元数据管理实施方案
数据治理中的元数据管理策略
数据治理中的元数据管理策略随着社会信息化的不断深入，数据也成为了各个企业发展的核心。
不断收集、处理、分析数据，成为了企业信息化发展的重要环节。
然而，随着数据多样化的增加，采集和管理数据也面临着许多挑战，如何对数据进行有效的管理和治理已经成为了各个企业在信息化领域迫切需要解决的问题之一。
其中，元数据管理作为数据治理的重要组成部分，也越来越引起企业的重视。
元数据是一种描述数据的数据，例如对于某一数据表，元数据可以描述它的数据类型、数据的来源、数据的更新时间等信息。
元数据的管理不仅可以帮助企业对数据进行有效的描述和管理，还可以提高数据的质量以及数据的价值。
针对这一问题，本文在总结了目前国内外对于元数据管理的研究成果和实践经验的基础上，提出了一些元数据管理策略，以期为企业的数据治理提供一些有益的借鉴。
一、元数据管理的重要性在现代企业信息化中，元数据的管理已经成为企业信息化建设过程中必不可少的一部分。
元数据管理对于企业数据治理起到了至关重要的作用。
以下是几个方面的重要性：1、提高数据质量在数据管理过程中，元数据可以描述数据的来源、数据的格式、数据的更新时间等基本信息，同时也可以对数据的适用范围、数据生命周期进行详细描述。
这些描述可以帮助企业更好地管理与维护这些数据，从而提高数据的质量。
2、提高数据可靠性元数据可以描述数据标准和数据规范，将数据标准和数据规范对应到数据本身上，对数据进行描述和解耦，在数据分析之前，确保数据的可靠性，有效提高数据处理的准确性和可靠性。
3、加快决策的速度管理好元数据后，可以根据元数据快速查找到所需数据，提高数据使用效率。
并且，元数据可以帮助企业快速获取数据，根据数据进行决策分析。
从而加速企业决策效率，提高企业的竞争力。
二、元数据管理策略元数据管理在不同的企业中，可能会有不同的策略，但是需要注意以下几点：1、确定元数据管理团队元数据管理需要专业的技能和知识，所以需要专门组建一个元数据管理团队，负责组织、制定元数据标准以及元数据管理的流程和规范等工作。
企业元数据管理_元数据梳理方法与实践
企业元数据管理_元数据梳理方法与实践企业元数据管理是一种管理企业信息资源的方法，通过对企业信息资源进行整理、分类和描述，方便企业管理和利用这些信息资源。
元数据是对数据的描述，包括数据的定义、结构、属性、关系等信息。
元数据梳理是指对企业的元数据进行整理和分类。
元数据梳理的方法与实践主要包括以下几个步骤：第二步，收集元数据。
收集元数据是梳理的基础，可以通过各种手段进行元数据的收集，如查阅文档、采访相关人员、分析系统日志等。
收集到的元数据可以分为结构化和非结构化两种类型，结构化的元数据可以通过数据库或电子表格进行整理，非结构化的元数据可以通过文档或笔记进行整理。
第四步，建立元数据仓库。
元数据仓库是存储和管理元数据的系统，可以通过元数据仓库对元数据进行管理、和浏览。
建立元数据仓库时，需要选择合适的工具和技术，如数据模型设计工具、数据字典工具等。
元数据梳理的实践中还需要注意一些问题：首先，明确梳理的目标和需求。
企业元数据往往非常庞大复杂，梳理所有的元数据是不现实的，需要明确梳理的目标和需求，集中资源进行梳理。
其次，合理利用现有资源。
企业往往已经有一些已经存在的元数据，如数据库、数据字典等，可以在梳理过程中合理利用这些资源，减少工作量和成本。
再次，建立合适的元数据管理制度。
在进行元数据梳理时，需要建立合适的管理制度，明确责任人和流程，确保元数据的质量和准确性。
最后，持续改进和优化。
元数据梳理是一个持续的过程，需要不断改进和优化，及时修正错误和不足，保证元数据的有效性和适用性。
总之，企业元数据管理是企业信息管理和利用的重要手段，元数据梳理是实施元数据管理的基础工作。
通过明确目标和范围、收集和整理元数据、建立元数据仓库、维护元数据等步骤，可以实现对企业元数据的有效管理。
元数据管理解决方案
引言元数据是指描述数据的数据，是数据的属性和特征，包含了数据的定义、结构、关系、格式以及数据的产生和消费过程等信息。
元数据管理是数据管理的重要组成部分，它通过统一管理数据的元数据信息，提供了对数据更好的理解、组织、共享和利用的基础。
本文将介绍一个完整的元数据管理解决方案，该解决方案为企业和组织提供了一套全面而高效的元数据管理工具和策略，帮助用户更好地理解和管理数据，提高数据质量和业务价值。
1. 元数据搜集与导入元数据管理的第一步是搜集和导入数据源的元数据信息。
该元数据管理解决方案支持多种方式的元数据搜集和导入，包括扫描文件系统、连接数据库、API接口等方式。
用户可以根据自身需求选择适合的方法来获取数据源的元数据信息。
通过扫描文件系统，用户可以将文件夹中的文件和文件夹结构作为元数据导入，并提取文件的名称、大小、创建时间等属性信息。
连接数据库可以获得数据库表、字段、索引等元数据信息。
通过API接口，用户可以获取各种应用程序的元数据信息，例如CRM系统、ERP系统等。
2. 元数据管理与分类元数据管理解决方案提供了强大的元数据管理和分类功能，用户可以根据自身需要进行元数据的组织和分类。
用户可以自定义元数据的属性和标签，根据自身需要添加和修改属性信息。
用户可以创建分类目录和分类标签，方便对元数据进行分类管理。
通过元数据管理与分类功能，用户可以对元数据进行全文搜索和高级搜索。
用户可以根据元数据的属性进行筛选和排序，快速定位所需数据。
此外，用户还可以将元数据导出为各种格式，方便共享和使用。
3. 元数据血缘分析元数据血缘分析是元数据管理解决方案的重要功能之一。
