抽样检验的定义与形态.pptx
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抽样检验的基本概念与方法(PPT共 34张)
d=0
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d！
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平； •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险； •使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险； •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d！
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平； •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险； •使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险； •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
抽样检验ppt课件
筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义： 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数，推 断整批产品的接收与否；而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收与否；计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否； 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断；二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸，它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论，当从一个样本不能判定批接收与否时，再抽第二 个样本，然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广，例如五次抽样，则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数，每次抽取一个单位产品，直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察，适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中，为了保证产品符合标准，防止 不合格品流入下道工序或出厂，最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是，在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的，例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品，就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外，还可得到工序平均 值与工序变差的情报，以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验
统计抽样检验PPT课件
a
21
四、一次计数调整型抽样方案的应用步骤：
1、确定产品质量的判定标准。
一般而言，如产品有多个特性，只要有一个特性不满足要求，均应视为不合格
品。
2、选择检查水平
标准规定了三个一般检查水平：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平：S-1、S-2、
S-3、S-4。见下页样本大小字码表。
3、选择合格质量水平（AQL）。
的检验。其示意图如下：
检验批（N）
随机抽样
样本（n）
统计样本中不合格品数d
d<=c合格 （接收）
d>c批不合格 （拒收）
a
8
2、二次抽检
二次抽检是根据第一次所规定的样本 的检验结果，判定合格、不
合格或继续检验。假如检验继续进行，则根据第二次所规定样本的检验结果的累计
不合格品数，判断批合格与否的检验。二次抽检的示意图如下图所示：
相反连续抽取的几批产品质量都不理想，则可能考虑是否需加严抽样，以保证验
收质量。
三、三种方案的适用场合
正常方案：产品质量正常时
加严方案：当产品质量下降或过程不稳时，则采用加严方案，以减少第二类错
误β，保护使用方的利益
放宽方案：当产品质量是一直稳定或比预期要求更好时，则可采用放宽方案，
以减少第一错误α，保护生产方利益
3、系统随机抽样法
当批中产品可以依次进行排列时，每隔一定的数目抽取一个样本的
方法。
a
10
第三节 计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断
产品质量好坏是通过对该产品的检验并把检验的结果与标准对比
来进行判断。
批的质量好坏是由该批产品中不合格品数的多少加以判定，不合格
品数或不合格品率越高，则这批产品的质量越低。即：把计算值P与标准判定值
抽样检验及其标准课件
定制化服务
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
抽样检验(中级)及其标准介绍(ppt 79页)
7. 过程平均 过程平均是在规定的时段或生产量内的 过程质量水平，即一系列初次交检批的 平均质量。 表示方法
➢不合格品百分数（理论值）
pN D 1 1 N D 2 2 D N K K10K 020
实际用样本数据估计：
p ˆd n1 1 d n2 2 d nK k10K 020
➢ 每百单位产品不合格数（理论值）
二、名词术语
1. 单位产品
为了实施抽样检验的需要而划分的基 本产品单位。
2. 检验批（交检批） 提交进行检验的一批产品或作为检验对
象而汇集起来的一批产品。 ➢ 检验批的组成 同型号、同等级、同种类、生产条件和
生产时间基本相同的单位产品。 ➢ 据生产方式组批方式不同，检验批可分 为：
—— 孤立批：脱离已生产或汇集的批系列， 不属于当前检验批系列的批。
pN C 1 1 N C2 2 C N K K100 K20
8. 接收质量限AQL
当一个连续系列批被提交验收抽样时，可 允许的最差过程平均质量水平。
9. 极限质量LQ
对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在 某一低接受概率的质量水平。
三、抽样方案及批可接收性的判断 抽样方案 一次抽样方案：（n, Ac）或（n, Ac, Re） Re=Ac+1 一次计数抽样检验判断过程
Ac
Pa
npdenp（e=2.71828…）
d0 d!
