高中数学必修3知识点总结：第二章-统计
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高二数学必修三人教版第二章知识点：统计
数学是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。
为大家推荐了高二数学必修三人教版第二章知识点，请大家仔细阅读，希望你喜欢。
2.1.1简单随机抽样
1.总体和样本
在统计学中, 把研究对象的全体叫做总体.
把每个研究对象叫做个体.
把总体中个体的总数叫做总体容量.
为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：
研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.
2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随
机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等)，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样
1。
高二数学必修三统计知识点整理
高二数学必修三统计知识点整理数学是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。
下面是店铺给大家带来的高二数学必修三统计知识点整理，希望对你有帮助。
高二数学必修三系统抽样知识点把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。
如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。
因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。
更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。
高二数学必修三分层抽样知识点1.定义：先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机的抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。
如每层都是简单随机抽样，称为分层随机抽样。
2.特点：(1)不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层参数。
(2)便于抽样工作的组织。
(3)每层都要抽取一定的样本单位，这样分布比较均匀，可以降低抽样误差。
3.类型：4.适用条件：(1)抽样框中有足够的辅助信息，能够将总体单位按某种标准划分到各层之中。
(2)同一层内，各单位之间的差异尽可能小;不同层之间各单位的差异尽可能大。
——层内差异小，层间差异大。
高二数学必修三简单随机抽样知识点(1)总体和样本①在统计学中, 把研究对象的全体叫做总体.②把每个研究对象叫做个体.③把总体中个体的总数叫做总体容量.④为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分： x1，x2 ， ....，xx 研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.(2)简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
新课标高中数学必修3第二章知识点总结
第二章 统计1.简单随机抽样：一般地，设一个总体含有N 个个体，从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本()n N ≤，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
2.简单随机抽样的特点：①被抽取样本的总体个数较少；②从总体中逐个地抽取；③不放回抽取；④每一次抽取时，总体中各个个体被抽到的可能性相同，在整个抽样过程中各个个体被抽到的机会也都相等（即等可能性）。
从而保证了抽样方法的公平性。
3.两种简单随机抽样方法：①抽签法（抓阄法）；②随机数法4.随机数法步骤：①编号；②随机确定开始数字；③从选定的数开始读数；④根据号码得到样本。
5.系统抽样：将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样方法叫做系统抽样。
6分层抽样：一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
7.三种抽样方法的比较：1.两种估计方式：①用样本的频率分布估计总体的分布；②用样本的数字特征估计总体的数字特征。
2.分析数据的两种基本方法：①作图②画表格3.频率分布直方图：在频率分布直方图中，纵轴表示频率组距，数据落在各小组内的频率用各小长方形的面积表示。
各小长方形的面积的总和等于1【=⨯=频率小长方形的面积组距频率组距】。
4.茎叶图：当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好。
它不但可以保留原始数据，而且能够展示数据的分布情况，给数据的记录和表示都带来了方便。
5.众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。
7.中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。
6.平均数：如果有n 个数12,,,n x x x ，那么12,,,nx x x x n=叫做这n 个数的平均数。
高一必修三统计知识点总结
