信息分析与决策
业务员如何提高销售信息收集与分析决策能力
业务员如何提高销售信息收集与分析决策能力在当今竞争激烈的市场环境中，作为一名业务员，要想取得出色的销售业绩，提高销售信息收集与分析决策能力是至关重要的。
拥有强大的信息收集和分析能力，可以帮助业务员更好地了解市场动态、客户需求，从而制定出更有效的销售策略，提高销售成功率。
那么，业务员应该如何提升这些关键能力呢？首先，要明确信息收集的重要性。
信息就如同业务员在市场战场上的武器，只有拥有充足、准确的信息，才能在与客户的沟通和竞争中占据优势。
业务员需要收集的信息包括市场趋势、竞争对手情况、客户需求和反馈等。
在收集市场趋势方面，要关注行业的发展动态，例如新技术的出现、政策法规的变化等。
可以通过阅读行业报告、参加行业展会和研讨会等方式来获取相关信息。
同时，利用互联网资源，关注行业知名博客、社交媒体群组以及专业论坛，从中了解最新的观点和讨论。
对于竞争对手的情况，要了解他们的产品特点、价格策略、市场份额以及营销活动等。
可以通过分析竞争对手的网站、宣传资料，以及与客户交流中获取相关信息。
此外，关注竞争对手在社交媒体上的动态，以及客户对他们的评价和反馈，也能帮助业务员更全面地了解对手的优势和不足。
客户需求和反馈是最为关键的信息之一。
业务员可以通过与客户的直接沟通，如电话、邮件、面谈等方式，了解客户的痛点、期望和购买意愿。
同时，分析客户的购买历史和行为数据，能够发现客户的消费习惯和偏好，为提供个性化的销售方案提供依据。
在信息收集的过程中，业务员还需要建立广泛的人脉关系。
与供应商、合作伙伴、行业专家等保持良好的沟通和合作，他们可能会提供一些有价值的信息和见解。
参加行业活动、社交聚会等也是拓展人脉的好机会，通过与不同的人交流，能够获取更多的信息资源。
信息收集只是第一步，更重要的是对收集到的信息进行有效的分析。
在面对大量的信息时，业务员需要具备筛选和整理的能力，去除无关和不准确的信息，将有价值的信息进行分类和归纳。
运用数据分析工具和方法对信息进行深入分析。
信息系统分析与决策(第一章：知识点1-16)
一、决策支持系统的定义
S.S.Mittra对DSS的定义：决策支持系统是从数据库 中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户 产生所需要的信息。 决策支持系统具有如下功能：
为了作出决策，用户可以试探几种“如果，将如何”(What If...)的方案。 DSS必须具备一个数据库管理系统，一组以优化和非优化模型为形 式的数学工具和一个能为用户开发DSS资源的联机交互系统。 结构是由控制模块将数据存取模块，数据变换模块(检索数据，产 生报表和图形)，模型建立模块(选择数学模型或采用模拟技术)三 个模块连接起来实现决策问题的回答。
以数据仓库为基础，结合联机分析处理和数据挖掘形成了基
于数据仓库的决策支持系统。
第一章决策支持系统综述 知识点8 决策问题的结构化分类
一、决策问题的结构化分类
决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规 律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式 的、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。
一、决策支持系统的定义
P.G.W.Keen对DSS的定义：决策支持系统是“决策 ”(D)，“支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一 体。 即通过不断发展的计算机建立系统的技术(System)， 逐渐扩展支持能力(Support)，达到更好的辅助决策 (Decision)。 传统的支持能力是指提供的工具能适用当前的决策过 程，而理想的支持能力是主动的给出被选方案甚至于 决策被选方案。
二、几种常用智能技术（2）
机器学习是模拟人的学习方法，通过学习获取知识的 智能技术。
机器学习包括归纳学习、类比学习、解释学习等多种 类型。 机器学习和决策支持系统结合形成的智能决策支持系 统，主要是增加学习功能，获取辅助决策知识。
2014年秋季学期信息管理与信息系统专业《信息分析与决策》课程学习指导
2014年秋季学期信息管理与信息系统专业《信息分析与决策》课程学习指导一、教学目的及学习方法教学目的：随着信息及网络技术的飞速发展，我们正快速步入一个信息社会。
信息与我们的工作、生活密不可分，大至国计民生，小至购物旅行，无不需要面对海量信息。
决策是对重大问题的决定与判断，决策遍及政治、军事、经济、科技、文化等各个领域。
在现实社会中，我们面临多种多样的决策环境，而在信息化已成趋势的大背景下，对信息的有效分析在实现科学决策的过程中起到了非常重要的作用。
为了培养信息管理专业学生有效利用信息、分析信息，在现实决策中正确使用信息的能力，信息管理专业将《信息分析与决策》作为重要的专业必修课之一。
本课程的教学目的有四个：第一，使学生了解决策的概念、决策的类型和作用，从而理解决策在现实社会中的重要性。
第二，使学生了解决策的一般程序、科学决策的原则以及科学决策常用的一些技巧，从而培养和锻炼学生利用信息进行决策的初步能力。
第三，使学生能够初步掌握并初步学会利用信息分析的方法，遵照信息分析工作流程去从事信息分析工作，并且能够掌握决策信息分析成果——研究报告的撰写方法，深刻领悟，科学的决策是需要大量的信息分析工作做基础的。
第四，使学生了解信息分析人才应当具备的素质以及如何培养提升自身的信息素养，从而为完善自己的知识结构和适应未来的信息分析决策工作奠定一定的理论基础。
