《医药数理统计方法》中药专业
医药数理统计大纲_试题及答案
星期二 2010 03 09本科段《医药数理统计》考试大纲1课程性质和设置目的医药数理统计是运用数理统计的原理和方法来分析和解释中医药及医学研究中遇见的各种现象和试验调查资料的一门学科，已成为医药学研究中一种不可缺少的工具，在医药信息的正确收集、整理和分析中发挥着重要作用。
因此，本课程设置目的：1. 使学生了解统计学方法在现代生物科学尤其在医药学研究中的重要作用；2. 系统掌握医药数理统计的基本原理、基本概念、具体实验资料分析方法以及试验设计方法等的应用；3. 通过对医药数理统计的学习，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的科学研究打下基础。
3课程内容与考核目标根据中药学专业的设置特点及教学计划要求，该课程主要内容如下：第1章事件与概率着重介绍事件之间的关系和运算及概率的基本概念和运算。
熟悉随机事件、概率的基本概念，熟练掌握概率的计算方法，了解全概率与Bayes公式。
1随机事件及其运算2事件的概率——统计定义及古典概率3概率的运算4全概率与Bayes公式第2章随机变量的概率分布与数字特征熟悉随机变量、概率分布的基本概念，掌握随机变量的均数、方差（标准差）及其变异系数的计算方法和它们反映的数据意义，掌握二项分布、泊松分布、正态分布的概率计算方法及其数字特征的表达式。
了解三种分布的渐近关系和大数定律及中心极限定理。
第一节离散型变量的概率分布第二节连续型变量的概率分布第三节随机变量的数字特征第四节三种重要分布的渐近关系第五节大数定律及中心极限定理（只需了解）第3章随机抽样和抽样分布熟悉随机抽样和统计量的基本概念，掌握样本数字特征的计算方法和它们反映的数据意义，掌握几种从正态总体中抽取的样本统计量的u分布、ⅹ2分布、t分布、F分布表达公式。
了解概率纸及其应用的方法。
1随机抽样2样本的数字特征3抽样的分布4概率纸及其应用（只需了解）第4章连续型随机变量的参数估计与检验熟悉概率分布的参数概念和意义，掌握正态分布参数的三种估计（点估计、区间估计、假设检验）方法，了解假设检验的原理及两类检验错误的处理方法。
《医药数理统计方法》教学体会(一)
《医药数理统计方法》教学体会(一)【摘要】以作者的教学体会，论述在教学中采用数理统计与专业知识相结合、试验设计为导向的教学方法，培养学生的统计思维和试验设计能力。
【关键词】医药数理统计;药学;教学体会;试验设计医药数理统计方法是药学专业的基础课，是数学基础课中应用性最强的课程，是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课程，同时也是药学科研的必备知识之一。
通过该课程的教学，培养学生科学思维与推断能力，使其掌握药学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的药学科研设计、统计思维，为阅读专业文献，进行科研工作打下良好的统计学基础。
笔者任教的药学专业使用的教材是《医药数理统计方法》〔1〕，教学时间为36学时。
要使学生以较短的学时掌握实用的统计方法，并能在以后的专业学习和研究中正确应用，笔者尤感适宜的教学方法对于讲好这门专业基础课的重要性。
下面就如何学习《医药数理统计方法》来浅谈一下我的一些体会。
1教学内容应结合专业实际1.1概率论部分教材中概率论偏重于理论基础，理论性较强。
但概率论部分作为数理统计入门阶段，更应注重基本概念的理解，便于后期的教学。
因此在教学中应适当减弱概率论部分的理论性和难度，多结合专业知识和用简洁易懂的阐释来介绍概率论部分的内容。
1.2数理统计部分数理统计偏重于应用，在教学内容方面要做到突出实用性。
注重假设检验部分的讲解，注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释〔2〕；在区间估计中置信区间的讲解中结合在生产中片重差异或含量质量时正常值的范围，以确定药品是否合格等；在方差分析部分结合药理学中如何进行药效学实验分组结果的分析与多重比较的应用等；在一元线性回归部分结合药品质量分析时如何建立标准工作曲线的应用等。
1.3定理公式部分教材中定理、公式、法则比较抽象，较难理解。
在定理、公式、法则的教学中更应结合专业知识，加深理解与应用。
《医药数理统计方法》中统计部分课程教学体会
《医药数理统计方法》中统计部分课程教学体会作者：郑彦玲王蕾张利萍来源：《科技视界》2016年第26期《医药数理统计方法》是医学院校药学、中药学等相关专业本科生的公共基础课，它贯穿于现代科学实验方法为指导的医学研究的整个过程中，是医学科研和实践的重要工具，是一门强调统计理论与医学实际相结合的课程[1]。
近年来，我国的生物医药科学快速发展，相关研究成果和论文相继在国内外权威核心期刊报道或发表，很多论文研究成果已被国际权威论文检索系统SCI（Science Citation Indexed ）所引用，这其中医药数理统计课程中的统计方法已扮演着越来越重要的角色，所以，提高广大医药学生的医学统计学水平，对推动整个医药学研究向前发展起到关键的作用。
为培养新时代医学科研人才的需要，教师作为医药数理统计方法的讲授者，应根据教学实践经验常思考如何跟上时代需求，讲授好该门课程，使学生能够掌握该门课程的技巧，尤其是课程中的统计方法，达到学以致用。
本文根据教学经验谈一点该课程统计部分教学中存在的问题并给出改进建议。
