生物信息学序列分析生物信息学常用软件及其使用优秀课件

合集下载

生物信息学(课堂PPT)

生物信息学(课堂PPT)

• 总之,信息源的特点是:
– 自治的 (autonomous)
数据集成
– 分布式的 (distributed) – 异构的 (heterogeneous)
Data Integration
2021/3/29
4
一、 生物信息学数据库
生物信息学数据库的种类
❖ 分子生物信息数据库种类繁多。归纳起来, 大体可以分为4个大类:
酵母菌Yeast ——CYGD数据库
http://mips.gsf.de/genre/proj/yeast/index.jsp
线虫 Caenorhabditis elegans ——AceDB数据库

/genome.shtml
的数据(EMBL负责欧洲,GenBank负责美洲,DDBJ负
责亚洲等),然后来自各地的所有信息汇总在一起,3
个数据库的数据共享并向世界开放,故这3个数据库又
被称为公共序列数据库(Public Sequence Database)。
所以从理论上说,这3个数据库所拥有的DNA序列数据
是完全相同的。你可以从中选择一个你喜欢的数据库;
2021/3/29
11
GenBank:由美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)建立。该 中心隶属于美国国家医学图书馆,位于美国国家卫生 研究院(NIH)内。
EMBL:欧洲分子生物学实验室(European Molecular Biology Laboratory, 其下有European Bioinformatics Centre),主要位于英国剑桥Cambridge和德国汉堡 Hamburg。
KEYWORDS .

生物学常用软件简介ppt课件

生物学常用软件简介ppt课件

精选ppt
23
精选ppt
24
精选ppt
25
3.1.3 HMMER
HMMER 是可以用来搜索使用统计模型或 概要文件“隐马尔可夫模型”(HMM)的 基因序列数据库的一个应用程序包。可以 从 / 处免费下 载 HMMER 应用程序包。可以在独立 的 HMMER 服务器上安装 HMMER 应用程 序包,也可以在联合服务器上安装它。
hmmsearch Search a sequence database for matches to a single profile HMM.
The other programs in the package are:
hmmalign Align sequences to an existing model.
精选ppt
20
Clust w2可以用于核酸或蛋白质的多序列比对, 也可以用来构建系统进化树。它的使用方 式可以在线使用,也可以使用email使用。
精选ppt
21
精选ppt
22
II MUSCLE
MUSCLE是一个开源软件,它的作用是可以 对蛋白质和核酸进行多序列比对,在运行 速度和精度上都比clustal w要好,它可以在 网络上运行,也可以下载到本地运行。
hmmbuild Build a model from a multiple sequence alignment.
hmmcalibrate Takes an HMM and empirically determines parameters that are used to make searches more sensitive, by calculating more accurate expectation value scores (E-values).

生物信息学课堂ppt课件

生物信息学课堂ppt课件
它是一门理论概念与实践应用并重的学科 ❖ bioinformatics这一名词在1991年左右才在文献中出现,还
只是出现在电子出版物的文本中。
5
产生 生物信息学的
❖ 20世纪后期,生物科学技术迅猛发展,无论从数量上还是从质量上都 极大地丰富了生物科学的数据资源。数据资源的急剧膨胀迫使人们寻求 一种强有力的工具去组织这些数据,以利于储存、加工和进一步利用。 而海量的生物学数据中必然蕴含着重要的生物学规律,这些规律将是解 释生命之谜的关键,人们同样需要一种强有力的工具来协助人脑完成对 这些数据的分析工作。
❖ 基因组时代--基因寻找和识别、网络数据库系统的 建立、交互界面的开发;
❖ 后基因组时代--大规模基因组分析、蛋白质组分析。
8
重要性 生物信息学的
❖ 生物信息学不仅是一门学科,更是一种重要的研究开发工具。 ❖ 从科学的角度来讲,生物信息学是一门研究生物和生物相关
系统中信息内容与信息流向的综合系统科学。只有通过生物 信息学的计算处理,人们才能从众多分散的生物学观测数据 中获得对生命运行机制的系统理解。 ❖ 从工具的角度来讲,生物信息学几乎是今后所有生物(医药) 研究开发所必需的工具。只有根据生物信息学对大量数据资 料进行分析后,人们才能选择该领域正确的研发方向。 ❖ 生物信息学不仅具有重大的科学意义,而且具有巨大的经济 效益。它的许多研究成果可以较快地产业化,成为价值很高 的产品。
分析(主要研究内容) 应用(多个领域)
主要由数据库、计算机网络和应用软件三大部分构成
2
定义
❖ 收集、维护、传播、分析以及利用在分子生物学研究中获得的大量数据。
生物信息学(bioinformatics)是生物学与计算机科学以及应用数学等学

