汉语词性标注

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词性标注的名词解释

词性标注的名词解释词性标注是自然语言处理中的一项重要任务，其主要目的是确定文本中每个单词的词性。

在计算机领域中，词性标注通常被称为词性标签或词类标签。

它是自然语言处理技术的基础，对于诸如机器翻译、文本分类、信息检索等任务具有重要的影响。

词性是语法学中的一个概念，用于描述一个单词在句子中的语法属性和词义特征。

在英语中，常用的词性包括名词、动词、形容词、副词、代词、冠词、连词、介词和感叹词等。

而在中文中，常见的词性有名词、动词、形容词、副词、量词、代词、连词、介词、助词、语气词和标点符号等。

词性标注的目标是为每个词汇选择正确的词性。

这个过程通常涉及到构建一个标注模型，在已知的语料库中学习每个词汇的词性，并根据上下文的语法规则判断未知词汇的词性。

词性标记常用的方法有规则匹配、基于统计的方法和机器学习方法。

规则匹配是最简单的词性标注方法之一，它基于事先定义好的语法规则。

通过匹配文本中的规则模式，为每个单词分配一个预设的词性。

尽管规则匹配的方法简单易行，但它的局限性在于无法充分利用上下文信息，难以处理歧义问题。

基于统计的方法则通过统计大规模语料库中词汇在不同上下文环境中出现的概率，来预测词性。

这种方法基于频率统计的结果，假设一个单词在给定上下文中具有最大概率的词性，从而进行标注。

其中，隐马尔可夫模型（HMM）是最常用的统计方法之一。

HMM模型通过学习词性之间的转移概率和词性与单词之间的发射概率，来进行词性标注。

与基于统计的方法相比，机器学习方法更加灵活。

机器学习方法通过训练样本学习词汇和其对应的词性之间的潜在关系，并根据这种关系对未知词汇进行标注。

常见的机器学习方法包括最大熵模型、条件随机场（CRF）等。

这些方法通过结合上下文信息和词汇特征，提高了标注的准确性和泛化能力。

词性标注在自然语言处理中具有广泛的应用。

在机器翻译中，词性标注的结果能帮助翻译系统区分单词的不同含义，提高翻译质量。

在文本分类中，词性标注可以辅助判断文本的属性或情感倾向。

浅谈《现代汉语词典》(第五版)词性标注的几个问题

浅谈《现代汉语词典》（第五版）词性标注的几个问题摘要：本文主要从功能的角度对《现代汉语词典》（第五版）的词性标注进行了初步的探索，主要涉及词性标注及其与释义和配例相一致、兼类词的释义等几个方面的问题，对《现汉》（五）的成功和不足之处作了一定说明。

关键词：《现代汉语词典》（第五版）词性标注释义《现代汉语词典》是目前国内最有影响的语文辞书之一。

对现代汉语词典质量产生影响的根本性因素，是词典的释义问题。

一、《现代汉语词典》（第五版）词性标注现代汉语词典标注词性，给汉语教学、用户的学习和使用和中文信息处理等带来了很大的方便。

标注词性必须要对词类系统和词与非词进行界定。

科学的给词归类，主要根据词的语法功能。

陆俭明提出的词类划分标准是：1、词充当句法成分的功能，2、词跟词结合的功能，3、词表示类别的功能，即语法意义。

《现代汉语词典》（第5版）依据的词类是中学语文课本的教学词类系统，是比较科学的。

如：集成：【动】同类著作汇集在一起（多用做书名）：《丛书～》|《中国古典戏曲论著～》。

（《现汉》（五）p592）集锦：【名】编辑在一起的精彩的图画、诗文等（多用做标题）：图片～|邮票～。

（《现汉》（五）p593）《现代汉语词典》（第5版）中的“集成”与“集锦”根据配例来看，“丛书集成”、“图片集锦”、“邮票集锦”，二者看似相同，但是语法意义不同。

根据“语料库在线”的检索结果，“集成”66条例句中，17个做谓语例句，13个做定语例句，且能带宾语；“集锦”6条例句中5个做中心语。

前者语法意义表示事物的动作、行为或变化、存在，后者的语法意义表示事物名称。

所以二者词性标注不同。

另外，在根据功能判断词性的基础上，也不能完全脱离意义。

“集成”与“集锦”词汇意义也不同，“集：1.集合；聚集”（《现汉》（五）p639），“成：3.【动】成为；变为”（《现汉》（五）p171），“集成”有“汇集成为”的意思，释义行文体现为动词性。

