《管理统计学》实验报告

《管理统计学》实验报告

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2020年9 月11 日

目录

熟悉SPSS的使用方法___________________________________________________________ 3实验（或实训）总结、评价 ____________________________________________________ 6描述统计、参数估计及假设检验 _________________________________________________ 6实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 24方差分析（含单因素和双因素） ________________________________________________ 24实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 31相关系数、回归参数估计和检验 ________________________________________________ 32实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 36

熟悉SPSS的使用方法

一、实验目的、任务

（1）了解SPSS 的运行模式，熟悉其主要窗口的结构；

（2）理解并掌握有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的 SPSS 数据文件；

（3）掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等。

二、实验基本内容

（1）SPSS的启动和退出方法；

（2）创建数据文件和读取外部数据的方法；

（3）数据的编辑、保存和整理。

实验（实训）结果

例题：实验原始数据

某航空公司38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表所示，试在SPSS

中进行如下操作：

1、将数据输入到SPSS 的数据编辑窗口中，将gender 定义为字符型变量，将salary

定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“实验1.sav”。

/插入一个变量income，定义为数值型变量。

将数据文件按性别分组。

查找工资大于40000 美元的职工。

当工资大于40000 美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000 美元时，

职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income 变量中。

4F$ 21900 23 F$ 24000 5M$ 45000 24 F$ 16950 6M$ 32100 25 F$ 21150 7M$ 36000 26 M$ 31050 8F$ 21900 27 M$ 60375 9F$ 27900 28 M$ 32550

10 F$ 24000 29 M$ 135000

11 F$ 30300 30 M$ 31200

12 M$ 28350 31 M$ 36150

13 M$ 27750 32 M$ 110625

14 F$ 35100 33 M$ 42000

15 M$ 27300 34 M$ 92000

16 M$ 40800 35 M$ 81250

17 M$ 46000 36 F$ 31350

18 M$103750 37 M$ 29100

19 M$ 42300 38 M$ 31350

（2）

（3）

gender

频率百分比有效百分比累积百分比有效 F 13 34.2 34.2 34.2

M 25 65.8 65.8 100.0

合计38 100.0 100.0

（4）

（5）

实验（或实训）总结、评价

答：通过学习SPSS，我了解到SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、

图形制作等功能。相比Excel对数据的分析，许多操作都要自己一步一步操作，

而使用SPSS软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量

条件，系统便自动进行整理，这是非常方便实用的。我相信，在以

后能灵活的运用这个软件，一定对我们是很有帮助的。

描述统计、参数估计及假设检验

一、实验（或实训）目的、任务

（1）了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，利用SPSS 对数据进行初步的探索分析；

（2）熟悉点估计和区间估计的概念与SPSS 的操作方法；

2

（3）熟练掌握t 检验的SPSS 操作方法。

二、实验（或实训）基本内容（要点）

（1）频数分析、描述性统计量和探索分析；

（2）单一总体均值的区间估计；

（3）单一总体均值的假设检验；

（4）两独立样本均值的假设检验；

（5）配对样本T 检验。

实验（或实训）步骤

1、频数分析（Frequencies）、描述性统计量（Descriptives）和探索分析（Explore）

基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的性别分布状况。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS 中的频数分布表包括的内容有：

频数（Frequency）即变量值落在某个区间中的次数；百分比（Percent）即各频数占总样本数的百分比；

有效百分比（Valid Percent）即各频数占有效样本数的百分比。这里有效样本数＝总样本-缺失样本数；

累计百分比（Cumulative Percent）即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为百分之百。

频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式，能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括：条形图，饼图，直方图等。

（1）频数分析的应用步骤，本节的例题包括学生的编号、性别、身高三个变量，我们将给出它的频数分析，计算学生的一些描述统计量。

表2.1 描述性统计量

统计量

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