生物信息学分析方法介绍PPT课件

生物信息学分析方法介绍PPT课件
生物信息学分析方法 介绍
目录
• 生物信息学概述 • 基因组学分析方法 • 转录组学分析方法 • 表观遗传学分析方法 • 蛋白质组学分析方法 • 生物信息学分析流程和方法比较
01
生物信息学概述
生物信息学的定义和重要性
定义
生物信息学是一门跨学科的学科,它利用计算机科学、数学和工程学的原理和 技术,对生物学数据进行分析、建模和解读,以揭示生命现象的本质和规律。
研究蛋白质的序列、结构 和功能,以及蛋白质相互 作用和蛋白质组表达调控 机制。
研究基因转录本的序列、 结构和表达水平,以及转 录调控机制。
研究基因表达的表观遗传 调控机制,如DNA甲基化 、组蛋白修饰等。
通过对患者基因组、蛋白 质组和转录组等数据的分 析,为个性化医疗和精准 医学提供支持。
02
基因组学分析方法
基因组注释
基因组注释是指对基因组序列中的各 个区域进行标记和描述的过程,包括 基因、转录单元、重复序列、调控元 件等。
注释信息可以通过数据库(如RefSeq、 GeneBank等)或注释软件(如GATK、 ANNOVAR等)获取。注释信息对于 理解基因组的生物学功能和进化关系 具有重要意义。
基因组变异检测
基因组变异检测是指检测基因组序列 中的变异位点,包括单核苷酸变异、 插入和缺失等。
VS
变异检测对于遗传疾病研究、进化生 物学和生物进化研究等领域具有重要 意义。常用的变异检测方法有SNP检 测、CNV检测等,它们基于不同的原 理和技术,具有不同的适用范围和精 度。
03
转录组学分析方法
RNA测序技术
利用生物信息学方法和算法,对 RNA测序数据进行基因融合检测, 寻找融合基因及其融合方式。
基因融合检测结果可以为研究肿 瘤等疾病提供重要线索,有助于 深入了解疾病发生发展机制。

生物信息学PPT课件

生物信息学PPT课件

生物信息学在农业研究中的应用
1 2 3
作物育种
生物信息学可以通过基因组学手段分析作物的遗 传变异,为作物育种提供重要的遗传资源。
转基因作物研究
通过生物信息学分析,可以了解转基因作物的基 因表达和性状变化,为转基因作物的研发和应用 提供支持。
农业环境监测
生物信息学可以帮助研究人员监测农业环境中的 微生物群落、土壤质量等指标,为农业生产提供 科学依据。
特点
生物信息学具有数据密集、技术依赖、多学科交叉、应用广泛等特点。
生物信息学的重要性
促进生命科学研究
提高疾病诊断和治疗水平
生物信息学为生命科学研究提供了强 大的数据分析和挖掘工具,有助于深 入揭示生命现象的本质和规律。
生物信息学在疾病诊断和治疗方面具 有重要作用,通过对基因组、蛋白质 组等数据的分析,有助于实现个体化 精准医疗。
03 生物信息学技术与方法
基因组测序技术
基因组测序技术概述
基因组测序是生物信息学中的一项关键技术,它能够测定生物体的 全部基因序列,为后续的基因组学研究提供基础数据。
测序原理
基因组测序主要基于下一代测序技术,如高通量测序和单分子测序, 通过这些技术可以快速、准确地测定生物体的基因序列。
测序应用
基因组测序在医学、农业、生物多样性等多个领域都有广泛应用,如 疾病诊断、药物研发、作物育种等。
生物信息学ppt课件
目录
• 生物信息学概述 • 生物信息学的主要研究领域 • 生物信息学技术与方法 • 生物信息学的应用前景 • 生物信息学的挑战与展望 • 案例分析
01 生物信息学概述
定义与特点
定义
生物信息学是一门跨学科的学科,它利用计算机科学、数学和工程学的原理、 技术和方法,对生物学数据进行分析、解释和利用,以解决生物学问题。

