一张图看懂五大生物识别技术
详细分析智能门锁中所用到的五大生物识别技术
详细分析智能门锁中所用到的五大生物识别技术生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。
此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑、互联网和安全、监控、管理系统整合，实现自动化、智能化管理。
因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术，是依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术。
其因为具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便的特点，被广泛用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。
下面我们讲的将是智能门锁中常见的的五大生物识别技术指纹识别，绝对主力每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。
指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。
验证其真实身份。
每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终身不变。
依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
这是生物识别阵营中的中流砥柱，由于成本较低也是目前应用最为广泛的生物技术。
优点指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。
如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。
扫描指纹的速度很快，使用非常方便。
读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头互相接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的一个主要原因。
日常生活中的生物识别技术
日常生活中的生物识别技术近年来，随着科技的不断进步，生物识别技术已经逐渐走入人们的日常生活中。
从智能手机的指纹解锁到企业的员工考勤系统，生物识别技术正带给我们许多便捷和安全的新奇体验。
一、指纹识别技术指纹识别技术是生物识别技术中最为常见和普及的一种。
利用指纹的图像和特征进行身份的验证或鉴定，比如手机的指纹解锁功能、计算机的用户登录等。
指纹识别技术准确率较高，也很难被伪造，因此受到了广泛的应用。
二、面部识别技术面部识别技术利用计算机视觉技术对人物面部的轮廓、皮肤色泽等特征进行识别。
目前，许多公安部门和机场正在使用面部识别技术，方便快捷地识别旅客和嫌疑人的身份。
三、虹膜识别技术虹膜识别技术是利用虹膜的唯一性特征对人的身份进行验证和鉴定。
虹膜识别技术不仅准确率高，而且较难被伪造和冒用，因此在安保和金融等领域得到了广泛运用。
四、生物识别技术在智能家居中的应用随着智能家居的快速发展，生物识别技术也被广泛应用于家庭安保、健康状况监测等方面。
例如，通过识别家庭成员的面部特征，可以自动识别是否有外来人员进入家庭环境。
此外，一些健康监测装置也采用了生物识别技术，如利用指纹识别技术对监测装置进行解锁。
五、生物识别技术带给我们的便捷和挑战生物识别技术带给我们许多便捷，如免去了使用密码的繁琐操作，也减少了密码被盗用的风险。
但在应用生物识别技术的过程中，也存在着一些挑战。
例如，一些生物识别技术并不能完全保证数据的安全性，而且也可能遭遇技术故障或人为攻击。
六、生物识别技术发展的前景随着技术的不断发展和普及，生物识别技术在未来必定将实现更为广泛的应用，极大地方便人们的生活。
同时，在技术运用的过程中，加强对技术安全性的保障和保护，是应用生物识别技术的重要方面。
总之，生物识别技术已经被广泛应用于我们的日常生活中，它的发展和创新将极大地改善我们的生活方式和安全保障。
几种常见的生物特征识别方式
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
方法/步骤1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。
纹线有规律的排列形成不同的纹型。
纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。
目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。
静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
全过程采用非接触式。
3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。
虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。
除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。