图3.1-4 AC≠0的OC曲线
OC曲线（抽检特性曲线）
—— 批接收概率L（P）随批质量p变化的曲线 —— 表示一个抽样方案对一个产品的批质
量的辨别能力
OC曲线的特点
—— 每一个抽样方案（n，Ac）对应一条OC曲线 —— 0≤p≤1， 0≤L（p）≤1。
《抽样检验培训教材》课件
卡方检验
卡方分布
卡方分布是用于比较观测频数与 期望频数之间的差异是否具有统 计学显著性的概率分布。
Goodness-of-Fit检验
Goodness-of-Fit检验用于比较观测 频数与预期频数在分布上是否有 显著差异。
独立性检验
独立性检验用于检验两个变量之 间是否存在显著的关联。
案例应用
实际应用场景
常见的抽样检验类型包括t检验、F检验和卡方检验等。
假设检验原理
1
怀疑总体参数
通过抽样检验，我们可以对总体参数进行推断，从而验证我们的假设。
2
假设设定
在进行抽样检验时，我们需要明确研究的原假设和备择假设。
3
判断假设
通过计算得到的统计量与临界值进行比较，以判断是否拒绝原假设。
抽样分布
中心极限定理
中心极限定理表明，当样本容量足 够大时，样本均值的分布会趋近于 正态分布。
发展前景
随着数据分析和统计学的进一步发 展，抽样检验将继续在各个领域中 发挥重要作用。
学习资料推荐
如果你对抽样检验感兴趣，可以查 阅相关论文、学习R语言代码和 Python代码等学习资料。
抽样误差
抽样误差是样本统计量与总体参数 之间的差异，可Βιβλιοθήκη 过增大样本容量 来减小。自由度
自由度是指在计算统计量时能够自 由变动的样本观测值的数量。
t检验
t分布
t分布是以自由度为参数的概率分 布，用于计算样本均值与总体均 值之间的差异在统计学上的显著 性。
单样本t检验
单样本t检验用于比较一个样本均 值与一个已知总体均值之间的差 异是否显著。
双样本t检验
双样本t检验用于比较两个独立样 本均值之间的差异是否显著。
《抽样检验培训教材》课件
国内标准
如GB/T 2828.1、GB/T 6378等，这 些标准是根据国内实际情况制定的， 适用于国内市场的产品抽样检验。
抽样检验规范的应用
抽样检验规范是指导抽样检验工作的重要文件，它规定了 抽样检验的程序、方法、判定准则等。在实际应用中，需 要根据产品特点和检验要求选择合适的抽样检验规范。
在应用抽样检验规范时，需要注意规范中的抽样方案类型 、样本量、抽样方式、合格判定准则等关键要素，确保抽 样检验结果的准确性和可靠性。
未来抽样检验的发展趋势
智能化技术应用
利用人工智能、机器学习 等技术提高抽样检验的自 动化和智能化水平。
标准化与规范化
推动抽样检验的标准化和 规范化，提高检验结果的 互认性和可比性。
绿色环保理念Leabharlann 在抽样检验过程中注重环 保和可持续发展，降低对 环境的影响。
THANKS
感谢观看
生产过程监控
抽样检验不仅是对最终产品的检验，还可以用于生产过程的监控。通过对关键工序的抽样检验，可以 及时发现生产过程中的问题，指导生产工艺的调整和优化。
通过定期对生产线上的产品进行抽样检验，可以评估生产过程的稳定性和一致性，确保生产过程的可 靠性。
市场监督抽查
市场监督抽查是保障消费者权益、维护市场秩序的重要手段。通过随机抽查产品，可以对市场上的产品质量进行监测和评估 ，及时发现和查处不合格产品。
04
抽样检验的实践应用
产品质量控制
产品质量是企业生存和发展的基础， 抽样检验是质量控制的重要手段之一 。通过抽样检验，可以及时发现不合 格产品，避免批量问题，提高产品质 量稳定性。
在生产过程中，对半成品、成品进行 抽样检验，可以确保各工序的质量控 制符合要求，预防不合格品的产生， 降低生产成本。
如GB/T 2828.1、GB/T 6378等，这 些标准是根据国内实际情况制定的， 适用于国内市场的产品抽样检验。
抽样检验规范的应用
抽样检验规范是指导抽样检验工作的重要文件，它规定了 抽样检验的程序、方法、判定准则等。在实际应用中，需 要根据产品特点和检验要求选择合适的抽样检验规范。
在应用抽样检验规范时，需要注意规范中的抽样方案类型 、样本量、抽样方式、合格判定准则等关键要素，确保抽 样检验结果的准确性和可靠性。
未来抽样检验的发展趋势
智能化技术应用
利用人工智能、机器学习 等技术提高抽样检验的自 动化和智能化水平。
标准化与规范化
推动抽样检验的标准化和 规范化，提高检验结果的 互认性和可比性。
绿色环保理念Leabharlann 在抽样检验过程中注重环 保和可持续发展，降低对 环境的影响。
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生产过程监控
抽样检验不仅是对最终产品的检验，还可以用于生产过程的监控。通过对关键工序的抽样检验，可以 及时发现生产过程中的问题，指导生产工艺的调整和优化。
通过定期对生产线上的产品进行抽样检验，可以评估生产过程的稳定性和一致性，确保生产过程的可 靠性。
市场监督抽查
市场监督抽查是保障消费者权益、维护市场秩序的重要手段。通过随机抽查产品，可以对市场上的产品质量进行监测和评估 ，及时发现和查处不合格产品。
04
抽样检验的实践应用
产品质量控制
产品质量是企业生存和发展的基础， 抽样检验是质量控制的重要手段之一 。通过抽样检验，可以及时发现不合 格产品，避免批量问题，提高产品质 量稳定性。
在生产过程中，对半成品、成品进行 抽样检验，可以确保各工序的质量控 制符合要求，预防不合格品的产生， 降低生产成本。
抽样检验知识培训PPT课件