1 医药数理统计课程中统计部分教学存在的问题医药数理统计课程中统计部分内容主要包括：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
该部分内容是学生应重点学好学懂的内容，是在科研领域用的最多的部分。
然而却在教学中存在一些问题，根据教学经验我们认为该部分教学存在的三个主要问题为：1）教学方法传统。
由于其概念抽象、逻辑推理强、计算公式繁琐、运算量大，给本课程的教学和应用带来一定的难度，多数教师在该门知识的传授中采用“一支粉笔、一块黑板，以讲授为主的方法”，使学生在学习中普遍感到内容深刻抽象，难以理解，失去兴趣。
2）教学内容陈旧。
由于学生使用的教材几年才能换一个版本，使得教学内容无法及时跟上学科前沿理论，而教师在讲授中主要以书本为主，这势必影响培养新时代人才的质量。
3）教学手段落后。
目前计算机软件（SPSS、R）等现代技术在医学领域中已被广泛应用，教学设备的发展也日新月异，然而部分教师在授课过程中确缺乏使用新技术新手段，这势必影响学生学习质量及分析解决问题的能力。
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究医药数理统计是中医药院校医学生的一门重要专业课程，它旨在培养学生对医学数据分析与统计的能力，使他们能够在日后的医学研究与临床工作中，运用统计学知识进行科学分析和决策。
由于医药数理统计是一门涉及较多统计学知识、涵盖面广泛的专业课程，因此学生在学习过程中常常面临诸多问题和困难。
为了更好地帮助中医药院校的本科生在医药数理统计方面的自我学习，本文将对该问题进行研究，并提出一些对策建议。
一、问题分析1.知识体系庞杂：医药数理统计是一门交叉学科，它既要求医学生在掌握统计学基本理论的基础上，还需要了解医学领域的专业知识，包括医学数据的获取和处理、医学研究设计等。
这使得学生在学习过程中面临庞大的知识体系，容易感到困惑和头疼。
2.数学基础薄弱：很多医学生在高中阶段对数学学习并不重视，这导致了他们在大学学习医药数理统计时数学基础薄弱，难以理解与应用统计学知识。
3.缺乏实践机会：医药数理统计课程内容以理论知识为主，缺乏实践环节。
这使得学生在学习过程中难以将理论知识与实际情况相结合，难以理解统计学在医学领域的应用。
二、对策建议1.注重数学基础学习：学校在医药数理统计课程开设前，可以为学生提供一些必要的数学基础课程，包括概率论、统计学原理等，以便学生能够更好地理解和应用医药数理统计知识。
2.课程内容精简：考虑到医药数理统计课程的庞杂性，学校可以适当精简课程内容，重点突出医学领域的统计学应用，如医学研究设计、临床试验统计分析等，以便学生能够更好地理解与应用。
3.增加实践环节：在医药数理统计课程中，学校可以增加一些实践环节，如利用真实医学数据进行统计分析、开展医学研究设计模拟实验等，以便学生能够更好地将理论知识与实践相结合，提高他们的统计学应用能力。
4.加强教学辅导：学校可以加强对医药数理统计课程的教学辅导，为学生提供更多的学习资源与帮助，如开设辅导班、提供网络学习平台等，以便学生能够更好地进行自我学习与提高。
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究一、引言医药数理统计是中医药专业的一门重要课程，它是应用数理统计方法来分析和解释医药实验和临床研究数据的学科。
由于数理统计理论繁多、公式复杂、操作繁琐，因此学生在学习过程中可能会遇到一些困难和问题。
本文将从中医药院校本科生自我学习的角度出发，探讨学习《医药数理统计》课程存在的问题，并提出相应的对策。
希望通过本文的研究，可以帮助学生更好地掌握这门重要的学科。
二、问题分析1. 缺乏数学基础中医药专业的学生通常对数学的要求并不高，因此在学习数理统计时，由于缺乏数学基础，难免会在课程学习中遇到困难。
2. 公式较多数理统计中涉及到的公式较多，而且其中的一些公式相对较为复杂，需要学生花费较大的精力去理解和记忆。
3. 缺乏实践环节医药数理统计课程中缺乏实践环节，学生只是学习理论知识，而缺少实际操作的机会，这使得学生难以将理论知识应用到实际问题中去。
4. 学习动力不足由于数理统计课程对学生来说可能较为枯燥，很难激发学生学习的兴趣，导致学习动力不足，学习效果差。
三、对策研究针对学生缺乏数学基础的问题，学校可以在学习数理统计课程之前，设置数学基础课程，帮助学生夯实基础知识，为学习数理统计打下坚实的基础。
2. 注重理论与实践结合在教学中，可以通过案例分析、实例操作等方式，增加实践环节，引导学生将理论知识应用到实际问题中去。
老师可以引导学生从实践中感受数理统计的魅力，增加学习的趣味性。
3. 提供丰富的教学资源学校可提供丰富的教学资源，如教材、教学视频、习题集等，帮助学生进行复习和巩固知识。
学校还可以通过开设相关的学术讲座、组织学术交流等形式，拓宽学生的学习视野，提升学习效果。
4. 设置学习目标老师可以在课堂上为学生设定具体的学习目标，帮助学生明确自己的学习方向和目标。
学校还可以通过设立奖励机制、举办竞赛等方式，激发学生学习的兴趣和动力，提高学习效果。
四、对策效果评估在对策实施后，可以通过以下几个方面来评估对策的有效性：1. 学生学习成绩：通过对学生平时学习成绩和期末考试成绩的对比，评估对策实施后学生的学习效果。
《医药数理统计方法》课程建设规划
《医药数理统计方法》课程建设规划课程代码：课程总学时： 36 学时课程类别：专业基础课学分： 2 分面向专业：四年制本科药学专业开课单位：预防医学教研室一、课程特点《医药数理统计方法》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成，它研究随机现象并找出其统计规律，是广泛应用于科学、经济、社会等各个领域的定性和定量分析的的一门数学学科。