生物识别技术简介
●04
第4章 人脸识别技术
人脸识别技术概述
人脸识别技术通过采集和比对人脸特征来进行 身份验证，具有快速便捷、非接触式的优势。 在当今社会，人脸识别技术已经成为安全领域 和生活领域的重要应用之一。
人脸识别技术的优势
广泛应用
安防监控、门禁系统、 支付验证
准确性高 辨识度高，安全性好
智能化人机交互 实现智能化的身份验证
生物识别技术简介
汇报人：
时间：2024年X月
●01
第1章 生物识别技术简介
什么是生物识别 技术？
生物识别技术是指通过人体的生物特征进行身 份识别的技术，包括指纹识别、虹膜识别、人 脸识别等。这些技术利用每个人独特的生理特 征来进行身份验证，具有高度精准和安全性。
生物识别技术的分类
生理特征识别 如指纹、虹膜、人脸等
便捷快速 非接触式身份别技术在光照、姿态、遮挡等方面还存 在挑战。光照条件不佳时，可能导致识别准确 度下降；姿态和遮挡则会影响人脸的特征提取 和匹配。为了克服这些挑战，需要不断优化算 法和提升技术水平。
人脸识别技术的未来发展
智能化 智能识别更多面部特征 个性化定制服务
手掌静脉识别技术的应用案例
医院门诊
01 简化就诊流程
ATM取款
02 提高交易安全性
智能门禁
03 便捷出入管理
手掌静脉识别技术的未来发展
多模态融合 结合声纹、人脸等技术
智能家居 应用于智能门锁、智能家电控制 等
智能医疗 个性化诊疗方案 医疗数据安全保障
金融科技 更快速、更安全的支付方式
结尾
手掌静脉识别技术作为生物识别技术的一种重 要形式，不仅提高了身份认证的安全性和准确 率，还在各行各业有着广泛的应用前景。未来 随着智能化技术的普及和发展，手掌静脉识别 技术将会更加智能化、便捷化，为人们的生活 带来更多便利和安全保障。
不得不知的生物特征识别十大关键技术
不得不知的生物特征识别十大关键技术
生物识别技术在近几年有了长足的进展，但要使生物识别从理论研究走向实际应用，众多的科研单位还需要突破和解决其中一系列的关键技术。
从统计的意义上讲人类的指纹、掌形、虹膜等生理特征存在着唯一性。
因而这些特征都可以作为鉴别用户身份的依据。
1、生物特征传感器技术
通过某种原理可以测量生物特征，并将其转化成计算机可以处理的数字信号，这就是生物特征传感器的主要任务，也是生物特征识别的第一步。
大部分的生物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号，例如人脸、指纹、虹膜、掌纹、手形、静脉等。
但是虹膜和静脉图像需要主动的红外光源才可以得到细节清晰的个性特征。
由于外加主动光源能够克服可见光线变化对生物特征的影响，所以最近在人脸识别领域有研究人员设计了红外成像设备，来克服人脸模式随光照变化的类内差异，从而大幅度提高了人脸识别的精度。
为了提高生物识别系统的易用性、舒适性和用户的接受程度，同时又要保证生物特征信号的质量，此外还要小巧精致、成本低廉，生物特征传感器技术还有许多需要改进的地方。
例如最近已经有通过非接触方式采集的3D 指纹传感器技术。
生物特征传感器的核心技术包括：
1)智能定位技术
生物特征获取装置必须让用户和识别系统处于合适的距离和位置才可以捕获合格的生物特征信号。
最理想的方案是让采集装置自动判别用户的位置，然后主动调节光学系统或者直接通过机械装置移动采集设备，这样就可以降低对用户的要求，采集方式更加智能化和人性化。
2)人机接口设计
生物特征采集系统应该以人为本，符合人体工学，设计生物特征和采集装置之间的交互接。
生物识别技术PPT课件
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
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3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
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（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
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7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
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（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
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（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
生物识别技术的发展
生物识别技术的发展IT诗人生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。
生理特征与生俱来，多为先天性的，如指纹、眼睛虹膜、脸像等；行为特征则是习惯使然，多为后天形成，如笔迹、步态等。
因此，生物识别包括指纹识别、虹膜识别、脸像识别、掌纹识别、声音识别、签名识别、笔迹识别、手形识别、步态识别及多种生物特征融合识别等诸多种类。