“锦：有彩色花纹的丝织品”（《古汉语常用字字》p150），这里应为比喻义，指美好的东西，所以“集锦”释义行文应体现为名词性。

汉语词典词性标注的基本经验

一
、
汉语书面词是形音性Fra bibliotek义的统一体
１．从音义结合到形音性义统一
音和义是口语词的两个要素，而传统的汉字学认为，字是形、
音、义的统一体，、、形音义是汉字的三要素。但是，汉语语法的研
究已经有了一百年的历史，们已经认识到，是汉语语音、汇、人词词语法研究的基本单位，个词还有一个要素是语法功能即词性。一按照全面标注词性的词典中的排列顺序，面词有四个要素：、书形音、、。因此，性义准确地说，汉语书面词是形音性义的统一体。词典全面标注词性，将把这个观点普及于一般群众，功在千秋。这恐
统一体；汉语词典词性标注的对象是词，非词单位不能标注词性；单义词或
多义词的义项的语法功能是一个统一体，词性标注要遵循唯一性的原其
则；含有“ 义异性异” 义项的多义词是汉语词兼类现象的存在形式；词典在
怕是汉语词典词性标注最重要的基本经验。２．词性是什么
词性标注的实践说明：语词的词性是其语法位置的总和。汉在形态语言中，个意义单纯的词根充当不同句子成分时，一一般分化为几个词，它们 “ 同性异 ” 义。例如，汉语中，很容易／在 “ 容易解决／容易不见得是好事 ” 个说法中，容易 ” 同一个词用了 “ 是三次；是，果用英语来表达（语的形态并不丰富）其中的“ 但如英，容易” 得分别变成ｅｓ（）ｅｓｙａｖ／ａｉｓ（）它们成了三个就ａｙ／ａｉ（ｄ）ｅｓｅｓｎ，ｌｎ不同的词，然词根相同，义一样。由于汉语没有形态，虽意不存在 “ 同性异 ” 义的词，以西方著名语言学家洪堡特等把汉语叫做 “ 所词根语 ”我国理论语言学家徐通锵则称之为 “ ，语义型语言 ” 。显然，我们不能用形态语言的眼光来分析汉语词的词性。如果用西语的眼光来分析汉语的 “ 易 ”可能出现三种结果： “ 容， ① 容

民国时期汉语语文辞书词性标注研究

民国时期汉语语文辞书词性标注研究1. 引言1.1 研究背景民国时期是中国历史上一个重要的时期，同时也是中国语言文字发展的重要阶段。

在这个时期，汉语语文辞书开始逐渐规范化，成为人们学习和理解汉语的重要工具之一。

在这个时期的辞书中，词性标注并不是很完善，这给人们的使用带来了一定的困难。

随着现代计算机技术的发展，词性标注技术已经得到了很大的进步。

通过对民国时期汉语语文辞书进行词性标注研究，不仅可以更好地理解这一时期的语言特点，还能够为现代汉语语言文字研究提供参考和借鉴。

对民国时期汉语语文辞书词性标注的研究具有重要的意义。

本文将从民国时期汉语语文辞书的特点、词性标注方法、技术应用、研究方法和步骤以及实验结果分析等方面进行探讨，希望通过这些研究，可以深入挖掘民国时期汉语语文辞书的内容，为进一步的研究工作提供支持和帮助。

1.2 研究意义对于民国时期汉语语文辞书词性标注研究的意义，可以从以下几个方面进行分析：研究民国时期汉语语文辞书的词性标注有助于我们更深入地了解那个时期的汉语语言特点和发展历程。

词性标注是对词汇进行分类和注释的过程，通过对辞书中词语的词性进行标注，可以揭示出当时的语言使用规范和特点，有助于我们了解民国时期的语言风貌和特征。

研究民国时期汉语语文辞书的词性标注方法可以为现代汉语语言学研究提供借鉴和启示。

通过对民国时期辞书中词语的词性标注方法进行探讨和比较，可以发现其在词性分类和标注技术方面的一些优点和不足，从而为现代汉语语言学研究提供经验和启示，有助于完善和发展现代汉语词性标注技术。

2. 正文2.1 民国时期汉语语文辞书的特点1. 语文规范性：民国时期的汉语语文辞书在规范汉语的使用方面起到了重要作用，对于词语、句法结构等进行了较为细致的规范，使人们能够更加准确地理解和运用汉语。

