指纹识别技术介绍(经典)[文字可编辑]
指纹识别技术简介
Sy
处理器的种类及特点 指纹识别专用处理器
no
功能模块和接口根据指纹识别应用 需求定制（以SY600为例）
DES/3DES、RSA及随机数单元 SQI接口 异步并行口 USART USB OTP
第2节：指纹识别的几项关键技术
指纹识别算法技术
指纹识别算法的组成 图像预处理及图像增强 图像细化 特征提取 快速搜索 精确比对
处理器技术
指纹采集技术
什么是指纹采集技术 传感器的种类 驱动技术
Sy
处理器的种类及特点 指纹识别专用处理器
no
ch
ip
第2节：指纹识别的几项关键技术
指纹识别算法技术
指纹识别算法的组成 图像预处理及图像增强 图像细化 特征提取 快速搜索 精确比对
快速搜索算法是一种快速比对算法 ,其作用是快速从多枚特征模板中 找出同指定模板相似的模板。 “快速搜索算法”的精确度不如“精确 比对算法”，但是速度比精确比对 算法快的多。
处理器技术
指纹采集技术
什么是指纹采集技术 传感器的种类 驱动技术
Sy
处理器的种类及特点 指纹识别专用处理器
no
ch
ip
第2节：指纹识别的几项关键技术
指纹识别算法技术
指纹识别算法的组成 图像预处理及图像增强 图像细化 特征提取 快速搜索 精确比对
对细化图进行处理，提取必要的特 征信息，形成特征模板。 以晟元为例，其特征模板包括压缩 的背景信息、特征点位置信息、特 征点方向信息、特征点属性信息、 特征点质量信息等。 晟元的特征模板大小为512bytes。
内嵌指纹识别功能单元
内嵌指纹识别算法功能单元 内嵌指纹算法加速器
ip
处理速度满足指纹识别应用的需求
指纹识别技术ppt
比对匹配
将提取出的特征点与已存储的 指纹模板进行比对，判断是否
匹配。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
应用领域
安全领域
用于银行、保险箱、重 要文件等的安全控制和
身份验证。
门禁系统
用于企业、住宅、公共 场所等的安全管理，防
止非法入侵。
移动支付
通过指纹识别技术实现 快速、安全的支付验证
。
其他领域
如手机解锁、考勤打卡 等，提高安全性和便利
性。
02 指纹识别技术的发展历程
早期发展
指纹识别技术的起源
初步应用
指纹识别技术可以追溯到17世纪，当 时主要用于刑事侦查。
在20世纪初，指纹识别技术开始在警 方和安全领域得到初步应用。
基础科学研究
随着科学家对指纹特征的认识逐渐深 入，奠定了指纹识别技术的基础。
现代技术进步
01
02
03
高精度采集设备
和安全性。
AI和机器学习
人工智能和机器学习技术在指纹识 别领域的应用将进一步提高识别的 准确性和效率。
隐私保护
随着技术的发展，如何在保障安全 的同时保护用户隐私将成为重要议 题。
03 指纹识别技术的实现方式
光学指纹识别
原理
利用光学原理，通过光线 反射获取指纹的凹凸纹理 信息。
优点
成本较低，技术成熟，对 干湿手指的识别效果较好 。
优点
不受指纹表面的油污、水渍等影响，对假指纹有 较好的防范作用，识别精度高。
缺点
成本较高，技术难度较大，可能需要更长的识别 时间。
04 指纹识别技术的安全性与 隐私保护
安全风险
数据泄露风险 指纹数据被盗取或滥用，可能导致个人隐私泄露和身份盗窃。
指纹识别技术ppt
优点：对指纹的细节捕捉能力 强，适用于各种类型的指纹表 面。
缺点：成本较高，需要专业的 设备和操作人员。
05
指纹识别技术的安全性问题
伪造指纹的威胁
指纹膜复制
通过采集他人的指纹，使用特殊的材 料和工艺制作成指纹膜，然后将其粘 贴在犯罪嫌疑人的手指上以通过指纹 识别系统。
3D打印技术
利用高精度的3D打印机，根据获得的 指纹数据打印出完整的指纹，用于通 过指纹识别验证。
安全系统
总结词
指纹识别技术可以作为安全系统的一部分，用于保护敏感数据和重要设施，防止 未经授权的访问和使用。
详细描述
在企业和组织中，指纹识别技术可以用于保护计算机系统、网络设备、数据库等 敏感数据和重要设施，防止黑客攻击和内部泄密。在政府机构和军事设施中，指 纹识别技术也被用于保护机密信息和重要设施，确保国家安全。
高安全性
快速识别
指纹的独特性和唯一性使得指纹识别 成为一种高度安全的身份验证方法。 每个人的指纹都是独一无二的，因此 很难伪造或复制。
现代的指纹识别技术已经非常成熟， 能够在短时间内完成指纹的采集和比 对，提高了识别的速度和准确性。
易用性
指纹识别技术使用方便，用户无需记 忆密码，也无需携带任何物理凭证。 只需触摸一下指纹识别器，即可完成 身份验证。
随着移动设备和物联网的普及，未来的指纹识别技术可能 会更加广泛应用于各种设备和场景中，为用户提供更加便 捷和安全的身份验证服务。
04
指纹识别技术的实现方式
基于光学原理的实现方式
01
光学指纹识别技术利用光线反射原理，通过捕捉指 纹的凹凸纹理来识别身份。
02
优点：对环境适应性较强，不易的融合
未来，指纹识别技术可能会与其他生物识别技术如虹膜识 别、面部识别等融合，进一步提高身份验证的安全性和准 确性。
指纹识别技术概述
指纹识别技术概述指纹识别技术是一种生物识别技术，通过对人体指纹特征的识别来实现身份验证和访问控制。