通过本课程的学习，使学生掌握《医药数理统计方法》的基本理论、基本运算和基本的思想方法，为后继专业课程的学习提供必要的基础。
通过本课程的学习，可以进一步培养学生对问题的抽象概括能力、逻辑推理能力、数学运算能力，尤其是培养学生用随机的观点看事物、看现象和处理数据的能力，用随机的思想方法建立数学模型解决实际问题的能力，为培养具有良好综合素质的高级应用型人才服务二、建设的指导思想《医药数理统计方法》是药学专业的一门必修的专业基础课程，其教学内容与后继专业课教学内容有着紧密的联系，它影响到学生后继专业课程的学习，影响到学生专业素质和人文素养的提高。
《医药数理统计方法》具有思想（思维）独特、综合性高、应用性广以及抽象性和逻辑性强等特点，对于学生更好地理解专业知识、形成专业能力，对于学生思维能力的培养，都有着十分重要的意义，是学生全面发展和终身发展的重要基础。
三、建设目标1.师资队伍建设（汉仪中楷简，三号字）加强梯队建设，提供良好的教学、科研环境，保证教学和科研投入，提高学术自主发展能力，加强青年教师的培养工作，为课程建设储备人才与力量。
做好现有教师的培养和深造工作，鼓励青年教师通过进修、交流等方式提高业务水平。
打造“双师型”的教师队伍。
争取把青年教师培养既具备理论教学能力，又具备实验教学素质，争取成为“问题导向模块化教学平台”的骨干力量。
2.教学内容和课程体系改革a、以后继课程和职业工作需求为依据，选取教学内容通过专业需求调研和分析、教学指导委员会和实践专家访谈会等方法，了解行业企业发展对概率统计的需要，根据专业学习、完成职业工作所需要的概率统计知识、能力和素质要求，选取教学内容。
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究【摘要】中医药院校本科生在学习《医药数理统计》过程中存在着诸多问题，其中包括学习困难、学习兴趣不高、知识应用能力不足等。
原因主要包括教学内容难度大、学生基础薄弱、教学方法单一等。
针对这些问题，提出了多种解决方案，如加强基础知识培训、提供更多实践机会、采用多元化教学手段等。
建议学校和教师应积极落实这些对策，同时进行效果评估，不断改进教学质量。
总结提炼了本文的研究成果，并展望未来中医药数理统计教学的发展方向，强调研究的重要性和价值。
【关键词】中医药院校本科生、医药数理统计、自我学习、问题、原因、解决方案、实施对策、效果评估、总结、展望未来、研究价值。
1. 引言1.1 背景介绍中医药院校本科生在学习《医药数理统计》过程中却面临着诸多困难和挑战。
一方面，传统医学与统计学的结合对学生来说是一种全新的学科交叉，需要他们具备统计学基础知识和医学专业知识；统计学的抽象概念和数学运算让部分学生感到困惑和难以理解。
本研究旨在探讨中医药院校本科生在学习《医药数理统计》过程中存在的问题，分析造成这些问题的原因，并提出相应的解决方案和实施对策，以期提高学生的学习效果和应用能力。
通过对这些问题的深入研究和解决，有助于推动中医药专业教育的持续改进与发展。
1.2 研究意义《医药数理统计》作为中医药院校本科生的一门重要课程，具有重要的研究意义。
通过深入研究本科生在学习过程中存在的问题，可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，从而有针对性地改进教学方法和课程设置，提高教学质量。
分析学生学习困难的原因，探讨解决方案，可以有效提升学生的学习兴趣和学习效果，促进其对医药数理统计的深入理解和掌握。
研究本科生在学习《医药数理统计》过程中的问题与对策，对于促进中医药院校教育教学改革，提高人才培养质量具有积极的推动作用。
开展此研究具有重要的理论和实践意义，可以为中医药院校本科生的学习提供有益的借鉴和启示。
《医药数理统计方法》中统计部分课程教学体会
２ ． ３ 改 革 教 学 手段
在教学手段改革上 ． 我们主要谈两方面 ． 一方面 ， 传统教学注重知 识 的灌输 ． 在教学手段上 比较单调 ． 主要采 用板 书及 口述式 ， 学生在学 习的过程 中极易产生疲劳 和厌倦感 ． 学 习兴趣 自 然会受到一定影响 。 多媒体 由于其图 、 文、 声并茂 、 形象直观生 动， 因此适 当地加人多媒体 １ 医药数理统计 课程 中统计部分教 学存在的问题 教学 ， 可 以使学生耳闻其声 ， 目睹其形 ， 大脑皮层形 成并保持 广泛 的兴 学习的积极性就会被调动起来 ， 主动投人到学习中去 ， 这能够 加 医药数理 统计课程 中统计部 分内容主要包括 ： 参数估计 、 假设 检 奋点 ． 大学生信息 的接受量 ． 提高教学效率 ， 是传统教学无可 比拟的优势。 二 验、 方差分析 、 回归分析等 。该部 分内容是学生应重点学好学懂 的内 对 于医学生来说 ， 统计学 的学习应懂基本理论注重其应用 ， 而不 容， 是在科研领域用的最多的部分 。 然而却在教学中存在一些问题 ． 根 方面 ． 据 教学经验我们认为该部分教学存在 的三个 主要问题为 ： １ ） 教学方法 是进行大量机械的计算 在这个信 息技术和生命科学快速发展 的时 医学信息的正确收集 、 整理和分析对 医药卫生领域的改革将起到强 传统。 由于其概念抽象 、 逻辑推理强 、 计算公式 繁琐 、 运算量大， 给本课 代， 这需要有效借助现代科学技术。