学习方法：本课程采用视频授课、讨论交流和作业实践相结合的方法进行教学。
学生应当掌握本课程的基本知识，在按时完成各章节作业的基础上，结合自身工作将理论知识付诸工作实践；同时，应在课外阅读相关书籍和经典案例，注重经验积累，将基础知识与自身工作实践相结合，加强对知识点的深入理解。
同时，学生应该积极参加讨论交流，加深对知识点的理解，对方法的掌握。
教学课件与教材是息息相关的，两者缺一不可，学生在利用课件和教材学习时，应注意把两者有效结合起来。
教学课件中既有基础知识的讲授，还有实例的介绍，更有老师经验的传承，学生应该认真领悟，仔细揣摩；教材的内容更加全面，方法介绍更为详细，学生在学习的过程中，更应该深钻细研，认真学好每一个章节，在听课件、看教材的基础上了解和掌握本门课的知识点和要点。
战略决策中的信息收集与分析方法
战略决策中的信息收集与分析方法在当今快速变化的时代，企业和组织面临着日益复杂的竞争环境。
为了在竞争中保持竞争优势，战略决策变得至关重要。
而信息收集与分析是战略决策过程中不可或缺的一部分。
本文将探讨战略决策中的信息收集与分析方法，以帮助企业和组织做出更明智的决策。
首先，信息收集是战略决策的基础。
企业和组织需要收集各种类型的信息，包括市场信息、竞争信息、技术信息等。
市场信息可以通过市场调研、消费者调查和竞争对手分析等方式获得。
竞争信息可以通过竞争对手的产品和服务、市场份额、定价策略等方面来收集。
技术信息可以通过专利数据库、科技论文和专业咨询等渠道获取。
通过广泛收集信息，企业和组织可以更好地了解市场趋势、竞争对手的优势和劣势以及技术创新的机会。
其次，信息分析是战略决策的关键。
收集到的大量信息需要经过分析才能转化为有价值的洞察力。
信息分析可以采用多种方法，包括SWOT分析、PESTEL分析和五力模型等。
SWOT分析可以帮助企业和组织评估自身的优势、劣势、机会和威胁。
PESTEL分析可以帮助企业和组织了解政治、经济、社会、技术、环境和法律等方面的外部环境因素。
五力模型可以帮助企业和组织评估竞争对手的威胁、替代品的威胁、供应商和买家的议价能力以及行业的进入障碍。
通过信息分析，企业和组织可以更好地理解市场环境，识别机会和挑战，并制定相应的战略。
此外，信息收集与分析还可以借助现代技术工具来提高效率和准确性。
互联网和社交媒体的普及使得获取信息变得更加便捷。
通过搜索引擎和社交媒体平台，企业和组织可以轻松地获取大量的市场和竞争信息。
同时，数据分析和人工智能技术的发展也为信息分析提供了更多的可能性。
通过数据挖掘和机器学习算法，企业和组织可以从海量数据中发现隐藏的模式和趋势，为决策提供更准确的依据。
然而，信息收集与分析也面临一些挑战。
首先，信息的质量和准确性是一个重要的问题。
在互联网时代，信息的真实性和可信度需要经过严格的筛选和验证。
信息系统的数据分析与智能决策
信息系统的数据分析与智能决策在当今数字化时代，信息系统扮演着极为重要的角色。
信息系统的数据分析与智能决策能够帮助企业和组织迅速获取准确的数据，作出明智的决策，为业务的发展提供有力的支持。
本文将探讨信息系统数据分析与智能决策的意义、方法以及其在不同领域的应用。
一、数据分析的意义信息系统的数据分析涉及对大量的数据进行收集、存储和处理，以获取有用的信息和洞察力。
数据分析的意义体现在以下几个方面：1. 提供准确的业务洞察通过数据分析，企业和组织可以深入了解市场趋势、客户需求、竞争对手以及内部业务的情况。
准确的业务洞察有助于企业做出正确的战略决策，提高市场竞争力。
2. 发现潜在问题和机会数据分析不仅可以揭示企业的问题，如生产效率低下、成本过高、客户流失等，还能够帮助发现新的业务机会，例如市场细分、产品创新等。
及时发现问题和机会，是企业发展的关键所在。
3. 优化业务流程通过对数据的深入分析，企业可以发现业务流程中的瓶颈和不必要的环节，从而进行相应的优化。
优化业务流程可以提高效率、降低成本，使企业更具竞争力。
二、数据分析的方法信息系统的数据分析有多种方法，下面介绍其中的几种常用方法：1. 描述性分析描述性分析是对数据进行整理、总结和展示。
通过统计指标如平均值、中位数、标准差等，可以描述数据的基本特征和分布情况。
2. 预测性分析预测性分析通过建立模型，利用历史数据来预测未来趋势。
常见的预测模型包括时间序列模型、回归模型等。
通过预测性分析，企业可以做出相应的准备和决策，降低未来风险。
3. 关联性分析关联性分析用于发现数据中的相关关系和规律。
通过分析不同变量之间的相关性，可以发现潜在的因果关系和相互作用。
关联性分析在市场营销、客户行为分析等领域有着广泛的应用。
三、智能决策的意义智能决策是信息系统数据分析的重要目标之一。
智能决策依赖于算法和人工智能技术，通过对数据进行挖掘和分析来提供智能化的决策支持。
智能决策的意义主要表现在以下几个方面：1. 提高决策效率和准确性智能决策系统可以快速处理大量的数据，并根据数据分析的结果给出准确的决策建议。
会计信息的分析与决策技巧
会计信息的分析与决策技巧概述：会计信息是企业管理中的重要组成部分，在企业决策中发挥着重要作用。
本文将探讨会计信息的分析与决策技巧，以帮助读者更好地理解和运用这些技巧。
一、会计信息的分析方法1.1 财务比率分析财务比率分析是常用的会计信息分析方法之一。
通过计算企业的财务比率，如流动比率、资产负债率等，可以了解企业的财务状况和经营能力。
1.2 趋势分析趋势分析可以通过对会计信息连续多期的比较来分析企业的发展趋势。
通过观察数据的变化，可以判断企业的发展动态，从而做出相应的决策。