指纹识别技术是一种非常成熟和广泛应用的身份验证技术，它比传统的密码和PIN码等验证方式更加可靠和安全。
指纹识别技术基本原理是通过采集人体指纹的图像，并对指纹图像进行处理和分析，提取出指纹的特征信息，将特征信息与预先存储的指纹特征模板进行比对，判断是否匹配。
指纹识别技术可以分为静态指纹识别和动态指纹识别两种类型。
静态指纹识别是指采集人体指纹图像时，手指处于静态状态下不做任何运动，这种指纹识别方式适用于门禁、安全柜、电脑登录等场景。
静态指纹识别的优势在于速度快，精度高，缺点是需要手指在采集过程中保持静态，不太适用于运动场景。
动态指纹识别是指采集人体指纹图像时，手指处于动态状态下进行运动，例如指纹识别手机、指纹识别车门等场景。
动态指纹识别的优势在于克服了静态指纹识别需要保持手指静态的缺点，能够适应不同手指的运动状态，但也因此需要更加复杂的算法和更高的硬件要求。
指纹识别技术的应用非常广泛，常见的场景包括门禁系统、安全柜、手机、车门、银行卡、护照、签到系统、考勤系统等等。
指纹识别技术在这些场景中可以提供更加快捷、安全、精确的身份验证和访问控制功能。
指纹识别技术的优点包括：1. 确定性高：每个人的指纹特征都是唯一的，指纹识别技术可以对个体进行精确的辨识。
2. 方便快捷：指纹是人体上最容易获取的生物特征之一，无需携带任何额外设备，只需要按压指纹传感器即可完成身份验证。
3. 安全性高：指纹识别技术可以对指纹图像进行加密和存储，避免了被篡改和盗用的风险。
4. 可靠性高：指纹识别技术可以避免人为造成的密码泄露和遗忘等问题，提高了系统的可靠性。
指纹识别技术也存在一些缺点和挑战：1. 成本高：要想实现指纹识别技术，需要相应的硬件和软件支持，成本比较高。
2. 精度受影响：手指的污垢、水分、湿度和温度等因素都会影响指纹识别的精度。
指纹识别技术专业资料
指纹识别技术专业资料指纹识别技术是一种基于人体生物特征的身份验证技术，已经在各个领域得到广泛应用。
本文将介绍指纹识别技术的原理、应用领域以及未来发展趋势。
指纹识别技术的原理是通过采集和比对指纹图像来确认人的身份。
人类的指纹图案是唯一且不可复制的，这使得指纹识别成为一种高度可靠的身份验证方式。
在指纹识别系统中，首先需要对指纹进行采集。
常见的采集方式包括光学传感器和电容传感器。
光学传感器通过照射指纹表面并捕获反射光来获取指纹图像，而电容传感器则通过检测指纹表面的电容变化来获取指纹图像。
采集到的指纹图像将被转换成数字化的特征向量，然后与已有的指纹数据库进行比对，以确认身份。
指纹识别技术在各个领域都有广泛的应用。
首先，指纹识别技术在安全领域得到了广泛应用。
例如，在手机和电脑中，指纹识别技术可以用于解锁设备和进行支付验证。
在物理进出控制系统中，指纹识别技术可以用于门禁验证，提高安全性。
其次，指纹识别技术在刑侦领域也有重要应用。
警方可以通过指纹识别技术来追踪犯罪嫌疑人，帮助破案。
另外，指纹识别技术还可以应用于医疗领域，用于患者身份验证和医疗记录管理。
此外，指纹识别技术还可以应用于员工考勤、金融交易等领域，提高工作效率和安全性。
未来，指纹识别技术有望在准确性、速度和可靠性方面进一步提升。
随着硬件技术的不断进步，指纹采集传感器将变得更加精确和敏感，可以捕捉到更多的指纹细节。
同时，算法的改进也将提高指纹识别系统的准确性和速度。
此外，指纹识别技术还将与其他生物特征识别技术相结合，如面部识别、虹膜识别等，形成多模态的身份验证系统，进一步提高安全性和可靠性。
总之，指纹识别技术是一种可靠、高效的身份验证技术，已经在各个领域得到广泛应用。
随着技术的不断发展，指纹识别技术将在准确性、速度和可靠性方面不断提升，为人们的生活和工作带来更多便利和安全性。
指纹识别技术知识点
指纹识别技术知识点指纹识别技术是一种通过采集和分析人体指纹特征来进行身份验证和识别的技术。
它基于人体指纹的独特性和不可伪造性，被广泛应用于各个领域，如安全门禁、手机解锁、银行支付等。
本文将介绍指纹识别技术的原理、分类、应用以及其优点和挑战。
一、指纹识别技术的原理指纹识别技术的原理基于人体指纹的独特性。
每个人的指纹都具有独特的纹路和特征点，包括弯曲点、分叉点、岔口等。
这些特征点的位置、形状和数量都是不同的，因此可以通过采集和比对指纹特征点来进行身份验证和识别。
指纹识别技术的工作流程一般包括指纹采集、特征提取、特征匹配和决策。
首先，通过传感器或摄像头采集用户的指纹图像。
然后，通过图像处理算法提取指纹图像中的特征点，如弯曲点和分叉点。
接下来，将提取到的特征点与已存储的指纹模板进行比对，计算相似度。
最后，根据相似度的阈值判断是否匹配成功。
二、指纹识别技术的分类指纹识别技术可以根据采集方式、传感器类型和算法分类。
1. 采集方式：指纹识别技术的采集方式主要分为接触式和非接触式两种。
接触式指纹识别需要用户将手指放置在传感器上进行采集，而非接触式指纹识别可以通过摄像头等设备实现对手指的远程采集。
2. 传感器类型：根据传感器的原理和技术，指纹识别技术的传感器可以分为光学传感器、电容传感器和超声波传感器。
