16 机器视觉测量系统 PPT

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视觉测量技术一_视觉系统构成 ppt课件

视觉测量技术一_视觉系统构成 ppt课件

入射光照-关于光轴的漫射光照
光分束器 Beam Splitter
光源Light source
漫散射器 Diffuser 物体 Object
入射光照-关于光轴的漫射光照
纹理表面光照
突出光洁表面与纹理表面反射光的不同
Emphasize Finish/Texture (reflection) Differences
轴承的外观检测
高速检测连续冲孔的 冲压零部件。
可使用2台线型相 机高精度检测长尺 的金属滚轴表面缺 陷
曲面外观检测
2、机器视觉应用
• 导航
Rocky 7 火星车
Rocky7视觉系统获取的立体图象对
(a) 深度图象
(b)障碍物探测示意图
Rocky7 视觉系统对场景的深度恢复
2、机器视觉应用
• 导航
每个摄影镜头都有 一个或者多个最佳光圈 ,在这些最佳光圈下, 画面的质量达到最好, 分辨率高、反差均衡等 。
3.1 摄像机 - 镜头 – 型号
3.1 摄像机 - 镜头 – 型号
3.1 摄像机 - 镜头 – 焦距
薄透镜原理
f: 透镜焦距长度 F: 透镜焦点 z’: 摄像机常数
1- 1=1 z' z f
线阵
3.1 摄像机- Sensor
CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 互补金属氧化物半导体
灵敏度 成本 分辨率 抗噪声 功耗 速度
3.1 摄像机- Sensor
CCD
CCD 高 高
Vs CMOS
CMOS 低 低



一般




3.1 摄像机-CCD 传感器-尺寸

机器视觉系统原理及基础知识PPT课件

机器视觉系统原理及基础知识PPT课件

实现图像的分类识别,比如识别图像中的人脸、汽车、猫狗等。
2
物体检测
能够有效地对场景中的各种物体进行识别和定位,帮助机器视觉系统完成目标检 测和跟踪。
3
目标分割
将图像分为不同的区域实现目标分割。
机器视觉在安防监控中的应用
人脸识别
通过人脸识别技术对人员进 行确认,实现物权归属、安 全管理等。
视频分析
结合机器学习算法实现对视 频的行为分析,进而实现物 体跟踪、异常行为监测等。
目标检测与跟踪
1
目标检测
利用计算机自动检测图像中的目标ห้องสมุดไป่ตู้体并标记,常用方法有HOG、SVM、CNN 等。
2
目标跟踪
在视频中追踪被标识的目标物体的运动轨迹,常用方法有KCF、MIL、TLD等。
3
网格法检测
网格法分割图像,进行目标检测。
视觉测量与三维重建
深度传感器
通过深度传感器提供的深度信息进行3D重建和识别。
激光扫描
利用激光扫描仪扫描物体表面进行3D重建和视觉测量。
视觉SLAM技术
结合计算机视觉算法和运动传感器等技术,能够实现3D重建和定位的同时还可以实现动态 障碍物检测。
光线与颜色处理
图像颜色信息和亮度信息对于机器视觉系统中的图像分析有着重要的作用。在这一部分,我们将介绍光线与颜 色的相关知识以及在图像处理中的应用。
4 变换与缩放
对图像进行旋转、平移和缩放等变换操作
人工智能与机器学习在机器视觉中的应用
神经网络
利用人工智能技术建立一种类似 于生物神经网络的结构,实现人 工智能的"黑盒"处理。
卷积神经网络
特别适用于图像和语音识别中。
机器学习