通过血缘分析，用户可以了解数据的来源和流程，追溯数据的变化和转换过程。
用户可以通过图形化界面查看数据的血缘关系，包括数据的输入、输出、转换和目标位置等信息。
元数据血缘分析功能还可以帮助用户发现数据质量问题，检测和修复数据偏差、重复和错误等。
用户可以根据元数据的血缘关系，分析数据变化的原因，及时纠正和优化数据处理过程。
文书类电子文件元数据方案
中华 人 民共 和 国档 案 行业 标准
ＤＡ／ ４ －２ ０ Ｔ ６ ０ ９
文 书 类 电子 文件 元数 据 方 案
Ｍ ｅ ａ ａａ Ｓ ａ ｄ ｒ ｏ ｍｉ ｉｔａ ｉ ｅ Ｅｌ ｃｒ ｎ ｃ Ｒｅ ｏ ｄ ｔ ｄ ｔ ｔｎ ａ ｄ ｆ ｒＡｄ ｎ ｓｒ ｔ ｅ ｔｏ ｉ ｃ ｒ ｓ ｖ
ｒ ｃ ｒ ｓ—Ｐ ｎ ２Ｃｏ ｃ ｐ ｕａ ａ ｄ ｍｐ ｅ ｎ ａｉ ｎ ｅ ｏｄ ａ ： ｎ ｅ ｔ ｌ ｎ ｉ ｌｍｅ ｔ ｔ ｏ
ｉ ｕ ｓ ｓ ｅ） ｓ ３ 术 语和定 义 Ｄ 厂 １２ ０ Ａ ｒ － ０ ０界定 的 以及 下列 术语 和定
Ｇ ／ ７ ０ —０ ５ 数 据 元 和 交 换 格 式 ＢＴ ４ ８ ２０ 信 息 交 换 日期 和 时 间 表 示 法 （ ｔＩＯ ｉ Ｓ ｄ
Ｐ ｎ ｉ ｅ） ｉ ｐ ｒ ｃ ｌｓ ＩＯＴ ２ ０ １ ２２ ０ 信 息 与 文 献 Ｓ ／Ｓ ３ ８ — ： ７ ０
文 件管 理过 程
文件 元 数据
第 ２部 分
概
念 与 实 施 （ｎｏｍ ｔ ｎ ａｄ ｄ ｃ ｍ ｎａｉ Ｉｆ ａｉ ｎ ｏｕ ｅｔｔ ｎ— ｒ ｏ ｏ
Ｒｅ ｏ ｄ ｍａ ａ ｅ ｎ ｐ ｏ ｅ ｓ ｓ － ｅ ａ ａ ａ ｏ ｃｒｓ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｒ ｃ ｓ ｅ Ｍ ｔｄ ｔ ｆ ｒ
的文件 。
ｆ ＢＴ １８ ４ ２ ０ ， Ｇ ／ ８ ９ — ０ ２ 定义 ３１ ．１
Ｇ １ ７４ １９ 全 国组织 机构 代码 编制 Ｂ １— ９ ７ １
规 则
Hale Waihona Puke Ｇ ／ １４ ８ 档案分类标 引规则 Ｂｒ ５ １ ｒ
Ｇ １００ ２０ 信息技术 Ｂ ８３— ０５ 符集
元数据管理办法
元数据管理办法1 总则为了规范和加强集团的元数据管理，提升数据标准化与数据管控能力，持续改善数据质量，配合《集团BIM运营管控数据治理办法》，制定本办法。
本办法所称元数据，是数据的数据，是数据的业务涵义、技术涵义和加工处理过程的定义，是数据管控的基本手段。
元数据可将其按用途的不同分为业务元数据、技术元数据和操作元数据：1.1 业务元数据主要描述数据业务涵义及应用场景，包括业务及业务延伸定义、业务规则定义，以及数据之间关系、数据所属部门等业务相关信息；1.2 技术元数据主要描述数据的技术涵义，包括数据库的结构、字段长度、汇总算法、数据库操作系统及服务器名称、版本等技术相关信息；1.3 操作元数据主要描述数据的加工处理过程，包括源系统名称、源系统类型、目标系统名称、目标系统类型、抽取转换频率、转换规则等操作相关信息。
本办法所称元数据管理，是指元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合。
元数据管理旨在针对数据全生命周期的各个环节，清晰、完整地勾勒出数据资产的血缘关系视图。
2元数据管理的组织与职责2.1决策机构集团数据治理委员会负责元数据管理的决策，具体职责包括：2.1.1 审批元数据管理相关办法；2.1.2 对元数据管理工作的重大事项和争议事项进行决策；2.1.3 定期听取集团数据治理办公室对元数据管理工作的汇报。
2.2 集团数据治理办公室是元数据管理的责任单位，负责元数据管理工作，具体职责包括：2.2.1 元数据管理办法的制定、解释和监督；2.2.2 负责组织、推动和协调元数据管理相关工作，包括元数据采集与检核、元数据发布与维护、元数据使用、元数据变更；2.2.3 及时采集和维护业务元数据和各信息系统的技术和操作元数据；2.2.4检核和监控元数据落地和变更情况；2.2.5 制定元数据管理整改方案，推动元数据管理问题解决；2.2.6 总结元数据管理工作，并定期向集团数据治理委员会汇报。
2.3集团各职能部门或由产业、成员企业代行相关职能的单位作为数据的业务主管部门和使用部门，应对其所拥有的业务元数据进行定义与维护，具体职责包括：2.3.1 协助集团数据治理办公室采集业务元数据；2.3.2 明确业务规则，制定数据标准，定义业务元数据；2.3.3 负责本部门业务元数据的日常维护，确保相关信息系统的业务元数据完整和有效；2.3.4 提出业务元数据变更申请并配合变更工作。
metape实施方案
metape实施方案MetaPE实施方案MetaPE是一种用于管理和分析元数据的平台工具，它可以帮助企业有效地管理和利用数据资源。
在本文中，我们将讨论MetaPE实施方案，包括其基本原理、实施步骤以及实施过程中可能遇到的挑战和解决方案。
基本原理MetaPE的基本原理是通过建立和维护元数据仓库来管理数据资源。
元数据是描述数据的数据，它包括数据的属性、结构、关系以及数据的使用和管理信息。
MetaPE通过收集、整理和存储元数据，帮助企业了解其数据资源的情况，从而更好地管理和利用这些数据资源。
实施步骤实施MetaPE需要经过以下几个步骤：1. 确定需求：首先，企业需要明确自己的数据管理需求，包括数据资源的种类、规模、使用方式等，以及对元数据管理的期望目标。
2. 确定范围：根据需求确定元数据管理的范围，包括需要管理的数据资源类型、数据资源的来源和去向等。