1.3 垂直分析垂直分析是指将财务报表中的各项数据与总数进行比较。
通过垂直分析，可以了解到各项费用在企业总成本中所占比例，从而帮助决策者做出合理的决策。
二、会计信息分析的关键要素2.1 财务报表财务报表是会计信息分析的基础和重要依据。
了解财务报表的结构和内容对于分析会计信息非常重要。
2.2 会计政策与估计会计政策与估计对财务报表的准确性和可比性有着重要影响。
决策者需要了解企业的会计政策与估计方法，以正确地分析会计信息。
2.3 行业和竞争环境了解企业所处的行业和竞争环境对会计信息的分析非常重要。
不同的行业和竞争环境下，企业的经营表现和财务指标可能存在差异，决策者需要考虑这些因素。
三、会计信息的决策技巧3.1 风险评估在决策过程中，决策者需要对相关风险进行评估。
会计信息可以为决策者提供重要的参考，帮助他们了解企业面临的风险，并采取相应的应对措施。
3.2 盈利能力分析盈利能力是企业生存和发展的基础。
通过分析企业的盈利能力，决策者可以判断企业的经营状况，并相应地制定决策方案。
3.3 资本预算决策资本预算决策是企业管理中的重要环节。
会计信息可以为资本预算决策提供有效的支持，帮助决策者合理分配资源，最大化投资回报率。
结论：会计信息的分析与决策技巧对于企业的发展至关重要。
通过合理利用会计信息分析方法，了解关键要素，并运用决策技巧，决策者可以更好地制定企业的发展策略，实现企业的长远目标。
大数据时代下的会计信息分析与决策研究
大数据时代下的会计信息分析与决策研究随着信息技术的飞速发展和智能工具的大规模运用，大数据时代已经到来。
在这个充满挑战与机遇的时代，会计信息的分析与决策研究正面临着重大转变和突破。
本文旨在探讨大数据时代下的会计信息分析与决策研究的新特点、新方法以及应用前景。
一、大数据时代的会计信息分析1. 大数据时代的特点及影响大数据时代的特点主要有四个方面：数据量巨大、数据类型多样、数据生成速度快、数据价值潜在。
这些特点使得传统的会计信息分析方法面临许多挑战，例如数据获取和处理的难度增加、模型应用的复杂性增加等。
然而，大数据时代也为会计信息分析带来了巨大的机遇。
传统分析方法的盲区得以减少，更全面准确的信息能够提供更准确的决策基础。
同时，通过大数据分析，可以挖掘出隐藏在海量数据中的商业洞察力，为企业提供更有价值的决策支持。
2. 利用大数据分析改进会计信息质量大数据分析能够帮助企业提高会计信息质量，主要表现在以下几个方面：（1）准确识别异常数据：通过大数据技术，可以实现对海量数据的快速处理和分析，从而准确识别出异常数据，消除了人工处理误差的可能性。
（2）改进数据分类与归类：大数据的数据密度更高，各种类型的数据混合程度更高，因此，利用大数据技术进行会计信息分类和归类，能够更准确地提取出所需的信息。
（3）提高数据挖掘能力：大数据分析不仅可以提供更全面的信息，还能够通过挖掘隐藏在数据背后的模式和规律，提高数据预测和决策的准确性。
二、大数据时代的会计信息决策研究1. 大数据对会计信息决策的重要性在大数据时代，会计信息不再仅仅是财务报表的反映，而成为企业决策的基石。
大数据对会计信息决策的重要性主要表现在以下几个方面：（1）提供全面的信息基础：大数据能够提供包括市场需求、用户喜好、竞争对手情报等在内的全面信息，为决策者提供更全面的决策基础。
（2）优化决策过程：大数据分析可以加速决策过程，提供实时的决策支持，使得决策者能够更快速、更准确地做出决策。
决策中的关键要素 信息收集与分析
决策中的关键要素信息收集与分析决策中的关键要素：信息收集与分析决策是个人或组织在面临问题或机会时做出选择的过程。
在进行决策时，信息的收集与分析起着至关重要的作用。
本文将探讨在决策中，信息收集与分析的关键要素，并介绍一些实用的方法和工具。
一、信息收集信息收集是指获取相关数据和信息的过程。
在进行决策之前，我们需要收集足够的信息来帮助我们了解问题的背景和影响因素。
以下是一些常见的信息收集方法：1.市场调研市场调研是指对目标市场及其竞争环境进行系统性研究和分析的过程。
通过市场调研，我们可以了解消费者需求，竞争对手的策略以及市场的趋势和变化。
2.专家咨询与行业专家或领域内的专业人士进行咨询是一种快速获取有关问题信息的方式。
专家们通过他们的经验和知识，可以为我们提供宝贵的见解和建议。
3.问卷调查问卷调查是通过问卷来收集数据和信息的方式。
我们可以设计问题并向目标受众分发问卷，收集他们的反馈和意见。
问卷调查可以帮助我们了解受众的需求和态度。
4.数据分析通过收集和分析已有的数据，我们可以获得对当前情况和趋势的了解。
数据分析可以使用统计方法、图表和其他工具，帮助我们挖掘出有用的信息和洞察。
二、信息分析信息分析是将收集到的信息进行整理、归类、比较和评估的过程。
通过信息分析，我们可以从大量信息中提炼出有价值的见解，为决策提供支持。
以下是一些常见的信息分析方法：1.SWOT分析SWOT分析是指对一个实体的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行系统性评估的方法。
通过SWOT分析，我们可以明确实体的优势和劣势，并识别出机会和威胁。
2.成本效益分析成本效益分析是比较不同决策方案的成本和效益，并进行评估的方法。
通过成本效益分析，我们可以选择成本最小或效益最大的方案，以实现最佳的决策结果。
3.决策树分析决策树分析是一种图形化表示决策过程的方法。
通过将不同的决策和可能的结果以树状结构表示，我们可以清晰地了解每个决策的潜在后果，从而做出明智的选择。
数据分析与决策制定的十个方法