2. 文字注音和释义：民国时期的辞书在注音和释义方面较为全面和准确，为人们提供了丰富的语言资料和参考工具。

辞书中的语词解释也较为详细和权威，有助于人们更好地理解汉语词汇的含义。

中文分词与词性标注技术研究与应用

中文分词与词性标注技术研究与应用中文分词和词性标注是自然语言处理中常用的技术方法，它们对于理解和处理中文文本具有重要的作用。

本文将对中文分词和词性标注的技术原理、研究进展以及在实际应用中的应用场景进行综述。

一、中文分词技术研究与应用中文分词是将连续的中文文本切割成具有一定语义的词语序列的过程。

中文具有词汇没有明确的边界，因此分词是中文自然语言处理的基础工作。

中文分词技术主要有基于规则的方法、基于词典的方法和基于机器学习的方法。

1.基于规则的方法基于规则的中文分词方法是根据语法规则和语言学知识设计规则，进行分词操作。

例如，按照《现代汉语词典》等标准词典进行分词，但这种方法无法处理新词、歧义和未登录词的问题，因此应用受到一定的限制。

2.基于词典的方法基于词典的中文分词方法是利用已有的大规模词典进行切分，通过查找词典中的词语来确定分词的边界。

这种方法可以处理新词的问题，但对未登录词的处理能力有所限制。

3.基于机器学习的方法基于机器学习的中文分词方法是利用机器学习算法来自动学习分词模型，将分词任务转化为一个分类问题。

常用的机器学习算法有最大熵模型、条件随机场和神经网络等。

这种方法具有较好的泛化能力，能够处理未登录词和歧义问题。

中文分词技术在很多自然语言处理任务中都起到了重要的作用。

例如，在机器翻译中，分词可以提高对齐和翻译的质量；在文本挖掘中，分词可以提取关键词和构建文本特征；在信息检索中，分词可以改善检索效果。

二、词性标注技术研究与应用词性标注是给分好词的文本中的每个词语确定一个词性的过程。

中文的词性标注涉及到名词、动词、形容词、副词等多个词性类别。

词性标注的目标是为后续的自然语言处理任务提供更精确的上下文信息。

1.基于规则的方法基于规则的词性标注方法是根据语法规则和语境信息，确定每个词语的词性。

例如，根据词语周围的上下文信息和词语的词义来判断词性。

这种方法需要大量的人工制定规则，并且对于新词的处理能力较差。

汉语自动分词与词性标注

– ：主词位 – 对于任意一个字，如果它在某个词位上的能产度高于0.5，称这个词位是它的主词位。
– MSRA2005语料中具有主词位的字量分布：
33
由字构词方法的构词法基础（2）
• 自由字
– 并不是每个字都有主词位，没有主词位的字叫做自由字。
– 除去76.16%拥有主词位的字，仅有大约23.84%的字是自由的。这是基于词位分类的分词操作得以有效进行的基础之一。
• 随着n和N的增加，计算复杂度增加太快，张华平给出了一种基于统计信息的粗分模型。 • 粗分的目标就是确定P(W)最大的N种切分结果
P(W ) = P (w )
i i =1 m
7.2.3 基于HMM的分词方法
• 我们可以将汉语自动分词与词性标注统一考虑，建立基于HMM的分词与词性标注一体化处理系统。 • 详见第六章举例。 • 有了HMM参数以后，对于任何一个给定的观察值序列(单词串)，总可以通过viterbi算法很快地可以得到一个可能性最大的状态值序列(词性串)。算法的复杂度与观察值序列的长度(句子中的单词个数)成正比。
歧义切分问题交集型切分歧义组合型切分歧义多义组合型切分歧义
• 交集型歧义切分
中国人为了实现自己的梦想中国/ 人为/ 了/ 实现/ 自己/ 的/ 梦想中国人/ 为了/ 实现/ 自己/ 的/ 梦想
中/ 国人/ 为了/ 实现/ 自己/ 的/ 梦想例如：中国产品质量、部分居民生活水平
• 新的探索： A.Wu尝试将分词与句法分析融合为一体的方法，用整个句子的句法结构来消除不正确的歧义，对组合型歧义释放有效(组合型歧义少数，交集型歧义较多)。同时，句法分析本身就有很多歧义，对于某些句子，反而产生误导。(王爱民)

词性标注对照表

词性标注对照表形容词a a形容词最/d ⼤/a 的/u true副形词ad ad副形词⼀定/d 能够/v 顺利/ad 实现/v 。

/wtrue形语素Ag ag形语素喜/v 煞/Ag ⼈/n true名形词an an名形词⼈民/n 的/u 根本/a 利益/n 和/c 国家/n 的/u 安稳/an 。

/wtrue区别词b b区别词副/b 书记/n 王/nr 思齐/nrtrue连词c c连词全军/n 和/c 武警/n 先进/a 典型/n 代表/ntrue副词d d副词两侧/f 台柱/n 上/f 分别/d雄踞/v 着/utrue副语素Dg dg副语素⽤/v 不/d 甚/Dg 流利/a的/u 中⽂/nz 主持/v 节⽬/n 。

