数分析

频数是指分布在各组中的个体数量。用频数表示结果的分析方法也称频数分析。

有时分布在各组中的个体数量不是整数，需四舍五入或做其他处理，则常使用成数计算方法。成数是以10%为单位的相对数，表示的也是具有某种特征的个体在总体中的比重或出现频次。用成数表示结果的分析方法也称成数分析。用成数表示个体所占的比重，增强了直观性，但降低了精确度，因此在具体工作中要酌情使用。

2、结构变动相对值分析

结构变动相对值分析主要是对不同时期或状态下，结构相对指标的变化方向和变化幅度进行分析。

3、结构变动绝对值分析

结构变动绝对值分析主要是通过计算结构变动绝对值，对不同时期或状态下，结构相对指标的变化幅度进行分析和对比。

三、比较相对指标

比较相对指标是在同一时期，同类现象在不同空间上的对比结果。

比较相对指标可以用百分数表示，也可以用倍数表示。

四、比率相对指标

比率相对指标是同一时期总体内部各组成部分指标数值之间的对比结果，用以反映总体内各部分之间的数量联系程度和比率关系。

五、动态相对指标

动态相对指标是同一空间同类指标数值在不同时期内比较的数值。

动态相对指标也称为发展速度，主要用于对现象进行纵向比较分析，用以反

映现象的变化方向和程度。动态相对指标的结果也同样可以使用百分数和倍数两种方法进行表示。

六、强度相对指标

强度相对指标是两个有联系的总体总量数值对比的结果。

强度相对指标主要用以表明现象的强度、密度及程度，是我们常见到的一类指标，在各门学科中都有广泛应用，在社会学研究之中，我们利用强度相对指标可以表示人口密度，人均产品产量，以及与居民生活、工农业生产密切相关的社会基础设施的服务强度等指标，可以用来反映一个国家或地区的经济实力和社会发展程度。

强度相对指标大多用复名数表示，也有用百分数、千分数表示的。

集中量数和离中量数统计分析

集中量数分析和离中量数分析是描述性统计分析中的两种重要分析方法，属于单变量分析。它们可以反映出各调查单位在分布上的很多特征。

一、集中量数

集中量数又称集中程度或集中趋势，是从一组数据中抽象出的表明现象之共性和平均水平的代表值。它具有同质性、抽象性、代表性和集中性的特点，是在进行社会学研究时重要的一项指标。事物总体中的各部分、各成员的标志值都是有差异的，但又都是以一个代表值为中心上下波动的，只不过波动幅度有大有小，所以，可以说集中量数是事物发展变化的运动中心，各单位的标志值或多或少都有接近它的趋势。通过集中量数不仅能够反映出各部分的一个集中趋势和一般水平，而且能够对不同时间、空间的同类现象进行比较，还能够分析某些社会现象之间的相互关系。常用的集中量数有平均数、中位数与众数。

（一）平均数

平均数指一组数据的平均值，主要有以下几种：

1、算术平均数

算术平均数是我们常见的一种平均数，它是用总体各单位指标值除以总体单位数，得到的商。

2、调和平均数

受调查条件、资料的限制，我们只掌握了标志值和标志总量，但是没有能够掌握总体单位数，不能直接进行求算术平均数的计算，这时我们就需要根据调和平均数的计算方法计算其调和平均数。

3、几何平均数

几何平均数是N个标志值的乘积的N次方根。

根据资料整理程度的不同，计算几何平均数也可以视情况使用简单计算法和加权法。

（二）中位数

将总体各单位的标志值按照大小关系进行排序后，我们把居于中间的那个数值，称为中位数。

中位数是平均数的一种表现形式，中位数的计算方法，视其资料是否分组而定。