数据分析与决策制定的十个方法在当今信息时代，数据分析和决策制定已成为企业和组织管理的重要方面。
通过对大量数据的分析和处理，可以为企业提供有效的决策依据。
下面将介绍数据分析与决策制定的十个方法，帮助您更好地利用数据进行决策。
方法一：目标明确在进行数据分析之前，必须明确决策的目标。
只有明确目标才能有针对性地收集和分析数据，从而为决策提供帮助。
例如，如果目标是提高销售额，我们可以分析不同渠道的销售数据，确定哪些渠道效果更好，然后制定相应的决策。
方法二：数据收集数据分析的前提是拥有足够的数据。
通过多种手段，如问卷调查、市场研究和用户反馈等，收集与决策相关的数据。
数据的收集要全面、准确，并且要注意保护用户的隐私。
方法三：数据清洗在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗。
清洗数据包括去除不准确、重复和缺失的数据，确保数据的质量和准确性。
只有干净的数据才能得出准确的结论。
方法四：可视化展示在进行数据分析时，应该将数据以可视化的方式展示出来，这样更容易理解和分析数据。
例如，通过制作图表、统计图和热力图等，可以清晰地展示数据的分布和趋势，帮助决策者更好地理解数据。
方法五：数据挖掘数据挖掘是从大量的数据中寻找隐藏的模式和关联规则。
通过运用各种统计学和机器学习的方法，可以发现数据中的规律，为决策制定提供更深入的洞察。
例如，可以通过数据挖掘发现客户的购买偏好和行为模式，从而制定精准的市场营销策略。
方法六：预测分析通过历史数据和统计模型，对未来可能发生的情况进行预测分析。
例如，可以通过销售数据和市场趋势预测未来几个季度的销售额和市场需求，以便为制定预防和调整策略提供参考。
方法七：模拟实验通过建立模拟实验模型，对不同决策方案进行模拟和测试。
通过模拟实验可以预测不同决策对业务绩效的影响，帮助决策者在实际操作之前做出更好的决策。
方法八：经验判断除了数据分析，决策制定还需要结合经验判断。
数据并非万能，有些情况下需要根据经验和直觉来做出决策。
高效决策的信息分析与评估
高效决策的信息分析与评估信息分析与评估在现代商业和管理中起着重要的作用。
准确、及时地收集和分析信息可以帮助我们做出明智的决策，在竞争激烈的市场中保持优势。
本文将探讨高效决策所需的信息分析与评估方法，并提供一些建议来提高决策效率。
一、信息分析1. 数据收集首先，要进行高效的信息分析，我们需要准确地收集大量的数据。
这可以通过内部和外部渠道来完成，如市场调查、竞争对手分析、销售数据等。
确保数据的准确性和完整性对于后续的分析非常重要。
2. 数据整理与分类一旦数据收集完毕，我们需要对数据进行整理和分类。
这可以通过使用电子表格软件或数据库来实现。
将数据按照关键指标和特征进行分类，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
3. 数据分析方法在信息分析过程中，有许多不同的数据分析方法可供选择。
例如，我们可以使用趋势分析来观察数据的变化趋势，使用比较分析来比较不同指标之间的差异，使用关联分析来寻找变量之间的相关性等。
选择合适的数据分析方法对于得出准确的结论至关重要。
二、信息评估1. 信息可靠性评估在做出决策之前，我们需要评估所收集到的信息的可靠性。
这可以通过验证数据的来源、核对数据的准确性和与其他可靠数据的对比等方式来实现。
只有确保信息可靠，我们才能放心地使用它来指导决策。
2. 信息有效性评估除了可靠性之外，我们还需要评估信息的有效性。
信息的有效性意味着信息是否与决策具有直接的关联，是否能够提供关键洞察力。
通过对信息进行筛选和挑选，我们可以排除无关的信息，并聚焦于对决策具有实质性影响的信息。
3. 信息解读与应用信息分析的最终目标是为决策提供有用的洞察力。
因此，在信息评估过程中，我们需要解读和理解收集到的信息，并将其应用于决策中。
这需要我们具备良好的分析能力和判断力，在海量的信息中找到重要的指标和趋势。
三、提高信息分析与评估效率的建议1. 采用技术工具借助现代技术工具，可以大大提高信息分析与评估的效率。
例如，使用数据可视化工具可以将复杂的数据变得直观易懂；使用自动化分析工具可以减少人工操作和时间成本。
信息分析与决策
完整性：又称完全度， ⒉完整性：又称完全度，是指包括决策对 象全部的信息。 象全部的信息。 这里的全部信息有范围、种类、 注：这里的全部信息有范围、种类、时 间等多方面的含义； 间等多方面的含义；决策信息的完整性 还要兼顾反映正面问题的信息和反映负 面问题的信息。 面问题的信息。
精确性： ⒊精确性：是指信息所反映的事物特征的 细微化程度。 细微化程度。 衡量决策信息精确度的主要尺度——时 衡量决策信息精确度的主要尺度 时 空间、数量、 间、空间、数量、行为方式以及其中的 某一项或某几项 在哪项或哪几项指标上对信息的精确度 提出要求，以及精确到什么程度， 提出要求，以及精确到什么程度，是根 据决策的具体目标而定的。 据决策的具体目标而定的。
第三章 科学决策与信息分析
3.1 信 息 分 析 在 决 策 中 的 作 用
一、决策活动中的信息利用 信息分析——是对信息进行定向浓集和科学抽 信息分析 是对信息进行定向浓集和科学抽 象的一种科学劳动。 象的一种科学劳动。 任务——就是要运用科学的理论、方法和手段， 就是要运用科学的理论、 任务 就是要运用科学的理论 方法和手段， 在对大量的信息进行搜集、 在对大量的信息进行搜集、加工整理与价值评 价的基础上， 价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综 复杂的表面现象，把握其内容本质， 复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取 对客观事物运动规律的认识。 对客观事物运动规律的认识。