近年来数理统计软件 程的教学 和应用带来一定的难度 ． 多数教师在该 门知识 的传授 中采用 大的促进作用 ． 比如 Ｓ Ａ Ｓ 、 Ｒ及 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 等， 其中 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 不需 编程 ， 只要有 计算 支粉笔 、 一块黑板。 以讲授为 主的方法” ． 使学 生在学 习中普遍感到 层 出不穷 ． 机基础知识即可操作 ． 其操作方便 ， 输 出结果简约， 并且提供 的模 块几 内容深刻抽象， 难以理解 ， 失去兴趣。２ ） 教学内容陈旧。由于学生使用 假设检验 、 方差分析 、 回归分析等数理统计 的 的教材几年才能换一个版本 ． 使得教学 内容无法及时跟上学科前沿理 乎囊括 了诸如参数估计 、 Ｐ Ｓ Ｓ 软件实现统计分析过 论， 而教师在讲授 中主要以书本为主 ， 这势必影 响培养新时代人才的 所有领域 如果在医学统计学 教学 中融入 Ｓ 既可 以有效解决计算量大的 困难， 增强学生学习的信心和兴趣 ， 又 质量。 ３ ） 教学手段落后 。 目前计算机软件（ Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 、 Ｒ ） 等现代技术在 医学 程 ． 应适 当地将 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 领域中已被广泛应用。 教学设备的发展也 日 新月异 ． 然而部分教师在授 能轻松解决数学原理复杂 的推断统计学知识 因此， 这可极大地提高教学效 率， 同时加强 了学生应用 课过程 中确缺乏使用新 技术新手段 ． 这势必影 响学生学 习质量及分析 引入统计部分的教学。 能力 的培 养及分析 问题 的信心。 使培养 的学生能够适应社会发展 的需 解 决 问 题 的 能 力
中药学专业医药数理统计期末考试
中药学专业医药数理统计期末考试（二）选择题1.每个样品的观察值加上相同的常数C（）A后，样品平均值保持不变，样品标准偏差改变B.样品平均值改变，样品标准偏差保持不变C.两者保持不变D.两者都改变2。
关于样品标准偏差，以下哪项是错误的。
a．反映样本观察值的离散程度b．度量了数据偏离样本均值的大小c．反映了均值代表性的好坏d．不会小于样本均值3．比较腰围和体重两组数据变异度大小宜采用（）a．变异系数（cv）b．方差（s2）c．极差（r）d．标准差（s）（一）填问题1．若p(a)=0.3，p(b)=0.6，则（1）如果a和B是独立的，那么p（a+B）=，p（B-a）=；（2）若a和b互不相容，则p(a+b)=，p(b－a)=；（3）若a?b，则p(a+b)=，p(b－a)=。
2.如果a和B相互独立，且P（a）=P（B）=0.7，则P（AB）=。
653．在4次独立重复试验中，事件a至少出现1次的概率为，则在每次试验中事件a 出现的概81%。
（二）选择题1.以下陈述是正确的（）a.任一事件的概率总在(0,1)之内b.不可能事件的概率不一定为0c.必然事件的概率一定为1d.以上均不对。
2.用a表示“a类药品销售良好，B类药品滞销”事件，则a的相反事件是（）a.两种药品销售良好，B.a类药品滞销，B.a类药品滞销，C.a类药品滞销”D.a类药品滞销或B类药品滞销3.有100张从1到100号的卡片，从中任取一张，取到卡号是7的倍数的概率为（）7100151004.假设a和B彼此不相容，且P（a）>0，P（B）>0，那么以下结论是正确的：（a.P（B | a）>0b P（a）=P（a | B）c.p(a|b)=0d.p(ab)=p(a)p(b)7a。
B507c.d.48（I）填写问题1.（1）0.72，0.42；（2）0.9，0.6；（3）0.6，0.32.0.0913.3（二）选择题1.c；2。
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究一、引言医学是一门综合性强的学科，它融合了生物学、化学、数学等多个学科的知识。
在中医药院校中，《医药数理统计》是医学生的重要课程之一，它旨在帮助学生掌握数理统计的基本原理和方法，为后续的医学研究和临床实践打下坚实的基础。
由于数学基础薄弱、学习方法不当等原因，许多中医药学生对《医药数理统计》充满了困惑与挫折。
本文将从中医药院校本科生自我学习的角度出发，探讨《医药数理统计》学习中存在的问题，并提出相应的对策，以期帮助学生更好地掌握这门重要课程。
二、问题分析1. 数学基础薄弱中医药院校的学生大多数来自理科，但由于数学基础课程的学习不深入，导致了在学习《医药数理统计》这门课程时存在一定的困难。
对于很多学生来说，统计学的概念和公式、数学计算方法等都是全新的，需要一定的耐心和时间去理解和掌握。
2. 缺乏实践经验《医药数理统计》并非纯理论课程，它需要结合实际医学问题进行实践操作。
由于学校资源和条件的限制，很多学生在学习过程中很难接触到真实的医学数据，缺乏实践经验使得他们很难将理论知识与实际问题联系起来，从而对统计学的应用理解不深。
3. 学习方法不当在学习《医药数理统计》时，许多学生将重点放在了死记硬背公式与定理上，而忽略了理解概念与掌握基本方法。
这种学习方式不仅效率低下，还容易导致知识的遗忘。
三、对策研究1. 加强基础知识的学习中医药院校的学生在学习《医药数理统计》之前，应该首先加强数学基础知识的学习，包括代数、概率论、数理逻辑等相关知识。
