《人工智能导论》试卷A(答案)
公需公需科目3人工智能导论答案
公需科目3人工智能导论答案1、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（）A、连接主义B、符号注意C、行为主义D、经验主义答案：A2、(单选，4分)AI是（）的英文缩写A、Automatic?IntelligenceB、Artificial IntelligenceC、Automatice?InformationD、Artifical?Information答案：B3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A、机器学习B、图像处理C、自然语言处理D、编译原理答案：D4、(单选，4分)（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦B、霍金C、波尔D、图灵答案：D5、(单选，4分)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A、具有完全的智能B、和人脑一样考虑问题C、完全代替人D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B、人工智能是科学技术发展的趋势。
C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D、人工智能有力地促进了社会的发展。
答案：C7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。
A、理解别人讲的话。
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C、欣赏音乐。
D、机器翻译。
答案：C8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。
A、PythonB、GoC、RD、汇编语言答案：D9、(单选，4分)确定性知识是指()知识。
A、可以精确表示的B、正确的C、在大学中学到的知识D、能够解决问题的答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败柯洁，用的是（）A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、博弈论答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
人工智能导论期末试题及答案
人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：√1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本答案：A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：√1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案：√1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
2020公需科目《人工智能导论》答案
冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（）A、运算器B、控制器C、处理器D、存储器答案：C2、(单选，10分)以下对强人工智能的描述不准确的是（）A、机器具有类人或者超越人的智慧B、人脑与AI界限模糊C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为D、计算机与人类特征连结答案：C3、(单选，10分)当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（）A、关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程B、关注如何模拟人类纯粹智能活动，而不是脑力活动C、将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体答案：C4、(单选，10分)以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（）A、威诺格拉德模式挑战B、机器的标准化测试C、物理图灵测试D、中国餐馆测试答案：D5、(单选，10分)2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（）A、李世石B、柯洁C、古力D、樊麾答案：A以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（）A、策略网络B、评估网络C、蒙特卡罗树搜算法D、纳什均衡博弈算法答案：D7、(单选，10分)AlphaGo的评估网络的设计思想源于（）A、机器学习B、增强学习C、深度学习D、无监督学习答案：B8、(单选，10分)AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（）A、深度卷积神经网络B、循环神经网络C、递归神经网络D、深度博弈网络答案：A9、(单选，10分)以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。
A、正确B、错误答案：B10、(单选，10分)图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。
A、正确B、错误答案：BAI（人工智能）的英文缩写是（）A、Arifical InformationB、Automatic IdentificationC、Adobe IllustratorD、Artifical Intelligence答案：D2、(单选，5分)人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（）A、马文?明斯基B、阿兰?图灵C、邓恩?埃德蒙D、冯?诺依曼答案：B3、(单选，5分)历史上人工智能经历过几次低谷期（）A、1次B、2次C、3次D、4次答案：B4、(单选，5分)下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A5、(单选，5分)2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（）A、柯洁B、李昌镐C、李世石D、古力答案：A6、(单选，5分)不属于人工智能的三大学派是（）A、连接主义B、符号主义C、机会主义D、行为主义答案：C7、(单选，5分)神经网络研究属于下列（）学派A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、以上都不是答案：A8、(单选，5分)符号主义代表人物不包括（）A、约翰?霍普菲尔德B、马文?明斯基C、纽厄尔D、西蒙答案：A9、(单选，5分)1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。
人工智能导论第四版答案
人工智能导论第四版答案1.作为计算机科学的一个分支，人工智能的英文缩写是( )。