光学传感器通过光学镜头采集指纹图像，电容传感器利用电容变化来感知指纹特征，而超声波传感器则使用超声波波束来扫描指纹。
3. 算法分类：指纹识别技术的算法可以分为图像处理算法和模式识别算法。
图像处理算法主要用于指纹图像的增强和特征提取，如滤波、边缘检测和细化等。
模式识别算法则用于指纹特征点的匹配和识别，如最小距离法、支持向量机和神经网络等。
三、指纹识别技术的应用指纹识别技术在各个领域都有广泛的应用。
1. 安全门禁：指纹识别技术可以用于门禁系统，通过采集和比对用户的指纹特征，实现对门禁的控制和管理。
相比于传统的密码或卡片验证方式，指纹识别更加安全和方便。
指纹识别技术
指纹识别技术指纹识别是一种生物识别技术，也是一种最为普及的生物识别技术之一，这种技术主要通过读取人体的指纹信息来确认个人身份，既方便、又快捷、安全可靠。
它是以人体指纹的纹理和谱线为基础，通过计算机和人机接口的交互运作，实现对人体指纹进行有效的识别和辨认。
指纹识别技术的原理基于人体指纹的独特性，每个人的指纹都是独一无二的，其特征不会发生改变，并且容易采集和存储。
这种技术通过拍摄人体的手指图像，提取指纹图像的特征，将特征值与数据库中存储的特征数据进行比对，从而达到识别和验证的目的。
相对于其他生物识别技术，指纹识别具有很多优势。
首先，指纹特征值可以对个人进行一一匹配，确保识别的准确性。
其次，采集和识别速度非常快，时间不会太长，适合快速验证。
最后，指纹采集设备与计算机之间的通讯链路隐蔽性极强，防范了非法入侵等安全风险。
指纹识别技术在各种场合得到了广泛应用。
对于安全领域来说，指纹识别技术可以应用于身份验证、门禁管控、监管等方面。
在金融领域，指纹识别技术可以用于柜员机取款、银行卡支付等方面。
在办公室和家庭中，指纹识别技术可以用于电脑登录、保险柜开锁等方面。
此外，指纹识别技术还可以用于医疗领域中的病历管理、药品追溯等场合。
虽然指纹识别技术在以上领域具有广泛的应用价值，但是也存在一些不足之处。
首先，灰度图像中的指纹纹路和特征信息受到环境、姿态、暴露程度等因素的影响，导致识别失误率高。
其次，指纹识别技术容易受到人体疾病、手指受伤等因素的影响，导致识别失败率增加。
另外，如果安全考虑不够，黑客攻击也有可能通过数据篡改、信息劫持等手段绕过指纹识别的安全防护。
为了解决这些问题，需要进一步加强指纹识别技术的研究和发展。
技术方面，需要对算法进行更新与升级，加强修复与扩大学习，提升识别速度和准确性；安全方面，需要加强对指纹识别系统的安全防护，特别是数据的加密保护、安全传输等方面的工作。
总之，指纹识别技术是一种非常先进和实用的生物识别技术，具有广泛的应用前景和发展潜力。
指纹识别讲稿
细化后处理主要算法描述：
If(P==0){ if （(p2==0&&p0==0)||(p 2==0&&p4==0)||(p6== 0&&p4==0)||(p0==0& &p6==0)） P=1; else P=0； }
指纹预处理效果图
（a）指纹原图 （b）阈值化后的图（c）指纹分割（d）规格 化后的图（e）指纹增强（f）指纹二值化（g）指纹细化
二、指纹特征
三、指纹识别原理
人体原理： 指纹每个人都不相同，就像人的DNA一样，找 不到两个人相同的，所以可以用指纹来记录人，识 别人，分辨人。
识别原理：
只要生命活动存在，就不断的有汗液，皮脂液 排出，只要手指接触到识别器表面，就会像原子印 章一样，脊会留下和原纹路一致的分泌物条纹，而 谷则不会留下痕迹。或是指纹的脊和谷的性质差异 可以带来不同的的物理信息，如电容的大小和不同 频率的声波的回波等，由此可以描绘出不同的指纹 纹理。
指纹图像 的预处理
k=1,2,……M L=1,2,……M 设定阈值T，若V>T，则该块作为前景(指纹图像有指纹部 分)留下，并把该块整块标示为一个矩阵A;若V<T，则该块作 为背景（无指纹部分）去除，并把该块整块表示为矩阵B， 以后只处理A。
不同滤波方法下的识别率
序号 1 2 3 滤波增强方法 邻域平均 高斯平滑 中值滤波 识别率 76.5% 89.5% 92.5%
分叉点的提取
在八邻域的所有状态中，满足 分拆点特征条件的情况也有8种， 分叉点满足的条件是自身值为0， 周围值的和为5（自身是黑点，
周围三点是黑点，这里三点必定 是分开的，因为之前已经对像素 图做过细化的处理）。
指纹识别
指纹有3种基本类型指纹有3种基本类型——斗型、弓型和箕型。
箕型指纹是皮下组织对指肚表皮顶压方向的不同造就了这不同的类型。
研究表明，如果某人指头肚高而圆，其指纹的纹路将是螺旋型。
现在，科学家已能够通过模型再现那些较为常见的指纹，也能重复不太复杂的罕见指纹的形成过程。
指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路。
指纹能使手在接触物件时增加摩擦力，从而更容易发力及抓紧物件。
是人类进化过程式中自然形成的。
第一类是明显纹，就是目视即可见的纹路。
如手沾油漆、血液、墨水等物品转印而成，通常都是印在指纹卡上成为基本资料；第二类是成型纹，这是指在柔软物质，如手接触压印在蜡烛、黏土上发现的指纹；第三类是潜伏指纹，这类指纹是经身体自然分泌物如汗液，转移形成的指纹纹路，目视不易发现，是案发现场中最常见的指纹。