只有牢固的数学基础才能为学生后续的学习打下坚实的基础。
2. 注重实践操作学校可以通过开设实验课、实习和科研项目等形式，让学生接触到真实的医学数据，进行实践操作。
学生也可以通过参与学校的科研课题、参加数学建模比赛等途径，提升自己在实践操作中的能力，从而更好地理解和掌握统计学的应用方法。
3. 拓宽学习渠道学生在学习《医药数理统计》时，可以通过寻找相关的书籍和资料进行自学，拓宽学习渠道。
医药数理统计方法第五版教学反思
医药数理统计方法第五版教学反思引言《医药数理统计方法》是一门重要的医学专业必修课程，其需要广泛应用于科研、临床、医学统计、药品生产、药品评价等领域。
本人担任该课程的任课教师已有三年，平时教授时遇到了一些问题，特意在此写一篇教学反思，总结经验和不足之处。
课程概述《医药数理统计方法》是一门注重理论和实践相结合的课程。
本课程囊括了大量统计分析的知识点，包括从基本概念、数据收集与整理、统计分析的方法等。
教学内容在授课实践中我越来越感到，《医药数理统计方法》的学生需要实践课程与理论课程同等的重视。
因此，我使用了一些实际案例来帮助学生们理解统计学方法，并让他们在实验室中亲自使用统计工具进行数据处理。
该课程的实践内容紧紧围绕医学领域的研究方向，让学生们更了解与实际同行的工作流程和活动。
同时，多媒体教学工具是非常有帮助的，这些工具可以使同学们更好地理解统计学知识和推导公式。
我使用了多媒体教学工具，如教学PPT，以及图表，来帮助学生们理解复杂的公式和统计学原理。
此外，作为一门高级课程，我认为开设一些交互式教学环节对学生们非常有帮助。
在课堂上，我会与学生们进行一些小测试，以便他们更好地理解所学的知识，并及时发现和纠正所存在的问题。
课程难点对于学生来讲，统计和数学是比较抽象和难以理解的知识。
因此，我认为课程难点是如何让学生更好地理解并掌握这些知识并从中领悟到其实际应用。
如果学生无法理解课堂内容，那么他们在后续的实际应用中就无法运用这些知识。
针对这一难点，我在教学中强调了对实际问题的分析和解决，在实践中让他们更好地理解统计学知识的应用价值。
评估方式我通常会选择书面考试和课程论文作为对学生进行评估的方式。
书面考试通常包括理论部分和统计学实践部分，以测试学生是否具备独立应用所学知识的能力。
同时，我会在课程论文上给予学生许多自由度，鼓励他们从实际问题中找到一个合适的话题并用所学的方法来分析解决。
课程反思在这三年的教学实践中，我感到教授《医药数理统计方法》面临的最大挑战是需要帮助学生理解对实际问题的应用价值。
《医药数理统计方法》教学体会
医药数理统计方法教学体会前言医药数理统计方法旨在为药学等学科的研究提供统计学理论和实践的支持，其对于药学专业的学生来说，是必学的内容之一。
本文将分享我在教授这门课程过程中的一些体会和经验。
教学过程与体会针对药学专业学生的特点药学专业的学生一般对数学的学习基础比较薄弱，因此教师在授课时需要注重基础巩固，尽可能地将抽象的数学理论结合到学生们已经掌握的知识点之中，让学生能够通过实际案例的讲解，更好地理解数学理论的实际应用。
强调实践与案例医药数理统计方法这门课程，一定程度上来说更偏重于实践。
在授课中，老师需要注重实践操作的展示，用生动的案例来让学生体会如何运用数学理论解决实际问题。
比如，在授课时可以运用SPSS软件进行一些简单的数据统计操作，并通过实际案例来演示SPSS软件的使用方法，让学生通过操作，更加深入地理解数学理论。
充分利用互联网资源在今天的信息化时代，网络资源的使用也尤为重要。
在教授医药数理统计方法这门课程时，教师不妨利用互联网上的各种资源，包括教学视频、MOOC、在线教程等等，来拓宽学生的思路，丰富学生的知识体系。
同时，网络资源的使用也可以让学生更加自主地学习，更好地掌握授课内容。
注意学生的反馈在教学中，教师需要注意不断收集学生的反馈意见，以便调整授课策略和方法。
教师可以通过课后问卷、授课过程中的互动答题等方式进行收集，及时倾听学生的声音，了解学生的需求和建议。
结论医药数理统计方法是药学专业学生不可或缺的一门课程。
教师应当注重巩固学生的数学基础，通过实际案例来让学生体会数学理论的实际应用，充分利用网络资源实现教学目标，同时注重听取学生的反馈意见，及时调整教学策略和方法，提高教学效率。
医药数理统计教学大纲
《医药数理统计》教学大纲课程编码： 0120807 ；总学时（实践学时）： 48 ；学分： 3 ；授课学期： 1 ；理论学习内容及要求一、课程简介医药数理统计课程是药学专业必修的一门专业基础课程，授课对象为3年制专科层次学生，其前导课程为高中数学。
二、课程目标1.专业能力掌握医药学中常用的统计方法，熟练运用统计软件（spss，excel）2.社会能力能从事药学相关统计工作3.方法能力培养统计思想，能用概率统计的观点分析解决问题三、学习内容第一章随机事件及其概率（一）学习目标1．掌握事件之间的关系及运算，掌握统计概率和古典概率的定义及使用。
2．熟悉事件概率的定义及性质，熟悉并使用概率的加法、乘法定理；使用全概率公式和贝叶斯逆概率公式。
3．了解随机现象、随机事件的概念。
（二）学习内容1．随机事件的概念、事件之间的关系及运算2．事件的概率，概率的统计定义和古典概率定义3．概率的加法定理、条件概率、概率的乘法定理4．全概率公式和逆概率公式（贝叶斯公式）第二章随机变量及其分布（一）学习目标1．熟悉离散型随机变量、连续性变量的概率分布。
2．了解随机变量的概念、了解离散型变量的定义；（二）学习内容1．随机变量的概念。
