《探索大数据与人工智能》习题库
人工智能基础(习题卷52)
人工智能基础(习题卷52)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]容栅传感器是根据电容的工作原理来工作的( )。
A)变极距B)变面积C)变介质答案:B解析:2.[单选题]DSSM使用（）个全连接层A)两B)一C)三D)四答案:A解析:DSSM使用两个全连接层3.[单选题]每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A)标准差B)均方差C)残差D)方差答案:C解析:每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差4.[单选题]( )通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。
A)粒子群优化B)遗传算法C)局部搜索D)全局搜索答案:A解析:5.[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A)模型评估B)特征工程C)数据清洗D)模型构建答案:B解析:6.[单选题]对于navigate(self, url, *, wait=True, timeout=100)，下列说法正确的是？A)在原网页的页面跳转到一个链接B)从一个网页跳转到另一个已经打开的网页链接D)和catch一样捕获一个网页答案:A解析:7.[单选题]( )是指允许点云在一条轨迹中扫过模型表面的面积。
A)点云碰撞个数阈值B)碰撞面积阈值C)点云精度D)点云分辨率答案:A解析:8.[单选题]关于Topic通信的描述，正确的选项有( )。
A)Topic是一种同步通信机制B)一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者C)查看当前活跃的Topic可以通过rostopic list命令D)一个Node最多只能发布一个Topic答案:A解析:9.[单选题]假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。
在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。
X可能是以下哪一个激活函数？A)ReLUB)tanhC)SIGMOIDD)以上都不是答案:B解析:10.[单选题]在视觉系统中，什么样的滤镜可以消除金属产品上的眩光( )。
人工智能基础(习题卷33)
人工智能基础(习题卷33)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]今年大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术A)机器学习B)智能物流C)脑科学答案:A解析:2.[单选题]下列哪项不是SVM的优势A)可以和核函数结合B)通过调参可以往往可以得到很好的分类效果C)训练速度快D)泛化能力好答案:C解析:SVM的训练速度不快3.[单选题]下列游戏中，需要人工智能的是（ ）A)空当接龙B)扫雷C)两人对弈的象棋D)人机对弈围棋答案:D解析:4.[单选题]3D 视觉可以完成以下任务( )。
①多品种工件的机器人定位抓取上料 ②料框堆叠物体识别定位③复杂多面工件的柔性化定位抓取 ④喷涂机器人来料识别定位A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:B解析:5.[单选题]ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A)类别型特征B)有序性特征C)数值型特征D)字符串型特征答案:A解析:B)台区负载波动C)台区一出线开关跳闸D)终端上传采集点缺失答案:D解析:7.[单选题]属于常见损失函数：A)计算预测值函数B)求偏导数函数C)均方误差损失函数D)更新参数函数答案:C解析:均方误差损失函数属于常见损失函数。
8.[单选题]在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的( )。
A)初始部落B)初始集合C)初始家族D)初始种群答案:D解析:9.[单选题]下面对主成分分析的描述不正确的是A)主成分分析是一种特征降维方法B)主成分分析可保证原始高维样被投影映射后，其方差保持最大C)在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使数据蕴藏信息没有丢失，以便在后续处理过程中“彰显个性D)在主成分分析中，所得低维度数握中每一维度之间具有极大相关度答案:C解析:10.[单选题]一棵完全二叉树的的结点总数为18，其叶节点数为?A)9B)10C)11D)12答案:A解析:11.[单选题]某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为A)不存在这样的二叉树B)200C)198D)199答案:B解析:12.[单选题]在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。
《探索大数据与人工智能》习题库
探索大数据与人工智能》习题库单选1、 Spark Streaming 是什么软件栈中的流计算 ? A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列选项中 ,不是大数据发展趋势的是 ?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、 2011 年 5 月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation,competition and productivity 》研究报告中指出 ,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中 逐渐成为重要的生产因素的 ?A.比尔•恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用 ? A. 精准广告 B. 网络管理 C. 网络优化 D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用 ?A. 数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理 6、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进 “数据分享平台 ”战略 ,并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师 7、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理 &下列选项中，哪个不是HBASE 的特点？ A. 面向行 B. 多版本 C. 扩展性 D. 稀疏性 ，MapReduce 是一个线性可扩展模型 ，请问服务器数量与处理时间是什么关系？10、在Spark 的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL 11、Spark 是在哪一年开源的？ A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ，那么以下不是三种数据结构之一的是A 结构化数据B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据13、 自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是 ？9、在数据量一定的情况下 A. 数量越多处理时间越长 B.数量越小处理时间越短 B. 数量越多处理时间越短 D •没什么关系A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境14、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？A.聊天B.拨号C.导航D.设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法？A.迁移学习B.对抗学习C.强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？A.模型B.表结构C.结果D.报表17、总体来说，人工智能发展的未来趋势是？A.上升B.下降C.不动D.大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A.九天B. OneNETC.移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是？A.GB、B、KBB.B、KB MBC. KB ZB PBD.B MB、KB20、以下数据单位换算错误的是？A. 1KB=1024BB. 1GB=1024MB C/IT B=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是？A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频22、整个MapReduce 的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，请问它的英文缩写是？A. AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？A. KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解27、数据生态中，算法模型分为两代，那么第一代算法模型是？A. TezB. SparkC. Pig DMapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架？它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
新2024秋季高一必修1信息技术人教中图版第1章认识数据与大数据《数据科学与大数据：数据科学的兴起》
教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第1章认识数据与大数据《数据科学与大数据：数据科学的兴起》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够理解数据科学的基本概念，认识到数据科学在现代社会中的重要地位。
2.数字化学习与创新：通过历史回顾和案例分析，激发学生对数据科学的兴趣，培养其主动探索数据科学领域的能力。
3.计算思维：培养学生的逻辑思维和问题解决能力，初步了解数据科学的研究方法和流程。
4.信息社会责任：引导学生认识到数据科学应用中的伦理与隐私问题，培养负责任的数据处理态度。
二、教学重点•理解数据科学的定义、发展历程及其重要性。
•掌握数据科学研究的基本方法和流程。
三、教学难点•深入理解数据科学如何从传统学科中发展而来，并形成独立的研究领域。
•理解数据科学研究方法中的复杂性和多样性。
四、教学资源•多媒体课件（包含数据科学发展历程、研究方法介绍等）。
•教材及配套习题册。
•数据科学领域知名人物和事件的视频或图文资料。
•简单的数据分析工具或平台演示（如Excel、Python数据分析库简介）。
五、教学方法•讲授法：介绍数据科学的定义、发展历程和重要性。
•多媒体辅助法：利用视频、图片等多媒体资源增强教学直观性。
•案例分析法：通过分析具体案例，展示数据科学的研究方法和应用。
•讨论法：组织学生讨论数据科学发展的影响因素和未来趋势。
六、教学过程1. 导入新课•情境导入：描述一个现代生活中的数据应用场景（如智能手机健康监测、电商平台个性化推荐等），引导学生思考这些数据背后的科学原理和价值。
•提出问题：询问学生：“这些数据是如何被收集、分析和利用的？这些数据背后隐藏的科学是什么？”•引出主题：介绍本节课的主题——数据科学的兴起，强调数据科学在现代社会中的重要性和广泛应用。
2. 新课教学•数据科学的定义：•讲解数据科学的定义：数据科学是一门跨学科领域，综合运用数学、统计学、计算机科学等方法和技术，从数据中提取知识并应用于实际问题的解决。
人工智能基础(习题卷62)
人工智能基础(习题卷62)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]以下说话正确的是（）A)一个机器学习模型如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的B)如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率不一定会降低C)如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低答案:C解析:一个机器学习模型如果有较高准确率，不能说明这个分类器是好的。
对于不平 衡的数据集进行预测时，正确率不能反映模型的性能。
模型越复杂，在训练集上越容易表现 好，在测试集上越容易表现不好。
2.[单选题]关于卷积层的说法，错误的是（）A)卷积核的尺寸是由人为指定的B)卷积核的参数值是人为指定的C)卷积层可以作为神经网络的隐藏层D)特征图是为卷积层的最终输出答案:B解析:3.[单选题]有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0, -1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2, 3）,从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM 分类器的分类面方程是（）。
