生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点

（说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！）

第一章概论（容易出填空题和名词解释）

1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段

2、生物统计学的基本特点

3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作

4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因

5、会区分准确度和精确度

第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释）

1、随机抽样必须满足的两个条件

2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值

3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性

4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质

第三章概率与概率分布（选择、填空和计算）

1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用

2、概率密度函数曲线的特点和大数定律

3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值

4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾

5、样本平均数差数的分布

第四章统计推断（计算）

1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据

小概率原理做出是否接受无效假设的判断

2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验

3、一个样本平均数的t检验（例4.5）

成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7）

4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正

5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

第五章X2检验（计算）

1、X2检验的原理和条件，以及进行连续性矫正的条件和方法

2、适合性检验（例5.1和5.3）

3、独立性检验：掌握2*2列联表的X2值的两种求法（例5.6）

第六章方差分析（计算）

1、平方和与自由度的分解、计算方差、F检验

2、掌握多重比较的LSD法，会用标记字母法和梯形法

3、组内观测次数相等和不等的方差分析（例6.2和6.3）

4、方差分析缺失数据的估计中弥补缺失数据的原则

第七章直线回归与相关分析（填空、选择）

1、回归和相关的概念，回归截距和回归系数的统计学意义，回归方程的三个基本性质

2、直线回归的变异来源，每一部分的平方和的计算

3、相关分析的相关系数和决定系数的意义

第十章试验设计及其统计分析（填空、选择）

1、试验设计的基本原则

2、正交表及其特点（两个性质和两个特性）

3、知道如何选用合适的正交表和设计表头

4、正交设计试验结果的统计分析：利用极值R确定关键因子并选出最优组合（例10.6）