《抽样的基本步骤与方法》

非随机抽样（非概率抽样 non probability sample）
所有的样本单位所出现的机会是不确定的。 不能计算每个样本单位所出现的概率，因为选择样本的
方法是非随机的。
概率抽样
按照随机/概率规律的原则， 从总体中抽取样本
随机化原则基础上
增大样本量 改变抽样的组织形式
提高抽样估计的准确性
误差
抽样误差:
用样本估计总体而产生的误差；抽样误差越小，估计的 精度越高；一般用估计量的方差表示；可以计算并加以 控制。
非抽样误差:
在抽样调查中由于人为的差错所造成的误差。
二、两种基本的抽样形式
随机抽样（概率抽样 probability samples）
等概率抽样—所有的样本单位所出现的机会是相同的。 不等概率抽样—可以计算每个样本单位所出现的概率。
总体太大，实际上无法实行普查
个别对象难以接触
误差
实验是破坏性的
科学地抽样--样本具有代表性，抽样误差
非抽样误差
--可控制抽样误差
（可控制）
抽样调查与普查比较表
预算经费 时间要求 总体大小 抽样误差可能造成的损失 非抽样误差可能造成的损失 测量（实验）的性质 是否需要特别注意各个案例
四、抽样的基本方法
1、随机抽样 1）简单随机抽样（完全概率抽样） 2）系统抽样（等距抽样/机械抽样） 3）分层抽样（类型抽样） 4）整群抽样 5）多级抽样（多阶段抽样）
3、非随机抽样 1）便利抽样 2）判断抽样 3）配额抽样 4）滚雪球抽样
简单随机抽样与非常简单随机抽样
简单随机抽样定义：
从含有N个抽样单元的总体中，一次抽取 n个
抽样
专科生
样本n=1000 n1=300
本科生 n2=500
研究生 n3=200
样本1000人
分层抽样模拟
分层抽样的优点
子总体内的抽样单元之间差异比较小，子样本具有较好 的均匀性，可能得到较高精度的估计量 有效消除特殊个体的影响 可对各层的特性加以比较 实施管理方便
整群抽样
先把总体划分成R个群，然后以群为初级抽样 单元，从中随机地抽取r个群，对抽中的群内的所 有单元都进行调查。
明确调查目的 定义总体、抽样单元 确定主要目标量的精度 确定、购置抽样框
选择抽样方案 确定样本量
制定实施细节和步骤
理论、技术 经验、工程
抽样方案设计的内容
1. 明确调查目的，确定所要估计的目标参数； 2. 明确研究总体以及抽样单元； 3. 对主要目标量的精度提出要求； 4. 选择抽样方案的类型； 5. 考虑费用，实施能力，计算样本量； 6. 制定调查实施的具体办法和步骤。
缺点： • 对所有单元编号，十分复杂，有时不可行 • 所抽取的单元可能十分分散，实施困难 • 没有利用有关总体的一些已知信息，可能不是最有效 的
分层抽样
分层原则：层内差异小，层间差异大
总体 N=10000
本科生 50%
专科生 30%
研究生 20%
分层
专科生 n1=3000
本科生 n2=5000
研究生 n3=2000
单元，共有
C
n N
种不同的结果，每种结果被抽
到的概率都是1/
C
n N
。
无放回的抽样，不独立。从总体中逐个无放
回地抽取个体，每次抽取到尚未在样本中的任何
一个个体的概率都相等，直到抽足n个为止。
当n/N非常小时，有放回和无放回抽样几乎没有差别
非常简单随机抽样定义： 总体中所有个体被抽种的机会相同，并且n个
第 三 章
市 第三节 抽样设计和方法
场 调 查 策 划 技 巧
本章内容
抽样设计的基本概念 两种抽样的基本形式 抽样的主要步骤 抽样的基本方法 样本量的确定
抽样调查与普查
抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本， 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。
样本
个体是相互独立被抽取得。 有放回的抽样，独立从总体中抽取一个个体，
记录，放回总体，抽取第二个个体，记录，放回总 体，以此类推，直到抽足n个为止。
简单随机抽样的实施方法
1. 抽签法 2. 随机数字表（随机乱码表） 3. 随机正态数字表
简单随机抽样的优缺点
优点： • 是最基本的抽样方法 • 最符合随机原则 • 抽样误差容易计算 • 复杂抽样设计的基础 • 衡量其它抽样方法的标准
确性要求不严格的调查有相当大的吸引力。 2、一般来讲，非随机抽样实施起来要比随机抽样用的时
间少。 3、如果合理地运用非随机抽样，它能产生极具代表性的
合理的抽样结果。 非随机抽样的局限性 1、不能估计出抽样误差。 2、调查人员无法知道抽样中的单位所具有代表性程度； 3Байду номын сангаас抽样结果不能推及总体。
三、抽样的基本步骤
随机抽样和非随机抽样的优点及局限性
随机抽样的优点 1、调查的结果可以用来推断总体。 2、调查人员可以获得被抽取的不同年龄、不同层
次的人们的信息。 3、能够估算抽样误差。 随机抽样的局限性 1、在大多数情况下，随机抽样所需的费用要比非
随机抽样高。 2、随机抽样比非随机抽样需要更多的时间策划和
实施。
非随机抽样的优点 1、费用比随机抽样低，非随机抽样的这一特点对那些精
比较适用于所给条件的调查方式
抽样调查
普查
低
高
短
长
大
小
小
大
大
小
毁灭性的
非毁灭性的
是
否
一、抽样设计的几个基本概念
总体 样本与样本单位 抽样误差和非抽样误差 抽样单元和抽样框
抽样
总体
统计过程
总体
抽 样
统计
样本
推断
计算
描
统计量
述
统计量
推断过程
总体参数估计 样本统计量 (X)
总体 样本
为了便利地实现随机抽样，常常把总体划分为有限个互 不重叠的部分，每一部分叫做一个抽样单元。
统计量
样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r
抽样 推断
统计方法 误差
总体
特征(参数)
平均值μ 比例π 方差σ2 相关ρ
抽样调查与普查的比较
抽样调查特点：
普查特点：
抽样调查花费较少 迅速地获取信息
--争取时效是非常重要的
总体较小 总体差异（方差）较大 抽样误差较大
中国
抽样单元
一级抽样单元：省 二级抽样单元：区 三级抽样单元：街道 三级抽样单元：居委会 四级抽样单元：家庭户 五级抽样单元：被访者
北京 朝阳区 官庄街道 广院居委会 17楼2门101室 男主人
抽样框
抽样框是包含全部抽样单元的资料。
1. 一般说来，普查可以提供抽样框资料 2. 表现形式名单、地图、统计年鉴等 3. 很多时候，很难获得完整的抽样框资料