A)2x+_y=4B)x+2y=5C)x+2y=3D)2x-y=0答案:C解析:对于两个点来说，最大间隔就是垂直平分线，因此求出垂直平分线即可。
斜率是 两点连线的斜率的负倒数。
即-1/ （-1-3）/（0-2）=-1/2,可得戶-（l/2）x + C.过中点（0+2） /2, （-1+3）/2）= （1, 1）,可得 c=3/2,故方程为 x+2戶3。
4.[单选题]在具体求解中，能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程，称此类信息为（ ）A)启发信息B)简化信息C)搜索信息D)求解信息答案:A解析:5.[单选题]下列哪个不是RPA实施回报率的评估因素？（）A)成本节省B)生产力提升C)质量改进D)劳动力需求有规律答案:DA)人机交互系统B)机器人-环境交互系统C)驱动系统D)控制系统答案:A解析:7.[单选题]下面不属于人工智能研究基本内容的是()A)机器感知B)机器思维C)机器学习D)自动化答案:D解析:8.[单选题]大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()A)新一代技术平台B)新一代信息技术和服务业态C)新一代服务业态D)新一代信息技术答案:B解析:9.[单选题]梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A)SGDB)BGDC)MGDD)MBGD答案:A解析:10.[单选题]当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？（）A)分类B)聚类C)关联分析D)隐马尔可夫链答案:B解析:11.[单选题]线性判别分析常被视为一种经典的（）技术。
人工智能基础(习题卷8)
人工智能基础(习题卷8)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]关于神经网络的说法中，正确的是（）A)增加网络层数，总能减小训练集错误率B)减小网络层数，总能减小测试集错误率C)增加网络层数，可能增加测试集错误率答案:C解析:2.[单选题]以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（ ）A)Logistic回归B)决策树C)K-means算法D)神经网络答案:C解析:3.[单选题]下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上答案都不正确答案:B解析:KNN算法不需要训练参数，而所有神经网络都需要训练参数，因此神经网络帮 不上忙。
最简单的神经网络--感知器，其实就是线性回归的训练。
我们可以用一层的神经 网络构造对数几率回归。
4.[单选题]通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。
该翻译方式是（ ）A)知识库式翻译系统B)统计式翻译系统C)范例式翻译系统D)直译式翻译系统答案:B解析:5.[单选题]在回归分析中，说法正确的是（ ）。
A)解释变量和被解释变量都是随机变量B)解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C)解释变量和被解释变量都为非随机变量D)解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量答案:B解析:在回归分析中，解释变量可以理解为自变量，具有确定性，因此为非随机变量; 被解释变量可以理解为因变量，具有随机性，因此为随机变量。
6.[单选题]DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。
C)2.3.4D)1.2.3.4答案:D解析:DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。
人工智能基础(习题卷9)
人工智能基础(习题卷9)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（ ）A)连接主义学派B)行为主义学派C)符号主义学派答案:C解析:2.[单选题]一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A)规则长度B)规则头C)布尔表达式D)规则体答案:D解析:3.[单选题]下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C)目前处于成熟高速发展阶段D)相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C解析:4.[单选题]以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是( )。
A)类间最大距离法B)最大类间、内方差比法C)p-参数法D)区域生长法答案:B解析:5.[单选题]下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ ）。
A)不精确推理过程是从不确定的事实出发B)不精确推理过程最终能够推出确定的结论C)不精确推理过程是运用不确定的知识D)不精确推理过程最终推出不确定性的结论答案:B解析:6.[单选题]假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）0A)增加数据点D)减少特征答案:C解析:欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕 捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。
可通过增加特征解决。
7.[单选题]以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数？A)微积分中的链式结构B)硬双曲正切函数C)softplus函数D)劲向基函数答案:A解析:8.[单选题]相互关联的数据资产标准，应确保()。
数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。
A)连接B)配合C)衔接和匹配D)连接和配合答案:C解析:9.[单选题]固体半导体摄像机所使用的固体摄像元件为( )。
人工智能应用技术练习题库(含参考答案)
人工智能应用技术练习题库（含参考答案）1、以下 CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A2、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习答案：B3、华为昇腾 AI芯片是 NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