高一必修三统计知识点总结统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
在高一必修三中，我们学习了一些基础的统计知识，包括数据的收集、图表的绘制、概率的计算等。
下面是对这些知识点的总结：一、数据的收集数据的收集是统计学的起点，我们需要了解如何进行数据的有效收集。
常见的数据收集方法包括实地观察、问卷调查和实验等。
在收集数据时，我们需要注意数据的可靠性和代表性，以便后续的统计分析能够得出准确的结论。
二、数据的整理与描述在将数据收集到手后，我们需要对数据进行整理和描述，以便更好地理解和分析数据。
数据的整理包括数据的分类、分组和排序等。
数据的描述则可以通过频数分布表、频数分布直方图和频率分布曲线等图表形式进行展示，帮助我们对数据有更清晰的认识。
三、图表的绘制与解读图表是数据展示的重要方式，通过图表可以直观地呈现数据的分布和规律。
常见的图表类型有条形图、折线图、饼图等。
在绘制图表时，我们需要选择合适的图表类型，并注意图表的标签、标题和比例尺等要素的准确性，以确保数据的准确性和可读性。
四、概率的计算与应用概率是统计学中的核心概念之一，它用于描述事件发生的可能性。
在概率计算中，我们学习了基本概率公式和条件概率公式，并通过实际问题进行概率的应用。
例如，我们可以利用概率来计算掷骰子得到某个特定点数的概率，或者计算从一副扑克牌中抽到某个指定花色的概率。
五、抽样与推断统计抽样是统计学中重要的方法之一，通过从总体中抽取一部分样本进行研究，可以推断出总体的一些特征。
在推断统计中，我们学习了抽样误差的概念，以及如何通过样本数据来估计总体参数，并对估计结果进行推断和判断。
总结：在高一必修三中，我们学习了基础的统计知识，包括数据的收集、整理与描述、图表的绘制与解读、概率的计算与应用以及抽样与推断统计等。
通过对这些知识点的学习和掌握，我们可以更好地理解和分析数据，从而做出准确的推断和判断。
统计学在现实生活中有着广泛的应用，它不仅可以帮助我们了解事物的变化规律，还可以指导我们进行决策和解决实际问题。
高中数学 第二章 统计 知识点总结 新人教A版必修3
第二章 统计 简单随机抽样1. 简单随机抽样的含义一般地,设一个总体有N 个个体, 从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（n ≤N ）, 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样. ⑴每个个体每次被抽到的概率是 ； ⑵每个个体被抽到的概率是 ；●根据你的理解，简单随机抽样有哪些主要特点？ ⑴总体的个体数有限；⑵样本的抽取是逐个进行的，每次只抽取一个个体； ⑶抽取的样本不放回，样本中无重复个体； ⑷每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性. 2．简单随机抽样常用的方法：⑴抽签法；⑵随机数表法；⑶计算机模拟法；⑷使用统计软件直接抽取。
★抽签法的操作步骤？第一步，将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上. 第二步，将号签放在一个容器中，并搅拌均匀第三步，每次从中抽取一个号签，连续抽取n 次，就得到一个容量为n 的样本. ●抽签法有哪些优点和缺点？优点：简单易行，当总体个数不多的时候搅拌均匀很容易，个体有均等的机会被抽中，从而能保证样本的代表性.缺点：当总体个数较多时很难搅拌均匀，产生的样本代表性差的可能性很大；误差相比其它抽样也比较大。
★利用随机数表法从含有N 个个体的总体中抽取一个容量为n 的样本，其抽样步骤如何？ 第一步，将总体中的所有个体编号.第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数.第三步，从选定的数开始依次向右（向左、向上、向下）读，将编号范围内的数取出，编号范围外的数去掉，直到取满n 个号码为止，就得到一个容量为n 的样本.系统抽样：1. 系统抽样的定义：一般地，要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样. ●由系统抽样的定义可知系统抽样有以下特征：⑴当总体容量N 较大时，采用系统抽样。
⑵将总体分成均衡的若干部分指的是将总体分段，分段的间隔要求相等，因此，系统抽样又称等距抽样，间隔一般为k ＝nN . ⑶预先制定的规则指的是：在第1段内采用简单随机抽样确定一个起始编号，在此编号的基础上加上分段间隔的整倍数即为抽样编号★系统抽样的一般步骤⑴用系统抽样从总体中抽取样本时，首先要做的工作是什么？将总体中的所有个体编号.如果用系统抽样从605件产品中抽取60件进行质量检查，由于605件产品不能均衡分成60部分，⑵应先从总体中随机剔除5个个体，再均衡分成60部分.一般地，用系统抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本，其操作步骤如何？第一步，将总体的N个个体编号.第二步，确定分段间隔k，对编号进行分段.第三步，在第1段用简单随机抽样确定起始个体编号l.第四步，按照一定的规则抽取样本.分层抽样1. 分层抽样的定义:若总体由差异明显的几部分组成，抽样时，先将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，再将各层取出的个体合在一起作为样本，这样的抽样叫做分层抽样. 所以分层抽样又称类型抽样.●应用分层抽样应遵循以下要求及具体步骤：⑴分层：将相似的个体归入一类，即为一层，分层要求每层的各个个体互不交叉，即遵循不重复、不遗漏的原则。
高中数学必修三统计总结
n
n i 1 i
i 1
i 1 i
（ 2）