生物信息学软件的使用

生物信息学软件的使用


多序列比对实例
输入文件的格式(fasta): >KCC2_YEAST NYIFGRTLGAGSFGVVRQARKLSTN…… >DMK_HUMAN DFEILKVIGRGAFSEVAVVKMKQTGQVYAMKIMNK……. >KPRO_MAIZE TRKFKVELGRGESGTVYKGVLEDDRHVAVKKLEN…… >DAF1_CAEEL QIRLTGRVGSGRFGNVSRGDYRGEAVAVKVFNALD…… >1CSN HYKVGRRIGEGSFGVIFEGTNLLNN……
Clustal简介

CLUSTAL是一种渐进的比对方法,先将多个 序列两两比对构建距离矩阵,反应序列之间两 两关系;然后根据距离矩阵计算产生系统进化 指导树,对关系密切的序列进行加权;然后从 最紧密的两条序列开始,逐步引入临近的序列 并不断重新构建比对,直到所有序列都被加入 为止。ClustalW是现在用的最广和最经典的多 序列比对软件
多序列比对工具-clustalX

Clustalx是一个单机版的基于渐进比对的多序列比对 工具,由Higgins D.G. 等开发。和网络版的Clustalw 有异曲同工之效. 有应用于多种操作系统平台的版本,包括linux版, DOS版的clustlw,windows版本的clustalx等。

输入控 制命令 输入文 件名称
输出控 制命令
程序 名称
结果保存 uscle进行比对过程演示
Genedoc与BioEdit的简单介绍

GeneDoc是一个特别的排列程序,有很好的 蛋白质排列注释和分析、描影和结构定义功能 部件,就像一个反映排列的内在的进化树。 BioEdit也是一个生物序列编辑器,它的基本 功能是提供蛋白质、核酸序列的编辑、处理和 分析

生物信息学基础 课件 3.4基因组序列分析(石)

生物信息学基础 课件 3.4基因组序列分析(石)

M.Jannaschii (甲烷球菌) 单链核苷酸出现频率 甲烷球菌) 甲烷球菌
9
基因和其它功能区域 在正反两条链上出现的 可能性通常一样
正反两条链在信息的 组织结构方面不应该有差别
核苷酸出现频率也不应该 有偏差
正链上的A与反链上的 正链上的 与反链上的A 与反链上的 出现频率相近
正反两条链碱基互补的原则
15
2.dimercount(count dimers in a sequence) 例:dimercount('TAGCTGGCCAAGCGAGCTTG')
答案: 答案: ans =
AA: 1 AC: 0 AG: 3 AT: 0 CA: 1 CC: 1 CG: 1 CT: 2 GA: 1 GC: 4 GG: 1 GT: 0 TA: 1 TC: 0 TG: 2 TT: 1
nmers = 'AAAC' [1] 'AACG' [1] 'ACGT' [1] 'CGTT' [1] 'GTTA' [1]
19
6. ntdensity(plot the density of nucleotides along a sequence)
例:s = randseq(1000, 'alphabet', 'dna'); ntdensity(s)
14
3.4.4 MatLab生物信息学平台下几个用 生物信息学平台下几个用 于核苷酸序列统计的函数
1.basecount(count nucleotides in a sequence)
例:bases = basecount('TAGCTGGCCAAGCGAGCTTG')