A、TRUEB、FALSE答案：A4、下列哪些包不是图像处理时常用的A、timeB、sklearnC、os1D、opencv答案：C5、现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函数答案：C6、下列算法哪些属于 K-means的变种？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案：C7、大数据的最显著特征是（）A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A8、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源答案：B9、护照识别服务的图像数据是不需要用 base64编码的。
A、TRUEB、FALSE答案：B10、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：B11、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程答案：A12、机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据答案：D13、计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的是A、字长B、主频C、互联网的宽带D、内存和硬盘的工作速度答案：C14、图像处理一般指数字图像处理。
青岛版(2024)小学信息技术第二册《探秘中国互联网》同步练习题附知识点归纳
青岛版（2024）小学信息技术第二册《探秘中国互联网》同步练习题附知识点归纳一、课文知识点归纳：1.中国互联网的发展历程：从起步阶段到快速发展阶段，再到移动互联网时代。
2.中国互联网的现状：网民数量庞大，互联网应用广泛，技术创新领先。
3.移动互联网的特点：便捷性、普及性、个性化等。
4.网络安全问题：需要重视并加强防范。
二、同步练习题。
（一）、填空题。
1. 中国互联网的发展始于______年，这一年中国正式接入国际互联网。
2. 目前，中国网民数量已超过______亿，互联网普及率超过______%。
3. 中国在______、______、______等前沿技术领域取得了显著进展，为互联网的发展提供了有力支撑。
（二）、选择题。
1. 中国互联网的发展进入哪个阶段后，网民数量激增，互联网应用也日益丰富？（）A. 起步阶段B. 快速发展阶段C. 移动互联网时代D. 5G时代2. 以下哪项不是中国互联网的特点？（）A. 网民数量庞大B. 互联网应用广泛C. 技术创新领先D. 网络安全问题严重（注：此选项为干扰项，表示一般问题，非特点）3. 移动互联时代，人们主要使用什么设备进行互联网操作？（）A. 台式电脑B. 笔记本电脑C. 智能手机D. 平板电脑（三）、判断题。
（正确的打“√”，错误的打“×”）1. 中国互联网的发展主要服务于科研和高等教育领域。
（）2. 中国互联网在移动支付、地图导航、健康监测等领域有广泛应用。
（）3. 移动互联网时代，网络安全问题不再重要。
（）（四）、简答题。
1. 简述中国互联网快速发展的原因。
__________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________ 2.你认为移动互联如何改变了我们的生活方式？__________________________________________________________________ __________________________________________________________________ __________________________________________________________________三、学习目标：1.了解中国互联网的发展历程、现状和未来趋势。
大数据挖掘技术练习(习题卷14)
大数据挖掘技术练习(习题卷14)第1部分：单项选择题，共51题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]人工智能不会（）A)听（语音识别、机器翻译），看（图像识别、文字识别）B)说（语音合成、人机对话）,思考（人机对弈、定理证明等）C)学习（机器学习、知识表示等），行动（机器人、自动驾驶汽车等）D)表达感情答案:D解析:2.[单选题]以下关于大数据应用说法错误的是( )。
A)大数据起源互联网,目前处于成熟期;B)目前金融、电信、零售、公共服务等领域在积极的探索和应用大数据;C)互联网是大数据的发源地;D)互联网上形成了多种相对成熟的应用模式。
答案:A解析:3.[单选题]协同过滤分析用户兴趣 , 在用户群中找到指定用户的相似 （兴趣）用户, 综合这些用户对 某一信息的评价 , 形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度( ),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
A)相似B)相同C)推荐D)预测答案:D解析:4.[单选题]马云认为，（）是数据时代必须跨过的一个坎A)数据隐私B)数据服务C)数据获取D)数据应用答案:A解析:5.[单选题]研究顾客是否想购买手机与年龄,性别,收入和工作地点的关系可以使用()A)回归方法B)分类方法C)聚类方法D)关联分析答案:B解析:C)mapred-site.xmlD)hadoop-env.sh答案:B解析:7.[单选题]BIRCH是一种( B )。
A)分类器B)聚类算法C)关联分析算法D)特征选择算法答案:B解析:8.[单选题]基于DPI的网站统计分析功能目前暂无法支持的是A)域名按网站聚合B)URL的访问源记录C)域名流量统计D)页面内容爬取答案:D解析:9.[单选题]视频业务端到端问题定界的关键点在于（）A)查找KQI对应的相关异常KPI指标B)不同维度的对比定位分析C)进行HTTP错误码分析D)进行接口以上以下分析答案:A解析:10.[单选题]数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是A)数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;B)捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;C)数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;D)数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.答案:C解析:11.[单选题]联机分析处理包括以下不是基本分析功能的为： ( )A)聚类B)切片C)转轴D)切块答案:A解析:12.[单选题]CRISP-DM是跨行业数据挖掘过程标准，下述哪项工作是 在data preperation阶段完成A)数据收集B)数据清洗13.[单选题]订单表order包含用户信息uid和产品信息pid等属性列,以下语句能够返回至少被订购过三次的Pid是______。