生物识别都是以提取生物特征方式进行比对以达到识别目的，基本的要求就是这些生物特征需具有唯一性或非共同性。
各种生物识别技术的发展：1、面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，用于扑捉面部图像的两项技术是视频技术和热成像技术。
视频技术通过一个摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心特征点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术是通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来勾画出面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。
2、掌形、指形识别技术掌形识别技术是众多生物识别技术其中之一，现代生物识别技术是从上个世纪六十年代开始兴起，最早从指纹识别技术研究开始，到上世纪九十年代初先后出现虹膜识别，掌形识别等。
美国GARRETT博士，经过多年的生物特征识别技术实验后首创的，发现人类手掌的立体形状，就如同指纹一样，是每个人都互不相同的可以作为身份确认的识别特征，经过十多年来产品的不断改良及技术研发，目前掌形识别系统产品的精确度、稳定度和实用性均已获得市场的肯定及采用。
指形识别则是掌形识别的简化，掌形识别扫描整个手掌，指形识别扫描两个手指，这样设备就可以缩小，成本会降低，但安全性也相对降低。
3、虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。
生物识别技术
• 读取指纹时，用户必须将手指与指纹采 集头接触，与指纹采集头直接接触是读 取人体生物特征最可靠的方法
• 指纹采集头可以小型化，价格更低廉
谢谢！
视网膜识别技术
优点 缺点
• 视网膜是一种极其固定的生物特征 • 使用者无需和设备直接接触 • 是一个最难欺骗的系统
• 没有进行过任何测试 • 激光照射眼球的背面可能会影响使用者 健康
• 很难降低成本
• 视网膜对消费者没有吸引力
指纹识别技术
• 依靠唯一性和稳定性，就可以把一个人同其指纹对应起来，通过将指纹和预先保存的指 纹信息进行比较，就可以验证其真实身份，这就是指纹识别技术。 • 随着现代电子集成制造技术、计算机技术的发展以及快速而可靠的算法研究，指纹自动 识别技术于20世纪60年代开始兴起并得到了飞速发展。
虹膜识别技术
优点 缺点
• 便于用户使用 • 是最可靠的生物识别技术之一 • 无需物理的接触
• 没有进行过任何的测试 • 很难将图像获取设备的尺寸小型化 • 需要昂贵的摄像头聚焦
• 镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低
• 黑眼睛极难读懂 • 需要较好光源
视网膜识别技术
• 视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征。 • 与虹膜识别技术相比的，视网膜扫描也许是最精确可靠的生物识别技术。
生物识别技术
生物识别技术是指利用可以测量的人体生物学或行为学 特征来识别、核实个人身份的一种自动识别技术。
指纹 识别 虹膜 识别 视网膜 识别 手掌几何 学识别 语音 识别
面部 识别
签名 识别
步态 识别
静脉 识别
基因 识别
虹膜识别技术
• 虹膜识别将可见特征转化为512B的虹膜编码，该编码被存储下来以便后期识别所用。 512B对虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。在直径为11mm左右的虹膜上，根据 Dr.Daugman的算法，用3~4个字节的数据来代表 每平方毫米的虹膜信息，这样，一个 虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。
生物识别技术介绍、种类、优缺点及应用领域ppt课件
什么是生物识别
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、 生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利 用人体固有的生理特性，(如指纹、人脸、指静脉、虹膜 等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的 鉴定。
生物识别技术具有什么特点
与传统身份鉴定相比，生物识别技术具有以下特点： •随身性：生物特征是人体固有的特征，与人体是唯一绑定 的，具有随身性。 •安全性：人体特征本身就是个人身份的最好证明,满足更高 的安全需求。 •唯一性：每个人拥有的生物特征各不相同。 • 稳定性：生物特征如指纹、虹膜等人体特征会随时间等条 件的变化而变化。 • 广泛性：每个人都具有这种特征。
指静脉识别
缺点： (1)设备兼容问题：首先必须配置专有设备，而且需要设 备兼容才能实现彼此之间的认证 (2)隐私问题：指静脉是用户重要个人信息，其准确性高 和防伪性好，存在隐私泄漏的隐忧 (3)成本较高：设备核心由日本日立公司独家生产，技术 具有垄断性
指静脉识别