/wtrue叹词e e叹词嗬/e ！/w true⽅位词f f⽅位词从/p ⼀/m ⼤/a 堆/q 档案/n 中/f 发现/v 了/utrue语素g g语素　true前接成分h h前接成分⽬前/t 各种/r ⾮/h 合作制/n 的/u 农产品/ntrue成语i i成语提⾼/v 农民/n 讨价还价/i的/u 能⼒/n 。

/wtrue简略语j j简称略语民主/ad 选举/v 村委会/j的/u ⼯作/vnTRUE后接成分k k后接成分权责/n 明确/a 的/u 逐级/d 授权/v 制/ktrue习⽤语l l习⽤语是/v 建⽴/v 社会主义/n市场经济/n 体制/n 的/u重要/a 组成部分/l 。

/wtrue数词m m数词科学技术/n 是/v 第⼀/m⽣产⼒/ntrue名词n n名词希望/v 双⽅/n 在/p 市政/n 规划/vntrue名语素ng ng名语素就此/d 分析/v 时/Ng 认为/vtrue⼈名nr nr⼈名建设部/nt 部长/n 侯/nr捷/nrtrue地名ns ns地名北京/ns 经济/n 运⾏/vn态势/n 喜⼈/atrue机构团体nt nt机构团体[冶⾦/n ⼯业部/n 洛阳/ns耐⽕材料/l 研究院/n]nttrue外⽂字符nx nx字母专名ＡＴＭ/nx 交换机/n TRUE 其他专名nz nz其他专名德⼠古/nz 公司/n true拟声词o o拟声词汩汩/o 地/u 流/v 出来/v true介词p p介词往/p 基层/n 跑/v 。

现代汉语语料库加工规范词语切分和词性标注词...

3.地名后的行政区划有两个以上的汉字，则将地名同行政区划名称切开，不过要将地名同行政区划名称用方括号括起来，并标以短语NS。
[芜湖/ns专区/n] NS，
[宣城/ns地区/n]ns，
[内蒙古/ns自治区/n]NS，
[深圳/ns特区/n]NS，
[厦门/ns经济/n特区/n]NS，
[香港/ns特别/a行政区/n]NS，
甲/Mg减下/v的/u人/n让/v乙/Mg背上/v ,
凡/d“/w寅/Mg年/n”/w中/f出生/v的/u人/n生肖/n都/d属/v虎/n ,
18
m数词
取英语numeral的第3个字母，n，u已有他用。
1．数量词组应切分为数词和量词。三/m个/q, 10/m公斤/q,一/m盒/q点心/n ,
但少数数量词已是词典的登录单位，则不再切分。
合作/vn与/c伙伴/n
8
Dg
副语素
副词性语素。副词代码为d，语素代码ｇ前面置以D。
了解/v甚/Dg深/a，
煞/Dg是/v喜人/a，
9
d
副词
取adverb的第2个字母，因其第1个字母已用于形容词。
进一步/d发展/v，
10
e
叹词
取英语叹词exclamation的第1个字母。
啊/e，/w那/r金灿灿/z的/u麦穗/n，
约/d一百/m多/m万/m，仅/d一百/m个/q，四十/m来/m个/q，二十/m余/m只/q，十几/m个/q，三十/m左右/m，
两个数词相连的及“成百”、“上千”等则不予切分。
五六/m年/q，七八/m天/q，十七八/m岁/q，成百/m学生/n，上千/m人/n，
4．表序关系的“数＋名”结构，应予切分。
[宝山/ns钢铁/n总/b公司/n]NT，（/w宝钢/j）/w