⒉研究类型和研究成果不同 一般科学研究——是一种深入的连贯的 一般科学研究 是一种深入的连贯的 研究活动， 研究活动，最终表现为理论和方法的发 或者技术上的发明创造。 现，或者技术上的发明创造。 信息分析——一般不需要连贯的长期的 信息分析 一般不需要连贯的长期的 探索，研究成果是某种认识、 探索，研究成果是某种认识、建议或者 方案。 方案。
信息分析与决策案例
信息与决策案例案例1：哈默一生的成功都与信息利用联系在一起，正是因为他巧妙地利用了信息，进行严密的信息推理，比别人先一步预测到事物的变化趋势，使他每一次重大决策都取得了成功。
第一次世界大战后，哈默运用信息推理准确地预测到：尽管军方取消了和政府的医药合同，但医药生意的前景仍然广阔。
因为战时的药品供给制一旦取消，广大的市民就会争相购买药品。
这是他第一次运用信息推理和预测进行准确决策，结果使他的企业一下从十几个人猛增到一千五百多人，他也成了年轻的百万富翁。
1912年，到苏联运用独家信息促成了美苏之间的易货贸易及信息交流。
哈默是第一个踏上苏联领土的资本家，他给苏联带来了西方的信息，同时也直接搜集到了当时与西方交往甚少的苏联的信息，对于他来说，这几乎是独家信息。
他看到苏联境内蕴藏着世界上最大的财富，凡是已知的矿物几乎应有尽有，但苏联当时无法利用这些财富去换取他们迫切需要的食物。
“为什么不出口这些矿物去换取粮食呢？”哈默的建议很快传到了莫斯科，伟大的人民领袖列宁立即做出了回答：“很好，我将指示外贸专买部门确认这笔贸易，请速来莫斯科。
”列宁在办公室接见了这位美国客人，并代表苏联政府向哈默表示感谢，这位伟大的革命家竟流下了激动的热泪。
哈默促成了美苏之间的贸易，使苏联得到了急需的粮食，而美国得到了矿藏。
哈默能做到这一切，是因为他知道美国粮食大丰收，价格大跌，同时又知道苏联矿藏种类多而且丰富。
而这些信息对西方来说只有这个第一个踏上苏联领土的资本家才知道。
恰恰列宁和哈默两人都对这些信息十分敏锐，及时做出了正确的决策。
哈默回国后，又准确利用信息准确预测罗斯福政府将解除禁酒令，从而成功做成了酒生意。
1956年，正当哈默决定隐退商界的时候，他又看到了石油工业的前景，他买下了一个快要倒闭的小石油公司，通过他的苦心经营，如今已成长成为美国鼎鼎有名的西方石油公司。
案例2：1984年初，美国《华盛顿邮报》驻莫斯科首席记者杜德尔发回给报社一则爆炸性新闻：苏联领导人尤里·安德烈波夫去世了。
信息分析与决策
一、名词解释1.决策：典型的定义：是人们为了达到一定目标，在掌握充分的信息和有关情况进行分析的基础上，用科学的理论和方法拟订并评估各种方案，从中选出合理（最满意的）方案，并对方案的实施进行检查。
学术界普遍定义：决策是决定未来的行动目标，并从两个以上实现目标的方案中选择一个合理方案的分析判断过程。
2.信息分析: 是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对文献信息的收藏、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
3.头脑风暴法:它采用会议的形式，引导每个参加会议的人围绕某个中心议题，广开思路，激发灵感，毫无顾忌的发表独立见解，并在短时间内从与会者中获得大量的观点。
4.名义群体法: 是指群体成员在决策过程中虽然也要坐在一起，如参加传统委员会会议一样，群体成员必须出席，但他们是独立思考的。
5.德尔菲法:这种方法的特点是“背靠背”，请专家背靠背地对需要决策的问题提出意见，决策者将各专家意见经过多次信息交换，逐步取得一致意见，从而得出决策方案。
6.现金流量:指某一时期现金流人量与现金流出量之差额，也称净现金流量或净现金流量，即f时期(如第t年)的净现金流星为Ft=Ft(1)-Ft(2) 7.流动资金:是指可以在一年或者超过一年的一个营业周期内变现或者耗用的资金。
主要包括现金、银行存款、短期投资、应收及预付款项、待摊费用、存货等。
8.流动负债:企业由于过去的经济活动形成的、能以货币计量、并将在一年或超过一年的一个营业期内偿还的经济义务。
常见的流动负债有：短期借款、应付账款、应付票据、应付工资、应付福利费、应付、预收账款、应交税金、预提费用、应计费用和或有负债等。
9.现金流入一般是指营业现金收入。
现金流出是指营业现全支出和交纳的税金。
如果一个投资项目的每年销售收入等于营业现金收入。
付现成本（指不包括折旧等非付现的成本）等于营业现金支出，那么，年营业现金净流量(简记为NCF)可用下列公式计算：每年净现金流量（NCF）= 营业收入-付现成本-所得税或每年净现金流量（NCF）= 净利+折旧或每年净现金流量（NCF）= 营业收入×（1-所得税率）-付现成本×（1-所得税率）+折旧×所得税率二、简答:1.决策的四个基本要素1.决策主体2.决策目标3.决策对象4.决策环境2.决策的基本过程: 1、调查研究、分析情报资料、找出问题2. 目标的确定3.价值准则4.拟制方案5.分析评估6.方案优选7.试验实证8.普遍实施3.决策技巧:1 深入调查，发现问题2 认真研究，确定目标3 拟定方案，全面论证4 综合比较，择优选取5 抓住时机，果断拍板4.信息分析与科学研究的关系:5.信息分析与软科学的关系软科学：自然科学与社会科学相互结合的交叉科学，是科学理论与科学方法的高度集锦，针对决策和管理实践中提出的复杂性、系统性课题，为解决各类复杂社会问题提出可供选择的各种途径、方案、措施和对策。