最经典的Bioedit使用说明书PPT课件

最经典的Bioedit使用说明书PPT课件

: 0.0000
Position 756
: 0.0000
Position 757
: 0.0000
Position 758
: 0.0708
Position 759
: 0.0000
Position 760
: 0.0000
Position 761
: 0.0000
Position 762
: 0.0000
Position 763
–组成分析 –熵图 –疏水性轮廓 –联配中搜寻保守区 –根据密码子的使用翻译核苷酸
• RNA比较分析
–共变 –潜在配对 –互交信息分析
一、绘制质粒图(Plasmind drawing)
使用BioEdit质粒绘图功能,序列可以通过自动的位置标记, 自动修改成环形质粒。特征、多连接位点和限制性位点可以通 过使用对话框增加。当将一个序列进入质粒图时,在背景上出 现一个限制性内切酶图谱,所以可以通过对话框选择可以增加 限制性位点。它们自动增加到当前的位点。质粒功能提供简单 的绘制和标记工具。标签和绘图可以通过鼠标移动和缩放。想 要编辑目标性质,双击目标。
4.General Vector properties
载体属性可通过选 “Vector” 菜单中的“Properties ”来 更改 :
可以通过指定起点和末端位置,来增加多接头按 钮。多接头显示为“Courier New ”字体。
在这个对话框中,特征可以被编辑、增加或者删 除。想要编辑或删除一个现存的特征,在“Features” 下拉式菜单中选择特征,并点击合适的按钮。点击 “Add New” 按钮,可以增加一个新的特征。
综合序列分析软件 BioEdit
2003级 高芳銮

生物信息学生物信息学软件ppt课件

生物信息学生物信息学软件ppt课件
7
整理课件
核酸序列分析
核苷酸含量及密码子的运算 密码子是指三联体核苷酸,代表一个氨基酸或者翻译
终止信号。
8
MEGA对 DNA 序列4 种核苷酸及密码子ห้องสมุดไป่ตู้计结果
核酸结构信息分析
启动子查询:启动子是位于结构基因5’端上游的一段 DNA序列,能够指导全酶(holoenzyme)同模板正确结 合,活化RNA聚合酶,启动基因转录。
16
ANTHEPROT进行氨基酸残基计算
整理课件
蛋白质结构信息分析
计算蛋白序列滴定曲线与等 电点
滴定曲线:表示滴定过程中 溶液PH溶液随标准溶液用 量变化而变化的曲线。
等电点:在某一pH的溶液中, 氨基酸解离成阳离子和阴 离子的趋势及程度相等, 所带净电荷为零,呈电中 性,此时溶液的pH称为该 氨基酸的等电点。
32
整理课件
七、文本信息挖掘分析
33
整理课件
文本信息挖掘分析
34
整理课件
生物信息学软件主要功能
1.分析和处理实验数据和公共数据,加快研究进度,缩 短科研时间 核酸和蛋白质序列分析、基因组多态分析、芯片数据分 析等。
2.实验数据的自动化管理 ⑴实验室结果的储存、管理和申报工作; ⑵从网络数据库获得的序列文件
35
整理课件
生物信息学软件主要功能
3.提示、指导、替代实验操作,利用对实验数据的分析 所得的结论设计下一阶段的实验 ⑴用软件设计PCR引物,测序引物或杂交探针; ⑵设计克隆策略,构建载体; ⑶做模拟电泳实验,即模拟核酸内切酶或内肽酶对相应 的底物分子切割后的电泳行为; ⑷蛋白跨膜区域分析,信号肽潜在断裂点预测。
17
ANTHEPROT进行滴定曲线与等电点残基计算

