多元线性回归分析模型
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多元线性回归分析模型
企业销售额影响因素分析及回归模型
学号:1003131014 姓名:李绍林班级:10级人力资源管理
一、问题提出
(一) 研究问题:
随着市场经济的进一步发展,也加剧了企业在市场运行中的不确定性,如何在复杂多变的市场中占据主导,如何在经济流通的过程中,充分利用各种有利的因素,来确保企业销售额的增长,如何控制经济流通中的各项开支,如何组合来服务于企业销售额的增长。因此,在这里通过分析某家公司的企业销售状况,试图研究影响企业销售额的各因素及其之间的关系,建立企业销售额及其因素的回归模型,并进行经济分析。 (二) 数据来源
某企业开支与销售额关系表:
序号个人可支配商业回商品价研究与发展广告费销售费年销售额
收入(X1) 扣(X2) 格(X3) 经费(X4) (X5) (X6) (Y)
1 328 123 77.14 19.60 87.51 210.60 4787.36
2 412 149 78.2
3 35.7
4 26.49 258.0
5 4647.01
3 417 120 80.6
4 34.92 83.18 257.40 5512.13
4 418 13
5 78.59 34.69 74.47 269.75 5035.62
5 429 125 74.1
6 11.3
7 83.29 217.75 5095.48
6 441 120 79.85 15.50 50.05 267.15 4800.97
7 455 126 77.93 21.59 94.63 232.70 5315.63
8 461 132 82.28 26.54 91.22 266.50 5272.21
9 462 112 73.20 14.84 92.51 282.75 5711.86
10 515 120 77.09 23.20 21.27 328.25 5288.01
11 517 142 74.28 26.75 74.89 306.80 6124.37
12 554 138 81.04 19.57 92.55 323.70 6180.06
1
二、定性分析
为了研究企业销售额的影响因素,我们对相关数据进行简单的定性分析,并各因素同因变量的相关关系做了一个简单的预测。
个人可支配收入反映一个地区或市场上消费者的购买能力,单独来看,应与企业的销售额呈正相关关系,即企业产品的目标市场群体的个人可支配收入起高,企业所能获得的销售额也会相应提高。
商业回扣是企业为了改善销售商之间的关系,同时加强同销售商之间的合作,通过商业回扣的方式来吸引销售商,商业回扣作为企业的一个重要的营销策略,这也会减少企业的利润,商业回扣作为影响企业销售额的重要因素,商业回扣投入情况同企业的销售额多少有一定的关系。
商品价格能够通过企业产品的需求来影响企业的销售量,两者共同作用于企业的销售额,是影响企业销售额的一个关系因子。如何制定价格策略来提高企业的销售额,具有重要的现实意义。
研究与发展经费反映企业的研发能力和对市场的捕捉能力,能够适应市场需求来适应开发新的产品,不断开拓新的市场,提高产品的质量和水平,这能够为企业的扩大市场份额和企业销售额的提高。
广告费用是企业为了对产品进行推广和让消费者更好地了解产品和创造需求,引导消费者的购买欲望,同时有利于树立产品和企业的形象。当然广告费用的支出也是影响企业销售额的一个重要因子。
销售费用是企业为了产品的销售在产品的流通和销售过程中发生的一系列费用的总和,其与企业的销售额有一定的关系。
因此,我们选择企业的销售额作为被解释变量y ,选取个人可支配收入、商业回扣、商品价格、研究与发展经费、广告费、销售费作为解释变量,分别设其为x1、x2、x3、x4、x5、x6 。
三、相关分析
(一) 数据基本描述
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
12 328 554 450.75 59.373 个人可支配收入
2
12 112 149 128.50 10.808 商业回扣
12 73.20 82.28 77.8692 2.88167 商品价格
12 11.37 35.74 23.6925 8.23151 研究与发展经费
12 21.27 94.63 72.6717 25.85456 广告费
12 210.60 328.25 268.4500 37.82307 销售费
(二) 相关分析
利用散点图和相关系数检验对被解释变量y 和解释变量x1、x2、x3、x4、
x5、x6之间的相关性作分析。
1、散点图分析:根据散点图可以看出,年销售额 y与个人可支配收入x1、商业回扣x
2、商品价格x
3、研究和发展费用x
4、广告费用x
5、销售费用x6之间相关性不强,各个影响因素之间的独立性较强。
现在我们来看企业年销售额与各影响因素之间的关系,从上图中我们可以看出,企业的年销售额与个人可支配收入和销售费呈正相关关系,而与商业回扣之间成负相关关系,同商品的价格和研究与发展经费之间相关性不强,而年销售额与广告费用之间的关
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系存在很大的不确定性。
2、相关系数分析:从相关系数表中可以看出,我们选取的解释变量个人可支配收入x1和销售费用x6同被解释变量y相关系数分别为0.765和0.627,双侧尾概率2-Sig.值分别为0.004和0.029,均明显小于0.05,相关性显著,个人可支配收入和销售费用通过了相关性检验,而商业回扣x2、商品价格x
3、研究和发展费用x
4、广告费用x5同被解释变量y相关系数分别为0.06、-0.12、-0.101和0.434,而双侧尾概率2-Sig.值均明显大于0.05,表明相关系不强,也说明了这几