2．离散型变量的概率分布3．连续型变量的概率密度、分布函数以及简单的微积分运算。
第三章随机变量的数字特征（一）学习目标1．掌握数学期望的定义以及期望的性质。
2．熟悉数学方差的定义以及方差的性质。
（二）学习内容1．期望2．方差第四章几种重要的分布（一）学习目标1．掌握二项分布定义以及期望和方差的求法2．掌握正态分布定义并能简单进行运算（二）学习内容1．二项分布2．正态分布第五章样本分布（一）学习目标1．掌握总体与样本的概念2．掌握样本分布的数字特征（二）学习内容1．总体与样本2．样本均值，样本方差第六章假设检验（一）学习目标1．掌握单个正态总体、两个正态总体的均数和方差的假设检验、简单的卡方检验及在医药学中的应用。
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究
中医药院校本科生《医药数理统计》自我学习的问题与对策研究近年来，中医药院校在培养本科生的也越来越重视对医药数理统计的教学和学习。
医药数理统计是中医药专业学生在学习和工作中必须掌握的一门基础课程，它对于学生成为合格的中医药从业人员具有重要的指导意义。
由于医药数理统计知识的抽象性和难度较大，本科生在学习上面临着许多问题和困难。
为了更好地帮助本科生自我学习医药数理统计，本文将结合目前中医药院校本科生自我学习医药数理统计中遇到的问题进行探讨，并提出相应的对策研究。
一、问题分析1.缺乏数理统计基础知识中医药院校本科生在接触医药数理统计之前，往往缺乏数理统计方面的基础知识。
在学习医药数理统计时，由于没有扎实的数学基础，导致很难理解和掌握相关的数理统计知识，增加了学习的困难度。
2.理论与实际应用脱节在医药数理统计的学习过程中，学生往往只停留在理论层面，对于数理统计在医药领域的实际应用了解较少。
这导致学生在学习后往往难以将理论知识转化为实际工作中的解决问题的能力。
二、对策研究2.加强实际应用案例的引导为了解决医药数理统计的理论和实际应用脱节的问题，中医药院校可以针对不同的医药数理统计知识点，精选一些有代表性的实际应用案例进行讲解和分析。
通过这样的方式，帮助学生将理论知识与实际应用相结合，增强他们的学习兴趣和解决实际问题的能力。
3.提高教学的趣味性和互动性中医药院校在教学过程中可以融入一些生动有趣的案例和实例，引导学生主动参与讨论和思考。
可以通过小组讨论、课堂互动等方式，提高学生对医药数理统计的学习兴趣，激发他们学习的积极性。
4.注重实践能力的培养中医药院校可以通过加强实验教学和实践操作，提高学生对医药数理统计的实际应用能力。
可以设置一些与实际工作相关的课程项目，让学生将理论知识运用到实际项目中去，提高他们的解决实际问题的能力。
5.建立导师制度，关注学生学习情况中医药院校可以建立导师制度，每位学生都有一个指导老师，定期与学生进行交流，了解他们的学习情况和困难。
医学专科学校《医药数理统计方法》课程改革之我见
学生和不 同的内容认 真钻研 教材 ， 用不 同 的教学方 法 和手 采
段 ， 突 出 数 理 统 计 方 法 课 程 的实 用 性 和趣 味性 。 以
况 。 目前 ， 传统的考核 方法 是闭卷 考试 ， 种方 法有 利 有弊 。 这
素质 教育 要求 考试内容 、 方法应有 利于学生 创造能力 的培养 。 根据数理 统计 方法课 程 的课程 特点 以及培 养要求 ， 们对 考 我 核方法进 行了相应的改革创新 。本课程 学生成绩 主要根据 平
的方式进行 ； 期末考试成 绩 占 ５ ， Ｏ 考试采用 闭卷 的方 式对学 生进行基本概念 、 本理论 和统 计方法 等知 识 的考核 。通过 基 考核方法 的改革 ， 以引导 学生 平时不 仅要 注重 基础理 论知 可 识的学 习， 而且 还要 注 重实 用操 作 能力 和 应用 能 力 的培 养 。
程 中应 根 据 不 同 的 内容 采 取 多 种 教 学 方 法 ， 比如 药 学专业 实用 型人才 ， 医药数理 统计 学 》 程 的 《 课 改革势在必行 。本 文结合 在实 际教 学工作 中的体会 ， 教 学 就 方法和手段 、 实验课 开设 和考核 方法等 方面 的改 革与广 大 同 仁一起初步探讨 ， 同提 高《 共 医药数 理统 计方 法 》 课程教 学质
受 能力调整多媒 体授课 进度 ， 做到 多媒体 技术 服务 于教 师也 服务于学生 ， 从而提高教学质量 。
ｄ ｉ １ ． ９ ９ ．ｓｎ ０ ４４ ３ ． ０ １ ０ ． ４ ｏ ： ０ ３ ６ ／Ｊ ｉ ．１ ０ ．３ ７ ２ １ ． ４ ０ ８ ｓ －
数理 统计是 以概率论 为基 础 ， 过对 随机现象 观察数 据 通 的收集 整理 和分 析推断来 研究其统计 规律 的学科 。其基本 理 论 和方法 已在医药学 领域 得到 了广泛 的应用 ， ： 如 新药研 制 、
《医药数理统计》讲义
应考指导
解： H0：μ=μ0，四乙基铅中毒者的脉搏与正常人相同； H1：μ≠μ0，四乙基铅中毒者的脉搏与正常人不同； 检验水准α=0.05
查t分布临界值表得： |t|=6.788>2.093，所以拒绝H0，接受H1，可认为四乙基铅中毒者的脉搏与正 常人不同。
第一章.事件与概率
第二章.随机变量的概率与 数字特征
（五）命题特点
试题并不很强调解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。
如：设X1,X2,…,Xn(n>1)是来自正态总体N(μ,σ2)的一个样本,μ,σ2均未知，
则下列样本函数是统计量的是( )
A.