视觉检测系统概要-精品资料PPT

视觉检测系统概要-精品资料PPT

2、镜头
• (2) 组成:光圈/相对孔径 • 光圈:控制镜头入光量的光学装置。光圈大小用f值。
光圈数f#表示焦距与整个镜头有效同光孔径的 比值。
光圈较小图片亮度较 暗,工件和背景的对
比度相对较低
光圈中等图片亮度一 般,工件和背景的对
比度一般
光圈大小对图片亮度的影响
光圈较大图片亮度较 亮,工件和背景的对
2、镜头
②继(、续2)背 调、景节图•尽聚像(容量焦处淡环3C理化,)C:而图D预且像主尺处均完理要寸匀全+,清参提、不晰取数景干。、扰:识深图别焦、像、处距计畸理算、变; 光、圈光/学相接对口孔、径镜、头视分场辨/视率场。角、工作距离、最大兼
视觉检测系统的构成如图所示。 ③图像处理:简单预处理 --- 滤波、二值化。 一、视觉检测系统的组成 (1)、信号放大---- 运算放大电路(运算放大器) ③、曝光:改变光积分时间/曝光量--- 改变灰度(人眼所不具备的功能) 输出到计算机 --- 图像处理、模式识别。 按焦距分类:短焦距镜头、中焦距镜头、长焦距镜头 ③、满足一定的滤光要求 ---- 区别、对比度 早期的摄像机没有将模拟电信号转换成数字电信号的功能,所以称为模拟相机。 (1) 作用:相当于人眼的晶状体 光圈较小图片亮度较暗,工件和背景的对比度相对较低 ③ 传输式:数字摄像机 --- 计算机接口/网络传输(串行、并行、USB) ③、满足一定的滤光要求 ---- 区别、对比度
光圈大小对图片亮度的影响光圈较小图片亮度较暗工件和背景的对比度相对较低光圈中等图片亮度一般工件和背景的对比度一般光圈较大图片亮度较亮工件和背景的对比度较高2镜头聚焦环丌同状态下的成像效果
视觉检测系统
一、视觉检测系统的组成
• 视觉检测系统的构成如图所示。

机器视觉测量技术图像采集(共35张PPT)

机器视觉测量技术图像采集(共35张PPT)
6.取景器:观看拍摄效果和编辑修改〔液晶〕. 7.接口功能:RS232、SCSI、USB、1394接口. 8.其他功能:自动测光、自动调焦、自动闪光、自拍.
彩色CCD 1、单管CCD彩色摄像机
机器视觉测术
分光棱镜 >>三色 >>3CCD接收 >> RGB信号
④按扫描方式:有面扫描和线扫描方式.
面扫描又分为逐行扫描和隔行扫描。
⑤按同步方式:内同步,外同步功能相机.
机器视觉测量技术
机器视觉测量技术
CCD相机主要功能调节
1.同步方式选择:内同步 外同步〔外触发信号〕 电源同步〔电源完成垂直同步〕
2.自动增益控制: CCD信号的视频放大器,对不同照度 而随之改变增益,可使相机在较大的光照范围内进行 工作。
用于外表光滑的曲面检测
3、透射型
机器视觉测量技术
高明亮度 导光
4、同轴型
• 均匀照明反光外表
机器视觉测量技术
能。
MMC卡,SD卡,随机附带32M SD卡
电荷耦合器件 CCD
─在一幅图像上,在水平方向能够分辨出的黑白条数.
相干信号,光亮度高。
2、照明系统与工作间距:镜头到工作距离 >>照明系统到工作间距 >>光源到工作距离
断骨增高
兰花指
相对灵敏度用能使输出发生一级变化所需光子数表示。
4.电子快门:CCD仅输出快门开启时的光电荷信号,其 余时间那么被泄放。最短电子快门为1/1000 S.
4.阴影〔不均匀度〕:输入物理信号为常数而输出的数字形式不 为常数的现象。
5.象素形状:一般为正方形,但 也有其它形状。
6.频谱灵敏度:对不同频率辐 射的相对灵敏度。

机器视觉系统基本构成和各部件基本原理PPT课件

机器视觉系统基本构成和各部件基本原理PPT课件

包括光源、镜头、相机、 图像采集卡等。
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为什么要采用机器视觉
• 节省时间 • 降低生产成本 • 优化物流过程 • 缩短机器停工期 • 提高生产率和产品质量 • 减轻测试及检测人员劳动强度 • 减少不合格产品的数量 • 提高机器利用率
wwww
机器视觉应用简介
GIGI(Gauge、Inspection、Guide、Identification)
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日
Video out
Interlace
Progressive
wwww
Moving object
GBGBG RGRGR GBGBG RGRGR GBGBG RGRGR
彩色相机
Bul
Bur
Rul
Rur
Gu
b
r
Gle g Gr
Bll
Blr
Rll
Rlr
Gl
b=1/4(Bur+Bul+Bll+Blr) r=1/4(Rur+Rul+Rll+Rlgr)=1/4(Gu+Gr+Gl+Gle)
CCD Format
Sony: Diagonal:
1” format Type 1 16 mm
Image size
12.8 mm
2/3” format Type 2/3
11 mm
8.8 mm
1/2” format Type 1/2
8 mm
1/3” format Type 1/3