(推荐)《生物信息本地软》PPT课件

(推荐)《生物信息本地软》PPT课件
31
• 2 .多重序列比对 • ( 1 ) PileUp 通过“聚类”的渐进式启发
算法对多条序列进行比对分析,最高可支 持 500 条序列的多重比对,这个工具和 CLUSTALW 类似。 • ( 2 ) Plotsimilarity • 图形化显示多序列对比结果中的序列相似 性评分过程。
32
• 3 .数据库参考搜索
所包括的很多内容,功能非常强大。应用此软件包,使用个
人电脑,便能进行各种蛋白序列分析与特性预测,包括:进行
蛋白序列二级结构 预测;在蛋白序列中查找符合PROSITES
数据库的特征序列;绘制出蛋白序列的所有理化特性曲线;
在Internet或本地蛋白序列数据库中查找类似序 列;计算蛋
白序列分子量,比重与各蛋白残基百分组成;计算蛋白序列
10
5.DNAssist /programs.html?produ
ctid=203498
11
• 10.7M。非常好用而且有名的DNA 分析共享软件,含有部分蛋白序列 分析功能。可以全功能使用90天。 90天后仍然能够全功能使用,只是 启动延时。注册费200美元。
14
7.DNASIS
• DNASIS DNASIS for Windows 2.5版是日 立软件公司(Hitachi Sofeware Engineering Co.,Ltd.)97年推出的一个功 能强大的序列分析软件。包含有大部分分 子生物学软件的常用功能,可进行DNA, RNA,蛋白质序列的编辑和分析,甚 至还 能进行质粒作图、数据库查询等功能,足 可满足一般实验室的要求。
是Omiga的替代品。序列编辑、PCR引物设计、 网络数据库 搜索、蛋白质分析和其他形形色 色的功能只需要简单操作就能完成。同时, 可以以交互式的图形方式或者文本方式察看 分析结果,而独特的工作目录窗口简化了序 列 组织和分析的过程。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
❖ 引物所对应模板序列的Tm值最好在72℃左右,当然由于模 板序列本身的组成决定其Tm值可能偏低或偏高,可根据具 体情况灵活运用。
❖ ΔG值反映了引物与模板结合的强弱程度,也是一个重要的引 物评价指标。
❖ 一般情况下,在Oligo 5.0软件的ΔG值窗口中,引物的ΔG值 最好呈正弦曲线形状,即5’端和中间部分ΔG值较高,而3’端 ΔG值相对较低,且不要超过9(ΔG值为负值,这里取绝对 值),如此则有利于正确引发反应而可防止错误引发。
DNA的一类内切酶。即一类能识别双链DNA分子中特异核苷酸 序列的DNA水解酶。
是细菌内存在的保护性酶。分为I、II、III三类。
其中的II类限制性核酸内切酶是重组DNA技术中的重 要工具酶。
II类酶识别序列特点为回文结构,大多为 4~6 bp 回 文结构(palindrome sequence),
❖ 引物二聚体及发夹结构的能量一般不要超过4.5,否则容易产生 引物二聚体带,且会降低引物浓度从而导致PCR正常反应不能 进行。
❖ 对引物的修饰一般是增加酶切位点,应参考载体的限制酶识别 序列确定,常常对上下游引物修饰的序列选用不同限制酶的识 别序列,以有利于以后的工作。
(四)、引物设计软件的使用
生物信息学序列分析生物信息学常用 软件及其使用
一、DNA 序列片断拼接
(电子基因克隆)
❖ 获得感兴趣的EST,在dbEST数据库中找出EST的最有途径是寻 找同源序列,标准:长度≥100bp,同源性50%以上、85%以 下。
❖ 然后将检出序列组装为重叠群(contig),以此重叠群为被检 序列,重复进行BLAST检索与序列组装,延伸重叠样系列,重 复以上过程,直到没有更多的重叠EST检出或者说重叠群序列 不能继续延伸,有时可获得全长的基因编码序列。
Hind Ⅰ Hind Ⅱ Hind Ⅲ Hind Ⅳ
常用的限制性核酸内切酶酶切序列