大数据时代下的会计信息分析与决策支持
大数据时代下的会计信息分析与决策支持引言：会计信息在企业决策和经营管理中扮演着重要角色，而随着大数据时代的到来，会计信息分析的方式和内容也发生了重要变化。
本文旨在探讨大数据时代下会计信息分析和决策支持的途径，并分步骤详细阐述如何进行会计信息分析。
一、大数据时代对会计信息分析的影响1. 提供更全面的信息源：大数据时代的到来，使得企业可以获得更多、更全面的数据信息，不仅包括传统的财务数据，还包括消费者行为、市场趋势、竞争对手数据等。
2. 快速而准确的数据分析：大数据技术的应用使得数据分析变得更加准确和高效，企业可以快速分析大量的数据，从而更好地理解业务运营的情况。
3. 优化决策过程：大数据分析可以为企业提供决策支持，通过准确的数据分析和预测，帮助企业管理者做出更为科学的决策。
二、进行会计信息分析的步骤1. 收集会计信息：首先需要收集和整理企业的会计信息，包括财务报表、资产负债表、利润表等。
2. 数据清洗和整理：对收集到的会计信息进行数据清洗和整理，去除冗余数据，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据分析：利用数据分析工具和技术，对整理好的会计信息进行深入分析，包括数据的趋势分析、比较分析、预测分析等。
4. 结果解读：根据数据分析的结果，进行结果解读和分析，找出业务运营中的问题和机会。
5. 决策支持：将数据分析的结果与实际情况相结合，为决策者提供决策支持和建议，帮助他们做出更为科学的决策。
三、大数据时代下会计信息分析的途径1. 数据挖掘技术的应用：通过挖掘大数据中的隐藏信息，发现业务中的规律和趋势，进而为决策提供支持。
2. 预测模型的建立：利用大数据分析，建立预测模型，预测未来趋势和结果，为企业的发展和决策提供参考。
3. 数据可视化：通过可视化工具和技术，将复杂的数据信息以直观的方式展示，更好地理解和分析数据。
4. 社交媒体数据的分析：利用大数据技术，分析社交媒体数据，了解消费者的态度和行为，为企业的营销和决策提供支持。
理解决策和分析的基本流程和方法
理解决策和分析的基本流程和方法在生活中，我们经常需要做出各种决策，无论是在工作还是生活中。
但是，如何做出正确的决策却是一个常见的难题。
决策和分析的基本流程和方法非常重要，它们可以帮助我们更加有效地进行决策和分析，并最大程度地避免错误的选择。
本文将从理解决策和分析的基本流程和方法入手，为你介绍正确的决策和分析方法。
一、定义决策和分析决策是指在面对多种选择或者确定不确定的情况下，根据自己的目标和要求做出判断行动。
而分析则是指人们通过观测、研究、测试、统计等方法，将目标信息分解为更小的组成部分，以便推断原因和结果，并从中得出结论。
这两个概念是密不可分的，因为只有深入分析，才能做出理性的判断。
二、决策和分析的基本流程1、定义问题：首先，你需要明确定义问题。
这个问题可能是一个目标、抉择或者问题，你需要确定自己真正需要做的事情，以便通过适当的工具和方法来解决。
2、收集数据和信息：在进行决策和分析之前，你需要首先收集有关数据和信息。
这个过程是非常重要的，因为只有准确的数据和信息，才能够作出适当的分析和决策。
当然，此时你需要花费时间去明确什么数据、什么信息是相关的，且只有确保这些数据和信息是可靠的和可用的，才能使分析和决策更加准确。
3、评估信息：在收集到数据和信息之后，你需要评估这些数据和信息。
这个步骤旨在确定数据和信息是否准确、完整、一致和可信的，并为进行下一步做准备。
注意，这个过程需要思考过程。
你需要根据不同的角度和分析方法来评估信息的可靠性，并确定哪些数据和信息是最重要的。
4、分析信息：完成信息的评估后，就需要开始进行分析。
分析过程可能涉及多种决策和分析方法来识别数据和信息之间的关联，包括数据挖掘、多元分析、模拟和随机化研究等。
在这个过程中，你需要使用合适的工具和技术来分析数据和信息，以确定它们一致性和潜在的局限性。
5、补充信息：在分析信息的过程中，有时会发现额外的信息是非常重要的，也有时可能发现某些信息尚未收集到。
企业决策过程中的信息分析与处理
企业决策过程中的信息分析与处理在现代经济高速发展的背景下，企业的决策过程变得越来越重要。
企业决策的质量直接影响着企业的发展和竞争力。
而在企业决策过程中，信息分析与处理扮演着关键的角色。
本文将探讨企业决策过程中的信息分析与处理的重要性和关键方法。
首先，我们来看企业决策过程中信息分析与处理的重要性。
信息是决策的基础和依据，只有在全面和准确地获取信息的基础上，才能做出明智的决策。
企业在决策过程中需要从多个方面收集信息，包括市场环境、竞争对手、消费者需求等各种相关因素。
通过对这些信息进行分析与处理，企业可以更好地了解市场变化和行业趋势，适时调整经营策略和战略规划，做出正确的决策。
其次，对于信息的分析与处理方法，企业需要选择适合自身情况的工具和技术。
市场调研是信息分析与处理的重要手段之一。
通过市场调研，企业可以了解目标市场的需求和消费者行为，为产品研发、定价和促销活动提供决策依据。
另外，数据分析也是企业信息处理的重要方式。
通过对大数据的深入分析，企业可以发现潜在的商机和问题，帮助企业更好地预测市场走向和需求变化。
此外，信息技术的发展也为企业信息分析与处理提供了更多选择。
例如，人工智能和机器学习等技术可以帮助企业自动化地处理大量数据，提高决策的速度和准确性。
然而，在信息分析与处理过程中，企业也面临一些挑战和难题。
首先是信息的准确性和可靠性问题。
