彩色数字图像基础

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

彩色空间RGB-YUV
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U =﹣0.147R﹣0.289G + 0.436B V = 0.615R﹣0.515G﹣0.100B

彩色空间RGB-YIQ
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B I = 0.596R﹣0.275G﹣0.321B Q = 0.212R﹣0.523G + 0.311B
图像的种类
图像的三个基本属性—分辨率


显示分辨率 显示分辨率是指显示屏上能够显示出 的像素数目。 图像分辨率 图像分辨率是指组成一幅图像的像素密 度的度量方法。对同样大小的一幅图,如果 组成该图的图像像素数目越多,则说明图像 的分辨率越高,看起来就越逼真。相反,图 像显得越粗糙。
图像的三个基本属性—像素深度

彩色空间RGB-YCrCb

数字域中的彩色空间变换与模拟域的彩色 空间变换不同。它们的分量使用Y、Cr和 Cb来表示,与RGB空间的转换关系如下:
Y = 0.299R+0.578G+0.114B Cr=(0.500R-0.4187G-0.0813B)+128 Cb=(- 0.1687R-0.3313G+0.500B)+128


像素深度是指存储每个像素所用的位 数,它也是用来度量图像的分辨率 例如,一幅彩色图像的每个像素用R, G,B三个分量表示,若每个分量用8 位,那么一个像素共用24位表示,就 说像素的深度为24,每个像素可以是 224=16777216种颜色中的一种 。
图像的三个基本属性—像素深度

在用二进制数表示彩色图像的像素时, 除R,G,B分量用固定位数表示外,往 往还增加1位或几位作为属性(Attribute) 位。例如,RGB 5:5:5表示一个像素时, 用2个字节共16位表示,其中R,G,B各 占5位,剩下一位作为属性位。在这种情 况下,像素深度为16位,而图像深度为 15位
图像的三个基本属性—像素深度


用32位表示一个像素时,R,G,B分别用8位表示,剩下的8位常 称为α通道(alpha channel)位,或称为复盖(overlay)位、中断位、 属性位。它的用法可用一个预乘 α 通道 (premultiplied alpha) 的例 子说明。假如一个像素(A,R,G,B)的四个分量都用规一化的数 值表示, (A , R , G , B) 为 (1 , 1 , 0 , 0) 时显示红色。当像素为 (0.5,1,0,0)时,预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0),这表示原来该像 素显示的红色的强度为1,而现在显示的红色的强度降了一半。 用这种办法定义一个像素的属性在实际中很有用。例如在一幅彩 色图像上叠加文字说明,而又不想让文字把图复盖掉,就可以用 这种办法来定义像素,而该像素显示的颜色又有人把它称为混合 色(key color)。在图像产品生产中,也往往把数字电视图像和计 算 机 生 产 的 图 像 混 合 在 一 起 , 这 种 技 术 称 为 视 图 混 合 (video keying)技术,它也采用α通道。
图像的RGB颜色模型


绝大部分可见光谱可用红、绿和蓝 (RGB) 三色光按不同比例和强度的混合来表示。 在颜色重叠的位置,产生青色、洋红和黄 色。 因为 RGB 颜色合成产生白色,它们也叫作 加色。将所有颜色加在一起产生白色── 就是说,所有光被反射回眼睛。加色用于 光照、视频和显示器。例如,显示器通过 红、绿和蓝荧光粉发射光线产生彩色。
图像的Lab颜色模型

A. B. C. D.
光度=100(白) 绿到红分量 蓝到黄分量 光度=0(黑)到红分量
关于“溢色”
颜色模型的色域


百度文库
色域是一个色系能够显示或打印的颜色范围。 人眼看到的色谱比任何颜色模型中的色域都宽。 在颜色模型中,L*a*b具有最宽的色域,它包 括RGB和CMYK色域中的所有颜色。通常RGB色域 包含能在计算机显示器或电视屏幕(发出红、 绿和蓝光)上所有能显示的颜色。因而一些诸 如纯青或纯黄等颜色不能在显示器上精确显示。