限制酶 识别序列及切口 限制酶 识别序列及切口
Alu Ⅰ AG/CT
TC/GA
Hind Ⅲ A/AGCTT
TTCGA/A
BamHⅠ G/GATCC
CCGAG/G
SalⅠ G/TCGAC
CAGCT/G
BglⅠ A/GATCT
TCTAG/A
SmaⅠ CCC/GGG
GGG/CCC
EcoRⅠ G/AATTC
CTTAA/G
sticky end
5’
3’
EcoRⅠ GAATTC
CTTAAG
3’
5’
blunt end
5’
3’
SmaⅠ CCCGGG
GGGCCC
3’
5’
5’
3’
5’
3’
G
AATTC
CTTAA
G
3’
5’
3
5’
5’
3’ 5’
如EcoRI 识别序列:
n5’GAATTC 3’ 3’CTTAAG 5’
5’GGATCC 3’ 3’CCTAGG 5’
限制性核酸内切酶命名
❖Smith和Nathame命名原则(1973)
属名 + 种名 + 株名 + 流水 例如: 流感噬血杆菌d株
(Haemophilus influengae d)
(包括杂交探针设计)
(一)引物设计的原则 引物要跟模板紧密结合; 引物与引物之间不能有稳定的二聚体或发夹结构存在; 引物不能在别的非目的位点引起高效DNA聚合反应(即错配)。
(二)引物设计需要考虑的因素
❖ 引物长度(primer length), ❖ 产物长度(product length), ❖ 序列Tm值 (melting temperature), ❖ ΔG值(internal stability), ❖ 引物二聚体及发夹结构(duplex formation and hairpin), ❖ 错误引发位点(false priming site), ❖ 引物及产物GC含量(composition),有时还要对引物 进行修饰,如增加限制酶切点,引进突变等。
❖ 再与GeneBank核酸数据库进行相似性检测,假如有精确匹配 基因,将EST序列数据据EST六种阅读框翻译成蛋白质,接着 与蛋白质序列数据库进行比较分析。
v Vector NTI 5.2 中的contig Express v Contig Express软件: v Sequencer软件:
ftp:///pub/SequencherPC.zip
(三)引物设计要点
❖ 一般引物的长度为15-30bp,常用的长度为18-24bp,过长 或过短都不合适。
❖ 引物3’端的碱基一般不用A,因为A在错误引发位点的引发 效率相对比较高,而其它三种碱基的错误引发效率相对小一 些。
❖ 引物的GC含量一般为45-55%,过高或过低都不利于引发反 应。上下游引物的GC含量不能相差太大。
3’
CCC GGG
GGG CCC
3’
5’ 3’
5’
v利用NEB Lab在线免费软件分析:
/NEBcutter2/index.php
❖DNAStar、DNAClub、DNATool 等其他商业软件均能分析。 以DNAClub为例说明。
四、PCR 引物设计
❖ 推荐使用自动搜索软件(商业软件): Primer Premier 5.0
❖ 推荐使用引物评价软件(商业软件) :Oligo 6 网址:
OLIGO 6.0 PCR 引物设计
设计引物的免费在线软件Pr Chromas软件:
.au/chromas230.exe
三、限制性核酸内切酶位点的分析
(一)定义:
限制性核酸内切酶(restriction endonuclease)
识别DNA的特异序列,并在识别位点或其周围切割双链
❖ 其原理,引物与模板应具有较高的结合能量,这样有利于引 物与模板序列的整合,因此5’端与中间段的ΔG值应较高,而 3’端ΔG值影响DNA聚合酶对模板DNA的解链,过高则不利 于这一步骤。
❖ 可能的错误引发位点决定于引物序列组成与模板序列组成的相 似性,相似性高则错误引发率高,错误引发的引发率一般不要 高过100,最好没有错误引发位点,如此可以保证不出非目的 产物的假带。
相关文档
最新文档