3. 构建元数据模型：根据范围确定元数据模型，包括元数据的种类、属性、关系等，以及元数据的存储结构和管理方式。
4. 收集元数据：收集数据资源的元数据，包括数据的属性、结构、关系以及数据的使用和管理信息。
5. 维护元数据：定期维护元数据，包括更新数据资源的元数据、修正错误的元数据、删除过期的元数据等。
6. 利用元数据：利用元数据帮助企业更好地管理和利用数据资源，包括数据资源的查找、共享、分析等。
可能遇到的挑战和解决方案在实施MetaPE的过程中，企业可能会遇到以下挑战：1. 数据资源的多样性：企业的数据资源可能来自不同的系统和平台，具有不同的结构和格式，如何统一管理这些多样性的数据资源是一个挑战。
解决方案：可以通过建立统一的元数据模型和数据标准来解决这个问题，包括统一数据资源的命名规范、数据格式规范、数据交换规范等。
2. 元数据的完整性和准确性：收集和维护元数据需要投入大量的人力和物力，如何确保元数据的完整性和准确性是一个挑战。
解决方案：可以通过建立元数据管理的流程和制度来解决这个问题，包括建立元数据管理的责任制、审核制、审批制等。
元数据管理制度
元数据管理制度一、引言随着信息技术的发展和数据量的爆炸增长，元数据管理在企业中变得越来越重要。
元数据是描述数据的数据，是数据的关键资产。
合理管理元数据可以提高数据质量、管理数据资产，以及支持企业数据治理和决策。
本文将阐述元数据管理的重要性、管理原则、管理方法和操作流程，以及具体的管理制度。
二、元数据管理的重要性1.促进数据共享和集成：元数据是数据的描述，通过管理元数据可以促进数据共享和集成。
当各部门和系统都遵循同一种元数据标准时，数据的集成会更加容易，各方之间可以更好地共享数据。
2.提高数据质量：元数据管理可以帮助企业建立数据质量标准和规范，确保数据质量始终如一。
通过元数据管理，可以更好地了解数据的来源、含义、结构和关系，从而提高数据的准确性、完整性和一致性。
3.支持数据治理和决策：元数据是数据的关键抽象，通过管理元数据可以更好地了解数据资产、数据风险和数据价值。
有了清晰的元数据，企业可以更好地制定数据治理策略、做出数据决策，并支持企业的业务目标。
4.降低数据管理成本：随着数据量不断增长，数据管理的成本也在增加。
通过合理管理元数据，可以减少数据管理的成本，提高数据管理效率，降低风险。
5.促进数据分析和挖掘：元数据可以帮助用户更好地了解数据的结构和关系，为数据分析和挖掘提供支持。
通过元数据管理，可以更快、更准确地进行数据分析和挖掘，挖掘出数据背后的价值。
三、元数据管理原则1.一致性原则：元数据管理应该遵循一致性原则，即各部门和系统都应该使用同一种元数据标准，以确保元数据的一致性和准确性。
2.全面性原则：元数据管理应该是全面的，涵盖所有数据资产，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等，确保所有数据都受到管理。
3.及时性原则：元数据管理需要及时更新和维护，随着数据的不断变化，元数据也需要不断更新和调整，以保持元数据的准确性和时效性。
4.安全性原则：元数据管理需要确保元数据的安全性和机密性，防止元数据被未经授权的访问和篡改，保护数据资产的安全。
公司元数据管理细则
XX公司元数据管理细则第一章总则第一条为规范XX公司（以下简称公司）的元数据管理工作，利用元数据做好数据资产管理，理清数据资产的种类、数量、含义、关联关系和使用情况，提升数据治理能力，改善数据质量，充分发挥数据价值，根据《XX公司数据治理管理办法》等有关规定，制定本细则。
第二条元数据是描述数据的数据，是数据的业务含义、技术含义和加工处理过程的定义，元数据管理的目的是便于查找、理解、使用和管理数据，是数据治理的基本手段。
第三条元数据分为业务元数据、技术元数据和管理元数据。
（一）业务元数据是描述数据业务领域相关概念、关系和规则的数据，包括业务术语、指标定义、业务规则、计算口径等业务信息。
（二）技术元数据是描述数据技术领域相关概念、关系和规则的数据，包括物理数据库、表、字段和数据转换等技术信息。
（三）管理元数据是描述数据管理领域相关概念、关系和规则的数据，包括人员角色、职责岗位和管理流程等管理信息。
第四条元数据管理包括元数据生成、采集、整合、变更、应用以及元数据管理工具的建设和维护等相关工作。
第二章元数据管理组织和职责第五条公司元数据的管理组织包括数据治理决策机构、数据治理管理机构、数据治理执行机构。
第六条数据治理决策机构是元数据管理的最高决策机构，主要职责包括：（一）审议元数据管理相关办法、细则和流程；（二）对元数据管理工作的重大事项进行协调与决策；（三）领导数据治理管理机构开展元数据管理工作，定期听取数据治理管理机构对元数据管理工作的汇报。
第七条数据治理管理机构是元数据管理的组织与协调机构，主要职责包括：（一）制定元数据管理相关办法、细则和流程；（二）组织、推动和协调元数据管理相关工作,管理业务、技术、管理元数据,采集和整合元数据;（三）使用元数据工具，进行数据影响分析和血缘分析辅助系统运维管理和支持数据分析；（四）向数据治理决策机构汇报有关元数据管理工作的重大事项。
第八条数据治理执行机构由相关业务及管理部门组成，主要职责包括：（一）负责定义元数据并协助数据治理管理机构采集元数据；（二）使用元数据工具，进行元数据查询，影响分析和血缘分析，辅助元数据变更管理。
万字介绍25种元数据管理解决方案（含视频，建议收藏）
万字介绍25种元数据管理解决⽅案（含视频，建议收藏）⼀、元数据概述1.1、定义元数据定义：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