民国时期汉语语文辞书词性标注研究

民国时期汉语语文辞书词性标注研究民国时期是中国现代语文发展的重要时期，而民国时期的汉语语文辞书更是对语言规范化、规范化、标准化起到了重要的推动作用。

对于民国时期的汉语语文辞书而言，词性标注是一项重要的标准化处理方式，对于其准确性和规范性有着重要作用。

首先，词性标注的意义在于准确地将汉字按照其句法功能进行分类，使读者可以快速、准确地理解句子。

在民国时期，由于语言、特别是书面语的规范化程度不高，因此词性标注的意义尤其重要。

通过对于汉字的标注，读者可以更清晰地理解句子结构，加深对于语言的理解和掌握。

其次，词性标注的规范性有助于提高汉语的标准化程度。

标准化的语言有助于不同地区、不同人群之间的交流和理解，而相对于口语而言，书面语更需要在词性的使用上加以标准化的规定。

对于辞书的编写者而言，对汉字的词性使用要求的规范性，则是一项不可或缺的工作。

通过词性的规范化处理，可以提高读者对于书面用语的标准化使用，加深对于公共语言规范的理解和认知，有助于提高社会语言规范化的水平。

最后，词性标注的准确性对于辞书的可靠性和信赖性有着重要的作用。

词性标注的准确性，在很大程度上决定了读者对于辞书内容的信任程度。

当读者发现辞书标注错误或标注不准确时，将会降低对于辞书的信任，对于辞书的使用价值也会下降。

因此，对于民国时期的汉语语文辞书编写者而言，标注词性的正确性和准确度同样是一项不可或缺的工作。

由此可见，民国时期的汉语语文辞书对于词性的标注十分重要，它不仅促进了语言规范的发展，而且提高了整个社会的语言水平，增强了民众对辞书的信任和使用价值。

因此，对于现代汉语语文辞书编写者而言，在标注词性时不仅要关注到准确性，同时还要注意规范性，以此提高整个社会的语言素养。

汉语教材中词性标注的实践与探究

汉语教材中词性标注的实践与探究汉语作为世界上使用人数最多的一种语言，拥有着丰富的词汇和语法结构。

然而，在汉语学习者看来，汉语的语法结构是比较复杂和繁琐的，需要对各种语法概念和语法术语有较全面的了解，并且要能够将其应用到实际语言交际中。

因此，在汉语教学中，语法教学是非常重要的一部分，而词性标注则是语法教学的基础和前提。

一、词性标注在汉语教学中的意义词性标注是指对词汇的语法属性进行标注，例如给定一个汉字或单词，标注它是名词、动词或形容词等。

词性标注是语法分析和语言学习的基础，对于语言的正确使用和理解至关重要。

在汉语教学中，词性标注具有如下几个重要意义：1、帮助学生建立语法意识。

词性标注能够促进学生对词汇的形态、语法结构和语义的深入了解，有助于学生理解和掌握汉语的语法规则。

2、促进词汇积累和记忆。

词性标注能够让学生更好地了解和记忆汉语中的词汇，有助于增强他们的词汇积累和运用能力。

3、加强口语表达和写作能力。

词性标注能够让学生掌握汉语基本的句法结构，有助于他们在口语表达和写作中运用更准确、更丰富的语言表达方式。

二、汉语教材中词性标注的实践1、新华字典作为汉语学习者的必备工具书，新华字典对于词性标注是非常重视的。

在新华字典中，每个词汇都会有一个词性标注，例如：“自然”词语后面标注了“形容词”、“名词”和“副词”等不同的词性，让人一目了然。

学生可以通过新华字典来查找新词汇和生词的含义和词性，有助于他们掌握汉语的基本语言知识和用法。

2、中华新华字典中华新华字典是一本新华字典的增强版，它在词性标注方面更加细致和全面。

例如，中华新华字典不仅标注了“自然”词的常见词性，还细分了它的不同用法和含义，如：自然1. 【形容词】(1) 大自然的。

如：自然景观。

(2)不经人为改变的。

如：自然条件2. 【名词】(1) 指大自然界；自然界。

如：人与自然的关系。

(2) 宇宙间、天体的作用。

如：自然现象。

3. 【副词】(1) 漫不经心，任其自然。

汉语词性自动标注-鲁东大学外国语学院教学中心

•
（5）扩充的复杂标记
• 副形词 ad 直接作状语的形容词。形容词代码a和副词代码d并在一起。 • 名形词 an 具有名词功能的形容词。形容词代码a和名词代码n并在一起。 • 副动词 vd 直接作状语的动词。动词和副词的代码并在一起。 • 名动词 vn 指具有名词功能的动词。动词和名词的代码并在一起。
这里“花”有四个词例。可以有以下几种处理：第一，概括为一个词型“花”。第二，将前一个 “花”作为词型“花1”（动词）的词例，后三个算是词型“花2”（名词）的词例。第三，“花1” 属动词“花1”，“花2”和“花3”属名词“花2” （植物）， “花4”属名词“花3”（花朵）。第四，有四个词型 “花”，各管一个词例，认为“花2” 和“花3”也有不同（一个是作宾语，另一个是作主语）。
拟声词 o 取英语拟声词onomatopoeia的第 1个字母。介词 p 取英语介词prepositional的第1个字母。连词 c 取英语连词conjunction的第1个字母。助词 u 取英语助词auxiliary 的第2个字母语气词 y 取汉字“语”的声母。
（2）非词的语言单位标记
语素 g 绝大多数语素都能作为合成词的“词根”，取汉字“根”的声母。前接成分 h 取英语head的第1个字母。后接成分 k 成语 I 取英语成语idiom的第1个字母。
• 简称略语 j 取汉字“简”的声母。 • 习用语 l 习用语尚未成为成语，有点 “临时性”，取“临”的声母。 • 标点符号 w • 非语素字 x 非语素字只是一个符号，字母x通常用于代表未知数、符号。
第一种处理其实是按词形来概括，虽不合理，
但在计算机上经常这样便于处理。第四种处理基本上没有概括，词的同一性应该只是从词汇意义上来考察，不应从语法意义上来考察，所以不可取。第三种处理在考察词的同一性时使用了较为严格的词义标准，但语言信息的加工流程一般是词性标注先于词义标注，实践中不便采用。第二种处理既区分了同形词，又使词性标注跟词义标注有所区别，所以可能是最适当的。