AI2.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门交叉科学，它涉及( D)。
A.自然科学B.社会科学C.技术科学D.A、B和C3.人工智能定义中的“智能”，涉及到诸如(A）等问题。
A.B、C和DB.意识C.自我D.思维4.下列关于人工智能的说法不正确的是( C )。
A.人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
B.人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
C.自1946年以来，人工智能学科经过多年的发展，已经趋于成熟，得到充分应用。
D.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
5.人工智能经常被称为世界三大尖端技术之一，下列说法中错误的是(B )。
A.空间技术、能源技术、人工智能B.管理技术、工程技术、人工智能C.基因工程、纳米科学、人工智能D.人工智能已成为一个独立的学科分支，无论在理论和实践上都已自成系统6.人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系。
从思维观点看，人工智能不包括( A )。
A.直觉思维B.逻辑思维C.形象思维D.灵感思维7.强人工智能强调人工智能的完整性，下列(C)不属于强人工智能。
A.(类人)机器的思考和推理就像人的思维一样B.(非类人)机器产生了和人完全不一样的知觉和意识C.看起来像是智能的，其实并不真正拥有智能，也不会有自主意识D.有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器8.被誉为“人工智能之父”的科学大师是(D )。
A.爱因斯坦B.冯·诺依曼C.钱学森D.图灵9.电子计算机的出现使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。
下列说法中不正确的是( C)。
A.计算机是用于操纵信息的设备B.计算机在可改变的程序的控制下运行C.人工智能技术是后计算机时代的先进工具D.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为实现人工智能提供了一种媒介10.Wiener 从理论上指出，所有的智能活动都是(A)机制的结果，而这一机制是有可能用机器模拟的。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
人工智能导论-各章习题答案
习题
答案：神经网络是一种模仿人脑神经元之间相互连接和传递信息的网络模型。神经网络通常由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层都包含多个神经元，通过不同层之间的连接和权重，实现信息的传递和处理。
习题
答案：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层次的网络结构和大量的数据进行训练，从而实现高效的模式识别和特征提取。深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了许多重要的成果。
第二章习题答案
习题
答案：符号推理是一种基于逻辑和推理规则的方法，通过对符号和符号之间的关系进行操作和推理，从而实现问题的求解。符号推理通常涉及到语义、句法和语法的处理，需要对问题进行符号化表示。
习题
答案：决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类问题。它基于树形结构，通过一系列的判断节点将数据进行分类。决策树的构建过程是一个递归的过程，每次选择一个最优的判断节点，并将数据分割为不同的子集，直到达到终止条件。
习题
答案：人工智能的应用非常广泛，涉及到各个领域。例如，在医疗领域，人工智能可以用于辅助医生进行诊断和治疗决策；在金融领域，人工智能可以用于风险评估和投资建议；在交通领域，人工智能可以用于智能交通管理和无人驾驶等。
习题
答案：人工智能的发展面临着一些挑战和问题。首先，人工智能的算法和模型需要不断优化和改进，以提高其性能和准确度。其次，人工智能系统需要大量的数据进行训练，但数据的获取和处理也面临一些困难。另外，还需要解决人工智能系统的安全和隐私问题，以保护用户的信息和权益。
以上是《人工智Байду номын сангаас导论》各章习题的答案。希望对学习人工智能的同学们有所帮助！
参考资料
1.Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
人工智能导论试卷A包括答案
2006～2007学年第2学期考试A卷课程名称人工智能导论考试日期2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、、。
5. ANN中文意义是。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
11. 被成为人工智能之父，曾提出一个机器智能的测试模型。
12. 谓词公式(∀x)(∀y)(∃z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。
13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)得分评卷人1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
人工智能导论 习题及参考答案
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。
人工智能导论测试题库及答案精选全文
精选全文完整版（可编辑修改）人工智能导论测试题库及答案1、在关联规则分析过程中，对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。
A、提高数据处理速度B、节省存储空间C、方便算法计算D、形成商品交易矩阵答案：C2、计算机视觉可应用于下列哪些领域()。
A、安防及监控领域B、金融领域的人脸识别身份验证C、医疗领域的智能影像诊断D、机器人/无人车上作为视觉输入系统E、以上全是答案：E3、1943年，神经网络的开山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity》,由()和沃尔特.皮茨完成。
A、沃伦.麦卡洛克B、明斯基C、唐纳德.赫布D、罗素答案：A4、对于自然语言处理问题，哪种神经网络模型结构更适合?()。
A、多层感知器B、卷积神经网络C、循环神经网络D、感知器答案：C5、图像的空间离散化叫做：A、灰度化B、二值化C、采样D、量化答案：C6、()越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好。
A、分辨率B、像素数量C、量化等级D、存储的数据量答案：C7、一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、人脸图像特征提取和人脸识别四个部分。
A、人脸分类器B、人脸图像预处理C、人脸数据获取D、人脸模型训练答案：B8、下列不属于人工智能学派的是()。