由于信息来源的多样性和不确定性，企业需要对收集到的信息进行筛选和验证，以确保决策的准确性和可靠性。
其次是信息的处理和应用问题。
企业需要通过适当的技术和方法，将海量的信息转化为有用的知识和洞见，为决策提供支持。
同时，企业还需要培养一支专业的信息分析团队，掌握数据分析和信息管理的相关技能。
信息分析与处理也需要与企业其他部门和决策者进行有效的沟通和协作。
信息分析结果的有效传递和共享，有助于提高整个企业的决策效果和绩效。
因此，在企业决策过程中，建立良好的信息共享和沟通机制也是至关重要的。
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1.序贯决策序贯决策也称动态决策，它要做出一系列相互关联的决策，从而具有两个特点：一是他做出的不是一个而是一串；二是这一串决策并非彼此无关，而是前一项决策直接影响后一项决策2.浴盆规律根据可靠性理论分析，在决策实施的全过程中，其失效一般可分为三个阶段：早期失效，偶然失效和耗损失效。
以一项新制定的决策为例，在执行过程中，开始就感到早期失效，原因为有传统习惯的阻力、人们对政策的了解不充分、以及政策本身可能存在某些缺陷，这时失效率较高，但并不一定意味政策部稳定。
所以，决策者应该对政策不断追踪检查，在作出必要的修正，坚持一定时期后，政策的执行就会转入正常，这个阶段称为偶然失效阶段。
此时，政策充分发挥他的有效功能，但该项政策继续执行相当时间后，失效率又会逐渐增大。
这说明由于主客观条件的变化，政策开始老化，他已进入耗损失效阶段。
这时必须及时制定新的政策，取代之，这种现象称为浴盆规律3.追溯法追溯法是一种以文章后所附参考文献为线索，追踪查寻，不断扩大线索，直接从期刊等出版物中获得文献的检索方法。
追溯法是一种以文章后所附参考文献为线索，追踪查寻，不断扩大线索，直接从期刊等出版物中获得文献的检索方法。
4.情报的适用性情报的适用性，指情报对于情报接受者可以利用的程度。
情报的适用性主要从以下几个方面判断：1.从情报发生源判断2.从情报吸收者判断3.从社会实践效果和专家意见判断4.从战略需要判断5.创造性思维创造性思维又称为创造性想象，死一种半科学半想象的思维活动。
它是一种以局部的事实为依据，经过粗糙的、模糊的推理，加上大胆的超逻辑想象的研究方法。
创造性思维又称为创造性想象，是一种半科学半想象的思维活动。
它是一种以局部事实为根据，经过粗糙的、模糊的推理，加上大胆的超逻辑想象的研究方法。
6.变换角度变换角度又称相异思维，这是突出发散思维过程，鼓励从不同角度、不同侧面来思考问题的一种方法。
7.科学决策系统由哪几个分系统组成？从决策方法学的角度去考察决策系统，主要分为信息系统、智囊系统、决断系统、执行和反馈系统、评价系统等五个分系统。
（1）信息系统：专门收集、统计、存贮、检索、传播、显示有关情报的信息机构，充分利用计算机的高速运转功能，对来自各个方面的信息进行综合处理与分析。
（2）智囊系统：主要任务为制定备选方案和提供咨询。
（3）决断系统：在智囊系统提供决策方案的基础上做出决策的领导系统。
（4）执行和反馈系统：决策领导者通过规划、计划向执行系统发出指令，开展有成效的物化活动。
并通过反馈系统做出调整。
（5）对各项决策进行分析、比较、鉴别、评价、判断的系统。
8.组成有效的决策团队需要具备哪些基本条件？衡量决策团队是否能够有效工作可以参考哪些准则？组成有效的决策团队需要具备的基本条件：（1）团队成员的背景；（2）内聚力；（3）气氛与沟通；（4）目标和程序。
衡量决策团队是否能够有效工作可以参考的准则：（1）团队中每个成员必须明确决策目的；（2）团队必须在个人需要与团队效能之间获得平衡；（3）团队成员必须自由地相互交往，并且发挥各自的作用；（4）团队必须充分利用其成员的技能；（5）每个成员必须分享团队的领导权；（6）在考虑了所有成员观点后做出的重大决策，必须由所有成员共同承担责任；（7）团队应当评估自己的工作进展，并在需要时采取纠正措施；（8）团队不能由任何一个成员支配。
衡量决策团队是否能够有效工作可以参考一下准则1.主要领导的职责2.正、副职的协调和配合正职要发挥核心作用，副职要乐于为副，积极工作3.领导班子的团结，不拉帮结派，不争功诿过，胸怀大局，及时消除误会尊重别人，不嫉贤妒能9.信息分析人员的培养主要有哪几种方式？你认识哪几种方式最有效？对于信息分析人员可以采取以下几种办学方式：1.高等学校的正规教育这种培养方式是培养信息分析人才的最主要的方式2.情报部门招收研究生3.进修选拔有一定工作经验的中青年到高等学校进修，是加速人才培养的一种有效形式4.短期培训培训班主要以管理版、业务班和研讨班为主5.函授函授是一种投资少、办事多、受益面广的教育形式，但函授教育必须抓好三个环节，才能保证质量，收到预期效果。
一、严格入学考试二、函授要和面授相结合三、严格升级、降级和肄业制度6.电视和广播对于这几种方式，最有效果的是高等需要的正规教育、进修，但是电视和广播能产生广而告之的效果-------------------------------------------------------------------------------10.撰写研究报告应当注意哪些问题？1.拟写写作计划和提纲撰写研究报告以前，必须根据课题内容列出写作计划和提纲2.注意用户对象研究报告是为了满足社会需要，解决科研、生产和工程建设中出现的问题而撰写饿。
根据不同的读者群，研究报告可以分为供领导机关参考和科技人员参考两类3.讲究文风文体研究内容的综合性及其为决策服务的特点，决定了研究报告有自己的特有的文风文体。
概括起来就是标题醒目、说理严谨、文风质朴、语言精练和行文规范。