⼩编认为元数据不仅仅是关于数据的数据，它还是⼀种上下⽂，赋予信息更加丰富的⾝份。
以图⽚为例，其图⽚本⾝是⼀种数据，那么图⽚的名称、属性、尺⼨、使⽤什么设备⽣成的、⽣成的时间、责任⼈等等这些信息其实都属于元数据。
详见公众号"进击吧⼤数据"阅读原⽂观看1.2、类型元数据的类型可以分为以下三种：1.2.1、业务元数据描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，包括业务术语、信息分类、指标、统计⼝径等。
例如：针对机场基础信息数据，其标识信息、数据质量与精度信息、空间参照信息、发布与更新信息、负责单位与联系信息等均构成描述该机场基本数据（如机场代码、坐标等）的业务元数据。
业务元数据也可以⼤致分为逻辑元数据和物理元数据。
1.2.1.1、逻辑元数据有关逻辑结构（例如表）的业务元数据被视为逻辑元数据；我们使⽤元数据进⾏数据分类和标准化我们的 ETL 处理。
表所有者可以在业务元数据中提供有关表的审计信息。
它们还可以提供⽤于写⼊表的列默认值和验证规则。
1.2.1.2、物理元数据有关存储在表或分区中的实际数据的元数据被视为物理元数据。
我们的 ETL 处理在作业完成时存储有关数据的指标，稍后⽤于验证。
相同的指标可⽤于分析数据的成本 + 空间。
鉴于两个表可以指向相同的位置（如在 Hive 中），区分逻辑元数据和物理元数据很重要，因为两个表可以具有相同的物理元数据但具有不同的逻辑元数据1.2.2、技术元数据描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，包括物理模型的表与字段、ETL规则、集成关系等。
例如：针对图像数据，其基本数字对象（对象标识符、⽂件⼤⼩、字节序列、压缩类别等）、基本图像信息、图像捕捉元数据、图像评估元数据（空间度量、图像⾊彩编码等）等构成描述该数据的技术元数据。
元数据方案
元数据方案1. 引言在信息系统中，元数据是描述数据的数据，它包含了有关数据的定义、结构、语义和关系等信息。
元数据起着记录和管理数据的作用，在数据的存储、处理和应用中发挥重要作用。
本文将讨论如何设计和实施一个有效的元数据方案。
2. 元数据的种类元数据可以分为三种不同的类型：技术元数据、业务元数据和血缘元数据。
2.1 技术元数据技术元数据是描述数据存储和处理方面的信息。
它包括了数据的物理存储位置、数据的格式和结构，以及数据的访问权限等信息。
技术元数据对于数据的存储和处理非常重要，它帮助系统管理员和开发人员了解数据的存储细节，从而更好地管理和优化数据的存储和处理过程。
2.2 业务元数据业务元数据是描述数据在业务层面上的信息。
它包括了数据的含义、规则和关系等信息。
业务元数据对于业务用户和决策者非常重要，它帮助他们理解数据背后的业务意义，从而更好地进行决策和分析。
2.3 血缘元数据血缘元数据是描述数据的来源和影响关系的信息。
它包括了数据的输入源、数据的处理过程和数据的输出目标等信息。
血缘元数据对于数据的追踪和溯源非常重要，它帮助用户了解数据从何而来，以及数据被如何处理和使用。
3. 设计元数据方案的步骤设计一个有效的元数据方案需要经历以下几个步骤：3.1 确定需求首先，需要明确元数据方案的目标和需求。
包括确定需要管理的数据类型、需要记录和管理的元数据信息，以及需要支持的功能和特性等。
3.2 定义元数据模型根据需求，定义元数据的结构和属性。
可以使用标准的元数据模型，如Dublin Core和MARC等，也可以根据实际情况自定义元数据模型。
3.3 收集元数据收集系统中已有的元数据，并进行整理和归档。
可以通过扫描数据文件、数据库和应用程序等方式来获取元数据。
3.4 编制元数据规范根据元数据模型和需求，编制元数据的规范和标准。
规范和标准应包括元数据的命名规则、格式规范、编码规范等。
3.5 实施元数据管理根据规范和标准，对收集到的元数据进行管理。
元数据方案
元数据方案元数据是数据的描述信息，用于管理和组织数据，使得数据容易被搜索、访问和理解。
一个好的元数据方案可以提高数据的价值和可用性。
在设计元数据方案时，需要考虑以下几个方面：首先，确定元数据的范围和内容。
元数据的范围包括数据集中的哪些信息需要被描述，例如数据的源头、格式、结构、质量等。
元数据的内容则需要根据实际需求确定，常见的元数据内容包括数据的名称、描述、标签、属性、关系等。
其次，确定元数据的存储和管理方式。
元数据可以存储在专门的元数据仓库中，也可以存储在数据仓库、数据库或文件系统等其他存储介质中。
存储方式需要考虑元数据的规模、查询效率和安全性等因素。
同时，需要建立元数据的更新和维护机制，确保元数据与实际数据的一致性。
第三，建立元数据的标准和规范。
为了提高元数据的互操作性和可重用性，需要制定元数据的标准和规范，例如使用统一的数据模型、编码规则和命名规范。
标准和规范可以使不同系统中的元数据互相理解和共享，提高数据整合和共享的效率。
第四，实施元数据采集和更新策略。
元数据采集包括从源头收集元数据和自动提取元数据两种方式。
元数据更新则需要根据实际需求和变化进行定期或事件驱动的更新。
需要建立元数据采集和更新的工作流程和流程控制机制，确保数据的及时和准确性。
最后，建立元数据的查询和使用机制。
元数据的查询和使用需要提供易用和灵活的界面，用户可以通过关键字、属性、关系等多种方式搜索和访问元数据。
同时，需要控制元数据的访问权限，保护数据的机密性和隐私性。