B.
C.
D.
统计量：设X1, X2…Xn为总体X的一个样本，g(X1，X2…Xn)为一个样本函数，如 果g中不含有任何未知参数，则称g为一个统计量。
。
（二）题型与分题型值
单项选择题 填空题 判断题 计算题 应用题 小计
分值 共10小题，每题3分 共10空，每空2分 共5小题，每题2分
共3小题 共2小题
分值 30分 20分 10分 20分 20分 100分
应考指导
（三）知识点分布 本教材中第7、10章内容无需掌握，另外的8个章节中也有部分内容不作要求。
验中对HO只能说拒绝与不拒绝，对H1只能说接受，故排除B、D项。其次，C项 “HO
不真，接受H1”不属于错误，排除。选A。
2.枚举法
例：将一枚均匀的硬币抛掷三次，恰有一次出现正面的概率为( ).
应考指导
A. 1/8 B.1/4 C.3/8 D.1/2
首先根据常识，硬币抛3次，可能出现以下结果：3次都为正面，3次都为反面，一
次为正面两次为反面，一次为反面两次为正面。3次都为正面概率为1/8，3次都为
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7.1，6.5，7.4，6.35，6.8，7.25，6.6，7.8，6.0，5.95 （1）计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。
（2）求出该组数据对应的标准化值； （3）计算其偏度。
解75.6795.55.61.7101=+++=∑= i i x ，n =10 =+++=∑=222101295.55.61.7 i i x 462.35 样本均值775.61075.6711===∑=n i i x n x 方差)(111222∑=--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(912=⨯-=标准差2S S ==371.0≈0.609标准误193.040609.0===n S S x 变异系数CV =%100||⨯x S=%100775.6609.0⨯=8.99%； （2）对应的标准化值公式为609.0775.6-=-=i i i x S x x u 对应的标准化值为0.534,-0.452,1.026,-0.698,0.041,0.78,-0.287,1.683,-1.273,-1.355； （3）33)2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0.204 2．用事件A 、B 、C 表示下列各事件： （1）A 出现，但B 、C 不出现； （2）A 、B 出现，但C 不出现； （3）三个都出现； （4）三个中至少有一个出现； （5）三个中至少有两个出现；（6）三个都不出现； （7）只有一个出现； （8）不多于一个出现； （9）不多于两个出现。
解：（1）ABC （2）ABC （3）ABC （4）ABC BC A C B A C AB C B A C B A C B A ++++++ 或A +B +C 或C B A -Ω （5）ABC BC A C B A C AB +++ （6）ABC 或Ω－(A +B +C )或C B A ++（7）ABC ABC ABC ++ （8）ABC ABC ABC ABC +++ （9）BCA CB AC AB C B A C B A C B A C B A ++++++ 或Ω－ABC 或ABC7．某大学学生中近视眼学生占22%，色盲学生占2%，其中既是近视眼又是色盲的学生占1%。
现从该校学生中随机抽查一人，试求：（1）被抽查的学生是近视眼或色盲的概率；（2）被抽查的学生既非近视眼又非色盲的概率。
解：设 A ={被抽查者是近视眼}，B ={被抽查者是色盲}； 由题意知，P (A )=0.22，P (B )= 0.02，P(AB )= 0.01，则 （1）利用加法公式，所求概率为P (A+B )=P (A )+P (B )－P (AB )=0.22+0.02－0.01=0.23；（2）所求概率为P (B A )=P (B A +)=1－P (A +B )=1－0.23 =0.77。
注意：上述计算利用了德·摩根对偶律、对立事件公式和（1）的结果。
12．某种动物活到12岁的概率为0.8，活到20岁的概率为0.4，问现年12岁的这种动物活到20岁的概率为多少？解：设A ={该动物活到12岁}，B ={该动物活到20岁}；由题意知P (A )=0.8，P (B )=0.4显然该动物“活到20岁”一定要先“活到12岁”，即有B ⊂A ，且AB =B ，则所求概率是条件概率5.08.04.0)()()()()|(====A P B P A P AB P A B P 。
18．在某地供应的某药品中，甲、乙两厂的药品各占65%、35%，且甲、乙两厂的该药品合格率分别为90%、80%，现用A 1、A 2分别表示甲、乙两厂的药品，B 表示合格品，试求：P (A 1)、P (A 2)、P (B |A 1)、P (B|A 2)、P (A 1B )和P (B )。
P (A 1)=0.65，P (A 2)=0.35，P (B |A 1)=0.9，P (B|A 2)=0.8，P (A 1B )= P (A 1)P (B |A 1)= 0.65×0.9=0.585，P (B )= P (A 1)P (B |A 1)+ P (A 2)P (B |A 2) =0.65×0.9+0.35×0.8=0.865。
5．设随机变量X 的分布列为X -2 0 2 P0.40.30.3试求：E (X )，E (X 2)，E (3X +5)，D (X )，D (3X +5)。
解：E (X )=2.03.023.004.0231-=⨯+⨯+⨯-=∑=k k k p x ；E (X 2)=8.23.023.004.02222312=⨯+⨯+⨯-=∑=）（k k k p x；E (3X +5)= 3 E (X )+5=3×(﹣0.2)+5=4.4；D (X )=E (X 2)－[E (X )]2=2.8－(﹣0.2)2=2.8－0.04=2.76； D (3X +5)=9 D (X )=9×2.76=24.84。