潜伏指纹往往是手指先接触到油脂、汗液或尘埃后，再接触到干净的表面而留下，虽然肉眼无法看到这些指纹，但是经过特别的方法及使用一些特别的化学试剂加以处理，即能显现出这些潜伏的指纹。
鉴识人员最常接触到的指纹是潜伏纹。
如果指纹是留在金属、塑胶、玻璃、磁砖等非吸水性物品的表面，检验方法就比较容易。
通常可以用粉末法，选择颜色对比大的粉末，撒在物品表面提取出完整的指纹；另一方法是磁粉法，以微细的铁粉颗粒，用磁铁作为刷子，来回刷扫，显现指纹。
如果指纹留在纸张、卡片、皮革、木头等吸水性物品的表面，必须经过化学处理才能在化验室显形。
常用的化学法有碘熏法——即使用碘晶体加温产生蒸气，它与指纹残留物的油脂产生反应后，便会出现黄棕色的指纹，必须立即拍照或用化学方法固定；宁海得林（Ninhydrin)法——将试剂喷在检体上，与身体分泌物的氨基酸产生反应后，会呈现出紫色的指纹；硝酸银法——硝酸银溶液与潜伏指纹中的氯化钠产生反应后，在阳光下会产生黑色的指纹；萤光试剂法——萤光氨与邻苯二醛几乎马上与指纹残留物的蛋白质或氨基酸作用，产生高萤光性指纹，此试剂可以用在彩色物品的表面。
指纹识别技术简介
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生物特征的采集 生物特征采集设备的构成
生物特征采集设备由以下部分组成：
•传感器
传感器是一种能把物理量或化学量转变成电信号的器件，是生物 特征采集设备的核心
•辅助硬件装置
实现一些采集时必要的辅助功能
•软件
对原始数据初步处理
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指纹识别原理-局部特征点比例
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指纹识别原理-自动指纹识别系统
一个典型的自动指纹识别系统流程如图所示。它包含两个模块:训练模块 和鉴别模块。 训练模块完成注册指纹的功能，鉴别模块完成识别指纹的功能。由于隐私 和节约储存量的原因，所以在数据库中储存的数据是指纹的特征点信息， 而不是指纹图像，训练模块和鉴别模块由同一套特征提取算法提取出特征 信息，两个模块其实对应指纹识别的两个阶段，即注册阶段和识别阶段。
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指纹识别原理-自动识别原理
自动指纹识别技术主要有两种:一种是基于指纹图像统计信息的方法， 一种是基于指纹本身所固有的特征点结构的方法。 基于图像统计匹配方法主要是通过直接或间接地比较两幅原始指纹 图像的统计相识程度，从而达到判断两枚指纹是否是属于同一个人 的目的，例如：利用二维相关系数来直接识别指纹的方法，首先它 需要储存所有注册用户的一幅完整的指纹图像，在识别时，计算录 入指纹和已经注册的用户指纹图像两者之间的相关系数，然后将此 相关系数与一个闭值比较得出识别结果。
预处理
主要包括指纹图像灰度归一化和均衡 化、指纹图像分割、指纹图像二值化和二值 化后处理及细化等步骤
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指纹图像的预处理-灰度归一化和均衡化
《指纹识别技术》课件
指纹识别技术的应用领域
安全领域
指纹识别技术广泛应用于 门禁、手机解锁、电子支 付等领域，提供高度安全 的身份验证。
法律与公共安全
指纹识别技术用于犯罪侦 破、证据鉴定和人员身份 排查，提供可靠的指纹比 对和识别。
医疗与健康
指纹识别技术用于患者身 份认证、病历管理和药物 配送，提高医疗机构的效 率和安全性。
3
2 1 世纪
随着电子技术的发展，指纹识别技术得到了广泛应用，成为主流的身份验证技术。
指纹识别技术的未来趋势
未来，指纹识别技术将与人工智能、大数据和云计算等技术融合，提供更加 智能、快速和安全的身份验证解决方案。
指纹识别技术在安全领域的应用案例
智能门锁
指纹识别技术用于智能门锁， 提供安全、便捷的门禁控制。
指纹识别技术
指纹识别技术广泛应用于安全领域，通过识别和验证人类指纹的唯一性，提 供可靠的身份认证和访问控制。本课件将介绍指纹识别技术的定义、原理、 优势和局限性，以及其在安全领域的应用案例和未来趋势。
指纹识别技术的定义和原理
指纹识别技术基于人类指纹的唯一性和不可伪造性，通过分析指纹的纹路、 细节和特征点，进行身份认证和验证。
指纹识别技术的优势和局限性
1 优势
指纹唯一性高、不易伪造，识别速度快，操作简便，对用户友好。
2 局限性
指纹可能受损或模糊导致识别失败，受环境条件影响，可能存在隐私和安全风险。
指纹识别技术的发展历程
1
19世纪
法医学家加尔顿首次证明了指纹的唯一性和可靠性。
2
20世纪
指纹识别技术开始应用于法律和犯罪侦查领域，提供了重要的法医电子支付， 提供便捷、安全的支付方式。
指纹门禁
指纹识别技术用于企事业单位 和公共场所的门禁管理，提供 高度安全的访问控制。
指纹识别技术
指纹的总体特征 ：
指那些用入眼直接就可以 观察到的特征 包括:纹形, 模式区,核心点,三角点,纹 数.