《探索大数据与人工智能》习题库
《探索大数据与人工智能》习题库单选1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是? A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案：A2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量，实现任意大小的输入正确答案：D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案：A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案：C5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案：A6、我国人工智能的发展战略是（）。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案：C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案：D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案：B10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案：A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案：A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能基础概念习题(含答案)
人工智能基础概念习题（含答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案：D2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案：D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案：C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案：D5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为A、图像分析，图像处理，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像处理，图像分析，图像理解正确答案：D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案：A7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案：C8、标准AdaBoost只适用于（）任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案：D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案：A10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
大数据复习题(答案)
大数据复习题(答案)一、单选题1、大数据的起源是（B）。
A：金融B：互联网C：电信D：公共管理2、大数据的最明显特点是（B）。
A：数据类型多样B：数据规模大C：数据价值密度高D：数据处理速度快3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用4、云计算分层架构不包括（D）。
A: Iaas B: Paas C: Saas D: XXX5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。
6、数据的精细化程度是指（C），越细化的数据，价值越高。
A：规模B：活性C：颗粒度D：关联性7、数据清洗的方法不包括（C）A：噪声数据清除B：一致性检查C：重复数据记录处理D：缺失值处理智能手环的应用开发，体现了（C）的数据采集技术的应用。
A：网络爬虫B：API接口C：传感器D：统计报表9、下列关于数掲重组的说法中，错误的是（A）。
A：数据的从头出产和收罗B：能使数据焕发新的光芒C：关键在于多源数据的融会和集成D：有利于新的数据形式创新10、美国海军军官XXX通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（B）。
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析结果上更追究效率而不是绝对正确D：在数据范围上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于含XXX对大数据特点的说法中，错误的是(D)A：数据范围大B：数据类型多C：处理速度快D：价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A：互联网B：自然环境C：综合国力D：物联网13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。
A：数据存储和各份规范B：数据管理和保护C：数据价值发觉和利用D：数据利用开发和管理14、下列关于网络用户行动的说法中，错误的是（C）。
A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B：用户离散的交互XXX能够为企业晋升效劳质量提供参C：数字轨迹用完即主动删除D：用户的隐私安全很难得以规范保护15、下列关于聚类挖报技术的说法中，错误的是（B）。
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
论？ A. 数据保密 B. 网络管制 C. 用户行为 D. 数据量
21
语音识别的技术框架阶段顺序是？ A. 训练、编码、解码 、解码 C. 解码、训练、编码 D. 训练、解码、编码
B.
编码、训练
22
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？ C. 导航 D. 设备控制
A.
聊天
B.