3、应用领域 指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证， 对人体无害，具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术可 广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域。 2013年度全国专业技术人员职称外语等级统一考试全面推 广应用指静脉识别技术。
指纹识别
1、原理 指纹是应用最早最广泛最成熟的生物识别技术。 指纹识别技术主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息各 不相同，呈现唯一性且终生不变，通过比较个人指纹不同纹线 的细节特征点，并将其与在已知数据库中的指纹特征点进行比 对，从而鉴别个人身份。
弓形Biblioteka 环形螺旋形纹线端点
分叉点
短纹（孤立点）
指纹识别
2、指纹识别的优缺点 优点： （1）技术成熟：指纹是人体独一无二的特征，已成功应用几 十年，技术成熟可靠 （2）使用方便：用户对指纹识别有一定了解，指纹采集速度 快，使用方便 （3）普及性：指纹采集器小型化、价格低，适合大规模普及 缺点： （1）稳定性差：受手指皮肤受损、温湿度等外界使用环境影 响明显。为保障认证可靠性，需要采集多枚手指 （2）安全隐患：容易被获取及低成本复制，如指纹模、人工 手指等
六种生物识别技术详细比较及优缺点分析
六种生物识别技术详细比较及优缺点分析我要打印IE收藏放入公文包我要留言查看留言一、虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。
虹膜技术的优点：1、便于用户使用；2、可能会是最可*的生物识别技术；3、无需物理的接触；虹膜技术的缺点：1、虹膜技术的缺点：2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元；5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低；6、黑眼睛极难读取；7、需要较好光源。
二、视网膜识别技术视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点：1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响；2、使用者无需和设备直接接触；3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。
视网膜识别的缺点：1、未经测试；2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究；3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力；4、很难进一步降低成本。
2、可能会是最可*的生物识别技术；3、无需物理的接触；虹膜技术的缺点：1、虹膜技术的缺点：2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元；5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低；6、黑眼睛极难读取；7、需要较好光源。
三、面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。
生物识别的十大关键技术解析
⽣物识别的⼗⼤关键技术解析⽣物识别的⼗⼤关键技术解析⽣物识别技术在近⼏年有了长⾜的进展，但要使⽣物识别从理论研究⾛向实际应⽤，众多的科研单位还需要突破和解决其中⼀系列的关键技术。
从统计的意义上讲⼈类的指纹、掌形、虹膜等⽣理特征存在着唯⼀性。
因⽽这些特征都可以作为鉴别⽤户⾝份的依据。
1、⽣物特征传感器技术通过某种原理可以测量⽣物特征，并将其转化成计算机可以处理的数字信号，这就是⽣物特征传感器的主要任务，也是⽣物特征识别的第⼀步。
⼤部分的⽣物特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号，例如⼈脸、指纹、虹膜、掌纹、⼿形、静脉等。
但是虹膜和静脉图像需要主动的红外光源才可以得到细节清晰的个性特征。
由于外加主动光源能够克服可见光线变化对⽣物特征的影响，所以最近在⼈脸识别领域有研究⼈员设计了红外成像设备，来克服⼈脸模式随光照变化的类内差异，从⽽⼤幅度提⾼了⼈脸识别的精度。
为了提⾼⽣物识别系统的易⽤性、舒适性和⽤户的接受程度，同时⼜要保证⽣物特征信号的质量，此外还要⼩巧精致、成本低廉，⽣物特征传感器技术还有许多需要改进的地⽅。
例如最近已经有通过⾮接触⽅式采集的3D指纹传感器技术。
⽣物特征传感器的核⼼技术包括：⽣物特征获取装置必须让⽤户和识别系统处于合适的距离和位置才可以捕获合格的⽣物特征信号。
最理想的⽅案是让采集装置⾃动判别⽤户的位置，然后主动调节光学系统或者直接通过机械装置移动采集设备，这样就可以降低对⽤户的要求，采集⽅式更加智能化和⼈性化。
2、活体检测技术为了防⽌恶意者伪造和窃取他⼈的⽣物特征⽤于⾝份认证，⽣物识别系统必须具有活体检测功能，即判别向系统提交的⽣物特征是否来⾃有⽣命的个体。