“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ，接收数（acceptance number） Ac，如果r《Ac，则认为可接收该批。拒收数为Re （rejection number）。即如果r≥Re ，则认为应拒收此批。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
抽样检验ppt课件
市场调研与数据分析
在市场调研中，抽样检验可以帮助企业了解客户需求和产 品反馈。通过对市场上的产品进行抽样检测，企业可以了 解产品的性能、质量和使用情况，为产品改进和市场策略 调整提供依据。
数据分析是现代企业决策的重要依据。通过抽样检验获得 的数据可以与其他数据源结合，进行深入的数据分析，挖 掘潜在的市场机会和改进点，为企业决策提供支持。
生产过程监控
在生产过程中，企业需要对原材料、半成品和成品进行质量检测。通过抽样检验 ，企业可以在短时间内对大量产品进行检测，及时发现异常，采取措施进行调整 ，保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
抽样检验可以应用于生产线上的各个环节，如来料检验、过程控制和成品检验等 。通过合理的抽样方案和数据分析，企业可以监控生产过程，提高生产效率和产 品质量。
03 。
03
抽样检验的标准与规范
GB/T 2828.1-2008标准
概述
应用范围
GB/T 2828.1-2008是关于计数抽样 检验的国家标准，适用于对产品质量 进行抽样检验的情形。
广泛应用于制造业、物流业、零售业 等需要进行产品质量控制的行业。
主要内容
该标准规定了计数抽样检验方案的制 定、实施和评价，包括抽样检验的基 本原则、抽样方案的设计、实施过程 和结果判定等。
确定检验目的
明确目标 确定抽样检验的目的，是为了质量控制、产品认证、过程控制还是其他目的。
明确检验的期望结果和可接受标准。
制定检验计划
详细规划
制定详细的检验计划，包括抽样方法、样本量、检验项目和检验标准等 。
考虑抽样的随机性和代表性，以及检验的精度和可靠性。
抽取样本
随机抽取 从总体中随机抽取一定数量的样本，确保样本的随机性和代表性。
抽样检验(PPT34页).pptx
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平；
•生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险；
•使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险；
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三 种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
( )n d p
( ) A
L(p) =∑
n d
Pd (1-p) n-d
d=0
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数；
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法: 计点抽检
A (np)d
L(p) = ∑
d=0
d！
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
•生产方风险质量p0:对于给定的抽样 方案，与规定的生产方风险相对应 的质量水平；
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抽样检验概要
抽样检验的分类（检验形态）
一、规准型抽样检验
主要以同时考虑交货者及验收者的利益与损失， 而判断群体的合格与不合格为目的。（图示二）
X>C则判断群体不合格
（拒收）
N
n
x
P
X≤C则判断群体合格
（允收）
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验形态）
二、选别型抽样检验
选别型抽样检验为对于被判断为不合格的群体， 采取整批检验，退回不良品换取良品。然后允收全部 良品。（图示三）
抽样检验概要
抽样检验与全数检验
一、适用抽样检验的场合
a.属于破坏性检验，如灯泡的寿命，材料强度。 b.检验群体数量非常多，如螺丝 c.检验群体体积非常大，如重油，棉花 d.产品属于连续体的物品，胶卷（塑胶卷材）
抽样检验概要
抽样检验与全数检验
二、适用全数检验的场合
a.检验很快，且费用少，如灯管点火。 b.产品必须全数良品，如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品，就会严重损害人身 安
N
X≤C则判断群体合格 则判断群体不合格 （选别）
N
NG
OK
P
OK
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验形态）
三、调整型抽样检验
主要依据过去的检验结果，决定采取减量检验， 或严格检验等，在长期的交易中，利用或紧或松的调 整抽检方式，以确保必要的制品品质。（图示四）
严格
正常
免检
正常
减量
所指定须检验的品质项目，谓检验项目。
如果其中一个或一个以上的检验项目不合乎规格时， 这制品就谓之不良品。全部的检验项目都合乎规格的制品 谓良品。
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验方式）