基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注

基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注
隐马尔科夫模型被广泛应用于自然语言处理领域，其中之一就是汉语
词性标注。

改进的隐马尔科夫模型构建了一个基于词标注概率的模型集，可以有效地实现汉语词性标注功能。

1、模型构建：模型采用隐马尔可夫模型作为基础，采用复杂的无向图
模型来描述词和词性之间的联系。

在改进的隐马尔科夫模型中增加了
两个概念，分别是前一个词的词性概率（PPP）和当这个词出现在词序
列中时，以它为中心的环境概率（EPS）。

它考虑到了句子的上下文信息，即基于条件概率的序列学习（CPSL），用于驱动模型，遍历句子
所有词汇，以求出汉语词性标注最佳路径。

2、策略优化：在计算机领域，采用并行并发处理和算法优化可以有效
提高汉语词性标注的性能，减少计算时间和提高精度。

基于模型集，
可以利用编译程序，通过对文档的模式抽取识别，实现快速比较，将
时间变化趋势来提高汉语词性标注的效率。

3、模型验证：改进的隐马尔科夫模型可以将复杂的句子分解为词以及
其随时间变化的可观察状态，根据条件概率可以利用随机方法对模型
集中每个词汇均进行标记，并将标注后的序列与正确的答案进行比较，以判定模型准确率。

总之，改进的隐马尔科夫模型不仅简化了词性标注的算法处理过程，而且口语表达更自然，更有利于语义分析解释，在汉语词性标注任务中发挥了很大的作用。

结巴分词4--词性标注

结巴分词4--词性标注作者：zhbzz2007 出处：欢迎转载，也请保留这段声明。

谢谢！1 简介词性（part-of-speech）是词汇基本的语法范畴，通常也称为词类，主要⽤来描述⼀个词在上下⽂的作⽤。

例如，描述⼀个概念的词就是名词，在下⽂引⽤这个名词的词就是代词。

有的词性经常会出现⼀些新的词，例如名词，这样的词性叫做开放式词性。

另外⼀些词性中的词⽐较固定，例如代词，这样的词性叫做封闭式词性。

因为存在⼀个词对应多个词性的现象，所以给词准确地标注词性并不是很容易。

例如，“改⾰”在“中国开始对计划经济体制进⾏改⾰”这句话中是⼀个动词，但是在“医药卫⽣改⾰中的经济问题”这个句⼦中是⼀个名词。

把这个问题抽象出来，就是已知单词序列，给每个单词标注词性。

词性标注是⾃然语⾔处理中⼀项⾮常重要的基础性⼯作。

汉语词性标注同样⾯临许多棘⼿的问题，其主要的难点可以归纳为以下三个⽅⾯：（1）汉语是⼀种缺乏词形态变化的语⾔，词的类别不能像印欧语⾔那样，直接从词的形态变化来判别；（2）常⽤词兼类现象严重，越是常⽤的词，不同的⽤法越多，尽管兼类现象仅仅占汉语词汇很⼩的⼀部分，但是由于兼类使⽤的程度⾼，兼类现象纷繁，覆盖⾯⼴，涉及汉语中⼤部分词类，因⽽造成汉语⽂本中词类歧义排除的任务量⼤，⽽且⾯⼴，复杂多样；（3）研究者主观原因造成的困难。

语⾔学界在词性划分的⽬的、标准等问题还存在分歧；不同的语⾔有不同的词性标注集。

为了⽅便指明词的词性，可以给每个词性编码，可以具体参考，其中，常见的有a表⽰形容词，d表⽰副词，n表⽰名词，p表⽰介词，v表⽰动词。

⽬前采⽤的词性标注⽅法主要有基于统计模型的标注⽅法、基于规则的标注⽅法、统计⽅法与规则⽅法相结合的⽅法、基于有限状态转换机的标注⽅法和基于神经⽹络的词性标注⽅法。

jieba分词中提供了词性标注功能，可以标注标注句⼦分词后每个词的词性，词性标注集采⽤北⼤计算所词性标注集，属于采⽤基于统计模型的标注⽅法，下⾯将通过实例讲解介绍如何使⽤jieba分词的词性标注接⼝、以及通过源码讲解其实现的原理。