7．设随机变量X 的概率分布P (X =k ) =Na, k =1, 2,… ,N ；试确定常数a ，共计算E (X )及D (X )。
解：因 11===+++=∑=a N aN N a N a N a p Nk k ，故a =1。
E (X )=212)1(111111+=+===∑∑∑===N N N N k N N k p x N k Nk kN k k ； E (X 2)=6)12)(1(111121212++===∑∑∑===N N N N k N N k p x N k Nk k N k kD (X )=E (X 2)－[E (X )]2=121)21(6)12)(1(22-=+-++N N N N9. 设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=其他,010 ,)(x Cx x f 试求：（1）常数C ；（2）X 落在（0.3，0.7）内的概率；（3）分布函数F (x )；（4）E (X )。
解：（1）⎰+∞∞-dx x f )(12]2[10210==⋅==⎰Cx C Cxdx , 故C=2。
（2）4.03.07.0][d 2)d (}7.0{0.3227.03.0 7.03.02.70 .30 =-====<<⎰⎰x x x x x f X P（3）当x <0时，0d 0)d ()( ===⎰⎰∞-∞-xxx x x f x F ；当0≤x <1时，2020][d 2d 0)d ()(x x x x x x x f x F xxx==+==⎰⎰⎰∞-∞-；当x ≥1时，1][d 0d 2d 0)d ()(10102 10 ==++==⎰⎰⎰⎰∞-∞-x x x x x x x f x F xx 。
即 X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=1 ,11 0 ,0,0)(2x x x x x F④32]32[2)()(10103=⋅=⋅==⎰⎰∞+∞-x xdx x dx x xf X E 。
15．某地胃癌的发病率为0.01％，现普查5万人，试求（1）没有胃癌患者的概率；（2）胃癌患者少于5人的概率。
解：设X 为胃癌患者人数，则X 服从二项分布B (50000，0.0001)。
因为n =50000很大，而p =0.0001非常小，λ=np =50000×0.0001=5，故可利用泊松近似公式进行计算。
(1) 所求概率：P {X =0}=0.999950000≈λλ-e !00=e -5=0.00674（2）所求概率为：P {X <5}=1－P{X ≥5}=1－k k k k C-=∑5000050000550000)9999.0()0001.0(4405.05595.01!515500005=-=-≈-=∑e k k k 。
30．已知D (X )=25，D (Y )=36，ρXY =0.4，试求D (X +Y )和D (X －Y ）。
ρ XY =()()()Y D X D Y X ,Cov ， 又已知D (X )=25，D (Y )=36，ρXY =0.4。
则 ()()()1236254.0,Cov =⨯==Y D X D Y X XY ρ故 ()()()()851223625,Cov 2=⨯++=++=+Y X Y D X D Y X D()()()()371223625,Cov 2=⨯-+=-+=-Y X Y D X D Y X D1．总体X ～N (μ, σ 2)，其中μ未知，σ 2为已知参数，X 1，X 2，…，X n 是从总体抽取的一组样本，则下列各式中哪些属于统计量？()()()()()()()()()()().16 ;315;14;3; 2 ;112232122222112112∑∑∑∑====++++++---ni in ni ini ni ii XX X X X X X n X XXX σμμσ解：因为μ是未知参数，σ 2为已知参数，故 （1）、（3）、（4）、（6）是统计量，而（2）()∑=-ni i X 1μ和（5）()321231X X X +++μ均含有未知参数μ，不属于统计量。
2．设对总体X 得到一个容量为10的样本值：4.5, 2.0, 1.0, 1.5, 3.5, 4.5, 6.5, 5.0. 3.5, 4.0。
试求样本均值x 、样本方差S 2和样本标准差S 。
公式：（1）360.40.25.4101=+++=∑= i i x ，n =10=+++=∑=2221012425.4 i ix155.5样本均值6.3103611===∑=n i i x n x样本方差 )(111222∑=--=ni i x n x n S 878.2)6.3105.155(912=⨯-= 样本标准差2S S ==88.2≈1.697。
解：（1）因总体X ～ N (μ, 1)，则X i ～ N (μ, 1)，i =1, 2。
μμ+=+=+=3231)(32)(31)3231()ˆ(21211X E X E X X E Eμμ+=+=+=41)(43)(41)4341()ˆ(21212X E X E X X E Eμμ+=+=+=21)(21)(21)2121()ˆ(21213X E X E X X E E因此，321ˆˆˆμμμ，，都是μ的无偏估计量。
（2）191)(94)(91)3231()ˆ(21211+⨯=+=+=X D X D X X D D μ161)(169)(161)4341()ˆ(21212⨯=+=+=X D X D X X D D μ21141141)(41)(41)2121()ˆ(21213=⨯+⨯=+=+=X D X D X X D D μ312ˆˆˆ()()()D D D μμμ<<由于，3ˆμ所以最有效。