(y y ) (xi x ) xi y i n x y i d i 1 i 1 n 2 n 2 2 x n x ( x x ) i i 1 i i 1
n
a y bx
（3）得出回归方程：
的个体，再将取出的各个个体合起来作为样本
二、用样本估计总体 1、用样本的频率分布估计总体分布 （1）频率分布表：①求极差=最大值-最小值
②决定组数与组距 ③再将数据分组 ④列表：分组 频数
频率 频数 样本容量 组距 频率2）频率分布直方图： 长方形的高 频率 组距 （3）频率分布折线图：连接频率分布直方图中各长方形上端的中点 （4）总体密度曲线：样本容量增加，组数增加，组距减小。频率分布折线图
（3）标准差：方差的算术平方根叫做标准差
s 1 n x x 2 x x 2 x x 2 1 2 3
三、变量间的相关关系 （x n ,y n） 1、求回归方程： （x1 ,y 1）（x 2 ,y 2）（x 3 ,y 3） n n n n 1 （ 1） x 1 xi y i x y y x2
第二章 统计
人教版数学必修三
一、随机抽样 1、放回抽样 2、不放回抽样 （1）简单随机抽样 ①抽签法：编号 制签 搅拌 抽签确定样本 ②随机数法：编号 确定开始的数字 随机数表选号 确定样本 N （2）系统抽样：编号 分段间隔 K n 确定第一个个体编号
（n 1）K
取样本
（3）分层抽样：将总体分成互不相交的层，按照一定比例，从各层中一定数量
人教版必修三数学知识点第二章
人教版必修三数学知识点第二章人教版必修三数学知识点第二章简单随机抽样1.总体和样本在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体.把每个研究对象叫做个体.把总体中个体的总数叫做总体容量.为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等)，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
3.简单随机抽样常用的方法：(1)抽签法;⑵随机数表法;⑶计算机模拟法;⑷使用统计软件直接抽取。
在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况;②允许误差范围;③概率保证程度。
4.抽签法:(1)给调查对象群体中的每一个对象编号;(2)准备抽签的工具，实施抽签(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
5.随机数表法：例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。
系统抽样1.系统抽样(等距抽样或机械抽样)：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。
如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。
因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。
更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。
高一数学人教A版必修3第2章《统计》知识点
2016高一数学必修3知识点二：统计 1：简单随机抽样（1）总体和样本①在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体．②把每个研究对象叫做个体．③把总体中个体的总数叫做总体容量．④为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：，，，研究，我们称它为样本．其中个体的个数称为样本容量．（2）简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
（3）简单随机抽样常用的方法：①抽签法②随机数表法③计算机模拟法③使用统计软件直接抽取。
在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。
（4）抽签法: ①给调查对象群体中的每一个对象编号；②准备抽签的工具，实施抽签；③对样本中的每一个个体进行测量或调查（5）随机数表法：2：系统抽样（1）系统抽样（等距抽样或机械抽样）：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K（抽样距离）=N （总体规模）/n（样本规模）前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。
如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
（2）系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。
因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。
更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。
3：分层抽样（1）分层抽样（类型抽样）：先将总体中的所有单位按照某种特征或标志（性别、年龄等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。
高二数学必修3第二章统计知识点归纳-word文档
2019-2019高二数学必修3第二章统计知识点归纳我们要振作精神，下苦功学习。
聪明出于勤奋，天才在于积累。
小编准备了高二数学必修3第二章统计知识点，希望能帮助到大家。