因为所有打印油墨都会包含一些杂质, 这三种油墨实际上产生一种土灰色,必 须与黑色 (K) 油墨混合才能产生真正的 黑色。将这些油墨混合产生颜色叫作四 色印刷。
图像的CMYK颜色模型
相加色与相减色关系
相加混色RGB 相减混色CMY 生成的颜色
000
001 010 011 100 101 110 111
彩色数字图像基础
计算机图形、图像技术
计算机图形分为两大类──位图图像和矢量图形 矢量图形,是由叫作矢量的数学对象所定义的 直线和曲线组成的。矢量根据图形的几何特性 来对其进行描述,矢量图形与分辨率无关。 位图图象,也叫作栅格图象。位图图象是用小 方形网格(位图或栅格),即人所共知的象素 来代表图象,每个象素都被分配一个特定位置 和颜色值。位图图象与分辨率有关,换句话说, 它包含固定数量的象素,代表图象数据。
图像的种类
图像的种类


彩色图像(color image)可按照颜色的数目来划 分,例如 256 色图像和真彩色 (24bit 颜色 ) 等。 彩色图像的每个像素的R、G和B值用一个字节 来 表 示 , 一 幅 640×480 的 8 位 彩 色 图 像 需 要 307.2KB 的存储空间。一幅 640×480 的真彩色 图像需要921.6 KB的存储空间。 许多24位彩色图像是用32位存储的,这个附加 的8位叫做alpha通道,它的值叫做alpha值,它 用来表示该像素如何产生特技效果。
图像的RGB颜色模型
图像的CMYK颜色模型


CMYK模型以打印在纸张上油墨的光线吸 收特性为基础,白光照射到半透明油墨 上时,部分光谱被吸收,部分被反射回 眼睛。 理论上,青色(C)、洋红(M)和黄色(Y)色 素能合成吸收所有颜色并产生黑色。由 于这个原因,这些颜色叫作减色。
图像的CMYK颜色模型
研究路线
图像数据压缩主要根据下面两个基本事实来实现的: 图像数据中有许多重复的数据,使用数学方法来 表示这些重复数据就可以减少数据量; 人的眼睛对图像细节和颜色的辨认有一个极限, 把超过极限的部分去掉,这也就达到压缩数据的 目的。 利用前一个事实的压缩技术就是无损压缩技术, 利用后一个事实的压缩技术就是有损压缩技术。 实际的图像压缩是综合使用各种有损和无损压缩 技术来实现的。
颜色模型的色域

CMYK色域较窄,仅包含使用印刷色油墨 能够打印的颜色。当不能被打印的颜色 在屏幕上显示时,它们称为溢色──即 超出CMYK色域之外。
彩色空间的线性变换标准
为了使用人的视角特性以降低数据 量,通常把RGB空间表示的彩色图像 变换到其他彩色空间。彩色空间变 换有三种:

YIQ适用于NTSC彩色电视制式 YUV适用于PAL和SECAM彩色电视制式 YCrCb适用于计算机用的显示器
111
110 101 100 011 010 001 000

蓝 绿 青 红 品红 黄 白
颜色模型的空间表示
颜色模型关系示意
VGA调色板
色度-饱和度-亮度 HSL(HSB)颜色模型 hue Saturation Lightness (brightness)
图像的HSL颜色模型
基于人类对颜色的感觉,HSL 模型描述颜色的三个基本特征: 色相是从物体反射或透过物体传播的颜色。在 0 到 360 度的标准色轮上,色相是按位置度量的。在通常的使用中, 色相是由颜色名称标识的,比如红、橙或绿色。 饱和度是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰成分 所占的比例,用从 0%(灰色)到 100%(完全饱和)的百 分比来度量。在标准色轮上,从中心向边缘饱和度是递增 的。 亮度是颜色的相对明暗程度,通常用从 0%(黑)到 100% (白)的百分比来度量。
影响数字视频质量的因素



帧速:25帧/秒(PAL)、30帧/秒(NTSC)。帧速越高, 数据量越大,质量越好。 分辨率:视频分辨率越大,数据量越大,质量越好。 颜色数:指视频中最多能使用的颜色数。颜色位数越 多,色彩越逼真,数据量也越大。 压缩比:压缩比较小时对图像质量不会有太大影响, 而超过一定倍数后,将会明显看出图像质量下降,而 且压缩比越大在回放时花费在解压的时间越长。 关键帧:视频数据具有很强的帧间相关性,动态视频 压缩正是利用帧间相关性的特点,通过前后两个关键 帧动态合成中间的视频帧。因此对于含有频繁运动的 视频图像序列,关键帧数少就会出现图像不稳定现象。