4.提倡再研究11.简述几种常用的信息分析方法及特点在信息分析工作中，最常用的分类方法是从信息加工的深度和精度来分，一般分为三种：创造性思维方法、逻辑思维方法和数学方法。
创造性思维，又称创造性想象，是一种半科学半想象的思维活动。
它是一种以局部的事实为依据，经过粗糙的、模糊的推理，加上大胆的超逻辑想象的研究方法。
逻辑思维方法是定性研究信息的传统方法。
它是根据已知信息借助于分析与综合、相关与比较、归纳与演绎等逻辑学手段进行研究的方法。
数学方法是数学统计以及其他数学进行处理和运算的方法的总称，它主要用于信息分析中德定量分析。
12.请列出几种常用的研究素材的收集方法？并就其中一种方法展开回答。
研究素材的主要的收集方法有：系统检索、参观考察、调查研究、参加会议和发放调查表等系统检索式根据文献的内功特征或者外部标示，通过检索工具全面系统地获得文献的一种方法。
在手工检索中，经常利用的检索工具有文摘、索引、题录、目录通报、目录卡片等。
1.检索文献的途径文献的检索途径一般有几种：分类、主题、著者、书名和其他2.检索文献的方法归纳起来检索文献一般有三种方法：常规方法、追溯法、纵横法3.检索文献的步骤明确课题概念与查找目的确定检索方法选择检索工具查找和获取文献13.非正式出版物是一类重要的决策信息源，它主要包括哪些类型？非正式出版物主要包括以下类型：1.产品资料产品资料是各国厂商为了推销产品而印发的企业出版物或免费赠送的商业宣传品。
2.厂刊厂刊是公司、企业出版的一种刊物，多为不定期出版物，通常起联络、宣传和推销的作用。
厂刊分对外和对内两大类。
3.产品说明书产品说明书是指产品的结构、性能和使用方法进行简要的介绍的资料。
4.会议文献会议文献是围绕会议的宗旨，在会前提供的发言预印本或发言摘要，会上发表或散发的论文，以及会后整理出来的会议资料的总称。
5.学位论文学位论文是为了取得学位进行公开答辩并获得学位委员会通过而撰写的科学论文，一般指硕士论文和博士论文。
6.手稿手稿也称讨论文稿、研究文稿，一般以手抄本、复印件或打印件的形式存在。
14.信息分析工作有哪些特点？信息分析工作的特点就是一个事物所具有的区别于其他事物的特性。
表现如下：1.研究课题的针对性信息分析的主要目的，是为各级领导提供决策依据。
2.研究内容的综合性科学研究大体上可以分两类：一类是自然科学研究，一类是社会科学研究。
3.研究工作的预测性一项重大的决策是否正确，不仅要从执行这项决策当时的经济和社会效果来衡量，而且要预见到对未来可能产生的影响。
4.研究方法的特殊性科学研究从方法上可以划分为实验研究和理论研究15.决策程序的八个阶段是什么，它可以简化为哪三大步骤？决策程序也叫决策过程，指决策由提出到定案所经过的各个阶段。
决策程序的八个阶段是：发现问题、确定目标、价值准则、拟制方案、分析评估、方案选优、试验实证和普遍实施。
决策程序也可以简化为三大步骤：1.确定问题之所在，提出决策的目标2.发现、探索和拟定各种可能的行动方案3.从各种可能方案中选出最合适的方案16.预测与决策有何区别与联系？预测是人们对未来将要发生的情况及变化所作出的推断和预见。
预测与决策是密不可分的，他们的密切关系主要表现在以下两个方面。
首先，预测是制定科学决策的重要依据其次，决策对预测具有反作用总之，预测既是决策的依据，也是改进决策的手段，它可以帮助人们作出决策，或者修正决策，但它本身并非目的。
预测是决策的依据，它为决策的科学性、可行性提供了坚实的基础17.如果你是一家制造业公司的CIO（信息主管），公司决定研发一种新产品。
你作为信息主管，如何在该产品研发过程中开展有效地信息保障工作？产品室企业发展的生命线，企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展，必须不断开发出适销对路的新产品。
新产品研制一般可划分为：创意产生与筛选、开发决策、设计、试制与鉴定、市场开发等五个阶段。
一.创意产生与筛选中德信息保障创意是指提出开发新产品的初步设想和构思，每一项新产品的开发都是从创意开始的。
创意产生于对信息的收集、吸收和理解。
赛选要注意下列信息1.是否有新意，是有有人实施、或已经实施2.是否符合国家政策，是否符合当地的实情3.是否有能力实施，是否有能力与其他单位联合实施4.该项创意实施后，是否有市场，企业能否盈利二、开发决策中德信息保障1.原材料供应的可能性和价格2.开发所需的人力、经费及硬件设备3.最终产品的市场价格和按本方案生产所需的费用等等三、新产品设计中的信息保障新产品设计包括方案设计、技术设计和施工设计三个方面主要保障有1.同类产品样本、样品2.有关的专利文献3.产品生产标准，设计规范文件4.产品的生产工艺文献在新产品研制过程中，除了围绕以上三个阶段提供信息保障以外，还必须做好：1.新产品的市场需求调查，2.拟开发产品的技术分析18.研究素材的鉴定主要有几个方面，请分别展开论述？鉴定研究素材主要从三个方面进行，即判断情报的可靠性、先进性和适用性。
1.情报的可靠性的判断情报的可靠性，主要指情报的真实性，即素材能够客观、真实地反映科学研究和生产实验活动。
情报的可靠性可以从以下几个方面来判断：从文章作者的身份判断从文献的出版单位判断从文献的类型判断从文章内容判断从外界反映判断2.情报的先进性的判断衡量情报的先进性，只要应包括时间和空间两项指标。
情报的先进性表现在时间上，主要指情报内容的新颖性情报的先进性除了时间上的涵义外，还受到空间的约束。
情报的先进性可以按地域范围分为许多级别，如世界水平、国家水平、地区水平等3.情报的适用性的判断情报的适用性指情报对于情报接受者可以利用的程度。