机器视觉入门介绍ppt课件

机器视觉入门介绍ppt课件
灵活性高,可扩充性强,支持远距离传输,支持多点传输,技术成熟,鲁棒性强,成本低。
• USB3.0
灵活性高。传输距离短,可靠性低,技术不成熟。
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图像分析——核心算法
物体测量
二维码读取
瑕疵检测
空间标定
图像数学和逻辑运算
图像分割
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图像分析——核心算法
模板和形状匹配 光学字符的识别与确认
色彩检测
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应用案例——产品可追溯
• 使用机器视觉技术进行条码读取和标签验证,具体包括读码(包括读取一维码,二维 码),OCR(光学字符识别),检测有/无,定位,测量,标签验证,OCV(光学字符 验证)等等,
• 保证产品质量和全程可视化操作。管理者和生产人员可轻松地管理日常工作,对各类 时间能快速响应和决断,确保生产顺利进行,实现产品的全程可追溯性。
硬件——相机,控制器,光源及支架; 软件——控制系统,图形用户界面(GUI)和图像分析算法。
厂家
擅长
前身
康耐视
识别/检测/测量
一/二维码识别
迈思肯
识别/检测/测量
一/二维码识别
邦纳
识别/检测/测量
传感器
Leuze
识别/检测/测量
传感器
基恩士
识别/检测/测量
传感器
ABB
机械手引导
变频器
管脚定义不统一,电缆成本高。
• Camera Link
高速,高可靠性。不便于多相机连接和集中控制,电缆价格高。
• IEE1394
灵活性高,成本低。传输距离短,可靠性低。
• USB2.0
灵活性高,成本低。传输距离短,可靠性低,技术不成熟。
• GigEVision

机器视觉原理与应用 第4章 机器视觉测量系统

机器视觉原理与应用 第4章 机器视觉测量系统

工业模拟相机 工业数字相机
GigE千兆网
USB2.0 USB3.0 Camera Link 1934A 1934B
4.2 镜头
➢ 镜头相当于人眼的晶状体,如果没有晶状体,人眼看不到任何物体;如果没有 镜头,摄像机所输出的图像就是白茫茫的一片,没有清晰的图像输出。
➢ 当人眼的睫状体无法按需要调整晶状体凸度时,将出现人们常说的近视(或远 视)眼,眼前的景物就变得模糊不清;摄像机与镜头的配合也有类似现象,当 图像变得不清楚时,可以调整摄像机的像方焦点,改变摄像机芯片与镜头基准 面的距离(相当于调整人眼晶状体的凸度),可以将模糊的图像变得清晰。
近红外镜头
计只针对可见光范围,而应用于其他波段的镜头则需要进行专门的消色
红外镜头
差设计
定焦镜头 (按焦距 长短分)
鱼眼镜头 短焦镜头 焦距长短划分不是以焦距的绝对值为首要标准,而是以像角的大小为主 标准镜头 要区分依据,所以当靶面的大小不等时,其标准镜头的焦距大小也不同
长焦镜头
变焦镜头
手动变焦 变焦镜头最长和最短焦距值之比称为变焦倍率 电动变焦
照相镜头
按照有效像场的大小进行分类
镜头类型
有效像场尺寸(1英寸=25.4mm)
1/4英寸摄像镜头
3.2mm×2.4mm(对角线4mm)
1/3英寸摄像镜头
4.8mm×3.6mm(对角线6mm)
1/2英寸摄像镜头
6.4mm×4.8mm(对角线8mm)
2/3英寸指像镜头
8.8mm×6.6mm(对角线11mm)
1英寸摄像镜头
12.8mm×9.6mm(对角线16mm)
35mm电影摄影镜头
21.95mm×16mm(对角线27.16mm)