一.简单随机抽样1.总体和样本在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体.把每个研究对象叫做个体.把总体中个体的总数叫做总体容量. 为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等)，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
3.简单随机抽样常用的方法：(1)抽签法; ⑵随机数表法; ⑶计算机模拟法; ⑷使用统计软件直接抽取。
在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况;②允许误差范围;③概率保证程度。
4.抽签法: (1)给调查对象群体中的每一个对象编号; (2)准备抽签的工具，实施抽签(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
5.随机数表法：例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。
二.系统抽样1.系统抽样(等距抽样或机械抽样)：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。
如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。
高二数学必修三知识点统计
高二数学必修三知识点统计在高二数学必修三中，统计学是一个非常重要的知识点。
统计学的内容包括描述统计和推断统计两个部分。
描述统计是指通过对数据的整理、分析和总结，对数据的集中趋势、离散程度、分布形态等进行描述。
推断统计是指通过对抽样数据的处理和分析，从有限的样本中推断关于总体的性质和规律的统计方法。
下面我们将详细介绍高二数学必修三中的统计学知识点。
1. 数据的整理和显示在统计学中，对数据进行整理和显示是非常重要的一步。
常用的数据整理和显示方法有频数表、频率分布表、统计图表等。
频数表是将数据按照不同的取值进行分类，并统计每个类别中的数据个数。
频率分布表是在频数表的基础上除以总数据个数，得到每个类别的频率。
统计图表可以通过直方图、饼图、折线图等形式直观地显示数据的分布情况。
2. 数据的中心趋势数据的中心趋势是用来表征一组数据集中的位置的指标。
常见的数据的中心趋势有算术平均数、中位数和众数。
算术平均数是所有数据值的总和除以数据个数，它可以用来描述数据的平均水平。
中位数是将数据按照大小排列后的中间值，当数据个数为奇数时，中位数即为中间值，当数据个数为偶数时，中位数是中间两个值的平均数。
众数是数据中出现次数最多的值，它可以用来描述数据的典型特征。
3. 数据的离散程度数据的离散程度是用来描述一组数据分散程度的指标。
常见的数据的离散程度有极差、方差和标准差。
极差是最大值和最小值之差，它可以用来描述数据的全距。
方差是每个数据与平均数之差的平方和的平均数，它可以衡量数据与平均数的偏离程度。
标准差是方差的正平方根，它可以衡量数据的相对离散程度。
4. 正态分布和标准正态分布正态分布是一种重要的概率分布，也称为高斯分布。
它具有钟形曲线，以平均数为对称轴，标准差为曲线的控制参数。
正态分布在实际问题中有着广泛的应用。
标准正态分布是平均数为0，标准差为1的正态分布。
5. 抽样和抽样分布在推断统计中，抽样是指从总体中随机选取一部分个体作为样本。
高一数学必修三统计知识点
高一数学必修三统计知识点统计学是数学的一个重要分支，主要研究数据的收集、整理、分析和解释等问题。
在高中数学的学习中，统计学也是一个重要的内容。
本文将介绍高一数学必修三中的一些统计知识点，帮助同学们更好地理解和掌握相关知识。
一、数据的整理和描述在统计学中，数据的整理和描述是最基本也是最重要的工作。
通过整理和描述数据，可以直观地了解数据的分布和特征。
1. 数据的收集数据的收集可以通过观察、实验、调查等方式进行。
在收集数据的过程中，需要注意数据的真实性和可靠性，避免出现误差。
2. 数据的整理在获得一组数据后，需要对数据进行整理。
可以通过制表、绘图等方式将数据进行整理和归纳，以便更好地进行分析和描述。
3. 数据的描述数据的描述可以从集中趋势和离散程度两个方面进行。
常见的描述方法有平均数、中位数、众数、极差、四分位数等。
二、频数分布和频率分布频数分布和频率分布是对数据进行分类、整理和统计的方法，可以直观地展示数据的分布情况。
1. 频数分布频数分布是指将一组数据按照不同数值进行分类，并统计每个类别中数据出现的次数。
通过频数分布表或频数分布图可以清晰地看出数据的分布情况。
2. 频率分布频率分布是指将频数转化为频率，即将每个类别中数据出现的次数除以总数据量得到的比率。
频率分布可以更好地比较不同数据集之间的差异。
三、概率统计概率统计是统计学的重要分支之一，主要研究随机事件的概率和随机变量的分布。
1. 随机事件的概率随机事件的概率可以通过理论计算和实验估计两种方法得到。
在计算概率时，需要考虑事件的互斥性和独立性等性质。
2. 随机变量的分布随机变量的分布决定了其取值的概率分布情况。
常见的随机变量分布有离散型和连续型两种，如二项分布、正态分布等。
四、抽样调查抽样调查是统计学中常用的一种方法，通过选取样本进行统计分析，从而推断总体的特征和规律。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机选择样本的方法，每个样本具有相同的概率被选中。
数学必修三统计和概率知识点总结
数学必修三统计和概率知识点总结统计和概率是数学必修三中的重要知识点，下面是统计和概率的一些基本概念和常见应用总结：1. 统计的基本概念：- 总体：研究对象的全体。
- 样本：从总体中抽取的一部分个体。
- 参数：总体的特征值，通常用来描述总体的某种性质。