拨号
23
人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优 势？ A. 特征提取 B. 内容理解 C. 计算大小 D. 计算分辨率
56 Hadoop是（）年诞生的？ A. 2003 B. 2004 C. 2005 D. 2006
57
下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？ C. HDFS D. Sqoop
A.
MongoDB
B.
MySQL
58
以下数据单位换算错误的是？ 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB
A.
1KB=1024B
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
序
题目及选项
号
1
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市 的？ A. 2009 B. 2011 C. 2012 D. 2010
2
下列选项中，哪些不是电信行业的市场与精准营销包含的方向？ A. 客户 画像 B. 单一推荐 C. 精准营销 D. 实时营销
A.
多线程处理
B.
有关联的行处
14
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技 术让MapReduce的使用简单化？ A. YARN B. Oozie C. Hive D. Presto
人工智能导论 习题及参考答案
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。
2024年度北京继续教育公需科目复习题库及答案
2024年度北京继续教育公需科目复习题库及答案学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.《关于实行以增加知识价值为导向分配政策的若干意见》提出，激发广大科研人员的积极性、主动性和创造性，鼓励多出成果、快出成果、出好成果，推动()加快向现实生产力转化。
A.科研项目B.科技成果C.基础研究D.应用研究2.根据《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施(试行)》，对于国家科技资源共享服务平台、国家野外科学观测研究站等基础支撑与条件保障类基地，注重评估()的质量和效果。
A.数据资源收集B.数据资源供给C.对外服务D.人才服务3.取得发明、实用新型专利的实质条件与取得外观设计专利的实质条件的重要区别之一是，后者不规定（）。
A.新奇性B.发明性C.实用性D.美感4.《人力资源市场暂行条例》规定，未经许可擅自从事职业中介活动的，由()予以关闭或者责令停止从事职业中介活动。
A.民政部门B.司法部门C.市场监管部门D.人力资源社会保障行政部门5.美术作品不涉及？（）A.电影B.雕塑C.绘画D.书法6.《关于深化职称制度改革的意见》提出，以()为目的，建立科学化、规范化、社会化的职称制度，为客观科学公正评价专业技术人才提供制度保障。
A.促进人才发展B.优化职业分类C.促进人才开发使用D.优化人才评价7.《关于鼓励引导人才向艰苦边远地区和基层一线流动的意见》提出，支持艰苦边远地区和基层加快发展，()是关键。
A.人才B.教育C.科技D.经济8.()认为人才聚集有五大推动力：即创造性工作的丰富性；企业家能力生产的可能性；容易识别知识的消费者；容易识别知识的供应者；未来提升空间。
A.佩鲁的增长极理论B.佩鲁的增长极理论C.戈特利布的舒适度人才界集理论D.凯恩斯的就业与经济增长理论9.以下不属于专利法律关系的主体是？（）A.发明人B.后申请人C.职务发明人D.专利权人10.农业4.0属于()生产。
《探索大数据与人工智能》题库
《探索大数据与人工智能》习题库一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案，帮助大家巩固相关知识。
请注意，以下题目并非出自真实考试，仅供复习之用。
一、选择题（每题2分，共30分）1. 人工智能（AI）是指：A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"？A. 卷积神经网络（CNN）B. 决策树（Decision Tree）C. 逻辑回归（Logistic Regression）D. 感知机（Perceptron）4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约？A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中，监督学习是指：A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分？A. 环境B. 代理（Agent）C. 奖励信号（Reward Signal）D. 训练数据7. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）用于：A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序，其核心技术是：A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的：A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中，卷积神经网络（CNN）的核心操作是：A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题（每题2分，共20分）11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
《探索大数据与人工智能》习题库教学资料
《探索大数据与人工智能》习题库《探索大数据与人工智能》习题库单选1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