机器视觉系统详解 ppt课件

机器视觉系统详解  ppt课件
适合的灯源可以提高系统检测精度、运行速度及工作效率。
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第二节:照明方式的分类
在机器视觉系统中一般使用透射光和反射光。
反射光
透射光
光源
相机
光源
相机
产品
产品
光源
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第三节:光源的分类及比较
萤光灯 卤素灯+光纤导管 LED光源 其他(激光、紫外光等)
其中LED光源凭借其诸多的优点在现代pp机t课器件 视觉系统中得到越来越多的应用。 5
第五节:远心镜头
在测量系统中,有一些因素影响测量的精度与重复性。 1. 物体位置变化引起的比例尺变化 2. 畸变 3. 投影误差 4. 物体边缘测量误差大 采用远心镜头可以很大程度的降低
以上误差,甚至消除这些误差。 远心镜头的口径至少要与需要观察的物体
尺寸相等或更大。
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第六节:选择镜头的原则
1. 机器视觉镜头可支持的最大的CCD尺寸不能小于所搭配 的相机中CCD传感器芯片的尺寸 。 .如果镜头尺寸比 CCD靶面尺寸小,图片边缘会出现黑场,即只有中间一个 圆圈的视场是有效的.
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2.镜头接口要跟相机接口匹配安装,也可通 过转换匹配安装 。
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3.镜头的工作距离要适当。
• C/CS能够匹配的最大的图像传感器的尺寸不超过1“。
• F-Mount,卡口,没有螺纹。
• 其他类型
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第三节:镜头各个参数间的关系 光圈大通光能力大,光圈小通光能力小; 光圈小则景深大,光圈大则景深小;
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第四节:镜头的分类
按照等效焦距分为

机器视觉系统详解PPT课件

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目前常用的LED光源有:环形光、条形光、 面板光、同轴光、点光源、线光源等等。
根据不同的产品选择合适的光源,有时候 会需要几种光源进行组合照明。
第二章、镜头
第一节:镜头简介
光学镜头相当于人眼的晶状体,在机 器视觉系统中非常重要。
第二节:镜头的基本概念
视野 (FOV)
图像采集设备所能够覆盖的范围,它可以是在监视器上可以见到的 范围,也可以使设备所输出的数字图像所能覆盖的最大范围。
5.机器视觉镜头的畸变率要符合测量标准。直线在 经过透镜成像后会变成弯曲的现象,这就是畸变, 畸变主要有两种,分别为桶形畸变和枕形畸变。 畸变的存在是具有普遍性的,目前也没有能完全 消除的手段,所以能将畸变率控制在一个水平上 就算是合格了。
分辨率
测量系统能够重现的最小的细节的尺寸常 常用每毫米线对来表示,也就是根据这个 镜头能够分辨一毫米内多少对直线。选择 镜头的时候必须注意厂商给出的分辨率的 定义方式。
焦距
焦距是像方主面到像方焦点的距离。如 16mm, 25mm,35mm等。
成像面
可以在镜头的像面上清晰成像的物方平面。
光源是一个视觉应用开始工作的第一步,好的光源与照明 方案往往是整个系统成败的关键,起着非常重要的作用。
使用光源的目的:光源并不是简单的照亮物体而已。 1.光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量; 2.将待测区域与背景明显区分开,增加对比度,消隐不感 兴趣的部分; 3.增强待测目标边缘清晰度; 4.保持足够的整体亮度; 5.物体位置的变化不应该影响成像的质量。
第四节:光源选择的注意事项
影响因素: 1.相机光谱响应特性; 2.LED的颜色、反光角度、亮度、寿命等; 3.物品形状与LED形状; 4.打光方式; 5.辅助手段(偏光镜、滤光镜、漫反射板等)