⼀般⽣物特征的活体判别技术利⽤的是⼈们的⽣理特征，例如活体指纹检测可以基于⼿指的温度、排汗、导电性能等信息，活体⼈脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫⽑和眼⽪的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
列举几类生物识别技术
列举几类生物识别技术
1. 指纹识别：使用人体指纹的纹路和模式来识别个体。
2. 虹膜识别：使用人眼虹膜的特征来识别个体。
3. 人脸识别：使用人脸的特征如轮廓、特征点等来识别个体。
4. 声纹识别：使用个体的声音特征来识别个体。
5. 掌纹识别：使用人体手掌纹路的模式来识别个体。
6. 人体形态识别：使用个体的身体形态特征如身高、体型等
来识别个体。
7. 体温检测：使用个体的体温来识别个体，常用于生物感应
门禁等场景。
8. DNA识别：使用个体的DNA序列来识别个体。
9. 视网膜识别：使用人眼视网膜的特征来识别个体。
10. 手写体识别：使用个体的手写体特征来识别个体。
生物识别技术
4.1.3 生物识别技术特点及发展
能够用来鉴别身份的生物特征应该具有以下 特点：
广泛性：每个人都应该具有这种特征； 唯一性：每个人拥有的特征应该各不相同； 稳定性：所拥有的特征不随时间变化而发生 变化； 可采集性：所选择的特征应该便于测量。
第4章 生物识别技术
4.1 生物识别技术基础知识 4.2 生物识别技术的内容 4.3 生物识别技术应用比较 4.4 指纹识别系统的应用
生物(特征)识别技术(Biological feature recognition)是基于人的物理特征或行为特征 通过计算机予以辨识或认证的技术。
由于人体特征的不可复制性，这一技术的 安全性较传统的身份验证有很大的提高。
4.2.7 步态识别
步态是指人们行走时的方式，它提供了充 足的信息来识别人的身份。步态识别的输入是 一段行走的视频序列。
4.2.8 静脉识别
所有人的静脉都是不一样的。静脉识别技 术是通过红外线摄像机采集稳定的静脉图作为 数据仓库，当需要识别时利用静脉图采集器收 集静脉图，并通过与预先收集好的静脉图作比 较来达到识别的目的。
指纹识别的主要关键技术包括指纹图像增强、 特征提取、指纹分类和指纹匹配几个部分。
2. 指纹的固有特性
• 确定性； • 唯一性； • 可分类性。
3. 指纹识别算法
指纹特征有总体特征和局部特征。 (1) 总体特征（人眼可以直接观察到的特征） • 纹形，如图4-8；一般可分为三大类：环形 又称为斗形(Loop)，弓形(Arch)，螺旋形 (Whorl)。 • 模式区:包含总体特征的区域； • 核心点：位于指纹纹路的渐进中心； • 三角点：从核心点开始的第一个分叉点、断 点、转折处； • 纹数：模式区内指纹纹路的数量
生物识别技术概览
应用领域：安全系统、移动支付、门禁系统等
优势：高安全性、便捷性及广泛适用性
身份认证：通过生物识别技术进行身份核实，提高安全性
门禁系统：利用生物识别技术实现进出控制，提高安全性
移动支付：结合生物识别技术进行安全支付，提高便捷性
监控追踪：通过生物识别技术应用领域：从安全、金融到医疗、教育等
更多的传感器和设备支持：手机、智能家居等
更广泛的市场需求：全球化和多样化的发展趋势
更高的准确性和速度：借助人工智能和大数据技术
技术原理：基于计算机视觉技术，通过采集图像中的人脸信息进行特征提取和比对
定义：通过人脸识别技术对人类面部特征进行识别
应用场景：身份验证、安全监控、人机交互等
优势：非接触式、便捷性、准确性高
应用场景：金融、安防、智能设备等
发展现状：技术不断进步，应用越来越广泛
定义：利用虹膜的独特性进行身份识别
特点：高安全性、高精度、唯一性
静脉识别技术利用静脉血管的形态特征进行身份识别
静脉识别技术具有较高的准确性和稳定性
生物识别技术的优缺点
唯一性：每个人的生物特征都是独一无二的，难以伪造和冒充。
随身性：生物特征是每个人随身携带的，无需携带其他物理介质。
安全性：生物特征认证技术可以大大提高身份认证的安全性，减少身份被盗用等风险。
稳定性：生物特征通常不受环境、健康状况等因素影响，具有很高的稳定性。
定义：通过分析语音信号，提取个人特征，实现身份识别
应用场景：金融、安全等领域
技术优势：便捷、隐蔽、不易伪造
发展前景：随着语音识别技术的不断提升，声纹识别技术的应用范围也将越来越广泛
工作原理：通过红外线照射人体手腕，获取静脉分布图，再通过图像处理和比对完成身份识别
最新1-生物识别技术基础概述解析教学讲义PPT课件
温谱图的方法具有可接受性，因为数据的获取是非接触式的，具 有非侵犯性。但是，人体的温谱值受外界环境影响很大，对于每 个人来说不是完全固定的。目前，已经有温谱图身份鉴别的产品， 但是由于红外测温设备的昂贵价格，使得该技术不能得到广泛的 应用。
由于气味的性质相当稳定，如果将其密封在试管里制成 气味档案，足足可以保存3年，即使是在露天空气中也 能保存18小时。科学家告诉我们，人的味纹从手掌中可 以轻易获得。首先将手掌握过的物品，用一块经过特殊 处理的棉布包裹住，放进一个密封的容器，然后通入氮 气，让气流慢慢地把气味分子转移到棉布上，这块棉布 就成了保持人类味纹的档案。可以利用训练有素的警犬 或电子鼻来识别不同的气味。
手形识别是速度最快的一种生物特征识别技术，它对设 备的要求较低，图像处理简单，且可接受程度较高。由 于手形特征不像指纹和掌纹特征那样具有高度的唯一性， 因此，手形特征只用于满足中/低级安全要求的认证。