指纹的局部特征 是指指纹
上的节点的特征，这些具
有某种特征的节点称为特 征点。 包括:特征点的类 型,方向,位置.
指纹识别的原理和方法
行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。
研发历史
1684年
1809年
1823年
1880年
1891年
20世纪 90年代
英国植物形态学 家Grew发表了 第一篇研究指纹
的科学论文
Bewick把自己 的指纹作为商
标。
解剖学家 Purkije将指 纹分为九类。
Faulds在《自然》 Galton提出著名的高尔顿分类系统。 杂志提倡将指纹 之 后，英国 、美国德国等的警察部 用于识别罪犯。 门先后采用指纹鉴别法作为身份鉴
在指纹自动识别过程中，输入的指纹图像由于各种原因的影响，是一幅 含噪音较多的灰度图象这些噪声对指纹特征信息的提取造成一定的影响, 甚至会产生许多伪特征点。预处理的目的就是去除图象中的噪音，把它 变成一幅清晰的点线图， 便于提取正确的指纹特征。
原始图像
滤除噪音 后的图片
对图像二值化
图像二值化是提取经滤除噪音后的指纹图像的脊线，用‘1’ 表示脊线上的点，‘0’表示背景和谷线，从而把原始灰度 图像转化为二值图像。
定的主要方法。随着计算机和信息 技术的发展，FBI和法国巴黎警察局 于六十年代开始研究开发指纹自动 识别系统AFIS用于刑事案件侦破。
指纹自动识别系统。
用于个人 身份鉴定 的自动指 纹识别系 统得到开 发和应用
指纹识别技术的原理
指纹识别
指纹识别技术指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。
依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术一、简介1)背景：1809年Bewick把自己的指纹作为商标。
1823年解剖学家Purkije将指纹分为九类。
1880年，Faulds 在《自然》杂志提倡将指纹用于识别罪犯。
1891年Galton提出著名的高尔顿分类系统。
之后，英国、美国、德国等的警察部门先后采用指纹鉴别法作为身份鉴定的主要方法。
随着计算机和信息技术的发展，FBI和法国巴黎警察局于六十年代开始研究开发指纹自动识别系统(AFIS)用于刑事案件侦破。
目前，世界各地的警察局已经广泛采用了指纹自动识别系统。
九十年代，用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。
2）简介：指纹识别:即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
其实，我国古代早就利用指纹(手印)来签押。
1684年，植物形态学家Grew发表了第一篇研究指纹的科学论文。
每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现唯一性且终生不变。
据此，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
二、原理指纹其实是比较复杂的。
与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。
多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。
指纹识别技术
指纹识别技术指纹识别技术在现代科技发展中扮演着重要的角色。
它被广泛应用于身份验证、门禁控制和移动支付等领域。
作为一种生物特征识别技术，指纹识别的准确性和安全性越来越受到关注。
本文将从原理、应用、优势和未来发展等方面对指纹识别技术进行探讨，带领读者深入了解这一令人着迷的技术。
一、指纹识别原理指纹识别技术是通过分析和比对指纹图像中的细节特征来实现身份验证的。
每个人的指纹图案都是独一无二的，由一系列脊线和脊谷组成。
脊线是指指纹图案中的凸起部分，脊谷则是凹陷的部分。
指纹图像中还存在一些细节特征，比如分岔点、岔汇点和小孔等。
这些特征共同构成了一个人的指纹图案。
指纹识别的过程可以分为图像采集、图像预处理、特征提取和特征比对四个步骤。
首先需要通过指纹感应器采集用户的指纹图像。
然后对图像进行预处理，包括增强对比度、去除噪声和图像对齐等操作。
接下来，特征提取算法将从预处理后的图像中提取出关键特征。
最后，将提取到的特征与已注册的指纹特征进行比对，以确定用户身份。
二、指纹识别应用领域指纹识别技术广泛应用于各个领域，以下是一些典型的应用：1.身份验证：指纹识别被广泛用于身份验证领域，比如手机解锁和电脑登录等，以提高安全性和便利性。
2.门禁控制：指纹识别技术可以应用于企事业单位、住宅小区和公共场所的门禁系统，提高进出人员的管理和控制效率。
3.金融支付：指纹识别可用于移动支付、银行卡取款等场景中，保障用户的资金安全，并简化支付操作。
4.边境安检：指纹识别被广泛应用于边境口岸，用于对旅客身份进行核查，加强边境安全。
5.刑侦破案：指纹识别技术在刑事案件中有着重要的作用，可以帮助警方追踪嫌疑人、鉴定犯罪现场和确认证据真伪。
三、指纹识别技术优势指纹识别技术相比其他生物特征识别技术具有以下优势：1.独特性：每个人的指纹图案都是独一无二的，因此指纹识别技术具有很高的准确度和可靠性。
2.稳定性：指纹图案在人的一生中基本保持不变，在受伤或年龄增长等情况下也很少发生变化，因此指纹识别是一种非常稳定的身份验证方法。
指纹识别技术