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创作编号：GB8878185555334563BT9125XW创作者：凤呜大王*《探索大数据与人工智能》习题库单选1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.创作编号：GB8878185555334563BT9125XW创作者：凤呜大王*B.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小;A.内存B. 硬盘C. 磁带D. 显卡29、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper30、工信部官网正式发布大数据产业”十三五“发展规划是在哪一年?A.1987B. 1997C.2007D. 201731、学习没有标签的数据集的机器学习方法是?A.监督学习B. 无监督学习C. 半监督学习D. 强化学习32、当前世界产生的数据总量的单位是?A.KBB. ZBC. GBD. TB33、下列选项中正确说明价值密度低的是?A.100TB数据中有50TB有效数据B. 1TB数据中有1KB有效数据C.100PB数据中有100PB有效数据D. 10EB数据中有10EB有效数据34、中国移动研发了智能客服问答机器人(),使业务流程自动化,更加智能的回答用户解决业务咨询、业务办理、流量查询等问题。
A.精灵B. 阿尔法蛋C. 小度D. 移娃35、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
A.AlphaGoB. 深蓝C. 图灵机模型D. 深度学习机器人36、在HDFS中存在NameNode、DataNode、Client,而NameNode是管理者,DataNode 是文件存储者,那么Client是什么呢?A.连接器B. 客户端C. 接口提供者D. 数据采集37、mapreduce计算模型适用于哪种任务?A.多线程处理B. 有关联的行处理C. 批处理D. 实时数据变化处理38、大数据特征有几种（不包括IBM提出的新特征）？A.1B.2C.3D.439、Hadoop是（）年诞生的？A.1985-1985B.1995-1996C.2005-2006D.2015-201640、创作编号：GB8878185555334563BT9125XW创作者：凤呜大王*41、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？A.精准广告B.网络管理C.营销洞察D.大数据检测和决策42、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么？A.给定标签B.离散C.分类D.回归43、下列选项中，正确描述Flume对数据源的支持的是？A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式44、IBM提出的大数据5V特征包括（）、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实（Veracity）A.更有效B.更大（Volume）C.更充分D.更直观45、下列选项中，不是大数据的一部分的是？A.海量计算B.大量数据管理C.数据分析D.单机计算46、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（）A.MapB.storageC.ShuffleD.Hash47、HBASE的特点不包括？A.面向列B.稀疏性C.多版本D.低可靠性48、mapreduce计算模型适用于哪种任务?A.多线程处理B. 有关联的行处理C. 批处理D.实时数据变化处理49、最初的大数据概念还比较模糊,只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商?A.谷歌B. 百度C. 360D. bing50、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术?A.机器学习B. 智能物流C. 脑科学D. 智能终端51、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?A.只能使用HDFS数据源B. 可以配置数据源C. 不能使用文件系统D. 不能使用目录方式52、HBASE的特点不包括哪些?A.面向行B. 稀疏性C. 多版本D. 高可靠性53、下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一个?A.MongoDBB. MySQLC. HDFSD. Java54、属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工智能称为()A. 高人工智能B. 低人工智能C. 强人工智能D. 弱人工智能54、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A. CPU服务器B. GPU服务器C. 专用芯片D. 游戏显卡55、以下不是大数据特征的是?A.数据体量大B. 数据种类多C. 价值密度高D. 处理速度快56、以下应用没有使用你的地理位置信息的是?A.美团B. 滴滴C. 高德地图D. word57、下列选项中,不是Flume的特点的是?A. 可靠性B. 集中式架构C. 可扩展性D. 可管理性58、在Spark的软件栈中,用于交互式查询的是A.SparkSQLB. MllibC. GraphXD. Spark Streaming59、下列选项中,不是大数据的一部分的是?A.海量计算B. 大量数据管理C. 数据分析D单机计算60、人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是()A.机器学习>深度学习>人工智能B. 人工智能>深度学习>机器学习C.人工智能>机器学习>深度学习D. 深度学习>人工智能>机器学习61、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A. 机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境61、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B. 隐层C. 输出层D. 显层62、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B. 语音合成C. 语音转写D. 语音唤醒63、Alpha Go是第一个击败人类职业()选手的人工智能程序。
A. 国际象棋B. 围棋C. 中国象棋D. 五子棋64、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢？A.创作编号：GB8878185555334563BT9125XW创作者：凤呜大王*B.闭源B. 开源C. 独立D. 封闭65、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应()、高增长率和多样化的信息资产。