7.红外温谱图
人的身体各个部位都在向外散发热量，而这种散发热量的模式就 是一种每人都不同的生物特征。通过红外设备可以获得反映身体 各个部位的发热强度的图像，这种图像称为温谱图。拍摄温谱图 的方法和拍摄普通照片的方法类似，因此，可以用人体的各个部 位来进行鉴别，比如可对面部或手背静脉结构进行鉴别来区分不 同的身份。
1-生物识别技术基础概述 解析
第1章 生物特征识别概述
生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身 体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数 据进行比较，完成认证的一种解决方案。
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人脸识别技术应用最为广泛，使用最便捷
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。
如今，人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。
不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性便要打折了。
也许，许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言，换个发型，画个妆，它便无法识别了。
指纹识别技术成熟，但并不适用每一个人
每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。
指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。
当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。
与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。
虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。
例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。
虹膜识别生物认证技术的“宠儿”，安全性居于首位
相对于其他生物识别技术而言，虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便高效。
虹膜是每个人特有的，具有不可复制的唯一性，安全等级来说是目前最高的。
但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比，相比其他的识别技术，略显贵态。
声纹识别成本低廉、获取便捷，适用要求严格
所谓声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。
它非常适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录。
不过，声纹识别的缺点也十分明显，对环境的要求非常高，在嘈杂的环境、混合说话下声纹不易获取；人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、情绪等的影响而变化；不同的麦克风和信道对识别性能有影响等。
静脉识别速度快、产品难以小型化使得市场运用低
近日，媒体报道神农架景区指静脉检票机投用，验票只需3秒，有效缓解了高峰期景区门口拥堵现象。
静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储。
比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，从而对个人进行身份鉴定。
如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。
最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率（相同结构图，而被算法识别为不同）低于万分之一的情况下，其识假率（不同结构图，而被算法识别为相同）可低于10万分之一。
然而，目前静脉识别功能在市场的运用并不高，而它同样有着难以规避的缺点。
例如手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实；仍然存在无法成功注册登记的可能；由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化；采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。
总体上来说，随着时代的发展，技术的不断进步，生物识别技术也将迎来新的变化和需求，生物识别技术与互联网、物联网的交集将成为各行业的着力点。
当前的单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上难免会出现一干问题。
也许今后的生物识别技术将向多元化交错发展，取长补短，而生物识别技术的市场前景，仍然值得人们瞩目。