挑战与问题：尽管指纹识别技术具有广泛的应用前景，但也面临着一些挑战和问题，如安 全性、隐私保护等
指纹识别技术标准 化的意义：促进技 术交流，提高技术 水平，推动产业发 展
技术标准化现状： 国际标准不断更新 和完善，国内标准 也在逐步跟进
产业协同发展：加 强产业链上下游企 业的合作，共同推 动指纹识别技术的 发展
技术标准化与产业 协同发展的重要性 ：提高指纹识别技 术的市场竞争力， 推动其在各行业的 应用和普及
指纹识别技术的 典型案例分析
应用范围：iPhone 5s及更高 版本，iPad Air 2及更高版本
技术原理：利用指纹识别技 术实现手机解锁和支付验证
安卓的指纹识别技术
微软的Windows Hello技 术
对比分析：各品牌的优缺 点和适用场景
指纹识别技术的 未来展望与思考
5G技术将为指纹识别带来新的发展机遇 指纹识别技术将与人工智能、物联网等技术融合发展 5G时代的指纹识别技术将更加注重用户体验和隐私保护 5G时代的指纹识别技术将应用于更多领域，如智能家居、智慧城市等
基于傅里叶变换的 指纹图像二值化处 理
小波变换的定义 和作用
基于小波变换的 指纹图像处理算 法的基本流程
小波变换在指纹 图像处理中的应 用及优势
基于小波变换的 指纹图像处理算 法的优缺点及改 进方向
预处理：增强、滤波、二值 化等
指纹图像采集
特征提取：脊线、谷线等特 征提取方法
模式匹配：将提取的特征与 目标指纹进行匹配
指纹采集：通过指纹采集仪获取指纹图像 预处理：对指纹图像进行噪声去除、增强等处理 特征提取：从处理后的图像中提取出指纹特征 匹配：将提取出的指纹特征与已有的指纹数据进行匹配比对
指纹识别技术3篇
指纹识别技术第一篇：指纹识别技术的基本原理和发展历程随着科技的不断发展，各种生物识别技术也不断涌现。
其中，指纹识别技术是最为普遍的一种。
因为指纹作为一种独特的人体特征，在生物识别中具有不可替代的重要作用。
本文将详细介绍指纹识别技术的基本原理和发展历程。
一、指纹识别技术的基本原理指纹识别技术的基本原理是利用人体指纹上的独特纹路来进行身份识别。
人体指纹由脊线和汗孔所形成的细节结构组成，每个人的指纹结构都是独一无二的，即使是同卵双生子也不例外。
指纹识别技术能够通过扫描仪将指纹图案数字化，然后将其与已存储的指纹信息进行比对，从而实现对身份的认证。
指纹识别技术的核心就是指纹图像的采集。
常见的指纹采集方式有光学扫描指纹、电容式识别指纹和热红外识别指纹等。
电容式指纹识别是目前市场普及较高的一种技术，其原理是通过感应手指表面与电容器之间的电容变化，获取指纹图像。
二、指纹识别技术的发展历程早在19世纪末，就有英国警方开始运用指纹作为识别犯罪嫌疑人的手段。
20世纪初，美国法医学家霍华德·布伦纳根（Howard W. Brundage）提出了指纹分类学原理。
这一发现标志着指纹学成为一门独立的学科，并奠定了指纹作为独特身份信息被运用的基础。
20世纪中叶，汽车钥匙锁公司Kiekert开始在其产品中应用指纹识别技术。
但由于当时技术还不成熟，指纹识别的准确率和速度都无法满足用户的需求。
进入21世纪，指纹识别技术开始逐渐成熟，基于该技术的安全产品也得到了广泛应用。
此外，指纹识别技术也逐渐被应用于各个领域。
例如，在银行和金融行业中，指纹识别技术被应用于身份认证和交易确认；在政府和公共场所中，指纹识别技术也被应用于门禁认证和人员登记等领域。
总体来说，随着指纹识别技术的不断成熟，其在各个行业中的应用越来越广泛，未来还将继续得到发展和改进。
第二篇：指纹识别技术的优缺点及现阶段应用情况指纹识别技术是一种应用广泛的生物识别技术，在很多场合都能发挥出重要作用。
指纹识别技术
拓展指纹识别技术在公共安全 领域的应用，如刑侦、出入境
管理等。
06
总结回顾与拓展思考
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
本次课程重点内容回顾
01
指纹识别技术基本 原理
详细介绍了指纹识别的生物学基 础、指纹特征提取和匹配算法等 核心内容。
02
指纹识别技术应用 领域
门禁系统身份验证功能实现
身份验证
指纹识别技术可用于门禁系统的 身份验证，通过比对指纹信息， 实现进出人员的快速、准确识别 。
安全性提升
相比传统的门禁卡或密码方式， 指纹识别具有更高的安全性，可 以避免卡片丢失或密码泄露带来 的风险。
企业考勤管理解决方案
考勤记录
指纹识别技术可用于企业考勤管理， 员工通过指纹打卡记录上下班时间， 提高了考勤的准确性和效率。
跨模态生物特征识别
利用不同生物特征之间的互补性，实现更高效的身份认证。
融合算法与技术
研究多模态生物特征融合的算法和技术，提高系统的性能和稳定性 。
深度学习在指纹识别中应用前景
深度学习算法
01
应用深度学习算法对指纹图像进行特征提取和匹配，提高识别
速度和准确性。
大规模指纹数据库处理
02
利用深度学习技术处理大规模指纹数据库，实现快速检索和比
关注新兴应用领域
鼓励学员们关注指纹识别技术在新兴领域的应用，如智能家居、物 联网等，探索新的应用场景和商业模式。
加强跨学科学习
建议学员们加强计算机、生物识别、安全控制等相关学科的学习， 提升综合能力和跨学科创新思维。
THANKS
感谢观看
03
关键技术挑战及解决方案
指纹识别技术
指纹识别技术指纹识别技术是现代生物识别技术中最为成熟和常用的一种，它通过识别和对比人体指纹图像的特征信息，实现对个体身份的确认和辨别。
指纹识别技术在各个领域都得到广泛应用，比如安全领域的门禁系统和手机解锁，以及司法系统的犯罪侦查等。