A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义答案：D9、关于正负样本的说法正确是。
A、样本数量多的那一类是正样本B、样本数量少的那一类是负样本C、正负样本没有明确的定义D、想要正确识别的那一类为正样本答案：D10、以下不属于完全信息博弈的游戏有()。
A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌答案：D11、下列关于人工智能的说法中，哪一项是错误的。
A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用C、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科D、人工智能是研究机器如何思维的一门学科答案：D12、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。
人工智能导论试卷A包括答案
2006～2007学年第2学期考试A卷课程名称人工智能导论考试日期2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、、。
5. ANN中文意义是。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
11. 被成为人工智能之父，曾提出一个机器智能的测试模型。
12. 谓词公式(∀x)(∀y)(∃z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。
13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)得分评卷人1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
人工智能导论测试试题及答案
人工智能导论测试试题及答案1、线性回归模型要解决的问题是。
A、找到自变量与因变量之间的函数关系B、模拟样本数据曲线C、数据与时间的变化关系D、尽量用一条直线去拟合样本数据答案：D2、哪一项不是DataFrame 在数据处理方面广泛应用的主要优势。
A、支持多类型数据B、检索数据灵活C、修改数据方便D、优于矩阵运算答案：D3、关于标注，下列说法正确的是A、在SVM 中，训练集的数据是经过标注的B、在SVM 中，测试集的数据不用标注C、在SVM 中，识别目标的数据是经过标注D、以上都不对答案：A4、下列哪一个选项是由微软公司研发的。
A、小冰B 、SiriC、Q小弟D、贤二机器僧答案：A5、视网膜上对弱光敏感的是A、视杆细胞B、视锥细胞C、视神经D、瞳孔答案：A6、AGNES算法步骤正确的是()。
①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。
A、①②③④B、①②④③C、①④③②D、①④②③答案：B7、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用();如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用()。
A、线性回归线性回归B、逻辑回归逻辑回归C、逻辑回归线性回归D、线性回归逻辑回归答案：D8、哪个库不属于大数据分析和处理的三剑客。
A 、seabornB、pandasC、numpyD 、matplotlib答案：A9、不属于自然语言处理的核心环节的是()A、知识的获取与表达B、自然语言理解C、自然语言生成D、语音语义识别答案：D10、有特征，有部分标签的机器学习属于()。
A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习答案：B11、下列应用中，哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同()。
2020公需科目《人工智能导论》答案
1、（单选，10 分）冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（）A、运算器B、控制器C、处理器D、存储器答案：C2、（单选，10 分）以下对强人工智能的描述不准确的是（）A、机器具有类人或者超越人的智慧B、人脑与AI 界限模糊C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为D、计算机与人类特征连结答案：C3、（单选，10 分）当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（）A、关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程B、关注如何模拟人类纯粹智能活动，而不是脑力活动C、将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体答案：C4、（单选，10 分）以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（）A、威诺格拉德模式挑战B、机器的标准化测试C、物理图灵测试D、中国餐馆测试答案：D5、（单选，10 分）2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（）A、李世石B、柯洁C、古力D、樊麾答案：A以下哪个部件不是AlphaGo 的组成部分（）A、策略网络B、评估网络C、蒙特卡罗树搜算法D、纳什均衡博弈算法答案：D7、（单选，10 分）AlphaGo 的评估网络的设计思想源于（）A、机器学习B、增强学习C、深度学习D、无监督学习答案：B8、（单选，10 分）AlphaGo 的策略网络所采用的学习算法模型是（）A、深度卷积神经网络B、循环神经网络C、递归神经网络D、深度博弈网络答案：A9、（单选，10 分）以AlphaGo 为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。
A、正确B、错误答案：B10、（单选，10 分）图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。
A、正确B、错误答案：BAI （人工智能）的英文缩写是（）A、Arifical InformationB、Automatic IdentificationC、Adobe IllustratorD、Artifical Intelligence 答案：D2、（单选，5 分）人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出, 并且同时提出一个机器智能的测试模型, 请问这个科学家是（）A、马文?明斯基B、阿兰?图灵C、邓恩?埃德蒙D、冯?诺依曼答案：B3、（单选，5 分）历史上人工智能经历过几次低谷期（）A、1次B、2次C、3次D、4次答案：B4、（单选，5 分）下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A5、（单选，5 分）2017 年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（）A、柯洁B、李昌镐C、李世石D、古力答案：A6、（单选，5 分）不属于人工智能的三大学派是（）A、连接主义B、符号主义C、机会主义D、行为主义答案：C7、（单选，5 分）神经网络研究属于下列（）学派A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、以上都不是答案：A8、（单选，5 分）符号主义代表人物不包括（）A、约翰?霍普菲尔德B、马文?明斯基C、纽厄尔D、西蒙答案：A9、（单选，5 分）1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。