电视信号


黑白全电视信号 摄象机把图象信号转变成的最后输出信号就是 全电视信号。全电视信号主要由三个部分组成: 图象信号(视频信号)、复合消隐信号、复合 同步信号。 彩色全电视信号 彩色全电视信号主要由:亮度信号、色度信号、 复合同步信号、复合消隐信号组成。
数字视频的制式



数字视频是由一序列静止画面组成的,称为帧。帧率 选择在每秒24~30帧之间,视频的运动就非常光滑连续; 而低于每秒15帧,连续运动视频就会有停顿的感觉。 PAL制规定视频每秒25帧,每帧625个扫描行。625行中 用于扫描图像的有效行数只有576行,所以图像在垂直 方向上的分辨率为576点。按现行4:3(宽:高)的电 视标准,图像在水平方向上的分辨率应为576*4/3=768 点,这就得到了768*576这一常见的图像大小。 NTSC制规定每秒30帧,每帧525行,同样采用了隔行扫 描方式,每一帧由两场组成,其图像大小是720*486。 由于PAL制与NTSC制的场频、行频以及色彩处理方式均 不同,因此两者是互不兼容的。
彩色空间的线性变换标准


YUV与YIQ模型 在彩色电视制式中,使用YUV和YIQ模型来表示 彩色图像。在PAL彩色电视制式中使用YUV模型, Y表示亮度,UV用来表示色差,U、V是构成彩 色的两个分量;在NTSC彩色电视制式中使用 YIQ模型,其中的Y表示亮度,I、Q是两个彩色 分量。 YUV/YIQ特点 亮度信号(Y)和色度信号(U、V)是相互独立的; 可以利用人眼的特性来降低数字彩色图像所需 要的存储容量。
图像的三个基本属性
真彩色、伪彩色与直接色 真彩色(true color) 真彩色图通常是指RGB 8:8:8,即图 像的颜色数等于224,也常称为全彩 色(full color)图像。
用YUV的好处


亮度信号Y解决了彩色电视机与黑白电 视的兼容问题。 大量实验表明,人眼对色差信号不敏感, 而对亮度信号特别敏感。用亮度信号Y传 送细节,用色差信号UV进行大面积涂色。
选YIQ的好处

大量实验统计,人眼对红黄之间的颜色变化最 敏感,而分辨蓝和紫之间颜色变化最不敏感。 所以把相角为123°的橙色及其相反相角的 303°的青色定义为I轴,它表示人眼最敏感的 色轴。与I正交的色度信号轴,通过33°— 0°—213°线,叫Q轴,它表示人眼最不敏感 的色轴。在传送分辨率弱的Q信号是,可用较 窄的频带,而传送分辨率较强的I信号是,可用 较宽的频带。
图像的HSL颜色模型
图像的Lab颜色模型



L*a*b 颜色模型是在 1931 年国际照明委员会 (CIE)制定的颜色度量国际标准的基础上建 立的。1976 年,这种模型被重新修订并命名 为 CIE L*a*b。 L*a*b 颜色设计为与设备无关;不管使用什 么设备(如显示器、打印机、计算机或扫描仪) 创建或输出图象,这种颜色模型产生的颜色都 保持一致。 L*a*b 颜色由亮度或光亮度分量 (L) 和两个 色度分量组成;两个分量即 a 分量(从绿到 红)和 b 分量(从蓝到黄)。
图像的种类


只有黑白两中颜色的图像称为单色图像 (monochrome image) ,它的每个像素的像素 值用 1 位存储,它的值只有“ 0” 或者“ 1” ,一 幅 640×480 的单色图像需要占据 37.5KB 的存 储空间。 如果每个像素的像素值用一个字节表示,灰度 值级数就等于256级,每个像素可以是0-255之 间的任何一个值,一幅640×480的灰度图像就 需要占据300KB的存储空间。
相关文档
最新文档