本文将从指纹识别技术的原理、应用领域和未来发展等方面进行探讨。
一、指纹识别技术的原理指纹识别技术基于指纹的独特性和稳定性原理。
每个人的指纹都是独一无二的，即使双胞胎也有不同的指纹。
这是因为指纹的形成是与胎儿时期的发育过程密切相关的，受到遗传和环境的影响而产生出不同的纹路。
同时，由于指纹纹路的形成是在胚胎发育的早期，其纹路模式一旦形成就几乎不会发生改变。
基于指纹的独特性和稳定性，指纹识别技术可以通过将指纹图像进行采集、提取和匹配等步骤来实现对个体身份的确认和辨别。
首先，指纹图像的采集是通过指纹传感器将指纹的图像模式转化成数字信号。
然后，提取过程会从指纹图像中抽取出指纹的特征信息，比如纹线的方向、长度和间距等。
最后，匹配算法会将提取到的特征信息与已有的指纹模板进行对比，从而确定是否是同一个人的指纹。
二、指纹识别技术的应用领域1. 安全领域：指纹识别技术在安全领域的应用非常广泛。
比如，在门禁系统中，可以通过指纹识别来确认人员的身份，实现进出门禁的控制和管理。
此外，指纹识别还可以应用在保险库、保险箱和个人电脑等设备的解锁上，增加设备的安全性和防护性。
2. 移动设备：指纹识别技术在移动设备中的应用越来越普遍。
现在的智能手机和平板电脑都具备指纹识别功能，使得用户可以通过指纹来解锁手机和进行支付等操作。
指纹识别的快捷和安全特性，为用户提供了更为便利和安全的移动体验。
3. 司法系统：指纹识别在司法系统中也扮演着重要的角色。
由于每个人的指纹都是独一无二的，因此在犯罪侦查中，可以通过指纹识别技术来追踪和验证嫌疑人的身份。
指纹证据在破案过程中发挥着至关重要的作用，有效地提高了犯罪侦查的效率和准确性。
指纹识别技术
指纹识别技术[编辑本段]什么是指纹识别技术每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现惟一性且终生不变。
据此，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别算法与人工处理不同，一般的生物识别技术公司并不直接存储指纹的图像，而是使用不同的数字化算法在指纹图像上找到并比对指纹的特征。
每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特征点都有大约5~7个特征，我们的十个手指产生最少4 900个独立可测量的特征，这足以说明指纹识别是一个更加可靠的鉴别方式。
识别指纹主要从两个方面展开：总体特征和局部特征。
总体特征总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。
纹形：指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型（loop，又称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。
模式区：即指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。
有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。
核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。
许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。
三角点：位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。
三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。
纹数：即模式区内指纹纹路的数量。
在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
局部特征局部特征是指指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为细节特征或特征点。
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生物 识别
指纹识别工艺及设备制程介绍
A、指纹识别工艺 B 、指纹识别关键设备 C、指纹识别工艺管制点
指纹识别行业前景及技术趋势
A、指纹识主流种类 B 、指纹识别市场需求趋势 C、指纹芯片制造商 D、指纹识别目前国内主要生产商 E、指纹识别技术趋势
投资报告规划分享
指纹识别工艺流程
Cutting
1、激光功率 95% 2、激光 频率50 3、加工速度 700 4、空跑速度 3000
1、电浆功率 2、反射功率 3、氩气流量 4、氧气流量 5、水滴角度需小于 50度
1．针型标准，高度， 胶膜型定位 2.超高压（UHP）：300～500个/小时
二、指纹识别行业前景及现状分析
2-1、指纹识别目前行业主流种类:
1
条切割
5
SMT
PCBA
2
LGA 绘画
6
LGA的安装PCBA
3
LGA 切割
8
ASM 激光条码
9
PCBA 的分离
10
目视检查
4
目视检查
11
功能测试
17
最终测试
18
垫片贴附
16
产品去除载体
19
最终检查
15
胶固化（烤箱）
14
LGA 封装
20
保护膜贴附
21
品质检查
7
透明膜固定载体
12
产品贴附载体
13
底部填充胶
2-6 指纹识别行业技术趋势
指纹识别