- 统计量：样本的某种函数，用来描述样本的某种性质。
2. 随机事件和概率：- 随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。
- 样本空间：随机试验的所有可能结果组成的集合。
- 概率：用来描述某个随机事件发生的可能性大小的数值。
3. 随机变量和概率分布：- 随机变量：将随机试验的结果与某个数值相对应的变量。
- 离散型随机变量：只能取有限个或者可列个数个值的随机变量。
- 连续型随机变量：可以取连续范围内的任意值的随机变量。
- 概率分布：随机变量取各个值的概率。
4. 二项分布和正态分布：- 二项分布：描述了在n次独立重复试验中，成功次数的概率分布。
- 正态分布：在自然界中许多现象可以用正态分布来描述，它是最常见的概率分布。
5. 随机事件的独立性与相关性：- 独立事件：一个事件的发生与另一个事件的发生没有关联。
- 相关事件：一个事件的发生与另一个事件的发生有关联。
6. 统计推断：- 估计：通过样本数据推断总体参数的值。
- 假设检验：基于样本数据对总体参数提出的某种假设进行推断。
7. 相关系数和回归分析：- 相关系数：用来描述两个变量之间的相关程度。
- 回归分析：通过已知数据建立函数关系模型，可以预测未来的可能结果。
这些是统计和概率的一些基本知识点，掌握了这些知识，可以帮助我们在实际问题中进行数据的处理和分析，并进行相应的推断和预测。
高中数学必修3(人教A版)第二章统计2.1知识点总结含同步练习及答案
⑤确定样本：从总体中找出与号签上的号码对应的个体，组成样本．
随机数表法是随机数表由数字 0 ，1 ，2，3，⋯，9 这 10 个数字组成，并且每个数字在表中 各个位置上出现的机会都是一样的，通过随机数表，根据实际需要和方便使用的原则，将几个数
组成一组，然后通过随机数表抽取样本．随机数表的优点是简单易行，它很好的解决了当总体中
样．因为 50 名官兵是从中挑出来的，是最优秀的，每个个体被抽到的可能性不同，不符合简单 随机抽样中“等可能抽样”的要求．（3）是简单随机抽样．因为总体中的个体数是有限的，并且
是从总体中逐个进行抽取的，是不放回、等可能的抽取．
2013年第27届世界大学生运动会在俄罗斯举行，为了支持这次运动会，某大学从报名的 20 名大 三学生中选取 6 人组成志愿小组，请用抽签法设计抽样方案． 解：（1）将 20 名志愿者编号，编号为 1，2，3，4，⋯，20； （2）将 20 个号码分别写在 20 张形状相同的卡片上，制成号签； （3）将 20 张卡片放入一个不透明的盒子里，搅拌均匀； （4）从盒子中逐个不放回地抽取 6 个号签，并记录上面的号码；
A．2
B．3
C．6
D．7
解：C
间隔相等，所以 126 − 8 × 15 = 6．
4.分层抽样
描述： 将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在 总体中所占比例进行简单随机抽样或系统抽样，这种抽样的方法叫做分层抽样．当总体由明显差 别的几部分组成时，为了使抽取样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样．
③简单随机抽样是一种不放回抽样．
④简单随机抽样是一种等可能的抽样，每个个体被抽取到的可能性均为
n N
．
常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数表法．
人教版必修3第二章统计知识点
人教版高中数学必修三第二章统计知识点总结2.1随机抽样2.1.1简单随机抽样教学目标：1．结合实际问题情景，理解随机抽样的必要性和重要性2．学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本教学重点：学会用简单随机抽样的方法从总体中抽取样本1．总体和样本在统计学中 , 把研究对象的全体叫做总体．把每个研究对象叫做个体．把总体中个体的总数叫做总体容量．为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：，，，研究，我们称它为样本．其中个体的个数称为样本容量．2．简单随机抽样一般地，设总体中有Ｎ个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体中的各个个体被抽到的机会都相等就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.特点：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
简单随机抽样常用的方法：（1）抽签法；例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
（2）随机数表法：例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。
例题例1 为了了解参加运动会的2000名运动员的年龄情况，从中抽取100名运动员；就这个问题，下列说法中正确的有；①2000名运动员是总体；②每个运动员是个体；③所抽取的100名运动员是一个样本；④样本容量为100；⑤这个抽样方法可采用按年龄进行分层抽样；⑥每个运动员被抽到的概率相等。