16 机器视觉测量系统 PPT课件

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光源
❖ 光源的种类
▪ 按发光器件:卤素等、荧光等、LED灯、氙(xian)灯等; ▪ 按几何形状:环形、方形、穹型、长条型灯; ▪ 按发光特性:点光源、线光源、面光源等; ▪ 按照射角度:直射、间接、掠射、同轴、平行等。
▪ LED灯:颜色丰富、发光效率高、响应速度快、体积小、发 热小、功耗低、发光稳定、寿命长、易于组成不同形状的光 源,是重要的光源发展趋势。
现代检测技术 机器视觉测量系统
精勤求学 敦笃励志 果毅力行 忠恕任事
主要内容
•图像传感器
CCD, CMOS
•图像测量系统
照明、镜头、图像传感与采集、中央处理器
•图像处理技术
基本概念、图像增强、图像分析
Xi’an Jiaotong University
视频信号
图像测量系统
图像采集
控制中枢、图像处理
▪ 镜头上以1/F表示光圈值,如3.4,5.6,8,11,16等,光圈 每增加一档,光照度增加一倍;
Xi’an Jiaotong University
选择镜头的关键参数
❖ 相对孔径F=D/f(光圈)
▪ F越大,景深越短;光圈越小,景深越长。为了获得较大景 深的清晰图像,可以采取加大光强,减小光圈的方法。
不同光源与照明技术效果举例
❖ 紫外线照明
Xi’an Jiaotong University
不同光源与照明技术效果举例
❖ 偏振光照明
Xi’an Jiaotong University
不同光源与照明技术效果举例
❖ 偏振光照明
图②镜子上灰尘指印,掠射;图③镜子上油脂指 印,暗视场;图④光盘上油脂指印,暗视场
视频信号
▪ 包含灰度信号、同步信号和消隐信号(零电平),零电平的 上部是灰度图像,零电平处为全黑,零电平的下部是行、场 同步信号,包括奇场和偶场的识别脉冲信息等。
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大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交
光源
❖ 光源的种类 ❖ 按发光器件:卤素等、荧光等、LED灯、氙(xian)灯等; ❖ 按几何形状:环形、方形、穹型、长条型灯; ❖ 按发光特性:点光源、线光源、面光源等; ❖ 按照射角度:直射、间接、掠射、同轴、平行等。
❖ LED灯:颜色丰富、发光效率高、响应速度快、体积小、 发热小、功耗低、发光稳定、寿命长、易于组成不同形状 的光源,是重要的光源发展趋势。
镜头
❖ 基本概念 ❖ 成像面:被测物及其背景通过镜头投影到二维图像传感器
平面,一般是长宽比为4:3的矩形; ❖ 视野(Field of View,FOV):与成像面对应的景物平面
范围; ❖ 工作距离(Work Distance,WD):被测物到物镜的距离; ❖ 景深:以镜头最佳聚焦WD为中心,前后存在一个范围,
不同光源与照明技术效果举例
❖ 用明视野和暗视野照明对比
不同光源与照明技术效果举例
❖ 用碗状照明消除晕眩光
不同光源与照明技术效果举例
❖ 用透射光检查物体的有无
不同光源与照明技术效果举例
❖ 光源的颜色差异
中心部有银色涂层的铜框架
不同光源与照明技术效果举例
❖ 红外线照明
不同光源与照明技术效果举例
在此范围内的物体能够清晰成像,这个范围被称为景深 (Depth of View,DOV) ❖ 焦距
选择镜头的关键参数
❖ 物镜的焦距f ❖ f决定了物体在成像面成像的大小,焦距越长,成像越大; ❖ f可以短到几毫米,长达数十米; ❖ 变焦距镜头可以通过调节焦距获得不同的放大倍数。
❖ 相对孔径F=D/f(光圈) ❖ D是镜头中光线能通过的有效圆孔直径,D越大,收集的
物体至镜头的距离在10cm~30cm范围内,取WD=20cm。 设视场高度为6cm,传感器成像面高度为6.6mm,则镜头放 大倍数为:P M A G = 6 . 6 m m / 6 0 mDi-f = PMAG*f
选择镜头