综上所述，一个好的元数据方案应该包括确定元数据范围和内容、确定存储和管理方式、建立标准和规范、实施采集和更新策略，以及建立查询和使用机制。
一个好的元数据方案可以提高数据的整合、共享和价值，为数据管理和决策提供有力支持。
元数据的管理制度
元数据的管理制度第一章总则第一条为规范大数据平台元数据的管理，提高数据资源利用效率、保障数据质量和安全性，根据国家有关法律法规和监管规定，制定本制度。
第二条本制度适用于公司内所有部门在大数据平台上进行数据的采集、传输、处理、存储和应用等活动。
第三条元数据指用于描述数据属性、数据结构、数据来源、数据处理过程和数据应用范围等信息的数据，是数据的数据，是对数据的信息和知识的描述，具有数据的解释、管理、应用等功能。
第四条公司将建立统一的元数据管理平台，负责统一管理和维护公司内各部门所产生的元数据，确保数据的完整性、准确性和一致性。
第五条公司将根据元数据的不同分类和用途，制定相应的管理办法和规定，保障数据资源的有效利用和管理。
第六条公司将加强对元数据管理的监督与检查，确保元数据的合规性和安全性。
第七条公司将建立完善的元数据管理制度宣传培训机制，提高公司员工对元数据管理的重视和理解。
第八条公司将不断完善元数据管理制度，根据公司业务发展的需求和技术进步的要求进行适时调整和更新。
第二章元数据管理范围第九条公司所管理的元数据范围包括但不限于以下几个方面：（一）数据结构元数据：包括数据表、字段、索引、主键等数据结构的描述信息。
（二）数据质量元数据：包括数据准确性、完整性、一致性、可信度等质量指标的描述信息。
（三）数据安全元数据：包括数据访问控制、数据加密、数据备份等安全机制的描述信息。
（四）数据血缘元数据：包括数据来源、数据传输、数据处理等数据流程的描述信息。
（五）数据应用元数据：包括数据存储、数据应用、数据分析等应用场景的描述信息。
第十条公司将根据不同的元数据类型和用途，建立相应的元数据管理规范和流程，明确责任人和流程节点，确保元数据的安全性和完整性。
第十一条公司将依托元数据管理平台，实现元数据的集中管理和共享，方便各部门之间数据资源的共享和交互。
第三章元数据管理流程第十二条公司将建立元数据管理的工作流程，包括元数据采集、元数据存储、元数据更新等环节。
元数据管理项目工程实施方案
元数据管理项目工程实施方案xx移动元数据管理项目工程实施方案2012年5月目录1建设目标 -------------------------------------------- 6 2系统环境配置 -------------------------------------- 72.1客户端环境配置72.2服务器端环境配置82.3网络配置93元数据管理范围 ---------------------------------- 10 4项目实施计划 ------------------------------------- 154.1建设规划154.2时间安排174.3产品部署174.4元模型定制174.5元数据存储184.6.2通过元数据变更流程进行维护管理 ------------------------------------------- 274.6.3元数据同步维护---------------------------------------------- 284.6.3.1业务元数据同步维护---------------------------------------- 284.6.3.2管理元数据同步维护---------------------------------------- 294.6.3.3元数据同步维护---------------------------------------- 304.6.3.4库表结构元数据同步维护---------------------------------------- 314.6.3.5Erwin元数据同步维护---------------------------------------- 324.7元数据交付、培训324.8元数据管理应用定制335元数据建设中需要的配合工作 ---------------- 33 6备份策略 ------------------------------------------- 341建设目标依据《中国移动通信集团xx有限公司经营分析系统元数据管理项目采购书》所制定的项目目标，本项目致力于解决现有经分系统中元数据管理的问题，即经营分析系统核心元模型的建立、两级经营分析系统元数据互通、扩充元数据服务接口、提升基础元数据支撑能力，并能满足移动集团总部NG2-BASS3.5元数据管理相关规范的要求。
元数据管理方案
元数据管理方案元数据管理方案为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。
通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。
元数据抽取主要针对已有目录、数据库和格式化电子文件等对象。
元数据抽取的流程包括数据源信息获取、内容/结构分析、元数据提取和存储入库。
对于电子文档的元数据抽取，需要进行整理归档、建立相应的访问机制和编目处理。
分散在各处的电子文档必须由专人进行统一整理，根据公开共享的前提进行集中。
根据安全级别，建立相应的访问机制，做到重要信息不泄露，不丢失。
对主流格式的电子文档，要提供自动采集工具进行编目处理，采集的范围主要是文档的标题和内容。
元数据维护是为了维护和查看已发布的元数据。