例2 下面抽取样本的方式是简单随机抽样吗？为什么？（1）从无限多个个体中抽取50个个体作为样本；（2）箱子里共有100个零件，从中选取10个零件进行检验，从中任取一个零件进行检验后，再把它放回箱子里；（3）从50个个体中，一次性抽取5个个体作为样本；（4）从某班45名同学中指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动；1.从60个产品中抽取6个进行检查,则总体个数为______,样本容量为______.2.要检查一个工厂产品的合格率,从1000件产品中抽出50件进行检查,检查者在其中随意取了50件,这种抽法为____________________．3.福利彩票的中奖号码是由1～36个号码中,选出7个号码来按规则确定中奖情况,这种从36个选7个号的抽样方法是__________.4．对于简单随机抽样,个体被抽到的机会 ( )A.相等B.不相等C.不确定D.与抽样次数有关5. 抽签中确保样本代表性的关键是 ( )A.制签B.搅拌均匀C.逐一抽取D.抽取不放回6.用随机数法从100名学生(男生25人)中抽取20人进行某项活动,某男生被抽到的几率是A.1100B.125C.15D.14( )7.从某批零件中抽取50个,然后再从50个中抽出40个进行合格检查,发现合格品有36个,则该批产品的合格率为 ( )A.36﹪B. 72﹪C.90﹪D.25﹪8．某校有40个班,每班50人,每班选项派3人参加学代会,在这个问题中样本容量是.A. 40B.50C. 120D. 150 ( )9.在简单随机抽样中，某一个个体被抽中的可能性是（）A.与第几次抽样有关，第1次抽中的可能性要大些B.与第几次抽样无关，每次抽中的可能性都相等C.与第几次抽样有关，最后一次抽中的可能性大些D.与第几次抽样无关，每次都是等可能的抽取，但各次抽取的可能性不一样10.某校期末考试后，为了分析该校高一年级1000名学生的学习成绩，从中随机抽取了100名学生的成绩单，就这个问题来说，下面说法正确的是﹙﹚A.1000名学生是总体B.每个学生是个体C.100名学生的成绩是一个个体D.样本的容量是10011. 对总数为N的一批零件抽取一个容量为30的样本，若每个零件被抽取的可能性为25%，则N为﹙﹚A. 150B.200C.100D.12012.已知总容量为160,若用随机数表法抽取一个容量为10的样本.下面对总体的编号正确的是 ( )A. 1,2,…,106B. 0,1,…,105C.00,01,…,105D. 000,001,…,10513.某地有2000人参加自学考试,为了了解他们的成绩,从中抽取一个样本,若每个考生被抽到的概率都是0.04,则这个样本的容量是_______________.14.从含有500个个体的总体中一次性地抽取25个个体,假定其中每个个体被抽到的概率相等,那么总体中的每个个体被抽取的概率等于_________.15. 要从某汽车厂生产的100辆汽车中随机抽取10 辆进行测试，请选择合适的抽样方法，写出抽样过程。
高中数学必修3_第二章_统计_总结
第二章统计一、随机抽样三种常用抽样方法：1．简单随机抽样：设一个总体的个数为N。
如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
实现简单随机抽样，常用抽签法和随机数表法。
（1）抽签法制签：先将总体中的所有个体编号（号码可以从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌；抽签：抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取n次；成样：对应号签就得到一个容量为n的样本。
抽签法简便易行，当总体的个体数不多时，适宜采用这种方法。
（2）随机数表法编号：对总体进行编号，保证位数一致；数数：当随机地选定开始读数的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。
在读数过程中，得到一串数字号码，在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后，其中依次出现的号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码。
成样：对应号签就得到一个容量为n的样本。
结论：①用简单随机抽样，从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本时，每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为1/N；在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为n/N；②基于此，简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性；③简单随机抽样的特点：它是不放回抽样；它是逐个地进行抽取；它是一种等概率抽样。
2．系统抽样：当总体中的个数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取1个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）。
系统抽样的步骤可概括为：（1）将总体中的个体编号。
采用随机的方式将总体中的个体编号；（2）将整个的编号进行分段。
为将整个的编号进行分段，要确定分段的间隔k.当N/n是整数时，k=n/N；当N/n不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体数N´能被n整除，这时k=N’/n；（3）确定起始的个体编号。
高中数学课件归纳必修3第二章统计2.2.2-1众数、中位数、平均数(1)
解：在17个数据中，1.75出现了4次，出现的 次数最多，即这组数据的众数是1.75．
上面表里的17个数据可看成是按从小到大 的顺序排列的，其中第9个数据1.70是最中间的 一个数据，即这组数据的中位数是1.70；
这组数据的平均数是
答：17名运动员成绩的众数、中位数、平均数 依次是1.75（米）、1.70（米）、1.69（米）.
