潜山储集层识别及储层特征研究
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
潜山储集层识别及储层特征研究
作者:刘岩
来源:《科学导报·学术》2018年第01期
摘要:本文结合潜山储集层的主要类型分析,分别对碳酸盐岩和变质岩储集层的岩性识别、储层识别、储层特征性质等进行了研究,从而为潜山开发提供了地质特征依据。
关键词:碳酸盐岩;变质岩;储层识别
【中图分类号】P631.84【文献标识码】A【文章编号】2236-1879(2018)01-0217-01
辽河油田的勘探开发中,潜山勘探取得了重大进展,特别是在大民屯凹陷区域,已探明的潜山储量在4*108t以上。结合岩心分析、测井交会图分析等技术措施,对主要岩性的结果进行了分析,其中在大民屯凹陷的安福屯潜山和西部曙光潜山带,主要分布碳酸盐岩潜山储层,在东胜堡潜山、牛心坨潜山等区块,主要分布的是变质岩储层。有必要对这两大储集层进行识别和特征分析,从而为储层开发提供地质依据。
1 碳酸盐岩储层
1.1岩性识别。
区块内的碳酸盐岩储集层主要包含泥质岩、灰岩和白云岩三类,通过岩心观察,结合试油分析,泥质岩含有油气资源较少,而高纯度的白云岩、灰岩以及含泥质较少的灰岩和白云岩含有油气资源较多。
在岩性识别上,三类岩层都具有明显的测井曲线差异,其中泥质岩主要是“三高一低”:高自然伽玛、补偿中子和声波时差,低地层补偿密度;白云岩主要是“三低一高”:地自然伽玛、补偿中子和声波时差,高地层补偿密度;石灰岩的测井曲线特征与白云岩类似,但是因为岩层矿物成分的差异,其密度比白云岩更低。具体测井数值如表1所示。
1.2储层识别。
在岩性识别基础上,可以结合大民屯凹陷的潜山储层已经开发的资料进行分析,对不同储层对应的测井响应特征进行储集层划分。基于岩性分析,碳酸盐岩层主要分为两种储集层形式:致密砂岩储集层,无裂缝、孔洞发育,也没有泥质含量;纯度较低的储集层,含有较多的泥质含量。
1.3储层特征。
碳酸盐岩的潜山储层存在较为复杂的储集空间类型,存在裂缝、孔隙和溶洞三种类型,裂缝包含构造微裂缝、宏观构造缝和晶间缝等;溶洞主要沿着裂缝发育,也存在一些砾间缝,一般都不会独立存在;孔隙大都是粒间溶孔和晶间孔。在研究区块中,存在由宏观裂缝和溶洞、微观裂缝共同构成的复合型的储层。从已经探明的潜山储层看,大民屯凹陷储层主要以白云岩储层为主,西部凹陷大都是灰岩。整体分析,爱不凹陷的潜山储层储集性能更好。具体的孔隙特征如表2所示。
表2:碳酸盐岩储层孔隙特征表
2 变质岩储层
2.1岩性识别。
变质岩的识别和分类主要是根据暗色矿物含量进行划分。一是浅色矿物含量,主要是变粒岩和浅粒岩,测井响应特征为“一高三低”:高地层补偿密度,低自然伽玛、补偿中子和声波时差,其中密度和补偿中子曲线都呈现“正双规形态”。
二是暗色物质含量,主要是角闪岩和斜长角闪岩,测井曲线特征为“三高一低”:高自然伽玛、补偿中子和声波时差,低补偿密度。其中密度和补偿中子的曲线均表现为“负双规形态”,体现出含有较多的暗色矿物含量。同时,其中含有较多的金属元素,在电阻率测试中往往表现为低值。
三是在两者之间的含量,比较典型的就是麻岩,具备较高的自然伽玛值,在密度测井和补偿中子测井中数值体现“绞合形状”。
2.2储层识别。
在岩性识别基础上,可以参考变质岩潜山的试油开发及地质资料,以储层对应的相应特征划分储层。具体可以选取能够准确反映岩层裂缝发育情况的密度曲线、反映储层基质孔渗情况的声波时差和反映储层响应特征较为明显的深浅双侧向电阻率测井曲线进行主要的划分依据,将结果绘制为测井交汇图,但由于变质岩的裂缝发育层段和泥质填充层段在密度曲线上很难精准识别,会造成图中干层点落在储层区域的问题,要注意区别对待。经过以上的分析,最终建立了如表2所示的储层识别标准表。
表3:变质岩储层识别标准
2.3储层性质。
变质岩潜山储层具有较多的储集空间和类型,但在研究区块发现较多的是构造裂缝为主要成因的变质岩,真正能够实现对油气资源有效储集的结构为微小裂缝、微小孔隙和破碎的孔隙结构,油气资源的运移通道为构造裂缝,本区块变质岩潜山储层中溶洞基本不存在。通过变质
岩储层的研究和开发,得出了储层岩性较好并不代表储层发育就一定会很好,因为变质岩潜山的裂缝发育受到区域地质构造和运动的影响,而裂缝的多少、宽窄等,会对油气资源的聚集创造条件。
3 结论
综上所述,碳酸盐岩和变质岩储层是辽河油田潜山的重要储层类型,通过对它们的岩性识别、储层识别和储层特征性质分析,有利于加深对潜山的认识和理解,从而提高其开发利用水平。
参考文献
[1]刘兴周.BP神经网络在辽河坳陷太古宇潜山内幕岩性识别中的应用[J].石油地质与工程,2010(05).
[2]李军,刘兴周,高庆胜.大民屯凹陷前进潜山带储集层特征研究[J].石油地质与工程,2010(01).