由于元数据发布需要经过严格的审核流程，因此一旦审核通过，原则上元数据的更改需要重新走元数据申报流程。
这包括已发布元数据的实效申请和新元数据的添加申请，而不允许对已发布的元数据进行直接修改。
但是为了应急，特设立了此功能，但此功能只能开放给核心管理用户使用。
为了安全起见，元数据维护功能的所有操作都记录到操作审计日之中去。
普通管理员只有查看、检索元数据的权限。
而管理员除了具有查看、检索元数据权限外，还可以使用新增目录的功能，将元数据字典中定义的目录结构添加到现有的目录中去。
管理员还可以修改、更新、删除元数据。
元数据维护设计包括根据元数据字典创建目录、打印现有目录结构、根据目录发现、查找元数据、查看元数据内容等功能。
核心管理层还可以查询、修改、删除、移动已经发布的元数据内容。
系统提供基于元数据项的查询功能。
用户在输入需要查询的信息后，系统自动搜索数据集的元数据信息，返回相关的查询结果。
在数据集查询界面，系统以列表的形式展现重点元数据信息内容。
若用户需要查看元数据详细信息，可以点击查看元数据属性按钮，浏览详细的元数据信息。
元数据更新采用两种模式。
一种是基于单个数据集的元数据信息修改模式。
用户可以点击修改按钮对该数据集的元数据信息进行修改，修改完成后提交审核。
电子档案元数据的管理方案
电子档案元数据的管理方案作者：暂无来源：《经营者》 2018年第6期元数据的准确定义为：对各种信息资源进行结构化的描述，提供关于信息资源或数据的一种结构化数据。
它可以对各种电子数据本身的特征和属性进行描述，具有发现、检索、管理、描述等功能。
目前基于元数据的电子档案管理已经广泛应用于各行各业。
本文对元数据在电子档案管理中的功能、电子档案元数据管理方案等几个方面进行研究和探讨。
一、元数据在电子档案管理中的作用（一）保证电子档案的真实性和完整性因为电子档案与实体分离，并且可以通过相关的操作进行变更，所以它的真实性往往会受到怀疑。
但是，如果电子档案有了元数据，就可以将整个电子档案的形成、利用、处理的过程记录下来，从而保证整个电子档案的真实性和完整性。
（二）确保电子档案的长期可读性我们知道，电子档案的生成和保存主要是依靠电脑和一些软件，一旦电脑或者是软件运行出现问题，电子档案就无法识别。
在这种情况下，就可以利用元数据建立相应的模型对电子档案的格式信息、制作信息、转换方式等进行详细的记录与描述，这样就可以在电子档案迁移过程中保证其完整性和可读性。
（三）具有发现、检索、管理、描述等基本功能元数据最基本的功能就是描述功能，它可以对档案信息对象的属性和位置进行详细的描述，从而将所找对象的基本信息呈现在人们面前。
此外，因为元数据将主要信息展示出来了，所以就便于人们快速查找所需信息。
同时，元数据还可以对各种资源对象的各个部件之间的结构和关联模式进行管理。
二、电子档案元数据的管理方案电子档案元数据的管理方案有四种，即内封装、半封装、不封装、特定封装。
以下对电子档案元数据的这四种管理方案作介绍。
（一）内封装内封装主要就是指将电子档案的内容信息和相应的元数据进行绑定，使其形成一个完整的对象，目前我国常用的数据封装方法就是VEO和Mets。
VEO内封装常用的方法有两种，一种是在不对电子档案的内容信息作任何处理的前提下，将元数据封装到内容信息里面的特定位置；另一种就是将存储在电子档案内容中的文件进行编码转换，然后和元数据一起封装到特定结构当中。
元数据管理实施方案
元数据管理实施方案————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：元数据管理方案1.1元数据抽取为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。
通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。
1.1.1抽取的对象元数据抽取主要针对的对象有以下几种：已有目录：已建业务应用系统中现有的目录资源。
数据库：各种数据库资源，包括关系型数据库、XML数据库等。
格式化电子文件：电子文件，例如Word、PDF、XLS等文件。
1.1.2元数据抽取的流程元数据抽取的流程有4个主要步骤，分别为：数据源信息获取：解决要从哪个数据源获得元数据的问题。
内容/结构分析：解决要从数据源中获得哪些元数据的问题。
元数据提取：解决如何从数据源中获取元数据的问题。
存储入库：解决元数据存储的问题。
1.1.3电子文档的元数据抽取对于电子文档，首先各部门的文档格式不尽相同，另外它们的安全级别也各不相同，同时由于信息化建设水平的不一致，有的部门文档分散在各处，有的部门文档是集中存放的，甚至已经建立了完善的电子系统进行管理。
针对以上状况，对于电子文档的元数据抽取需要进行以下的抽取流程：整理归档对于分散在各处的电子文档(纸质文档需要先进行电子化处理)，必须由专人进行统一整理，根据公开共享的前提进行集中，这种集中可以是物理上集中的，也可以是逻辑上集中的。
但要满足以下原则，第一根据安全级别，便于外界访问；第二便于文档的增量发布；第三便于采集工具的自动化采集编目。
各部门只有在文档完全整理归档的情况下，进行自动化采集才是切实可行的。
在整理归档的时候，各部门根据各自情况进行归档，没有必要千篇一律，也没有必要制定繁琐和呆板的规则，只要能够满足以上的原则即可。
●根据安全级别，建立相应的访问机制由于受到安全级别的限制，所以对于需要共享的数据要进行安全方面的限制，限制的手段可以有：用户名/密码、数字证书、物理隔断等等，根据实际情况建立安全访问机制，做到重要信息不泄露，不丢失。