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月平均用水量(t)
2、在样本中，有50％的个体小于或等于 中位数，也有50％的个体大于或等于中位 数，因此，在频率分布直方图中，中位数 左边和右边的直方图的面积应该相等，由 此可以估计中位数的值。下图中虚线代表 居民月均用水量的中位数的估计值，此数 据值为2.03t.
二 、 众数、中位数、平均数 与频率分布直方图的关系
1、众数在样本数据的频率分布直方图 中，就是最高矩形的中点的横坐标。
例如，在上一节调查的100位居民的月 均用水量的问题中，从这些样本数据的频 率分布直方图可以看出，月均用水量的众 数是2.25t.如图所示：
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
平均数: 一组数据的算术平均数,即
xx=
1 n (x1 x 2
xn )
练习: 在一次中学生田径运动会上，
参加男子跳高的17名运动员的成绩如下 表所示：
成绩(单 位： 米)
人数
1．50 1．60 1．65
2
3
2
1．70 3
1．75 4
1．80 1
1．85 1
1．90 1
分别求这些运动员成绩的众数，中位数与 平均数
3、由于平均数与每一个样本的 数据有关，所以任何一个样本数据的 改变都会引起平均数的改变，这是众 数、中位数都不具有的性质。也正因 如此 ，与众数、中位数比较起来，平
【公开课】高中数学必修3第二章《统计》小结与复习课件
标准差：s s2 ( x1 x)2 ( xn x)2 n
12
分析样本的分布情况可用 样本的频率分布表
样本的频率分布直方图
频率分布直方图的特征： （1）从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的
总体趋势。 （2）从频率分布直方图得不出原始的数据内容，每
个小矩形的面积等于此项的概率，所有面积和为1.
9
4.分层抽样步骤：
(1) 将总体按一定标准分层; (2) 计算各层的个体数与总体的个体数的
比;抽样比k=n/N (3) 按比例确定各层应抽取的样本数目 (4) 在每一层进行抽样(可用简单随机抽样
或系统抽样)
10
类别 抽样方式 使用范围 共同点 相互联系
简单随机 从总体中逐 总体中个体
抽样
个抽取
20
2
总体、个体、样本、样本容量
总体：在统计中，所有考察对象的全体。 个体：总体中的每一个考察对象。 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做 这个总体的一个样本。 样本容量：样本中个体的数目。
3
抽样方法：
（1）简单随机抽样 （抽签法、随机数法） （2）系统抽样 （3）分层抽样
4
1、抽签法步骤
（1）先将总体中的所有个体（共有N个） 编号（号码可从0到N-1）. （2）把号码写在形状、大小相同的号签上， 号签可用小球、卡片、纸条等制作。 （3）将这些号签放在同一个容器中，搅拌均 匀。 （4）抽签时，每次从中抽出一个号签，连续 抽取n次。 （5）抽出样本。
人数
5
8
10
22
33
20
区间界限 [146,150) [150,154) [154,158)
人数
11
6
5
高二数学必修三期中必备知识点总结：第二章统计
高二数学必修三期中必备知识点总结：第二章统计数学不是规律的发现者，由于它不是归结。
查字典数学网为大家引荐了高二数学必修三期中必备知识点，请大家细心阅读，希望你喜欢。
2.1.1复杂随机抽样1.总体和样本在统计学中 , 把研讨对象的全体叫做总体.把每个研讨对象叫做集体.把总体中集体的总数叫做总体容量.为了研讨总体的有关性质，普通从总体中随机抽取一局部：，，，研讨，我们称它为样本.其中集体的个数称为样本容量. 2.复杂随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的能够性相反(概率相等)，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排挤性。
复杂随机抽样是其它各种抽样方式的基础。
通常只是在总体单位之间差异水平较小和数目较少时，才采用这种方法。
3.复杂随机抽样常用的方法：(1)抽签法;⑵随机数表法;⑶计算机模拟法;⑷运用统计软件直接抽取。
在复杂随机抽样的样本容量设计中，主要思索：①总体变异状况;②允许误差范围;③概率保证水平。
4.抽签法:(1)给调查对象群体中的每一个对象编号;(2)预备抽签的工具，实施抽签(3)对样本中的每一个集体停止测量或调查例：请调查你所在的学校的先生做喜欢的体育活动状况。
5.随机数表法：例：应用随机数表在所在的班级中抽取10位同窗参与某项活动。
2.1.2系统抽样1.系统抽样(等距抽样或机械抽样)：把总体的单位停止排序，再计算出抽样距离，然后依照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用复杂随机抽样的方法抽取。
K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)前提条件：总体中集体的陈列关于研讨的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研讨变量相关的规那么散布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本末尾抽样，对比几次样本的特点。
假设有清楚差异，说明样本在总体中的散布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
2.系统抽样，即等距抽样是实践中最为常用的抽样方法之一。
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4. 抽签法: 1 给调查对象群体中的每一个对象编号； 2 准备抽签的工具，实施抽签 3 对样本中的每一个个体进行测量或调查 例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