人工智能导论习题答案完整版
学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。
A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。
A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。
A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。
2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。
3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。
4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。
三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。
2、人工智能对人类的影响有哪些？3、什么是人工智能？4、给出人工智能的五个应用领域。
5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。
2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。
3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。
4、在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。
5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。
A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案：D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案：D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 感知机（Perceptron）答案：D4. 以下哪项不是强化学习的特点？A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案：D5. 在自然语言处理领域，以下哪种方法不属于词嵌入技术？A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案：C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集？A. 支持向量机（SVM）B. K最近邻（KNN）C. 决策树D. 随机森林答案：D7. 以下哪种算法用于图像分类任务？A. K-means聚类B. 主成分分析（PCA）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题？A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案：D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 自编码器（Autoencoder）答案：B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能？A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：________、________和________。
答案：数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理________数据。
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2006～2007学年第2学期考试A 卷 参考答案
一、1. 符号主义，连接主义，行为主义
3.状态，操作符
4.一套规则，一个控制策略
5.人工神经元网络
6.将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小
7.空子句
8.Q
9. L→W 或L1∨L2→W，L 为单文字
10.继承，匹配
11.图灵
12.
13.
14. 零均方差的高斯随机
二、CBCDCCADAB
三、1.
（1）自然语言理解 （2）人工神经元网络
数据库智能检索 智能控制
专家咨询系统 智能调度和指挥
定理机器证明 智能决策支持系统
博弈 知识发现和数据发掘
机器人学
分布式人工智能
自动程序设计
组合调度问题
感知问题
2.
3.构成：略
特征：（1）能较好的模拟人的形象思维。
（2）具有大规模并行协同处理能力。
（3）具有较强的学习能力。
（4）具有较强的容错能力和联想能力。
（5）是一个大规模自组织、自适应的非线性动力系统。
4.遗传算法是一种随机搜索算法。
该算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。
模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。
5.设A(x):想出国留学
P(x):欲穷千里目
Q(x):更上一层楼
（1）∃x（~A（x））
（2）（∀x）（Q（x） P（x））
四、1.
得到的解路径为：S-B-F-J-T
2.启发式搜索图：
状态空间图：
3.
4.证明：
R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：∀x（~Poor（x）∧Smart（x）→Happy （x））
R2：那些读书的人是聪明的：∀x（read（x）→Smart（x））
R3：约翰能读书且不贫穷：read（John）∧ ~Poor（John）
R4：快乐的人过着幸福的生活：∀x（Happy（x）→Blest（x））
结论：约翰过着幸福的生活的否定：~ Blest（John）
将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：
由R1可得子句：
Poor（x）∨~Smart（x）∨Happy（x）
由R2可得子句：
~read（y）∨Smart（y）
由R3可得子句：
read（John）
~Poor（John）
由R4可得子句：
~ Happy（z）∨Blest（z）
由结论的否定可得子句：
~ Blest（John）
根据以上6条子句，归结如下：
~ Happy（John）⑤⑥ John/z
Poor（John）∨~Smart（John）⑦① John/x
~Smart（John）⑧④
~ read（John）⑨② John/y
□⑩③
由上可得原命题成立。