企业元数据管理方案设计
企业元数据管理方案设计一、背景大数据挑战大数据时代，饿了么面临数据管理、数据使用、数据问题等多重挑战。
具体可以参考下图：•数据问题：多种执行、存储引擎，分钟、小时、天级的任务调度，怎样梳理数据的时间线变化？•数据使用：任务、表、列、指标等数据，如何进行检索、复用、清理、热度Top计算？•数据管理：怎样对表、列、指标等进行权限控制、任务治理以及上下游依赖影响分析？元数据定义与价值元数据打通数据源、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的完整链路。
它包含静态的表、列、分区信息（也就是MetaStore）；动态的任务、表依赖映射关系；数据仓库的模型定义、数据生命周期；以及ETL任务调度信息、输入输出等。
元数据是数据管理、数据内容、数据应用的基础。
例如可以利用元数据构建任务、表、列、用户之间的数据图谱；构建任务DAG依赖关系，编排任务执行序列；构建任务画像，进行任务质量治理；数据分析时，使用数据图谱进行字典检索；根据表名查看表详情，以及每张表的来源、去向，每个字段的加工逻辑；提供个人或BU的资产管理、计算资源消耗概览等。
开源解决方案WhereHows是LinkedIn开源的元数据治理方案。
Azkaban调度器抓取job执行日志，也就是Hadoop的JobHistory，Log Parser后保存DB，并提供REST查询。
WhereHows太重，需要部署Azkaban等调度器，以及只支持表血缘，功能局限。
Atlas是Apache开源的元数据治理方案。
Hook执行中采集数据（比如HiveHook），发送Kafka，消费Kafka数据，生成Relation关系保存图数据库Titan，并提供REST接口查询功能，支持表血缘，列级支持不完善。
二、饿了么元数据系统架构•DB保存任务的SQL数据、任务基础信息、执行引擎上下文信息；•Extract循环抽取SQL并解析成表、列级血缘Lineage；•DataSet包含Lineage关系数据+任务信息+引擎上下文；•将DataSet数据集保存到Neo4j，并提供关系查询；保存ES，提供表、字段等信息检索。
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元数据管理实施方案
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
元数据管理方案
1.1元数据抽取
为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。
通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。
1.1.1抽取的对象
元数据抽取主要针对的对象有以下几种：
已有目录：已建业务应用系统中现有的目录资源。
数据库：各种数据库资源，包括关系型数据库、XML数据库等。
格式化电子文件：电子文件，例如Word、PDF、XLS等文件。
1.1.2元数据抽取的流程
元数据抽取的流程有4个主要步骤，分别为：
数据源信息获取：解决要从哪个数据源获得元数据的问题。
内容/结构分析：解决要从数据源中获得哪些元数据的问题。
元数据提取：解决如何从数据源中获取元数据的问题。
存储入库：解决元数据存储的问题。
1.1.3电子文档的元数据抽取
对于电子文档，首先各部门的文档格式不尽相同，另外它们的安全级别也各不相同，同时由于信息化建设水平的不一致，有的部门文档分散在各处，有的部门文档是集中存放的，甚至已经建立了完善的电子系统进行管理。
针对以上状况，对于电子文档的元数据抽取需要进行以下的抽取流程：
整理归档
对于分散在各处的电子文档(纸质文档需要先进行电子化处理)，必须由专人进行统
一整理，根据公开共享的前提进行集中，这种集中可以是物理上集中的，也可以是逻辑上集中的。
但要满足以下原则，第一根据安全级别，便于外界访问；第二便于文档的增量发布；第三便于采集工具的自动化采集编目。
各部门只有在文档完全整理归档的情况下，进行自动化采集才是切实可行的。
在整理归档的时候，各部门根据各自情况进行归档，没有必要千篇一律，也没有必要制定繁琐和呆板的规则，只要能够满足以上的原则即可。
●根据安全级别，建立相应的访问机制
由于受到安全级别的限制，所以对于需要共享的数据要进行安全方面的限制，限制的手段可以有：用户名/密码、数字证书、物理隔断等等，根据实际情况建立安全访问机制，做到重要信息不泄露，不丢失。
●编目处理
现阶段，主流格式的电子文档，主要包含：word、excel、ppt、pdf等。
对主流格式的电子文档，要提供自动采集工具进行编目处理。
采集的范围主要是文档的标题和内容，对于其它的元数据内容，要提供手工配置的方式进行辅助。
另外，在工具的采集效率上，要提高增量文档发布后的采集效率。
对于格式特殊、内容有加密算法的文档，是很难通过抓取工具进行采集的，这些文档主要通过手工编目的方式来处理。
对于存在管理库的文档，就需要对数据库来进行编目采集，详见数据库元数据抽取部分。
●保存元数据
采集后的数据要放到数据库或者保存到硬盘上，另外要根据目录体系标准，把数据分解为元数据，然后进行存储
1.1.4数据库元数据抽取
数据中心需要抽取的数据库类型主要为Sql server，首先利用ETL工具从源数据库中将所需数据抽取至中心数据库基础业务库中，在利用元数据著录工具对抽取出来的数据进行元数据著录。
1.2元数据著录