❖ 物距WD、放大倍数PMAG和焦距f的关系 P M A G = F S ie e ln d so o r fS V iiz e e w (m (m m m ))H H o iW D D i LE = Di-f = PMAG*f
f=WD*PMAG 1+PMAG
个确定的平面上。 ❖ 在镜面反射中保留了定向性,可以借此消除镜面反射光的
影响。 ❖ 强度 ❖ 光照强度会影响摄像头的曝光,光线不足会造成对比度降
低,噪声过大; ❖ 光线过强会造成图像饱和,能量浪费以及散热等问题。
❖ 均匀性 ❖ 在所有机器视觉应用中,都要求均匀的光照。照射强度会
随距离和角度偏离而减小,需要特别考虑。
16 机器视觉测量系统 PPT
主要内容
•图像传感器
CCD, CMOS
•图像测量系统
照明、镜头、图像传感与采集、中央处理器
•图像处理技术
基本概念、图像增强、图像分析
视频信号
图像测量系统
图像采集
控制中枢、图像处理
镜头、图像传感器 照明
照明
❖ 光源 ❖ 照明技术 ❖ 不同光源与照明技术效果举例
❖ 方向
❖ 背光照明 ❖ 漫射式:光源+平板,背面照射; ❖ 凝聚式:使用镜头将光线集中于一个方向; ❖ 黑场:适用于检测透明物体中的裂痕、气泡等。
不同光源与照明技术效果举例
❖ 高角度亮场与低角度暗场
光照强、较均匀
光滑表面的文字、伤 痕等纹理检测
不同光源与照明技术效果举例
❖ 从边上的黑场照明
最适合凹凸不平表面及表面缺陷,缺点 是阴影太大。
❖ 红外线照明
不同光源与照明技术效果举例
❖ 紫外线照明
不同光源与照明技术效果举例
❖ 偏振光照明
不同光源与照明技术效果举例
❖ 偏振光照明
图②镜子上灰尘指印,掠射;图③镜子上油脂指 印,暗视场;图④光盘上油脂指印,暗视场
不同光源与照明技术效果举例
❖ 偏振光照明
镜头
❖ 镜头的视野、景深和焦距示意图
利用上式可通过被测物尺寸(Ho)、物距(WD) 和像平面高度(Hi)计算出所需镜头的焦距f。
选择镜头
❖ 普通镜头选择步骤: ❖ 获得物体至镜头的距离WD,如果是一个范围,取中间值; ❖ 计算图像放大倍数PMAG; ❖ 利用公式计算所需的焦距; ❖ 选取与计算值最接近的标准镜头产品,并取其焦距值; ❖ 根据所选镜头焦距重新核算镜头到物体的距离WD。 ❖ 举例:
光线越多;如f = 50mm,D = 8.9mm,则相对孔径F= 8.9/50=1/5.6; ❖ 镜头上以1/F表示光圈值,如3.4,5.6,8,11,16等,光 圈每增加一档,光照度增加一倍;
选择镜头的关键参数
❖ 相对孔径F=D/f(光圈) ❖ F越大,景深越短;光圈越小,景深越长。为了获得较大
❖ 直射光:入射光基本 上来自一个方向,入 射角小,被照射物体 有阴影;
❖ 散射光:入射光来自 多个方向,不会投射 出明显阴影。
光源
光源
❖ 光谱 ❖ 光的组成成份,如日光由从紫外到红外的所有光谱组成。 ❖ 取决于光源的类型和光学滤色镜。 ❖ 可见光光谱如图所示:
光源
❖ 偏振性,又称极化光 ❖ 一般光波的震荡方向是不定的,极化光的震荡方向处在一
景深的清晰图像,可以采取加大光强,减小光圈的方法。
❖ 视场角 ❖ 物镜的视场角决定了成像面上良好成像的空间范围。 ❖ 当成像面尺寸一定时,f越长,视场角越小。反之视场角越
大。
选择镜头
PMAG:镜头的放大倍数
选择镜头
❖ 如何选择焦距 WD:工作距离 Ho:视野的高度 Hi:相机有效成 像面高度 PMAG:镜头的放大倍数 LE:镜头像平面的扩充距离——为实现聚焦像平面后移
照明技术
❖ 物体的反射特性 ❖ 镜面式反射;漫反射
照明技术
❖ 颜色 ❖ 相加色:两种或三种波长组合成某种波长光的效果。 ❖ 相减色:反射时从光谱中去除某些波长的光。
❖ 光学密度、折射率、纹理、表面方向
照明技术
❖ 正向照明 ❖ 镜面:光线直接反射进入镜头; ❖ 离轴照明:光源在镜头轴线侧面、避开了镜面反射; ❖ 半漫射照明:光照较均匀,如环形光; ❖ 漫射照明:光线来自所有方向,镜面反射最少; ❖ 黑场:光线与镜头视线方向垂直。
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