1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； 3、每个人的指纹是相当固定的，很难发生变化
人脸识别
1、自然性、非强制性、非接触性
2、面像识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快 速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依靠人体的身体特 征来进行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的指纹、掌纹、眼虹膜、DNA以 及相貌等人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性、稳定性、无法复制一样， 不易失窃或被遗忘。由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些独特的 生理特征可以准确地识别每个人的身份
2-3 指纹识别芯片制造商
NO 区域 1 美国 2 美国 3 瑞典 4 深圳 5 台湾 6 台湾 7 台湾 8 苏州 9 上海 10 韩国
厂商 Authen Tec 新恩synaptics Fingerpring Cards AB Goodix 汇顶科技 J-Metrics 茂丞科技
F-敦泰 义隆电子
思立微、汇顶
1.5KK
FPC, 思立微、汇顶
800K
思立微、汇顶
800K
FPC
500K
思立微、汇顶
230K
思立微
200K
迈瑞微、汇顶
200K
汇顶、贝特莱
150K
思立微
117K
汇顶
100K
汇顶
80K
思立微、汇顶
80K
迈瑞微
规划中
规划中
汇顶、迈瑞微
小量量产中
思微、汇顶
方案
coating 、盖板 盖板、 coating 盖板、 coating 盖板、 coating coating 、盖板 coating 、盖板
2-4 指纹识别行业目前国内主要生产商 ( 没统计韩国 CT)
NO
客户
1
欧菲光
2
信利光电
3
丘钛微
4
凯尔光电
5
东聚
6
合力泰
7
三赢兴
8
华天科技
9
深越光电
10
金龙机电
11
奇迹光电
12
立德
13
成鸿科技
14
泰启光电
15
TCL 显示
16
国显
17
赛华
指纹识别行业现状及前景
出货量
sensor
6KK
FPC、汇顶
1.5KK
迈瑞微 恩立微 美法思
指纹识别方案及采集技术 与Home 结合正面按压，基于电容和无线射频半导体 传感器 与Home 结合正面滑动、置于手机后盖背面滑动，有 源电容式硅成像传感器 置于手机后盖背面触摸、后盖背面滑动
coating 、盖板，电容式传感器
滑动及按压式
滑动及按压式，电容式传感器
coating 、盖板
22
包装
指纹识别相关设备
主要设备
品牌及设备厂商
雷射切割
大族、海目星、冠力、宏山等他品牌等等;
点胶机
轴心 、劲拓、腾胜等等;
烤箱
光圣、志圣、等其他品牌等等;
测试治具 贴合datacon
金测科技、焦点科技等等;
besi（荷兰）旗下DATACON,奥地利产/盖板及金属环贴 合
指纹识别制程工艺管制
工艺项目
陶瓷/盖板清洗 貼合機
包装运输
韩国的 PSM机台 Ceramic 清洁TRAY 盤 離子風扇
datacon 贴合機 盖板及金属环贴合
Magazine 料盒 周转Tray 离子风扇 周轉泡 盘(tray)
工艺制程管制点
一、开槽 1、激光功率、重复次 数、加工速度、高度 2、槽深 ,槽宽 二、切割 1、激光功率、激光 频率、加工速度、重复次 数、切割尺寸
coating 、盖板，电容式传感器、 IFS指纹方案
coating 、盖板，电容式传感器
coating 、盖板，电容式传感器
主要手机合作商 苹果
三星、 HTC 华为/OPPO/VIVO
魅族
华为/OPPO/VIVO 华为 中兴 中兴
华为、华硕
代表产品 iPhoen系例
华为mate7 vivo x6,乐1S
coating coating 、盖板 coating 、盖板 coating 、盖板
coating coating coating 、盖板 coating 、盖板
coating 、盖板 coating
2-5 指纹识别行业技术趋势
１、指纹识别 ２、虹膜识别 ３、人脸识别 ４、超声波识别 ５、声音识别
关键工艺设备主辅料
LGA切割 镭射切割
镭射切割 PCBA 的分离
海目星 UV镭射切割机 切割輔助治具 (LGA分版) LGA tray 测试用PC Rubber Golden sample 点检样 品 Ionic fan 离子风扇
海目星镭射切割机 切割輔助治具 (SMT分版治具 ) 周轉泡盘 (tray)
2015年1月4日，国务院总理李克强在广东省深圳市考察．当天参观了华为最新技术实验室、 并体验了华为手机产品，李克强总理特别亲自体验了热卖的华为Mate7手机，常务副理事长兼秘书 长李易发微博幽默的说道“据说这就是当今中国最牛X的智能手机。何出此言？国务院总理负责测试 ，工信部部长负责解说，任正非负责卖萌。Mate7，真牛！
coating( 无盖)
盖板制程 (有盖)
两者制程70%可以共用，30%互有差异
2-2 行业前景及市场需求趋势
中国品牌的智能手机结构占比： 1、绘画 (COATING) ：陶瓷 /玻璃：超声 = 60% ：35%： 5%
=37 ：22：3（KK / 月） 2、绘画 (COATING) 被动传感器解决方案当前将占据低成本市场