根据《元数据标准》定义的元数据项，提供著录界面，针对每一个著录项的特点，提供文本框、列表框、复选框等录入形式。
●元数据内容录入
元数据内容录入用于元数据内容的录入处理，根据元数据库对各类信息元数据的定义，帮助和引导录入人员建立符合要求的信息资源元数据。
元数据内容录入动态地完成编辑元数据所需的处理，包括元素内容编辑组件动态生成、元素关系自动关联和元素值域检查等。
其中编辑组件动态生成功能根据元数据标准定义的元素数据类型和取值方式动态地确定界面编辑组件的形式，使界面极具友好性；元素关系自动关联保证了元素之间的约束关系能够被编辑器自动的处理，减少了由于编辑人员对标准的理解错误而产生元数据结构错误的可能；元素值域检查可对用户输入的数据的有效性进行判断，以确保元数据信息内容的正确性。
●标准逻辑分析
元数据采集系统对描述元素的处理不依赖于特定的元数据标准，也就是说采集系统对元数据标准逻辑的分析和处理是独立于标准本身的。
采集系统的标准逻辑分析功能通过元数据标准的XML描述获得元素之间的制约关系、值域等处理逻辑。
因此编辑器可以很好的适应标准的不断更新和升级。
●元数据完整性检查
为保证元数据的完整性，编辑器提供了元数据完整性检查功能。
利用该功能，编辑器可以在输出文档之前对各个描述元素的组织关系、元素内容的完整性加以检查，发现编辑过程中可能遗留的问题，并提示用户加以修正。
通过完整性检查的元数据将严格复合相应元数据内容标准所做的规定。
●联机帮助处理
用于完成系统联机帮助的查询、显示操作。
1.3元数据审核
元数据审核主要用于元数据报送到数据中心接收数据库但还没正式发布到发布数
据库的元数据。
元数据有效性审核分为自动审核与手动审核两个部分，数据在接受报送系统报送数据时会启动自动审核系统对数据进行初步的有效性审核，主要以过滤数据结构性错误为主，例如缺少字段、类型错误、编码缺失或不可识别字符编码等。
如果自动检查发现错误，会将错误数据放入问题数据栏，以便数据管理员进行人工审核，如果人工审核认为数据没有问题，可强制确认有效，系统会自动提交勘误报告给系统管员，作为自动审核功能改进的依据，如果数据管理员也认为数据有误，可以将元数据退回给报送系统，由报送系统转交给报送部门从新报送。
手工审核设计包括确认无误、退回重报、打印错误清单、直接更新元数据内容、打印元数据内容等功能，为了安全起见，更新元数据功能会记录详细的操作审计日志。
1.4元数据发布
如果接受数据库中的元数据已经通过审核（手动或自动），元数据将自动进入待发布流程，可以从元数据管理平台的待发布数据栏中看到所有等待发布的数据，数据管理可以在此页面中看到所有等待发布的数据，并作最后确认，系统在等到发布确认消息后会成批的将所有报送上来的原数据从接受数据库中转移到发布数据库中，完成正式的发布过程，同时发送消息给报送单位，提示发布成功。
元数据发布审核设计包括确认发布、确认无效、打印发布清单、直接更新元数据内容、打印元数据内容等功能，为了安全起见，更新元数据功能会记录详细的操作审计日志。
1.5元数据入库
当元数据著录完成并通过语法检查后，可通过目录服务上传到元数据库中。
元数据检查
元数据检查是指检查员对操作员生成的元数据进行合法性检查。
主要检查信息资源元数据的内容、格式符合标准规范的要求，信息资源元数据内容必须符合《元数据规范》的要求。
形式化审核工作由工作系统自动完成。
其他非形式化的审核工作，例如资源分类是否准确、主题词提取是否准确等等，需要由检查员完成。
未通过审核要求的政务信息资源元数据需要操作员重新修订后提交。
元数据入库
元数据通过检查后上传到元数据库中存储。
1.6元数据维护
元数据维护主要用于维护、查看已发布的元数据，由于元数据发布需要经过严格的审核流程，一旦审核通过，原则上元数据的更改需要重新走元数据申报流程，包括已发布元数据的实效申请和新元数据的添加申请，而不允许对已发布的元数据进行直接修改。
但为了应急，特设立了此功能，但此功能只能开放给核心管理用户使用，为了安全起见，元数据维护功能的所有操作都记录到操作审计日之中去。
普通管理员只有查看、检索元数据的权限。
而管理员除了具有查看、检索元数据权限外，可以使用新增目录的功能，将元数据字典中定义的目录结构添加到现有的目录中去，并且可以修改、更新、删除元数据。
元数据维护设计包括根据元数据字典创建目录、打印现有目录结构、根据目录发现、查找元数据、查看元数据内容等功能，核心管理层还可以查询、修改、删除、移动已经发布的元数据内容。
1.6.1元数据查询
系统提供基于元数据项的查询功能，用户在输入需要查询的信息后，系统自动搜索数据集的元数据信息，返回相关的查询结果。
1.6.2元数据浏览
在数据集查询界面，系统以列表的形式展现重点元数据信息内容，若用户需要查看元数据详细信息，可以点击查看元数据属性按钮，浏览详细的元数据信息。
注：图中数据为示例数据，仅为更好的提供具体展现设计使用，不代表现实情况。
1.6.3元数据更新
元数据更新采用两种模式，一种是基于单个数据集的元数据信息修改模式。
用户可以点击修改按钮对该数据集的元数据信息进行修改，修改完成后提交审核。
另一种模式是元数据库批量更新。
1.6.4元数据删除
系统提供元数据删除的功能。
没有通过审核的元数据信息可以由创建者或管理员完成，对于已发布的元数据须由管理员进行删除。
1.7元数据配置管理
系统提供元数据类别标准的管理和配置功能：
●元数据属性维护
原数据属性包括：字符型、数字型、日期型、大字段型、Bool型等多种类型。
点击保存按钮可以保存该元数据标准，保存时判断是否存在相同名称的元数据标准。
●元数据标准维护
选择某个元数据标准并进行修改和删除。