一、不良个数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本，
样本中如发现 2个或2个以下不良品时，则判断群体为合格 3个以上不良品时，则判断群体为不合格
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验形态） 四、调整型抽样检验
连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断 流动的抽样检验。（图示五）
全数检验（首检）
跳1/f个检查一个
抽样检验概要
抽样检验与全数检验
抽样检验并非任何场合都适合，有些情 形必须作全检，主要取决于检验群体的性质、 数量、体积大小、或检验所产生的经费或检 验方式。
抽样检验概要
规准型抽依样据检消验费者与生产者双方均可接受的OC曲
这种抽检方式可表示为 （N=1000，n=80，Ac=2，Re=3）
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验方式）
二、缺点数计数抽检方式 例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本，
计算样本的缺点数，样本中如发现 30个或30个以下缺点数时，则判断群体为合格 31个以上缺点数时，则判断群体为不合格
第二次世界大战美国需要把平时产业转变为战时产业， 大量的军需物资的购入及验收采取既经济又实用的方法， 抽样检验的方法由此应运而生。
抽样检验概要
抽样检验的定义
从群体中随机抽出一定数量的样本，经过试验 或测定以后，以其结果与判定基准比较，然后利用 统计方法，判定此群体是合格或不合格的检验过程， 谓抽样检验。
抽样检验概要
抽样检验的由来 抽样检验的定义 相关名词 抽样检验的形态分类 抽样检验与全数检验 抽样检验的优劣 规准型抽样检验
抽样检验概要
抽样检验的由来
1924年W.A.Shewhart发明管制图，统计的抽样检验 法也 以H.F.Dodge及H.G.Roming为中心开始研究，在 1929、1941、1942前后3次将其研究结果，发表在Bell Telephone Laboratory的杂志里，这些论文对以后抽样 检验的发展贡献极大。
这种抽检方式可表示为 （N=1000，n=80，Ac=30，Re=31）
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验形式）
一、一次抽检形式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=100的样本，样本 中如发现
C个或C个以下缺点数时，则判断群体为合格 C个以上缺点数时，则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式， 谓一次抽检形式。 （ 图示一）
测定100个样本 检出不良数为X个
X≤C
合格
X＞C
不合格
抽样检验概要
抽样检验的分类（检验形式）
二、双次抽检形式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n1=100的样本，样本 中如发现X个不良品，当
X1≤C1时，则判断群体为合格 X1≥R1时，则判断群体为不合格 C1＜X1＜R1时，再抽取n2=150的第二次样本 如果第二次样本中发现X2个不良品，当 X1+X2≤C2时，判断群体为合格 X1+X2≥R2时，判断群体为不合格 （R2=C2+1）
全，如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
检验费用比全检少 检验数少，检验可较详细 判断不合格，全部退货，可以刺激交货方加强品质
管制
二、缺点
虽然判断合格，也难免有不良品的存在
可能把良品的群体判不合格，也可能把不良品
的群体判为合格 加强预防不良的措施，使不良率降到最低，
并采用抽检进而免检才是根本之道。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者，接受一方为验收者，在工厂
制程中，前一制程可视为交货者，后一制程为接收者。 2、检验群体
所提供之同一生产批（LOT）的制品谓检验群体，简 称群体。群体的大小（多少）以N表示。 3、检验单位
构成群体的检验单位，谓检验单位体，单位体可能是 一个产品，亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体，谓之样本，样本大
小以n表示。 5、合格判定个数
作为判定群体是否合格的基准不良个数，谓合格判定 数，以C表示。 6、合格判定值
作为判定群体是否合格的基准平均值，谓合格判定值， 以 u或 L表示.
抽样检验概要
抽样检验相关名词
7、缺点 制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、图
面、购买说明书等的要求，谓缺点。 缺点一般可分为
致命缺点 ：有危害制品的使用者或携带者的生 命安全之缺点，谓致命缺点。
重缺点 ：不能达成制品的使用目的之状况，谓 重缺点。
轻缺点 ：实际上不影响制品的使用目的之缺 点，谓轻缺点。
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抽样检验相关名词
8、不良品 一般制品都有多种的品质特性，而这些品质特性里，