中 NO2 的浓度。
4. 应用直线回归的注意事项 1 做回归分析要有实际意义； 2 回归分析前,最好先作出散点图； 3 回归直线不要外延。
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
1、本均值： x x1 x2 xn n
2、．样本标准差： s s 2 (x1 x)2 (x 2 x)2 (x nx)2 n
3．用样本估计总体时，如果抽样的方法比较合理，那么样本可以反映总体的信息，但从样本得到的信息会 有偏差。在随机抽样中，这种偏差是不可避免的。
5. 随机数表法： 例：利用随机数表在所在的班级中抽取 10 位同学参加某项活动。
2.1.2 系统抽样
1. 系统抽样（等距抽样或机械抽样）： 把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采
用简单随机抽样的办法抽取。
K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模） 前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的 规 则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别 ，说 明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。 2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较 简 单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序 排
3 一组数据中的最大值和最小值对标准差的影响，区间(x 3s, x 3s) 的应用；
“去掉一个最高分，去掉一个最低分”中的科学道理
2. 两个变量的线性相关
1、概念:
1 回归直线方程
2 回归系数
2. 最小二乘法
3. 直线回归方程的应用
1 描述两变量之间的依存关系；利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系
队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。
2.1.3 分层抽样
1. 分层抽样（类型抽样）： 先将总体中的所有单位按照某种特征或标志（性别、年龄等）划分成若干类型或层次，然后再在各个
类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体 的样本。
两种方法： 1. 先以分层变量将总体划分为若干层，再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。 2. 先以分层变量将总体划分为若干层，再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列，最后用系统抽样 的 方法抽取样本。 2.分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，再抽取不同的子总体中的样本分别 代表该子总体，所有的样本进而代表总体。
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
利用回归方程进行预测；把预报因子（即自变量 x）代入回归方程对预报量（即因变量 Y）
进 行估计，即可得到个体 Y 值的容许区间。
3
利用回归方程进行统计控制规定 Y 值的变化，通过控制 x 的范围来实现统计控制的目标。
如
已经得到了空气中 NO2 的浓度和汽车流量间的回归方程，即可通过控制汽车流量来控制空气
分层标准： 1 以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。 2 以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。 3 以那些有明显分层区分的变量作为分层变量。 3. 分层的比例问题： 1 按比例分层抽样：根据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。 2 不按比例分层抽样：有的层次在总体中的比重太小，其样本量就会非常少，此时采用该方法，主 要是 便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。如果要用样本资料推断总体时，则需要先对 各 层的数据资料进行加权处理，调整样本中各层的比例，使数据恢复到总体中各层实际的比例结构。
虽然我们用样本数据得到的分布、均值和标准差并不是总体的真正的分布、均值和标准
差，而只是一个估计，但这种估计是合理的，特别是当样本量很大时，它们确实反映了总体的信
息。
4．（1）如果把一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个共同的常数，标准差不变
2 如果把一组数据中的每一个数据乘以一个共同的常数 k，标准差变为原来的k 倍
高中数学必修 3 知识点总结-第二章 统计
2.1.1 简单随机抽样
1. 抽样 2. 简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随
机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独 立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之 间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。