(整理)现代汉语语料库加工规范词语切分与词性标注词

名词性语素。名词代码为n，语素代码ｇ前面置以N。
出/v过/u两/m天/q差/Ng,
疾病成本法和人力资本法将环境污染引起人体健康的经济损失分为直接经济损失和间接经济损失两部分。直接经济损失有：预防和医疗费用、死亡丧葬费；间接经济损失有：影响劳动工时造成的损失（包括病人和非医务人员护理、陪住费）。这种方法一般通常用在对环境有明显毒害作用的特大型项目。理/v了/u一/m次/q发/Ng,
一个/m ,一些/m ,
2.基数、序数、小数、分数、百分数一律不予切分，为一个切分单位，标注为m。
一百二十三/m，20万/m，123.54/m,一个/m,第一/m，第三十五/m，20%/m，三分之二/m，千分之三十/m,几十/m人/n，十几万/m元/q，第一百零一/m个/q ,
3.约数，前加副词、形容词或后加“来、多、左右”等助数词的应予分开。
岗位/n ,城市/n ,机会/n ,
[例题-2006年真题]下列关于建设项目环境影响评价实行分类管理的表述，正确的是（）她/r是/v责任/n编辑/n ,
(编辑/v科技/n文献/n )
21
nr人名
名词代码n和“人(ren)”的声母并在一起。
1.汉族人及与汉族起名方式相同的非汉族人的姓和名单独切分，并分别标注为nr。
张/nr仁伟/nr，欧阳/nr修/nr，阮/nr志雄/nr，朴/nr贞爱/nr
汉族人除有单姓和复姓外，还有双姓，即有的女子出嫁后，在原来的姓上加上丈夫的姓。如：陈方安生。这种情况切分、标注为：陈/nr方/nr安生/nr；唐姜氏，切分、标注为：唐/nr姜氏/nr。
2.姓名后的职务、职称或称呼要分开。
江/nr主席/n，小平/nr同志/n，江/nr总书记/n，张/nr教授/n，王/nr部长/n，陈/nr老总/n，李/nr大娘/n，刘/nr阿姨/n，龙/nr姑姑/n

《现代汉语词典》(第6版)词性标注失当问题举隅-2019年精选文档

《现代汉语词典》（第6版）词性标注失当问题举隅《现代汉语词典》（下文简称《现汉》）第6版增加和调整了少量字词的读音和词形，如，为已稳定下来的外来词读音设立字头，像“?ㄠ?”的“?ǎ?zhě）”、“打的”的“的（dī）”等。

在词类上，基本沿用了第5版本对汉语词类的理解，只增加了一些标注。

由于主客观因素的影响和制约，难免会存在词性标注失当的情况。

词典对于汉语教学、汉语传播和对外汉语教学来说有着规范性和权威性，因而词典“不仅要有相对的稳定性，更要有可信的精确性”[1]。

本文选取几个《现汉》中存在的词性标注问题进行分析。

一、反感《现汉》中对“反感”的标注为“：①【名】反对或不满的情绪：你这样说话容易引起他们的～。

②【形】厌恶；不满：大家对这种行为很～”。

义项①的词性标注没有问题，但义项②存在争议。

义项②认为“反感”有形容词词性，例句中的“很反感”，看起来似乎是“副词+形容词”的用法，但此处的“反感”应为动词。

理由如下：（一）“很反感”为“程度副词+心理动词”虽然现代汉语的词类特点中，大多数动词不能受程度副词修饰，但表示心理活动的动词和一些能愿动词前面能够加程度副词，如“很怕、很喜欢、很羡慕、很应该……”。

“反感”应为表示心理活动的动词，义为“讨厌、不喜欢”，可以被“非常、极、特别”等程度副词修饰。

（二）“反感”可以与“所”字搭配构成“所”字短语现代汉语词类中，助词“所”加在动词前构成“所”字短语是动词名词化的一种手段。

形容词不能构成“所”字短语，而“反感”可以。

如：晚年寓居在巴黎的华顿夫人最念念不忘的恰恰是她所反感的那个社会。

（三）“反感”可以带宾语动词与形容词的区别中，主要的一条是能否带宾语。

动词能，而形容词不能。

“反感”后面可以带宾语，如“他这人特不靠谱，我有点反感他”。

“反感”后面有受事宾语“他”，再如“我最反感那些眼高手低、自以为是的人”。

因此，《现汉》的“反感”义项②不足证其为形容词，综上三条，本文认为“反感”应为表示心理活动的动词。

民国时期汉语语文辞书词性标注研究

民国时期汉语语文辞书词性标注研究引言民国时期是中国近代史上一个重要的时期，也是中国语言文字发展的关键时期。

在这个时期，中国语言文字改革和规范化工作得到了大力推进，汉语语文辞书也开始逐渐形成并完善。

本文将探讨民国时期汉语语文辞书中的词性标注情况，分析其特点和影响，并对民国时期词典在词性标注方面的贡献进行研究。

一、民国时期语文辞书的特点民国时期的语文辞书在内容上相对丰富，包含了大量的词语和解释，对于汉语的词性标注也有一定的规范性。

在这个时期，一些学者和语言文字学家开始有意识地对词语进行词性标注，这在一定程度上为后来的汉语语文辞书的规范化工作奠定了一定的基础。

二、民国时期词典的词性标注情况在民国时期，语文辞书中的词性标注并不是特别全面和规范，但是在一定程度上已经具备了一定的规范性。

一些较为知名的民国时期语文辞书如《中华字海》、《中华古今语类》、《国学讲义》等，对词语的词性进行了一定的标注，如名词、动词、形容词、副词等。

这些词典在词性标注方面主要侧重于对于单字词的标注，对于多音字和词语的组合词等部分并没有进行特别详细的标注。

在一些词典中，对于同一个词语可能会出现不同的词性标注，这也表明了当时对于词性标注在一定程度上还存在着一些混乱和规范不足的情况。

结论民国时期是中国语言文字发展的关键时期，在这一时期，语文辞书开始逐渐形成并完善，对于词性标注的探索和尝试也逐渐增多。

虽然民国时期的语文辞书在词性标注方面可能存在着一些不足和局限，但是在一定程度上已经为后来的汉语语文辞书的编纂和规范化工作奠定了一定的基础，对于后来的语言文字规范化工作产生了一定的影响。

我们应该积极地对民国时期的语文辞书进行研究和探索，充分发掘其中的宝贵资源，为后来的语言文字规范化工作提供参考和借鉴。

中文词性标注集

}),
's': ('处所词', 'locative word'),
'f': ('方位词', 'noun of locality'),
'v': ('动词', 'verb', {
'vd': ('副动词', 'auxiliary verb'),
'vn': ('名动词', 'noun-verb'),
'vshi': ('动词"是"', 'verb 是'),
}),
'rg': ('代词性语素', 'pronoun morpheme'),
}),
'm': ('数词', 'numeral', {
'mq': ('数量词', 'numeral-plus-classifier compound'),
}),
'q': ('量词', 'classifier', {
'qv': ('动量词', 'verbal classifier'),
}),
'c': ('连词', 'conjunction', {
'cc': ('并列连词', 'coordinating conjunction'),

ICTCLAS汉语词性标注

ICTCLAS汉语词性标注汉语⽂本词性标注标记集Ag 形语素形容词性语素。

形容词代码为a，语素代码ｇ前⾯置以A。

a 形容词取英语形容词adjective的第1个字母。

ad 副形词直接作状语的形容词。

形容词代码a和副词代码d并在⼀起。

an 名形词具有名词功能的形容词。

形容词代码a和名词代码n并在⼀起。

b 区别词取汉字“别”的声母。

c 连词取英语连词conjunction的第1个字母。

Dg 副语素副词性语素。

副词代码为d，语素代码ｇ前⾯置以D。

d 副词取adverb的第2个字母，因其第1个字母已⽤于形容词。

e 叹词取英语叹词exclamation的第1个字母。

f ⽅位词取汉字“⽅”g 语素绝⼤多数语素都能作为合成词的“词根”，取汉字“根”的声母。

h 前接成分取英语head的第1个字母。

i 成语取英语成语idiom的第1个字母。

j 简称略语取汉字“简”的声母。

k 后接成分l 习⽤语习⽤语尚未成为成语，有点“临时性”，取“临”的声母。

m 数词取英语numeral的第3个字母，n，u已有他⽤。

Ng 名语素名词性语素。

名词代码为n，语素代码ｇ前⾯置以N。

n 名词取英语名词noun的第1个字母。

nr ⼈名名词代码n和“⼈(ren)”的声母并在⼀起。

ns 地名名词代码n和处所词代码s并在⼀起。

nt 机构团体 “团”的声母为t，名词代码n和t并在⼀起。

nz 其他专名 “专”的声母的第1个字母为z，名词代码n和z并在⼀起。

o 拟声词取英语拟声词onomatopoeia的第1个字母。

p 介词取英语介词prepositional的第1个字母。

q 量词取英语quantit的第1个字母。

r 代词取英语代词pronoun的第2个字母,因p已⽤于介词。

s 处所词取英语space的第1个字母。

Tg 时语素时间词性语素。

时间词代码为t,在语素的代码g前⾯置以T。

t 时间词取英语time的第1个字母。

u 助词取英语助词auxiliaryVg 动语素动词性语素。